1. O que é cadeia de frio IoT?
Um tipo de Tecnologia de Internet de Veículos bem como com mineração massiva de dados, 3Tecnologias IoT sem fio G e controle remoto inteligente como o principal meio, a cadeia de frio inteligente é uma nova geração de ferramenta de operação e gestão que combina os quatro elementos de “pessoas, veículos, linhas e mercadorias” adaptadas para veículos da cadeia de frio com base nas plataformas de computação em nuvem IoT e com a integração de inteligência, eletronização e tecnologia da informação. Com a combinação de tecnologias de controle inteligentes e Internet móvel e depois a aplicação da combinação na cadeia de frio, em última análise, realiza o controle inteligente de toda a cadeia de frio para os produtos que são entregues do armazém até as casas dos consumidores. Com a conexão do WeChat e outros aplicativos de terceiros, consumidores podem acompanhar a situação de trânsito e preservação de suas mercadorias em tempo real pelo celular. Aucma alcança funções como gerenciamento de estoque, gerenciamento de pedidos, distribuição inteligente, bem como gestão do consumo de energia usando a cadeia de frio inteligente, o que pode ajudar a empresa a controlar as mudanças no número de mercadorias em trânsito em tempo real e aumentar substancialmente a eficiência do trabalho.
2. O que é IoT na cadeia de suprimentos?
Significativamente afetado pela Internet das Coisas, o Cadeia de fornecimento de IoT pode ajudar a alcançar a visibilidade dos processos de transporte. Uma empresa de analistas, Visão Berger, espera que haja um forte foco na segurança do transporte de carga e no aumento da visibilidade da cadeia de abastecimento nos próximos anos. Além disso, o rastreamento de reboques e contêineres intermodais está se tornando mais predominante e os avanços tecnológicos permitem que unidades logísticas ainda menores sejam rastreadas a um preço mais razoável. As unidades incluem paletes individuais ou caixas de carga.
3. Quais são os processos funcionais de uma cadeia de frio inteligente?
A base técnica para concretizar a inteligência da logística da cadeia de frio reside na utilização de 5G, Internet das Coisas, Blockchain, Inteligência artificial, grandes dados, computação em nuvem e assim por diante. Também, o nível de digitalização da logística da cadeia de frio é também uma garantia fundamental para garantir a segurança de todo o ciclo de vida dos artigos da cadeia de frio, o que contribui para alcançar a gestão inteligente de vários elos da cadeia de abastecimento envolvidos em todo o ciclo de vida dos itens da cadeia de frio (Produção, em processamento, pacote, carregando & descarregando, transporte, armazenar, distribuição da cidade, mostrar, entrega no destino, etc.).
Nos últimos dias, os sistemas tradicionais de rastreabilidade da cadeia de frio alimentar geralmente só conseguem rastrear as empresas de manufatura, que é incapaz de tornar a cadeia de frio alimentar rastreável até toda a cadeia de cada elo. No entanto, com a digitalização da logística da cadeia de frio, espera-se que o sistema alcance verdadeiramente total rastreabilidade. Como o estado multidimensional pode ser usado para coletar dados? A resposta é mobilidade (sem fio), rotulagem e múltiplas funcionalidades.
Em primeiro lugar, mobilidade. Para monitorar o controle de temperatura logístico de terceiros, o sistema pode ser equipado com equipamento móvel. O que mais, o equipamento de monitoramento precisa ser configurado com módulos GPS. Então com a ajuda de GPS e tecnologias GIS, os centros de monitoramento podem localizar geograficamente e despachar os veículos contêineres. Além disso, em casos como transportes de cadeia de frio ou estoques de armazenamento refrigerado, a temperatura em cada ponto não é completamente uniforme e unificada. Portanto, monitoramento multiponto se torna um ponto de demanda. Por exemplo, as cargas podem não ser afetadas se a temperatura na saída de ar for baixa. No entanto, a situação é diferente se a carga estiver próxima às portas do caminhão.
O segundo é a rotulagem. Das oficinas ao transporte, armazenamento e vendas, as mercadorias que estão em trânsito precisam ser rastreadas com etiquetas. E as informações contidas nos rótulos devem ser abrangentes, incluindo códigos de produtos, gerenciamento de origem de produção, códigos do agricultor e gerenciamento de elos de circulação para que a segurança de todo o ciclo dos itens possa ser rastreada com o apoio dos rótulos.
Por último, múltiplas funções. Um sistema de alerta precoce pode ser configurado. Se as faixas de mudança de temperatura e umidade estiverem além de uma faixa predeterminada, o sistema enviará um aviso automático. Se houver uma seção de registro no meio da curva que reduza significativamente 20 ℃ em termos de temperatura, os locais e ambientes externos correspondentes podem ser consultados a partir dos pontos no tempo do sistema, a fim de explorar as razões para as mudanças correspondentes de temperatura e umidade. Além da coleção de controle de temperatura e umidade, o controle inteligente da temperatura ambiente também pode ser realizado por meio de software e hardware. Por exemplo, a temperatura do inventário frio pode ser controlada de forma inteligente. O controle dos sistemas de refrigeração pode ser alcançado por alguns equipamentos de etiquetagem do tipo controle e o backend analisa a situação da temperatura fria do estoque em tempo real. Quando o controle de temperatura é necessário, o sistema alcançará o controle remoto automático da temperatura da máquina refrigerada e depois será aplicado em lojas e veículos de transporte.
4. As dificuldades enfrentadas pela cadeia de frio inteligente
(1) Refinamento insuficiente da operação da cadeia de frio & má qualidade de serviço
Sobre 90% de carne, 80% de produtos aquáticos, bem como uma grande quantidade de leite e produtos de soja ainda são basicamente distribuídos e vendidos sem a totalidade cadeia fria promessa. Isto não só leva à perda de alimentos frescos, mas também faz com que as pessoas se preocupem com a qualidade e segurança dos alimentos frescos..
(2) O desenvolvimento relativamente atrasado de instalações de hardware & fornecimento inadequado de equipamentos de cadeia de frio
O crescimento das instalações de hardware logístico da cadeia de frio nos países em desenvolvimento é relativamente atrasado. Considere o armazenamento refrigerado como exemplo: Atualmente, o fornecimento de câmaras frigoríficas é muito inadequado. Os países em desenvolvimento têm 0.1 metros cúbicos na perspectiva do armazenamento refrigerado per capita, que está muito atrás em comparação com 0.3-0.35 metros cúbicos per capita no Japão e 0.4 metros cúbicos per capita nos Estados Unidos.
(3) A falta de gestão padronizada da logística da cadeia de frio leva ao aumento da perda de custos
O consumo anual de alimentos perecíveis ultrapassa 1 bilhões de toneladas, dos quais mais de 50% requer transporte na cadeia de frio. No entanto, a atual taxa abrangente de circulação da cadeia de frio atinge apenas 19%, o que leva a altas taxas de decomposição e perda de produtos agrícolas. Só a perda anual de frutas e legumes regista mais de 100 bilhões de RMB. Devido à falta de gestão padronizada da logística da cadeia de frio, resulta diretamente em perda adicional de mercadorias e aumento dos preços da logística da cadeia de frio.
5. Os pontos fortes da cadeia de frio inteligente
Implantação de sensores
Uma das partes principais da cadeia de frio inteligente reside na implantação de sensores, que exige que dezenas de milhares de sensores sejam incorporados em todos os cantos. Como resultado, os dados coletados serão analisados de forma inteligente usando IA para dar vida aos equipamentos físicos. Pode-se dizer que pequenos sensores promovem mudanças digitais, permitindo que tudo seja quantificado enquanto realiza a coleta de informações no processamento e outros aspectos operacionais.
EUTomada de decisão inteligente
A aplicação de sensores e Tecnologia de IA permite que a tomada de decisão inteligente seja mais vantajosa. O objetivo da tomada de decisão inteligente é transformar informações sobre logística da cadeia de frio em melhores ações que possam ser tratadas independentemente das escalas. É crucial utilizar a tecnologia de big data para identificar problemas no transporte da cadeia de frio e substituir a experiência relevante pelo conhecimento para tornar a inteligência realidade.
AControle de automação
Os dados são perfeitos. No entanto, o que deveria ser mais perfeito é a tomada de decisão e o controle. Através dos algoritmos de big data, a tomada de decisão inteligente e precisa pode ser transferida para o controle automático da logística da cadeia de frio. As características especiais do transporte da cadeia de frio exigem monitoramento on-line, diagnóstico remoto, supervisão automática e controle inteligente do equipamento.
Efeito de transporte & Beneficiar
A agregação ou exibição de dados não pode resolver nenhum ponto problemático. A pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias inteligentes de logística da cadeia de frio visam aumentar a eficiência do transporte da cadeia de frio, monitorando cada elo. Por isso, é fundamental alcançar os resultados esperados utilizando tecnologias logísticas inteligentes para mostrar produtos, alcançar uma boa comunicação, melhorar a qualidade, garantir a segurança e diminuir as perdas.
ÓMedidas on-line
Um problema predominante na logística da cadeia de frio é o grande volume de transporte, mas um baixo grau de vendas online. A transparência da logística, bem como a cobrança de transporte dos proprietários das cargas são muito baixas e a volatilidade do preço é relativamente grande. Além disso, a garantia do serviço é insuficiente. Por isso, todos os tipos de recursos devem ser totalmente integrados e otimizados. Também, o uso máximo das tecnologias da Internet pode ajudar a avançar para que a circulação da cadeia de frio se torne mais eficiente, mais transparente e mais seguro.
6. Quais são os campos que estão sendo aplicados com a cadeia de frio inteligente?
As empresas que se concentram nos campos de armazenamento da cadeia de frio estão principalmente envolvidas no processamento, armazenamento e transporte de vegetais frescos, carne, frutos do mar, carne e alimentos congelados. Terminais móveis inteligentes, o equipamento terminal de coleta de dados, são aplicados principalmente em vários links, como a distribuição de mercadorias entre armazéns, gerenciamento de frota, bem como coleta de mercadorias para realizar funções baseadas em dados, informatização e digitalização dos processos de trabalho da cadeia de frio. Portanto, estas são as ferramentas operacionais vitais necessárias para os trabalhadores da cadeia de frio.
(1) Gestão de Frota
Através do sistema de localização e coleta de dados, bem como do registro de terminais móveis inteligentes, os funcionários são capazes de realizar o monitoramento em tempo real das localizações e status de todos os ativos no processo de transporte da cadeia de frio para obter gerenciamento e controle digital da frota, garantindo assim a entrega precisa de mercadorias aos clientes.
(2) Meia Regular
Usando os terminais móveis inteligentes, os trabalhadores são capazes de coletar e registrar todos os status e informações de todas as mercadorias no armazém ao longo de todo o processo, desde o armazenamento e prateleiras até a remessa. Em seguida, os status e as informações podem ser carregados nos bastidores do sistema de forma sincronizada. Por isso, o pessoal responsável pelo estoque pode visualizar o sistema para aprender sobre os estoques atuais no armazém para completar o estoque, bem como análise e gerenciamento de estoque, aumentando assim a produtividade do armazém.
(3) Preparação e envio de estoque
O pessoal responsável pela entrega das mercadorias escaneia e confirma os pedidos através de terminais móveis inteligentes, usando as impressoras de etiquetas para imprimir destinos precisos para etiquetas de remessa para obter uma remessa rápida. Ao mesmo tempo, o registro do status do envio será registrado no backend do sistema para que as informações relevantes possam ser lidas e utilizadas no próximo link logístico.
(4) Coleta de Tarefas
A equipe de trabalho recebe e coleta tarefas diretamente nos terminais móveis inteligentes a qualquer hora e local. Depois disso, os terminais podem ser digitalizados rapidamente para registrar as informações, bem como o peso e calcular o tamanho. A função de assinatura eletrônica do terminal móvel inteligente pode ser usada para assinar nomes para garantir a transferência, realizando coleta e distribuição rápida de encomendas.
(5) Devolução de mercadorias
Através de terminais móveis inteligentes, a equipe pode garantir que cada pacote devolvido possa ser processado de maneira oportuna e eficiente. O terminal móvel inteligente irá digitalizar e registrar o status das mercadorias devolvidas após o recebimento para garantir que elas sejam colocadas de volta no armazém para fins de reforma ou interrupção do uso.
7. Quais são as tecnologias utilizadas na cadeia de frio inteligente?
- Tecnologia no armazém
Robôs, bem como coleta automática & tecnologias de classificação foram bem desenvolvidas e em amplas aplicações. Existem quatro tipos principais de tecnologias, incluindo robótica e coleta automatizada & Ordenação, dispositivos vestíveis, empilhadeiras sem motorista e reconhecimento de mercadorias. Todos eles são aplicáveis para operações como movimentação em armazém, prateleiras, bem como classificação. Algumas empresas estrangeiras que assumiram a liderança nestas áreas empregaram estas tecnologias numa fase inicial e iniciaram a comercialização. Empresas no exterior, como Amazon e DHL Express, e empresas nacionais como JD, Cainiao e Shentong já planejaram seus negócios na área.
- Tecnologia de linha principal
As tecnologias principais representam principalmente tecnologias de caminhões sem motorista. As mudanças nos padrões existentes da logística da linha principal ocorrerão com a ajuda dos caminhões sem motorista, que ainda estão em processo de pesquisa e desenvolvimento, mas alcançaram bons resultados. Atualmente, a tecnologia está sendo testada antes de ser colocada em comercialização.
- Tecnologias da Última Milha
As tecnologias da Last Mile cobrem principalmente 2 categorias principais. Eles são tecnologia drone e tecnologia de impressão 3D. Estar em um estágio bem desenvolvido, a tecnologia drone foi testada comercialmente em empresas de logística nacionais e estrangeiras, incluindo JD, SF, DHL Express e assim por diante. 3A tecnologia D está em fase de pesquisa e desenvolvimento. Apenas Amazonas, A UPS e outras empresas desenvolveram os aspectos técnicos.
- Tecnologia de ponta
A nova tecnologia final refere-se principalmente aos gabinetes expressos inteligentes, que são uma parte essencial do layout técnico das grandes empresas. Atualmente, a tecnologia foi coberta comercialmente no primeiro- e cidades de segundo nível. No entanto, haverá muitas incertezas para o desenvolvimento futuro da tecnologia devido a questões como o custo limitado e os hábitos de uso dos clientes.
- Bases de dados inteligentes
O banco de dados consiste principalmente em 3 principais áreas com cobertura de IoT, big data e inteligência artificial. A tecnologia IoT e as técnicas de análise de big data fornecem suporte uma à outra, o que representa que as tecnologias IoT fornecem partes das fontes de dados de análise para a tecnologia de análise de big data, enquanto a última operacionaliza os dados da primeira. No entanto, inteligência artificial é a versão melhorada da análise de big data. Através da coleta e análise de fluxo de mercadorias e dados logísticos, a tecnologia de análise de big data é utilizada principalmente em áreas como estimativa de demanda, rede de armazenamento, otimização do roteador, bem como aviso de manutenção do equipamento, que são focos vitais para o crescimento da logística inteligente no futuro, bem como a chave para a questão de saber se a logística inteligente pode ser ainda mais atualizada e iterada.
