Smart Automation — это серия стратегических обзоров технологий от автоматизации процессов до искусственного интеллекта., сочетание роботизированной автоматизации процессов (РПА) с оптическим распознаванием символов (оптическое распознавание символов), интеллектуальное распознавание символов (МЦР), технологическая добыча, глубокое обучение, машинное обучение, когнитивные технологии, обработка естественного языка, синтез распознавания речи, машинное зрение, и многое другое искусственный интеллект (ИИ) создавать сквозные бизнес-процессы, которые могут думать, изучать и адаптировать комплексные бизнес-процессы. Он также охватывает весь процесс, начиная с открытия процесса., от автоматизации процессов до использования данных для управления и оптимизации бизнес-процессов посредством автоматического и непрерывного сбора данных и понимания значения данных..
Что такое умная автоматизация?
Умная автоматизация означает, что потребности клиентов и пользователей можно прогнозировать с помощью технологий автоматизации и искусственного интеллекта, чтобы приблизиться к цифровой трансформации предприятий.. Как результат, учреждения и их сотрудники могут быть более сконцентрированы на выполнении важных задач. Например, предприятия могут устанавливать деловые отношения, основанные на эмоциях, чтобы предложить более интересный опыт клиентам и сотрудникам..
Умная автоматизация демонстрирует общие решения цифровой трансформации, который в основном основан на управлении бизнес-процессами, которое включает в себя координацию пользователей в любое время в зависимости от требований бизнеса, а также роботизированную автоматизацию процессов задач и систем.. Кроме того, он использует анализ и искусственный интеллект(машинное обучение в частности) развивать автоматизацию и принимать умные решения для реализации успешного управления от начала до конца.
Наконец, Хорошо отмечено, что другая ключевая черта этой тенденции заключается в интеграции различных систем, используемых предприятиями.. Интеграция может помочь предотвратить повторное появление данных в системах.. Более того, пользователям может потребоваться работать только на одной платформе.
Принципы работы интеллектуальной автоматизации
Умная автоматизация сочетается с несколькими видами ключевых технологий., которые включают в себя автоматизацию процессов, машинное обучение, автоматизация бизнес-процессов, интеллектуальные маршрутизаторы и обработка естественного языка. Все эти технологии взаимосвязаны и широко применяются.. Также, они являются частью крупных планов цифровой трансформации..
Интеллектуальный захват
Умный захват способен спонтанно идентифицировать и извлекать информацию из документов., либо в бумажном, либо в цифровом виде. Это смесь оптического распознавания символов., Интеллектуальное распознавание символов, Оптическое распознавание меток, а также распознавание штрих-кода. С помощью смеси, могут быть собраны структурные или неструктурные данные.
Автоматизация рабочих процессов
Автоматизация рабочих процессов это один из типов программного обеспечения, который определяет ряд задач и автоматически выполняет эти задачи на основе соответствующих процедур без необходимости вмешательства вручную. Это часть крупных управленческих решений бизнес-процедур.. Решения такого типа помогают оптимизировать бизнес-процессы и обеспечивают видимость в режиме реального времени, что позволяет принимать мудрые решения и предлагать более качественные бизнес-услуги..
Машинное обучение
Машинное обучение является частью искусственного интеллекта, из которых системы изучаются на основе данных, режимы и удержание. Это позволяет системам справляться с чрезвычайными ситуациями с минимальной помощью ручного вмешательства..
Автоматизация процессов робота
С автоматизацией обработки роботов, организации могут выполнять задачи в повторяющихся приложениях и системах. Его можно относительно быстро и удобно интегрировать в существующие систематические структуры ИТ., что приносит прямые выгоды, такие как сокращение ручных задач, исключение ошибок при вводе данных и сокращение сроков выполнения работ.
Какие технологии используются в интеллектуальной автоматизации?
Он состоит из четырех жизненно важных технологий, реализованных относительно друг друга., Итак, давайте разберем их и дадим объяснение роли, которую играет каждая технология.:
Управление бизнес-процессами (BPM)
Управление бизнес-процессами функционирует как технология автоматизации процессов., который охватывает эффективную координацию работы персонала, система и данные. Целью BPM является обеспечение прочной базовой структуры бизнес-процессов и операционных процессов.. Таким образом, его можно рассматривать как основу организации. Автоматизация сложной обработки требует от человека прерывания ввода данных и принятия решений.. Системы будут использоваться в определенные моменты для управления работой и генерированием данных, а также для хранения данных, таких как расчет и интеграция данных..
Роботизированная автоматизация процессов(РПА)
Роботизированная автоматизация процессов — это технология, целью которой является уменьшение ручного вмешательства в компьютерную программу..
За счет основного взаимодействия с «полноценными» приложениями, роботизированная автоматизация процессов может выполнять работу. Эти приложения относятся к машинным языкам и программным кодам.. Простыми словами, Это своего рода программное обеспечение, которое может моделировать интерактивную координацию между людьми и обычными компьютерными приложениями..
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект — это устройства, напоминающие интеллект людей.. Другими словами, это дисциплина, которая пытается создать машинную систему, способную обучаться и делать выводы, как люди..
Искусственный интеллект состоит из различных элементов, таких как машинное обучение., глубокое обучение, обработка естественного языка, визуальное распознавание, большие данные и так далее.
Интеграция
Одна из самых больших проблем, с которыми сталкиваются предприятия, заключается в соединении и интеграции систем, поскольку каждая система или программное обеспечение имеет свои особенности..
Обычно они предоставляют интерактивный интерфейс прикладного программирования. (API) это обычно основано на некоторых стандартах, таких как SOAP. (применяется в веб-сервисах) и ОТДЫХ (на основе протокола HTTP).
Каковы сильные стороны умной автоматизации?
Ценность бизнеса можно повысить за счет снижения затрат и повышения скорости, точности и прозрачности.. Автоматизация, управляемая машинным обучением, глубокие знания, компьютерное видение, анализ текста, а также чат-боты окажут наибольшее влияние на рабочий процесс, например, на управление общением с пользователями., сбор данных, управление бизнес-процедурами и ведение дел.
Опыт сотрудников может быть повышен, и персоналу будет разрешено уделять больше внимания работе с более высокой ценностью за счет минимизации повторяющихся ручных задач и устранения узких мест в нужное время.. Переход к более стратегическому подходу и сосредоточению на построении отношений. (что технологии и машины не могут сделать), сотрудники играют беспрецедентно важную роль во всем процессе цифровой трансформации.
Подходящие пользователи могут получать нужную информацию, предоставляемую системой, в нужное время, чтобы улучшить свой опыт. (и опыт всех заинтересованных сторон). Использование интеллектуальной автоматизации позволяет организациям продумать конкуренцию, заново изобретая бизнес и создавая новые результаты для повышения качества обслуживания клиентов..
Каковы реальные случаи умной автоматизации?
При внедрении роботизированной автоматизации процессов в различных отраслях промышленности, сценарии, охватываемые RPA, простираются от основанных на правилах, от автоматизации простых задач до автоматизации сложных процессов, требующих возможностей искусственного интеллекта.
По сравнению с традиционным RPA, RPA с поддержкой искусственного интеллекта имеет больше преимуществ при чтении неструктурированных данных., помогаю принимать решения, обеспечение точности выполнения задач и сопряжение задач взаимодействия человека и робота.
Финансовая сцена: Квитанция Обработка
Товары, продаваемые в магазинах, требуют от покупателей оплаты на стойке оплаты торгового центра и возврата второй ссылки в магазин после завершения оплаты.. Торговый центр и магазин будут периодически производить оплату посредством карточных записей в POS-автоматах.. В этом процессе, магазины должны сверить записи о продажах в системе с фактической суммой платежа (то есть. количество мелких купюр), который включает в себя много данных и большой объем работы по сверке вручную..
RPA плюс AI может реализовать автоматическую обработку финансовых поступлений. UiBot Mage распознает электронную версию мелких купюр, извлекает важную информацию, такую как дата и объем продаж, и сверяет распознанную информацию с записями о продажах в системе.
Даже если небольшой чек содержит записи о продажах нескольких товаров. (например. шесть небольших квитанций, соответствующих десяти записям о продажах), РПА, в сочетании с роботом AI, может выполнить сверку точным способом.
Вручную, необходимо обрабатывать только очень небольшое количество несогласованных учетных записей, значительное сокращение рабочей нагрузки по ручной сверке.
Сцены юридической службы: извлечение информации о контракте
Текст контракта представляет собой типичные неструктурированные данные., и обычно требует ручного ввода структурированной информации в систему управления контрактами.. Даже при традиционном «распознавании OCR плюс извлечение информации», средняя точность распознавания составляет всего около 75%. Более того, для сбора информации необходимо написать большое количество правил.
Благодаря сочетанию RPA и AI, он может разумно извлекать важную информацию, например название контракта., вечеринка А, вечеринка Б, тематика и количество.
Юридическому отделу компании приходится иметь дело с 3 контракты с совершенно разными шаблонами и содержанием (простой текст, текст плюс таблица, текст плюс изображение, горизонтальные и вертикальные версии), которые требуют много времени и труда для обработки вручную.
UiBot Mage проводит анализ содержимого изображения с помощью распознавания документов и форм для автоматического извлечения элементов информации о контракте., предоставление нестандартного решения процедуры управления договорами, что не только снижает корпоративные затраты на рабочую силу, но и снижает риск, вызванный человеческими ошибками.
Банковские сцены: обработка форм банковских счетов пользователей
Банк обрабатывает 3,000 формы ручного открытия счетов от пользователей каждый день, требовать от сотрудников ручного ввода данных формы 3,000 раз.
С широким применением RPA в банковской сфере, 500 формы могут обрабатываться автоматически с помощью роботизированной автоматизации процессов.. Однако, другой 2,500 формы необходимо обрабатывать вручную, поскольку ручное написание пользователями не полностью стандартизировано..
С добавлением возможностей искусственного интеллекта, роботизированная автоматизация процессов может значительно улучшить их понимание и автоматически обрабатывать 2,800 принадлежащий 3,000 формы открытия счета, что не только точнее, но и эффективнее. Поэтому, менее одной десятой остальных форм необходимо было обрабатывать вручную.
Финансовые сцены: Знайте процедуру своего клиента
KYC (Знай своего клиента) является важным процессом соблюдения требований в финансовой отрасли. банки, страхование, ценные бумаги и другие учреждения должны собирать данные клиентов, подтвердить личность и биографию клиента, и проверять информацию о клиентах, чтобы полностью понять своих клиентов.
Большая часть этой информации о клиентах поступает из разных документов и разных системных платформ.. Сотрудникам требуется не менее недели, чтобы вручную обработать данные для проверки..
РПА, в сочетании с ИИ, автоматически идентифицирует и считывает данные, собирает информацию о клиентах через системы, а также проверяет и просматривает информацию о клиентах с помощью заранее определенных параметров, чтобы отфильтровать подозреваемых мошенников.. Сотрудники могут потратить всего несколько минут на завершение процесса проверки и валидации., что не только повышает эффективность обработки, но и экономит много времени.
Сцены с правительственными делами: передача высокочастотных вопросов через интегральное окно
RPA плюс AI — важное техническое средство, помогающее соединить системные платформы различных государственных ведомств., открыть обмен данными, сделать бизнес-процесс более удобным и эффективным, и расширить возможности цифровой трансформации правительства.
В качестве примера рассмотрим услугу «Оформление разрешения на сброс сточных вод в дренажную сеть».: весь бизнес-процесс требует большого объема информации и низких показателей отказоустойчивости, что требует более чем 60 повторяющиеся операции в день. Поэтому, это отнимает много времени и труда.
С помощью RPA плюс AI, персоналу окна нужно только ввести кредитный код заявителей. Затем роботы автоматически найдут необходимую информацию для завершения ввода и печати., и автоматически сканировать, сортировать и архивировать после того, как персонал утвердит печать. Весь процесс можно завершить за две минуты, и скорость постоянна с низким уровнем ошибок.
Силовая сцена: процесс умное электричество
При планировании каждой электросетевой компании энергичного построения процесса интеллектуального потребления электроэнергии., RPA плюс AI применяется для просмотра и ввода данных приложения о потреблении электроэнергии., мониторинг данных о потреблении электроэнергии, сбор счетов за электроэнергию, автоматическая обработка жалоб на потребление электроэнергии, интеллектуальное обслуживание клиентов по потреблению электроэнергии и другим технологическим связям для реализации научной статистики всего процесса потребления электроэнергии, чтобы конечные пользователи терминалов могли удобно и быстро использовать электроэнергию.
