Технология Интернета вещей — ключевая технология умного производства и умного завода., которые могут быть применены при построении производственных информационных систем предприятия., управление интеграцией оборудования, инновации в логистической системе, интеграция цепочки поставок и другие аспекты. В настоящий момент, многие исследователи изучают возможность применения технологии Интернета вещей в промышленности., и это оказало значительное влияние на развитие отрасли. В отрасли, UPS использовала технология отслеживания транспорта который поддерживает Интернет вещей для снижения затрат и повышения эффективности цепочки поставок.. Следуйте дальше, чтобы узнать!
1. Что подразумевается под умным производством?
Интернет вещей (Интернет вещей) становится все более популярным как дома, так и на работе.. Согласно отчету, колоссальный 79% потребителей в США имеют хотя бы одно домашнее умное устройство. С ростом популярности Интернета вещей, неудивительно, что производство начало использовать и эксплуатировать свои преимущества. Производственным компаниям пришлось адаптироваться к меняющимся экономическим условиям за последнее десятилетие.. К счастью, Интернет вещей дает этим компаниям инструменты, необходимые для модернизации.. Однако, несмотря на продолжающуюся цифровую трансформацию производства, не каждая компания использует и извлекает выгоду из Промышленный Интернет вещей.
Создание Интернета вещей сегодня, несколько производственных компаний интегрируют Интернет вещей в производство и поставки. Многие производители считают, что интеграция цифровых устройств в производство будет выгодна.. Это просто показывает, что Интернет вещей является очень прибыльным рынком для работодателей и производителей.. Чего может достичь промышленный Интернет вещей?
Вот несколько вещей, которых можно достичь с помощью промышленного Интернета вещей:
1. Прогностическое обслуживание
Каждый год, Производственные компании по всему миру тратят миллионы долларов на эксплуатацию и техническое обслуживание..
Большинство производителей привыкли к тому, что часть оборудования выходит из строя во время производства.. Рекомендуется своевременно обслуживать устройство..
Но что, если компании не смогут даже предсказать сбои до того, как они произойдут?? Это легко.
Благодаря средствам IIoT, таким как датчики, аналитика данных и устройств, производители могут легко обнаруживать и прогнозировать сбои до их возникновения.
2. Мониторинг Интернета вещей в режиме реального времени
Производителям разрешено контролировать свои активы. Все участники производственного процесса могут быть в курсе любого события или происшествия.
Производство ускоряется за счет улучшения коммуникации в производственной цепочке.
3. Удаленное управление
Производителям пришлось присутствовать лично, чтобы оценить состояние оборудования и техники.. Но теперь любой производитель может контролировать и оценивать устройства удаленно..
4. Соберите информацию о потребителях
Интернет вещей помогает компаниям и производителям требовать шаблонов. С этим, производители могут легко выявлять жалобы пользователей и впоследствии модифицировать продукцию для повышения удовлетворенности клиентов..
2. Применение Интернета вещей в интеллектуальном производстве
От снижения затрат к улучшению обслуживания и повышению безопасности, Интернет вещей предлагает множество преимуществ для производства. В этой статье рассматриваются некоторые из лучших Варианты использования Интернета вещей в производстве.
Производственный сектор в настоящее время переживает четвертую промышленную революцию и растет благодаря достижениям Интернета вещей., искусственный интеллект, и робототехника. Согласно исследованию, производители по всему миру будут инвестировать $70 миллиардов решений Интернета вещей от 2020, и многие реализуют IoT-устройства использовать сложную аналитику данных и профилактическое обслуживание для повышения доступности, производительность, и повысить ценность своей продукции.
Компании должны понимать, как эти устройства преобразуют традиционные способы работы в взаимосвязанные и динамические системы.. Используя Интернет вещей, Датчики Интернета вещей может минимизировать проблемы в производственных процессах и во всей цепочке поставок.
Улучшенная безопасность
Отказы оборудования являются ключевым фактором инцидентов, связанных с безопасностью, с исследованием, обнаружившим, что около 151 работники ежегодно попадают в несчастные случаи на производстве 15 секунды. Окончательно, Одним из основных способов, с помощью которых технология Интернета вещей может помочь в обеспечении безопасности производства, является экономия времени.. Полевые данные могут передаваться непосредственно в диспетчерскую или соответствующую зону.. Внедряя ИИ, аналитика данных может немедленно уведомлять сотрудников о текущих или нерешенных проблемах, упрощение процесса. Анализируя данные с течением времени, долгосрочные индексы риска могут быть рассчитаны и потенциально опасные ситуации обнаружены заранее, чтобы гарантировать, что работники будут носить защитное снаряжение, когда это необходимо..
Улучшенное обслуживание инвентаря
Это может оказать положительное влияние на поддержание запасов, упрощая мониторинг цепочек поставок и предоставляя предприятиям четкое представление о движущихся частях.. Это позволяет точно рассчитывать поставки и эффективно отслеживать продукцию, чтобы предотвратить нехватку запасов.. С IoT-приложения такие как датчики, оповещения могут быть отправлены, когда товары отсутствуют на складе.
Снизить стоимость
Компании осознают потенциал экономии денег и увеличения прибыли с помощью Интернета вещей.. Несмотря на огромную стоимость внедрения технологии, результат, в долгосрочной перспективе, это существенная экономия средств. Это снижает затраты за счет уменьшения количества сбоев и экономии более чем 12 проценты на ремонт. Организации получают возможность лучше планировать, чтобы они могли более эффективно обслуживать клиентов.. Кроме того, возможность реализации профилактического обслуживания приводит к дополнительной экономии средств.
В будущем
Интернет вещей продолжает улучшать коммуникации и оптимизировать производственные процессы. Microsoft недавно объявила, что объединяется с BMW Group для преобразования цифровой производительности во всей отрасли с помощью открытой производственной платформы для Интернета вещей.. Очевидно, что многие компании начинают использовать эту мощную технологию., что приводит к повышению эффективности и лучшему пониманию потребностей клиентов в поведении. Компании получат большую выгоду от обучения в области Интернета вещей и наличия собственного персонала, являющегося экспертом в этой области., и предоставление им правильных инструментов для построения лучшего будущего.
3. Влияние Интернета вещей на производство
Интеграция между обрабатывающей промышленностью и Интернетом вещей в основном отражается в четырех конкретных аспектах.: интеллектуальные продукты, интеллектуальная логистика, мониторинг и управление производственным процессом и управление послепродажным обслуживанием.
Профессор Кай Ян, Кафедра промышленной и системной инженерии, Государственный университет Уэйна, Детройт, опубликовал статью под названием «Гиперссылки — как экосистемы, включая Интернет вещей, изменят инновации и качество продуктов» в августовском выпуске журнала QualityProgress., уважаемый журнал Американского общества управления качеством.
Среди них, статья специально для Haier о домашнем интеллектуальном анализе практики производства в качестве ключевого, благодаря чистому кондиционированию воздуха: от проектирования взаимодействия спроса до интеллектуального производства, исследования и разработки всего процесса, подробное описание того, как компания Haier связала фабрику с пользователем как центром, построить весь процесс для пользователя и сетевого устройства, три взаимосвязанные архитектуры, реализация Интернета вещей «связывает» весь процесс эпохи, быстрая встреча с персонализированной настройкой лучшего опыта.
От производства кондиционера до настройки чистого воздуха
«Как обеспечить чистоту воздуха, выходящего из кондиционера»?«Как мне выключить кондиционер, когда у меня родился ребенок?»?" … В прошлом, такой потребительский спрос вообще не мог достичь конечной цели производства.. Сегодня, Интернет вещей изменил отношения между пользователями и производителями: массовое производство, возглавляемое предприятиями, постепенно переходит к массовой настройке, обусловленной потребностями пользователей.. Как упоминалось в статье, самоочищающийся кондиционер, разработанный Haier Zhijia, является типичным примером влияния Интернета вещей на разработку продукта.
Прежде всего, на стадии генерации концепции, Умный дом Haier имел более 150,000 взаимодействие с пользователем, понять комфорт, здоровье, тихий и другие потребности в кондиционировании воздуха; На стадии проектирования, дизайнеры, р&персонал и ресурсы участвовали в инновационном проектировании, и проведено 5 итерации в соответствии с потребностями пользователя. На этапе виртуального опыта, пользователи оценили виртуальные продукты и изменили их дизайн 56 время с дизайнерами. 23 в этом процессе были достигнуты технологические прорывы. Последний этап – этап обратной связи., haier Zhijia по мнению пользователя 1.5w+ отзывы и обсуждение, непрерывная итерация продукта. Данные показывают, что уровень отсутствия на складе подключенных заводских продуктов Haier может достигать 72%.
Сейчас, Подключенная фабрика Haier превратилась из массового производства в массовую индивидуализацию, реализация высокой эффективности, обусловленной высокой точностью. За рождением самоочищающегося кондиционера, подключенная фабрика реализует «гиперсвязь» с пользователями в трех аспектах: первый, весь элемент подключенной фабрики, чтобы заказы пользователей можно было размещать непосредственно на заводе, а производство продукции может быть прозрачным и видимым; Во-вторых, сетевое устройство, посредством информации об опыте пользователей для содействия улучшению исследований и разработок, обновлению и итерации; В то же время, он также объединяет всю экологию. Восходящие и нисходящие части предприятия, а также все ресурсы должны быть подключены параллельно с пользователями для взаимодействия с ними на нулевом расстоянии., чтобы удовлетворить лучший опыт пользователей.
С завода-производителя предприятия, к умной производственной платформе всего общества
В контексте новой инфраструктуры, все более мощные устройства, компоненты и технологии входят в интеллектуальный производственный процесс. Каждая промышленная революция вызовет глубокие изменения в практике управления качеством., и промышленность 4.0 не является исключением.
Так как же «цифровизация» изменит производственные процессы? В условиях постоянного повышения гибкости, цифровизация и интеллект, В июле прошлого года компания Haier Zhijia официально представила первую в мире интеллектуальную фабрику межсетевых соединений +5G., переопределить будущее интеллектуального производства с помощью инноваций и трансформации организации предприятия., бизнес-модель и ИКТ-технологии, и глубокая интеграция искусственного интеллекта, 5грамм и другие ключевые технологии. На умной фабрике Haier, подключенной к сети +5G, когда оператор производственной линии сталкивается с аварийной трудностью в производственной деятельности, он/она может осуществлять удаленную аудио- и видеосвязь в режиме реального времени с техническими экспертами, надев очки дополненной реальности. Эксперты на другом конце могут провести маркировку AR., маркировка замороженного экрана и другие операции в реальном времени, и с первого раза возвращайте навигационную информацию в зону прямой видимости оператора.
И такие сценарии применения, с идеальной интеграцией технологии AI+5G, находятся по всей подключенной фабрике. В то же время, посредством имитационного моделирования на основе проверки данных, Точное производство, эффективная координация, контроль качества, Объединенная фабрика Haier изучает возможность применения новых продуктов для интеллектуального Интернета, комбинированное интеллектуальное решение и применение технологии искусственного интеллекта, реализовать эффективность производства, затраты на производство, не показатели мощности RuKuLv, такие как максимальная оптимизация, формирование сильной конкурентоспособности разведки обрабатывающей промышленности.
Если бы Haier Zhijia успешно создала глобальный бренд для Китая в 36 годы, тогда в эпоху Промышленность 4.0, Haier Internet Factory использует промышленную интернет-платформу Kaos COSMOPlat для изучения режима массовой настройки, нет сомнений, что «китайская модель» получит возможность возглавить эпоху умного производства.
Стратегии развития производственных предприятий в среде Интернета вещей
(1) Правильно понимать влияние интеграции Интернета вещей и производства.. Интернет вещей — это новая интернет-технология, активно поддерживаемая Китаем., который оказывает очень важное влияние на обрабатывающую промышленность и играет очень важную роль в содействии развитию обрабатывающей промышленности.. Поэтому, предприятия должны правильно понимать влияние интеграции Интернета вещей и обрабатывающей промышленности., и активно реагировать на новую ситуацию в изменении, что способствует развитию обрабатывающей промышленности.
(2) Продвигать применение IoT в обрабатывающей промышленности и развивать информатизацию предприятий.. Для самодельных предприятий, они должны активно продвигать информационное строительство, с целью содействия интеграции Интернет-технологий и информационных технологий., что способствует повышению экономической эффективности предприятий, а также предоставить технологии и энергию для устойчивого развития предприятий.
Информатизация производственных предприятий – это очень сложная системная инженерия., что полезно для повышения гибкости и оперативности предприятий, повысить комплексную конкурентоспособность предприятий, и реализовать скачкообразное развитие предприятий. Информатизация может улучшить&буду практиковаться, расходы, окружающая среда и содержание знаний корпоративных продуктов.
(3) Интернет вещей должен уделять внимание информационной безопасности в процессе подачи заявки.. На современном этапе, система управления производственных предприятий обычно работает через локальные сети или частные сети. Сама сеть сравнивает внешние сигналы и блокирует потенциальные внешние атаки.. Промышленная связь обычно ставит шифрование во вторую функцию.. В контексте Интернета вещей, многие сигналы оборудования должны быть реализованы через сеть общего пользования, что создает огромную скрытую опасность для сети производственных предприятий. Для обеспечения информационной безопасности, прежде всего, для обеспечения безопасности узлов восприятия. Второй, обеспечить безопасность конфиденциальности клиентов и безопасность данных. Сбор и передача данных уязвимы для уничтожения и кражи незаконных конкурентов., если не полностью уделить внимание, принесет огромные экономические потери.
4. Преимущества и выгоды умного производства
Первый, что такое умное производство?
Прежде всего, давайте разберемся, что такое умное производство.
Считается, что интеллект – это сумма интеллекта и знаний., первое — это способность получать и применять знания для решения, и последнее является основой интеллекта.
Умные производственные системы и интеллектуальные производственные технологии составляют умное производство.. Интеллектуальные производственные системы обогащают базу знаний на практике функциями самообучения.. Более того, он также собирает и понимает информацию об окружающей среде и о себе, и анализы, судит и планирует свое поведение.
Теория и метод мультиагентных систем в распределенном искусственном интеллекте применяются для реализации гибких интеллектуальных производственных единиц и сетей в средах распределенных производственных сетей..
Второй, преимущества умного производства
Узнав, что такое умное производство, давайте поговорим о преимуществах умного производства. Пять основных преимуществ: более высокое качество, более высокая точность, лучшая настройка и персонализация, лучшее прогнозирование, и более высокая прибыль от монетизации.
1. Более высокая доходность
Умное производство использует более эффективные методы управления для управления машинным производством. (включая ИИ, роботы, пакетный контроль, и т. д.), что более эффективно, чем традиционное производство. Кроме того, применение больших данных в интеллектуальном производстве может помочь производителям более эффективно понять производственный процесс и улучшить производственные операции.. Поэтому, Интеллектуальное производство обеспечивает более высокую производительность, и это основная причина.
2. Более высокая точность
В процессе производства, использование таких методов, как машинное зрение, может привести к более точной идентификации. Кроме того, снизить вероятность сбоев на протяжении всего производственного процесса, традиционному производству необходимо внедрить лучшее оборудование и обучить операторов, но снизить процент отказов по-прежнему сложно. В умном производстве, большие данные могут анализировать ошибки и предотвращать количество отказов, вызванных ошибками..
3. Улучшенная настройка и персонализация
Кастомизация и персонализация – одна из прелестей интеллектуального производства.. На сборочной линии традиционного производства трудно добиться индивидуальной настройки клиента или индивидуальной настройки., в то время как производственный процесс интеллектуального производства может осуществлять контроль в режиме реального времени и настраивать производственного робота в соответствии с потребностями клиента., чтобы было легче настраивать и персонализировать продукты. По сравнению с традиционными персональными семинарами, настройка и персонализация интеллектуального производства может использовать большие данные для организации производственного опыта и пакетной обработки, а также настройки и персонализации, которые это приносит., а также может помочь производителям провести реверс-инжиниринг, чтобы предоставить знакомые предложения и решения..
4. Лучшее прогнозирование
В прошлом, промышленное производство было ограничено заказами. В то же время, делится на низкий сезон и высокий сезон, высокий сезон для увеличения производства, и низкий сезон для сокращения производства. Большие данные в интеллектуальном производстве помогут производителям контролировать свою продукцию и делать более точные прогнозы.. Производить в самых ценных производственных условиях. В то же время, Большие данные также могут внести информацию в производственный процесс.. Например, он может отслеживать данные о продуктах от разных поставщиков, чтобы определить качество предложений поставщика и, таким образом, прогнозировать лучших поставщиков.. Сходным образом, большие данные могут использоваться для прогнозирования потребностей клиентов и составления более рациональных производственных планов в ответ на потребности клиентов..
5. Более высокая доходность
Более высокая производительность может лучше удовлетворить производственные потребности, более высокая точность может обеспечить качество продукции, лучший прогноз может обеспечить лучшие продажи, лучшая настройка и индивидуальность, и, следовательно, может лучше расширить продажи. Использование больших данных умного производства, мы можем лучше понять эффективность производственных операций. В то же время, мы можем рассчитать рентабельность инвестиций (рентабельность инвестиций) интеллектуальных процессов обновления и модернизации, и обрабатывающая промышленность может лучше планировать будущее производство.
5. Проблемы и риски интеллектуального производства
Производители лидируют в обеспечении качества продукции и безопасности сотрудников.. Но более короткое время выхода на рынок, строгие правила качества и все более сложная продукция по-прежнему остаются проблемами, которые необходимо решить..
1. Нехватка талантов в области искусственного интеллекта
Профессионалов в области искусственного интеллекта и опытных специалистов по обработке данных не хватает. Междисциплинарная команда МСП, инженеры машинного обучения, ученые, работающие с данными, BI-аналитики, и архитекторы программного обеспечения требуются для проектов ИИ.
2. Техническая инфраструктура и совместимость
На производственных площадках обычно имеется множество инструментов., производственные системы, и машины, которые могут работать на устаревшем программном обеспечении, несовместимом с остальными системами.. Инженеры предприятий должны определить лучший способ соединения машин и систем..
3. Качество данных
Становление значимым, высококачественные данные, чистота необходима для успеха инициатив в области искусственного интеллекта, но производственные данные часто необъективны, устаревший, и пронизано ошибками, что может быть связано с рядом факторов. Собранные данные датчиков являются одним из примеров.. Исторически, заводы построены с использованием множества запатентованных систем, которые не взаимодействуют друг с другом..
4. Решения в режиме реального времени
Часто, решения требуют немедленных действий в течение нескольких секунд, чтобы выявить проблемы, прежде чем они приведут к неожиданным сбоям в работе, дефекты, или проблемы безопасности. Для быстрого принятия решений требуются услуги прогнозирования в реальном времени и потоковый анализ, который позволяет производителям принимать немедленные меры..
5. Периферийное развертывание
Существует множество потенциальных вариантов использования в производстве., позволяя производителям фильтровать данные, сократить объем данных и обрабатывать данные локально, а затем отправил его на центральный сервер в полевых условиях или в облаке.
6. Доверие и прозрачность
Людям без опыта работы в области науки о данных трудно понять, как работают наука о данных и прогнозное моделирование., и мало доверяют абстрактным алгоритмам, лежащим в основе технологий искусственного интеллекта..
6. Что такое умное производство, пример?
«Умная фабрика» — это производственное решение, обеспечивающее гибкость благодаря адаптивным производственным процессам и снижению затрат.. На основе автоматизации, это производственное решение сочетает в себе программное обеспечение, оборудование и оборудование для оптимизации производственных процессов и сокращения ненужных затрат труда и ресурсов..
Гигафабрика Tesla в Берлине
Лучший пример визуализации умного завода можно найти в примере Tesla Gigafactory в Гленхеде., Берлин. Берлинская Гигафабрика откроется в 2021 Tesla продвигает его как самое современное в мире предприятие по массовому производству электромобилей..
Tesla стремится не только строить умные автомобили, но и использовать умные методы производства. Первые фотографии завода, опубликованные гендиректором компании, Илон Маск, изобразить свое видение умного завода, крышу которого будут занимать солнечные панели, создание более устойчивого способа производства. На официальном сайте Tesla упоминается о расширении границ безопасности транспортных средств за счет новых размеров систем литья и эффективных кузовных мастерских.. Неустанные усилия Tesla по изменению методов работы заводов позволили им произвести революцию в автомобильной промышленности..
Фабрика скорости Адидас, Ансбах
Adidas открыл фабрику скоростей в Германии. Он сосредоточился на процессе производства кроссовок в одном пространстве.. Они специализируются на массовой настройке, что сокращает время выполнения заказов., использование технологии 3D-печати для легкого создания цифровых копий или моделей. Быстрая печать прототипов помогает адекватно реагировать на меняющиеся потребности потребителей и удовлетворять потребности клиентов в считанные дни.. Adidas, возможно, обанкротился в Ансбахе, но они продолжают использовать технологию Speed Factory для производства кроссовок в Азии.
Интерконнект Фабрика, Бош, Бретань
Глобальное производство автомобильных технологий требует повышения производительности, и Bosch делает именно это на своем ведущем заводе в Бразахе.. Компания внедряет передовые технологии в подключенном производстве., с использованием 20 таблетки в день для отслеживания процессов, проверять машины и проверять детали, данные о том, что завод 150 механизаторы игнорируют. Система отслеживания производительности Bosch может обнаруживать отклонения времени цикла на несколько миллисекунд., позволяя операторам быстро реагировать и вмешиваться на ранних этапах.
Еще одна технология — Nexeed от Bosch.. Разработан кластером Connected Industry компании., программа считывает данные из 60,000 датчики и своевременно передают информацию сотрудникам. Благодаря этим умным нововведениям, Системы безопасности Bosch ABS/ESP, производимые по всему миру, увеличили производительность на 24%.
Завод электроники Siemens в Амберге
«Амберг Электроникверк» компании Siemens. (ЕВА) выиграл 2018 Промышленность 4.0 Награда в номинации «Умный завод». На заводах электроники работают команды людей, машины и роботы, производящие программируемые логические контроллеры типа SIMATIC. (ПЛКС). Завод приложил усилия для достижения полной взаимосвязи машин и продукции на заводе..
Компания опирается на промышленность 4.0 элементы для постоянного повышения производительности и достижения амбициозных сроков цикла. Кроме того, возможности своей MindSphere IoT-платформа облегчить профилактическое обслуживание, помогая операторам предприятий преждевременно реагировать на потенциальные сбои системы.
Умная фабрика Infineon, Дрезден
Умная фабрика Infineon в Дрездене поразила мир. Завод добился 92 процент автоматизации, с более чем 200 роботы помогают сотрудникам. Infineon производит более 400 различные продукты для всех четырех подразделений Группы с высоким качеством и высокой скоростью.
Системы контроля компании, Управление доставкой пластин и производством взаимосвязаны и контролируются в режиме реального времени с помощью ИТ-систем.. Транспортировка пластин автоматизирована, а умная фабрика управляется центральной системой управления и мониторинга и алгоритмами..
Эти умные фабрики являются кульминацией последних двух десятилетий сочетания цифровой эпохи и древних производственных практик..
7. Умные производственные технологии
Интеллектуальное производство в сочетании с передовыми информационными технологиями, технология электрической автоматизации, искусственный интеллект, Технология искусственного интеллекта, с использованием высокотехнологичного разведывательного оборудования на заводе первой линии началось создание интеллектуальной производственной линии, строительство интеллектуального производственного цеха, Информационная разведка здания завода, интеллектуальное управление, развитие разведывательных служб и реализация всей цепочки создания стоимости производственной разведки и инноваций.
1. Умные продукты
Программное обеспечение, электрический, механический, и электротехника составляет интеллектуальные продукты. Интеллектуальное оборудование — это тоже умный продукт. Способ добавления интеллектуальных блоков в продукцию должен рассматриваться предприятиями.
2. Смарт Сервис
Он может определять состояние продуктов для профилактического обслуживания.. Большие данные о работе продукта также могут быть собраны для помощи предприятиям.. Более того, разработка клиентоориентированных приложений также является способом интеллектуального обслуживания целевых пользователей..
3. Умное оборудование
Производственное оборудование превратилось из механического оборудования в оборудование с числовым программным управлением., может реализовать внутримашинное обнаружение, повысить точность обработки, и компенсировать термическую деформацию.
4. Умная производственная линия
Предприятия во многих отраслях в значительной степени полагаются на автоматизированные производственные линии.. Но предприятия по производству оборудования по-прежнему базируются на дискретном производстве.. Автоматические производственные линии можно разделить на гибкие автоматические производственные линии, обычно с установленным буфером., гибкие автоматические производственные линии, и жесткие автоматические производственные линии.
5. Умная мастерская
Цех обычно имеет несколько производственных линий.. Необходимо собирать и анализировать расход материала., состояние оборудования, статус производства, качество продукции, и энергопотребление в режиме реального времени. Следовательно, МЧС стала неизбежным выбором предприятий.
6. Умная фабрика
Завод часто состоит из нескольких цехов.. Производственный процесс интеллектуальная фабрика должно быть прозрачным, автоматизированный, визуальный и качественный контроль и анализ, тестирование продукта, производственная логистика и производственный процесс должны достичь замкнутой интеграции. Совместная работа, своевременная доставка, и обмен информацией должен осуществляться между несколькими семинарами.. Некоторые дискретные производственные предприятия также создали центры управления производством.. Детализация планирования производства MES составляет дни., часы, или даже минуты.
7. Смарт Р&Д
Предприятия дискретного производства применили инструменты CAD/CAM/CAPP/EDA и системы PDM/PLM при разработке продукции., но компания e-Works обнаружила, что многие предприятия не имеют высокого уровня применения этого программного обеспечения в процессе оказания консультационных услуг производственным предприятиям.. Предприятиям необходимо междисциплинарное сотрудничество механического и электрического программного обеспечения для разработки интеллектуальных продуктов.; Необходимо глубоко создать виртуальный цифровой прототип., и сократить физические испытания за счет моделирования; Необходимо объединить технологию моделирования с управлением тестированием..
8. Умное управление
Отечественные предприятия также рассматривают открытый доступ как основную информационную систему.. MDM внедрен на крупных предприятиях.
9. Умная логистика и СКМ
Внутренние закупки производственного предприятия, и производство сопровождаются потоком материалов; Робот-штабелер и применение интеллектуальной системы сортировки становятся все более популярными.. TMS и WMS также широко интересуют производственные предприятия..
10. Умное принятие решений
Предприятия производят много данных. С одной стороны, это основные бизнес-данные, собранные из различных бизнес-систем и бизнес-отделов.. Эти данные обычно представляют собой структурированные данные.. Это область технологии BI.. Тем временем, Предприятие может использовать эти данные для извлечения ключевого показателя эффективности предприятия и сравнения его с заданным целевым показателем.. Тем временем, KPI можно разложить по слоям для оценки кадров и сотрудников.
8. Умное производство может достичь всего
Ожидается, что искусственный интеллект на производственном рынке достигнет $13.96 миллиард на 2028.
Обрабатывающая промышленность добилась значительного прогресса во внедрении передовых технологий для производственных операций и процессов.. Производственный сектор внедряет интеллектуальные решения и услуги на базе искусственного интеллекта для повышения организационной автоматизации и операционной эффективности.. Как результат, наблюдается значительный рост спроса на принятие Искусственный интеллект в производстве для интеллектуальных производственных процессов, обеспечивающих децентрализованное принятие решений, оптимизировать логистику и цепочки поставок, улучшить результаты производства, повысить эффективность процессов и минимизировать эксплуатационные расходы для создания умной производственной среды.
Есть топ 10 компании в секторе искусственного интеллекта на производственном рынке, перечисленные ниже:
Письма компании
Alphabet — один из мировых пионеров интернет-продуктов и услуг.. Компьютерное оборудование и программное обеспечение, облачные вычисления, поисковые системы, и технологии онлайн-рекламы составляют портфолио компании. Alphabet также предлагает G Suite для улучшения управления различными процессами, происходящими на производстве, благодаря возможностям совместной работы..
Веб-сервисы Amazon
Amazon Web Services предлагает API по требованию и платформу облачных вычислений.. Основное внимание уделяется электронной коммерции., облачные вычисления, цифровая потоковая передача, искусственный интеллект, и бытовая электроника. AWS помогает производителям трансформировать свои производственные операции.
корпорация Майкрософт.
Microsoft в основном предоставляет ОС Microsoft Windows., Интернет Эксплорер, Веб-браузер Edge, Пакет Microsoft Office, так далее. Ведущими аппаратными продуктами компании являются линейка ПК с сенсорным экраном Microsoft Surface.. Microsoft предлагает подключенные решения для выездного обслуживания, умные решения для цепочки поставок, PTC ТингВоркс, Azure Iot ConnectedFactory, так далее.
Нвидиа
Графические процессоры для профессионального и игрового рынков, а также SoC для рынков мобильных компьютеров и производства.. Основная линейка продуктов графических процессоров имеет обозначение «GeForce».. Nvidia также предоставляет параллельную вычислительную мощность исследователям и учёным.. Nvidia доводит производительность суперкомпьютеров до предела с помощью небольших систем на модулях, позволяющих современным нейронным сетям параллельно обрабатывать данные от нескольких датчиков высокого разрешения..
компания IBM
IBM занимается производством и продажей аппаратного и программного обеспечения., и предоставляет широкий спектр хостинговых и консультационных услуг. Компания имеет разнообразный и большой портфель услуг и продуктов..
IBM — мировой лидер в области корпоративного искусственного интеллекта и крупнейшая компания в области кибербезопасности.. Он обслуживает предприятия и лидеров любого размера в разных отраслях..
Отчет Meticulous Research® о прогнозируемом росте использования ИИ на текущем производственном рынке дает невероятные прогнозы для отрасли..
Корпорация Интел
Intel разрабатывает, производит и продает компьютерные компоненты. ИТ-отдел Intel тесно сотрудничал с многочисленными командами для разработки стратегии интеграции ИТ-решений в различных иерархиях..
Сименс АГ
Siemens производит энергетические решения для потребительских товаров и услуг, технологии строительства и вождения, энергия, мобильность, и финансы. Он также предоставляет рыночные решения для широкого спектра отраслей..
Дженерал Электрик
Ge — глобально диверсифицированная компания в области технологий и финансовых услуг, предлагающая продукты и услуги, начиная от производства электроэнергии, авиационные двигатели, бытовая техника, и очистка воды для медицинской визуализации, промышленная продукция, и коммерческое и потребительское финансирование. Компания диверсифицировала свой бизнес в сторону возобновляемых источников энергии., здравоохранение, власть, масло, и газ, осветительные приборы, транспорт, и авиация.
Роквелл Автоматизация
Rockwell Automation производит информационные решения и средства промышленной автоматизации по всему миру.. Компания обслуживает дом, еда, напиток, личная гигиена, Науки о жизни, автомобилестроение и шины, горнодобывающая промышленность и металлургия, нефтегазовая промышленность. Он разделен на архитектуру, программное обеспечение и продукты и решения для управления.. Подразделение архитектуры и программного обеспечения предоставляет управляющие и информационные платформы..
Передовые микроустройства, Инк.
Advanced Micro Devices специализируется на полупроводниковых устройствах, используемых в компьютерной обработке.. Предлагает видео и мультимедийную продукцию., микропроцессоры, графика, встроенные микропроцессоры, и чипсеты. Кроме того, он обслуживает OEM-производителей, центры обработки данных, OEM-производители, системные интеграторы, дистрибьюторы и производители плагинов.
9. Каков рынок производства Интернета вещей?
Цифровизация производства помогает повысить производительность и рост, сократить эксплуатационные расходы и улучшить продукты и услуги. IIoT играет решающую роль в этой производственной революции. Однако, Глобальный процесс развертывания Интернета также сталкивается с проблемами из-за пандемии и некоторых социальных факторов..
Исследование, проведенное в Соединенном Королевстве, оценило 2021
Внедрение Интернета вещей на ключевых вертикальных рынках. В ходе опроса были опрошены 500 старшие лица, принимающие решения, и разработчики Интернета вещей в Великобритании и США, 100 из них работают на производстве.
Сколько оборудования имеется на заводе и на площадке?
Есть только 5% респондентов из обрабатывающей промышленности заявили, что они развернуты между 10,000 и 100,000 устройства. Только 2% компаний используют более 100,000 устройства. Это значительно ниже, чем в сфере здравоохранения и медицинского оборудования., что ниже, чем у смарт-вендинга (9 процент) и цепочка поставок и логистика (14 процент).
Больше, чем 58% респондентов из обрабатывающей промышленности сообщили о развертывании менее 5,000 устройства. Умные производители могут извлечь выгоду из промышленности 4.0 и даже двигаться в сторону промышленности 5.0.
Основные проблемы, стоящие перед производственными рынками
Обслуживание оборудования вручную обходится дорого
Требуются опытные инженеры для наблюдения за оборудованием и выезда на объект для решения проблем..
Автоматизация
Необходим для повышения производительности и экономии средств. Чтобы компании росли и оставались конкурентоспособными, им необходимо автоматизировать и оптимизировать свои производственные процессы.
Данные в реальном времени
Очень важно эффективно решать проблемы. Анализ данных и опыт могут облегчить профилактическое обслуживание..
Возможность подключения имеет решающее значение
Многие производители управляют несколькими заводами и нуждаются в надежных соединениях между заводами и облаком для хранения и анализа данных..
Оборудование должно быть простым и удобным в использовании.
Оборудование должно быть простым в установке и эксплуатации для инженеров ввиду возможности его крупномасштабного развертывания..
Безопасность имеет решающее значение, поскольку разрыв между ОТ и ИТ сужается.. Высокая степень безопасности IoT-устройств имеет решающее значение..
Заглядывая в будущее: что будет дальше с Интернетом вещей в производстве?
Восемьдесят пять процентов производителей считают, что Интернет вещей станет приоритетом для их бизнеса в ближайшие два-три года..
Почти все респонденты (93%) планируют увеличить свои бюджеты на IoT.
В будущем это станет важным драйвером стоимости для производства., и компании будут продолжать увеличивать свои бюджеты на развертывание Интернета вещей по мере роста ожиданий рынка..
