사물 인터넷은 오늘날의 기술 혁명에서 가장 인기 있는 기술 중 하나이지만 여전히 많은 IoT 과제에 직면해 있습니다.. 장치와 기술이 연결되고 스마트해짐에 따라, 그들이 직면하는 위험과 취약성도 마찬가지입니다.. 지난 10년 동안, 그만큼 사물 인터넷 다양한 산업 분야에서 널리 사용되었습니다., 더 스마트한 운영을 개발하기 위해 많은 기업이 이를 사용하고 있습니다..
IoT 장치는 장치 간 효율적인 통신을 제공하면서, 오토메이션, 시간과 비용 절약, 그리고 다른 많은 혜택, 사용자에 대해서도 한 가지가 있습니다, 그리고 그건 보안이 아니야. IoT 장치는 어떤 경우에는 신뢰하기 어렵습니다.. 이 기사에서는 각 링크의 주요 IoT 과제 중 일부를 설명합니다..
1. 8 보안 문제에 대한 IoT의 과제
일관되지 않은 안전 표준
사물 인터넷은 보안 표준 측면에서 다소 구식입니다.. 틈새 시장과 비즈니스에 대한 통일된 표준은 없습니다., 이는 모든 기업이 자체 지침과 프로토콜을 설정해야 함을 의미합니다..
표준화가 부족하여 위험을 증가시키지 않으면서 사물 인터넷 장치를 보호하고 M2M 간 통신을 하기가 더 어려워집니다..
낮은 처리 용량
대부분의 경우 데이터가 거의 필요하지 않습니다. IoT 애플리케이션. 이를 통해 배터리 수명이 길어지고 비용이 절감됩니다., 하지만 OTA 업데이트를 더욱 어렵게 만들고 장치가 네트워크 보안 도구를 사용하는 것을 금지합니다.. 그러므로, 해킹이 일어나기 쉽다.
레거시 자산
클라우드 연결 없이 애플리케이션을 개발하는 것은 최신 사이버 공격에 취약합니다.. 예를 들어, 이러한 오래된 자산은 새로운 암호화 표준을 준수하지 않을 수 있습니다. 큰 변경 없이 오래된 애플리케이션을 인터넷에서 실행하는 것은 위험합니다., 하지만 역사적 자산에서는 이것이 항상 가능한 것은 아닙니다.. 이러한 기술은 아마도 수십 년 동안 통합되어 왔으며 심지어 작은 보안 업데이트도 IoT의 주요 과제입니다..
인식의 부족
인터넷 사용자는 수년에 걸쳐 휴대폰과 개인용 컴퓨터를 보호하는 방법을 배웠습니다.. 하지만 사물인터넷은 신기술이기 때문에, 많은 사람들이 그 개념과 기능에 익숙하지 않습니다.. 따라서, 소비자, 기업과 제조업체는 사물 인터넷 장치에 보안 위협을 가할 수 있습니다.. 해커가 사람과 장비를 공격합니다..
봇넷 공격
봇넷은 악성 코드를 숨기는 연결된 장치의 네트워크입니다., 납치범이 온갖 종류의 사기를 저지를 수 있게 만드는 것. 이러한 봇은 서버 충돌을 수행하기 위해 채택됩니다., 승인되지 않은 접근, 분산 서비스 거부, 그리고 데이터 도난.
일반적인 목표는 개발하는 것입니다., 자동화하다, 단시간에 공격을 가속화하고 비용을 절감합니다.. 효과적으로 공격하려면, 해커는 원격으로 장치에 액세스하여 수천 대의 워크스테이션을 감염시킬 수 있습니다.. 보안 시스템에서는 실제 통신과 악의적인 통신을 구별하기가 어렵습니다..
암호화 부족
사물 인터넷에서, 전통적인 전송 암호화의 부족은 가장 큰 보안 문제 중 하나입니다.. 누군가가 네트워크에 침입하면 장치와 주고받는 민감한 정보를 얻을 수 있습니다..
펌웨어 업데이트가 없습니다.
IoT 보안의 또 다른 큰 문제는 배포된 장치가 취약한지 여부입니다.. 제조업체는 자체 코드 또는 제3자가 생성한 코드에서 나온 펌웨어를 업그레이드해야 합니다.. 이론에 의하면, 이건 원격으로 가능해야 해, 하지만 이것이 항상 가능한 것은 아니다. 데이터가 네트워크를 통해 너무 느리게 이동하거나 메시지 용량이 제한되는 경우, 업데이트를 릴리스하려면 장치에 물리적으로 접촉해야 할 수도 있습니다..
금지된 사물 인터넷 장치 및 위조품
국경을 폐쇄하고 모든 개별 장치를 관리하는 것이 주요 과제입니다. IoT 보안. 인터넷 기기의 대중화와 기기의 급격한 증가로 인해 홈 네트워크에 문제가 발생하고 있습니다..
승인되지 않은 사용자가 보호된 네트워크에 불법 및 가짜 IoT 장치를 설치합니다..
이러한 장치는 악성 액세스 포인트로 구성될 수 있습니다., 온도 조절 장치, 사용자 모르게 통신 데이터를 훔치는 카메라.
2. 사물 인터넷(IoT) 도전 데이터 프라이버시
개인 정보 보호는 기업의 주요 관심사입니다.. 민감한 개인 데이터를 더 잘 보호하는 방법에 대한 문제는 최근 몇 년간 점점 더 부각되고 있습니다., GDPR과 같은 법률 및 규제 프레임워크가 점점 더 많은 관심을 받고 있으며 사이버 위협 환경이 더욱 역동적이고 복잡해졌습니다..
IoT는 다양한 산업을 변화시키고 있습니다., 이를 통해 구현되는 자동화 및 비즈니스 인텔리전스는 강력합니다.. 그러나 IoT는 데이터 개인 정보 보호 측면에서 조직에 특정한 과제도 제시합니다.. 아래 내용을 통해 배워보자.
끝점 증가
IoT 센서 또는 장치가 웹에 연결되어 있습니다. 이것, 차례로, IoT 장치 또는 센서가 잠재적인 데이터 유출 지점임을 의미합니다., 또는 악의적인 당사자가 액세스할 수 있는 경우.
따라서, 조직이 IoT 생태계를 만들 때, 예를 들어, 공장 현장의 전체 물리적 자산에 네트워크로 연결된 센서를 배치함으로써, 각각의 물리적 자산은 이론적으로 최종 장치입니다., 조직의 다른 곳에 있는 컴퓨터 및 모바일 장치와 마찬가지로. 결과적으로, 그룹의 공격 표면이 크게 증가했습니다., 사이버 범죄자가 데이터를 훔치기 위해 단말 장치를 통해 네트워크에 접근하려고 시도할 수 있습니다..
작고 간단한 장치
개인 정보 보호 문제를 일으키는 것은 IoT 장치의 수뿐만이 아닙니다., 하지만 그 중 다수는 단순성과 작은 크기로 인해. 이는 일반적으로 이러한 장치에 고급 네트워크 보안 보호 기능을 내장하는 것이 불가능하다는 것을 의미합니다., 악성코드 감염 및 악의적인 데이터 가로채기. 다른 문제로는 기억하기 쉬운 비밀번호를 기본 비밀번호로 설정하는 것이 포함될 수 있습니다..
데이터 증가
IoT 장치는 수집이 불가능하거나 비용이 많이 드는 데이터를 수집합니다.. 이 데이터는 실시간으로 장기적으로 활용할 수 있는 방대한 양의 비즈니스 인텔리전스를 생성합니다.. 요컨대, 조직에서 처리하는 데이터의 수가 극적으로 증가합니다., 차례로, 이는 보안 및 개인 정보 보호 전문가가 해당 데이터가 수집되는 방식에 대해 관심을 가져야 함을 의미합니다., 처리됨, 공유됨, 그리고 저장됨.
데이터 개인 정보 보호에 대한 강력한 접근 방식을 구현하려면, 데이터를 처리하는 조직, 특히 개인정보, 비즈니스 전반에 걸쳐 해당 데이터 흐름을 매핑하고 해당 데이터와 관련된 보안 정책 초안을 제정해야 합니다..
가시성이 핵심입니다
이러한 데이터 개인 정보 보호 및 보호 문제는 다면적일 수 있습니다., 하지만 그들은 극복할 수 없는 것이 아니다. 대신에, IoT 장치를 개발하거나 배포하는 기업은 처음부터 데이터 보호를 최우선 과제로 삼아야 합니다., 나중에 고려할 추가 기능이 아닙니다.. 강력한 데이터 개인정보 보호는 항상 가시성, 즉 어떤 데이터가 수집되거나 생성되는지 이해하는 것에서 시작됩니다., 어디서 어떻게 처리되고 있는지, 그리고 그것이 어떻게 저장되는지.
3. IoT의 과제 무선 통신 연결
사물 인터넷의 전체 범위는 여전히 논의 중입니다., 이러한 장치가 "갖고 있으면 좋은 것"에서 "필수적인 것"으로 전환함에 따라 교차로에 있다는 것은 분명합니다.,” 그리고 사람들은 미션 크리티컬한 작업을 수행하기 위해 이러한 장치에 점점 더 의존하게 될 것입니다., 때때로, 매우 중요한 애플리케이션.
무선통신이 중요하다 사물 인터넷 장치. 지그비, Z-웨이브, 블루투스, NB-IoT, Wi-Fi는 설계자가 이러한 통신을 가능하게 하는 데 선호되는 옵션입니다.. 사물 인터넷 장치는 미션 크리티컬 시나리오에서 서로 다른 무선 기술과 동일한 스펙트럼을 사용하는 여러 사용자에 걸쳐 작동해야 합니다..
큰 건물에서 (병원과 같은), 집중적인 장비 운용이 이루어져야 하며, 안정적인 무선 통신이 이루어져야 합니다.. 환자 추적 장치, 스마트 조명, 웨어러블 기기, 의료 기기, 방문객이 휴대하는 보안 시스템은 동시에 작동해야 하며 서로 간섭하지 않아야 합니다.. 이런 상황은 병원에도 존재한다, 의료 감시 장비가 공유하는 곳 2.4 휴대폰의 GHz ISM 대역, 무선 카메라, 그리고 전자레인지. 이러한 유형의 환경에서는 IoT 장치의 작동이 의도한 대로 작동하는지 확인하는 것이 중요합니다..
네트워크 챌린지
5G 시대가 도래하면서, 점점 더 많은 애플리케이션이 향상된 셀룰러 네트워크 성능을 활용하여 컴퓨팅 작업 부하를 데이터 센터로 "스트리밍"할 것입니다.. 모든 종류의 장치가 네트워크에 연결될 수 있다고 가정할 수 있습니다., 그 중 일부는 의도적으로 네트워크 보안 및 무결성에 위협을 가할 수 있습니다.. 그러므로, 이러한 위험을 완화하려면 시스템과 네트워크 관리 도구를 개발해야 합니다..
IoT 기능은 이제 모든 산업 부문에 걸쳐 점점 더 중요해지는 애플리케이션에 사용하도록 설계되고 있습니다.. 디자이너는 디자인을 위해 신중한 프로세스를 따라야 합니다., 시험, 스마트 장치 및 시스템의 유효성을 검사합니다.. 프로세스에는 무선 통신에서의 측정 및 테스트가 포함되어야 합니다., 네트워크 수준, 및 장치.
운 좋게, 이제 설계자는 IoT 생태계의 기능을 검증하는 데 도움이 되는 다양한 테스트 옵션을 갖게 되었습니다.. 하지만 올바른 테스트를 수행하는 것만으로는 충분하지 않습니다.. 디자이너는 올바른 작업을 수행하기 위해 올바른 도구를 채택해야 합니다..
배터리 소비 분석은 설계자가 장치의 현재 사용량과 각 작동 모드의 지속 시간을 정확하게 결정하는 데 도움이 됩니다.. 정확한 모델링 도구와 EMI 시뮬레이션은 하드웨어 개발 전에 방출 수준을 추정하는 데 도움이 될 수 있습니다..
4. 흔한 IoT 개발 도전과제
센서 모듈
센서 모듈은 일반적으로 디지털 및 아날로그 인터페이스가 있는 마이크로컨트롤러 장치를 중심으로 설계됩니다., 외부 세계와 통신하려면 RF 트랜시버 인터페이스도 필요합니다..
IoT 센서 모듈의 블록 다이어그램
전력 관리 및 크기 조정은 설계자에게 일반적인 과제입니다.. RF 인터페이스는 많은 전력을 소비할 수 있습니다.. 전력 소비와 전송 범위 간의 균형을 제공하기 위해 저전력 무선 프로토콜이 개발되었습니다.. 여러 장치가 간섭 없이 통신해야 하는 요구 사항에 비해 일부 환경의 전력 소비 및 스마트 팩토리는 문제가 되지 않을 수 있습니다.. 신호 무결성이 필수적인 우선순위가 됩니다. 게다가, 산업 환경에서는 전자기 간섭 요구 사항을 준수해야 합니다..
최적의 배터리 수명을 갖춘 IoT 장치를 설계하려면 정확한 전력 소비 곡선과 장치의 동적 부하에 대한 정확한 특성화가 필요합니다.. 로드 요구 사항 간의 관계 이해, 필요한 시간은 가능한 배터리 수명을 결정하는 데 필수적인 측면입니다..
비충전식 버튼 배터리인지, 충전식 LiPo 배터리인지 여부, 배터리 수명을 연장하고 최적화하려면 배터리의 작동 특성을 이해하고 복잡한 전원 관리 프로그램에 통합해야 합니다.. 배터리 부하를 정확하게 추적하고 요구 사항이 어떻게 도움이 될 수 있는지.
설계자는 이 정보를 사용하여 강력한 전력 관리 프로세스를 개발할 수 있습니다.. 디자이너가 결정할 수 있습니다., 예를 들어, IoT 장치의 전류는 작동 중에 매우 넓은 동적 범위를 갖는다는 것을, 무선 트랜시버가 링크를 시작할 때 수백 밀리암페어에서 트랜시버가 꺼져 있을 때 서브마이크로암페어까지, 마이크로 컨트롤러까지 최대. 최적의 수면 패턴, 센서가 활성화되지 않았습니다, 등등.
수치 2. 무선 IoT 기기의 배터리 소모량을 분석하려면 배터리 수명을 최적화하는 것이 중요합니다.. N6705B DC 전력 분석기와 N6781A 2사분면 소스 측정 장치는 배터리 소비를 특성화하고 배터리 부하에 따른 시간 경과에 따른 장비 변화를 이해하는 데 이상적인 도구입니다..
긴 배터리 수명
오늘날 많은 IoT 장치 사용자는 수년 동안 지속되는 배터리를 요구합니다.. 이는 배터리 교체에 쉽게 접근할 수 없는 원격 지역에 무언가를 배치하려는 경우 특히 중요합니다.. 잦은 배터리 교체로 인해 수술이나 기타 합병증의 위험이 더 높은 사람이 필요할 수 있습니다..
하드웨어 설계자는 어떤 측면이 가장 많은 전력을 소비하는지, 그리고 이를 설계에 포함시킬 필요가 있는지 생각해야 합니다..
깊은 수면 패턴을 갖고 전류를 거의 소비하지 않는 집적 회로를 사용하면 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.. 게다가, 설계자는 낮은 배터리 전압을 사용하는 방법도 고려해야 합니다.. 예를 들어, 제품의 현재 소비를 최소화하십시오.. 설계자는 저전력 부품을 사용하고 부품을 사용하지 않을 때 계속해서 너무 많은 전력을 소비하지 않도록 함으로써 이를 달성할 수 있습니다..
이 프로젝트에 대해 논평한 연구원들은 스스로 충전할 수 있는 배터리를 개발하면 상당한 진전이 이루어질 것이라고 믿습니다..
보안 취약점
현재 헤드라인에는 전 세계 IoT 장치에 영향을 미칠 수 있는 보안 취약성에 대한 놀라운 세부 정보가 포함되는 경우가 많습니다.. 하드웨어 관점에서 사물 인터넷 설계 문제를 해결하려면 다각적인 접근 방식이 필요합니다..
가장 먼저, 설계자는 안전한 키 관리를 고려해야 합니다.. 하드웨어 가속 암호화를 사용하여 장치를 더욱 안전하게 유지하는 것도 옵션입니다..
별도의 메모리 도메인도 선호되는 방법입니다.. 보안 메모리 액세스를 사용하여 무단 액세스로부터 플래시 메모리 및 RAM을 보호합니다.. 그렇게 하면 해커가 프로그래밍 인터페이스와 디버거를 사용하여 공격을 시작하기가 더 어려워집니다..
라이터를 밀어주세요, 더 작은 장치
이러한 기능에 대한 요구는 구현의 유연성을 제공하므로 정당화됩니다..
한 가지 가능성은 장치가 유연한 인쇄 회로 기판을 사용해야 하는지 확인하는 것입니다. (PCB) 딱딱한 것 대신에. 더 작은 공간에 더 많은 구성요소를 넣을 수 있습니다.. 또한 일반적으로 견고한 것보다 내구성이 더 뛰어나며 혹독한 환경에서의 충격을 더 잘 견딜 수 있습니다., 전체 수명을 연장합니다..
IoT 기기를 연동하여 사용할 경우 인공지능 (일체 포함) 또는 장치의 데이터 처리, 하드웨어 설계자는 이러한 필수 사항이 폼 팩터 크기에도 영향을 미친다는 점을 이해해야 합니다..
IoT 하드웨어 설계자는 이러한 개발 상황을 따라잡고 새로운 옵션이 곧 출시될 제품을 어떻게 지원하는지 이해해야 합니다..
테스트에 충분한 시간 투자
디자이너는 일반적으로 빡빡한 일정에 따라 작업합니다.. 비록 그렇다 하더라도, 하드웨어를 테스트하고 결과가 나온 후 필요한 조정을 수행하는 데 충분한 시간을 허용해야 합니다..
제품 출시 전 테스트를 통해 안전 관련 문제를 예방할 수도 있습니다.. 예를 들어, 퍼지 테스트에는 IoT 장치가 임의의 바이트를 받아들이고 오류를 나타낼 수 있는 비정상적인 동작을 추적하도록 하는 작업이 포함됩니다.. 이는 컴퓨터 응용 프로그램을 테스트할 때 가장 자주 발생합니다.. 하지만, 사물 인터넷 기기를 확인하는 것도 좋은 방법입니다.
유용한 테스트 결과를 얻으려면 팀 간의 효과적인 의사소통이 중요합니다.. 장치 작업을 수행하는 소프트웨어 개발자는 하드웨어에 부분적으로 영향을 미치는 오류를 발견할 수 있습니다..
테스터와의 안정적인 관계 구축도 중요. 이러한 당사자 중 다수는 하드웨어 문제로 인해 문제가 발생했다는 사실을 즉시 알지 못할 수 있습니다.. 하지만, 테스트에 참여한 사람들로부터 자세한 피드백을 받은 후, IoT 제품에 관련된 하드웨어 설계자와 기타 관계자는 문제가 어디에 있는지 파악하고 이를 해결하기 위해 협력할 수 있습니다..
하드웨어 설계자는 항상 예상보다 테스트에 더 많은 시간을 투자할 계획을 세워야 합니다.. 이 방법, 일을 서두르라는 압력이 없습니다, 나중에 제품의 기능이나 안전을 방해할 수 있는 문제가 누락될 가능성이 없습니다..
예측으로 많은 IoT 설계 문제를 예방할 수 있습니다.
모든 IoT 설계 문제를 피할 수 있는 한 가지 방법은 없습니다.. 그러나 각 디자인 결정의 좋은 결과와 나쁜 결과를 고려하는 것이 중요합니다.. 또한 디자이너는 각 단계에서 가장 적합한 옵션을 만들고 시간이 많이 걸리는 문제를 피할 수 있습니다..
5. IoT 도전 전개
IoT 배포는 다음과 같은 소비자 기반 애플리케이션에서 확장되었습니다. 똑똑한 집 산업 자동화 분야의 미션 크리티컬 애플리케이션에 이르기까지 장치 및 웨어러블, 비상 대응, 공공 안전, IoMT, 그리고 자율주행차.
IoT의 '5C'는 5 IoT 설계가 직면한 주요 과제, 즉 연속성, 연결성, 규정 준수, 네트워크 보안, 그리고 공존.
배포 문제 1: 연결성
장치 간 원활한 정보 흐름 달성, 하부 구조, 구름, 집중적인 장치 배포의 복잡성과 무선 연결의 복잡성으로 인해 애플리케이션은 더 큰 IoT 과제 중 하나입니다.. 하지만, 미션 크리티컬 IoT 장치는 가장 혹독한 환경에서도 오류 없이 안정적으로 작동할 것으로 예상됩니다..
고도로 구성 가능한 솔루션을 설계하고 테스트해야 합니다., 유연한, 연결 문제를 해결하기 위한 미래 요구 사항을 충족하도록 확장 가능. 실제 작동 모드에서 여러 무선 형식의 장치를 테스트하고 칩셋별 드라이버 없이 신호 모드에서 OTA 테스트를 지원하려면 유연성이 필요합니다.. 코드를 활용하고 다양한 개발 단계에서 측정 관련 문제를 최소화합니다., 해결책은 저렴해야 한다, 단순한, 제조 및 R에 사용될 수 있습니다.&디.
배포 문제 2: 연속성
배터리 수명 보장 및 연장은 필수. 배터리 수명이 길어진다는 것은 큰 장점입니다. IIoT 장치의 경우, 배터리 수명은 일반적으로 5~10년입니다.. 의료기기의 수명은 의료기기에 있어 사망과 수명의 차이를 의미합니다.. 하지만, 배터리 불량도 문제.
IC 설계자는 IoT 배터리 수명 요구 사항을 충족하기 위해 딥 슬립 모드를 갖춘 IC를 설계하고 명령 및 속도 설정을 줄이고 낮은 배터리 전압을 달성해야 합니다., 집적 회로.
표준 기관에서는 다음과 같은 새로운 저전력 작동 모드를 정의하고 있습니다. 시그폭스, LTE-M, 로라, 그리고 NB-IoT, 제한된 유효 작동 시간을 제공하면서 낮은 전력 소비를 유지합니다..
배포 문제 3: 규정 준수
글로벌 규제 요구 사항 및 무선 표준을 준수하려면 사물 인터넷 장치가 필요합니다.. 적합성 테스트에는 무선 표준 적합성 및 통신업체 승인 테스트가 포함됩니다., 규정 준수 테스트뿐만 아니라, RF와 같은, EMC, 및 SAR 테스트. 설계 엔지니어는 일반적으로 최신 규정에 따라 엄격한 제품 출시 일정을 준수해야 합니다.
규정 준수 테스트는 시간이 많이 걸리고 복잡하기 때문에, 수동으로 수행할 경우 완료하는 데 며칠 또는 몇 주가 소요됩니다.. 출시 일정을 유지하기 위해, 설계자는 모든 설계 단계에서 사용할 수 있는 사내 사전 적합성 테스트 솔루션에 대한 투자를 고려할 수 있습니다., 문제를 조기에 해결하는 것뿐만 아니라. 테스트 실험실의 규정 준수 요구 사항을 충족하는 시스템을 선택하면 측정 관련성을 보장하고 오류 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다..
배포 문제 4: 공존
수십억 개의 장치용, 라디오 채널의 혼잡은 더욱 악화될 문제입니다.. 표준 기관에서는 무선 혼잡을 해결하기 위해 다른 신호가 있을 때 장치가 어떻게 작동하는지 평가하는 테스트를 개발했습니다..
예를 들어, 블루투스에서, 적응형 주파수 호핑 (AFH) Bluetooth 장치가 높은 데이터 충돌이 발생하는 채널을 포기할 수 있도록 합니다.. 기타 충돌 방지 기술, LBT, CCA 등, 전송 효율도 향상시킬 수 있습니다. 그러나 혼합 신호 환경에서의 효율성은 불분명합니다., 라디오 형식이 서로를 감지할 수 없는 경우, 충돌 및 데이터 손실이 발생할 수 있습니다.
신호 제어력을 상실한 산업용 센서는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.. 따라서 혼잡한 혼합 신호 환경에서 작동을 측정 및 평가하고 동일한 작동 환경에서 예상치 못한 신호가 발견될 때 무선 성능 유지에 따른 잠재적 위험을 평가하려면 공존 테스트가 필수적입니다..
배포 문제 5: 네트워크 보안
대부분의 기존 네트워크 보안 도구는 웹과 클라우드에 중점을 두고 있습니다.. OTA 및 엔드포인트 취약점은 간과되는 경우가 많습니다.. 많은 애플리케이션에서 사용되는 WLAN 및 Bluetooth와 같은 성숙한 기술을 통해 OTA 취약성을 해결하기 위한 작업은 거의 수행되지 않았습니다..
70% 보안 취약점 중 엔드포인트에서 발생하는 비율. 이러한 IoT 장치를 보호하려면, 각별히 주의해야 한다. 엔드포인트 장치에 대한 잠재적인 진입 및 OTA 취약점 지점을 식별해야 합니다., 알려진 위협/공격에 대해 정기적으로 업데이트되는 데이터베이스를 사용하여 장치를 테스트해야 합니다..
'5C'를 통해 견고한 사물인터넷 기반 구축
이는 많은 산업 분야에 흥미롭고 새로운 기회와 응용 분야의 문을 열어줍니다.. 하지만 이는 또한 전례 없는 도전을 제시합니다., 미션 크리티컬 요구 사항을 충족하기 위해 새로운 사고 방식이 필요함. 성공적인 IoT를 제공한다는 것은 5C 기술 IoT 문제를 극복하는 것을 의미합니다.. IoT는 약속을 이행하며 올바른 검증을 통해 보장됩니다., 적합성 테스트, 조작, 제품 수명주기 전반에 걸친 보안 도구.
6. IoT 산업의 공급망 과제
소비자 사물 인터넷의 기본 개요
IoT는 특정 전송 프로토콜에 따라 모든 개체를 잠재적인 네트워크에 연결하고 사물 간의 지능적인 연결을 실현하는 것을 의미합니다., 것들, 사람들, 다차원적인 정보의 실시간 전송과 수집을 통해 사람과 사람에게. 정보기술산업의 3차 혁명의 대표자로서, IoT는 AI 컴퓨팅과 전통적인 산업 제조를 유기적으로 결합합니다.. IoT는 크게 산업용 사물인터넷(Industrial Internet of Things)과 소비자 IoT(Consumer IoT)로 구분된다..
완전한 IoT는 주로 네트워크 계층으로 구성됩니다., 애플리케이션 레이어, 지각층, 및 플랫폼 레이어. 사물 인터넷의 통합자로서, 애플리케이션 계층은 최종 사용자를 위한 제품 기능을 실현하는 중요한 책임을 맡습니다.. 회사의 주요 제품, 지능형 시청각 하드웨어, 소비자 사물 인터넷의 애플리케이션 계층에 속합니다.. 소비자 IoT, 스마트 오피스, 스마트한 여행, 소비자 IoT의 응용 시나리오에서 스마트 홈은.
데이터는 IoT시대의 핵심자원이다
지능형 단말기는 데이터를 얻기 위한 사물 인터넷의 입구입니다: 인터넷 시대에서 사물 인터넷 시대로의 진화 경로는 일반적으로 다음과 같이 요약된다.: 인터넷 (PC, 1.0 연대) → 모바일 인터넷 (스마트 폰, 2.0 연대) → 사물 인터넷 (인간과 컴퓨터의 상호작용을 위한 지능형 단말기와 만물인터넷, 3.0 연대), 각 업그레이드는 트래픽 데이터의 마이닝 및 재분배에 중점을 두고 있습니다., 핵심 자원. 사물 인터넷은 기존의 "사람" 연결을 깨뜨릴 것입니다, '사람'으로 확장, “사람과 사물”, “사물과 사물” “모든 것의 인터넷”, 그리고 이를 바탕으로 더 큰 규모의 데이터를 생성하기 위해, 더욱 강력해진 AI. 사물인터넷 시대의 핵심 자원은 데이터이다. 칩인지, 감지기, 지능형 단말기 및 기타 하드웨어 제조업체, 또는 통신 사업자, 클라우드 플랫폼, 인공 지능 및 기타 소프트웨어 서비스 기업, 더 많은 데이터 정보를 얻을 수 있는 사람은 전체 산업 체인에서 더 큰 발언권을 갖게 됩니다.. IoT 빅데이터 획득의 전제는 대규모 흐름 데이터 수집 능력을 갖춘 지능형 단말 네트워크를 구축하는 것이다..
사물인터넷 산업 규모는 계속해서 커지고 있다
소비자 사물인터넷(IoT)은 시장 전망이 넓습니다.: 사물 인터넷의 단말 보안에 관한 백서 (2019) 최근 몇 년 동안 그것을 보여줍니다, IoT의 적용은 끝없이 등장했습니다., 스마트 의료의 대중화 및 적용, 지능형 교통 및 기타 산업은 사물 인터넷 단말기의 기하급수적인 성장을 포괄적으로 촉진했습니다.. 전 세계에서 IoT가 연결한 장치의 수 11 10억 2019 그리고 도달할 것이다 25 10억 단위로 2025. 비교 2018, 의 복합 연간 성장률을 달성했습니다. 15.71%.
소비자 IoT 분야에서는, 전 세계 소비자의 사물 인터넷 연결 수는 다음과 같이 증가할 것으로 예상됩니다. 11.4 10억 단위로 2025, 그 중 홈 보안 장치로 대표되는 스마트 홈 장치의 수는 2 10억.
산업규모로 보면, IoT 제품 및 서비스 등 글로벌 매출은 $343 10억 2019 까지 성장할 것으로 예상됩니다. $1.12 조 단위 2025, 연간 성장률로 21.86%.
통신 기술의 발전, 클라우드 컴퓨팅, AI는 사물 인터넷 산업의 급속한 발전을 지원합니다
모든 것을 인터넷으로 연결하는 링크로서, IoT의 발전은 네트워크, 통신 기술의 발전과 떼려야 뗄 수 없다.. 전송 및 컴퓨팅 용량의 한계로 인해, 기존 4G 네트워크와 중앙 집중식 컴퓨팅은 사물 인터넷이 가져온 대용량 데이터를 처리할 수 없으며 실시간 상호 연결이라는 아이디어를 실현할 수 없습니다.. 5G 등 신기술로, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능은 성숙하고 융합한다, 사물인터넷 산업 발전의 초석을 마련했습니다..
5G커뮤니케이션은 최신 세대의 셀룰러 이동통신 기술입니다.. 비교 4G, 5G 네트워크 전송률이 높다는 장점이 있습니다, 더 낮은 시간 지연, 그리고 더 많은 연결, 클라우드 오피스의 네트워크 전송 및 연결에 대한 더 높은 요구 사항을 충족할 수 있습니다., 스마트시티와 산업자동화. 그것의 2019 글로벌 전시산업 전망 (GIV@2025), 화웨이는 이를 예측했다. 2025, 58 세계 인구의 퍼센트가 5G 네트워크에 접속할 수 있을 것입니다, 14 가구의 비율은 "로봇 집사"를 갖게 될 것입니다," 그리고 97 대기업의 퍼센트가 AI를 채택할 것입니다. (인공지능).
클라우드 컴퓨팅은 많은 양의 데이터를 담고 있는 컴퓨팅 프로그램을 여러 개의 작은 프로그램으로 분할하는 과정을 말합니다., 시스템에 의해 처리되고 분석됩니다., 계산 결과는 사용자에게 반환됩니다.. 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅으로서, 신뢰성과 확장성을 높여 더 많은 서버 자원을 통합하고 강력한 데이터 처리 능력을 갖췄습니다., 사물인터넷 시대의 대용량 데이터 처리를 위한 솔루션 제공. 전문가들은 글로벌 클라우드 시장이 다가오고 있다고 예측한다. $273.3 10억 2022, 위로 212% ~에서 2016. AI는 인간 지능을 전문적으로 연구하는 과학이다., 시뮬레이션을 통해 기계가 인간 지능의 특성을 갖게 만듭니다., 확장 및 확장. AI의 핵심은 알고리즘이다. 알고리즘과 컴퓨팅 파워의 향상을 통해, 인공지능 제품에는 이미지 처리 및 언어 인식 기능이 있습니다.. 글로벌 AI 시장은 우리가 추정했다 $680 10억 2020, 연평균 성장률은 32% ~에서 2015 에게 2020.
소비자 사물 인터넷 지능형 하드웨어 산업의 발전 상황 및 동향
소비자 사물 인터넷의 지능형 단말기는 정보 수집 기능을 갖춘 단말기 하드웨어 제품을 말합니다., 처리 및 연결 기능, 지능적인 인식을 실현할 수 있는, 상호 작용, 빅데이터 서비스 및 기타 기능. 사물 인터넷 시대의 인공 지능의 중요한 운반체이자 소비자 사물 인터넷 산업 체인의 중요한 연결 고리입니다.. 신흥 산업이자 가전제품 분야의 중요한 부분으로서, 휴대폰 등 최종 제품의 지능화, TV, 차세대 정보 기술이 가속화되고 지능적인 가정이 되고 있습니다., 자동차 하드웨어, 웨어러블 기기, 모바일 의료 등 사물 인터넷 지능형 단말기 제품 통합, 지능형 하드웨어 산업이 번성할 것을 제안, 드라이브 모드 혁신과 효율성.
스마트 하드웨어가 폭발적으로 성장하고 있습니다
부터 2016, 중국은 계속해서 여러 가지 법률을 발표했습니다., 규정 및 정책 문서, '지능형 하드웨어 산업 혁신과 발전을 위한 특별 조치', '보건의료 빅데이터 활용 및 개발 촉진 및 규제에 관한 지침' 등이 포함됩니다..
수요 측면에서, 국가 경제 수준이 향상됨에 따라, 주민의 소비구조는 계속해서 업그레이드되고 있다, 엔터테인먼트 등 서비스 분야, 의료와 교육은 지속적인 변화를 가져옵니다. 고급형, 지능형 하드웨어로 대표되는 지능형 맞춤형 제품은 계속해서 산업 발전을 선도하고 있습니다.. 동시에, 중국의 주요 소비층이 점차 80년대 이후, 90년대 이후 세대로 이동하고 있기 때문에, 소비 표준도 다양화와 품질 향상을 위해 점차 발전하고 있습니다.. 웨어러블 디바이스로 대표되는 지능형 하드웨어 제품, 스마트 스피커, 스마트 초인종 등은 시장에서 널리 선호됩니다..
공급측면에서, 중국 5G의 급속한 발전과 함께, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 사물 인터넷과 칩 산업, 중국은 점차 완전한 지능형 하드웨어 산업 공급망을 형성했습니다.. 기업 협력이 심화되면서, 지능형 하드웨어 산업의 기본 제품 논리는 계속해서 통합될 것입니다., 그리고 r에서의 협력&디, 생산과 판매가 점점 더 가까워질 것이다. 중국이 정보 기술 분야에서 성숙해짐에 따라, 전문대학 및 대학교에서 관련 교육이 계속 진행되고 있다., 중국 엔지니어의 수량배당은 계속해서 발효될 것이다., 지능형 하드웨어 관련 산업의 급속한 발전을 주도.
지능형 하드웨어 산업의 협력이 계속해서 심화되고 있습니다.
지능형 하드웨어 산업의 지속적인 발전으로, 산업 체인의 상류 기업과 하류 기업 간의 협력도 계속해서 심화되고 있습니다.. 지능형 하드웨어 제품의 과정에서, 지능형 하드웨어 체계에는 제품 개념부터 거래자와 제조업체가 필요합니다., 설계, 연구개발부터 생산, 판매까지 전 단계에 걸쳐, 통신 운영 산업 체인 상류 및 하류 기업과, 플랫폼 서비스 기업은 긴밀히 협력하고 알고리즘 처리 기업 및 기타 기업, 각 기업과 분야의 장점을 활용하여 지속적으로 전방위적인 협력을 구축하고 있습니다., 완전한 제품 기본 논리 구축, 사용자 요구를 충족시키기 위해 지능형 하드웨어 제품을 공동 개발합니다..
산업체인 협력을 심화하는 과정에서, 인공 지능 알고리즘과 지능형 하드웨어 간의 협력은 특히 가깝습니다.. 지능형 네트워크 카메라로 대표되는 광음향 데이터 수집 및 처리 기능을 갖춘 지능형 하드웨어, 차량 데이터 레코더와 Bluetooth 헤드셋은 점차 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 위한 새로운 입구가 되었습니다., 영상인식 등 인공지능 기술도, 얼굴 인식과 음성 인식이 업계에 적용되었습니다.. 산업 체인 기술의 지속적인 성숙으로, 인공지능의 발달, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 등 기술은 제품의 기술 업그레이드를 크게 촉진했습니다., 제품 사용자 경험을 최적화하여 제품 시장 성과 개선, 업계의 새로운 핫스팟이 되다.
지능형 하드웨어 애플리케이션의 범위가 빠르게 확장되고 있습니다.
점점 더 풍부해지는 애플리케이션 시나리오: 인공지능의 지속적인 발전으로, 지능형 하드웨어 제품은 계속해서 성장하고 세분화된 분야와 특정 장면으로 확장됩니다.. 제품은 시나리오 지향적인 경향이 있습니다., 시장 부문을 위한 제품과 서비스가 계속해서 등장하고 있습니다.. 현재, 지능형 하드웨어는 스마트 홈에 널리 적용되었습니다., 스마트 도시 및 기타 시나리오.
