Slimme landbouw is een intelligent systeem voor landbouwexperts, landbouwproductiecontrolesysteem en traceerbaarheidssysteem voor de veiligheid van biologische landbouwproducten. Drie systemen maken gebruik van de netwerkplatformtechnologie, met behulp van de cloud computing-methode, implementatie van de digitalisering van landbouwinformatie, intelligente automatisering van de landbouwproductie, agrarisch beheer, om zo een koolstofarme energiebesparing op te bouwen, hoge efficiëntie en hoge opbrengst, groen ecologisch systeem van de moderne landbouw. Dit artikel geeft u een uitgebreid inzicht in slimme landbouw.
1. Wat is slimme landbouw
Intelligente landbouw verwijst naar een geavanceerde landbouwproductiewijze die industriële productie gebruikt om efficiënt te zijn, duurzaam, en intensieve ontwikkeling onder relatief beheersbare omgevingsomstandigheden. Het is een vorm van intensieve grootschalige exploitatie met geavanceerde landbouwfaciliteiten die passen bij open land, hoge technische specificaties en hoge voordelen. Het integreert wetenschappelijk onderzoek, productie, verwerking en verkoop, jaarlijks realiseren, productie op bedrijfsschaal voor alle weersomstandigheden en buiten het seizoen; Het integreert moderne biotechnologie, landbouwtechniek, agrarische nieuwe materialen en andere disciplines. Vertrouwend op moderne landbouwfaciliteiten, het heeft een hoge wetenschappelijke en technologische inhoud, hoge toegevoegde waarde van producten, hoge landopbrengst en hoge arbeidsproductiviteit. Het is een eeuwenoud project van de Chinese revolutie op het gebied van de nieuwe landbouwtechnologie.
Intelligente landbouw is gebaseerd op IoT-technologie, via verschillende draadloze sensoren real-time verzameling van verlichting van landbouwproductielocaties, temperatuur, vochtigheid en andere parameters. Nadat de verzamelde parameterinformatie is gedigitaliseerd en getransformeerd, het real-time transmissienetwerk wordt samengevat en geïntegreerd, en het intelligente systeem van de landbouwexpert wordt gebruikt voor de timing, kwantitatieve en positionerende cloud computing-verwerking, en de gespecificeerde landbouwmachines worden tijdig en nauwkeurig automatisch op afstand geopend of gesloten. Bijvoorbeeld, met behulp van Internet of Things-technologie(IoT) in de landbouw, Moeten groenten en fruit worden bewaterd? Bevruchting, dosering, hoe u een nauwkeurige concentratie kunt behouden? Temperatuur, vochtigheid, licht, kooldioxide concentratie, hoe on-demand aanbod te implementeren? Een reeks gewassen in verschillende groeicycli was “wazig” om het probleem aan te pakken, zijn real-time kwantitatieve “nauwkeurige” informatie intelligent monitoringsysteem, boeren drukken gewoon op een schakelaar, Maak een keuze, of volledig op “commando”, kan goede groenten planten, goede bloemen kweken.
2. De geschiedenis van slimme landbouw
Slimme landbouw kwam begin jaren tachtig van de grond in de Verenigde Staten. Vanwege de snelle ontwikkeling van informatietechnologie en intelligente technologie, Landbouwtechnologieën zoals het beheer van gewasbeplanting en de bemesting van de bodemdoseringsformule zijn de kiemen geworden van de vroege ontwikkeling van intelligente landbouw. Tegen de jaren negentig, het satellietpositioneringssysteem werd op grote schaal gebruikt, informatietechnologie was op grote schaal gepopulariseerd, en de landbouwproductie had grote vooruitgang geboekt. In de 21ste eeuw, de ontwikkeling van slimme landbouw heeft vorm gekregen, verbeterde landbouwproductiecapaciteit en efficiëntie, en maakte van de landbouw een duurzame en efficiënte industrie.
3. Precisie- en digitale landbouw
1. Intelligente verzameling van landbouwinformatie en gebruik van digitale hulpbronnen
Maak volledig gebruik van de moderne aardse ruimte en geografische informatietechnologie, sensortechnologie, met handige informatieherkenningstechnologie om allerlei productinformatie te verkrijgen met betrekking tot gewasproductie en omgevingsparameters, de teelt, zaaien, bevruchting, irrigatie, spuit- en onkruidbestrijdingsgebied zoals digitale besturing, maken van het gebruik van landbouwinputs, maximaliseer de efficiëntie.
2. Uitbreiding van de mondialisering van het landbouwinformatienetwerk
Momenteel, informatietechnologie is diep doorgedrongen in alle uithoeken van de wereld. De toegang tot en de dienstverlening aan agrarische informatiebronnen doorbreken de grens van nationale grenzen en versnellen de richting van internationalisering en mondialisering. Via informatienetwerken en allerlei media, de stroom van agrarische informatie in de wereld breidt zich geometrisch uit, en ook de stroomsnelheid betreedt op ongekende wijze een tijdperk van hoge snelheid. Landbouwinformatisering heeft een diepgaande invloed op de toewijzing van agrarische hulpbronnen in de wereld en stimuleert de internationale concurrentie in de landbouwhandel. Tegelijkertijd, De database met landbouwinformatiebronnen ontwikkelt zich richting specialisatie, integratie, delen en op kennis gebaseerd beheer, enz.
3. Gespecialiseerde arbeidsverdeling in de e-commerce van landbouwproducten
De ontwikkeling van netwerk- en communicatietechnologie, de populariteit van e-commercetransacties en de volwassenheid, via netwerkmarketing van landbouwproducten, het kan worden voltooid in een onmiddellijke informatiestroom, cashflow en fysieke handelsstroom, e-commerce in de landbouw is niet langer een deal, maar het product van vraag en aanbod, maar de eerste orde tot prenataal, na de stroomdistributie en andere uitgebreide diensten, namelijk, nauw rond de schakel van de industriële keten, In het informatiebeheerplatform om het delen van informatie te bereiken, beheerdocking en functiematching.
4. Multimediale verspreiding van landbouwinformatie
Videoproductie- en compressietechnologie, digitale animatietechnologie, virtuele simulatietechnologie, mobiele netwerkmediatechnologie en andere multimediatechnologie, met snelle transmissie, brede dekking, levendige beelden, rijk en kleurrijk, eenvoudig te bedienen en andere kenmerken, voor de vereenvoudigde uitdrukking en verspreiding van complexe landbouwproblemen bieden ongekend gemak.
5. Volledige toepassing van landbouwinformatie
Met de ontwikkeling van de industrialisatie van de landbouw, de vereisten voor de correlatiegraad van prenataal, De banden tussen productie en postpartum worden steeds hoger. Informatiesystemen zoals voorspelling en vroegtijdige waarschuwing, overleg en besluitvorming, productiemanagement, beleidsregelgeving, marktanalyse, promotie en marketing zijn organisch met elkaar verbonden en met elkaar verbonden, en de implementatie van volledige processervice en monitoring van de landbouwproductie kan niet los worden gezien van gevoelig, nauwkeurig, betrouwbare en systematische informatiediensten.
6. Intelligent landbouwproductiebeheer
Met de nieuwe ontwikkelingstrend van universaliteit van informatie- en communicatietechnologie, integratie en intelligentie, evenals de snelle ontwikkeling van perceptieherkenningstechnologie en de industrialisatie van draadloze sensortechnologie, Intelligente landbouwtechnologie zal op grote schaal doordrenkt zijn in alle aspecten van het landbouwproductiemanagementproces. Met behulp van cloud computing en een intelligent databasesysteem, enorme gegevens kunnen worden geanalyseerd, informatieverwerking, voorspelling en modellering kunnen worden uitgevoerd, en informatiebronnen kunnen worden gebruikt om het diepgaande inzicht en nauwkeurige oordeel over het productieproces en de marktdynamiek te maximaliseren, om snellere en betere beslissingen te kunnen nemen.
4. Voordelen en voordelen van IoT in de landbouw
Voordelen van slimme landbouw
1. De geïntegreerde technologie van water en kunstmest in slimme landbouw kan de verspilling van waterbronnen in China effectief voorkomen, bereik nauwkeurige irrigatie en bespaar tegelijkertijd kunstmest. De intelligente irrigatie en het bemestingsproces kunnen ook effectief arbeidskosten besparen, waardoor tijd wordt bespaard, zodat wetenschap en technologie boeren kunnen helpen tijdvrijheid te bereiken.
2. Het slimme landbouwsysteem maakt gebruik van een ontwerp met een laag energieverbruik, die het energieverbruik kunnen verminderen en energiebesparing en milieubescherming kunnen bereiken.
3. Apparatuur voor monitoring van omgevingssensoren biedt veel gemak voor boeren. Het kan gewassen in realtime detecteren via front-endsensoren en de gegevens vervolgens terugsturen naar het cloudplatform.
4. Met de toename van optische kabel en draadloze transmissietechnologie, Boeren kunnen de beperkingen van tijd en regio doorbreken en de productiestatus van gewassen altijd en overal begrijpen. Tegelijkertijd, de toename van draadloze apparatuur vermijdt ook het brandgevaar veroorzaakt door bedrading en verlaagt de bouwkosten.
5, de productiestatus van gewassen kan niet alleen vanaf de computer worden weergegeven, maar kan ook worden geobserveerd via afspelen en video-opname. Tegelijkertijd, mobiele telefoons kunnen ook de staat van de gewassen observeren, waardoor de landbouwbeplanting van boeren steeds intelligenter wordt.
6. Door slimme landbouw, de opbrengst van gewassen kan aanzienlijk worden verhoogd, Ook de kwaliteit van de gewassen kan verbeterd worden, en uiteindelijk zal het inkomen van de boeren stijgen, en de nationale economie zal zich steeds sneller ontwikkelen.
Slimme landbouw is een nieuw landbouwontwikkelingsmodel dat is ontwikkeld ten behoeve van het internet der dingen op het gebied van landbouwontwikkeling. Eigenlijk, het is een landbouwtechnologie die gebruik maakt van op internet gebaseerde informatietechnologie, Internet of Things-technologie, cloud computing en mobiele communicatietechnologie als de kern om het ‘internet van alles’ te realiseren.
5. Uitdagingen van slimme landbouw
In dit stadium, slimme landbouw wordt vooral geconfronteerd met de volgende vijf grote problemen.
Eerst, agrarische informatie- en communicatiefaciliteiten ontbreken ernstig. De toepassing van moderne computertechnologie vereist basiscommunicatiefaciliteiten, maar de bouw van communicatiefaciliteiten in plattelandsgebieden van ontwikkelingslanden blijft ernstig achter, resulterend in een laag niveau van landbouwdigitalisering en beperkte tijdigheid en nauwkeurigheid van landbouwinformatie.
Seconde, er is een gebrek aan uniforme technische standaarden voor het IoT. Het gebrek aan technische standaarden voor het Internet of Things beperkt ook de verdere volwassenheid van slimme landbouw, waardoor het onmogelijk wordt tegemoet te komen aan de vraag naar middelen voor gestandaardiseerde landbouwproductie en alomvattende en uitgebreide toegang tot landbouwinformatie voor wetenschappelijk onderzoek.
Derde, de kwaliteit van de landbouwgebruikers moet worden verbeterd. De relatief lage kwaliteit van landbouwbeoefenaars in ontwikkelingslanden en hun zwakke vermogen om moderne computertechnologie toe te passen en te accepteren, zijn niet bevorderlijk voor de popularisering van slimme landbouw.
Vierde, de popularisering en toepassing van moderne landbouwinformatie zijn onvoldoende. In de meeste gebieden van ontwikkelingslanden, de intensivering van de landbouwbeplanting is niet hoog en de grootschalige landbouwproductie is niet sterk genoeg, Dit is vooral te wijten aan de onvoldoende promotie en toepassing van moderne landbouwinformatie.
Vijfde, de bevordering van nieuwe technologie is ongunstig. Slimme landbouwtechnieken stuiten op obstakels van laboratorium tot veld, en zal in de toekomst moeten worden uitgebreid.
Gebruiksscenario's van slimme landbouw
Beheer van watervoorraden
Volgens FAO, 70 procent van het totaal wordt gebruikt voor de landbouw, waardoor het de grootste verbruiker van zoet water ter wereld is. Boeren kunnen precisie-irrigatie implementeren om onder- en overirrigatie te voorkomen.
Boeren kunnen het waterverbruik met wel 30 procent met aangesloten sensoren om bodemvocht te meten.
Omdat de gewasprijzen volledig worden bepaald door de kosten van irrigatiewater (evenals meststoffen, pesticiden en arbeidskrachten), datagestuurd kostenbeheer kan helpen bij het beoordelen van de hulpbronnenefficiëntie, stel aantrekkelijke prijzen vast en win markten.
Silo- en tankniveaumeting
Het handmatig monitoren van de niveaus in tanks en silo’s is tijdrovend en foutgevoelig.
Met ultrasone niveausensoren kunnen automatische drempels worden geconfigureerd om te melden dat het niveau te laag of te hoog is. Deze sensoren zijn autonoom en hun batterijen kunnen meer dan twintig jaar meegaan.
Meet de temperatuur en luchtvochtigheid in de stal
Voor sommige gewassen zijn speciale bewaaromstandigheden vereist. Om winstderving te voorkomen, slimme temperatuurmonitors bieden een autonome manier om de temperatuur en vochtigheid op afstand te beheren. Telers kunnen informatie over meerdere eenheden verzamelen en ontvangen in grafieken en spreadsheets om eenvoudig trends te analyseren en op basis van de resultaten actie te ondernemen. IoT-technologie zorgt ervoor dat de temperaturen consistent blijven en dat de kwaliteit niet in gevaar komt.
Verzamel gegevens over de bodemgesteldheid
Vandaag, de Internet of Things-technologie heeft een sterke vraag naar datagedreven gerealiseerd precisielandbouw. Het land zelf kan de beste oogstomstandigheden voor de boer coördineren. Boeren hebben op afstand toegang tot temperatuurgegevens om aangepaste aanpassingsprogramma's te ontwikkelen met draadloze netwerken.
Bodemvochtgegevens helpen nauwkeurig de beste planttijd te voorspellen, waterverbruik verminderen, en houd de bodem gezond.
Assisteren bij ongediertebestrijding
Slechte plaagbestrijding kan leiden tot een onrendabel groeiseizoen.IoT-sensoren kan handmatige, tijdrovende inspecties elimineren door realtime informatie te verstrekken.
Zodra een bepaald weerpatroon wordt gedetecteerd, Er kunnen waarschuwingen worden aangemaakt, zodat boeren zich van tevoren kunnen voorbereiden en verliezen kunnen beperken.
Configureer tactische strategieën voor ongediertebestrijding op basis van reguliere, up-to-date gegevens om voortdurend aan te passen hoe, wanneer, en waar ongediertebestrijdingsplannen worden toegepast.
Veemonitoring, geo-fencing
Boeren kunnen draadloos gebruiken iot-toepassingen om gegevens te verzamelen over de locatie en de gezondheid van hun vee.
De volgende generatie glastuinbouw, geen grond en 90% vochtreductie
Verticale landbouw wordt steeds populairder.
Hydrocultuurfaciliteiten kunnen fruit laten groeien, groenten en schimmels sneller, goedkoper en schoner. Verticale boerderijen kunnen dat wel hebben 12 groeicycli per jaar. Omdat het zich binnenshuis in verlaten fabrieken bevindt, parkeerplaatsen, of magazijnen, deze installatie vereist geen aarde of natuurlijk licht. Hergebruik van gerecycled water via hetzelfde hydrocultuursysteem zonder de noodzaak van kunstmest, herbiciden en pesticiden kunnen de bedrijfskosten aanzienlijk verlagen.
7. Slimme landbouw drijft de derde Groene Revolutie aan
De derde groene revolutie verwijst naar het tijdperk van slimme land- en bosbouw. In de toekomst, met agrarische big data en clouddiensten, geavanceerde detectietechnologie, precisietechnologie en uitrusting van de landbouw en agrarische inhoudnetwerktechnologie en -apparatuur, landbouwrobot enzovoort vijf grote kerntechnologie vertegenwoordigd door de technologische innovatie zal steeds volwassener worden en op grote schaal worden gebruikt bij de preventie van bosbranden, ecologische bescherming, precisie planten, meteorologische vroege waarschuwing voor ongediertebestrijding, enz.
8. Hoe groot is de slimme landbouwmarkt?
De slimme landbouwmarkt heeft de afgelopen jaren een aanzienlijke groei doorgemaakt, voornamelijk als gevolg van de vooruitgang en implementatie van technologieën. De verwachting is dat de mondiale markt voor slimme landbouw zal groeien $12.9 miljard binnen 2021 naar $20.8 miljard binnen 2026.
De groeiende mondiale vraag naar voedsel en een groeiende focus op het verbeteren van de winstgevendheid en opbrengst door de implementatie van geavanceerde technologieën in de landbouw zijn verschillende belangrijke factoren die bijdragen aan de groei van de slimme landbouwmarkt.
Kunstmatige intelligentie en data-analyse zullen tijdens de prognoseperiode de hoogste CAGR hebben op de softwaremarkt voor precisielandbouw
Boeren kunnen de temperatuur analyseren, weersomstandigheden, bodemgesteldheid, en waterverbruik met AI. Toepassingen in de precisielandbouw Kunstmatige intelligentie om ongedierte in planten en voedingsstoffen voor planten op te sporen.
Er wordt verwacht dat voerbeheer tijdens de prognoseperiode de markt voor precisie-aquacultuur zal leiden
Er wordt verwacht dat voerbeheer tijdens de prognoseperiode de markt voor precisie-aquacultuur zal leiden. Factoren die bijdragen aan de groei van monitoring, Controle en toezicht zijn de toenemende installaties van geautomatiseerde monitoringapparatuur voor aquacultuurbedrijven, zoals op iot gebaseerde monitoringapparatuur, onderwaterrobots en slimme camerasystemen, evenals de toenemende focus van aquacultuurboeren op het effectieve beheer van de visserij om een hogere landbouwproductiviteit en -efficiëntie te garanderen.
Middelgrote boerderijen zullen tijdens de prognoseperiode de markt voor slimme landbouw leiden
Op middelgrote boerderijen, omdat er zoveel boerderijen zijn, het gebruik van technologie groeit het snelst. Andere factoren die bijdragen aan de hogere penetratie van technologie op middelgrote en grote landbouwbedrijven zijn onder meer de flexibiliteit om softwaretools in hardwareapparaten te integreren, aanzienlijke besparingen op arbeidskosten door het gebruik van geautomatiseerde tools, en een hoger rendement op RoI.
Verwacht wordt dat de regio Azië-Pacific tijdens de prognoseperiode met de hoogste CAGR zal groeien
De slimme landbouwmarkt in de regio Azië-Pacific zal naar verwachting tijdens de prognoseperiode groeien. Verwacht wordt dat het adoptiepercentage van slimme landbouwtechnologieën snel zal groeien in de regio Azië-Pacific. De toenemende acceptatie van slimme irrigatiecontrollers is enkele van de belangrijkste factoren die de groei van de slimme landbouwmarkt stimuleren.
Er wordt verwacht dat China het grootste deel van de slimme landbouwmarkt in de regio Azië-Pacific zal veroveren. De Chinese markt voor slimme landbouw zal naar verwachting ook groeien met de hoogste CAGR.
De gedecentraliseerde landbouwsector zal een grote belemmering vormen voor slimme landbouw
De agrarische sector wordt niet gedomineerd door een paar grote spelers of één enkele speler. De agrarische sector kent een groot aantal kleine spelers en is zeer gefragmenteerd. Het implementeren van slimme landbouwtechnieken op verspreide grond verspilt tijd, geld en middelen vanwege de moeilijkheid om te beheren, monitoring en het verzamelen van gegevens over verspreide gebieden.
Datamanagement zal een grote uitdaging zijn
Databeheer is een grote uitdaging voor gebruikers van intelligente landbouwinstrumenten. Gegevens van boerderijen die slimme landbouwinstrumenten gebruiken, zijn belangrijk omdat ze boeren helpen productiebeslissingen te nemen. Diverse kritische gegevens gerelateerd aan opbrengstmonitoring, zaaien met variabele snelheid, in kaart brengen, historische vruchtwisseling, en opbrengstmonitoring worden regelmatig gegenereerd. Deze gegevens moeten correct worden beheerd.
