건설업계에서는 작업장 안전이 중요합니다. 건설, 전 세계에서 가장 위험한 산업 중 하나, 수만 개의 단락이 발생합니다.- 매년 장기 부상. 가장 큰 위험은 높은 낙상에서 비롯됩니다., 높이에서 일하는 일을 고려하여 26% 직장에서의 치명적인 부상. 차량 및 무거운 물체의 움직임으로 인해 추가 위험이 발생합니다., 높은 곳에서 떨어지는 물체, 지하 고전압 전력선, 갇힌 공간, 높은 소음 장면과 먼지 & 연기에 노출된 장소.
이 기사에서는 다음을 사용하는 방법을 안내합니다. IoT 기술 이러한 고위험 지역의 작업장 안전을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.!
작업장 안전에 있어 IoT란 무엇인가?
IoT 기술의 응용 작업 현장에서의 안전 개선을 위한 가장 진보된 접근 방식 중 하나로 남아 있습니다.. IoT는 기업이 근무 조건을 최적화하는 데 도움이 됩니다., 데이터 정보를 수집하다, 운영 간소화 및 생산성 향상.
IoT 장치는 위험한 현장의 작업자에게 완전한 보호를 제공할 수 없습니다.. 반대로, 이는 관리자가 피할 수 있는 수많은 위험에 대처하는 데 유용합니다.. 기관에서는 IoT 기술을 통해 직원의 근무 조건 및 건강 상태를 감독하고 감지할 수 있어 직원의 위험 영역 접촉을 줄이는 데 도움이 됩니다., 사고를 방지하기 위해.
2. IoT가 작업장의 안전을 어떻게 강화합니까?
(1) 잠재적 위험 모니터링
의 특징 중 하나 IoT 소프트웨어 예측 유지보수에 있습니다, 직장 내 모니터 장치에 적용할 수 있는 제품. 사고가 발생하기 전에 사람들이 장치 연결의 구조적 결함을 관찰할 수 있는 더 많은 여지를 제공합니다.. 예측 유지 관리의 도움으로, 기계 학습 알고리즘은 직원에게 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제를 예측하는 데 도움이 됩니다.. 강점은 기관이 데이터 모델을 기반으로 적극적인 조치를 취할 수 있도록 지원하는 데 있습니다..
IoT와 데이터 분석 기술로 더욱 중앙 집중적이고 통합적인 모니터링이 가능해집니다., 분산되고 수동적인 데이터 및 보고서 분석이 아닌 데이터 테스트 및 분석. 보다 효율적인 시스템으로, 조직은 모니터링에 도움이 되는 완전한 정보를 얻을 수 있습니다., 기업이 직면한 잠재적 위험을 감지하고 예방합니다..
(2) 안전성 향상
직원을 위한 교육 계획을 도입하면 잠재적인 안전 위험을 식별하는 데 도움이 될 것입니다.. 이런 식으로, 작업 환경을 감독할 수 있습니다., IoT 기술을 통해 유지, 기록되어 안전성 확보. 데이터를 분석하고 활용하여, IoT 기술은 직원에게 다음을 보장하는 산업 보건 및 안전 전략을 제공할 수 있습니다. 직장 안전 오랜 시간에 걸쳐.
예를 들어, IoT 도구 통합을 통해 공장 직원의 근무 일정을 개발할 수 있습니다., 인적 자원, 노동력을 위한 솔루션, 안전 위협을 최소화하거나 24 각 직원의 근무 시간. 다음과 같은 경우 잠재적인 위험을 발견할 수 있습니다. IoT 장치 환경 센서가 작업장에 잘 설치되어 있습니다.. 센서는 직원이 직장에 대해 더 많이 이해하는 데 도움이 될 수도 있습니다.. 그리고 자신의 작업현장을 잘 인지하면 사고 발생률도 낮아질 것입니다..
직장에 배포된 IoT 모니터링 장치는 직원에게 손을 줄 수 있습니다, 안전한 작업 현장을 보장하도록 돕습니다.. 연결된 장치는 긴급 상황에서도 여전히 제대로 작동합니다., 그들의 안전을 보장하기 위해.
(3)직원의 건강 상태를 추적
건강 모니터링 기술을 통한 직원 최신 신체검사 및 회사 자산 점검(주로 웨어러블 기기) 작업장 안전을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.. 사례에는 다음이 포함됩니다.: IoT 서버 연결이 가능한 기업에서 제공하는 시계를 직원이 착용할 수 있습니다.. 그런 다음 서버에서 보낸 데이터는 안전한 결정을 내리는 데 유용합니다.. 웨어러블 기술 직원을 대상으로 작업장의 건강과 안전을 최적화하는 데 도움이 됩니다., 운영 가시성 향상, 절차 단순화, 안전성을 높일 뿐만 아니라 & 능률, 현장 조치를 취하기 위해. 이 경우, IoT 도구가 제공하는 이점, 기업의 운영 효율성 강화 및 직원의 안전 의식 강화 등. 이 모든 것은 더 많은 직원을 격려할 뿐만 아니라 생산성도 높일 수 있습니다..
사고 등 특별한 경우, 위치정보 기능을 갖춘 IoT 장치는 직원의 정확한 위치를 보장할 수도 있습니다., 따라서 관련 구조를 수행. 구조대가 신속하게 상황을 평가하여 효과적인 구조 계획을 세울 수 있도록 사고 주변 환경에 대한 중요한 정보를 실시간으로 수집할 수 있는 장치가 있습니다..
(4) 화재사고 예방
작업장에서 화재사고가 발생하는 것은 흔한 일이지만, 조기에 발견하면 예방할 수 있습니다.. 화재 안전 센서는 온도 상승을 감지할 수 있습니다., 화재가 번질 가능성이 있음을 나타냅니다.. IoT 소프트웨어로 온도 상승 감지 기능 강화, 화재예방에 있어 매우 중요한. 화재 안전 센서가 장착된 IoT 소프트웨어 또는 장치의 도움으로, 조직에서는 온도 상승을 감지할 수 있습니다., 이는 작업 현장에서 화재가 발생할 수 있음을 나타냅니다.. 조기 발견은 작업자를 적시에 대피시키고 주요 예방 조치를 수행하는 데 중요한 역할을 합니다.. Shengzhe Technology의 IoT 프로젝트 작업 경험 살펴보기, 화재 감지기와 IoT 감지 장치 에너지 및 위험 가스와 같은 숨겨진 위험을 목표로 함, 실시간 감지에 중요한 역할을 합니다., 2단계 경고, 리모콘, 구조 보조, 등. 기술 애플리케이션이 지원하는 솔루션은 산업 단지와 건물의 안전하고 안정적인 운영을 장기적으로 보장합니다..
(5) 구조 효율성을 높이고 향상시킵니다.
사고 발생 시 IoT 기기를 활용해 신속한 구조 조치 가능.
예를 들어, IoT 장치 위치정보 기능은 직원들에게 정확한 위치를 제공할 수 있습니다., 구조 작업에 매우 중요한. 일부 장치를 사용하면 구조팀이 상황을 신속하게 평가하고 효과적인 구조 조치를 찾을 수 있도록 중요한 실시간 정보를 수집할 수 있습니다..
3. 직장 내 IoT의 어려움은 무엇입니까?
(1) 기술표준의 통일 및 조정
현재, IoT는 기존 인터넷 표준에 맞지 않습니다.. 인식 계층 IoT에는 이질적인 데이터가 포함되어 있으며, 서로 다른 장치에는 다양한 인터페이스와 기술 표준이 있습니다.; 다양한 종류의 네트워크 사용 및 산업적 응용 방향에 따라, 인터넷 및 애플리케이션 계층에는 다양한 인터넷 프로토콜과 시스템 아키텍처도 포함됩니다.. 현재 IoT가 직면한 어려움은 통일된 IoT 시스템 구조와 기술 표준 구축에 있습니다..
(2) 플랫폼 관리
복잡한 네트워크 시스템임, IoT는 다양한 분야에 적용되기 때문에 필연적으로 중복되는 부분이 있을 수 있습니다.. 해당 네트워크 시스템에 정보 정리 관리를 위한 특정 통합 플랫폼이 없는 경우, 엄청난 양의 중복 정보가 있을 것입니다., 반복적인 작업과 공사, 이는 낭비적인 자원의 발생으로 이어진다.. IoT의 장점은 각 분야별 독립적인 애플리케이션 등의 기능으로는 구현될 수 없습니다., 높은 비용과 낮은 효율성, IoT 대중화에 확실히 영향을 미칠 것입니다.. 현재, IoT에는 다양한 산업의 모든 자원을 통합할 수 있는 통합 관리 플랫폼이 절실히 필요합니다., 산업 체인의 통합 모드를 자체적으로 생성 가능.
(3) 비용
현재, 국가는 사물 인터넷을 적극적으로 지원합니다. 각 국가의 겉보기에는 다재다능한 개발 환경에서, 약간의 IoT 프로젝트 실제 활용 및 폭넓게 적용할 수 있는 기회가 있습니다.. 케이스에는 전자 태그와 리더가 포함됩니다., 가장 기본적인 RFID 기술을 달성하는, 가격이 많은 기업의 기대를 벗어나기 때문에 비용 효율적이지 않습니다.. 특징 멀티 홉, 감지 네트워크는 자체 구성 네트워크입니다., 환경적, 인적 요인으로 쉽게 손상되는 것. 그러므로, 이러한 종류의 네트워크는 원활하게 작동하고 신뢰할 수 있는 실시간 정보를 안전한 방식으로 제공해야 하는 경우 유지 관리가 필요하지 않습니다.. 비용이 보편적으로 수용 가능하지 않다면 IoT의 성장은 아무 의미가 없습니다..
(4) 보안
전통적인 인터넷은 성숙한 성장을 이루며 대규모로 활용되고 있으나 여전히 보안 취약점이 남아있습니다.. 떠오르는 제품이 되어서, IoT는 통일된 표준 없이 비교적 복잡한 아키텍처를 보유하고 있습니다.. 또한, 여전히 다양한 측면에서 눈에 띄는 보안 문제가 있습니다.. 구현을 위한 핵심 기술은 센싱 네트워크에 있습니다.. 자연환경에 노출되는 센서 등의 경우, 특히 가혹한 장면에 배치된 것, 오랜 기간 동안 네트워크 무결성을 유지하는 방법은 감지 기술에 새로운 과제를 가져왔습니다.. 이는 감지 네트워크가 자체 복구 기능을 보유해야 함을 의미합니다., 이는 환경적 요소에 의해 통제될 뿐만 아니라 인간적 요소에 의해서도 심각한 영향을 받습니다..
4. 작업장의 안전을 보장하기 위해 IoT를 활용한 사례
기업은 직장 내 위험을 더욱 줄이기 위해 IoT 기술을 통합했습니다.. 이러한 기술은 실시간 분석을 결합합니다., 기계 학습, 다양한 중요 기능을 지원하는 내장형 구조를 갖춘 고도로 개발된 센서 및 시스템.
생리학적 모니터링
웨어러블 기술을 적용해 작업자의 생리상태를 실시간 모니터링. 미츠루기, 웨어러블 기술을 보유한 일본 기업, 이 분야에서 활발하게 활동하고 있습니다. 이 회사는 착용자에 대한 많은 양의 데이터를 수집하는 금속 은섬유로 만든 일종의 지능형 의류를 개발했습니다., 심박수, 체온 등. 그 외 제품으로는 압력 수준을 정확하게 측정하는 바이오센서가 장착된 손목밴드, 눈의 움직임을 감지해 피로와 미미한 수면 시간을 확인할 수 있는 안경 등이 있습니다..
환경 모니터링
온도 등 유해화학물질 측정용 센서, 방사능, 가스 누출과 일산화탄소, 안전하지 않은 외부 환경에 주의를 기울이도록 직원에게 자동으로 경고를 보낼 수 있습니다.. 또 뭔데, 시각 이미징 소프트웨어는 작업자의 작업 환경을 3D로 매핑하여 감독자와 현장 직원 간의 효과적인 양방향 통신을 촉진하고 원격 안내를 통해 심각하게 위험한 환경에 있는 작업자에게 실시간 지원을 제공할 수 있습니다. (예를 들어, 터널에 갇힌 광부를 안내하여 최선의 탈출구를 찾으세요).
상황인지, 훈련 & 행동 데이터
증강 현실 (아칸소) 기술은 물리적 장치에서 제공되는 홀로그램을 통해 의사 결정을 지원하는 새로운 방법을 제공합니다.. 반대로, 가상 현실 (VR) 기술은 현실 세계에서 관련 위험 없이 몰입형 상황별 훈련을 제공합니다.. 이러한 기술은 또한 작업자의 위험 허용 수준과 위험에 대응하는 능력을 평가하는 데 활용할 수 있는 귀중한 행동 데이터를 제공합니다..
근접 감지
근접 감지 시스템은 웨어러블 센서를 사용하여 작업자의 위치를 모니터링하여 움직임을 파악하고 근처 위협에 대해 경고합니다.. 한 사례는 무선 주파수 식별 (RFID), 작업자와 이동 장비 사이의 거리를 측정한 다음 충돌 가능성을 경고합니다.. 또 다른 장치는 "지능형 헬멧"입니다.,사고를 즉각적으로 감지해 작업자의 위치를 파악하고 안전관리센터에 좌표를 알려주는 '', 그런 다음 비디오를 통해 연락을 취합니다. & 근로자가 도움을 받을 때까지 음성으로 소통하고 근로자와 소통합니다..
외골격
근로자의 활동을 분석하고 필요한 지원을 제공함으로써, 외골격은 무거운 물건을 들어 올리는 데 도움이 되고 근골격계 질환을 예방할 수 있습니다.. 예를 들어, 공장 현장 작업자가 사용하는 보이지 않는 의자는 작업자가 앉거나 쪼그리고 앉을 때 등받이와 다리에 고정되어 지지력을 제공합니다.. 또 뭔데, 외골격을 적용하여 작업자의 움직임을 감지하여 반복적인 동작과 지속적인 과로 기간을 식별합니다..
5. 작업장 안전을 위한 IoT 솔루션
(1) 더 빠른 비상 대응
직원에게 중대한 사건이 발생하여 즉시 지휘센터에 보고하는 경우, 대피 및 구조 상황을 신속하게 처리하기 위해 예약된 자동화된 작업 흐름을 채택할 수 있습니다.. 예를 들어, 근로자가 넘어지거나 갑자기 기절할 때, 적시에 의료 지원을 시작할 수 있도록 안전 통제 센터에서 경보가 활성화됩니다.. 비슷하게, 공기 중 특정 가스 수준이 허용 가능한 임계값을 초과하거나 다가오는 폭발이 모니터링되는 경우, 직원에게 즉시 통보하고 위험 지역에서 즉시 대피합니다..
(2) 근로자 건강 및 생산성 향상
작업 환경에 대한 가시성이 향상되면 이산화탄소와 같은 가혹한 조건에 장기간 노출되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다., 방사능, 소음, 열이나 습도가 높음. 센서 데이터를 통해 관리자는 피로의 징후를 감시할 수 있습니다., 탈수, 또는 근로자가 필요에 따라 휴식을 취하도록 동기를 부여할 수 있도록 경험하는 피로. 가장 낮은 수준에서 과로를 줄이면 전반적인 생산성이 향상될 뿐만 아니라 부상 위험도 줄어듭니다., 사고와 만성질환.
(3) 향후 사고를 진단하고 예방합니다.
반응형 반응과는 별개로, 대량의 현장 센서 데이터를 기반으로 하는 예측 가능한 분석을 사용하여 위험을 미리 예측하고 예방할 수 있습니다.. 예를 들어, 암석 앵커에 장착된 지능형 센서는 지하 광산의 지진 활동을 감지하고 불안정한 광산의 붕괴 가능성을 모니터링할 수 있습니다.. 위험이 발견된 경우, 이러한 장소에서의 작업은 금지되거나 사고 예방을 위한 예방 조치 계획이 취해집니다..
비슷하게, 상태 모니터링 및 예측 가능한 유지 관리는 펌프 및 파이프라인과 같은 중요 자산의 고장을 가장 낮은 수준으로 줄여 가스 누출로 인한 폭발 위험을 낮춥니다.. 원격 추적을 통해 사용되지 않는 중장비의 작동 여부를 식별하고 정지할 수 있습니다., 이는 장비 사고를 방지하고 효율성을 높이는 데 유용합니다..
전제조건: 다재다능한 현장 인터넷 연결
엄청난 잠재력 중에서도, 직원 안전 솔루션을 위해 IoT를 수행할 때 가장 큰 어려움은 실행 가능한 현장 연결을 찾는 데 있습니다.. 많은 고위험 산업 지역, 건설현장과 같은, 식물, 해양 굴착 장치 및 지하 광산, 어려운 지형이 특징입니다, 상당한 물리적 장애물과 넓은 지역. 이러한 불리한 조건으로 인해 그림자가 생길 수 있습니다., 감쇠, 효과적인 전파 전파를 방해할 수 있는 회절 및 반사.
저전력 광역 네트워크 (LPWAN) 광범위하고 깊은 건물 침투력을 제공합니다., 분산된 지리적 위치와 밀집된 아키텍처를 특징으로 하는 산업 단지에 다목적 통신 솔루션을 제공합니다.. 초저전력 소비로 배터리 수명도 연장됩니다., 저전력 WAN을 웨어러블, 환경 센서 등 배터리로 구동되는 IoT 장치 연결을 위한 실용적인 솔루션으로 개발.
