Slim transport verwijst naar een transportgericht servicesysteem op basis van moderne elektronische informatietechnologie. Met de belangrijkste kenmerken van verzamelen, verwerken, vrijgeven, ruilen, analyseren en gebruiken van gegevens, slim transport kan diverse diensten aanbieden aan transportdeelnemers. Dit artikel geeft u een uitgebreide introductie tot slim transport.
1. Wat is slim transport?
Slim transport verwijst naar een op transport gericht servicesysteem op basis van moderne elektronische informatietechnologie. Met de belangrijkste kenmerken van verzamelen, verwerken, vrijgeven, ruilen, analyseren en gebruiken van gegevens, slim transport kan diverse diensten aanbieden aan transportdeelnemers; Gebaseerd op intelligent transport (ITS in het kort), Slim transport maakt optimaal gebruik van het internet der dingen, cloud computing, het internet, kunstmatige intelligentie, automatische controle, mobiele technologie op transportgebied en verzamelt transportinformatie via hoogwaardige technologie, om zo te kunnen controleren, monitoren en ondersteunen allround gebieden zoals verkeersmanagement, vervoer en openbaar vervoer, en ondersteunen het hele proces van verkeersconstructie. Als resultaat, het kan het verkeerssysteem van mogelijkheden voorzien(perceptie, connectiviteit, analyse, voorspelling, controle, enz.) op verschillende gebieden, steden en nog bredere tijd en ruimte, om de verkeersveiligheid te garanderen, de doeltreffendheid van de verkeersinfrastructuur verbeteren en de operationele efficiëntie en het beheer van het verkeerssysteem verbeteren, waardoor soepel openbaar reizen en duurzame economische groei worden gegarandeerd.
2. Voor- en nadelen van intelligent transport
Wat zijn de voordelen van slim transport?
Transportelementen: connectiviteit
Transportinfrastructuur (wegen, Bruggen, Aanvullende faciliteiten, enz), transportmiddelen(voertuigen, schepen, enz), mensen en goederen zijn allemaal inbegrepen in alle transportelementen, die allemaal met elkaar kunnen worden verbonden en automatische besturing kunnen delen onder de omgeving van de nieuwe sensor, AD HOC-netwerk en automatische besturingstechnologie. Met de functies van multidimensionale perceptie, intelligente besluitvorming, afstandsbediening, automatische navigatie, verkeersinfrastructuur en apparaten zijn in staat automatische prognoses en bediening te realiseren.
De mix van virtualiteit en realiteit, zowel online als offline
In de toekomst, gebruikers kunnen vrachtvervoerbehoeften voorstellen op het transportsysteem, welke, na ontvangst van de aanvraag, analyseert de behoeften online via technologieën zoals big data, cloud computing, en kunstmatige intelligentie om relevante transportstrategieën en planning te bedenken, en overhandig het vervolgens aan de offline transportfaciliteiten om het daadwerkelijke transport te voltooien.
Geïntegreerd vervoer van deur tot deur
Het toekomstige transportsysteem wordt gezien als een integrale transportdienstverlener. Het is niet nodig dat klanten de interne architectuur en werking van het transportsysteem begrijpen. In plaats van, ze hoeven alleen maar de transportvraag van A naar B aan te bieden. Gebaseerd op de informatie, het systeem zal een hele reeks oplossingen bieden, waaronder het “één ticketsysteem” voor kaartverkoop en multimodaal transport, naadloze verbinding, continuïteit en volledigheid van route met betrekking tot de transportpartij.
Bied gebruikers aanpasbare diensten als reactie op de vraag
Onder het uitgangspunt dat alomvattende perceptie, Real-time communicatie en enorme mogelijkheden voor data-analyse blijven zich ontwikkelen, gebruikers communiceren vaker en nauwer met het systeemplatform, het transportsysteem intelligenter maken, die gepersonaliseerd kan bieden, gediversifieerde en mensgerichte transportdiensten voor alle soorten gebruikers als reactie op veranderingen in de feitelijke situatie.
Transportproductieorganisatie en betrouwbaar & hoog efficiënt beheer
Intelligent transport omvat een intelligente transportinfrastructuur, transportmiddelen, diensten voor transportorganisatie, enz. Productieorganisaties en managers hebben een meer gedetailleerd overzicht, tijdig en accuraat inzicht in een verscheidenheid aan transportelementen om verschillende risico's effectiever te beheersen en aan te pakken en door middel van intelligente technologie meer wetenschappelijke transportproductiestrategieën te bedenken, waardoor een hogere betrouwbaarheid en efficiëntie wordt geboden voor de organisatie en het management van de transportproductie.
Nadelen van intelligent transport:
De bestaande verkeersmanagementsystemen, voornamelijk gebaseerd op handmatige interventie en beheer en signaalcontrole op kruispunten, Er is een tekort aan verzamelpunten voor weginformatie. Het voertuigen- en wegbeheer is onafhankelijk van de werking van het systeem, leidend tot onvolmaakt, onjuist en ontijdig beheer. De belangrijkste nadelen zijn onder meer:
Niet-dynamisch
De dure detectieapparatuur heeft beperkingen wat betreft het grote bereik en de massale inzet van de intelligent transportsysteem, evenals minder concentratie van de verzameling van weginformatie op de belangrijkste knooppunten van het wegennetwerk, die voornamelijk kruispunten zijn. Al deze beperkingen leiden tot het onvermogen om allerlei soorten informatie in het verkeerssysteem op een alomvattende en effectieve manier te verzamelen, zodat de exacte toestand van het verkeerssysteem niet dynamisch en nauwkeurig kan worden verzonden..
Niet- globaal
Binnen het bestaande intelligente transportsysteem, de projectplanning is onafhankelijk van de constructie van het systeem. de door elk systeem verzamelde informatie kan niet interoperabel zijn, en de interfaces tussen systemen of apparaten van verschillende apparatuurleveranciers zijn niet open, wat resulteert in het ineffectieve gebruik van het potentiële coördinatie-effect van verkeersinformatie tussen onafhankelijke systemen om de verkeerssituatie te analyseren en te beoordelen. Ook, het kan leiden tot de repetitieve constructie van systemen en relevante functies, en herhaalde verzameling van gegevensinformatie, waardoor de resultaten van het onafhankelijke systeem niet alomvattend en mondiaal zijn.
3. Wat zijn de uitdagingen waarmee slim transport wordt geconfronteerd
Met de ontwikkeling van de verstedelijking, de vraag naar reizen is enorm. Steden in binnen- en buitenland hebben dringend behoefte aan een intelligenter verkeerssysteem om verkeersproblemen zoals verkeersopstoppingen aan te pakken, verkeersongelukken, luchtvervuiling, lage transportefficiëntie, enz. Dat geloven mensen momenteel, met de groei van de digitalisering, intelligentie en automatisering van stedelijk slim transport, er zijn nog drie uitdagingen.
Eerst, het systeem mist de mogelijkheid om de detectiegegevens van het WLAN-netwerk van de stedelijke weg te verkrijgen. In de meeste steden, de front-end apparatuur is minder goed in staat de verkeerssituatie op het wegennet waar te nemen, en er zijn problemen met de dekking, betrouwbaarheid van apparatuur en datacontinuïteit, wat moeilijk is om te voldoen aan de eisen van goed beheer van verkeerspolitiediensten.
Seconde, het systeem kan geen nieuwe internetgegevens analyseren en verwerken. Met het toenemende aantal hoogfrequente en uiterst nauwkeurige zwevende autogegevens en locatiegegevens, algoritmen en producten met betrekking tot signaalcontrole hebben doorbraken nodig om de rol van deze gegevens ten volle te kunnen spelen.
Derde, het systeem mist algoritmen en big data-analyse en computermogelijkheden. Of het nu gaat om signaaloptimalisatie, Analyse van de wegsituatie, trajectanalyse, of beeldherkenning, ze brengen allemaal de behoefte aan geavanceerde algoritme-ondersteuning met zich mee, evenals grootschalige computermogelijkheden voor realtime gegevens.
4. Wat zijn de oplossingen voor slim transport
Totaaloplossingen voor Smart City Transportation
Steden in de toekomst ontwikkelen zich in de richting van hoge intelligentie, waarbij de nadruk wordt gelegd op het gebruik van toekomstige technologieën om de transformatie van stedelijke bestuursdiensten te bevorderen, om efficiënt te bereiken, inclusieve en duurzame stedelijke ontwikkeling. Steden in de toekomst zullen zich ontwikkelen tot steden die waarneembaar zijn, geopereerd, gecontroleerd en geserveerd. Het belangrijkste punt is om vier steden te bouwen (4C) gebaseerd op slim transport en toekomstige technologie. Ze zijn “Perceptiestad”, “online aftrekstad”, ‘De stad besturen’ en ‘De stad dienen’.
De eerste stap is het opzetten van een holografische detectiestad op basis van big data van ruimtelijke eenheden. Ten eerste, het vaststellen van de constructienormen voor slimme kruispunten en slimme wegvakken en het bevorderen van de constructie van een nieuwe generatie wegholografische perceptiesystemen met slimme wegen als kern om multi-level, perceptie van alle tijden en zelfs op rijstrookniveau; ten tweede, voer dynamische, allround monitoring en evaluatie van mensen uit, voertuigen en wegen met behulp van big data-technologie en technologie voor verkeerstraceerbaarheid. Ook, grote gegevens + AI-technologieën worden gebruikt om de analyse van mechanismen voor verkeersopstoppingen te ondersteunen, ontdekking van verkeersgebeurtenissen (zoals vroegtijdige waarschuwing voor gevaren op de weg), analyse van de publieke opinie, dagelijkse politiepatrouille, enz.
De tweede is het opzetten van een online projectiestad die de reproductie en voorspelling van verkeersscenario's in complexe omgevingen ondersteunt. Kunstmatige intelligentie en machinaal leren, gelijk aan het opzetten van een parallel systeem, kan worden gebruikt voor het uitvoeren van real-time projectie en voorspelling van de verkeersstatus, om een volledige “perceptie – projectie – controle – service” gesloten lus te bereiken, die de hele verkeersreis- en beheermodus opnieuw vorm zal geven. Eerst;j, we kunnen verkeersvoorspellings- en padplanningsdiensten op korte termijn leveren om verkeersstroomcontrole te bereiken. We breiden de reikwijdte van online simulatie in Shenzhen volledig uit naar het wegennetwerk. Onlangs, De hoofden van het ministerie van Transport beoordeelden de meetresultaten van het Shenzhen Traffic Center in het commandocentrum van de stadsverkeerscommissie. Ze vonden de maatregelen veelbelovend, praktisch en vol promotionele waarde; ten tweede, repeteer en simuleer de verkeersongevallen om tijdig met snelle noodoplossingen te komen om de impact op het stadsverkeer te minimaliseren. Het verkeerscentrum van Shenzhen werkt samen met de verkeerspolitie van Shenzhen om een groot aantal aanvragen uit te voeren, waardoor er snel kan worden gereageerd op verkeersgebeurtenissen.
Verder, we bouwen een controlestad met gesloten lus met gezamenlijke operaties van transport “planning-ontwerp-constructie-management-data”. Wij bevorderen de wederopbouw en modernisering van het plannings- en bouwmanagementproces van de overheid en bieden totaaloplossingen op regionaal niveau, niveau van de stad, respectievelijk parkniveau en knooppuntniveau.
Eerst, op regionaal niveau, een nauwkeurig geregeld en controlesysteem voor actief beheer op te bouwen. Bijvoorbeeld, meerdere staten in de VS. gebruik de Metropia-app om het hele proces van het induceren en belonen van prikkels voor de mensen te realiseren, wat invloed heeft gehad 20% van mensen om hun reisplannen tijdens de piekperiode te wijzigen. Gebaseerd op internet + big data-technologie, gepersonaliseerde controleprogramma's voor meerdere behoeften kunnen worden ontwikkeld onder begeleiding van regionale macrocontrolestrategieën.
Seconde, op stadsniveau, Er wordt een big data-beslissingsondersteuningssysteem op stadsniveau opgezet om de planning en besluitvorming van de overheid te ondersteunen, exploitatie en management van de sector, en openbare intelligente reisdiensten. Voor het komende tijdperk zonder bestuurder, we hebben een toekomstige inzet nodig voor toekomstige transportfaciliteiten om nieuwe verkeersorganisatiemodi en controlemodi op stadsniveau te vormen, zoals het opzetten van controlecentra voor voertuignetwerken op stadsniveau en het alomvattend optimaliseren van toekomstige straatontwerpconcepten. Momenteel, Shenzhen voert de verkenningstoepassing hiervan al uit in Shenzhen.
Derde, het parkniveau, om uitgebreide perceptiegegevens van slimme parken en onderscheidende steden te gebruiken om uitgebreide transportdiensten te bieden voor de aanleg van infrastructuur op parkniveau en zakelijke en persoonlijke diensten.
Vierde, het knooppuntniveau, integreer sectoroverschrijdende verkeersfaciliteiten binnen wegen en realiseer controle van wegbeheer en bewaking en onderhoud van faciliteiten door middel van front-end computing en back-end-controle.
Ten slotte, bouw een “alomvattende en gepersonaliseerde” stad met een volledige keten van intelligente reisdiensten. Met het concept Maas (Mobiliteit als een dienst), verschillende transportmodi zijn sterk geïntegreerd. Ook, via informatie, bediening en betalingsintegratie, we kunnen gebruikers een volledige reeks diensten bieden, inclusief vóór de reis, op reis tot na de reis. Ten eerste, er moet een krachtig back-end reisplanningssysteem worden opgezet, inclusief gedragsanalyse, configuratie van de vraag, reisplanning en kostenafrekening. ten tweede, we hebben de deelname nodig van meerdere partijen, waaronder de overheid, ondernemingen en mensen om het oorspronkelijke, door de overheid geleide model te veranderen. Bijvoorbeeld, De Finse Whim APP en de Singaporese My Transport APP zijn zowel overheidsdeelnemingen als bedrijfsactiviteiten, die verschillende vormen van dienstverlening kunnen bieden. Ten derde, wij bieden verfijnde busmanagementdiensten, inclusief intelligente exploitatie van busstations. Ten vierde, wij leveren diensten als mobiel internet en slimme parkeerbegeleiding met sensorloos betalen.
5. Toepassingsvoorbeelden van slim transport
(1) Slimme bus
Gebaseerd op RFID, detectie en andere technologieën, wij kunnen de weten realtime locatie van de bus en bereik functies zoals bocht- en routeherinnering. Het kan ook worden gecombineerd met de operationele kenmerken van het openbaar vervoer om de planning en planning van routes en voertuigen uit te voeren via intelligente planningssystemen om intelligente ploegendienstplanning te realiseren.
De deelfiets is voorzien van een GPS of NB-IoT slim slot om gegevens te uploaden naar het gedeelde serviceplatform om een nauwkeurige voertuigpositionering te bereiken, real-time controle van de voertuigstatus enzovoort.
(3) Het internet van voertuigen
Gebruik geavanceerde sensoren, RFID en camera's om informatie te verzamelen over de omgeving van het voertuig en het voertuig zelf. Vervolgens worden de gegevens naar het boordsysteem verzonden om de realtime bedrijfsstatus van het voertuig, inclusief het brandstofverbruik, te controleren, rijsnelheid, enz.
(4) Oplaadpunt
Gebruik sensoren om informatie te verzamelen, zoals het vermogen van laadstations, statusbewaking en locatie van het laadstation, en vervolgens de verzamelde gegevens in realtime naar het dataplatform verzenden om uniform beheer en andere functies te bereiken.
(5) Intelligente verkeerslichten
Gebruik een radarapparaat dat op het kruispunt is geïnstalleerd om het aantal voertuigen in realtime te monitoren, autoafstand en snelheid op het kruispunt, evenals het aantal voetgangers en weersomstandigheden om het verkeerslichtsignaal dynamisch te regelen, verbeter de doorvoer van voertuigen op kruispunten en verminder de inactieve tijd van het verkeerslicht om de draagkracht van de weg te verbeteren.
(6) Elektronische identificatie van auto's
Het auto-elektronische teken, ook wel elektronisch kenteken genoemd, gebruikt RFID-technologie om de voertuigidentificatie en -bewaking automatisch en contactloos te voltooien, en vervolgens de verzamelde informatie verbinden met het verkeersleidingssysteem om toezicht op voertuigen te realiseren en verkeersproblemen op te lossen.
(7) Slim parkeren
Op het gebied van stadsvervoer en reizen, slim parkeren ontstond als gevolg van beperkte parkeerplaatsen en een lage parkeerefficiëntie. Op basis van de parkeermiddelen, slim parkeren herkent het kenteken, zoekt en boekt de parkeerplaatsen en voert automatische betalingen uit door apparaten zoals geomagnetische sensoren en camera's te installeren.
(8) Charge van hogesnelheidslijnen zonder contact
De camera identificeert de kentekeninformatie, die vervolgens de kentekenplaat begrenst aan WeChat of Alipay. Vervolgens int het systeem automatisch vergoedingen via WeChat of Alipay op basis van de afgelegde kilometers, waardoor zinloos opladen wordt bereikt om de doorgangsefficiëntie te verbeteren en de wachttijd van voertuigen te verkorten.
6. Wat zijn voorbeelden van slimme transportsystemen?
Singapore - De eerste slimme landenminister
in 2014, Singapore werd het eerste land dat een Smart Nation Minister oprichtte. Echter, de staat voerde ruim tien jaar geleden slim verkeersmanagement uit. In 1998, Singapore heeft een e-road pricing-programma geïntroduceerd om de verkeersopstoppingen onder controle te krijgen. In de afgelopen jaren, Verdere investeringen in slim verkeersbeheer hebben vooruitgang geboekt, waaronder een budget voor transportontwikkeling van $12 miljard gelanceerd 2018, die grotendeels wordt toegeschreven aan een verbonden infrastructuur met sensoren voor verkeersmanagement en preventieve ondersteuning. Echter, de stad heeft zich ook gericht op op het netwerk aangesloten auto's, met plannen om al in 2012 autonome bussen te lanceren 2022. De stad kreeg de naam KPMG als eerste stad die klaar was voor zelfrijdende auto's. Het intelligente transportsysteem van Singapore, met datarijk, is in staat om realtime verkeerswaarschuwingen aan mensen te geven, waardoor de stad een van de minst drukke steden ter wereld is.
New York City - Top van de IESE City in Motion-lijst
Bekend om zijn uitstekende openbaar vervoer, de stad blijft innoveren door slimme transportsystemen toe te passen, waardoor de stad dit jaar bovenaan de City Dynamics-lijst van IESE staat. Het heeft geïnvesteerd in verbonden infrastructuur en adaptieve signalering, het realiseren van het installeren van camera's en sensoren op meer dan 10,000 kruispunten in steden. De stad is ook innovatief met op het netwerk aangesloten voertuigen, het ontwikkelen van het Connected Vehicle Pilot Program om gegevens van op het netwerk aangesloten auto's voor verschillende technologieën en toepassingen te verzamelen en analyseren. Het programma gaat profiteren van verbonden voertuighardware & software om V2X-programma's te implementeren om de veiligheid en het realtime verkeersbeheer te verbeteren.
Londen – De oprichting van Smart Mobility Living Lab & Sitraffic-fusie
Londen heeft het voortouw genomen op het gebied van 5G-infrastructuur. Het Smart Mobility Living Lab in Londen (SMLL) is ingezet met 's werelds best ontwikkelde stedelijke testbed om 5G-connectiviteit te bieden aan verbonden en automatische auto's. De stad zal snelle 5G gebruiken om V2I- en V2V-mogelijkheden in echte omgevingen te testen. O2, de SMLL-compatibele mobiele operator, meldt dat de waarde van 5G voor wegbeheersystemen de tijd die automobilisten besteden zou kunnen verkorten 10 procent wanneer u te maken krijgt met verkeersopstoppingen en jaarlijks £880 miljoen bespaart en de CO2-uitstoot met 370,000 metrische ton per jaar. De stad lanceerde ook Sitraffic Fusion, een plan gericht op het controleren van het verkeer met gegevens ontvangen van verbonden voertuigen. Het programma zal een belangrijk kenmerk zijn van het realtime optimalisatiesysteem van Londen, die voorheen wegen beheerde door gegevens van wegen in te sluiten, camera's en aangesloten infrastructuur.
Parijs – klaar om groen te worden
Parijs doet inspanningen om het openbaar vervoer en het voetgangersvervoer te ontwikkelen. Hoewel de stad haar niet-gemotoriseerde transportinfrastructuur blijft ontwikkelen, het erkent het belang van voertuigen. Om een groene stad te worden, Parijs vervangt zijn volledige bussysteem door elektrische auto's. Parijs concentreert zich ook op verkeersveiligheid en verkeersmanagement, met een 40 procent minder verkeersdoden sindsdien 2010. Het bedrijf bevordert zijn gevestigde slimme transportsysteem en zal 100 miljoen euro investeren om zijn infrastructuur te transformeren om de massale uitrol van netwerkverbindingen en zelfrijdende auto's te vergemakkelijken.
Beijing – China's toonaangevende AV-test
China hanteert een gecentraliseerde benadering van slimme steden, met meer dan 800 slimme stadsprojecten door het hele land. De intelligente stadsoplossingen van het land worden geschat op $1100 miljard. Een prominent voorbeeld is Peking, welke erin 2017 werd de eerste Chinese stad die AV-tests op de openbare weg plaatste. Er wordt voorspeld dat de Chinese AV-markt de grootste ter wereld zal zijn. Ook, Het land heeft onlangs tijdens de pandemie gebruik gemaakt van zelfrijdende auto’s om de levering van belangrijke voorraden tot een minimum te beperken. Peking heeft de methode en andere verbonden voertuigtechnologieën overgenomen, evenals ingebouwde sensoren en camera's om toezicht te houden op verkeers- en wegsituaties. Big data-analyses en kunstmatige intelligentie worden gebruikt om een impuls te geven aan intelligente verkeersbeheersystemen om de werking van de stad voort te zetten.
Berlijn — Inzet van elektrisch autodelen en elektrische voertuigen
Berlijn heeft zijn smart city-programma aangepast 2015 en is in de jaren daarna vooruitgang blijven boeken. Het nieuwste mobiele project concentreert zich op grondsensoren op kruispunten. Het voertuigdetectiesysteem maakt gebruik van draadloze technologie om verkeersgegevens te leveren voor slim verkeersmanagement. De stad besteedt ook aandacht aan het uitbreiden van de aanwezigheid van elektrische voertuigen en heeft het BeMobility-programma gelanceerd, dat een geschat budget heeft van meer dan 9 miljard euro met als doel het delen van elektrische auto's en elektrische voertuigen in te zetten en het aantal steden dat laadstations kan leveren te vergroten.
Seoul – De eerste stad die 5G gebruikt voor Smart City-openbaar vervoer
Slim transport werd in Seoul op grote schaal toegepast 2003. Het systeem verhoogde het aantal passagiers van 30% naar 70% via geavanceerde intelligente verkeerssystemen, transitbeheersystemen en GPS. De stad heeft het voortouw genomen op het gebied van intelligent transport, die werd opgericht door de Wereldorganisatie voor slimme en duurzame steden in 2010 om duurzame groei te bevorderen en transportoplossingen te exporteren. De Metropolitan Government heeft geld gestoken in technologie om te produceren, winkel, verwerken en gebruiken big data om stedelijke problemen op te lossen. Het Intelligent Transportation System maakt gebruik van sensoren in de stad om gegevens te verzamelen om verkeersopstoppingen te voorspellen en te voorkomen. Het systeem heeft ook de volgende eigenschappen om burgers te waarschuwen voor problemen en in realtime alternatieve routes te geven. Om vast te houden aan de innovatietraditie, de stad investeert in 5G-infrastructuur en netwerkgekoppelde auto's. Het is van plan om geavanceerde 5G-rijhulpsystemen te installeren in bussen en taxi's met behulp van V2X-technologie en zal de eerste stad worden die profiteert van 5G-innovaties in het openbaar vervoer.
Barcelona — Slimme mobiliteit met supercomputing
Barcelona heeft altijd het voortouw genomen op het gebied van slimme mobiliteit. Het supercomputercentrum lanceerde eerst het CLASS-initiatief om een nieuw type software te innoveren dat is ontworpen om big data-analyse uit te voeren van realtime gegevens voor intelligente steden, netwerkgekoppelde auto's en zelfrijdende voertuigen. De stad heeft al een slim verkeersmanagementsysteem ingevoerd op basis van asfalt- en infrastructuursensoren en is van plan om V2X in de toekomst te gebruiken. Zichzelf ontwikkelen tot een V2X-technologiehub, de stad zet geld in 5G-infrastructuur en een live lab dat het voortouw neemt bij het ontwerpen van netwerkgekoppelde en zelfrijdende auto's. De prestaties op het gebied van geavanceerde data-analyse van CLASS, gecombineerd met die van verbonden auto's en 5G-infrastructuur, helpen Barcelona het voortouw te nemen op het gebied van stedelijke mobiliteit.
