스마트 자동화(Smart Automation)는 프로세스 자동화부터 인공지능까지 일련의 전략적 기술 개요입니다., 로봇 프로세스 자동화 결합 (RPA) 광학 문자 인식 기능을 갖춘 (OCR), 지능형 문자 인식 (ICR), 프로세스 마이닝, 딥러닝, 기계 학습, 인지 기술, 자연어 처리, 음성 인식 합성, 머신 비전, 그리고 다른 많은 것 인공지능 (일체 포함) 생각할 수 있는 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 구축합니다., 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 학습하고 적응합니다.. 또한 프로세스 발굴부터 전 과정을 다루고 있습니다., 자동화되고 지속적인 데이터 수집과 데이터의 의미 이해를 통해 데이터를 사용하여 비즈니스 프로세스를 관리하고 최적화하는 프로세스 자동화.
스마트 자동화란??
스마트 자동화는 자동화 기술과 인공지능의 도움으로 고객과 사용자의 요구를 예측하여 기업의 디지털 혁신 궤도에 한 걸음 더 다가갈 수 있음을 의미합니다.. 결과적으로, 기관과 그 직원은 고부가가치 업무 제공에 더욱 집중할 수 있습니다.. 예를 들어, 기업은 감정을 접목한 비즈니스 관계를 구축하여 고객과 직원에게 보다 흥미로운 경험을 제공할 수 있습니다..
스마트 자동화는 디지털 혁신의 전반적인 솔루션을 보여줍니다, 이는 주로 비즈니스 요구에 따라 언제든지 사용자를 조정하는 비즈니스 프로세스 관리와 작업 및 시스템의 로봇 프로세스 자동화를 기반으로 합니다.. 추가적으로, 분석과 인공지능을 활용합니다.(특히 머신러닝) 자동화와 현명한 의사결정을 통해 처음부터 끝까지 성공적인 경영을 실현합니다..
마지막으로, 이러한 추세의 또 다른 주요 특징은 기업이 활용하는 다양한 시스템의 통합에 있다는 점입니다.. 통합을 통해 시스템의 데이터가 반복적으로 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.. 또 뭔데, 사용자는 하나의 플랫폼에서만 작업하면 됩니다..
스마트 자동화의 작동 원리
스마트 자동화에는 여러 종류의 핵심 기술이 혼합되어 있습니다., 프로세스 자동화를 포함하는, 기계 학습, 비즈니스 프로세스 자동화, 스마트 라우터 및 자연어 처리. 이 모든 기술은 서로 연결되어 널리 적용됩니다.. 또한, 이는 디지털 혁신을 위한 대규모 계획의 일부입니다..
지능형 캡처
스마트 캡처는 문서에서 정보를 자동으로 식별하고 추출할 수 있습니다., 종이 또는 디지털 형식으로. 광학 문자 인식이 혼합된 것입니다., 스마트 문자 인식, 광학 마크 인식 및 바코드 인식. 혼합물을 사용하여, 구조적 또는 비구조적 데이터를 캡처할 수 있습니다..
워크플로우 자동화
워크플로우 자동화 소프트웨어의 한 종류이다, 일련의 작업을 정의하고 수동으로 개입할 필요 없이 관련 절차에 따라 이러한 작업을 자동으로 수행하는 것입니다.. 이는 비즈니스 절차에 대한 대규모 관리 솔루션의 일부를 구성합니다.. 이러한 종류의 솔루션은 비즈니스 프로세스를 최적화하고 실시간 가시성을 제공하여 현명한 결정을 내리고 더 나은 비즈니스 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다..
기계 학습
머신러닝은 인공지능의 일부를 구성합니다, 데이터로부터 시스템을 학습하는 시스템, 모드 및 공제. 이를 통해 시스템은 수동 개입을 최소화하면서 긴급 상황에 대처할 수 있습니다..
로봇의 프로세스 자동화
로봇의 가공 자동화로, 조직은 반복적인 애플리케이션과 시스템에서 작업을 수행할 수 있습니다.. 비교적 빠르고 편리한 방식으로 현재의 IT 시스템 구조에 통합될 수 있습니다., 이는 수작업 감소와 같은 직접적인 이점을 가져옵니다., 데이터 입력 오류 제거 및 처리 시간 단축.
스마트 자동화에 사용되는 기술은 무엇입니까?
서로 연관되어 구현되는 4가지 핵심 기술로 구성됩니다., 그럼 이를 세분화하여 모든 기술이 수행하는 역할에 대해 설명하겠습니다.:
비즈니스 프로세스 관리(BPM)
비즈니스 프로세스 관리는 프로세스 자동화 기술로 기능합니다., 인력의 효과적인 조정을 다루고 있습니다., 시스템과 데이터. BPM의 목표는 비즈니스 및 운영 프로세스의 견고한 기본 구조를 보장하는 것입니다.. 따라서, 조직의 기초라고 볼 수 있다. 자동화 복잡한 처리로 인해 사람이 데이터 입력 및 의사결정을 방해해야 함. 시스템은 작업 및 데이터 생성을 제어하고 계산 및 데이터 통합과 같은 데이터 저장을 제어하기 위해 특정 순간에 활용됩니다..
로봇 프로세스 자동화(RPA)
로봇 프로세스 자동화는 컴퓨터 프로그램에 대한 수동 개입을 줄이는 것을 목표로 하는 기술을 말합니다..
"고급" 애플리케이션과의 주요 상호 작용을 통해, 로봇 프로세스 자동화로 작업을 수행할 수 있습니다.. 이러한 응용 프로그램은 기계어 및 프로그램 코드와 관련이 있습니다.. 간단한 말로, 인간과 일반 컴퓨터 응용 프로그램 간의 상호 작용 조정을 시뮬레이션할 수 있는 일종의 소프트웨어입니다..
인공지능
인공지능(Artificial Intelligence)은 사람의 지능을 닮은 장치를 의미합니다.. 다시 말해서, 인간처럼 학습과 추론을 이룰 수 있는 기계 시스템을 만들려고 시도하는 학문이다..
인공지능은 머신러닝 등 다양한 요소로 구성, 딥러닝, 자연어 처리, 시각적 인식, 빅데이터 등등.
완성
기업이 직면한 가장 큰 문제점 중 하나는 시스템의 연결과 통합입니다. 각 시스템이나 소프트웨어에는 고유한 특성이 있기 때문입니다..
일반적으로 대화형 응용 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다. (API) 이는 일반적으로 SOAP와 같은 일부 표준을 기반으로 합니다. (웹 서비스에 적용) 그리고 휴식 (HTTP 프로토콜 기반).
스마트 자동화의 강점은 무엇인가요??
비용을 낮추고 속도 정확성과 투명성을 높여 비즈니스 가치를 높일 수 있습니다.. 머신러닝이 주도하는 자동화, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 챗봇뿐만 아니라 텍스트 분석도 사용자 커뮤니케이션 관리 등 운영 프로세스에 가장 큰 영향을 미칠 것입니다., 데이터 캡처, 업무절차 관리 및 사례관리.
반복적인 수작업을 최소화하고 적시에 병목 현상을 제거함으로써 직원의 경험을 향상시키고 직원은 더 높은 가치의 업무에 더 집중할 수 있습니다.. 보다 전략적인 방향으로 전환하고 관계 구축에 집중함 (기술과 기계가 할 수 없는 것), 직원은 전체 디지털 혁신 프로세스에서 전례 없이 중요한 역할을 수행합니다..
적합한 사용자는 적시에 시스템에서 제공하는 올바른 정보를 받아 경험을 향상시킬 수 있습니다. (그리고 모든 이해관계자의 경험). 지능형 자동화를 사용하면 조직은 고객 경험을 향상시키기 위해 비즈니스를 재창조하고 새로운 결과물을 창출함으로써 경쟁에 대해 생각할 수 있습니다..
스마트 자동화의 실제 사례는 무엇입니까??
다양한 산업 분야에서 로봇 프로세스 자동화 구현으로, RPA가 다루는 시나리오는 규칙 기반에서 확장되었습니다., 간단한 작업 자동화에서 인공 지능 기능이 필요한 복잡한 프로세스 자동화까지.
기존 RPA와 비교, AI 지원 RPA는 구조화되지 않은 데이터를 읽는 데 더 많은 이점을 제공합니다., 결정을 내리는 데 도움, 작업 수행의 정확성을 보장하고 인간-로봇 상호 작용 작업을 연결합니다..
금융 현장: 영수증 처리
매장에서 판매되는 상품은 고객이 쇼핑몰 결제 카운터에서 결제하고, 결제 완료 후 매장에 2차 링크를 반납해야 합니다.. 쇼핑몰과 매장은 POS기기의 카드기록을 통해 주기적으로 대금을 정산합니다.. 이 과정에서, 매장은 시스템의 판매 기록과 실제 결제 금액을 조정해야 합니다. (즉. 작은 지폐의 수), 여기에는 많은 양의 데이터와 많은 수동 조정 작업이 포함됩니다..
RPA와 AI를 결합하면 금융 영수증 자동 처리가 가능합니다.. UiBot Mage는 전자 버전의 소액 지폐를 인식합니다., 날짜, 판매량 등 중요한 정보를 추출합니다., 인지된 정보와 판매실적을 시스템 내에서 조정합니다..
작은 영수증에 여러 품목의 판매 기록이 있어도 (예를 들어. 10개의 판매 기록에 해당하는 6개의 작은 영수증), RPA, AI 로봇과 결합, 정확한 방법으로 화해를 할 수 있다.
수동으로, 아주 소수의 정렬되지 않은 계정만 처리하면 됩니다., 수동 조정 작업량 대폭 감소.
법률 서비스 장면: 계약 정보 추출
계약 텍스트는 일반적인 비정형 데이터입니다., 일반적으로 계약 관리 시스템에 구조화된 정보를 수동으로 입력해야 합니다.. 기존의 "OCR 인식 + 정보 추출"에도 불구하고, 평균 인식 정확도는 대략 다음과 같습니다. 75%. 또 뭔데, 정보를 수집하려면 많은 양의 규칙을 작성해야 합니다..
RPA와 AI의 결합으로, 계약명 등 중요한 정보를 지능적으로 추출할 수 있습니다., 파티 A, 파티 B, 주제와 수량.
회사의 법무 부서에서 처리해야 할 사항 3 전혀 다른 템플릿과 컨텐츠로 계약 (일반 텍스트, 텍스트와 테이블, 텍스트와 이미지, 수평 및 수직 버전), 수동으로 처리하기에는 시간이 많이 걸리고 힘든 작업입니다..
UiBot Mage는 문서 및 양식 인식을 통해 사진 콘텐츠를 분석하여 계약 정보 요소를 자동으로 추출합니다., 계약 관리 절차에 대한 즉시 사용 가능한 솔루션 제공, 이는 기업의 인건비를 절감할 뿐만 아니라, 인적 작업 오류로 인한 위험을 줄여줍니다..
은행 장면: 이용자의 은행계좌 양식 처리
은행 프로세스 3,000 매일 사용자의 수동 계좌 개설 양식, 직원이 양식 데이터를 수동으로 입력하도록 요구 3,000 타임스.
은행 분야에 RPA가 폭넓게 적용되면서, 500 로봇 프로세스 자동화를 통해 양식을 자동으로 처리할 수 있습니다.. 하지만, 또 다른 2,500 사용자가 직접 작성하는 작업이 완전히 표준화되지 않아 양식을 수동으로 처리해야 합니다..
인공지능 기능이 추가되면서, 로보틱 프로세스 자동화는 이해도를 획기적으로 높일 수 있으며 자동으로 처리할 수 있습니다. 2,800 ~의 3,000 계좌 개설 양식, 이는 더 정확할 뿐만 아니라 더 효율적입니다.. 그러므로, 수동으로 처리해야 하는 나머지 양식의 1/10 미만.
금융 현장: 고객 절차를 알아두세요
KYC (고객을 알아라) 금융산업에서 중요한 규정준수 프로세스입니다.. 은행, 보험, 증권 및 기타 기관은 고객 데이터를 수집해야 합니다., 고객 신원 및 배경 확인, 고객 정보를 검증하여 고객을 완전히 이해합니다..
이러한 고객 정보의 대부분은 다양한 문서와 다양한 시스템 플랫폼에서 나옵니다.. 직원이 확인을 위해 데이터를 수동으로 처리하는 데 최소 일주일이 소요됩니다..
RPA, AI와 결합, 자동으로 데이터를 식별하고 읽습니다., 시스템 전반에 걸쳐 고객 정보를 수집합니다., 사전 정의된 매개변수로 고객 정보를 확인 및 검토하여 의심되는 사기꾼을 필터링합니다.. 직원은 확인 및 확인 프로세스를 완료하는 데 몇 분밖에 걸리지 않습니다., 이는 처리 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 많은 시간을 절약해 줍니다..
정무 현장: 적분 창에서 고주파 문제 처리
RPA와 AI는 다양한 정부 부서의 시스템 플랫폼을 연결하는 데 도움이 되는 중요한 기술적 수단입니다., 데이터 공유 열어 줘, 비즈니스 프로세스를 더욱 편리하고 효율적으로 만듭니다., 정부의 디지털 혁신에 힘을 실어줍니다..
“하수관로로의 하수 배출 허가서 발급” 서비스 문제를 예로 들어 보겠습니다.: 전체 비즈니스 프로세스에는 많은 양의 정보가 필요하고 내결함성 비율이 낮습니다., 그 이상을 요구하는 60 하루에 반복되는 작업. 그러므로, 시간이 많이 걸리고 노동집약적이다..
RPA와 AI의 도움으로, 창구 직원은 신청자 단위의 신용 코드만 입력하면 됩니다.. 그러면 로봇이 자동으로 필요한 정보를 검색하여 입력을 완료하고 인쇄합니다., 직원이 인감을 승인한 후 자동으로 스캔하고 분류하여 파일링합니다.. 모든 과정은 2분 안에 끝날 수 있습니다, 낮은 오류율로 속도가 일정합니다..
파워씬: 과정 스마트 전기
각 전력망 회사의 지능형 전력 소비 프로세스의 활발한 구축 계획에, 전력소비 애플리케이션 데이터 검토 및 입력에 RPA+AI 적용, 전력 소비 데이터 모니터링, 전기요금 징수, 전력소비 민원 자동처리, 전력 소비에 대한 지능형 고객 서비스 및 기타 프로세스를 연결하여 전체 전력 소비 프로세스에 대한 과학적인 통계를 실현합니다., 최종 단말 사용자가 편리하고 빠르게 전기를 사용할 수 있도록.
