Интернет вещей — одна из самых популярных технологий современной технологической революции, но он по-прежнему сталкивается со многими проблемами Интернета вещей.. Поскольку устройства и технологии становятся взаимосвязанными и умными, как и опасности и уязвимости, с которыми они сталкиваются. В последнее десятилетие, тот Интернет вещей широко используется в различных отраслях промышленности, многие компании используют его для разработки более разумных операций.
В то время как устройства Интернета вещей обеспечивают эффективную связь между устройствами, автоматизация, экономия времени и средств, и многие другие преимущества, есть еще одна вещь о пользователях, и это не безопасность. В некоторых случаях устройствам IoT трудно доверять. В этой статье будут рассмотрены некоторые ключевые проблемы Интернета вещей по каждой ссылке..
1. 8 Проблемы Интернета вещей в вопросах безопасности
Несогласованные стандарты безопасности
Интернет вещей несколько устарел с точки зрения стандартов безопасности.. Не существует единого стандарта для нишевых рынков и предприятий., это означает, что все предприятия должны установить свои собственные руководящие принципы и протоколы..
Отсутствие стандартизации усложняет защиту устройств Интернета вещей и взаимодействие между M2M без увеличения риска..
Низкая производительность обработки
Для большинства требуется очень мало данных. IoT-приложения. Это продлевает срок службы батареи и снижает затраты., но усложняет OTA-обновления и запрещает устройствам использовать инструменты сетевой безопасности.. Поэтому, взлом имеет тенденцию происходить.
Унаследованные активы
Разработка приложений без подключения к облаку уязвима для современных кибератак.. Например, эти старые активы могут не соответствовать новым стандартам шифрования.. Опасно запускать старые приложения в Интернете без внесения серьезных изменений., но это не всегда возможно с историческими активами. Эти технологии собирались вместе — возможно, десятилетиями — и даже небольшие обновления безопасности являются серьезной проблемой Интернета вещей..
Недостаток осведомленности
Интернет-пользователи за прошедшие годы научились защищать мобильные телефоны и персональные компьютеры. Но поскольку Интернет вещей — это новая технология, многие люди незнакомы с его концепциями и функциями. Следовательно, потребители, предприятия и производители могут создавать угрозы безопасности для устройств Интернета вещей.. Хакеры атакуют людей и оборудование.
Ботнет-атаки
Ботнеты — это сети связанных устройств, скрывающих вредоносное ПО., позволяя угонщикам совершать все виды мошенничества. Такие боты используются для устранения сбоев серверов., Не авторизованный доступ, Распределенный отказ в обслуживании, и кража данных.
Обычная цель – развитие, автоматизировать, и ускорять атаки за короткий период времени и требует меньше затрат. Чтобы эффективно атаковать, хакер может получить удаленный доступ к устройству и заразить тысячи рабочих станций. Безопасной системе сложно отличить настоящие сообщения от вредоносных..
Отсутствие шифрования
В Интернете вещей, отсутствие традиционного шифрования передачи является одной из самых больших проблем безопасности.. Они могут получать конфиденциальную информацию, отправляемую на устройство и обратно, когда кто-то проникает в сеть..
Обновление прошивки отсутствует
Еще одна большая проблема безопасности IoT — уязвимы ли развернутые устройства.. Производители должны обновлять свою прошивку независимо от того, исходит ли она из их собственного кода или кода, созданного третьей стороной.. В теории, это должно быть возможно удаленно, но это не всегда возможно. Когда данные движутся по сети слишком медленно или емкость сообщений ограничена., вам может потребоваться физически связаться с устройством для выпуска обновлений.
Запрещенные и поддельные устройства Интернета вещей
Закрытие границ и управление всеми отдельными устройствами являются серьезными проблемами в Безопасность Интернета вещей. Популярность интернет-устройств и быстрый рост количества выпускаемых устройств вызвали проблемы с домашними сетями..
Неавторизованные пользователи устанавливают незаконные и поддельные устройства IoT в защищенные сети..
Такие устройства можно настроить как вредоносные точки доступа., термостаты, и камеры для кражи данных связи без ведома пользователя.
2. Интернет вещей(Интернет вещей) проблемы в Конфиденциальность данных
Конфиденциальность является серьезной проблемой для бизнеса. Вопрос о том, как лучше защитить конфиденциальные и персональные данные, становится все более актуальным в последние годы., поскольку нормативно-правовая база, такая как GDPR, привлекает все больше внимания, а ландшафт киберугроз становится более динамичным и сложным..
Интернет вещей трансформирует многие отрасли, а автоматизация и бизнес-аналитика, которые он обеспечивает, являются мощными. Но Интернет вещей также создает определенные проблемы для организаций с точки зрения конфиденциальности данных.. Давайте узнаем из содержания ниже.
Конечная точка увеличения
Датчики Интернета вещей или устройства подключены к Интернету. Этот, по очереди, означает, что устройства или датчики Интернета вещей являются потенциальными точками утечки данных., или что злоумышленники могут получить доступ.
Таким образом, когда организация создает экосистему Интернета вещей, например, путем развертывания сетевых датчиков на всех физических активах завода, каждый из этих физических активов теоретически является конечным устройством., точно так же, как компьютеры и мобильные устройства в других подразделениях организации.. Как результат, группа значительно увеличила поверхность атаки, в котором киберпреступники могут попытаться получить доступ к сетям через терминальные устройства с целью кражи данных.
Маленькие и простые устройства
Проблема конфиденциальности возникает не только из-за количества устройств Интернета вещей., но простота и малый размер многих из них. Обычно это означает, что в эти устройства невозможно встроить расширенную защиту сети., что приводит к заражению вредоносным ПО и перехвату вредоносных данных. Другие проблемы могут включать установку легко запоминающихся паролей на пароли по умолчанию..
Увеличение данных
Устройства Интернета вещей собирают данные, которые невозможно собрать или которые являются дорогостоящими.. Эти данные генерируют огромные объемы бизнес-аналитики, которые можно использовать в режиме реального времени и в долгосрочной перспективе.. Суммируя, они резко увеличивают количество данных, которые организации обрабатывают, что, по очереди, означает, что эксперты по безопасности и конфиденциальности должны быть обеспокоены тем, как собираются эти данные., обработанный, общий, и хранится.
Внедрить надежный подход к защите конфиденциальности данных., организации, которые обрабатывают данные, особенно личные данные, необходимо сопоставить этот поток данных в рамках своего бизнеса, а также разработать и принять политики безопасности, связанные с этими данными..
Видимость – это ключ к успеху
Эти проблемы конфиденциальности и защиты данных, возможно, будут многогранными., но они не являются непреодолимыми. Вместо, компаниям, занимающимся разработкой или внедрением устройств Интернета вещей, необходимо с самого начала сделать защиту данных приоритетом., не является дополнением для дальнейшего рассмотрения. Надежная конфиденциальность данных всегда начинается с прозрачности — понимания того, какие данные собираются или генерируются., где и как оно обрабатывается, и как оно хранится.
3. Проблемы Интернета вещей в Беспроводная связь
Хотя масштабы Интернета вещей все еще обсуждаются, очевидно, что эти устройства находятся на перепутье, поскольку они переходят от «хорошего иметь» к «необходимому».,»и люди будут все чаще полагаться на эти устройства для выполнения критически важных и, иногда, критически важные приложения.
Беспроводная связь имеет решающее значение для Устройства Интернета вещей. ЗигБи, Z-Wave, Bluetooth, НБ-IoT, и Wi-Fi являются предпочтительными вариантами для дизайнеров, позволяющими обеспечить эту связь.. Устройства Интернета вещей должны работать между несколькими пользователями с разными беспроводными технологиями и одним и тем же спектром в критически важных сценариях..
В больших зданиях (например, больницы), должна быть обеспечена интенсивная работа оборудования и осуществлена надежная беспроводная связь. Устройства отслеживания пациентов, умное освещение, носимые устройства, медицинское оборудование, и системы безопасности посетителей должны работать одновременно и не мешать друг другу. Такая ситуация существует в больницах, где оборудование медицинского наблюдения разделяет 2.4 Диапазон ISM ГГц для мобильных телефонов, беспроводные камеры, и микроволновые печи. Крайне важно обеспечить правильную работу устройства Интернета вещей в среде такого типа..
Сетевая задача
С появлением 5G, все больше и больше приложений будут использовать улучшенную производительность сотовой сети для «передачи» вычислительной нагрузки в центры обработки данных.. К сети можно подключать устройства всех видов., некоторые из них могут намеренно представлять угрозу безопасности и целостности сети.. Поэтому, необходимо разработать системы и инструменты управления сетью для смягчения таких рисков..
Возможности Интернета вещей в настоящее время разрабатываются для использования во все более важных приложениях во всех отраслях промышленности.. Дизайнеры должны следовать хорошо продуманному процессу проектирования., тест, и проверять свои интеллектуальные устройства и системы. Этот процесс должен включать измерение и тестирование беспроводной связи., сетевые уровни, и устройства.
К счастью, у дизайнеров теперь есть множество вариантов тестирования, которые помогут проверить функциональность экосистемы Интернета вещей.. Но проведения правильных тестов недостаточно. Дизайнеры должны использовать правильные инструменты для выполнения правильной работы..
Анализ расхода батареи помогает дизайнерам точно определить текущее использование устройства и продолжительность каждого режима работы.. Инструменты точного моделирования и моделирование электромагнитных помех могут помочь оценить уровни выбросов до разработки оборудования..
4. Общий Разработка Интернета вещей Проблемы
Сенсорный модуль
Сенсорные модули обычно разрабатываются на базе микроконтроллеров, имеющих цифровые и аналоговые интерфейсы., и интерфейсы радиочастотного приемопередатчика также необходимы для связи с внешним миром..
Блок-схема сенсорного модуля Интернета вещей
Управление питанием и определение размеров — общие проблемы для проектировщиков.. Радиочастотные интерфейсы могут потреблять много энергии. Беспроводные протоколы с низким энергопотреблением были разработаны, чтобы обеспечить компромисс между энергопотреблением и дальностью передачи.. Энергопотребление и интеллектуальные фабрики в некоторых средах могут не быть проблемой по сравнению с требованием, чтобы несколько устройств взаимодействовали без помех.. Целостность сигнала становится важным приоритетом. Кроме того, Требования к электромагнитным помехам должны соблюдаться в промышленных условиях..
Проектирование устройств Интернета вещей с оптимальным временем автономной работы требует точных кривых энергопотребления и точного определения динамической нагрузки на устройство.. Понимание взаимосвязи между требованиями к нагрузке, и необходимое время являются важным аспектом определения возможного срока службы батареи..
Будь то неперезаряжаемая батарейка-таблетка или перезаряжаемая батарея LiPo., рабочие характеристики батареи необходимо понять и включить в комплексную программу управления питанием, чтобы продлить и оптимизировать срок службы батареи.. Возможность точно отслеживать нагрузку на аккумулятор и то, как требования могут помочь.
Используя эту информацию, проектировщики могут разрабатывать мощные процессы управления питанием.. Дизайнер может определить, например, что ток IoT-устройства во время работы имеет очень широкий динамический диапазон, от сотен миллиампер, когда беспроводной трансивер устанавливает соединение, до субмикроампер, когда трансивер выключен, до микроконтроллера на максимуме. Оптимальный режим сна, датчики не активированы, и так далее.
Фигура 2. Крайне важно оптимизировать срок службы батареи для анализа потребления батареи в беспроводных устройствах Интернета вещей.. Анализатор мощности постоянного тока N6705B и блок измерения двухквадрантного источника N6781A являются идеальными инструментами для определения характеристик потребления батареи и понимания изменений оборудования с течением времени при нагрузке батареи..
Длительное время автономной работы
Многие пользователи устройств IoT сегодня требуют, чтобы у них были аккумуляторы, способные работать годами.. Это особенно важно, если кто-то планирует развернуть что-то в отдаленном районе, где нет легкого доступа к сменным батареям.. Из-за частой замены батарей могут потребоваться операции или иное подвергание кого-либо повышенному риску осложнений..
Разработчики оборудования должны подумать о том, какие аспекты будут потреблять больше всего энергии и нужно ли включать их в проект..
Использование интегральных схем, которые имеют режим глубокого сна и потребляют очень мало тока, может решить эту проблему.. Более того, Разработчики также должны учитывать, как использовать батареи с низким напряжением.. Например, минимизировать текущий расход продукта. Конструкторы могут добиться этого, используя компоненты с низким энергопотреблением и гарантируя, что детали не будут продолжать потреблять слишком много энергии, когда они не используются..
Исследователи, прокомментировавшие проект, полагают, что значительный прогресс будет достигнут за счет разработки аккумуляторов, которые смогут заряжаться сами..
Уязвимости безопасности
Текущие заголовки часто содержат тревожные подробности об уязвимостях безопасности, которые могут повлиять на устройства Интернета вещей по всему миру.. Для решения этой проблемы проектирования Интернета вещей с точки зрения аппаратного обеспечения необходим многосторонний подход..
Прежде всего, дизайнеры должны учитывать безопасное управление ключами. Также можно использовать аппаратное ускоренное шифрование для повышения безопасности устройств..
Отдельные домены памяти также являются предпочтительным методом.. Используйте безопасный доступ к памяти для защиты флэш-памяти и оперативной памяти от несанкционированного доступа.. Из-за этого хакерам становится сложнее запускать атаки с использованием программных интерфейсов и отладчиков..
Нажимайте на зажигалку, меньшие устройства
Желание использовать эти функции оправдано, поскольку они обеспечивают гибкость в реализации..
Одна из возможностей — посмотреть, нужно ли в устройстве использовать гибкие печатные платы. (печатные платы) вместо жестких. В меньшем пространстве можно разместить больше компонентов.. Они также, как правило, более долговечны, чем жесткие, и лучше выдерживают удары в суровых условиях., увеличивая общую продолжительность жизни.
Если устройства IoT будут использоваться совместно с искусственный интеллект (ИИ) или обработка данных на устройствах, Разработчики аппаратного обеспечения должны понимать, что эти требования также влияют на размеры форм-фактора..
Разработчики оборудования IoT должны идти в ногу с этими разработками и понимать, как новые варианты поддерживают их будущие продукты..
Уделяйте достаточно времени тестированию
Дизайнеры обычно работают в плотном графике.. Несмотря на это, они должны предоставить достаточно времени для тестирования оборудования и внесения необходимых корректировок после получения результатов..
Тестирование перед поступлением продукта на рынок также может предотвратить проблемы, связанные с безопасностью.. Например, нечеткое тестирование предполагает, что устройства IoT принимают случайные байты и отслеживают аномальное поведение, которое может указывать на ошибку.. Чаще всего это происходит при тестировании компьютерного приложения.. Но, это также хороший способ проверить устройства Интернета вещей.
Эффективное общение между командами имеет решающее значение для получения полезных результатов испытаний.. Разработчики программного обеспечения, работающие над устройством, могут обнаружить ошибки, частично влияющие на аппаратную часть..
Также важно установить стабильные отношения с тестировщиками.. Многие из этих сторон могут не сразу узнать, что у них возникли проблемы из-за проблем с оборудованием.. Однако, после подробной обратной связи от участников тестирования, Разработчики аппаратного обеспечения и другие лица, участвующие в продуктах Интернета вещей, могут начать выяснять, в чем проблема, и сотрудничать для ее устранения..
Разработчики аппаратного обеспечения всегда должны планировать тратить больше времени на тестирование, чем ожидалось.. Сюда, нет необходимости торопить события, и нет никаких шансов пропустить проблемы, которые могут в дальнейшем повлиять на функциональность или безопасность продукта..
Предвидение предотвращает многие проблемы проектирования Интернета вещей
Не существует универсального способа избежать всех проблем при проектировании Интернета вещей.. Но очень важно учитывать хорошие и плохие последствия каждого проектного решения.. Дизайнеры также смогут сделать наиболее подходящие варианты на каждом этапе и избежать трудоемких проблем..
5. Интернет вещей Проблемы в Развертывание
Развертывание Интернета вещей расширилось за счет потребительских приложений, таких как умный дом устройства и носимые устройства для критически важных приложений в промышленной автоматизации, аварийного реагирования, общественная безопасность, Интернет вещей, и автономные транспортные средства.
«5C» для Интернета вещей – это 5 основные проблемы, стоящие перед проектированием Интернета вещей, а именно преемственность, возможность подключения, согласие, сетевая безопасность, и сосуществование.
Задача развертывания 1: Возможности подключения
Обеспечение беспрепятственного потока информации на устройства и с них., инфраструктура, облако, и приложений является одной из наиболее серьезных проблем Интернета вещей из-за сложности интенсивного развертывания устройств и сложности беспроводного подключения.. Однако, Ожидается, что критически важные устройства Интернета вещей будут работать надежно и без сбоев даже в самых суровых условиях..
Решения должны быть спроектированы и протестированы с возможностью гибкой настройки., гибкий, и масштабируемый для удовлетворения будущих требований для решения проблем с подключением. Гибкость необходима для тестирования устройств с несколькими радиоформатами в реальном рабочем режиме и поддержки тестирования OTA в режиме сигнализации без драйверов для конкретного чипсета.. Чтобы максимально эффективно использовать код и минимизировать проблемы, связанные с измерениями, на разных этапах разработки., решение должно быть недорогим, простой, и может быть использован в производстве и R&Д.
Задача развертывания 2: Непрерывность
Обеспечение и продление срока службы батареи имеет важное значение. Большим преимуществом является более длительное время автономной работы.. Для устройств IIoT, срок службы батареи обычно составляет 5–10 лет. Срок службы устройства означает разницу между смертью и жизнью медицинского оборудования.. Однако, дефект аккумулятора также является проблемой.
Разработчики микросхем должны разрабатывать микросхемы с режимами глубокого сна, сокращать количество команд и наборов скоростей, а также достигать низкого напряжения батареи, чтобы соответствовать требованиям к сроку службы батареи IoT., Интегральная схема.
Органы по стандартизации определяют новые режимы работы с низким энергопотреблением, такие как Сигфокс, LTE-М, Лора, и НБ-IoT, которые поддерживают низкое энергопотребление, обеспечивая при этом ограниченное эффективное время работы.
Задача развертывания 3: Согласие
Устройства Интернета вещей необходимы для соответствия глобальным нормативным требованиям и стандартам радиосвязи.. Тестирование на соответствие включает тестирование на соответствие стандарту радиосвязи и приемочное тестирование оператора связи., а также тестирование на соответствие нормативным требованиям, например РФ, ЭМС, и SAR-тестирование. Инженеры-проектировщики обычно вынуждены придерживаться строгих графиков запуска продуктов в соответствии с последними нормами.
Поскольку тестирование на соответствие является трудоемким и сложным, для завершения требуются дни или недели, если выполняется вручную. Чтобы сохранить график выпуска, проектировщики могут рассмотреть возможность инвестирования в собственные решения для предварительного тестирования, которые можно использовать на каждом этапе проектирования., а также решать проблемы на раннем этапе. Выбор системы, соответствующей нормативным требованиям испытательной лаборатории, также может помочь обеспечить актуальность измерений и снизить риск сбоя..
Задача развертывания 4: Сосуществование
Для миллиардов устройств, перегруженность радиоканалов — проблема, которая будет только усугубляться. Органы по стандартизации разработали тесты для оценки того, как устройства работают при наличии других сигналов, чтобы решить проблему перегрузки беспроводной сети..
Например, в Bluetooth, адаптивное скачкообразное изменение частоты (АФХ) позволяет устройствам Bluetooth отказываться от каналов, которые сталкиваются с частыми конфликтами данных. Другие технологии предотвращения столкновений, такие как LBT и CCA, также может повысить эффективность передачи. Но эффективность в средах со смешанными сигналами неясна., и когда радиоформаты не могут обнаружить друг друга, могут возникнуть конфликты и потеря данных.
Промышленный датчик, потерявший контроль над своим сигналом, может иметь серьезные последствия.. Поэтому тестирование сосуществования необходимо для измерения и оценки работы в густонаселенных средах со смешанными сигналами, а также для оценки потенциальных рисков поддержания производительности беспроводной связи при обнаружении неожиданных сигналов в одной и той же операционной среде..
Задача развертывания 5: Сетевая безопасность
Большинство традиционных инструментов сетевой безопасности ориентированы на Интернет и облако.. Уязвимости OTA и конечных точек часто упускаются из виду.. Мало что было сделано для устранения уязвимостей OTA с помощью зрелых технологий, таких как WLAN и Bluetooth, используемых во многих приложениях..
70% уязвимостей безопасности исходят из конечных точек. Чтобы защитить эти устройства IoT, следует проявлять особую осторожность. Должны быть идентифицированы потенциальные точки входа и OTA-уязвимости в конечные устройства., и устройства должны тестироваться с использованием регулярно обновляемой базы данных известных угроз/атак..
Создайте прочную основу Интернета вещей с помощью «5C»
Это открывает двери к новым захватывающим возможностям и приложениям для многих отраслей.. Но это также создает беспрецедентные проблемы, требующие нового образа мышления для удовлетворения критически важных требований. Обеспечение успешного внедрения Интернета вещей означает преодоление проблемы Интернета вещей, связанной с технологией 5C.. Интернет вещей выполняет свои обещания, и это будет гарантировано использованием правильной проверки., тестирование на соответствие, производство, и инструменты безопасности на протяжении всего жизненного цикла продукта.
6. Проблемы цепочки поставок в отрасли IoT
Базовый обзор потребительского Интернета вещей
Под Интернетом вещей подразумевается подключение любого объекта к потенциальной сети в соответствии с конкретным протоколом передачи и реализация интеллектуальных связей между объектами., вещи, люди, и людей посредством передачи и сбора многомерной информации в режиме реального времени.. Как представитель третьей революции в индустрии информационных технологий, Интернет вещей органично сочетает в себе ИИ-вычисления и традиционное промышленное производство.. Интернет вещей в основном делится на промышленный Интернет вещей и потребительский Интернет вещей..
Полный Интернет вещей в основном состоит из сетевого уровня., прикладной уровень, слой восприятия, и слой платформы. Как интегратор Интернета вещей, прикладной уровень берет на себя важную ответственность за реализацию функций продукта для конечных пользователей.. Основной продукт компании, интеллектуальное аудиовизуальное оборудование, принадлежит к прикладному уровню потребительского Интернета вещей. Потребительский Интернет вещей, умный офис, умное путешествие, и умный дом входят в сценарии применения потребительского Интернета вещей..
Данные — основной ресурс эпохи Интернета вещей
Интеллектуальный терминал — вход в Интернет вещей для получения данных: Путь эволюции от эпохи Интернета к эпохе Интернета вещей обычно можно описать следующим образом.: Интернет (ПК, 1.0 эпоха) → мобильный Интернет (смартфон, 2.0 эпоха) → Интернет вещей (интеллектуальный терминал взаимодействия человека и компьютера и Интернет всего, 3.0 эпоха), и каждое обновление сосредоточено на сборе и перераспределении данных о трафике., основной ресурс. Интернет вещей прорвёт существующую «человеческую» связь, расширить до «люди», «люди и вещи», «вещи и вещи» «Интернет всего», и на этой основе генерировать более масштабные данные, более мощный ИИ. Основным ресурсом эпохи Интернета вещей являются данные.. Будь то чип, датчик, интеллектуальный терминал и другие производители оборудования, или операторы связи, облачные платформы, искусственный интеллект и другие предприятия по обслуживанию программного обеспечения, те, кто сможет получить больше данных, будут иметь большее влияние во всей производственной цепочке.. Предпосылкой получения больших данных Интернета вещей является создание интеллектуальной терминальной сети с возможностью сбора больших потоков данных..
Масштабы индустрии Интернета вещей продолжают расти
Потребительский Интернет вещей имеет широкие рыночные перспективы: Белая книга о терминальной безопасности Интернета вещей (2019) показывает, что в последние годы, приложения Интернета вещей появляются бесконечно, а также популяризация и применение интеллектуальных медицинских технологий., интеллектуальный транспорт и другие отрасли всесторонне способствовали экспоненциальному росту терминалов Интернета вещей.. Количество подключенных устройств, которых достиг IoT в мире 11 миллиард в 2019 и достигнет 25 миллиард на 2025. По сравнению с 2018, он достиг совокупного годового темпа роста 15.71%.
В сфере потребительского Интернета вещей, ожидается, что число глобальных потребительских подключений к Интернету вещей вырастет до 11.4 миллиард на 2025, среди которых количество устройств умного дома, представленных устройствами домашней безопасности, должно увеличиться на 2 миллиард.
По размеру отрасли, глобальные доходы, такие как продукты и услуги IoT, были $343 миллиард в 2019 и, как ожидается, вырастет до $1.12 триллионов в 2025, с ежегодным темпом роста 21.86%.
Достижения в области коммуникационных технологий, облачные вычисления, и искусственный интеллект поддерживают быстрое развитие индустрии Интернета вещей
Как связующее звено Интернета всего, развитие Интернета вещей невозможно отделить от развития сетевых и коммуникационных технологий.. Из-за ограничения пропускной и вычислительной мощности, традиционные сети 4G и централизованные вычисления не могут обрабатывать огромные объемы данных, передаваемые Интернетом вещей, и не могут реализовать идею взаимосвязи в реальном времени.. Поскольку новые технологии, такие как 5G, облачные вычисления, и искусственный интеллект созревают и сходятся, заложен фундамент для развития индустрии Интернета вещей.
5G-коммуникация — это новейшее поколение технологий сотовой мобильной связи.. По сравнению с 4грамм, 5Сеть G имеет преимущество более высокой скорости передачи, меньшая задержка времени, и больше связей, который может удовлетворить более высокие требования к сетевой передаче и подключению для облачных офисов, умные города и промышленная автоматизация. В своем 2019 Глобальный обзор выставочной индустрии (ГИВ@2025), Huawei предсказала это 2025, 58 процент населения мира будет иметь ДОСТУП к сетям 5G, 14 процентов домохозяйств будут иметь «роботов-дворецких»," и 97 процент крупных компаний внедрит ИИ (искусственный интеллект).
Облачные вычисления — это процесс, в котором вычислительные программы с большим объемом данных делятся на множество более мелких программ., которые обрабатываются и анализируются системой, и результаты расчета возвращаются пользователям. Облачные вычисления, как распределенные вычисления, интегрирует больше серверных ресурсов и обладает мощными возможностями обработки данных за счет повышения надежности и масштабируемости., предоставление решений для массовой обработки данных в эпоху Интернета вещей. Эксперты прогнозируют, что глобальный рынок облачных технологий будет $273.3 миллиард в 2022, вверх 212% от 2016. ИИ — наука, специализирующаяся на изучении человеческого интеллекта., и заставляет машины обладать характеристиками человеческого интеллекта посредством моделирования., расширение и расширение. Ядро ИИ — алгоритмы. За счет совершенствования алгоритмов и вычислительной мощности, Продукты искусственного интеллекта обладают способностью обработки изображений и распознавания языка.. На нас оценили глобальный рынок ИИ $680 миллиард в 2020, со среднегодовым темпом роста 32% от 2015 к 2020.
Ситуация и тенденции развития потребительской индустрии интеллектуального оборудования Интернета вещей
Интеллектуальный терминал потребительского Интернета вещей относится к терминальным аппаратным продуктам со сбором информации., возможности обработки и подключения, и способен реализовать разумное восприятие, взаимодействие, услуги больших данных и другие функции. Это важный носитель искусственного интеллекта в эпоху Интернета вещей и важное звено в производственной цепочке потребительского Интернета вещей.. Как развивающаяся отрасль и важная роль в области бытовой электроники., интеллект конечных продуктов, таких как мобильные телефоны, ТВ, новое поколение информационных технологий ускоряет развитие интеллектуального домохозяйства, автомобильное оборудование, носимые устройства, мобильное медицинское лечение и т. д. Интернет вещей, интеграция интеллектуальных терминалов, предлагая процветать индустрии интеллектуального оборудования, Инновации и эффективность режима движения.
Умное оборудование стремительно развивается
С 2016, Китай последовательно издал ряд законов, нормативные акты и программные документы, включая «Специальные меры по инновациям и развитию индустрии интеллектуального оборудования» и «Руководство по продвижению и регулированию применения и развития больших данных в области здравоохранения и медицины»..
С точки зрения спроса, с ростом уровня национальной экономики, структура потребления резидентов продолжает улучшаться, и сферы услуг, такие как развлечения, медицинская помощь и образование ведут к постоянным изменениям. Высококачественный, интеллектуальные и индивидуальные продукты, представленные интеллектуальным оборудованием, продолжают лидировать в развитии отрасли. В то же время, поскольку основная группа потребителей в Китае постепенно смещается к поколению после 80-х и после 90-х годов., стандарт потребления также постепенно развивается в сторону диверсификации и качества. Интеллектуальные аппаратные продукты, представленные носимыми устройствами, умные колонки, умные дверные звонки и т. д. пользуются большой популярностью на рынке.
Со стороны предложения, с быстрым развитием 5G в Китае, облачные вычисления, искусственный интеллект, Интернет вещей и производство микросхем, Китай постепенно сформировал полную цепочку поставок индустрии интеллектуального оборудования.. С углублением сотрудничества предприятий, логика базовых продуктов в индустрии интеллектуального оборудования будет продолжать консолидироваться, и сотрудничество в области р&д, производство и продажи станут все более близкими. По мере развития Китая в сфере информационных технологий, соответствующее образование в колледжах и университетах продолжает осуществляться, и количественные дивиденды китайских инженеров будут продолжать бродить, стимулирование быстрого развития отраслей, связанных с интеллектуальным аппаратным обеспечением.
Сотрудничество в индустрии интеллектуального оборудования продолжает углубляться
Благодаря постоянному развитию индустрии интеллектуального оборудования, сотрудничество между добывающими и перерабатывающими предприятиями производственной цепочки также продолжает углубляться. В процессе интеллектуальных аппаратных продуктов, интеллектуальная аппаратная схема требует от торговцев и производителей концепции продукта, дизайн, исследования и разработки для производства и продаж на всем этапе, с цепочкой предприятий телекоммуникационной отрасли, добывающими и перерабатывающими предприятиями, Предприятия по обслуживанию платформ тесно сотрудничают, предприятия по обработке алгоритмов и другие предприятия, опираясь на преимущество каждого предприятия и отрасли, продолжает строить всестороннее сотрудничество, Создайте полную логику, лежащую в основе продукта., и совместно разрабатывать интеллектуальные аппаратные продукты для удовлетворения потребностей пользователей..
В процессе углубления сотрудничества производственной цепочки, сотрудничество между алгоритмами искусственного интеллекта и интеллектуальным оборудованием особенно тесно. Интеллектуальное оборудование с оптоакустическими функциями сбора и обработки данных, представленное интеллектуальными сетевыми камерами., Регистраторы данных транспортных средств и Bluetooth-гарнитуры постепенно стали новым средством взаимодействия человека с компьютером., и технологии искусственного интеллекта, такие как распознавание изображений, распознавание лиц и распознавание голоса применяются в промышленности. Благодаря постоянному развитию технологий производственных цепочек, развитие искусственного интеллекта, Интернет вещей, облачные вычисления и другие технологии значительно способствовали технологической модернизации продуктов., улучшение производительности продукта на рынке за счет оптимизации взаимодействия с пользователем продукта, и стать новой горячей точкой в отрасли.
Спектр интеллектуальных аппаратных приложений быстро расширяется.
Все более разнообразные сценарии применения: Благодаря постоянному развитию искусственного интеллекта, интеллектуальные аппаратные продукты продолжают расти и расширяться, охватывая сегментированные области и конкретные сцены.. Продукты, как правило, ориентированы на сценарии., и продукты и услуги для сегментов рынка продолжают появляться. В настоящий момент, интеллектуальное оборудование широко применяется в умных домах, умные города и другие сценарии.
