Singketan tina kecerdasan jieunan nyaéta AI. Ieu mangrupikeun élmu téknologi modél telat anu nalungtik sareng ngamangpaatkeun metode, téknologi, téori, jeung aplikasi sistem pikeun mimicking, ngalegaan, sarta ngembangna kecerdasan manusa.
1. Naon kecerdasan jieunan?
Salaku bagian tina elmu komputer, intelijen jieunan nyoba nangkep sipat kecerdasan pikeun ngahasilkeun jenis telat-model mesin calakan. Mesin calakan sapertos kitu tiasa ngaréspon sami sareng kecerdasan manusa. Pangwanoh basa, robotika, basa alam, pangakuan gambar, sareng sistem ahli mangrupikeun panaliti utama dina widang intelijen buatan.
Saprak jaman téhnologi kecerdasan jieunan, téhnologi jeung téori na beuki loba sampurna, sarta aplikasi wengkuan ieu terus ngembangna. Gampang ngabayangkeun yén téknologi masa depan anu diterapkeun ku AI bakal janten wadahna kecerdasan manusa. Kecerdasan jieunan tiasa meniru kursus inpormasi ngeunaan kecerdasan sareng pangaweruh manusa. AI pamustunganana bisa ngaleuwihan kecerdasan manusa sabab bisa mikir kawas manusa, sanajan lain kecerdasan manusa.
2. Kumaha gawéna kecerdasan jieunan?
Prinsip tina kacerdasan buatan bisa saukur digambarkeun salaku kecerdasan jieunan sarua jeung itungan matematik.
"Algoritma" nangtukeun sabaraha calakan mesin. Mimitina, kapanggih yén 1s jeung 0s bisa digambarkeun ku sirkuit ngahurungkeun tur mareuman. Lajeng loba sirkuit diatur babarengan, jeung susunan béda bisa ngagambarkeun loba hal, kayaning kelir, wangun, jeung surat. Ditambah ku unsur logika (transistor), pola "input (pencét tombol switch) – itungan (arus ngaliwatan garis) – kaluaran (lampu hurung)” kabentuk.
Pikeun ngahontal komputasi leuwih kompleks, antukna jadi, "Sirkuit terpadu skala badag" - chip.
Saatos logika sirkuit nested lapisan ku lapisan jeung rangkep lapisan ku lapisan, métode kami ngarobah kaayaan ayeuna jadi "basa programming". Éta naon programer ngalakukeun.
Naon wae programmer nu ngabejaan komputer sangkan ngaéksekusi, eta executes, jeung sakabéh prosés geus dibereskeun ku program.
Janten, pikeun komputer pikeun ngalakukeun tugas, programmer mimitina kudu pinuh ngartos aliran tugas.
3. Naha kecerdasan jieunan mangrupikeun téknologi parangkat lunak?
Kecerdasan jieunan sanes téknologi autocephalous. Nyandak robot calakan sabagé conto, eta kudu kaasup téknologi calakan, kayaning pangakuan, judgment, basa, jeung leumpang. Kecerdasan jieunan raket patalina jeung kahirupan jeung sagala rupa widang.
Singketan tina kecerdasan jieunan nyaéta AI. Ieu mangrupikeun élmu téknologi modél telat anu nalungtik sareng ngamangpaatkeun metode, téknologi, téori, jeung sistem aplikasi pikeun mimicking, ngalegaan, sarta ngembangna kecerdasan manusa.
Salaku cabang élmu komputer, eta intends pikeun nyieun mesin calakan anu bisa ngabales dina cara nu sarupa jeung kecerdasan manusa ngaliwatan alam kecerdasan kognitif.. Pangwanoh basa, robotika, basa alam, pangakuan gambar, sareng sistem ahli mangrupikeun panaliti utama dina widang intelijen buatan.
Saprak jaman téhnologi kecerdasan jieunan, téhnologi jeung téori na beuki loba sampurna, sarta aplikasi wengkuan ieu terus ngembangna. Gampang ngabayangkeun yén téknologi masa depan anu diterapkeun ku AI bakal janten wadahna kecerdasan manusa. Kecerdasan buatan tiasa meniru kursus inpormasi ngeunaan kecerdasan sareng pangaweruh manusa. AI pamustunganana bisa ngaleuwihan kecerdasan manusa sabab bisa mikir kawas manusa, sanajan lain kecerdasan manusa.
4. Naon téknologi anu diwangun ku intelijen buatan?
Kecerdasan jieunan ngagaduhan lima téknologi inti ieu:
Visi Komputer: Téknologi ieu nganggo sekuen pikeun ngarobih tugas analisis gambar kana sakumpulan anu tiasa diurus. Runtuyan ieu diwangun ku téknik sapertos pembelajaran mesin sareng operasi ngolah gambar.
Mesin diajar: Pembelajaran mesin nujul kana panemuan otomatis pola tina data. Pola bisa diprediksi salami aranjeunna kapanggih. Laju prediksi model ieu sabanding jeung jumlah data diolah.
Ngolah Basa Alam: Komputer gaduh kamampuan anu sami sareng manusa pikeun ngolah téks. Ieu ngolah basa alami. Tabulasi otomatis tina istilah kontrak, jeung meureun pangakuan otomatis jalma relevan, tempat-tempat, jsb. dina téks conto ngolah basa alam.
Robotika: Dina taun-taun ayeuna, téknologi inti kayaning algoritma geus jadi beuki loba sampurna, sareng terobosan penting parantos dilakukeun dina robotika. Salaku conto, robot médis, robot kulawarga, jeung robot unmanned mangrupakeun sakabéh aplikasi penting tina téhnologi robotics.
Biometrik: Biometrics dimimitian salaku téhnologi forensik. Biometrics ngagabungkeun akustik, komputasi, jeung biostatistika ngagunakeun ciri-ciri manusa saperti rupa, sidik, sora, urat, jsb., pikeun idéntifikasi pribadi.
5. Jenis AI
Nyaéta 3 jenis: 1. AI lemah; 2. AI kuat; 3. Super AI.
• AI lemah: Ngagantikeun manusa dina hiji widang gawé.
• kecerdasan jieunan Strong: Bisa ngaganti jalma rata pikeun ngalengkepan lolobana karya dina kahirupan. Ieu naon anu ayeuna diusahakeun ku sadaya usaha AI.
• kecerdasan jieunan Super: Dumasar kecerdasan jieunan kuat, eta diajar kawas manusa, sarta eta ngalakukeun sababaraha upgrades na iterasi unggal poe. Jeung tingkat intelegensi sagemblengna bakal ngaleuwihan ti manusa.
6. Naon kaunggulan jeung kauntungan tina kecerdasan jieunan?
Kauntungan:
• Dina watesan produksi, pagawean manusa bakal lega, jeung béaya rendah jeung tinggi-efisiensi robot jeung kecerdasan jieunan bisa ngaganti rupa abilities manusa.
• Bisa ngaronjatkeun masalah lingkungan ka extent tangtu sabab pangsaeutikna sumberdaya bisa minuhan paménta leuwih badag batan saméméhna.
• Kecerdasan jieunan tiasa ngalegaan cakrawala manusa pikeun ngartos dunya sareng ningkatkeun kamampuan manusa pikeun adaptasi sareng dunya..
Kakurangan:
• Kacerdasan jieunan ngagantikeun manusa pikeun ngalakukeun sagala rupa hal, tingkat pangangguran manusa bakal ningkat sacara signifikan, jeung manusa bakal aya dina kaayaan teu daya teu upaya pikeun salamet.
• Lamun kecerdasan jieunan teu bisa dipaké alesan, bisa jadi dipaké ku jalma jahat pikeun ngalakukeun kajahatan, mangka manusa bakal ragrag kana panik.
• Lamun urang teu bisa ngadalikeun sarta ngamangpaatkeun AI ogé, urang bakal dikawasa jeung garapan ku AI, mangka manusa bakal maot jeung dunya bakal jadi panik.
7. Tantangan pikeun AI
Bias algoritma AI
Kualitas data nangtukeun kualitas kecerdasan jieunan sabab sistem calakan beroperasi dina data husus. Salaku urang ngajajah bojong kecerdasan jieunan, biases dilawan nu datang jeung data jadi katempo. Prasangka bisa dipikaharti salaku étnis, masarakat, génder, atawa prasangka ras. Salaku conto, Algoritma ayeuna ngaidentipikasi calon anu cocog pikeun wawancara padamelan atanapi individu anu cocog pikeun pinjaman. Lamun algoritma nu nyieun kaputusan penting misalna jadi bias kana waktu, éta tiasa parah, teu adil, jeung konsekuensi unethical.
Masalah kotak hideung
Algoritma kecerdasan jieunan sami sareng kotak hideung. Urang terang pisan saeutik ngeunaan workings jero tina algoritma kecerdasan jieunan. Salaku conto, urang terang naon anu diprediksi sistem prediksi, tapi urang henteu terang kumaha sistem éta dugi ka ramalan éta. Ieu ngajantenkeun sistem AI rada teu tiasa dipercaya.
Sababaraha téhnik pikeun ngarengsekeun masalah black-box keur dimekarkeun, sapertos LIME (Lokal Interpretable Modél Agnostik Interprétasi). LIME ngajadikeun prediksi bisa diinterpretasi, eta nambihan informasi tambahan pikeun prediksi ahir unggal algoritma urang, nyieun algoritma dipercaya.
Syarat algoritma efisiensi tinggi
Model pikeun kecerdasan jieunan merlukeun kapasitas komputasi badag pikeun latihan. Kalayan algoritma diajar janten langkung kaprah, penting pisan pikeun ngajamin yén algoritma sapertos dianggo éfisién, merlukeun arrangements tambahan tina GPUs na cores. Ieu mangrupikeun alesan kunaon sistem AI henteu disebarkeun dina widang sapertos astronomi, dimana AI tiasa dianggo pikeun ngalacak astéroid.
Integrasi AI canggih
Nambahkeun tambihan kana situs wéb atanapi ngarobih Excel langkung gampang tibatan ngahijikeun AI sareng infrastruktur perusahaan anu tos aya. Penting pisan yén integrasi AI henteu mangaruhan négatip kana kaluaran ayeuna sareng mastikeun yén AI cocog sareng syarat program ayeuna.. Salaku tambahan, pikeun nyederhanakeun ngokolakeun infrastruktur AI, hal anu penting pikeun ngadegkeun hiji panganteur AI. Sanggeus ngomong kitu, eta tiasa rada nangtang pikeun pihak aub nyieun transisi seamless ka AI.
Kurangna pamahaman strategi palaksanaan
Nalika AI siap pikeun mangaruhan industri, tangtangan utama pikeun AI nyaéta ngan ukur pamahaman anu samar ngeunaan strategi palaksanaan. Pikeun mastikeun yén prosés tiasa terus ningkat, pausahaan bisa milih tujuan nu saluyu jeung ngembangkeun sabenerna di wewengkon nu kauntungan tina kecerdasan jieunan, sarta ngirimkeun eupan balik kana sistem kecerdasan jieunan.
Masalah Hukum
Organisasi kedah waspada kana masalah hukum sareng AI. Sistem AI anu ngumpulkeun data sénsitip, naha éta henteu bahaya atanapi henteu, boga potensi pikeun ngalanggar hukum. Organisasi kedah mertimbangkeun dampak negatif tina ngagunakeun AI pikeun ngumpulkeun data, sanajan éta sah.
8. Naon kecerdasan jieunan kalawan conto?
Mobil nyetir sorangan
Aranjeunna ngaléngkah sareng damel sareng seueur data pikeun diajar kumaha cara nungkulan pola lalu lintas sareng nyandak kaputusan ayeuna.
Kandaraan otonom ieu henteu meryogikeun panumpang pikeun ngontrol unggal waktos, sarta ngagunakeun mesin sarta kecerdasan jieunan pikeun diajar mindahkeun.
Asisten pinter
Hayu urang mimitian ku asisten digital pinter ubiquitous. Ayeuna, urang nuju ngabahas Cortana, Asisten Google, jeung Siri.
Téknologi Pangwanoh sareng Pangwanoh Raray
Muka konci Face ID iPhone, nu ngagunakeun téhnologi pangenal raray, sareng saringan virtual Snapchat, nu ngagunakeun téhnologi deteksi beungeut pikeun mikawanoh rupa, nyaeta duanana conto aplikasi AI kiwari.
Éditor téks
Kiwari, seueur éditor téks ngandelkeun AI pikeun nyiptakeun pangalaman nyerat anu optimal.
Salaku conto, Algoritma NLP ngakuan pamakean sintaksis anu salah sareng dikirimkeun ka pangropéa téksu pikeun ngabenerkeun. Salaku tambahan, pikeun autocorrect, sababaraha parabot nulis nawiskeun ratings readability na plagiat.
Média sosial
Ayeuna, média sosial kawas Instagram jeung Facebook dijalankeun dina AI. Platform média ieu nganggo AI pikeun nyaring sareng ngaidentipikasi karesep pangguna sareng nyayogikeun kontén dumasar kana karesepna pikeun ngajaga pangguna aktip..
Chatbot
Kéngingkeun patarosan langsung ti wawakil palanggan tiasa nyéépkeun waktos. Éta naha kecerdasan jieunan asalna kana mahluk.
Élmuwan komputer ngalatih chatbots, atanapi chatbots, ngagunakeun pamrosésan basa alami pikeun niru gaya paguneman wawakil palanggan.
Algoritma Rekomendasi
Platform média sapertos YouTube sareng Netflix beroperasi kalayan bantosan sistem rekomendasi cerdas dina AI.
Sistem mimiti ngagunakeun sagala rupa cara pikeun meunangkeun hobi pamaké sarta kabiasaan data. Sistem teras ngaramalkeun karesep pangguna éta ngaliwatan algoritma analisis jero sareng pembelajaran mesin.
Algoritma pilarian
Algoritma pilarian ensures yén hasil luhur dina Search Engine Hasil Page (SERP) gaduh jawaban kana patarosan urang. Tapi kumaha ieu kajadian?
Pausahaan pilarian ngadalikeun algoritma pikeun ngaidentipikasi kualitas luhur, data valid. Éta teras nampilkeun daptar hasil panggihan pikeun nunjukkeun jawaban sareng masihan pangalaman anu pangsaéna pikeun pangguna.
9. Solusi AI
Sacara umum, solusi kecerdasan jieunan (Kacerdasan buatan, disebut kecerdasan jieunan) nyaéta kecerdasan anu ditepikeun ku mesin kecerdasan jieunan, jeung subyek kecerdasan jieunan bisa dianggap salaku feasibility nu, téori, métode, téhnologi, sistem aplikasi, jeung sistem aplikasi panalungtikan sarta pamekaran kecerdasan. Étika mangrupikeun disiplin élmu sareng rékayasa anu muncul. Dina tahap ieu, inti perenahna dina "intelijen", sabab hiji-hijina intelegensi canggih anu ayeuna dipikanyaho ku manusa nyaéta manusa sorangan. Ku kituna, intelijen jieunan nyobian nyiptakeun sistem mesin anu "mikir atanapi lampah sapertos manusa" ku ngajalajah alam intelegensi manusa.. Urut solves masalah kayaning logika, nalar, sareng milarian solusi anu optimal, sedengkeun anu terakhir dihontal ku diajar, kognisi, nalar, nyandak kaputusan, jeung lampah séjén.
Teu aya konsensus anu ditarima sacara umum ngeunaan definisi solusi AI anu tepat, ti mana ciri panggung tahap awal pangwangunan AI ogé bisa ditempo. Anu mimiti, sacara umum, konstruksi téoritis kecerdasan jieunan masih pisan immature, sarta terobosan téhnologis ogé keur digali. Ieu kusabab manusa gaduh sakedik pamahaman ngeunaan mékanisme sareng komponén operasi kecerdasan éta sorangan; kadua, aplikasi téhnologis payun ti téori konseptual. Aya sababaraha halangan dina arah sareng sub-widang anu béda, jeung jalur teknis mainstream kecerdasan jieunan teu bisa ditempo dina hadir, sabab mékanisme operasi jeung unsur konstituén kecerdasan jieunan sorangan leuwih ti téori konseptual.
AI bakal nyayogikeun dorongan anu kuat pikeun pamekaran inovatif ékonomi digital. Dina tingkat produksi eusi, Téknologi AI sapertos modél pembelajaran mesin sareng AI generatif bakal gaduh dampak kana produksi kontén. Rupa-rupa eusi digital saperti téks, gambar, audio, video, jeung pamandangan maya bisa dihasilkeun sacara mandiri, nu bakal ngamajukeun generasi eusi digital. Kalayan ngembangkeun ngembang AI seksual, bentuk anyar interaksi eusi digital sarta generasi dijieun. Salaku tambahan, AI generatif sareng dampak produksi kontén anu dibawa ku AI ogé bakal ngajantenkeun aplikasi Internét anu bakal datang sapertos VR / AR sareng Metaverse janten kanyataan anu dipikahoyong..
10. Avatar digital sareng AI generatif mangrupikeun tren anu ngembang
Dua tren di AI anu kuat interlinked kana ngembangkeun ékonomi digital sarta Internet.
Hiji arah nyaéta generative AI. Téknologi ieu nuju jalan pikeun masa depan AI. Salah sahiji tina lima téknologi anu paling dampak dina 2022 nyaeta generative AI, nurutkeun Gartner. Téknologi ngaramalkeun yén AI generatif bakal nyiptakeun sapersapuluh sadaya data anu diproduksi ku 2025.
Algoritma pembelajaran mesin sareng AI nganggo data latihan pikeun ngahasilkeun gambar anyar, video, téks, teras salajengna. Ieu AI produktif. Generatif AI ngahasilkeun kamiripan anyar ku diajar sareng ngékspor data tina pola intrinsik. Ayeuna, AI generatif tiasa ngahasilkeun kontén kréatif kualitas luhur kalayan ampir teu aya kalibatan manusa, ngawujudkeun transformasi gaya gambar, téks kana gambar, gambar kana emoticon, perbaikan gambar atawa video, sintésis ucapan manusa réalistis, generasi beungeut manusa atawa objék visual séjén, nyieun lingkungan virtual 3D, jsb. Manusa ngan ukur kedah nyetél adegan, sareng AI generatif bakal ngahasilkeun hasil anu dipikahoyong sacara mandiri, nu teu ngan bakal mawa ngeunaan enol parobahan produksi eusi ongkos marginal tapi ogé nyingkahan bias tina pamikiran jeung pangalaman manusa.
Arah pangwangunan kadua nyaéta manusa maya digital. Karakter humanoid digital anu diciptakeun ku parangkat lunak gambar 3D komputer nyaéta avatar digital. Dibandingkeun sareng karakter maya sapertos "Avatar" dina épék khusus pilem sareng televisi sateuacana, digabungkeun sareng téknologi sapertos sintésis AI sareng néwak gerak sacara real-time, manusa maya tiasa berinteraksi sareng pangguna sacara langkung cerdas sareng sacara real-time dina hal basa, babasan, jeung lampah. Manusa maya laun-laun jadi kinematik hibrida, AI jeung VR, grafik komputer, sarta interdisipliner wates cross-widang. Éta ogé pindah tina budaya sareng hiburan online ka offline.
Tren mimiti évolusi manusa maya nyaéta ngahijikeun kana sistem AI paguneman, ngarobah chatbots kayaning asisten maya tradisional kana hiji dideukeutan, euweuh gambar manusa abstrak, sarta enhancing bursa emosi dina prosés komunikasi jeung jalma. Aspék kadua nyaéta rupa-rupa sareng kesederhanaan alat. Pamaké tiasa nganggo 30 menit pikeun nyieun gambar unik, dina sistem nurutkeun gambar dasar bakal dirobah parameter.
11. Sajarah kecerdasan jieunan
Tahap gestational
Tahap ieu utamana nujul kana saméméh 1956. Ti jaman baheula, lalaki geus hayang ngaganti sababaraha karya méntal na kalawan mesin séjén, anu bakal masihan anjeunna kamampuan pikeun nalukkeun alam. Antawis 384 SM jeung 322 SM, filsuf agung Aristoteles netepkeun hukum logika formal dina bukuna The Theory of Instruments, ti mana dasar dasar pikeun nalar deduktif dibentuk. Ieu mangrupikeun prestasi panalungtikan utama anu ngagaduhan dampak anu signifikan dina generasi sareng pamekaran intelijen buatan. Filsuf Inggris Bacon (F. Daging babi) sistematis ngajukeun métode induksi, sarta ogé nempatkeun maju epigram yén "pangaweruh téh kakuatan". Ieu ngagaduhan implikasi penting pikeun ngulik prosés pamikiran manusa sareng peralihan ka arah pangaweruh di puseur panalungtikan dina intelijen buatan saprak 1970s..
Ahli matematika sareng filsuf Jerman G. W. Leibniz ngusulkeun ide notasi universal sareng komputasi inferensi, sarta anjeunna yakin yén basa simbolis universal tur kalkulus pikeun alesan dina basa simbolis ieu bisa ngadegkeun. Pikiran ieu sanés ngan ukur titik pemicu pamikiran desain pamikiran mesin modern tapi ogé titik dasar tina generasi sareng pamekaran logika matematika..
Ahli logika Inggris C. Boole ngabdikeun dirina pikeun ngaformalkeun sareng mekanisasi hukum pamikiran sareng nyiptakeun aljabar Boolean. Dina bukuna "Law of Thinking", anjeunna mimiti ngagunakeun basa simbolis pikeun ngajelaskeun hukum dasar nalar kagiatan mikir.
Di 1936, matematikawan Inggris A.M. Turing ngajukeun Mesin Turing, model matematik nyugemakeun tina komputer. Kalawan eta, komputer digital éléktronik mucunghul dina panon dunya.
Tahap formasi
Tahap ieu utamana nujul kana 1956-1969. Dina usum panas tina 1956, J. McCarthy, asisten matematika ngora di Dartmouth University sarta ayeuna profesor di Stanford University, jeung M. L. Minsky, matematika ngora jeung neuroscientist di Universitas Harvard sarta profesor di MIT, IBM N. Rochester, kapala Pusat Panalungtikan Émbaran Perusahaan, jeung C. E. Shannon, panalungtik matématika di Departemen Émbaran Bell Labs, babarengan ngagagas prakarsa, ngajak T. Moore ti Universitas Princeton, O. Selfridge sareng A. L. Newell tina RAND Corporation, jeung A. L. Newell tina RAND Corporation sareng Carnegie Mellon University Newell), Simon (H. A. Simon, jsb.) ngayakeun seminar akademik dua bulan di Dartmouth University di Amérika Serikat pikeun ngabahas masalah kecerdasan mesin. McCarthy geus disebut bapa kecerdasan jieunan sabab anjeunna ngusulkeun nyoko formal istilah teknis "kecerdasan jieunan" dina konférénsi éta.. Konférénsi éta nandaan mecenghulna sabenerna kecerdasan jieunan salaku disiplin munculna. Éta tina significance sajarah.
Ti saprak éta, sababaraha organisasi panalungtikan kecerdasan jieunan geus kabentuk di Amérika Serikat, sapertos Newell sareng Simon's Carnegie-RAND Collaborative Group, Minsky sareng McCarthy's MIT Research Group, sarta Samuel urang IBM Téknik Panalungtikan Grup.
Tahap pangwangunan
Tahap ieu utamana nujul kana sanggeus 1970. Dina taun 1970-an, loba nagara ngalaksanakeun panalungtikan ngeunaan kecerdasan jieunan, sarta jumlah badag hasil panalungtikan mecenghul. Salaku conto, di 1972, A. Comerauer Universitas Marseille di Perancis ngalaksanakeun logika programming language PROLOG; E. H. Shorliffe Universitas Stanford sareng anu sanésna mimiti ngajukeun sistem ahli Amérika MYCIN pikeun diagnosis sareng perawatan di 1972.
Sanajan kitu, kawas ngembangkeun disiplin séjén muncul, jalur ngembangkeun kecerdasan jieunan teu mulus. Britania Raya jeung Amérika Sarikat interrupted waragad pikeun kalolobaan proyék tarjamah mesin dina waktu éta. Dina aspék séjén, saperti ngarengsekeun masalah, jaringan saraf, pembelajaran mesin, jsb., aranjeunna ogé geus encountered kasusah, nyieun panalungtikan kecerdasan jieunan hiji dilema bari.
Panaratas panalungtikan intelijen buatan ngagambarkeun sacara saksama sareng nyimpulkeun pangalaman sareng palajaran tina panalungtikan saméméhna. Di 1977, Feigenbaum ngusulkeun konsép "rékayasa pangaweruh" dina Konferensi Gabungan Internasional Kalima ngeunaan Kecerdasan Buatan., nu maénkeun peran penting dina panalungtikan sarta pangwangunan sistem calakan dumasar pangaweruh. Seueur jalma nampi pandangan Feigenbaum ngeunaan panalungtikan AI pusat pangaweruh. Ti saprak éta, panalungtikan ngeunaan kecerdasan jieunan geus ushered dina jaman anyar ngembangkeun vigorous dipuseurkeun kana pangaweruh.
