Singketan tina kecerdasan jieunan nyaéta AI. Ieu mangrupikeun élmu téknologi modél telat anu nalungtik sareng ngamangpaatkeun metode, téknologi, téori, jeung aplikasi sistem pikeun mimicking, ngalegaan, sarta ngembangna kecerdasan manusa.
1. Naon kecerdasan jieunan?
Salaku bagian tina elmu komputer, intelijen jieunan nyoba nangkep sipat kecerdasan pikeun ngahasilkeun jenis telat-model mesin calakan. Mesin calakan sapertos kitu tiasa ngaréspon sami sareng kecerdasan manusa. Pangwanoh basa, robotika, basa alam, pangakuan gambar, sareng sistem ahli mangrupikeun panaliti utama dina widang intelijen buatan.
Saprak jaman téhnologi kecerdasan jieunan, téhnologi jeung téori na beuki loba sampurna, sarta aplikasi wengkuan ieu terus ngembangna. Gampang ngabayangkeun yén téknologi masa depan anu diterapkeun ku AI bakal janten wadahna kecerdasan manusa. Kecerdasan jieunan tiasa meniru kursus inpormasi ngeunaan kecerdasan sareng pangaweruh manusa. AI pamustunganana bisa ngaleuwihan kecerdasan manusa sabab bisa mikir kawas manusa, sanajan lain kecerdasan manusa.
2. Kumaha gawéna kecerdasan jieunan?
Prinsip tina kacerdasan buatan bisa saukur digambarkeun salaku kecerdasan jieunan sarua jeung itungan matematik.
"Algoritma" nangtukeun sabaraha calakan mesin. Mimitina, kapanggih yén 1s jeung 0s bisa digambarkeun ku sirkuit ngahurungkeun tur mareuman. Lajeng loba sirkuit diatur babarengan, jeung susunan béda bisa ngagambarkeun loba hal, kayaning kelir, wangun, jeung surat. Ditambah ku unsur logika (transistor), pola "input (pencét tombol switch) – itungan (arus ngaliwatan garis) – kaluaran (lampu hurung)” kabentuk.
Pikeun ngahontal komputasi leuwih kompleks, antukna jadi, "Sirkuit terpadu skala badag" - chip.
Saatos logika sirkuit nested lapisan ku lapisan jeung rangkep lapisan ku lapisan, métode kami ngarobah kaayaan ayeuna jadi "basa programming". Éta naon programer ngalakukeun.
Naon wae programmer nu ngabejaan komputer sangkan ngaéksekusi, eta executes, jeung sakabéh prosés geus dibereskeun ku program.
Janten, pikeun komputer pikeun ngalakukeun tugas, programmer mimitina kudu pinuh ngartos aliran tugas.
3. Naha kecerdasan jieunan mangrupikeun téknologi parangkat lunak?
Kecerdasan jieunan sanes téknologi autocephalous. Nyandak robot calakan sabagé conto, eta kudu kaasup téknologi calakan, kayaning pangakuan, judgment, basa, jeung leumpang. Kecerdasan jieunan raket patalina jeung kahirupan jeung sagala rupa widang.
Singketan tina kecerdasan jieunan nyaéta AI. Ieu mangrupikeun élmu téknologi modél telat anu nalungtik sareng ngamangpaatkeun metode, téknologi, téori, jeung sistem aplikasi pikeun mimicking, ngalegaan, sarta ngembangna kecerdasan manusa.
Salaku cabang élmu komputer, eta intends pikeun nyieun mesin calakan anu bisa ngabales dina cara nu sarupa jeung kecerdasan manusa ngaliwatan alam kecerdasan kognitif.. Pangwanoh basa, robotika, basa alam, pangakuan gambar, sareng sistem ahli mangrupikeun panaliti utama dina widang intelijen buatan.
Saprak jaman téhnologi kecerdasan jieunan, téhnologi jeung téori na beuki loba sampurna, sarta aplikasi wengkuan ieu terus ngembangna. Gampang ngabayangkeun yén téknologi masa depan anu diterapkeun ku AI bakal janten wadahna kecerdasan manusa. Kecerdasan buatan tiasa meniru kursus inpormasi ngeunaan kecerdasan sareng pangaweruh manusa. AI pamustunganana bisa ngaleuwihan kecerdasan manusa sabab bisa mikir kawas manusa, sanajan lain kecerdasan manusa.
4. Naon téknologi anu diwangun ku intelijen buatan?
Kecerdasan jieunan ngagaduhan lima téknologi inti ieu:
Visi Komputer: Téknologi ieu nganggo sekuen pikeun ngarobih tugas analisis gambar kana sakumpulan anu tiasa diurus. Runtuyan ieu diwangun ku téknik sapertos pembelajaran mesin sareng operasi ngolah gambar.
Mesin diajar: Pembelajaran mesin nujul kana panemuan otomatis pola tina data. Pola bisa diprediksi salami aranjeunna kapanggih. Laju prediksi model ieu sabanding jeung jumlah data diolah.
Ngolah Basa Alam: Komputer gaduh kamampuan anu sami sareng manusa pikeun ngolah téks. Ieu ngolah basa alami. Tabulasi otomatis tina istilah kontrak, jeung meureun pangakuan otomatis jalma relevan, tempat-tempat, jsb. dina téks conto ngolah basa alam.
Robotika: Dina taun-taun ayeuna, téknologi inti kayaning algoritma geus jadi beuki loba sampurna, sareng terobosan penting parantos dilakukeun dina robotika. Salaku conto, robot médis, robot kulawarga, jeung robot unmanned mangrupakeun sakabéh aplikasi penting tina téhnologi robotics.
Biometrik: Biometrics dimimitian salaku téhnologi forensik. Biometrics ngagabungkeun akustik, komputasi, jeung biostatistika ngagunakeun ciri-ciri manusa saperti rupa, sidik, sora, urat, jsb., pikeun idéntifikasi pribadi.
5. Jenis AI
Nyaéta 3 jenis: 1. AI lemah; 2. AI kuat; 3. Super AI.
• AI lemah: Ngagantikeun manusa dina hiji widang gawé.
• kecerdasan jieunan Strong: Bisa ngaganti jalma rata pikeun ngalengkepan lolobana karya dina kahirupan. Ieu naon anu ayeuna diusahakeun ku sadaya usaha AI.
• kecerdasan jieunan Super: Dumasar kecerdasan jieunan kuat, eta diajar kawas manusa, sarta eta ngalakukeun sababaraha upgrades na iterasi unggal poe. Jeung tingkat intelegensi sagemblengna bakal ngaleuwihan ti manusa.
6. Naon kaunggulan jeung kauntungan tina kecerdasan jieunan?
Kauntungan:
• Dina watesan produksi, pagawean manusa bakal lega, jeung béaya rendah jeung tinggi-efisiensi robot jeung kecerdasan jieunan bisa ngaganti rupa abilities manusa.
• Bisa ngaronjatkeun masalah lingkungan ka extent tangtu sabab pangsaeutikna sumberdaya bisa minuhan paménta leuwih badag batan saméméhna.
• Kecerdasan jieunan tiasa ngalegaan cakrawala manusa pikeun ngartos dunya sareng ningkatkeun kamampuan manusa pikeun adaptasi sareng dunya..
Kakurangan:
• Kacerdasan jieunan ngagantikeun manusa pikeun ngalakukeun sagala rupa hal, tingkat pangangguran manusa bakal ningkat sacara signifikan, jeung manusa bakal aya dina kaayaan teu daya teu upaya pikeun salamet.
• Lamun kecerdasan jieunan teu bisa dipaké alesan, bisa jadi dipaké ku jalma jahat pikeun ngalakukeun kajahatan, mangka manusa bakal ragrag kana panik.
• Lamun urang teu bisa ngadalikeun sarta ngamangpaatkeun AI ogé, urang bakal dikawasa jeung garapan ku AI, mangka manusa bakal maot jeung dunya bakal jadi panik.
7. Tantangan pikeun AI
Bias algoritma AI
Kualitas data nangtukeun kualitas kecerdasan jieunan sabab sistem calakan beroperasi dina data husus. Salaku urang ngajajah bojong kecerdasan jieunan, biases dilawan nu datang jeung data jadi katempo. Prasangka bisa dipikaharti salaku étnis, masarakat, génder, atawa prasangka ras. Salaku conto, Algoritma ayeuna ngaidentipikasi calon anu cocog pikeun wawancara padamelan atanapi individu anu cocog pikeun pinjaman. Lamun algoritma nu nyieun kaputusan penting misalna jadi bias kana waktu, éta tiasa parah, teu adil, jeung konsekuensi unethical.
Masalah kotak hideung
Algoritma kecerdasan jieunan sami sareng kotak hideung. Urang terang pisan saeutik ngeunaan workings jero tina algoritma kecerdasan jieunan. Salaku conto, urang terang naon anu diprediksi sistem prediksi, tapi urang henteu terang kumaha sistem éta dugi ka ramalan éta. Ieu ngajantenkeun sistem AI rada teu tiasa dipercaya.
Sababaraha téhnik pikeun ngarengsekeun masalah black-box keur dimekarkeun, sapertos LIME (Lokal Interpretable Modél Agnostik Interprétasi). LIME ngajadikeun prediksi bisa diinterpretasi, eta nambihan informasi tambahan pikeun prediksi ahir unggal algoritma urang, nyieun algoritma dipercaya.
Syarat algoritma efisiensi tinggi
Model pikeun kecerdasan jieunan merlukeun kapasitas komputasi badag pikeun latihan. Kalayan algoritma diajar janten langkung kaprah, penting pisan pikeun ngajamin yén algoritma sapertos dianggo éfisién, merlukeun arrangements tambahan tina GPUs na cores. Ieu mangrupikeun alesan kunaon sistem AI henteu disebarkeun dina widang sapertos astronomi, dimana AI tiasa dianggo pikeun ngalacak astéroid.
Integrasi AI canggih
Nambahkeun tambihan kana situs wéb atanapi ngarobih Excel langkung gampang tibatan ngahijikeun AI sareng infrastruktur perusahaan anu tos aya. Penting pisan yén integrasi AI henteu mangaruhan négatip kana kaluaran ayeuna sareng mastikeun yén AI cocog sareng syarat program ayeuna.. Salaku tambahan, pikeun nyederhanakeun ngokolakeun infrastruktur AI, hal anu penting pikeun ngadegkeun hiji panganteur AI. Sanggeus ngomong kitu, eta tiasa rada nangtang pikeun pihak aub nyieun transisi seamless ka AI.
Kurangna pamahaman strategi palaksanaan
Nalika AI siap pikeun mangaruhan industri, tangtangan utama pikeun AI nyaéta ngan ukur pamahaman anu samar ngeunaan strategi palaksanaan. Pikeun mastikeun yén prosés tiasa terus ningkat, pausahaan bisa milih tujuan nu saluyu jeung ngembangkeun sabenerna di wewengkon nu kauntungan tina kecerdasan jieunan, and transmit feedback to the artificial intelligence system.
Masalah Hukum
Organizations need to be wary of legal issues with AI. An AI system that collects sensitive data, whether it is harmless or not, has the potential to break the law. Organizations should consider the negative impact of using AI to collect data, even though it is legal.
8. Naon kecerdasan jieunan kalawan conto?
Mobil nyetir sorangan
They move on and work with a lot of data to learn how to deal with traffic patterns and make decisions at the moment.
These autonomous vehicles do not require passengers to take control at all times, and use machines and artificial intelligence to learn to move.
Asisten pinter
Let’s start with the ubiquitous smart digital assistant. Ayeuna, we’re discussing Cortana, Google Assistant, and Siri.
Téknologi Pangwanoh sareng Pangwanoh Raray
The iPhone’s Face ID unlock, which uses face recognition technology, sareng saringan virtual Snapchat, nu ngagunakeun téhnologi deteksi beungeut pikeun mikawanoh rupa, nyaeta duanana conto aplikasi AI kiwari.
Éditor téks
Kiwari, seueur éditor téks ngandelkeun AI pikeun nyiptakeun pangalaman nyerat anu optimal.
Salaku conto, Algoritma NLP ngakuan pamakean sintaksis anu salah sareng dikirimkeun ka pangropéa téksu pikeun ngabenerkeun. Salaku tambahan, pikeun autocorrect, sababaraha parabot nulis nawiskeun ratings readability na plagiat.
Média sosial
Ayeuna, média sosial kawas Instagram jeung Facebook dijalankeun dina AI. Platform média ieu nganggo AI pikeun nyaring sareng ngaidentipikasi karesep pangguna sareng nyayogikeun kontén dumasar kana karesepna pikeun ngajaga pangguna aktip..
Chatbot
Kéngingkeun patarosan langsung ti wawakil palanggan tiasa nyéépkeun waktos. Éta naha kecerdasan jieunan asalna kana mahluk.
Élmuwan komputer ngalatih chatbots, atanapi chatbots, ngagunakeun pamrosésan basa alami pikeun niru gaya paguneman wawakil palanggan.
Algoritma Rekomendasi
Platform média sapertos YouTube sareng Netflix beroperasi kalayan bantosan sistem rekomendasi cerdas dina AI.
Sistem mimiti ngagunakeun sagala rupa cara pikeun meunangkeun hobi pamaké sarta kabiasaan data. Sistem teras ngaramalkeun karesep pangguna éta ngaliwatan algoritma analisis jero sareng pembelajaran mesin.
Algoritma pilarian
Algoritma pilarian ensures yén hasil luhur dina Search Engine Hasil Page (SERP) gaduh jawaban kana patarosan urang. Tapi kumaha ieu kajadian?
Pausahaan pilarian ngadalikeun algoritma pikeun ngaidentipikasi kualitas luhur, data valid. Éta teras nampilkeun daptar hasil panggihan pikeun nunjukkeun jawaban sareng masihan pangalaman anu pangsaéna pikeun pangguna.
9. Solusi AI
Sacara umum, solusi kecerdasan jieunan (Kacerdasan buatan, disebut kecerdasan jieunan) nyaéta kecerdasan anu ditepikeun ku mesin kecerdasan jieunan, jeung subyek kecerdasan jieunan bisa dianggap salaku feasibility nu, téori, métode, téhnologi, sistem aplikasi, jeung sistem aplikasi panalungtikan sarta pamekaran kecerdasan. Étika mangrupikeun disiplin élmu sareng rékayasa anu muncul. Dina tahap ieu, inti perenahna dina "intelijen", sabab hiji-hijina intelegensi canggih anu ayeuna dipikanyaho ku manusa nyaéta manusa sorangan. Ku kituna, intelijen jieunan nyobian nyiptakeun sistem mesin anu "mikir atanapi lampah sapertos manusa" ku ngajalajah alam intelegensi manusa.. Urut solves masalah kayaning logika, nalar, sareng milarian solusi anu optimal, sedengkeun anu terakhir dihontal ku diajar, kognisi, nalar, nyandak kaputusan, jeung lampah séjén.
Teu aya konsensus anu ditarima sacara umum ngeunaan definisi solusi AI anu tepat, ti mana ciri panggung tahap awal pangwangunan AI ogé bisa ditempo. Anu mimiti, sacara umum, konstruksi téoritis kecerdasan jieunan masih pisan immature, sarta terobosan téhnologis ogé keur digali. Ieu kusabab manusa gaduh sakedik pamahaman ngeunaan mékanisme sareng komponén operasi kecerdasan éta sorangan; kadua, aplikasi téhnologis payun ti téori konseptual. Aya sababaraha halangan dina arah sareng sub-widang anu béda, jeung jalur teknis mainstream kecerdasan jieunan teu bisa ditempo dina hadir, sabab mékanisme operasi jeung unsur konstituén kecerdasan jieunan sorangan leuwih ti téori konseptual.
AI bakal nyayogikeun dorongan anu kuat pikeun pamekaran inovatif ékonomi digital. Dina tingkat produksi eusi, Téknologi AI sapertos modél pembelajaran mesin sareng AI generatif bakal gaduh dampak kana produksi kontén. Rupa-rupa eusi digital saperti téks, gambar, audio, video, jeung pamandangan maya bisa dihasilkeun sacara mandiri, nu bakal ngamajukeun generasi eusi digital. Kalayan ngembangkeun ngembang AI seksual, bentuk anyar interaksi eusi digital sarta generasi dijieun. Salaku tambahan, AI generatif sareng dampak produksi kontén anu dibawa ku AI ogé bakal ngajantenkeun aplikasi Internét anu bakal datang sapertos VR / AR sareng Metaverse janten kanyataan anu dipikahoyong..
10. Avatar digital sareng AI generatif mangrupikeun tren anu ngembang
Dua tren di AI anu kuat interlinked kana ngembangkeun ékonomi digital sarta Internet.
Hiji arah nyaéta generative AI. Téknologi ieu nuju jalan pikeun masa depan AI. Salah sahiji tina lima téknologi anu paling dampak dina 2022 nyaeta generative AI, nurutkeun Gartner. Téknologi ngaramalkeun yén AI generatif bakal nyiptakeun sapersapuluh sadaya data anu diproduksi ku 2025.
Algoritma pembelajaran mesin sareng AI nganggo data latihan pikeun ngahasilkeun gambar anyar, video, téks, teras salajengna. Ieu AI produktif. Generatif AI ngahasilkeun kamiripan anyar ku diajar sareng ngékspor data tina pola intrinsik. Ayeuna, AI generatif tiasa ngahasilkeun kontén kréatif kualitas luhur kalayan ampir teu aya kalibatan manusa, ngawujudkeun transformasi gaya gambar, téks kana gambar, gambar kana emoticon, perbaikan gambar atawa video, sintésis ucapan manusa réalistis, generasi beungeut manusa atawa objék visual séjén, nyieun lingkungan virtual 3D, jsb. Manusa ngan ukur kedah nyetél adegan, sareng AI generatif bakal ngahasilkeun hasil anu dipikahoyong sacara mandiri, which will not only bring about zero marginal cost content production changes but also avoid bias from human thought and experience.
The second development direction is the digital virtual human. A digital humanoid character created by computer 3D image software is a digital avatar. Compared with the virtual characters such as “Avatar” in the previous special effects of film and television, combined with technologies such as AI synthesis and real-time motion capture, the virtual human can interact with users in a more intelligent and real-time manner in terms of language, expressions, and actions. Virtual humans gradually become hybrid kinematics, AI and VR, computer graphics, and interdisciplinary frontier cross-field. It is also moving from online culture and entertainment to offline.
Tren mimiti évolusi manusa maya nyaéta ngahijikeun kana sistem AI paguneman, ngarobah chatbots kayaning asisten maya tradisional kana hiji dideukeutan, euweuh gambar manusa abstrak, sarta enhancing bursa emosi dina prosés komunikasi jeung jalma. Aspék kadua nyaéta rupa-rupa sareng kesederhanaan alat. Pamaké tiasa nganggo 30 menit pikeun nyieun gambar unik, dina sistem nurutkeun gambar dasar bakal dirobah parameter.
11. Sajarah kecerdasan jieunan
Tahap gestational
Tahap ieu utamana nujul kana saméméh 1956. Ti jaman baheula, lalaki geus hayang ngaganti sababaraha karya méntal na kalawan mesin séjén, anu bakal masihan anjeunna kamampuan pikeun nalukkeun alam. Antawis 384 SM jeung 322 SM, filsuf agung Aristoteles netepkeun hukum logika formal dina bukuna The Theory of Instruments, ti mana dasar dasar pikeun nalar deduktif dibentuk. Ieu mangrupikeun prestasi panalungtikan utama anu ngagaduhan dampak anu signifikan dina generasi sareng pamekaran intelijen buatan. Filsuf Inggris Bacon (F. Daging babi) sistematis ngajukeun métode induksi, sarta ogé nempatkeun maju epigram yén "pangaweruh téh kakuatan". Ieu ngagaduhan implikasi penting pikeun ngulik prosés pamikiran manusa sareng peralihan ka arah pangaweruh di puseur panalungtikan dina intelijen buatan saprak 1970s..
Ahli matematika sareng filsuf Jerman G. W. Leibniz ngusulkeun ide notasi universal sareng komputasi inferensi, sarta anjeunna yakin yén basa simbolis universal tur kalkulus pikeun alesan dina basa simbolis ieu bisa ngadegkeun. This thought is not only the trigger point of modern machine thinking design thought but also the basic point of the generation and development of mathematical logic.
British logician C. Boole devoted himself to formalizing and mechanizing the laws of thinking and created Boolean algebra. In his book “Law of Thinking”, he first used symbolic language to describe the basic reasoning laws of thinking activities.
Di 1936, the British mathematician A.M. Turing proposed the Turing Machine, a satisfactory mathematical model of a computer. With it, the electronic digital computer appeared in the eyes of the world.
Tahap formasi
This stage mainly refers to 1956-1969. In the summer of 1956, J. McCarthy, a young mathematics assistant at Dartmouth University and now a professor at Stanford University, and M. L. Minsky, young mathematics and neuroscientist at Harvard University and a professor at MIT, IBM N. Rochester, head of the Corporate Information Research Center, and C. E. Shannon, a mathematics researcher at Bell Labs Information Department, jointly initiated the initiative, inviting T. Moore of Princeton University, O. Selfridge and A. L. Newell of the RAND Corporation, and A. L. Newell of the RAND Corporation and Carnegie Mellon University Newell), Simon (H. A. Simon, jsb.) held a two-month academic seminar at Dartmouth University in the United States to discuss the issue of machine intelligence. McCarthy has been called the father of artificial intelligence because he proposed the formal adoption of the technical term “artificial intelligence” at the conference. The conference marked the true emergence of artificial intelligence as an emerging discipline. Éta tina significance sajarah.
Ti saprak éta, sababaraha organisasi panalungtikan kecerdasan jieunan geus kabentuk di Amérika Serikat, sapertos Newell sareng Simon's Carnegie-RAND Collaborative Group, Minsky sareng McCarthy's MIT Research Group, sarta Samuel urang IBM Téknik Panalungtikan Grup.
Tahap pangwangunan
Tahap ieu utamana nujul kana sanggeus 1970. Dina taun 1970-an, loba nagara ngalaksanakeun panalungtikan ngeunaan kecerdasan jieunan, sarta jumlah badag hasil panalungtikan mecenghul. Salaku conto, di 1972, A. Comerauer Universitas Marseille di Perancis ngalaksanakeun logika programming language PROLOG; E. H. Shorliffe Universitas Stanford sareng anu sanésna mimiti ngajukeun sistem ahli Amérika MYCIN pikeun diagnosis sareng perawatan di 1972.
Sanajan kitu, kawas ngembangkeun disiplin séjén muncul, jalur ngembangkeun kecerdasan jieunan teu mulus. The United Kingdom and the United States interrupted funding for most machine translation projects at the time. Dina aspék séjén, such as problem-solving, neural networks, pembelajaran mesin, jsb., they have also encountered difficulties, making the research of artificial intelligence a dilemma for a while.
The pioneers of artificial intelligence research reflect carefully and summarize the experience and lessons of the previous research. Di 1977, Feigenbaum proposed the concept of “knowledge engineering” at the Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence, which played an important role in the research and construction of knowledge-based intelligent systems. Most people accepted Feigenbaum’s view of knowledge center AI research. Ti saprak éta, panalungtikan ngeunaan kecerdasan jieunan geus ushered dina jaman anyar ngembangkeun vigorous dipuseurkeun kana pangaweruh.
