Naon IoT Tiis Chain Manajemén?

0
9919

1. Naon IoT ranté tiis?

Naon IoT ranté tiis?

Hiji jenis Internét tina téhnologi Kandaraan kitu ogé jeung pertambangan data masif, 3G téhnologi IoT nirkabel sarta kadali jauh calakan salaku inti hartosna, ranté tiis pinter nyaéta generasi anyar operasi sarta manajemén alat nu ngagabungkeun opat unsur "jalma, kandaraan, garis sareng barang "disesuaikeun pikeun kendaraan ranté tiis dumasar kana platform komputasi awan IoT sareng integrasi intelijen., éléktronisasi jeung téhnologi informasi. Kalayan kombinasi téknologi kontrol cerdas sareng Internét sélulér teras aplikasi kombinasi dina ranté tiis, pamustunganana nyadar kontrol calakan sakabeh ranté tiis pikeun produk nu dikirimkeun ti gudang ka imah konsumén '. Kalayan sambungan WeChat sareng aplikasi pihak katilu anu sanés, Konsumén tiasa ngawas kaayaan di-transit sareng ngawétkeun barang-barangna sacara real waktos dina telepon sélulérna. Aucma ngahontal fungsi sapertos manajemén inventaris, manajemén urutan, distribusi calakan ogé manajemén konsumsi énergi ngagunakeun ranté tiis pinter, anu tiasa ngabantosan perusahaan ngadalikeun parobihan dina jumlah barang transit sacara real waktos sareng sacara signifikan ningkatkeun efisiensi kerja..

2. Naon IoT dina ranté suplai?

Dipangaruhan sacara signifikan ku Internet of Things, éta ranté suplai IoT tiasa ngabantosan ngahontal visibilitas prosés transportasi. Hiji firma Analis, Berger wawasan, ngarepkeun yén bakal aya fokus anu kuat dina kaamanan transportasi kargo sareng paningkatan pisibilitas ranté suplai dina taun-taun ka hareup. Salaku tambahan, nyukcruk gandeng sareng peti intermodal janten langkung umum sareng kamajuan téknologi ngamungkinkeun unit logistik anu langkung alit dilacak kalayan harga anu langkung wajar.. Unitna kalebet palet individu atanapi kotak kargo.

3. Naon prosés fungsional tina ranté tiis pinter?

Naon prosés fungsional tina ranté tiis pinter?

Dasar teknis pikeun merealisasikan kecerdasan logistik ranté tiis perenahna di pamakéan 5G, Internét tina hal, Blockchain, Kacerdasan buatan, data badag, komputasi awan jeung saterusna. oge, tingkat digitalisasi logistik ranté tiis ogé jaminan dasar pikeun mastikeun kasalametan sakabéh siklus kahirupan barang ranté tiis., anu kondusif pikeun ngahontal manajemén intelijen tina sababaraha tautan ranté suplai anu aub dina sakabéh siklus kahirupan barang ranté tiis. (produksi, ngolah, pakét, ngamuat & ngabongkar momotanana, angkutan, neundeun, distribusi kota, tampilan, pangiriman tujuan, jsb.).

Dina poé kaliwat, sistem traceability tradisional dahareun ranté tiis biasana ngan bisa ngalacak perusahaan manufaktur, nu teu bisa nyieun dahareun ranté tiis traceable ka sakabéh ranté unggal link. Sanajan kitu, kalayan digitalisasi logistik ranté tiis, sistem diperkirakeun sabenerna ngahontal sakabéh traceability. Kumaha kaayaan multi-dimensi bisa dipaké pikeun ngumpulkeun data? Dina jawaban eta mobilitas (nirkabel), panyiri sarta sababaraha fungsi.

Anu mimiti, mobilitas. Dina raraga ngawas kontrol hawa logistik pihak katilu, Sistim nu bisa dilengkepan alat mobile. Naon deui, alat ngawaskeun kudu ngonpigurasi kalawan modul GPS. Lajeng kalayan bantuan ti GPS sareng téknologi GIS, pusat ngawaskeun sacara géografis tiasa mendakan sareng ngirim kendaraan wadahna. Salaku tambahan, dina kasus sapertos gerbong ranté tiis atanapi inventaris gudang tiis, hawa dina unggal titik teu sagemblengna seragam jeung ngahiji. Ku kituna, ngawaskeun multi-titik janten titik paménta. Contona, kargo bisa jadi teu kapangaruhan lamun hawa ngalawan outlet hawa low. Sanajan kitu, kaayaan béda lamun kargo deukeut panto treuk.

Anu kadua nyaéta labél. Ti bengkel nepi ka angkot, neundeun jeung jualan, barang nu keur transit kudu dilacak jeung labél. Sareng inpormasi anu aya dina labél kedah komprehensif kalebet kode produk, manajemén asal produksi, kode tani sareng manajemén tautan sirkulasi supados kasalametan sadaya siklus barang tiasa dilacak kalayan dukungan labél.

Pamungkas, sababaraha fungsi. Sistem peringatan dini tiasa disetél. Upami kisaran parobihan suhu sareng kalembaban langkung seueur tina kisaran anu parantos ditangtukeun, sistem bakal ngirim peringatan otomatis. Lamun aya bagian tina catetan di tengah kurva nyata nurunkeun ti 20 ℃ dina hal suhu, lokasi anu saluyu sareng lingkungan luar tiasa ditaroskeun tina titik waktos sistem pikeun ngajalajah alesan parobahan suhu sareng kalembaban anu saluyu.. Salian kumpulan pangaturan suhu sareng kalembaban, kontrol calakan suhu lingkungan ogé bisa ngawujudkeun ngaliwatan software jeung hardware. Salaku conto, hawa tina inventory tiis bisa intelligently dikawasa. Kontrol sistem refrigerasi tiasa dihontal ku sababaraha alat panyiri tipe kontrol sareng backend nganalisa kaayaan suhu inventaris tiis sacara real waktos. Nalika kontrol suhu diperlukeun, Sistim bakal ngahontal kadali jauh otomatis tina hawa tina mesin refrigerated lajeng dilarapkeun ka toko jeung kandaraan angkutan.

4. Kasusah nyanghareupan ranté tiis pinter

Kasusah nyanghareupan ranté tiis pinter

(1) Perbaikan henteu cekap tina operasi ranté tiis & kualitas layanan goréng

Ngeunaan 90% tina daging, 80% produk akuatik ogé sajumlah ageung susu sareng produk kedelé masih dina dasarna disebarkeun sareng dijual tanpa sadayana ranté tiis jangji. Ieu henteu ngan ukur nyababkeun leungitna dahareun seger tapi ogé nyababkeun jalma hariwang ngeunaan kualitas sareng kasalametan pangan seger.

(2) Ngembangkeun rélatif mundur fasilitas hardware & suplai inadequate pakakas ranté tiis

Tumuwuhna fasilitas hardware logistik ranté tiis di nagara berkembang kawilang mundur. Candak gudang tiis salaku conto: ayeuna, suplai gudang tiis pisan inadequate. Nagara-nagara berkembang gaduh 0.1 méter kubik tina sudut pandang gudang tiis per kapita, nu jauh katinggaleun dibandingkeun jeung 0.3-0.35 méter kubik per kapita di Jepang jeung 0.4 méter kubik per kapita di Amérika Serikat.

(3) Kurangna manajemén standar logistik ranté tiis ngabalukarkeun ngaronjat leungitna biaya

Konsumsi taunan dahareun perishable ngaleuwihan 1 miliar ton, nu leuwih ti 50% merlukeun angkutan ranté tiis. Sanajan kitu, laju sirkulasi ranté tiis komprehensif ayeuna ngan ngahontal 19%, nu ngakibatkeun tingkat luhur buruk sarta leungitna produk tatanén. Leungitna taunan bungbuahan sarta sayuran nyalira registers leuwih ti 100 miliar RMB. Kusabab kurangna manajemén standar logistik ranté tiis, eta langsung ngakibatkeun leungitna tambahan barang jeung ngaronjat harga logistik ranté tiis.

5. Kakuatan ranté tiis pinter

Kakuatan ranté tiis pinter

Panyebaran sénsor

Salah sahiji bagian konci tina ranté tiis pinter perenahna di deployment sensor, anu ngabutuhkeun puluhan rébu sénsor pikeun dipasang dina sagala penjuru. Salaku hasilna, data nu dikumpulkeun bakal intelligently dianalisis ngagunakeun AI pikeun mawa parabot fisik pikeun hirup. Bisa disebutkeun yen sensor leutik ngamajukeun parobahan digital, ngamungkinkeun sagalana bisa diitung bari ngawujudkeun ngumpulkeun informasi dina ngolah jeung aspék operasional lianna.

abdicalakan Kaputusan-nyieun

Aplikasi tina sensor jeung téhnologi AI ngamungkinkeun pengambilan kaputusan anu cerdas janten langkung nguntungkeun. Tujuan tina kaputusan anu cerdas nyaéta pikeun ngarobih inpormasi ngeunaan logistik ranté tiis kana tindakan anu langkung saé anu tiasa diurus henteu paduli skala.. Penting pikeun ngagunakeun téknologi data gedé pikeun ngaidentipikasi masalah dina transportasi ranté tiis sareng ngagentos pangalaman anu relevan sareng pangaweruh pikeun ngajantenkeun intelijen.

Automation Control

Data sampurna. Sanajan kitu, Anu kedah langkung sampurna nyaéta kaputusan sareng kontrol. Ngaliwatan algoritma data badag, pembuatan kaputusan calakan tur tepat bisa dibikeun ka kontrol otomatis logistik ranté tiis. Fitur husus transportasi ranté tiis merlukeun monitoring online, diagnosis jauh, pangawasan otomatis jeung kontrol calakan pakakas.

Pangaruh Angkutan & Mangpaat

The aggregation data atawa tampilan teu bisa tackle sagala titik nyeri. Panaliti sareng pamekaran téknologi logistik ranté tiis anu cerdas nyaéta pikeun naekeun efisiensi transportasi ranté tiis ku ngawaskeun unggal tautan.. Ku kituna, penting pisan pikeun ngahontal hasil anu dipiharep ku ngamangpaatkeun téhnologi logistik calakan pikeun showcase produk, ngahontal komunikasi alus, ningkatkeun kualitas, mastikeun kaamanan ogé ngurangan karugian.

Online Ukuran

Masalah anu umum dina logistik ranté tiis nyaéta volume transportasi anu ageung tapi tingkat penjualan online anu rendah. Transparansi logistik, kitu ogé kumpulan angkutan boga kargo anu kacida handap sarta volatility tina harga relatif badag. Salaku tambahan, jaminan jasa teu cukup. Ku kituna, sagala rupa sumber daya kudu pinuh terpadu jeung dioptimalkeun. oge, pamakéan maksimum téknologi Internet bisa mantuan megatkeun ngaliwatan sahingga sirkulasi ranté tiis jadi leuwih efisien, leuwih transparan jeung leuwih aman.

6. Naon widang anu diterapkeun ku ranté tiis pinter?

Naon widang anu diterapkeun ku ranté tiis pinter?

Usaha anu museurkeun kana widang panyimpen ranté tiis utamina dina ngolah, neundeun jeung transportasi sayuran seger, daging, kadaharan ti laut, daging jeung kadaharan beku. terminal calakan mobile, alat terminal ngumpulkeun data, utamana diterapkeun dina sagala rupa tumbu kayaning distribusi cross-gudang komoditi, manajemén armada ogé pick-up barang pikeun ngawujudkeun fungsi basis data, inpormasi sareng digitalisasi prosés kerja neundeun ranté tiis. Ku kituna, Ieu mangrupikeun alat operasional penting anu dipikabutuh pikeun pagawé dina neundeun ranté tiis.

(1) Manajemén armada

Ngaliwatan sistem locating sarta pendataan ogé rékaman tina terminal mobile calakan, karyawan tiasa ngawujudkeun ngawaskeun real-time tina lokasi sareng status sadaya aset dina prosés transportasi ranté tiis pikeun ngahontal manajemén digital sareng kontrol armada., sahingga mastikeun pangiriman akurat barang ka konsumén.

(2) Stocking Biasa

Ku ngagunakeun terminal calakan mobile, pagawe tiasa ngumpulkeun sareng ngarékam sadaya status sareng inpormasi sadaya barang di gudang sapanjang sadayana prosés tina gudang sareng rak dugi ka kiriman.. Teras status sareng inpormasi tiasa diunggah ka sistem backstage dina cara anu disingkronkeun. Ku kituna, tanaga anu tanggung jawab inventaris tiasa ningali sistem pikeun diajar ngeunaan inventaris ayeuna di gudang pikeun ngarengsekeun stocking ogé analisa sareng manajemén inventaris., sahingga boosting produktivitas gudang.

(3) Persiapan saham sareng kiriman

Patugas anu tanggung jawab pikeun pangiriman barang scan sareng mastikeun pesenan ngalangkungan terminal pinter mobile, ngagunakeun printer labél pikeun nyitak tujuan akurat pikeun labél pengiriman barang pikeun ngahontal kiriman gancang. Dina waktos anu sasarengan, ngarékam status pengiriman barang bakal dirékam dina backend sistem supados inpormasi anu relevan tiasa dibaca sareng dianggo pikeun tautan logistik salajengna.

(4) Kumpulan Tugas

Staf damel nampi sareng ngumpulkeun tugas langsung dina terminal pinter mobile iraha waé sareng lokasina. Saatos éta, terminal bisa gancang discan pikeun ngarekam informasi ogé beurat jeung ngitung ukuranana. Fungsi signature éléktronik tina terminal calakan mobile bisa dipaké pikeun asup ngaran pikeun mastikeun handover nu, ngawujudkeun pangumpulan bungkusan sareng distribusi gancang.

(5) Ngabalikeun Barang

Ngaliwatan terminal pinter mobile, staf bisa mastikeun yén unggal bungkusan balik téh bisa diolah dina ragam timely tur efisien. Terminal pinter sélulér bakal nyeken sareng ngarékam status barang anu dipulangkeun saatos nampi pikeun mastikeun yén éta disimpen deui kana gudang keur kaperluan refurbishment atawa eureun pamakéan.

7. Naon téknologi anu dianggo dina ranté tiis pinter?

Naon téknologi anu dianggo dina ranté tiis pinter?
  • Téhnologi di-gudang

Robot, kitu ogé pickup otomatis & téhnologi asihan geus well-dimekarkeun sarta dina aplikasi lega. Aya opat jinis téknologi utama, kaasup robotics sareng pickup otomatis & asihan, alat wearable, forklift tanpa supir sareng pangakuan barang. Sadayana tiasa dianggo pikeun operasi sapertos penanganan di-gudang, rak ogé asihan. Sababaraha perusahaan asing anu mingpin di daérah ieu parantos ngagunakeun téknologi ieu dina tahap awal sareng parantos ngamimitian komersialisasi.. Usaha mancanagara sapertos Amazon sareng DHL Express, jeung pausahaan domestik kayaning JD, Cainiao sareng Shentong parantos ngarencanakeun usahana di lapangan.

  • Téhnologi Mainline

Téknologi mainline utamina nangtung pikeun téknologi treuk tanpa supir. Parobihan dina pola logistik utama anu aya bakal dilaksanakeun kalayan bantosan treuk tanpa supir, anu masih aya dina prosés panalungtikan sareng pamekaran tapi parantos ngahontal hasil anu saé. Ayeuna, téhnologi nu keur diuji saméméh putting kana commercialization.

  • Téknologi of Last Mile

Téknologi Last Mile utamana nutupan 2 kategori utama. Éta téknologi drone sareng téknologi percetakan 3D. Keur dina tahap well-dimekarkeun, téknologi drone parantos diuji sacara komersil di perusahaan logistik domestik sareng asing kalebet JD, SF, DHL Express jeung saterusna. 3Téknologi D parantos dina tahap panalungtikan sareng pamekaran. Ngan Amazon, UPS sareng perusahaan sanésna parantos ngembangkeun aspék téknis.

  • Téknologi tungtung-tungtung

Téknologi tungtung-tungtung énggal utamina ngarujuk kana kabinét éksprési pinter, anu mangrupa bagian penting tina tata perenah teknis usaha utama. Ayeuna, téhnologi nu geus katutupan komersil dina munggaran- jeung kota tingkat kadua. Sanajan kitu, bakal aya seueur kateupastian pikeun pamekaran téknologi masa depan kusabab masalah sapertos biaya kawates sareng kabiasaan pamakean klien..

  • Smart Data Bases

Database utamana diwangun ku 3 wewengkon utama kalawan cakupan IoT, data badag sarta kecerdasan jieunan. Téknologi IoT sareng téknik analisa data ageung nyayogikeun dukungan pikeun masing-masing, anu ngagambarkeun yén téknologi IoT nyayogikeun bagian tina sumber data analisa pikeun téknologi analisis data gedé sedengkeun anu terakhir ngoperasikeun data anu baheula.. Sanajan kitu, kecerdasan jieunan nyaéta versi ningkat analisis data badag. Ngaliwatan pangumpulan sareng analisa aliran komoditi sareng data logistik, téhnologi analisis data badag utamana dipaké di wewengkon kawas estimasi paménta, jaringan neundeun, optimasi router ogé peringatan pangropéa peralatan, anu pokus penting pikeun kamekaran logistik calakan di hareup ogé konci pikeun masalah naha logistik calakan tiasa langkung ditingkatkeun sareng diulang..