A Internet das Coisas é uma das tecnologias mais populares na revolução tecnológica atual, mas ainda enfrenta muitos desafios de IoT. À medida que os dispositivos e as tecnologias se tornam conectados e mais inteligentes, o mesmo acontece com os perigos e vulnerabilidades que enfrentam. Na década passada, o Internet das Coisas tem sido amplamente utilizado em diversas indústrias, com muitas empresas usando-o para desenvolver operações mais inteligentes.
Embora os dispositivos IoT proporcionem comunicação eficiente entre dispositivos, automação, economia de tempo e custos, e muitos outros benefícios, há também uma coisa sobre os usuários, e isso não é segurança. Dispositivos IoT são difíceis de confiar em certas ocasiões. Este artigo irá revelar alguns dos principais desafios da IoT em cada link.
1. 8 Desafios da IoT em questões de segurança
Padrões de segurança não consistentes
A Internet das Coisas está um tanto desatualizada em termos de padrões de segurança. Não existe um padrão uniforme para nichos de mercado e negócios, o que significa que todas as empresas são obrigadas a estabelecer suas próprias diretrizes e protocolos.
A falta de padronização torna mais difícil proteger os dispositivos da Internet das coisas e a comunicação entre M2M sem aumentar o risco.
Baixa capacidade de processamento
Há muito poucos dados necessários para a maioria Aplicativos IoT. Isso prolonga a vida útil da bateria e reduz custos, mas torna as atualizações OTA mais difíceis e proíbe os dispositivos de usar ferramentas de segurança de rede. Portanto, hackers tendem a acontecer.
Ativos legados
O desenvolvimento de aplicativos sem conectividade na nuvem é vulnerável a ataques cibernéticos modernos. Por exemplo, esses ativos mais antigos podem não estar em conformidade com os novos padrões de criptografia. É perigoso permitir que aplicativos antigos sejam executados na Internet sem fazer grandes alterações, mas isso nem sempre é possível com ativos históricos. Essas tecnologias foram reunidas — possivelmente por décadas — e até mesmo pequenas atualizações de segurança são um grande desafio da IoT.
Falta de consciência
Os usuários da Internet aprenderam como proteger telefones celulares e computadores pessoais ao longo dos anos. Mas porque a Internet das Coisas é uma nova tecnologia, muitas pessoas não estão familiarizadas com seus conceitos e funções. Por isso, consumidores, empresas e fabricantes são capazes de representar ameaças à segurança dos dispositivos da Internet das coisas. Hackers atacam pessoas e equipamentos.
Ataques de botnets
Botnets são redes de dispositivos vinculados que escondem malware, permitindo que sequestradores cometam todos os tipos de fraude. Esses bots são adotados para realizar travamentos de servidores, acesso não autorizado, Negação de serviço distribuída, e roubo de dados.
O objetivo habitual é desenvolver, automatizar, e acelerar ataques em um curto período de tempo e consumir menos despesas. Para atacar de forma eficaz, um hacker pode acessar remotamente um dispositivo e infectar milhares de estações de trabalho. É difícil para um sistema seguro distinguir comunicações reais de maliciosas.
Falta de criptografia
Na Internet das Coisas, a falta de criptografia de transmissão tradicional é um dos maiores problemas de segurança. Eles são capazes de obter informações confidenciais enviadas de e para o dispositivo quando alguém invade a rede.
A atualização do firmware está faltando
Outro grande problema para a segurança da IoT é se os dispositivos implantados são vulneráveis. Os fabricantes devem atualizar seu firmware, seja ele proveniente de seu próprio código ou de código gerado por terceiros. Em teoria, isso deveria ser possível remotamente, mas nem sempre isso é possível. Quando os dados se movem muito lentamente pela rede ou a capacidade de mensagens é limitada, pode ser necessário entrar em contato fisicamente com o dispositivo para liberar atualizações.
Dispositivos proibidos e falsificados da Internet das Coisas
Fechar fronteiras e gerir todos os dispositivos individuais são grandes desafios na Segurança IoT. A popularidade dos dispositivos de Internet e o rápido aumento no número de dispositivos fabricados causaram problemas nas redes domésticas.
Usuários não autorizados instalam dispositivos IoT ilegais e falsos em redes protegidas.
Esses dispositivos podem ser configurados como pontos de acesso maliciosos, termostatos, e câmeras para roubar dados de comunicação sem o conhecimento do usuário.
2. Internet das Coisas(IoT) desafios em Dados privados
A privacidade é uma grande preocupação para as empresas. A questão de como proteger melhor os dados sensíveis e pessoais tornou-se cada vez mais proeminente nos últimos anos, à medida que os quadros jurídicos e regulamentares, como o RGPD, têm recebido cada vez mais atenção e o cenário das ameaças cibernéticas se tornou mais dinâmico e complexo.
A IoT está transformando vários setores, e a automação e a inteligência de negócios que ela facilita são poderosas. Mas a IoT também apresenta desafios específicos para as organizações em termos de privacidade de dados. Vamos aprender com o conteúdo abaixo.
O aumento do ponto final
Sensores IoT ou dispositivos estão conectados à Web. Esse, por sua vez, significa que dispositivos ou sensores IoT são pontos potenciais de vazamento de dados, ou que partes mal-intencionadas possam obter acesso.
Por isso, quando uma organização cria um ecossistema IoT, por exemplo, implantando sensores em rede em todos os ativos físicos de um chão de fábrica, cada um desses ativos físicos é teoricamente um dispositivo final, assim como computadores e dispositivos móveis em outras partes da organização. Como resultado, o grupo aumentou muito a superfície de ataque, em que os cibercriminosos podem tentar obter acesso às redes através de dispositivos terminais para roubar dados.
Dispositivos pequenos e simples
Não é apenas o número de dispositivos IoT que levanta questões de privacidade, mas a simplicidade e o pequeno tamanho de muitos deles. Isso geralmente significa que é impossível incorporar proteção avançada de segurança de rede nesses dispositivos, resultando em infecção por malware e interceptação maliciosa de dados. Outros problemas podem incluir a configuração de senhas fáceis de lembrar como senhas padrão.
Aumento de dados
Dispositivos IoT coletam dados impossíveis de coletar ou caros. Esses dados geram grandes quantidades de inteligência de negócios que podem ser aproveitadas em tempo real e no longo prazo. Resumidamente, eles aumentam drasticamente o número de dados que as organizações manipulam - o que, por sua vez, significa que os especialistas em segurança e privacidade devem se preocupar com a forma como esses dados são coletados, processado, compartilhado, e armazenado.
Para implementar uma abordagem robusta à proteção da privacidade de dados, organizações que processam dados, especialmente dados pessoais, precisam mapear esse fluxo de dados em seus negócios e elaborar e promulgar políticas de segurança relacionadas a esses dados.
Visibilidade é fundamental
Estas questões de privacidade e proteção de dados são possivelmente multifacetadas, mas eles não são intransponíveis. Em vez de, as empresas envolvidas no desenvolvimento ou implantação de dispositivos IoT precisam tornar a proteção de dados uma prioridade desde o início, não é um complemento para consideração posterior. A forte privacidade de dados sempre começa com visibilidade – entender quais dados estão sendo coletados ou gerados, onde e como está sendo processado, e como ele está sendo armazenado.
3. Desafios da IoT em Conectividade de comunicação sem fio
Embora o escopo completo da Internet das Coisas ainda esteja sendo debatido, é óbvio que esses dispositivos estão em uma encruzilhada à medida que passam de “bons para ter” para “essenciais”.,”E as pessoas confiarão cada vez mais nesses dispositivos para realizar tarefas de missão crítica e, às vezes, aplicações criticamente importantes.
A comunicação sem fio é crucial para Dispositivos da Internet das Coisas. ZigBee, Onda Z, Bluetooth, NB-IoT, e Wi-Fi são opções preferíveis para designers permitirem esta comunicação. Os dispositivos da Internet das coisas devem operar entre vários usuários com diferentes tecnologias sem fio e o mesmo espectro em cenários de missão crítica.
Em grandes edifícios (como hospitais), operações intensivas de equipamentos devem ser fornecidas e comunicações sem fio confiáveis devem ser realizadas. Dispositivos de rastreamento de pacientes, iluminação inteligente, dispositivos vestíveis, dispositivos médicos, e os sistemas de segurança transportados pelos visitantes devem operar simultaneamente e não interferir uns com os outros. Esta situação existe nos hospitais, onde o equipamento de vigilância médica compartilha o 2.4 Banda ISM de GHz com telefones celulares, câmeras sem fio, e fornos de microondas. É fundamental garantir que a operação de um dispositivo IoT funcione conforme pretendido neste tipo de ambiente.
Desafio de rede
Com o advento do 5G, cada vez mais aplicações utilizarão melhor desempenho da rede celular para “transmitir” carga de trabalho de computação para data centers. Dispositivos de todos os tipos podem estar conectados à rede, alguns dos quais podem representar intencionalmente uma ameaça à segurança e integridade da rede. Portanto, sistemas e ferramentas de gerenciamento de rede devem ser desenvolvidos para mitigar esses riscos.
As capacidades de IoT estão agora sendo projetadas para uso em aplicações cada vez mais críticas em todos os setores industriais. Os designers devem seguir um processo bem pensado para projetar, teste, e validar seus dispositivos e sistemas inteligentes. O processo deve envolver medição e testes nas comunicações sem fio, níveis de rede, e dispositivos.
Felizmente, os designers agora têm uma variedade de opções de testes disponíveis para ajudar a verificar a funcionalidade do ecossistema IoT. Mas fazer os testes certos não é suficiente. Os designers devem adotar as ferramentas certas para fazer o trabalho certo.
A análise do consumo da bateria ajuda os projetistas a determinar com precisão o uso atual do dispositivo e a duração de cada modo de operação. Ferramentas de modelagem precisas e simulação EMI podem ajudar a estimar os níveis de emissão antes do desenvolvimento do hardware.
4. Comum Desenvolvimento de IoT Desafios
Módulo sensor
Os módulos sensores são normalmente projetados em torno de unidades microcontroladoras que possuem interfaces digitais e analógicas, e interfaces de transceptor de RF também são necessárias para se comunicar com o mundo exterior.
Diagrama de blocos de um módulo sensor IoT
O gerenciamento e o dimensionamento de energia são desafios comuns para projetistas. Interfaces RF podem consumir muita energia. Protocolos sem fio de baixo consumo de energia foram desenvolvidos para oferecer uma compensação entre consumo de energia e alcance de transmissão. O consumo de energia e as fábricas inteligentes em alguns ambientes podem não ser um problema em comparação com a exigência de que vários dispositivos se comuniquem sem interferência. A integridade do sinal se torna uma prioridade essencial. Além disso, os requisitos de interferência eletromagnética devem ser atendidos em ambientes industriais.
Projetar dispositivos IoT com bateria ideal requer curvas precisas de consumo de energia e caracterização precisa da carga dinâmica no dispositivo. Compreender a relação entre os requisitos de carga, e o tempo necessário é um aspecto essencial para determinar a possível vida útil da bateria.
Quer se trate de uma bateria tipo botão não recarregável ou de uma bateria LiPo recarregável, as características operacionais da bateria precisam ser compreendidas e incorporadas em um programa complexo de gerenciamento de energia para prolongar e otimizar a vida útil da bateria. Ser capaz de rastrear com precisão as cargas da bateria e como os requisitos podem ajudar.
Os projetistas podem desenvolver processos poderosos de gerenciamento de energia usando essas informações. O projetista pode determinar, por exemplo, que a corrente do dispositivo IoT tem uma faixa dinâmica muito ampla durante a operação, de centenas de miliamperes quando o transceptor sem fio inicia o link para submicroamperes quando o transceptor está desligado, até o microcontrolador está no máximo. Padrões de sono ideais, sensores não estão ativados, e assim por diante.
Figura 2. É fundamental otimizar a vida útil da bateria para analisar o consumo da bateria em dispositivos IoT sem fio. O analisador de energia CC N6705B e a unidade de medição de fonte de dois quadrantes N6781A são ferramentas ideais para caracterizar o consumo da bateria e compreender as mudanças do equipamento ao longo do tempo com a carga da bateria.
Bateria de longa duração
Muitos usuários de dispositivos IoT hoje exigem baterias que durem anos. Isso é especialmente importante se alguém estiver planejando implantar algo em uma área remota onde não possa acessar facilmente a troca de baterias.. Operações ou de outra forma colocar alguém em maior risco de complicações podem ser necessárias devido a trocas frequentes de bateria.
Os projetistas de hardware devem pensar em quais aspectos consumirão mais energia e se é necessário incluí-los no projeto.
O uso de circuitos integrados que possuem padrões de sono profundo e consomem muito pouca corrente pode resolver esse desafio. Além disso, os projetistas também devem levar em consideração como usar tensões baixas da bateria. Por exemplo, minimizar o consumo atual do produto. Os projetistas podem conseguir isso usando componentes de baixo consumo de energia e garantindo que as peças não continuem a consumir muita energia quando não estiverem em uso.
Os pesquisadores que comentaram o projeto acreditam que um progresso significativo será feito com o desenvolvimento de baterias que possam se carregar sozinhas..
Vulnerabilidades de segurança
As manchetes atuais geralmente contêm detalhes alarmantes sobre vulnerabilidades de segurança que podem afetar dispositivos IoT em todo o mundo. Uma abordagem multifacetada é necessária para resolver esse desafio de design da Internet das Coisas do ponto de vista do hardware.
Em primeiro lugar, os designers devem considerar o gerenciamento seguro de chaves. Usar criptografia acelerada por hardware para manter os dispositivos mais seguros também é uma opção.
Domínios de memória separados também são um método preferido. Use acesso seguro à memória para proteger a memória flash e a RAM contra acesso não autorizado. Isso torna mais difícil para os hackers lançarem ataques usando interfaces de programação e depuradores..
Empurre para o isqueiro, dispositivos menores
O desejo por esses recursos é justificado porque permite flexibilidade na implementação.
Uma possibilidade é verificar se o dispositivo precisa utilizar placas de circuito impresso flexíveis (PCB) em vez de rígidos. Mais componentes podem ser embalados em um espaço menor. Eles também são geralmente mais duráveis do que os rígidos e podem suportar melhor choques em ambientes agressivos., dando-lhes uma vida útil geral mais longa.
Se os dispositivos IoT forem usados em conjunto com inteligência artificial (IA) ou processamento de dados nos dispositivos, os projetistas de hardware devem entender que essas necessidades também afetam as dimensões do fator de forma.
Os designers de hardware IoT devem acompanhar esses desenvolvimentos e entender como as opções mais recentes suportam seus próximos produtos.
Invista tempo suficiente em testes
Os designers geralmente operam com um cronograma apertado. Mesmo assim, eles devem permitir tempo suficiente para testar o hardware e fazer os ajustes necessários assim que os resultados estiverem disponíveis.
Testar antes de um produto ser comercializado também pode prevenir problemas relacionados à segurança. Por exemplo, testes difusos envolvem fazer com que os dispositivos IoT aceitem bytes aleatórios e rastreiem comportamentos anormais que possam indicar um erro. Isso acontece com mais frequência ao testar um aplicativo de computador. Mas, também é um bom método para verificar os dispositivos da Internet das coisas.
A comunicação eficaz entre as equipes é fundamental para obter resultados de testes úteis. Os desenvolvedores de software que trabalham no dispositivo podem encontrar erros que afetam parcialmente o hardware.
Estabelecer um relacionamento estável com os testadores também é importante. Muitas dessas partes podem não saber imediatamente que estão enfrentando problemas devido a problemas de hardware. No entanto, após feedback detalhado dos envolvidos nos testes, designers de hardware e outros envolvidos em produtos IoT podem começar a descobrir onde está o problema e colaborar para corrigi-lo.
Os designers de hardware devem sempre planejar gastar mais tempo testando do que o esperado. Por aqui, não há pressão para apressar as coisas, e não há chance de perder problemas que possam interferir na funcionalidade ou na segurança do produto posteriormente.
A previsão evita muitos desafios de design de IoT
Não existe uma maneira única de evitar todos os desafios de design de IoT. Mas é fundamental considerar as consequências boas e más de cada decisão de design. Os designers também podem fazer as opções mais adequadas em cada etapa e evitar problemas demorados.
5. IoT Desafios em Implantação
A implantação da IoT se expandiu a partir de aplicativos baseados no consumidor, como lar inteligente dispositivos e wearables para aplicações de missão crítica em automação industrial, Resposta de emergência, segurança Pública, IoMT, e veículos autônomos.
Os “5C” para a IoT são os 5 principais desafios enfrentados pelo design de IoT, ou seja, continuidade, conectividade, conformidade, segurança de rede, e coexistência.
Desafio de implantação 1: Conectividade
Alcançar um fluxo contínuo de informações de e para dispositivos, a infraestrutura, nuvem, e aplicativos é um dos maiores desafios da IoT devido à complexidade das implantações intensivas de dispositivos e à complexidade da conectividade sem fio. No entanto, Espera-se que os dispositivos IoT de missão crítica funcionem de forma confiável e sem falhas, mesmo nos ambientes mais severos.
As soluções devem ser projetadas e testadas e altamente configuráveis, flexível, e escalável para atender aos requisitos futuros para enfrentar os desafios de conectividade. A flexibilidade precisa testar dispositivos com vários formatos de rádio no modo operacional real e suportar testes OTA no modo de sinalização sem drivers específicos do chipset. Para aproveitar o código e minimizar problemas relacionados a medidas em diferentes estágios de desenvolvimento, a solução deve ser barata, simples, e capaz de ser usado na fabricação e R&D.
Desafio de implantação 2: Continuidade
Garantir e prolongar a vida útil da bateria é essencial. Maior duração da bateria é um grande benefício. Para dispositivos IIoT, a vida útil da bateria é normalmente de 5 a 10 anos. A vida útil do dispositivo significa a diferença entre a morte e a vida para dispositivos médicos. No entanto, defeito da bateria também é um problema.
Os projetistas de IC são obrigados a projetar ICs com modos de hibernação profundos e reduzir conjuntos de instruções e velocidades e atingir baixas tensões de bateria para atender aos requisitos de vida útil da bateria IoT, circuito integrado.
Os organismos de normalização estão a definir novos modos de funcionamento de baixo consumo de energia, como Sigfox, LTE-M, LoRa, e NB-IoT, que mantêm baixo consumo de energia, proporcionando tempo de operação efetivo limitado.
Desafio de implantação 3: Conformidade
Os dispositivos da Internet das coisas são necessários para cumprir os requisitos regulatórios globais e os padrões de rádio. Os testes de conformidade incluem conformidade com padrões de rádio e testes de aceitação de operadora, bem como testes de conformidade regulatória, como RF, EMC, e testes SAR. Os engenheiros de projeto geralmente são forçados a aderir a cronogramas rígidos de lançamento de produtos, em conformidade com as regulamentações mais recentes.
Como os testes de conformidade são demorados e complexos, dias ou semanas são necessários para ser concluído se realizado manualmente. Para manter o cronograma de lançamento, os projetistas podem considerar investir em soluções internas de testes de pré-conformidade que possam ser usadas em todas as fases do projeto, bem como resolver problemas antecipadamente. A seleção de um sistema que atenda aos requisitos de conformidade regulatória do laboratório de testes também pode ajudar a garantir a relevância da medição e reduzir o risco de falha.
Desafio de implantação 4: Coexistência
Para bilhões de dispositivos, congestionamento nos canais de rádio é um problema que só vai piorar. Órgãos de padronização desenvolveram testes para avaliar como os dispositivos operam na presença de outros sinais para resolver congestionamentos sem fio.
Por exemplo, em Bluetooth, salto de frequência adaptativo (AFH) permite que dispositivos Bluetooth abandonem canais que enfrentam grandes colisões de dados. Outras tecnologias para evitar colisões, como LBT e CCA, também pode melhorar a eficiência da transmissão. Mas a eficácia em ambientes de sinais mistos não é clara, e quando os formatos de rádio não conseguem detectar uns aos outros, conflitos e perda de dados podem ocorrer.
Um sensor industrial que perde o controle do seu sinal pode ter consequências graves. Os testes de coexistência são, portanto, essenciais para medir e avaliar a operação em ambientes lotados de sinais mistos e para avaliar os riscos potenciais de manter o desempenho sem fio quando sinais inesperados são encontrados no mesmo ambiente operacional..
Desafio de implantação 5: Segurança de rede
A maioria das ferramentas tradicionais de segurança de rede concentra-se na web e na nuvem. Vulnerabilidades OTA e Endpoint são frequentemente ignoradas. Pouco trabalho foi feito para resolver vulnerabilidades OTA através de tecnologias maduras, como WLAN e Bluetooth, usadas em muitas aplicações.
70% das vulnerabilidades de segurança vêm de endpoints. Para proteger esses dispositivos IoT, cuidado extra deve ser tomado. Possíveis pontos de entrada e vulnerabilidades OTA em dispositivos endpoint devem ser identificados, e os dispositivos devem ser testados com um banco de dados atualizado regularmente de ameaças/ataques conhecidos.
Construa uma base sólida para a Internet das coisas por meio do “5C”
Ele abre a porta para novas oportunidades e aplicações interessantes para muitos setores. Mas também apresenta desafios sem precedentes, exigindo novas formas de pensar para atender aos requisitos de missão crítica. Fornecer uma IoT bem-sucedida significa superar o desafio da IoT da tecnologia 5C. A IoT cumpre sua promessa e será garantida pelo uso da validação correta, Teste de conformidade, fabricação, e ferramentas de segurança durante todo o ciclo de vida do produto.
6. Desafios da cadeia de suprimentos da indústria de IoT
Visão geral básica da Internet das Coisas do consumidor
IoT refere-se à conexão de qualquer objeto a uma rede potencial de acordo com um protocolo de transmissão específico e à realização de conexões inteligentes entre as coisas., coisas, pessoas, e pessoas através da transmissão e coleta em tempo real de informações multidimensionais. Como representante da terceira revolução na indústria de tecnologia da informação, a IoT combina organicamente a computação de IA E a fabricação industrial tradicional. A IoT é dividida principalmente em Internet das Coisas Industrial e IoT de consumo.
A IoT completa é composta principalmente pela camada de rede, camada de aplicação, camada de percepção, e camada de plataforma. Como integrador da Internet das Coisas, a camada de aplicação assume a importante responsabilidade de realizar as funções do produto para os usuários finais. O principal produto da empresa, hardware audiovisual inteligente, pertence à camada de aplicação da Internet das Coisas do consumidor. IoT do consumidor, escritório inteligente, viagem inteligente, e casa inteligente estão nos cenários de aplicação de IoT do consumidor.
Os dados são o principal recurso da era IoT
Terminal inteligente é a entrada da Internet das Coisas para obtenção de dados: O caminho de evolução da era da Internet até a era da Internet das Coisas é geralmente resumido da seguinte forma: Internet (PC, 1.0 era) → Internet móvel (Smartphone, 2.0 era) → Internet das Coisas (terminal inteligente de interação humano-computador e Internet de tudo, 3.0 era), e cada atualização é centrada na mineração e redistribuição de dados de tráfego, o recurso principal. A Internet das Coisas romperá a conexão existente entre “pessoas”, expandir para “pessoas”, “pessoas e coisas”, “coisas e coisas” “Internet de tudo”, e nesta base gerar mais dados em grande escala, IA mais poderosa. O principal recurso da era da Internet das Coisas são os dados. Quer seja chip, sensor, terminal inteligente e outros fabricantes de hardware, ou operadores de comunicação, plataformas em nuvem, inteligência artificial e outras empresas de serviços de software, aqueles que conseguirem obter mais informações de dados terão maior influência em toda a cadeia industrial. A premissa da aquisição de big data da IoT é configurar uma rede de terminais inteligentes com capacidade de coleta de dados de grande fluxo.
A escala da indústria da Internet das Coisas continua a crescer
A Internet das Coisas para o Consumidor tem amplas perspectivas de mercado: O Livro Branco sobre Segurança Terminal da Internet das Coisas (2019) mostra que nos últimos anos, aplicações da IoT surgiram indefinidamente, e a popularização e aplicação de tecnologias médicas inteligentes, transporte inteligente e outras indústrias promoveram de forma abrangente o crescimento exponencial dos terminais da Internet das coisas. O número de dispositivos conectados que a IoT no mundo alcançou 11 bilhão em 2019 e alcançará 25 bilhão por 2025. Comparado com 2018, alcançou uma taxa composta de crescimento anual de 15.71%.
No campo da IoT do consumidor, espera-se que o número de conexões de consumo global da Internet das Coisas cresça para 11.4 bilhão por 2025, entre os quais o número de dispositivos domésticos inteligentes representados por dispositivos de segurança doméstica deverá aumentar em 2 bilhão.
Em termos de tamanho da indústria, receitas globais, como produtos e serviços IoT, foram $343 bilhão em 2019 e espera-se que cresça até $1.12 trilhão em 2025, com uma taxa de crescimento anual de 21.86%.
Avanços na tecnologia de comunicação, computação em nuvem, e a IA apoiam o rápido desenvolvimento da indústria da Internet das Coisas
Como o elo da Internet de tudo, o desenvolvimento da IoT não pode ser separado do progresso da tecnologia de rede e comunicação. Devido à limitação de transmissão e capacidade de computação, as redes 4G tradicionais e a computação centralizada não conseguem lidar com os dados massivos trazidos pela Internet das Coisas e não conseguem concretizar a ideia de interconexão em tempo real. À medida que novas tecnologias, como 5G, computação em nuvem, e a inteligência artificial amadurecem e convergem, a base para o desenvolvimento da indústria da Internet das Coisas foi lançada.
5A comunicação G é a última geração de tecnologia de comunicação móvel celular. Comparado com 4G, 5Rede G tem as vantagens de uma taxa de transmissão mais alta, menor atraso de tempo, e mais conexões, que pode atender aos requisitos mais elevados de transmissão e conexão de rede para escritórios em nuvem, cidades inteligentes e automação industrial. Em seu 2019 Perspectiva global da indústria de exposições (GIV@2025), A Huawei previu que por 2025, 58 por cento da população mundial terá ACESSO a redes 5G, 14 por cento das famílias terão “mordomos robôs," e 97 por cento das grandes empresas adotarão IA (inteligência artificial).
A computação em nuvem refere-se ao processo no qual programas de computação com uma grande quantidade de dados são divididos em vários programas menores., que são processados e analisados por um sistema, e os resultados do cálculo são retornados aos usuários. Computação em nuvem, como uma computação distribuída, integra mais recursos de servidor e possui recursos poderosos de processamento de dados, melhorando a confiabilidade e a escalabilidade, fornecendo soluções para processamento massivo de dados na era da Internet das Coisas. Especialistas prevêem que o mercado global de nuvem estará próximo $273.3 bilhão em 2022, acima 212% de 2016. IA é uma ciência especializada no estudo da inteligência humana, e faz com que as máquinas possuam as características da inteligência humana por meio de simulação, extensão e extensão. O núcleo da IA são os algoritmos. Através da melhoria de algoritmos e poder de computação, produtos de inteligência artificial têm capacidade de processamento de imagem e reconhecimento de linguagem. O mercado global de IA foi estimado por nós $680 bilhão em 2020, com uma taxa média anual de crescimento de 32% de 2015 para 2020.
Situação de desenvolvimento e tendência da indústria de hardware inteligente da Internet das Coisas do consumidor
Terminal inteligente da Internet das Coisas do consumidor refere-se a produtos de hardware de terminal com coleta de informações, capacidades de processamento e conexão, e capaz de realizar percepção inteligente, interação, serviços de big data e outras funções. É um importante portador de inteligência artificial na Era da Internet das Coisas e um importante elo na cadeia industrial da Internet das Coisas de consumo. Como indústrias emergentes e uma parte importante no campo da electrónica de consumo, inteligência dos produtos finais, como telefones celulares, televisão, uma nova geração de tecnologia da informação está se acelerando e as famílias inteligentes, ferragens automotivas, dispositivos vestíveis, tratamento médico móvel e assim por diante na Internet das coisas integração de produto terminal inteligente, sugerindo que a indústria de hardware inteligente floresça, inovação e eficiência do modo de condução.
Hardware inteligente está explodindo
Desde 2016, A China emitiu sucessivamente uma série de leis, regulamentos e documentos de política, incluindo “Ação Especial para Inovação e Desenvolvimento da Indústria de Hardware Inteligente” e “Orientação sobre Promoção e Regulamentação da Aplicação e Desenvolvimento de Big Data Médico e de Saúde”.
Em termos de demanda, com o nível crescente da economia nacional, a estrutura de consumo dos residentes continua a melhorar, e as áreas de serviço, como entretenimento, cuidados médicos e educação inauguram mudanças contínuas. Sofisticado, produtos inteligentes e personalizados representados por hardware inteligente continuam a liderar o desenvolvimento da indústria. Ao mesmo tempo, à medida que o principal grupo de consumidores na China está gradualmente a mudar para a geração pós-anos 80 e pós-anos 90, o padrão de consumo também está evoluindo gradativamente em direção à diversificação e qualidade. Produtos de hardware inteligentes representados por dispositivos vestíveis, alto-falantes inteligentes, campainhas inteligentes e assim por diante são amplamente favorecidas pelo mercado.
Do lado da oferta, com o rápido desenvolvimento do 5G da China, computação em nuvem, inteligência artificial, Internet das coisas e indústrias de chips, A China formou gradualmente uma cadeia de fornecimento completa da indústria de hardware inteligente. Com o aprofundamento da cooperação empresarial, a lógica dos produtos subjacentes na indústria de hardware inteligente continuará a ser consolidada, e a cooperação em r&d, produção e vendas ficarão cada vez mais próximas. À medida que a China amadurece no campo da tecnologia da informação, a educação relevante em faculdades e universidades continua a ser realizada, e o dividendo quantitativo dos engenheiros chineses continuará a fermentar, impulsionando o rápido desenvolvimento de indústrias relacionadas a hardware inteligente.
A cooperação na indústria de hardware inteligente continuou a se aprofundar
Com o desenvolvimento contínuo da indústria de hardware inteligente, a cooperação entre empresas a montante e a jusante da cadeia industrial também continua a aprofundar-se. No processo de produtos de hardware inteligentes, esquema de hardware inteligente exige comerciantes e fabricantes desde a concepção do produto, projeto, pesquisa e desenvolvimento para produção e vendas de todo o estágio, com a cadeia da indústria de operação de telecomunicações, empresas upstream e downstream, empresas de serviços de plataforma trabalham em estreita colaboração e empresas de processamento de algoritmos e outras empresas, contando com a vantagem de cada empresa e campo continua a construir uma cooperação abrangente, Crie uma lógica subjacente de produto completa, e desenvolver em conjunto produtos de hardware inteligentes para atender às necessidades do usuário.
No processo de aprofundamento da cooperação da cadeia industrial, a cooperação entre algoritmos de inteligência artificial e hardware inteligente é particularmente estreita. Hardware inteligente com funções de aquisição e processamento de dados optoacústicos representados por câmeras de rede inteligentes, gravadores de dados de veículos e fones de ouvido Bluetooth tornaram-se gradualmente uma nova entrada para interação humano-computador, e tecnologias de inteligência artificial, como reconhecimento de imagem, reconhecimento facial e reconhecimento de voz foram aplicados na indústria. Com a maturidade contínua das tecnologias da cadeia industrial, o desenvolvimento da inteligência artificial, Internet das Coisas, a computação em nuvem e outras tecnologias promoveram grandemente a atualização tecnológica de produtos, melhor desempenho do mercado do produto, otimizando a experiência do usuário do produto, e se tornar um novo ponto quente na indústria.
A gama de aplicações de hardware inteligentes está se expandindo rapidamente
Cenários de aplicativos cada vez mais ricos: Com o desenvolvimento contínuo da inteligência artificial, produtos de hardware inteligentes continuam a crescer e se expandir para campos segmentados e cenários específicos. Os produtos tendem a ser orientados para cenários, e produtos e serviços para segmentos de mercado continuam a surgir. Atualmente, hardware inteligente tem sido amplamente aplicado em casas inteligentes, cidades inteligentes e outros cenários.
