Умный транспорт – это транспортно-ориентированная система обслуживания на основе современные электронные информационные технологии. С основными особенностями коллекционирования, обработка, выпуск, обмен, анализ и использование данных, умный транспорт может предложить участникам транспорта разнообразные услуги. В этой статье вы познакомитесь с умным транспортом..
1. Что такое умный транспорт?
Умный транспорт – это транспортно-ориентированная система обслуживания на основе современных электронных информационных технологий.. С основными особенностями коллекционирования, обработка, выпуск, обмен, анализ и использование данных, умный транспорт может предложить участникам транспорта разнообразные услуги; На основе интеллектуального транспорта (Сокращенно ИТС), умный транспорт в полной мере использует преимущества Интернета вещей, облачные вычисления, Интернет, искусственный интеллект, автоматический контроль, мобильные технологии в сфере транспорта и сбор транспортной информации с помощью высоких технологий, чтобы контролировать, отслеживать и поддерживать всесторонние области, такие как управление дорожным движением, транспорт и общественный транспорт, а также лежат в основе всего процесса построения дорожного движения. Как результат, он может предоставить системе дорожного движения возможности(восприятие, возможность подключения, анализ, прогноз, контроль, и т. д.) в разных областях, города и даже более широкое время и пространство, чтобы гарантировать безопасность движения, повысить эффективность дорожной инфраструктуры и повысить эксплуатационную эффективность и управление системой дорожного движения, обеспечивая тем самым беспрепятственный общественный транспорт и устойчивый экономический рост..
2. Преимущества и недостатки интеллектуального транспорта
Каковы преимущества умного транспорта?
Транспортные элементы: возможность подключения
Транспортная инфраструктура (дороги, Мосты, вспомогательные помещения, так далее), транспортное оборудование(транспортные средства, корабли, так далее), люди и товары включены во все транспортные элементы, все это может быть взаимосвязано и совместно управлять автоматическим управлением в среде нового датчика., Сеть AD HOC и технология автоматического управления. С функциями многомерного восприятия, разумное принятие решений, Дистанционное управление, автоматическая навигация, инфраструктура и устройства дорожного движения способны обеспечить автоматическое прогнозирование и работу.
Смесь виртуальности и реальности, а также онлайна и офлайна.
В будущем, пользователи могут предлагать потребности в грузовых перевозках в транспортной системе, который, после получения требования, анализирует потребности в режиме онлайн с помощью таких технологий, как большие данные, облачные вычисления, и искусственный интеллект для разработки соответствующих транспортных стратегий и планирования., а затем передать его автономным транспортным средствам для завершения фактической транспортировки..
Комплексный транспорт «от двери до двери»
Транспортная система будущего рассматривается как целостный поставщик транспортных услуг.. Клиентам нет необходимости понимать внутреннюю архитектуру и работу транспортной системы.. Вместо, им нужно только предложить транспортный спрос от А до Б.. На основе информации, система предоставит целый набор решений, включая «систему одного билета» по продаже билетов, а также мультимодальные перевозки, бесшовное соединение, непрерывность и полнота маршрута в отношении транспортной стороны.
Предоставление пользователям адаптируемых услуг в соответствии со спросом.
Исходя из того, что всестороннее восприятие, Возможности связи в реальном времени и анализа массивных данных продолжают развиваться., пользователи чаще и теснее взаимодействуют с системной платформой, сделать транспортную систему более интеллектуальной, который может обеспечить персонализированный, диверсифицированные и ориентированные на человека транспортные услуги для всех типов пользователей в ответ на изменения реальной ситуации.
Организация производства перевозок, а также надежность & высокоэффективное управление
Интеллектуальный транспорт включает в себя интеллектуальную транспортную инфраструктуру, транспортное оборудование, услуги по организации перевозок, так далее. Производственные организации и руководители имеют более подробную информацию., своевременное и точное понимание различных транспортных элементов для более эффективного контроля и устранения различных рисков и разработки более научных стратегий транспортного производства с помощью интеллектуальных технологий., тем самым обеспечивая более высокую надежность и эффективность организации и управления транспортным производством..
Недостатки интеллектуального транспорта:
Существующие системы управления дорожным движением, в основном основано на ручном вмешательстве, управлении и сигнальном контроле перекрестков, не хватает пунктов сбора дорожной информации. Управление транспортными средствами и дорогами не зависит от работы системы., приводящие к несовершенству, неточное и несвоевременное управление. К его основным недостаткам относятся:
Нединамический
Дорогостоящее сенсорное оборудование имеет ограничения по большой дальности и массовому развертыванию. интеллектуальная транспортная система, а также меньшая концентрация сбора дорожной информации на основных узлах дорожной сети, которыми в основном являются перекрестки.. Все эти ограничения приводят к невозможности комплексного и эффективного сбора всех видов информации в дорожной системе, поэтому точное состояние дорожной системы не может передаваться динамически и точно..
Нет- Глобальный
Внутри существующей интеллектуальной транспортной системы, планирование проекта не зависит от конструкции системы. информация, собираемая каждой системой, не может быть интероперабельной, и интерфейсы между системами или устройствами разных производителей оборудования не открыты, что приводит к неэффективному использованию потенциального эффекта координации дорожной информации между независимыми системами для анализа дорожной ситуации и принятия решений.. Также, это может привести к повторяющемуся построению систем и соответствующих функций., и повторяющийся сбор данных, таким образом, результаты независимой системы не являются всеобъемлющими и глобальными..
3. С какими проблемами сталкивается умный транспорт
С развитием урбанизации, спрос на поездки растет. Города в стране и за рубежом остро нуждаются в более интеллектуальной системе дорожного движения для решения таких проблем, как пробки на дорогах., дорожные аварии, загрязнение воздуха, низкая эффективность транспортировки, так далее. Люди верят, что в настоящее время, с ростом цифровизации, интеллект и автоматизация городского умного транспорта, есть еще три проблемы.
Первый, в системе отсутствует возможность получения данных обнаружения городской дорожной сети WLAN. В большинстве городов, переднее оборудование менее способно воспринимать дорожную ситуацию на дорожной сети, и есть проблемы с покрытием, надежность оборудования и непрерывность данных, что сложно удовлетворить требованиям тонкого управления службами ГИБДД.
Второй, система не может анализировать и обрабатывать новые данные Интернета. С увеличением количества высокочастотных и высокоточных плавающих данных об автомобилях и данных о местоположении., алгоритмы и продукты, связанные с управлением сигналами, нуждаются в прорывах, чтобы в полной мере реализовать роль этих данных..
Третий, в системе отсутствуют алгоритмы, анализ больших данных и вычислительные возможности.. Будь то оптимизация сигнала, анализ дорожной ситуации, анализ траектории, или распознавание изображений, все они требуют поддержки расширенных алгоритмов., а также крупномасштабные вычислительные возможности для обработки данных в реальном времени..
4. Каковы решения для умного транспорта
Комплексные решения для транспорта умного города
Города будущего развиваются в направлении высокого интеллекта, подчеркивая использование будущих технологий для улучшения трансформации служб городского управления, чтобы добиться эффективного, инклюзивное и устойчивое городское развитие. Города будущего превратятся в города, которые можно будет воспринимать, управляемый, контролируемый и обслуживаемый. Ключевой момент — построить четыре города. (4С) на основе умного транспорта и технологий будущего. Это «Город восприятия», «онлайн-город дедукции», «Управление городом» и «Обслуживание города».
Первым шагом является создание голографического сенсорного города на основе больших данных пространственных единиц.. Во-первых, установить стандарты строительства «умных» перекрестков и «умных» участков дорог и способствовать созданию системы голографического восприятия дорог нового поколения с «умными дорогами» в качестве ядра для достижения многоуровневого уровня, постоянное восприятие и даже восприятие на уровне полосы движения; Во-вторых, проводить динамический всесторонний мониторинг и оценку людей, транспортные средства и дороги с использованием технологий больших данных и технологий отслеживания дорожного движения. Также, большие данные + Технологии искусственного интеллекта используются для поддержки анализа механизмов заторов на дорогах., обнаружение дорожных событий (например, раннее предупреждение о дорожных опасностях), анализ общественного мнения, ежедневный полицейский патруль, так далее.
Второе — создать город онлайн-проекций, который поддерживает воспроизведение и прогнозирование сценариев дорожного движения в сложных условиях.. Искусственный интеллект и машинное обучение, эквивалентно созданию параллельной системы, может использоваться для прогнозирования и прогнозирования состояния дорожного движения в режиме реального времени., для достижения полного замкнутого цикла «восприятие – проекция – контроль – обслуживание», который изменит весь режим проезда и управления дорожным движением. Первый;да, мы можем предоставить услуги краткосрочного прогнозирования трафика и планирования маршрута для достижения контроля транспортных потоков.. Мы полностью расширяем возможности онлайн-моделирования в Шэньчжэне, чтобы охватить дорожную сеть.. Недавно, Руководители Минтранса ознакомились с результатами мероприятий Шэньчжэньского дорожного центра в командном центре городской дорожной комиссии. Они считали эти меры очень многообещающими., практичный и полный рекламной ценности; Во-вторых, репетировать и моделировать дорожно-транспортные происшествия, чтобы своевременно предлагать быстрые экстренные решения для минимизации воздействия на городское движение.. Дорожный центр Шэньчжэня сотрудничает с дорожной полицией Шэньчжэня для выполнения большого количества заявок., что позволит оперативно реагировать на дорожные события.
Более того, мы строим город управления с замкнутым контуром с совместными транспортными операциями «планирование-проектирование-строительство-управление данными». Мы содействуем реконструкции и совершенствованию процесса государственного планирования и управления строительством и предоставляем комплексные решения на региональном уровне., уровень города, уровень парка и уровень узла соответственно.
Первый, на региональном уровне, построить четко регулируемую и контрольную систему активного управления. Например, несколько штатов США. используйте приложение Metropia, чтобы реализовать весь процесс стимулирования и поощрения людей, что повлияло 20% людей меняют свои планы поездок в пиковый период. На основе Интернета + технология больших данных, персонализированные программы контроля для различных нужд могут быть разработаны под руководством региональных стратегий макроконтроля..
Второй, на уровне города, создана система поддержки принятия решений на основе больших данных о транспорте на уровне города для поддержки государственного планирования и принятия решений., эксплуатация и управление промышленностью, и общественные интеллектуальные туристические услуги. В предстоящую эпоху беспилотных автомобилей, нам необходимо перспективное развертывание будущих транспортных объектов для формирования новых режимов организации дорожного движения и режимов управления на уровне города, таких как создание центров управления транспортными сетями на уровне города и всесторонняя оптимизация будущих концепций проектирования улиц.. В настоящий момент, Шэньчжэнь уже проводит разведку этого месторождения в Шэньчжэне..
Третий, уровень парка, использовать комплексные данные о восприятии умных парков и самобытных городов для предоставления комплексных транспортных услуг для строительства инфраструктуры на уровне парков, а также корпоративных и личных услуг..
Четвертый, уровень узла, интегрировать межотраслевые транспортные средства на дорогах и обеспечить контроль за эксплуатацией дорог, а также мониторинг и техническое обслуживание объектов с помощью интерфейсных вычислений и внутреннего контроля..
Наконец, построить «комплексный и персонализированный» город с полной цепочкой интеллектуальных туристических услуг. С концепцией Мааса (Мобильность как услуга), различные виды транспорта высоко интегрированы. Также, через информацию, интеграция операций и платежей, мы можем предоставить пользователям полную цепочку услуг, включая предпродажную подготовку, во время путешествия и после путешествия. Во-первых, должна быть создана мощная система планирования поездок, включая анализ поведения, требуемая конфигурация, планирование поездки и расчет стоимости. Во-вторых, нам нужно участие нескольких сторон, включая правительство, предприятия и люди, чтобы изменить первоначальную модель, возглавляемую правительством. Например, Финское приложение Whim и сингапурское приложение My Transport являются как государственными, так и корпоративными приложениями., которые могут предоставлять различные виды услуг. в-третьих, мы предлагаем изысканные услуги по управлению автобусами, включая интеллектуальную работу автовокзалов. В-четвертых, мы предоставляем такие услуги, как мобильный Интернет и интеллектуальное управление парковкой с бессенсорной оплатой..
5. Примеры применения умного транспорта
(1) Умный автобус
На основе RFID, зондирование, а также другие технологии, мы можем знать местоположение в реальном времени автобуса и использовать такие функции, как поворот и напоминание о маршруте.. Его также можно сочетать с эксплуатационными характеристиками общественного транспорта для планирования маршрутов и транспортных средств с помощью интеллектуальных систем планирования для достижения интеллектуального планирования смен..
Общий велосипед оснащен GPS или НБ-IoT интеллектуальный замок для загрузки данных на общую сервисную платформу для достижения точного позиционирования автомобиля, контроль в режиме реального времени состояния работы автомобиля и т.д..
(3) Интернет транспортных средств
Используйте продвинутые датчики, RFID и камеры для сбора информации о окружении автомобиля и о самом автомобиле. Затем данные передаются в бортовую систему для мониторинга рабочего состояния автомобиля в режиме реального времени, включая расход топлива., скорость движения, так далее.
(4) Зарядная станция
Используйте датчики для сбора информации, например о мощности зарядной станции., мониторинг состояния и местонахождение зарядной станции, а затем передавать собранные данные на платформу данных в режиме реального времени для достижения унифицированного управления и других функций..
(5) Интеллектуальные светофоры
Используйте радар, установленный на перекрестке, для мониторинга количества транспортных средств в режиме реального времени., расстояние и скорость автомобиля на перекрестке, а также количество пешеходов и погодные условия для динамического регулирования сигнала светофора, улучшить пропускную способность транспортных средств на перекрестке и сократить время простоя светофора, чтобы улучшить пропускную способность дороги.
(6) Электронная идентификация автомобиля
Автомобильный электронный знак, также называется электронным номерным знаком, использует RFID-технология для автоматического завершения идентификации и мониторинга транспортного средства без контакта, а затем соединить собранную информацию с системой управления дорожным движением, чтобы осуществлять надзор за транспортными средствами, а также решать проблемы, связанные с наездом и скрытием на дорогах..
(7) Умная парковка
В сфере городского транспорта и путешествий, умная парковка возникла из-за ограниченности парковочных мест и низкой эффективности парковок.. В зависимости от парковочных ресурсов, умная парковка распознает номерной знак, ищет и бронирует парковочные места и осуществляет автоматическую оплату, устанавливая такие устройства, как геомагнитные датчики и камеры..
(8) Зарядка высокоскоростных железных дорог бесконтактно
Камера идентифицирует информацию о номерном знаке, который затем связывает номерной знак с WeChat или Alipay. Затем система автоматически взимает комиссию через WeChat или Alipay в зависимости от пройденного километража., таким образом достигается бессмысленная зарядка, что повышает эффективность проезда и сокращает время ожидания транспортных средств..
6. Каковы примеры умных транспортных систем?
Сингапур – первый министр умной страны
в 2014, Сингапур стал первой страной, которая создала министра «умной нации». Однако, государство провело интеллектуальное управление дорожным движением более десяти лет назад. В 1998, Сингапур ввел программу ценообразования на электронных дорогах, чтобы взять под контроль пробки на дорогах. В последние годы, дальнейшие инвестиции в интеллектуальное управление дорожным движением стали свидетелями прогресса, включая бюджет развития транспорта в размере $12 миллиардов запущено в 2018, что во многом связано с подключенной инфраструктурой с датчиками для управления дорожным движением и профилактической поддержки.. Однако, город также сосредоточился на автомобилях, подключенных к сети, с планами запустить беспилотные автобусы уже 2022. Город получил название КПМГ как первый город, готовый к внедрению беспилотных автомобилей.. Интеллектуальная транспортная система Сингапура, с богатыми данными, способен предупреждать людей о дорожном движении в режиме реального времени, что делает город одним из наименее перегруженных городов по всему миру.
Нью-Йорк — лучший город в списке движения IESE
Известен своим отличным общественным транспортом, город продолжает внедрять инновации, внедряя интеллектуальные транспортные системы, благодаря которым в этом году он занял первое место в списке City Dynamics IESE.. Компания инвестировала в подключенную инфраструктуру и адаптивную сигнализацию., добиться установки камер и датчиков на более чем 10,000 перекрестки в городах. Город также является инновационным благодаря подключенным к сети транспортным средствам., разработка пилотной программы подключенных транспортных средств для сбора и анализа данных от подключенных к сети автомобилей для различных технологий и приложений.. Программа будет использовать преимущества подключенного оборудования автомобиля. & программное обеспечение для реализации программ V2X для повышения безопасности и управления дорожным движением в режиме реального времени.
Лондон – Создание лаборатории Smart Mobility Living Lab & Ситрафик Фьюжн
Лондон стал лидером в сфере инфраструктуры 5G. Лондонская лаборатория умной мобильности и жизни (СМЛЛ) был развернут на самом развитом в мире городском испытательном стенде для обеспечения подключения 5G к подключенным и автоматическим автомобилям.. Город будет использовать высокоскоростную сеть 5G для тестирования возможностей V2I и V2V в реальных условиях.. О2, оператор мобильной связи с поддержкой SMLL, сообщает, что ценность 5G для систем управления дорогами может сократить время, затрачиваемое водителями, на 10 процентов, сталкиваясь с пробками на дорогах, и сэкономите 880 миллионов фунтов стерлингов в год, а также сократите выбросы CO2 на 370,000 метрические тонны в год. Город также запустил Sitraffic Fusion., схема, предназначенная для управления дорожным движением с использованием данных, полученных от подключенных транспортных средств. Программа станет ключевой особенностью лондонской системы оптимизации в реальном времени., который ранее управлял дорогами путем внедрения данных о дорогах, камеры и подключенная инфраструктура.
Париж – готов стать зеленым
Париж предпринимает усилия по развитию общественного транспорта и пешеходного транспорта. Хотя город продолжает развивать безмоторную транспортную инфраструктуру., он признает важность транспортных средств. Стать зеленым городом, Париж заменяет всю автобусную систему электромобилями. Париж также уделяет особое внимание безопасности дорожного движения и организации дорожного движения., с 40 процентное снижение смертности в результате дорожно-транспортных происшествий с тех пор, как 2010. Он развивает свою созданную интеллектуальную транспортную систему и инвестирует 100 миллионов евро в преобразование своей инфраструктуры, чтобы облегчить массовое развертывание сетевых подключений и беспилотных автомобилей..
Пекин — ведущий AV-тест Китая
Китай принимает централизованный подход к умным городам, с более чем 800 проекты умного города по всей стране. Решения для умных городов в стране оцениваются в $1100 миллиард. Яркий пример – Пекин., который в 2017 стал первым китайским городом, который провел испытания AV-оборудования на дорогах общего пользования. Ожидается, что рынок AV-оборудования Китая станет крупнейшим в мире.. Также, во время пандемии страна недавно воспользовалась беспилотными автомобилями, чтобы свести к минимуму доставку важных грузов.. Пекин внедрил этот метод и другие технологии подключенных транспортных средств, а также встроенные датчики и камеры для наблюдения за движением транспорта и дорожными ситуациями.. Аналитика больших данных и искусственный интеллект используются, чтобы дать импульс интеллектуальным системам управления дорожным движением для продолжения работы города..
Берлин — Внедрение совместного использования электрокаров и электромобилей
Берлин адаптировал свою программу «умного города» в 2015 и продолжал добиваться прогресса в течение многих лет, прошедших с тех пор.. Последний мобильный проект компании основан на наземных датчиках на перекрестках дорог.. Система обнаружения транспортных средств использует беспроводную технологию для предоставления данных о дорожном движении для интеллектуального управления дорожным движением.. Город также уделяет внимание расширению присутствия электромобилей и запустил программу BeMobility., предполагаемый бюджет которого составляет более 9 миллиардов евро, с целью внедрения совместного использования электромобилей и электромобилей, а также увеличения числа городов, которые могут предоставить зарядные станции..
Сеул — первый город, использующий 5G для общественного транспорта «умного города»
Умный транспорт широко применялся в Сеуле еще в 2003. Система увеличила количество пассажиров с 30% к 70% через передовые интеллектуальные системы дорожного движения, системы управления транзитом и GPS. Город стал лидером в области интеллектуального транспорта, который был создан Всемирной организацией умных и устойчивых городов в 2010 для повышения устойчивого роста и экспорта транспортных решений. Столичное правительство вложило деньги в технологии для производства, магазин, обрабатывать и использовать большие данные для решения городских проблем. Его интеллектуальная транспортная система использует датчики по всему городу для сбора данных для прогнозирования и предотвращения пробок на дорогах.. Система также имеет следующие функции, позволяющие предупреждать граждан о проблемах и предлагать альтернативные маршруты в режиме реального времени.. Чтобы сохранить свою инновационную традицию, город инвестирует в инфраструктуру 5G и подключенные к сети автомобили. Он намерен установить на автобусы и такси передовые системы помощи водителю 5G с использованием технологии V2X и станет первым городом, который воспользуется преимуществами инноваций 5G в общественном транспорте..
Барселона — Умная мобильность с суперкомпьютерами
Барселона всегда лидировала в сфере умной мобильности. Его суперкомпьютерный центр впервые запустил инициативу CLASS по внедрению нового типа программного обеспечения, предназначенного для проведения анализа больших данных в реальном времени для умных городов., подключенные к сети автомобили и беспилотные транспортные средства. В городе уже внедрена интеллектуальная система управления дорожным движением на основе датчиков асфальта и инфраструктуры и в будущем планируется использовать V2X.. Развиваться в технологический центр V2X., город вкладывает деньги 5G-инфраструктура и действующая лаборатория, которая играет ведущую роль в разработке подключенных к сети и беспилотных автомобилей.. Достижения в области передовой аналитики данных от CLASS, в сочетании с подключенными автомобилями и инфраструктурой 5G, помогают Барселоне стать лидером в области городской мобильности.
