Smart Automation é uma série de visões gerais estratégicas de tecnologia, desde automação de processos até inteligência artificial, combinando automação de processos robóticos (RPA) com reconhecimento óptico de caracteres (OCR), reconhecimento inteligente de caracteres (RCI), mineração de processos, aprendizagem profunda, aprendizado de máquina, tecnologias cognitivas, processamento de linguagem natural, síntese de reconhecimento de fala, visão de máquina, e muitos outros inteligência artificial (IA) para criar processos de negócios de ponta a ponta que possam pensar, aprender e adaptar processos de negócios de ponta a ponta. Também cobre todo o processo, desde a descoberta do processo, e automação de processos para usar dados para gerenciar e otimizar processos de negócios por meio da coleta automatizada e contínua de dados e da compreensão do significado dos dados.
O que é automação inteligente?
A automação inteligente significa que as necessidades dos clientes e usuários podem ser previstas com a ajuda de tecnologias de automação e inteligência artificial para nos aproximarmos do caminho da transformação digital para as empresas. Como resultado, as instituições e o seu pessoal conseguem concentrar-se mais na prestação de tarefas de elevado valor. Por exemplo, as empresas podem estabelecer relações comerciais ligadas às emoções, de modo a oferecer uma experiência mais interessante aos clientes e funcionários.
A automação inteligente mostra as soluções gerais da transformação digital, que se baseia principalmente no gerenciamento de processos de negócios, que inclui a coordenação de usuários a qualquer momento com base nas demandas de negócios, bem como na automação robótica de processos de tarefas e sistemas.. Adicionalmente, utiliza análise e inteligência artificial(aprendizado de máquina em particular) desenvolver automação e decisões inteligentes para realizar um gerenciamento bem-sucedido de ponta a ponta.
Por último, é notório que a outra característica fundamental da tendência reside na integração dos diferentes sistemas utilizados pelas empresas. A integração pode ajudar a evitar que os dados dos sistemas ocorram repetidamente. O que mais, os usuários só podem precisar trabalhar em uma plataforma.
Os princípios de funcionamento da automação inteligente
A automação inteligente está misturada com vários tipos de tecnologias-chave, que incluem automação de processos, aprendizado de máquina, automação de processos de negócios, roteadores inteligentes e processamento de linguagem natural. Todas essas tecnologias estão interligadas e amplamente aplicadas. Também, eles fazem parte de grandes planos de Transformação Digital.
Captura Inteligente
A captura inteligente é capaz de identificar e extrair espontaneamente informações de documentos, em papel ou em formato digital. É uma mistura de reconhecimento óptico de caracteres, Reconhecimento Inteligente de Caracteres, Reconhecimento óptico de marcas, bem como reconhecimento de código de barras. Usando a mistura, dados estruturais ou não estruturais podem ser capturados.
Automação de fluxo de trabalho
Automação de fluxo de trabalho é um tipo de software, que define uma série de tarefas e as executa automaticamente com base em procedimentos relevantes, sem a necessidade de intervenção manual. Constitui uma parte de grandes soluções de gestão de procedimentos de negócios. Esses tipos de soluções são úteis para otimizar processos de negócios e oferecer visibilidade em tempo real para tomar decisões sábias e oferecer melhores serviços de negócios.
Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina faz parte da inteligência artificial, a partir dos quais os sistemas são aprendidos a partir dos dados, modos e dedução. Isto permite que os sistemas lidem com emergências com o mínimo de ajuda de intervenção manual.
A automação de processos do robô
Com a automação do processamento de robôs, as organizações são capazes de executar tarefas em aplicativos e sistemas repetitivos. Pode ser integrado nas atuais estruturas sistemáticas de TI de uma forma relativamente rápida e conveniente, o que traz benefícios diretos como a redução de tarefas manuais, eliminação de erros de entrada de dados e redução dos tempos de resposta.
Quais são as tecnologias usadas na Automação Inteligente?
É composto por quatro tecnologias vitais implementadas em relação umas às outras, então vamos analisá-los e dar uma explicação sobre o papel que cada tecnologia desempenha:
Gestão de Processos de Negócios (BPM)
O gerenciamento de processos de negócios funciona como uma tecnologia de automação de processos, que abrange a coordenação eficaz do pessoal, um sistema e dados. O objetivo do BPM é garantir estruturas básicas sólidas de processos de negócios e operacionais. Por isso, pode ser visto como a base de uma organização. O processamento complicado de automação exige que uma pessoa interrompa a entrada de dados e a tomada de decisões. Os sistemas serão utilizados em momentos específicos para controle de operação e geração de dados, bem como armazenamento de dados como cálculo e integração de dados.
Automação Robótica de Processos(RPA)
A automação robótica de processos refere-se a uma tecnologia que visa diminuir a intervenção manual no programa de computador.
Através da maior interação com aplicações de “alta qualidade”, a automação robótica de processos pode realizar trabalho. Essas aplicações são relativas a linguagens de máquina e códigos de programa. Em palavras simples, É um tipo de software que pode simular a coordenação interativa entre humanos e aplicações normais de computador..
Inteligência artificial
A inteligência artificial representa os dispositivos que se assemelham à inteligência das pessoas. Em outras palavras, é a disciplina que tenta criar um sistema de máquina que possa alcançar aprendizagem e dedução como os humanos.
A Inteligência Artificial é composta por vários elementos, como aprendizado de máquina, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural, reconhecimento visual, grandes dados e assim por diante.
Integração
Um dos maiores problemas enfrentados pelas empresas reside na conexão e integração de sistemas, uma vez que cada sistema ou software contém suas próprias características..
Eles geralmente fornecem uma interface de programação de aplicativo interativa (API) que normalmente é baseado em alguns padrões, como SOAP (aplicado em serviços da Web) e descanse (baseado no protocolo HTTP).
Quais são os pontos fortes da Automação Inteligente?
Os valores comerciais podem ser melhorados reduzindo custos e aumentando a precisão da velocidade, bem como a transparência. Automação dirigida por aprendizado de máquina, aprendizados profundos, visões computacionais, a análise de texto, bem como os Chatbots, exercerão a maior influência no processo operacional, como o gerenciamento da comunicação do usuário, captura de dados, gerenciamento de procedimentos de negócios e gerenciamento de casos.
A experiência dos funcionários pode ser melhorada e a equipe pode prestar mais atenção aos trabalhos com valores mais elevados, minimizando tarefas manuais repetitivas e eliminando gargalos nos momentos certos. Ao mudar para ser mais estratégico e focado na construção de relacionamentos (o que a tecnologia e as máquinas não podem fazer), os funcionários desempenham um papel vital sem precedentes em todo o processo de transformação digital.
Os usuários adequados podem receber as informações certas fornecidas pelo sistema nos momentos certos para melhorar sua experiência (e a experiência de todas as partes interessadas). O uso da automação inteligente permite que as organizações pensem sobre a concorrência, reinventando os negócios e impulsionando novos resultados, a fim de impulsionar a experiência do cliente.
Quais são os casos reais de Automação Inteligente?
Com a implementação da automação robótica de processos em diversas indústrias, os cenários cobertos pela RPA estenderam-se de cenários baseados em regras, automação de tarefas simples até automação de processos complicados que precisam de recursos de Inteligência Artificial.
Comparado com RPA tradicional, RPA habilitado para IA tem mais vantagens na leitura de dados não estruturados, ajudando a tomar decisões, garantindo a precisão da execução de tarefas e unindo tarefas de interação humano-robô.
Cena financeira: Tratamento de recebimento
As mercadorias vendidas nas lojas exigem que os clientes paguem no balcão de pagamento do shopping e devolvam o segundo link à loja após finalizar o pagamento. O shopping e a loja liquidarão periodicamente o pagamento através dos registros dos cartões das máquinas POS. Nesse processo, as lojas precisam reconciliar os registros de vendas no sistema com o valor real do pagamento (ou seja. o número de notas pequenas), que inclui muitos dados e muito trabalho de reconciliação manual.
RPA mais IA podem realizar processamento automático de receitas financeiras. UiBot Mage reconhece a versão eletrônica de notas pequenas, extrai informações vitais, como data e volume de vendas, e reconcilia as informações reconhecidas com os registros de vendas no sistema.
Mesmo que um pequeno recibo contenha registros de vendas de vários itens (por exemplo. seis pequenos recibos correspondentes a dez registros de vendas), o RPA, combinado com robô AI, pode realizar a reconciliação de maneira precisa.
Manualmente, apenas um número muito pequeno de contas não alinhadas precisa ser tratado, diminuindo significativamente a carga de trabalho de reconciliação manual.
Cenas de serviço jurídico: extração de informações contratuais
O texto do contrato são dados não estruturados típicos, e geralmente requer entrada manual de informações estruturadas no sistema de gestão de contratos. Mesmo com o tradicional “reconhecimento de OCR mais extração de informações”, a precisão média do reconhecimento é de apenas cerca de 75%. O que mais, uma grande quantidade de regras deve ser escrita para coletar as informações.
Com a combinação de RPA e IA, ele pode extrair de forma inteligente informações cruciais, como o nome do contrato, uma festa A, uma festa B, assunto e quantidade.
O departamento jurídico de uma empresa precisa lidar com 3 contratos com modelos e conteúdos completamente diferentes (texto simples, texto mais tabela, texto mais imagem, versões horizontais e verticais), que são demorados e trabalhosos de manusear manualmente.
UiBot Mage realiza análise do conteúdo da imagem com a ajuda do reconhecimento de documentos e formulários para extrair automaticamente os elementos das informações do contrato, fornecendo uma solução pronta para uso para o procedimento de gerenciamento de contratos, o que não apenas reduz os custos trabalhistas corporativos, mas também diminui o risco causado por erros de operação humana.
Cenas bancárias: lidar com formulários de contas bancárias dos usuários
Um banco processa 3,000 formulários manuais de abertura de conta de usuários todos os dias, exigindo que os funcionários insiram manualmente os dados do formulário 3,000 vezes.
Com a ampla aplicação do RPA na área bancária, 500 formulários podem ser tratados automaticamente por meio do Robotic Process Automation. No entanto, outro 2,500 os formulários precisam ser processados manualmente porque a escrita manual feita pelos usuários não é totalmente padronizada.
Com a adição de recursos de Inteligência Artificial, a Automação Robótica de Processos pode aumentar drasticamente sua compreensão e é capaz de lidar automaticamente com 2,800 do 3,000 formulários de abertura de conta, que não é apenas mais preciso, mas mais eficiente. Portanto, menos de um décimo do restante dos formulários precisavam ser processados manualmente.
Cenas Financeiras: Conheça o procedimento do seu cliente
KYC (Conheça seu cliente) é um importante processo de conformidade no setor financeiro. Bancos, seguro, títulos e outras instituições precisam coletar dados de clientes, verificar a identidade e o histórico do cliente, e validar as informações do cliente para entendê-los completamente.
A maior parte dessas informações do cliente vem de diferentes documentos e diferentes plataformas de sistema. Leva pelo menos uma semana para os funcionários processarem manualmente os dados para verificação.
RPA, combinado com IA, identifica e lê dados automaticamente, coleta informações do cliente em vários sistemas, e verifica e analisa as informações do cliente com parâmetros predefinidos para filtrar suspeitos de fraude. Os funcionários podem gastar apenas alguns minutos concluindo o processo de verificação e validação, o que não só aumenta a eficiência do processamento, mas também economiza muito tempo.
Cenas de assuntos governamentais: entregando assuntos de alta frequência na janela integral
RPA mais IA é um meio técnico importante para ajudar a conectar as plataformas de sistemas de diferentes departamentos governamentais, abrir o compartilhamento de dados, tornar o processo de negócios mais conveniente e eficiente, e capacitar a transformação digital do governo.
Tomemos como exemplo a questão do serviço de “descarga de esgoto na rede de drenagem pedido de emissão de licença”: todo o processo de negócios requer uma grande quantidade de informações e baixas taxas de tolerância a falhas, que exige mais do que 60 operações repetitivas por dia. Portanto, é demorado e trabalhoso.
Com a ajuda de RPA mais IA, o pessoal da janela só precisa inserir o código de crédito das unidades solicitantes. Em seguida, os robôs procurarão automaticamente as informações necessárias para completar a entrada e imprimir, e digitalizar, classificar e arquivar automaticamente depois que a equipe aprovou o selo. Todo o processo pode ser concluído em dois minutos, e a velocidade é constante com baixas taxas de erro.
Cena de poder: o processo de eletricidade inteligente
No planejamento da construção vigorosa de cada empresa de rede elétrica do processo inteligente de consumo de eletricidade, RPA mais IA é aplicada à revisão e entrada de dados de aplicativos de consumo de eletricidade, monitoramento de dados de consumo de eletricidade, cobrança de conta de luz, processamento automático de reclamações de consumo de energia elétrica, atendimento inteligente ao cliente sobre consumo de eletricidade e outros links de processo para realizar estatísticas científicas de todo o processo de consumo de eletricidade, para que os usuários finais possam usar eletricidade de maneira conveniente e rápida.
