1. Что такое холодовая цепь IoT?
Тип Технология Интернета транспортных средств а также с массовым интеллектуальным анализом данных, 3G беспроводные технологии Интернета вещей и интеллектуальное дистанционное управление как основные средства, «Умная холодовая цепь» — это инструмент эксплуатации и управления нового поколения, который сочетает в себе четыре элемента «людей»., транспортные средства, линии и товары», специально разработанный для транспортных средств холодовой цепи на базе платформ облачных вычислений IoT и с интеграцией интеллектуальных технологий., электронизация и информационные технологии. Благодаря сочетанию интеллектуальных технологий управления и мобильного Интернета, а затем применению этой комбинации в холодовой цепи., в конечном итоге он реализует интеллектуальный контроль всей холодовой цепи для продуктов, которые доставляются со склада на дом потребителям.. При подключении WeChat и других сторонних приложений, потребители могут отслеживать ситуацию в пути и сохранность своих товаров в режиме реального времени на своих мобильных телефонах.. Aucma реализует такие функции, как управление запасами, управление заказами, интеллектуальное распределение, а также управление энергопотреблением с помощью интеллектуальной холодовой цепи, что поможет компании контролировать изменение количества транзитных грузов в режиме реального времени и существенно повысить эффективность работы..
2. Что такое Интернет вещей в цепочке поставок?
Значительное влияние Интернета вещей, тот Цепочка поставок Интернета вещей может помочь добиться прозрачности транспортных процессов. Аналитическая фирма, Бергер Инсайт, ожидает, что в последующие годы особое внимание будет уделяться безопасности грузоперевозок и повышению прозрачности цепочки поставок.. Кроме того, отслеживание прицепов и интермодальных контейнеров становится все более распространенным, а технологические достижения позволяют отслеживать даже небольшие логистические единицы по более разумной цене.. Единицы включают в себя отдельные поддоны или грузовые ящики..
3. Каковы функциональные процессы интеллектуальной холодовой цепи??
Техническая основа для реализации интеллектуальной логистики холодовой цепи заключается в использовании 5грамм, Интернет вещей, Блокчейн, Искусственный интеллект, большие данные, облачные вычисления и так далее. Также, уровень цифровизации логистики холодовой цепи также является фундаментальной гарантией обеспечения безопасности всего жизненного цикла товаров холодовой цепи., что способствует обеспечению интеллектуального управления различными звеньями цепочки поставок, задействованными на протяжении всего жизненного цикла товаров холодовой цепи. (производство, обработка, упаковка, загрузка & разгрузка, транспорт, хранилище, городское распределение, отображать, доставка в пункт назначения, и т. д.).
В последние дни, традиционные системы отслеживания продуктов питания в холодовой цепи обычно позволяют отслеживать только предприятия-производители., который не может обеспечить прослеживаемость продуктов питания холодовой цепи до всей цепочки каждого звена. Однако, с цифровизацией логистики холодовой цепи, ожидается, что система действительно обеспечит полную прослеживаемость. Как можно использовать многомерное состояние для сбора данных? Ответ: мобильность (беспроводной), маркировка и множество функций.
Прежде всего, мобильность. Для того, чтобы контролировать сторонний логистический контроль температуры, система может быть оснащена мобильным оборудованием. Более того, оборудование для мониторинга должно быть сконфигурировано с модулями GPS. Затем с помощью GPS и ГИС-технологии, центры мониторинга могут географически определять местонахождение и отправлять контейнерные транспортные средства. Кроме того, в таких случаях, как перевозки холодовой цепи или запасы холодного хранения, температура в каждой точке не совсем однородна и едина. Поэтому, многоточечный мониторинг становится точкой спроса. Например, грузы не могут пострадать, если температура на выходе воздуха низкая. Однако, ситуация иная, если груз находится вблизи дверей грузовика.
Второй — маркировка. От мастерских до транспорта, хранение и продажа, товары, находящиеся в пути, необходимо отслеживать с помощью этикеток. Информация, содержащаяся на этикетках, должна быть полной, включая коды продуктов., управление происхождением продукции, коды фермеров и управление связями обращения, чтобы с помощью этикеток можно было отслеживать безопасность всего цикла товаров..
Наконец, несколько функций. Можно установить систему раннего предупреждения.. Если диапазоны изменения температуры и влажности выходят за пределы заданного диапазона, система отправит автоматическое предупреждение. Если в середине кривой имеется участок записи, значительно ниже 20 ℃ по температуре, соответствующие местоположения и внешняя среда могут быть запрошены из моментов времени системы, чтобы изучить причины соответствующих изменений температуры и влажности.. В дополнение к сбору контроля температуры и влажности, интеллектуальный контроль температуры окружающей среды также может осуществляться с помощью программного и аппаратного обеспечения.. Например, температура холодного инвентаря может интеллектуально контролироваться. Управление холодильными системами может осуществляться с помощью некоторого этикетировочного оборудования управляющего типа, а серверная часть анализирует ситуацию с температурой холодного инвентаря в режиме реального времени.. Когда необходим контроль температуры, система обеспечит автоматическое дистанционное управление температурой холодильного оборудования, а затем будет применяться в магазинах и транспортных средствах..
4. Трудности, с которыми сталкивается умная холодовая цепь
(1) Недостаточная отработка работы холодовой цепи & плохое качество обслуживания
О 90% мяса, 80% водных продуктов, а также большое количество молока и соевых продуктов по-прежнему в основном распределяются и продаются без полного холодная цепь обещать. Это не только приводит к потере свежих продуктов, но и заставляет людей беспокоиться о качестве и безопасности свежих продуктов..
(2) Относительно отсталое развитие аппаратурной базы. & недостаточное снабжение оборудованием холодовой цепи
Рост оборудования логистики холодовой цепи в развивающихся странах является относительно отсталым.. Возьмем, к примеру, холодное хранилище.: в настоящий момент, снабжение холодильными складами очень недостаточное. Развивающиеся страны имеют 0.1 кубических метров с точки зрения холодильного хранения на душу населения, что значительно отстает от 0.3-0.35 кубических метров на душу населения в Японии и 0.4 кубических метров на душу населения в США.
(3) Отсутствие стандартизированного управления логистикой холодовой цепи приводит к увеличению потерь затрат.
Ежегодное потребление скоропортящихся продуктов питания превышает 1 миллиард тонн, из них более 50% требуется транспортировка в холодовой цепи. Однако, текущая общая скорость циркуляции холодовой цепи достигает только 19%, что приводит к высоким темпам гниения и потерь сельскохозяйственной продукции. Только ежегодные потери фруктов и овощей составляют более 100 миллиард юаней. Из-за отсутствия стандартизированного управления логистикой холодовой цепи., это напрямую приводит к дополнительным потерям товаров и повышению цен на логистику холодовой цепи..
5. Сильные стороны интеллектуальной холодовой цепи
Развертывание датчиков
Одна из ключевых частей интеллектуальной холодовой цепи заключается в развертывании датчиков., что требует установки десятков тысяч датчиков во всех углах. Как результат, собранные данные будут интеллектуально анализироваться с использованием искусственного интеллекта для оживления физического оборудования.. Можно сказать, что небольшие датчики способствуют цифровым изменениям., позволяя количественно оценить все, одновременно реализуя сбор информации при обработке и других эксплуатационных аспектах.
яразумное принятие решений
Применение датчиков и Технология искусственного интеллекта позволяет разумное принятие решений быть более выгодным. Целью разумного принятия решений является преобразование информации о логистике холодовой цепи в более эффективные действия, которые можно выполнять независимо от масштабов.. Крайне важно использовать технологии больших данных для выявления проблем в транспортировке холодовой цепи и заменять соответствующий опыт знаниями, чтобы воплотить разведывательные данные в реальность..
АУправление автоматизацией
Данные идеальны. Однако, что должно быть более совершенным, так это принятие решений и контроль. С помощью алгоритмов больших данных, интеллектуальное и точное принятие решений может быть переведено на автоматический контроль логистики холодовой цепи. Особенности транспортировки в холодовой цепи требуют онлайн-мониторинга., удаленная диагностика, автоматический надзор и интеллектуальное управление оборудованием.
Транспортный эффект & Выгода
Агрегация или отображение данных не могут решить какие-либо болевые точки.. Исследования и разработки интеллектуальных технологий логистики холодовой цепи призваны повысить эффективность транспортировки холодовой цепи за счет мониторинга каждого звена.. Таким образом, крайне важно достичь ожидаемых результатов, используя интеллектуальные логистические технологии для демонстрации продуктов, добиться хорошего общения, повысить качество, обеспечить безопасность, а также снизить потери.
ООнлайн-меры
Распространенной проблемой в логистике холодовой цепи является большой объем перевозок, но низкий уровень онлайн-продаж.. Прозрачность логистики, а также сборы грузовладельцев за перевозку крайне низкие и волатильность цен относительно велика. Кроме того, гарантия на обслуживание недостаточна. Таким образом, все виды ресурсов должны быть полностью интегрированы и оптимизированы. Также, максимальное использование интернет-технологий может помочь прорваться и сделать циркуляцию холодовой цепи более эффективной., более прозрачно и более безопасно.
6. Какие области применяются в интеллектуальной холодовой цепи??
Предприятия, специализирующиеся на хранении в холодовой цепи, в основном занимаются переработкой, хранение и транспортировка свежих овощей, мясо, морепродукты, мясо и замороженные продукты. Мобильные интеллектуальные терминалы, терминальное оборудование сбора данных, в основном применяются в различных связях, таких как межскладское распределение товаров., управление автопарком, а также прием товаров для реализации функций, основанных на данных, информатизация и цифровизация рабочих процессов холодильной цепи склада. Поэтому, это жизненно важные рабочие инструменты, необходимые работникам холодильной цепи хранения..
С помощью системы определения местоположения и сбора данных, а также записи мобильных интеллектуальных терминалов., сотрудники могут осуществлять мониторинг в режиме реального времени местонахождения и состояния всех активов в процессе транспортировки холодовой цепи для достижения цифрового управления и контроля автопарка., тем самым обеспечивая точную доставку товаров клиентам.
(2) Обычный чулок
С помощью мобильных интеллектуальных терминалов, работники имеют возможность собирать и фиксировать все статусы и информацию о всех товарах на складе на протяжении всего процесса от складирования и полок до отгрузки. Затем статусы и информацию можно синхронизировать за кулисами системы.. Таким образом, персонал, отвечающий за запасы, может просматривать систему, чтобы узнать о текущих запасах на складе для завершения складирования, а также для анализа запасов и управления ими., тем самым повышая производительность склада.
(3) Подготовка и отгрузка запасов
Персонал, отвечающий за доставку товаров, сканирует и подтверждает заказы через мобильные интеллектуальные терминалы., использование принтеров этикеток для печати точных пунктов назначения для доставки этикеток для достижения быстрой доставки. В то же время, запись статуса доставки будет записана в серверной части системы, чтобы соответствующую информацию можно было прочитать и использовать для следующего логистического звена..
(4) Сбор задач
Рабочий персонал получает и собирает задания прямо на мобильных смарт-терминалах в любое время и в любом месте.. После того, терминалы можно быстро сканировать для записи информации, а также веса и расчета размера. Функция электронной подписи мобильного интеллектуального терминала может использоваться для подписи имен для обеспечения передачи обслуживания., реализация быстрого сбора и распределения посылок.
(5) Возврат товара
Через мобильные смарт-терминалы, персонал может убедиться, что каждая возвращенная посылка будет обработана своевременно и эффективно.. Мобильный интеллектуальный терминал сканирует и записывает статус возвращенных товаров при получении, чтобы гарантировать, что они будут возвращены в магазин. склад с целью ремонта или прекращения использования.
7. Какие технологии используются в интеллектуальной холодовой цепи??
- Складские технологии
Роботы, а также автоматический самовывоз & технологии сортировки хорошо развиты и широко применяются. Существует четыре основных типа технологий., включая робототехнику и автоматизированный пикап & сортировка, носимые устройства, беспилотные погрузчики и распознавание товаров. Все они применимы для таких операций, как складская обработка., хранение и сортировка. Некоторые иностранные компании, которые взяли на себя инициативу в этих областях, применили эти технологии на ранней стадии и начали коммерциализацию.. Предприятия за рубежом, такие как Amazon и DHL Express., и отечественные компании, такие как JD, Cainiao и Shentong уже запланировали свой бизнес в этой области..
- Магистральные технологии
Основные технологии в основном относятся к технологиям беспилотных грузовиков.. Изменения в существующих моделях магистральной логистики произойдут с помощью беспилотных грузовиков., которые все еще находятся в процессе исследований и разработок, но уже достигли хороших результатов. В настоящее время, технология проходит испытания перед вводом в коммерциализацию.
- Технологии последней мили
Технологии «Последней мили» в основном охватывают 2 основные категории. Это технологии дронов и технологии 3D-печати.. Находясь на хорошо развитой стадии, Технология дронов прошла коммерческие испытания на отечественных и зарубежных логистических предприятиях, включая JD., Сан-Франциско, DHL Express и так далее. 3Технология D находится на стадии исследований и разработок.. Только Амазон, UPS и другие предприятия разработали технические аспекты.
- Конечные технологии
Новая конечная технология в первую очередь относится к интеллектуальным экспресс-шкафам., которые являются неотъемлемой частью технической схемы крупных предприятий. В настоящее время, технология была впервые коммерчески освещена- и города второго уровня. Однако, будет много неопределенностей относительно будущего развития технологии из-за таких проблем, как ограниченная стоимость и привычки использования клиентов..
- Умные базы данных
База данных в основном состоит из 3 основные направления с охватом IoT, большие данные и искусственный интеллект. Технология Интернета вещей и методы анализа больших данных поддерживают друг друга, который означает, что технологии Интернета вещей предоставляют части источников аналитических данных для технологии анализа больших данных, в то время как последняя использует данные первой.. Однако, искусственный интеллект — это улучшенная версия анализа больших данных. Путем сбора и анализа данных о товарных потоках и логистике., технология анализа больших данных в основном используется в таких областях, как оценка спроса, сеть хранения данных, оптимизация маршрутизатора, а также предупреждение о необходимости обслуживания оборудования, которые являются жизненно важными направлениями для роста интеллектуальной логистики в будущем, а также являются ключом к вопросу о том, можно ли в дальнейшем модернизировать и повторять интеллектуальную логистику..
