Transporte inteligente refere-se a um sistema de serviços orientado para o transporte com base em moderna tecnologia de informação eletrônica. Com as principais características de colecionar, em processamento, liberando, trocando, analisando e utilizando dados, transporte inteligente pode oferecer diversos serviços aos participantes do transporte. Este artigo traz para você uma introdução abrangente ao transporte inteligente.
1. O que é transporte inteligente?
Transporte inteligente refere-se a um sistema de serviços orientado para o transporte com base na moderna tecnologia de informação eletrônica. Com as principais características de colecionar, em processamento, liberando, trocando, analisando e utilizando dados, transporte inteligente pode oferecer diversos serviços aos participantes do transporte; Baseado em Transporte Inteligente (É para abreviar), o transporte inteligente está aproveitando ao máximo a Internet das coisas, computação em nuvem, a Internet, inteligência artificial, controle automático, tecnologia móvel no domínio dos transportes e está a recolher informações sobre transportes através de alta tecnologia, de modo a controlar, monitorar e dar suporte a áreas abrangentes, como gerenciamento de tráfego, transporte e viagens públicas, bem como sustentar todo o processo de construção de tráfego. Como resultado, pode fornecer ao sistema de tráfego habilidades(percepção, conectividade, análise, previsão, ao controle, etc.) em diferentes áreas, cidades e um tempo e espaço ainda mais amplo, para garantir a segurança no trânsito, melhorar a eficácia da infraestrutura de tráfego e aumentar a eficiência operacional e a gestão do sistema de tráfego, garantindo assim viagens públicas tranquilas e crescimento económico sustentável.
2. Vantagens e desvantagens do transporte inteligente
Quais são os benefícios do transporte inteligente?
Elementos de transporte: conectividade
Infraestrutura de transporte (estradas, Pontes, Instalações auxiliares, etc), equipamento de transporte(veículos, navios, etc), pessoas e bens estão incluídos em todos os elementos de transporte, tudo isso pode ser interconectado e compartilhar o controle automático no ambiente do novo sensor, Rede AD HOC e tecnologia de controle automático. Com as funções de percepção multidimensional, tomada de decisão inteligente, controle remoto, navegação automática, infraestrutura e dispositivos de tráfego são capazes de alcançar previsão e operação automáticas.
A mistura de virtualidade e realidade, bem como online e offline
No futuro, os usuários podem propor necessidades de transporte de carga no sistema de transporte, qual, depois de receber a demanda, analisa as necessidades on-line por meio de tecnologias como big data, computação em nuvem, e inteligência artificial para criar estratégias e planejamento de transporte relevantes, e, em seguida, entregue-o aos meios de transporte off-line para concluir o transporte real.
Transporte integrado porta a porta
O futuro sistema de transporte é visto como um fornecedor integral de serviços de transporte. É desnecessário que os clientes compreendam a arquitetura interna e a operação do sistema de transporte. Em vez de, eles só precisam oferecer demanda de transporte de A para B. Com base nas informações, o sistema fornecerá todo um conjunto de soluções, incluindo o “sistema de bilhete único” de venda de bilhetes, bem como transporte multimodal, conexão perfeita, continuidade e integralidade da rota relativa à parte de transporte.
Fornecer aos usuários serviços adaptáveis em resposta à demanda
Sob a premissa de que a percepção abrangente, a comunicação em tempo real e as capacidades de análise massiva de dados continuam a se desenvolver, os usuários interagem com mais frequência e de perto com a plataforma do sistema, tornando o sistema de transporte mais inteligente, que pode fornecer personalizado, serviços de transporte diversificados e centrados no ser humano para todos os tipos de usuários em resposta às mudanças na situação real.
Organização de produção de transporte, bem como confiável & gestão altamente eficiente
O transporte inteligente contém infraestrutura de transporte inteligente, equipamento de transporte, serviços de organização de transporte, etc. As organizações e gerentes de produção têm uma visão mais detalhada, compreensão oportuna e precisa de uma variedade de elementos de transporte para controlar e enfrentar vários riscos de forma mais eficaz e elaborar estratégias de produção de transporte mais científicas através de tecnologia inteligente, oferecendo assim maior confiabilidade e eficiência na organização e gestão da produção de transportes.
Desvantagens do transporte inteligente:
Os sistemas de gestão de tráfego existentes, baseado principalmente na intervenção manual e gestão e controle de sinalização de cruzamentos, são deficientes em pontos de coleta de informações rodoviárias. Seus veículos e gerenciamento de estradas são independentes da operação do sistema, levando ao imperfeito, gestão imprecisa e inoportuna. Suas principais desvantagens incluem:
Não dinâmico
O caro equipamento de detecção tem limitações no grande alcance e na implantação em massa do sistema de transporte inteligente, bem como uma menor concentração da recolha de informação rodoviária nos principais nós da rede rodoviária, que são principalmente cruzamentos. Todas estas limitações levam à incapacidade de recolher todos os tipos de informação no sistema de tráfego de uma forma abrangente e eficaz, de modo que o estado exacto do sistema de tráfego não possa ser transmitido de forma dinâmica e precisa..
Não- global
Dentro do sistema de transporte inteligente existente, o planejamento do projeto é independente da construção do sistema. as informações coletadas por cada sistema não podem ser interoperáveis, e as interfaces entre sistemas ou dispositivos de diferentes fornecedores de equipamentos não são abertas, o que resulta na utilização ineficaz do potencial efeito de coordenação das informações de tráfego entre sistemas independentes para analisar a situação e o julgamento do tráfego. Também, pode levar à construção repetitiva de sistemas e funções relevantes, e coleta repetitiva de informações de dados, tornando assim os resultados do sistema independente não abrangentes e globais.
3. Quais são os desafios enfrentados pelo transporte inteligente
Com o desenvolvimento da urbanização, a demanda por viagens está disparando. As cidades nacionais e estrangeiras necessitam urgentemente de um sistema de trânsito mais inteligente para resolver problemas de trânsito como o congestionamento do trânsito., acidentes de trânsito, poluição do ar, baixa eficiência de transporte, etc. As pessoas acreditam que atualmente, com o crescimento da digitalização, inteligência e automação do transporte urbano inteligente, ainda existem três desafios.
Primeiro, o sistema não tem a capacidade de obter os dados de detecção da rede WLAN rodoviária urbana. Na maioria das cidades, o equipamento frontal é menos incapaz de perceber a situação do tráfego da rede rodoviária, e há problemas relativos à cobertura, confiabilidade do equipamento e continuidade de dados, o que é difícil de satisfazer os requisitos de boa gestão dos serviços de polícia de trânsito.
Segundo, o sistema não consegue analisar e processar novos dados da Internet. Com o número crescente de dados de carros flutuantes de alta frequência e alta precisão e dados de localização, algoritmos e produtos relacionados ao controle de sinais precisam de avanços para desempenhar plenamente as funções desses dados.
Terceiro, o sistema carece de algoritmos e análise de big data e recursos de computação. Quer se trate de otimização de sinal, análise da situação rodoviária, análise de trajetória, ou reconhecimento de imagem, todos envolvem a necessidade de suporte de algoritmo avançado, bem como capacidades de computação em larga escala para dados em tempo real.
4. Quais são as soluções para transporte inteligente
Soluções gerais para transporte urbano inteligente
As cidades do futuro se desenvolverão na direção de alta inteligência, enfatizando o uso de tecnologias futuras para melhorar a transformação dos serviços de governança urbana, de modo a alcançar eficiência, desenvolvimento urbano inclusivo e sustentável. As cidades do futuro serão desenvolvidas em cidades que possam ser percebidas, operado, controlado e servido. O ponto chave é construir quatro cidades (4C) baseado em transporte inteligente e tecnologia futura. Eles são a “Cidade da Percepção”, “Cidade de dedução on-line”, “Gerenciar a Cidade” e “Servir a Cidade”.
O primeiro passo é estabelecer uma cidade de detecção holográfica baseada em big data de unidades espaciais. Primeiramente, estabelecer os padrões de construção de cruzamentos inteligentes e trechos de estradas inteligentes e promover a construção de uma nova geração de sistema de percepção holográfica rodoviária com estradas inteligentes como o núcleo para alcançar vários níveis, percepção de todos os tempos e até mesmo no nível da pista; Em segundo lugar, conduzir monitoramento e avaliação dinâmicos e abrangentes das pessoas, veículos e estradas usando tecnologia de big data e tecnologia de rastreabilidade de tráfego. Também, grandes dados + Tecnologias de IA são utilizadas para apoiar a análise de mecanismos de congestionamento de tráfego, descoberta de eventos de trânsito (como alerta precoce de perigos na estrada), análise de opinião pública, patrulha policial diária, etc.
A segunda é estabelecer uma cidade de projeção online que apoie a reprodução e previsão de cenários de tráfego em ambientes complexos. Inteligência artificial e aprendizado de máquina, equivalente ao estabelecimento de um sistema paralelo, pode ser usado para realizar projeção e previsão em tempo real do estado de operação do tráfego, para alcançar todo um ciclo fechado de “percepção – projeção – controle – serviço”, que remodelará todo o modo de gerenciamento e deslocamento do tráfego. Primeiro;sim, podemos fornecer previsão de tráfego de curto prazo e serviços de planejamento de caminho para obter controle de fluxo de tráfego. Estamos expandindo totalmente o escopo da simulação online em Shenzhen para cobrir a rede rodoviária. Recentemente, chefes do Ministério dos Transportes revisaram os resultados das medidas do Centro de Tráfego de Shenzhen no centro de comando da comissão de trânsito da cidade. Eles acreditam que as medidas são muito promissoras, prático e cheio de valor promocional; Em segundo lugar, ensaiar e simular os acidentes de trânsito para encontrar soluções de emergência rápidas para minimizar o impacto no tráfego urbano. O centro de trânsito de Shenzhen está trabalhando com a polícia de trânsito de Shenzhen para realizar um grande número de aplicações, que criará uma resposta rápida a eventos de trânsito.
Além disso, construímos uma cidade de controle de circuito fechado com operações colaborativas de transporte “dados de planejamento-projeto-construção-gerenciamento”. Promovemos a reconstrução e modernização do processo governamental de planeamento e gestão da construção e fornecemos soluções globais a nível regional, nível da cidade, nível do parque e nível do nó, respectivamente.
Primeiro, a nível regional, construir um sistema precisamente regulado e de controle para gestão ativa. Por exemplo, vários estados dos EUA. utilize o App Metropia para realizar todo o processo de indução e recompensa de incentivos à população, que impactou 20% das pessoas mudam seus planos de viagem durante o período de pico. Baseado na Internet + tecnologia de big data, programas de controle personalizados para múltiplas necessidades podem ser desenvolvidos sob a orientação de estratégias regionais de macrocontrole.
Segundo, no nível da cidade, um sistema de apoio à decisão de big data de transporte em nível de cidade é estabelecido para apoiar o planejamento e a tomada de decisões do governo, operação e gestão da indústria, e serviços públicos de viagens inteligentes. Para a próxima era sem motorista, precisamos de uma implantação prospectiva para futuras instalações de transporte para formar novos modos de organização de tráfego e modos de controle em nível de cidade, como o estabelecimento de centros de controle de rede de veículos em nível de cidade e a otimização abrangente de futuros conceitos de design de ruas. Atualmente, Shenzhen já vem conduzindo a aplicação de exploração disso em Shenzhen.
Terceiro, o nível do parque, usar dados de percepção abrangentes de parques inteligentes e cidades distintas para fornecer serviços de transporte abrangentes para construção de infraestrutura em nível de parque e serviços empresariais e pessoais.
Quarto, o nível do nó, integrar instalações de tráfego intersetorial nas estradas e obter controle de operação rodoviária e monitoramento e manutenção de instalações por meio de computação front-end e controle back-end.
Por último, construir uma cidade “abrangente e personalizada” com uma cadeia completa de serviços de viagens inteligentes. Com o conceito de Maas (Mobilidade como serviço), vários modos de transporte são altamente integrados. Também, através de informações, operação e integração de pagamentos, podemos fornecer aos usuários uma cadeia completa de serviços, incluindo antes da viagem, na viagem para depois da viagem. Primeiramente, um poderoso sistema de planejamento de viagens back-end deve ser estabelecido, incluindo análise de comportamento, configuração de demanda, planejamento de viagem e liquidação de custos. Em segundo lugar, precisamos da participação de vários partidos, incluindo o governo, empresas e pessoas para mudar o modelo original liderado pelo governo. Por exemplo, O Whim APP da Finlândia e o My Transport APP de Cingapura são operações participadas pelo governo e baseadas em empresas, que pode fornecer diferentes modos de serviços. Em terceiro lugar, oferecemos serviços refinados de gerenciamento de ônibus, incluindo operações inteligentes de estações de ônibus. Em quarto lugar, fornecemos serviços como Internet móvel e orientação inteligente de estacionamento com pagamento sem sensor.
5. Exemplos de aplicação de transporte inteligente
(1) Ônibus inteligente
Baseado em RFID, detecção, bem como outras tecnologias, podemos saber o localização em tempo real do ônibus e obter funções como lembrete de curva e rota. Também pode ser combinado com as características operacionais do transporte público para realizar o planejamento e programação de rotas e veículos por meio de sistemas de agendamento inteligentes para obter agendamento inteligente de turnos..
A bicicleta partilhada está equipada com um GPS ou NB-IoT bloqueio inteligente para fazer upload de dados para a plataforma de serviço compartilhado, a fim de obter um posicionamento preciso do veículo, controle em tempo real do status de operação do veículo e assim por diante.
(3) A Internet dos veículos
Use sensores avançados, RFID e câmeras para coletar informações sobre o entorno do veículo e o próprio veículo. Em seguida, os dados são transmitidos ao sistema de bordo para monitorar o status operacional do veículo em tempo real, incluindo o consumo de combustível., velocidade de condução, etc.
(4) Estação para carregar
Use sensores para coletar informações como a energia da estação de carregamento, monitoramento de status e localização da estação de carregamento, e, em seguida, transmitir os dados coletados para a plataforma de dados em tempo real para obter gerenciamento unificado e outras funções.
(5) Semáforos inteligentes
Use um dispositivo de radar instalado no cruzamento para monitorar em tempo real o número de veículos, distância e velocidade do carro no cruzamento, bem como o número de pedestres e as condições climáticas para regular dinamicamente o semáforo, melhorar o rendimento dos veículos de interseção e reduzir o tempo ocioso do semáforo, de modo a melhorar a capacidade de carga da estrada.
(6) Identificação eletrônica de automóveis
O sinal eletrônico do automóvel, também chamada de placa eletrônica, está usando tecnologia RFID para completar automaticamente a identificação e monitoramento do veículo sem contato, e, em seguida, conectar as informações coletadas ao sistema de controle de tráfego para realizar a supervisão dos veículos, bem como resolver problemas de atropelamento e fuga no trânsito.
(7) Estacionamento inteligente
Na área de transporte urbano e viagens, estacionamento inteligente surgiu devido a estacionamentos limitados e baixa eficiência de estacionamento. Com base nos recursos de estacionamento, estacionamento inteligente reconhece a placa, busca e reserva as vagas de estacionamento e realiza o pagamento automático através da instalação de dispositivos como sensores geomagnéticos e câmeras.
(8) Carga de ferrovias de alta velocidade sem contato
A câmera identifica as informações da placa, que então vincula a placa ao WeChat ou Alipay. Em seguida, o sistema cobra automaticamente taxas através do WeChat ou Alipay de acordo com a quilometragem percorrida, conseguindo assim uma cobrança sem sentido para melhorar a eficiência da passagem e reduzir o tempo de espera dos veículos.
6. Quais são exemplos de sistemas de transporte inteligentes?
Singapura – O primeiro ministro de um país inteligente
em 2014, Singapura tornou-se a primeira nação a criar um Ministro da Nação Inteligente. No entanto, o estado conduziu uma gestão de tráfego inteligente há mais de uma década. Em 1998, Cingapura introduziu um programa de preços de estradas eletrônicas para controlar o congestionamento do tráfego. Nos últimos anos, investimentos adicionais na gestão inteligente do tráfego testemunharam progressos, incluindo um orçamento de desenvolvimento de transportes de $12 bilhões lançados em 2018, que é em grande parte atribuído a uma infraestrutura conectada com sensores para gestão de tráfego e suporte preventivo. No entanto, a cidade também se concentrou em carros conectados à rede, com planos de lançar ônibus autônomos já 2022. A cidade ganhou o nome de KPMG como a primeira a estar pronta para carros autônomos. O sistema de transporte inteligente de Singapura, apresentando dados ricos, é capaz de fornecer avisos de trânsito em tempo real às pessoas, tornando a cidade uma das cidades menos congestionadas do mundo.
Cidade de Nova York - topo da lista de cidades em movimento do IESE
Conhecido por seu excelente transporte público, a cidade continua a inovar através da adoção de sistemas de transporte inteligentes que a colocaram no topo da lista City Dynamics do IESE este ano. Investiu em infraestrutura conectada e sinalização adaptativa, conseguindo instalar câmeras e sensores em mais de 10,000 cruzamentos nas cidades. A cidade também é inovadora com veículos conectados à rede, desenvolvendo o Programa Piloto de Veículos Conectados para coletar e analisar dados de carros conectados em rede para diversas tecnologias e aplicações. O programa vai aproveitar as vantagens do hardware do veículo conectado & software para implementar programas V2X para aumentar a segurança e o gerenciamento de tráfego em tempo real.
Londres – O estabelecimento do Smart Mobility Living Lab & Fusão Sitraffic
Londres assumiu a liderança na infraestrutura 5G. Smart Mobility Living Lab de Londres (PEQUENO) foi implantado com o banco de testes urbano mais bem desenvolvido do mundo para oferecer conectividade 5G a carros conectados e automáticos. A cidade usará 5G de alta velocidade para testar capacidades V2I e V2V em ambientes reais. O2, a operadora móvel habilitada para SMLL, relata que o valor do 5G para os sistemas de gestão rodoviária poderia reduzir o tempo que os motoristas gastam, 10 por cento ao enfrentar congestionamentos de tráfego e economizar £ 880 milhões anualmente e diminuir as emissões de CO2 em 370,000 toneladas métricas por ano. A cidade também lançou o Sitraffic Fusion, um esquema destinado a controlar o tráfego com dados recebidos de veículos conectados. O programa será uma característica fundamental do sistema de otimização em tempo real de Londres, que já gerenciou estradas incorporando dados de estradas, câmeras e infraestrutura conectada.
Paris – pronta para ser verde
Paris está envidando esforços para desenvolver o transporte público e o transporte pedestre. Embora a cidade continue a desenvolver a sua infraestrutura de transporte não motorizado, reconhece a importância dos veículos. Para se tornar uma cidade verde, Paris está substituindo todo o seu sistema de ônibus por carros elétricos. Paris também está concentrada na segurança rodoviária e na gestão do tráfego, com um 40 redução percentual nas mortes no trânsito desde 2010. Está a avançar no seu sistema de transporte inteligente estabelecido e investirá 100 milhões de euros para transformar a sua infraestrutura, a fim de facilitar a implantação em massa de ligações de rede e de automóveis autónomos..
Pequim – o principal teste AV da China
China adota uma abordagem centralizada para cidades inteligentes, Com mais de 800 projetos de cidades inteligentes em todo o país. As soluções de cidades inteligentes do país são estimadas em $1100 bilhão. Um exemplo proeminente é Pequim, Em que 2017 tornou-se a primeira cidade chinesa a colocar testes AV em vias públicas. Prevê-se que o mercado AV da China seja o maior do mundo. Também, o país recentemente aproveitou os carros autônomos durante a pandemia para minimizar a entrega de suprimentos importantes. Pequim adotou o método e outras tecnologias de veículos conectados, bem como sensores e câmeras incorporados para supervisionar o trânsito e as situações nas estradas.. Análise de big data e inteligência artificial são utilizadas para impulsionar sistemas inteligentes de gerenciamento de tráfego para continuar a operação da cidade.
Berlim — Implantação de compartilhamento de carros elétricos e veículos elétricos
Berlim adaptou o seu programa de cidade inteligente em 2015 e continuou a progredir nos anos desde. Seu mais recente projeto móvel centra-se em sensores de solo em cruzamentos rodoviários. O sistema de detecção de veículos utiliza tecnologia sem fio para fornecer dados de tráfego para gerenciamento inteligente de tráfego. A cidade também está atenta à ampliação da presença de veículos elétricos e lançou o programa BeMobility, que tem um orçamento estimado em mais de 9 mil milhões de euros com o objetivo de implantar a partilha de carros elétricos e de veículos elétricos, bem como aumentar o número de cidades que podem fornecer estações de carregamento.
Seul — A primeira cidade a usar 5G para transporte público em cidades inteligentes
O transporte inteligente foi amplamente aplicado em Seul em 2003. O sistema aumentou o número de passageiros de 30% para 70% através de sistemas de tráfego inteligentes avançados, sistemas de gerenciamento de trânsito e GPS. A cidade assumiu a liderança no transporte inteligente, que foi estabelecido pela Organização Mundial para Cidades Inteligentes e Sustentáveis em 2010 para melhorar o crescimento sustentável e exportar soluções de transporte. O Governo Metropolitano investiu dinheiro em tecnologia para produzir, loja, processar e usar big data para resolver problemas urbanos. Seu Sistema de Transporte Inteligente utiliza sensores espalhados pela cidade para coletar dados para prever e evitar congestionamentos de trânsito.. O sistema também possui as seguintes características para alertar os cidadãos sobre problemas e fornecer rotas alternativas em tempo real. Para manter sua tradição de inovação, a cidade investe em infraestrutura 5G e carros conectados à rede. Pretende instalar sistemas avançados de assistência ao motorista 5G em ônibus e táxis usando tecnologia V2X e se tornará a 1ª cidade a aproveitar as inovações 5G no transporte público.
Barcelona — Mobilidade inteligente com supercomputação
Barcelona sempre assumiu a liderança na mobilidade inteligente. Seu centro de supercomputação lançou primeiramente a iniciativa CLASS para inovar um novo tipo de software projetado para realizar análises de big data de dados em tempo real para cidades inteligentes, carros conectados à rede e veículos autônomos. A cidade já adotou um sistema inteligente de gestão de tráfego baseado em sensores de asfalto e infraestrutura e planeja usar o V2X no futuro. Para se desenvolver em um centro de tecnologia V2X, a cidade está investindo dinheiro 5Infraestrutura G e um laboratório ao vivo que está assumindo a liderança no projeto de carros conectados em rede e autônomos. As conquistas em análise de dados avançada da CLASS, combinado com carros conectados e infraestrutura 5G, estão ajudando Barcelona a assumir a liderança na mobilidade urbana.
