Умное животноводство способствует производству высококачественной сельскохозяйственной продукции. В связи с наличием Интернет вещей, при осуществлении точных сельскохозяйственных производственных операций можно использовать различные предметы. Эта реализация достигается путем создания коллекции мониторинг окружающей среды, анализ модели урожая, и точная настройка систем и платформ агрономической автоматизации. За счет использования сред тестирования устройств, чувствительных к физическим параметрам., например, почва, воздух, вода, и другие производственные среды для динамического мониторинга в реальном времени., соответствие экологическим стандартам
Подробнее об ответственном животноводстве вы можете узнать из этой статьи..
1. Что такое умное скотоводство?
Термин "умный скот» описывает различные сенсорные устройства и системы беспроводной связи.. Эти системы опираются на распределение продукции животноводства по разным звеньям., резня, и распространение через «Интернет»,«Технологии больших данных», облачные сервисы, Интернет вещей, и другие информационные средства. Их используют в животноводстве., предотвращение и сдерживание пандемий животных, контроль качества продукции животноводства, безобидные методы лечения мертвых животных, управление убитыми животными и птицей, ветеринарный мониторинг здоровья, и правоохранительные органы. Другие способы включают; Подсказка о пандемической катастрофе среди животных, мониторинг заболеваний животных, анализ риска, торговля скотом и птицей, нерест, переработка и использование таких важных связей, как передовая модель развития животноводства, которая может реализовать разумное животноводство..
2. Как работает умное животноводство?
Только ручная запись приведет к относительно изолированным данным., время- и энергоемкая обработка данных, низкие коэффициенты использования, минимальное руководство и продвижение производства благодаря большому объему информационных данных, присутствующих во всей производственной структуре подготовки производства., в производстве, и постпродакшн. Помимо улучшения управления производством, Интернет вещей также может управлять связями в финансах и цепочках поставок., узнать прозрачность разнообразных производственных данных, снижение производственных и эксплуатационных расходов, снизить риск, и добиться отличного управления бизнесом. И на базе информационной системы мобильного Интернета, можно использовать технологию связи для преобразования детектора, контроллер, машины, люди, и вещи в одно целое через современную парадигму, формировать вещи и людей, вещи и вещи, последовательное управление наблюдением, меры профилактики и уничтожения эпидемий, управление вводом, карантинная декларация, транспорт, распродажа, и другие ссылки, и помочь хозяйствам реализовать весь процесс динамического контроля.
Система видеослежения для планирования производства, удаленное управление с помощью терминалов компьютера и смартфона, и данные данных, такие как тип размножения, шкала, сельскохозяйственная продукция, интеллектуальное управление, и лидерство являются типичными чертами. Также имеется система отслеживания качества и безопасности сельскохозяйственной продукции..
Интеллектуальное животноводство обеспечивает точный контроль над развитием сельскохозяйственной продукции и процессом животноводства., что помогает повысить уровень управления интенсивным сельским хозяйством и качество сельскохозяйственных культур.. Как результат, существует острая потребность в сложных системах производства сельскохозяйственной информации и сельскохозяйственные стандарты Интернета вещей охватывающих различные отрасли. К этим отраслям относятся; сельское хозяйство, лесное хозяйство, животноводство, наука об атмосфере, проверки безопасности пищевых продуктов, контроль качества сельскохозяйственной продукции, физиология растений, и тестирование почвы.
3. Какова цель «умного» животноводства?
Умное сельское хозяйство способствует производству высококачественной сельскохозяйственной продукции. Соблюдение точных технических стандартов и требований., использование интеллектуальных технологий для управления и влияния на каждый этап производственного процесса; чтобы гарантировать, что сельскохозяйственные товары удовлетворяют ожидания потребителей и обеспечивают эффективную связь между спросом и предложением., интеллектуальные технологии могут правильно определять качество урожайности фермы в режиме реального времени, что может значительно улучшить качество сельскохозяйственной продукции. Умное сельское хозяйство создает коллекцию систем мониторинга, анализ модели урожая, и точная модификация систем и платформ автоматизации сельскохозяйственного производства. Земля, воздух, вода, и другие производственные среды тестируются на предмет устройств измерения физических параметров для динамического мониторинга в реальном времени., приведение их в соответствие со стандартами. The Интернет вещей может помочь использовать различные объекты для осуществления точных сельскохозяйственных производственных операций..
Высокая эффективность производства поощряется интеллектуальным сельским хозяйством. Сельскохозяйственные производители и операторы смогут более легко и быстро получить доступ к данным об изменении климата., доступные данные о спросе и предложении, данные о развитии сельскохозяйственных культур, и другие современные информационные технологии для лучшей оценки потребностей в росте сельскохозяйственных культур.; В целях улучшения надзора, предварительное оповещение, и оценки урожайности зерновых культур в полевых условиях и повышения способности сельскохозяйственного производства адаптироваться к экологическим угрозам., применяемые технологии представляли собой пространственную географическую информацию, лазерное сканирование, и другие технологии. За счет логичной организации трудового пользования интеллектуальными объектами повысился уровень организации производства сельскохозяйственной продукции и эффективность производительности труда..
Устойчивый рост сельского хозяйства поощряется интеллектуальным сельским хозяйством. Умное сельское хозяйство помогает способствовать устойчивому росту сельского хозяйства путем интеграции сохранения окружающей среды и продуктивного развития в сельскохозяйственное производство.. С помощью Интернета, двумерный код, и другие инновации, создание отслеживания всего процесса, взаимосвязь и распространение канала информации о качестве сельскохозяйственной продукции и безопасности пищевых продуктов, улучшение системы контроля безопасности и качества сельскохозяйственной продукции от сельскохозяйственных угодий до стола, способствует эффективному использованию ресурсов и производству сельскохозяйственных отходов.
4. Умные технологии животноводства
- Технология Интернета вещей обеспечивает основу данных для умного животноводства..
С использованием беспроводные сенсорные сети/Данные LAN и WAN, разнообразные онлайн-данные в режиме реального времени, Животноводство дает богатую информацию для мудрости и закладывает основу для интеллектуального анализа.. Технология животноводства включает в себя значительное количество сенсорных узлов для мониторинга сетей и сбора информации. Инструменты измерения важной информации, такой как индивидуальное развитие., домашний скот, и атмосфера птицеводства.
- Большие данные и облачные вычисления — важнейшие инструменты для глубокого анализа данных животноводства..
Характеристики больших данных, связанные с животноводством, включают множество источников., неоднородный, кроссплатформенный, и межсистемный. Фундаментальные технологии включают предметно-ориентированное обнаружение и прогнозирование обширных знаний., механизмы универсальности специфичных для предметной области функций, представление и моделирование знаний на основе мультимодальных функций..
Традиционные технологии испытывают трудности с обработкой таких данных., а независимые и разбросанные фермеры не могут предложить необходимую компьютерную мощность. Обработка больших данных по крупному рогатому скоту технически поддерживается облачными вычислениями.
- Следующая волна реформ в сфере животноводства в основном будет стимулироваться искусственным интеллектом.
Машинное зрение, распознавание голоса, виртуальная реальность, и носимые технологии являются одними из основных технологий, включенных в искусственный интеллект. Эти технологии могут быть внедрены и применены в производстве и управлении животноводством различными способами., изменение способов применения традиционных методов кормления и содержания скота, а также повышение эффективности управления производством и снижение затрат на рабочую силу.
5. Умное животноводство Устройства
Метод сбора и передачи данных, основанный на беспроводной связи, основан на развитии Интернета вещей., беспроводная связь, мобильная связь, и другие технологии. При использовании на племенной ферме, он трансформируется в интеллектуальную систему управления селекцией. По сути, инновационная система управления селекцией больше похожа на серию систем мониторинга.
Традиционная система управления интеллектуальным земледелием состоит из датчика, терминальное оборудование беспроводного эквайринга, шкаф управления, и облачная платформа. Количество и тип датчиков, обычно используется с датчиками газообразного аммиака, Датчики CO2, например, сероводород, температура воздуха, и датчики относительной влажности, контролировать различные экологические параметры ферм, от трех до восьми. Количество датчиков, необходимых для каждого вида, зависит от размера фермы.. Другие типы датчиков могут быть добавлены или удалены в зависимости от основных требований выращивания других уникальных животных.. Каждому племенному предприятию необходим набор инструментов экологического мониторинга для обеспечения точности сбора данных..
Прикладное оборудование для интеллектуальной системы управления селекцией
Для контроля безопасности питьевой воды для скота и отслеживания рабочего состояния насоса., потребление электроэнергии, текущее напряжение, и другие параметры, фермы с высоким уровнем потребления воды также могут захотеть добавить датчики уровня жидкости.. Они также могут добавить интеллектуальные счетчики воды/электричества., Модули сбора токовых электрических параметров водяного насоса, датчики pH воды, датчики остаточного хлора, и другое оборудование.
Шкаф управления — это один из способов ручного управления интеллектуальной системой управления аквакультурой, а также средство загрузки данных датчиков в единую облачную платформу управления.. Часто он имеет сенсорный экран, на котором отображается статистика аквакультурной фермы в режиме реального времени..
6. Как умное цифровое животноводство быть полезным?
По сравнению с традиционным сельским хозяйством, умное сельское хозяйство использует Интернет вещей, что может помочь сэкономить деньги и рабочую силу, стандартизировать и научно управлять операциями, и значительно увеличить производство и качество. Интеллектуальная аквакультура способствует индустриализации сектора аквакультуры, повышает стабильность роста сектора, и ускоряет развитие социальной экономики.
7. Примеры умного животноводства на практике
Часть 1: климатическая умная система животноводства для мониторинга окружающей среды
Система экологического мониторинга контролирует среду размножения.. В этой системе в основном используются датчики температуры и влажности., аммиак, кислород, со2, и датчики угарного газа, а также параметры контроля уровня кислорода, температура воздуха в среде аквакультуры, относительная влажность, концентрация аммиака, и концентрация угарного газа. Кроме того, удаленно контролируемый центр будет получать своевременную загрузку контролируемых данных.
Часть 2: Система видеомониторинга
В месте разведения установлена камера, позволяющая дистанционно и в режиме реального времени понимать динамику развития животных.. Видеоизображение среды размножения в нужный момент поступает на платформу удаленного мониторинга.. В случае печального случая кражи, может отслеживать улики, чтобы предоставить доказательства для расследования дела. Это также может заранее отпугнуть; воры оказывают сдерживающее и предупреждающее воздействие.
Часть 3: Платформа удаленного мониторинга
Доступ к контролируемым данным системы экологического мониторинга и изображениям видеонаблюдения можно получить через платформу удаленного мониторинга., веб-платформа входа в систему, и информацию о среде размножения можно увидеть удаленно. Платформа удаленного мониторинга также включает в себя такие функции, как привязка устройств., уровень аккаунта, анализ динамического роста, онлайн-мониторинг данных, просмотр записанных данных, методы исторического анализа, и анализ исторических данных.
Часть 4: Аппарат для автоматического управления
Платформа может автоматически регулировать вентилятор для вентиляции среды разведения и печи с теплым воздухом., мокрая занавеска, и другое оборудование для обеспечения благоприятной среды для роста животных.. Он делает это, как только обнаруживает, что уровень кислорода слишком низкий или уровень вредных газов., например, углекислый газ, слишком высок.
Часть 5: Интеллектуальный подход к разведению
Основа интеграции производства, поставлять, и коммерциализации сельскохозяйственной племенной продукции и переработки создана платформа для централизованного администрирования и анализа данных подведомственных подразделений в режиме реального времени., племенные базы, и фермеры племенного бизнеса. Эта интеграция благоприятствует работе ферм и предприятий одной семьей.; улучшение списка инвентаря, пустой обзор, анализ рентабельности аквакультуры, текущий анализ, предоставление отчета о научном анализе, обеспечение правильной основы для принятия решений в компании, использование информации для составления подробного бюджета, и снижение бизнес-рисков. Улучшенная производительность, тщательное использование технологий и науки, и управление масштабированием - все за.
8. Умный скот Решения
Инновационное решение для животноводства предполагает сбор разнообразных данных с интеллектуального терминального оборудования животноводства., такой как GPS спутниковое позиционирование данные, данные о среде обитания, и физиологические показатели, а затем передать его на платформу больших данных через НБ-IoT /Лора/4Сеть G в режиме реального времени для мониторинга и анализа данных.
Фермеры могут контролировать выпас, отслеживать местонахождение своих животных, и проверить свое здоровье в любое время, в любом месте, благодаря приложению «умное ранчо» для своих смартфонов. Платформа больших данных Smart Farm создает архивы поголовья для упрощения отслеживания., развивать спектр связей с кровью, прекратить инбридинг, и продвигать евгенику. Систематическое использование анализа больших данных для изучения переменных, влияющих на темпы роста крупного рогатого скота, и управления пастбищами для облегчения деградации пастбищ, вызванной чрезмерным выпасом, может оказаться полезным..
Кроме того, программа признает отслеживание гигиены пищевых продуктов для скота на многомерной основе, что вносит существенный вклад в построение бренда, и повышение ценности продукта и в конечном итоге достигает цели повышения стоимости отрасли и создания ситуации, в которой выгоду получают несколько сторон..
9. Будущие возможности умного животноводства
Традиционный сектор племенного разведения был значительно подорван и инновационен благодаря использованию науки и технологий.. Идентификация биологических особей, интеллектуальное считывание экологической информации, сбор и передача данных, проводная или беспроводная передача данных, содержательные комментарии и обработка данных интегрированы в различные сенсорные технологии., технологии мониторинга среды данных, и технологии контроля окружающей среды аквакультуры, и другие технологии автоматического управления. Комплексный селекционный метод точного и деликатного кормления., вместе с интеллектуальным вмешательством в производственное поведение, является общим направлением будущего роста отрасли аквакультуры.. Сектор аквакультуры в конечном итоге перейдет от децентрализованной деятельности к интенсивной и крупномасштабной., становится наукоемким сектором.
