スマート物流とは、情報と情報をうまく活用することを指します。 インテリジェントテクノロジー, 物流システム内の個人と住民が認識能力を持てるようにする, 行為, 分析, そして意思決定, 最も重要な, 物流の課題を学習を通じて自ら解決する. 他の経済社会システムと効果的に相乗効果を発揮するために, 最終的には経済社会システム全体の物流システムの持続可能な改善と最適化に貢献します
1. スマート物流とは
スマート物流には2つの意味がある. まず最初に, 先進技術で情報化とインテリジェンスを実現する物流システム. 第二に, メガデータとインテリジェントテクノロジーが物流に組み込まれると, 彼らは伝統的な物流業界をまったく新しい形態に変革します, テクノロジーの変化に伴い, ビジネスフォーム, とモードを同時に.
認識と規律の知性
スマートロジスティクスは、さまざまな先進技術を活用して、物流生産プロセスのあらゆるレベルで大量の情報を取得できます。. リアルタイムなデータ収集を実現, あらゆる関係者が製品に関する情報を正確に把握できるようにする, 車両, 倉庫など. さらに, 収集したデータをアーカイブすることで, 強力なデータベースを構築できる. 分類後, あらゆる種類のデータが要件に従って編成され、動的を実現します。, 開ける, そして共同利用. データとプロセスの標準化を通じて, ネットワーク全体のシステムの統合を促進する, 知覚と規則性の知恵を実現する.
学習と推論の知性
前モデルの解析により, スマートロジスティクスは、問題に対してより「賢い」解決策を導き出すように訓練することができます. システムに関する知識が増えるにつれて, 発生した問題を回避し、より最適化の決定を下すことができます, こうして常に自分自身を完璧にする, 知的学習と推論を実現する.
意思決定とシステムサポートのインテリジェンス
メガデータを活用することで, クラウドコンピューティング, そして人工知能技術, 物流システム内の各リンクを評価する, リソースを統合して最適化する, それぞれのリンクを作成すると、接続して情報を交換できます, データ共有, リソースの割り当てを最適化する. 物流の各リンクを最も強力にサポートするシステムを提供するために, それぞれのステップがコラボレーションを生みます, 調整. システムの各部分のさまざまなニーズに応じて, システムを適応的に調整します, 人件費を削減します, 物質的な資源, そしてサービスの質を向上させます.
2. スマート物流の動作原理
技術的側面
インターネットをもとに, スマート物流はモノのインターネットを広く利用します, メガデータとクラウドコンピューティング, およびその他の新世代情報技術. インターネットと物流業界の緊密な統合を通じて, 物流の各リンクはシステム認識を実現するだけでなく、物流業界のインテリジェンスも実現します, 物流業務の効率化と新興ビジネスのサービスレベルの向上
運用面
スマート物流とはロボットのこと, 倉庫を作る人工知能技術, 並べ替え, 交通機関, 分布, サプライチェーン全体の顧客サービスを人間化することなく実装できる, 初めて真に人間の制約から解放された物流業界を促進する.
走行面
インテリジェントな物流とは、メガデータと人工知能が完全なリンクを推進することを意味します 倉庫の輸送と流通のインテリジェンス, インテリジェントなネットワークレイアウトを実現するために, ストレージ管理, 輸送ルート計画, 端末配置計画, 等. 巨大な物流ネットワークが秩序正しく効率的に運営されるために.
ネットワークコラボレーションの側面
スマートロジスティクスはモノのインターネットの有効活用を意味します, メガデータと人工知能は現在の物流コラボレーションの方法を変え、社会全体のコラボレーションがより可能になるでしょう. 全体最適を実現できる サプライチェーン, それは資源配分と商品流通効率に質的飛躍をもたらすだろう.
経営面
メガデータとブロックチェーンは、運用リンクを包括的に制御し、市場情報を総合的に収集するために包括的に駆動されます。. マクロの意思決定とミクロの管理の間の高度な調整により、戦略目標の実現が保証されます。.
3. 物流の6つの目的
最小変動, 素早い応答, 総合輸送, 最小在庫, 品質保証, とライフサイクルサポートが物流管理の 6 つの主な目的です.
最小変動
変動を最小限に抑える目的は、システムのパフォーマンスを妨げる可能性のある予期せぬイベントを制御するために懸命に努力することです。 物流システム, 例えば, お客様からのご注文の受け取りが遅れる場合, 間違った住所への商品の配送, 配送過程での予期せぬ破損, 等. こうした予期せぬ問題に対する従来の解決策は、高コストの輸送を利用するか、十分な在庫を確保することです。. 最近では, コンピューター技術のサポートを受けて, 管理情報技術の使用により、これらの問題に適時に積極的に対応することが可能になります。.
迅速な対応
迅速な対応には、顧客のサービス要件を時間内に満たす企業の能力が必要です. 迅速に対応するには、企業が在庫と製品の焦点を顧客の出荷要件に迅速に対応することに移す必要があります。. インテリジェントな物流と情報技術の発展により、企業は物流プロセスを最短時間で完了し、在庫や商品をできるだけ早く顧客に届けることが可能になりました。.
輸送の統合
私たちが知ることができるように, 輸送は物流企業にとって最大のコストの 1 つです. もっと口語的に, 輸送上の製品の規模が大きくなり、商品が長距離に輸送される場合, 輸送コストは、比較的小規模な商品や近距離の輸送に比べて安価になります。. これには、企業が計画と構築能力を備え、より大規模で大量の出荷を統合することが必要です.
最低在庫量
在庫を最小限に抑え、在庫回転率を高めることで、物流会社の財務的圧力を軽減できます。. 在庫回転率が高いため、在庫に費やした資金をできるだけ早く放出できます。, 最小在庫目標は、顧客に質の高いサービスを提供するという目標によって補完される必要があります。.
製品の品質とライフサイクル
物流業務は広範囲かつ不定期に処理する必要があるため、, それらのほとんどは監督者の監督外で実行されます。. したがって, 配送過程での誤った操作により損傷が発生した場合、注文をやり直すコストが非常に高額になるため、製品の品質にはさらに注意を払い、強化する必要があります. したがって, 物流は継続的な改善を開発し維持するための主要な要素です.
4. インテリジェント物流の課題
物流コストが高い
物流業界は急速な発展と変化の段階にあります. 運営コストは上昇の一途をたどっており、物流コストも高額になっている. 物流のメインリンクは依然として従来の手動モードで動作します, 物流業界の構造は未完成, 物流リソースの管理コストが高い. 自律型配信装置は大規模な応用には至っていない, 主な理由は、インテリジェント配電機器は定期的なメンテナンスと修理が必要であるためです。, 生産コストと利益のバランスを保つのが難しい.
物流効率が低い
自動化フェーズでは, 物流効率を向上させる方法は、車両への投資を増やすことです, 人的資源, とストレージ. 境界効果があるから, 効率改善効果は理想的ではない. 現在のところ, 物流ネットワーク化の程度, 強化, リソースの共有は依然として低い.
デジタル化のレベルが不均一
中国には数多くの物流企業が存在する, および関連ハードウェアのレベル, ソフトウェア, 物流企業のその他のインフラは不均一です, それは情報共有の効率が低く、ビッグデータの利点を発揮することが困難になります。, 人工知能, などの最先端技術, デジタルかつスマートな物流システムを構築できない. 同時に, 最先端技術の応用に対する企業の受け入れを改善する必要がある.
端末インテリジェントサービスの改善が急務
端末インテリジェント サービスが正常化されていない, そしてコーディネーション能力が低い. 「ラスト1キロ」も人に大きく依存する, 荷受人または荷送人のインテリジェントなサービスレベルが低い.
5. スマート物流のメリット
輸送コストの削減と企業利益の向上
スマート物流はコスト削減に大きな効果をもたらします, 企業の利益を効果的に向上させます. メーカー, 卸売業者, 物流企業がより多くのコストを節約できるように、小売業者と小売業者はスマート物流を通じて協力し、情報を共有する必要があります。. スマート物流スケジュール管理を効果的に実現し、物流管理の合理化を強化する, 最も重要な, プロセス中の不必要なコストを削減する, 物体の識別や追跡などの主要テクノロジー, 位置決め, などの新しい情報技術を広く適用する必要がある. コストを削減することで, それに応じて企業の利益も増加します.
物流業界への技術サポートとアクセラレーター
スマート物流の構築は、各リンクを1つに統合できるため、地元の物流業界の発展を加速します。. 利点としては、異業種間での制限を打ち破ることが挙げられます。, 効率的な運用を実現する, 部門間の利益を調整する, 物流リソースの配分の最適化. 同時に, これらの企業はインフラストラクチャや情報を共有することもできます, 運営コストと経費の削減. さらに, 物流企業の統合, 総合メリットとスケールメリットを最大限に発揮します, 伝統的な物流企業の近代化と専門化を実現します。.
消費者がコストを節約し、楽しいショッピングを楽しむための良いもの
インテリジェントな物流, セルフクエリや商品の供給元追跡などのさまざまなサービスを提供することにより、, 特に食料品の供給源については, 消費者が安心して買ったり食べたりできる. 消費者の購買意欲を高め、消費を促進することができます, そして最終的には市場全体にプラスの影響を与える.
政府の効率を向上させる効果的な方法
スマートな物流で生産を監視できる, 交通機関, そして販売プロセス, これにより、関連政府部門の作業プレッシャーが大幅に軽減され、監督がより徹底的かつ透明になります。. コンピュータとネットワークの応用を通じて, 政府部門の作業効率は大幅に向上します, それは政治制度の改革と政府支出の削減につながる.
地域経済のさらなる発展を加速する
さまざまなシステム運用を統合したスマート物流, 現代の経済運営の特徴に沿って, 迅速さを強調する, 情報と生産の円滑な運営. これは社会コストを削減し、社会リソースを統合する優れた方法です.
6. スマート物流の特徴
アップデートされた情報プラットフォーム
オンライン取引を統合した物流プラットフォームです, 支払い, 監督, 情報公開, 製品の展示, プロモーション, 端末アプリケーションを 1 つの複合機能としてマーケティングする.
まったく新しい市場価値の提案
特定の物流ワークフローを統合し、サードパーティサービス組織などの参加を得て、ワンストップの統合サービス物流プラットフォームを確立します。.
信用制度の創設と導入
成都物流広報プラットフォームは、プラットフォームのリスク負担能力と抵抗力を解決するために、完全な物流信用システムを確立し、第三者保証機関を導入しました。.
強力な制御技術と安全保証
技術的な位置付けという点では, クラウドコンピューティングを採用しています, モノのインターネット, 3つのネットワークの統合, などの新世代技術を駆使して物流プラットフォームを構築するインテリジェント物流システム.
物流広報プラットフォームは物流業界にこれまでにないサービス体験をもたらします, 公開される情報は業界で権威のあるものとなります.
7. IoT技術におけるスマート物流とは
積み込み技術は時間の制約を統合し最適化する重要な技術です, 料金, リソース, 効率, 1つ以上の業務目標を達成することを前提とした、最新の物流管理の低コストかつ高効率を実現するための環境と環境. 物流オペレーション計画と実際のオペレーションを効果的に組み合わせることが鍵でもあります.
現代の物流は、企業がコストを削減するための 3 番目に重要な手段として広く認識されています。, 労働資源の統合と活用を改善する, 利益と競争力を向上させます.
物流は物流システムの重要なリンクです. 顧客の注文要求に応じて物流センター内で商品を配膳し、期限内に荷受人に商品を届ける物流活動のことを指します。.
流通事業においては, 収納技術, 積付ルート最適化技術, と配車スケジュール技術はサービス品質を向上させる重要な要素です, 物流コストを削減する, 経済的利益を増大させる.
積付の最適化技術
収納の最適化, 貨物の組み立て, 物流システム最適化の鍵となるのは配送ライン.
一般的に, 配布車両スケジューリング問題は VRP として分類されます (車両ルートの問題), VSP (車両ルートの問題), 車両ルートの問題 (車両ルートの問題), 車両ルートの問題 (車両ルートの問題), そして車両ルートの問題 (車両ルートの問題). 車両のスケジュールの問題) およびMTSP (複数の巡回セールスマンの問題, つまり, 複数の巡回セールスマン問題). 関連する問題の解決にはオペレーション リサーチが適用されます, 応用数学, さまざまな実行観点から配信ルートをサポートおよび実現するコンビナトリクス.
積み降ろし技術
伝統的な定義によると, 積み降ろし技術とは、同じ地理的場所内で実行される活動を指します。, 主な内容と目的は、オブジェクトの保管状態と空間的位置を変更することです。, 特にロードを含む, 荷降ろし, 移行, ピッキング, 並べ替え, 積み重ねる, 倉庫保管, 倉庫保管, その他の活動.
積み下ろし技術はコストに直接影響します, 効率 (時間制御), 物流管理・品質管理.
荷役技術の合理化の原則
- 省エネの原理: 降りることができれば, 上がらないでください; まっすぐに行けたら, 回らないでください; 機械を使えるなら, 人力を使わない; レベルを上げることができれば, 上り坂に行かないでください; 続けられるなら, 止まらないで; 組み立てることができれば, 分散しないでください.
- 無効なリフトを排除する;
- 輸送の柔軟性の向上;
- 機械の合理的な使用;
- 継続性の原則;
- 物流のバランスを保ち、スムーズに;
- 集計単位の原則;
- 擬人化原理;
- 全体的な効果の向上を目的とする.
積み降ろし技術の実装は完全に個別の作業です, 他人のパターンをコピーすることはできません. 包括的な計画と設計が必要です.
包装技術
包装技術には包装技術も含まれる, 包装材料, パッケージデザイン, 包装テスト, 包装テスト, 等. 物流における包装技術の応用は包装技術と密接に関係しています, 包装材料, そしてパッケージデザインも.
パッケージング技術の活用: カートンを指します, コンテナ, 輸送製品を保護するために輸送中に特定の技術的要件によって使用されるその他の付属品, 商品の損傷を避ける, スムーズな輸送を促進します. 生産物流の終点であり、社会物流の起点でもある.
ミルクランテクノロジー
MILKRUNサイクルピックアップは1人で実施 (または複数の) サプライヤーAへの輸送請負業者, B, 事前に設計した送迎ルートに従って、Cの順に, そして工場または部品再配送センターに直接送ります.
MILKRUNサイクルピックアップは非常に最適化された物流システムです, クローズドループプルピックアップです.
マルチ周波数が特徴です, 小さなバッチ, タイムリーなプルピックアップモード, これにより、元のサプライヤーの配送プッシュ モードが、工場から委託された物流トランスポーターがピックアップするプル モードに変換されます。.
プロセス制御技術
現代の物流はビジネスフローと情報フローの統合の傾向にある. 情報技術の広範な応用が現代の物流の最大の特徴です.
インターネットを利用することで, バーコード技術, EDI, 高周波技術, MIS, GPS, GIS, さまざまな情報技術サポート, 輸送を実現する, ストレージ, 上げ下ろし, パッキング, など各リンク.
上記物流管理プロセスにおいて, プロセス管理は透明性のある物流管理サポートに必要なリンクとなっています.
エンタープライズ物流とサードパーティ物流の両方に、プロセス管理テクノロジーに基づくサポートが必要です. 現代の物流経営コンサルティング会社として, 現在と将来の企業開発ニーズを組み合わせる必要がある, 物流業務プロセス管理の実施スキームを合理的に計画および設計します。. インターネット公共情報プラットフォームの統合, 調達プラットフォーム, バーコード技術, EDI, 高周波技術, MIS, GPS, GIS, およびその他のテクノロジー.
バーコードと自動識別技術
バーコードは、特定のコーディング規則に従って配置されたバーまたは空白のシンボルのグループです。. バーコードは特定の文字を表すために使用されます, 数字, と記号. バーコードシステムは、バーコードのシンボルデザインから構成される自動認識システムです。, 作る, そしてスキャン読み取り.
一般的なバーコードの分類: EANコード, UPCコード, 39 コード, コーダバーコード, Code128コード, 二次元バーコード.
物流自動化技術
物流業務の自動化は物流効率を向上させる重要な方法であり、物流業界の発展における重要なトレンドです。.
国際的な経験から、物流自動化の実現には、さまざまな物流機械や設備の応用だけでなく、情報技術の応用も必要であることがわかっています。. 我が国の物流業務の自動化レベルはかなり低い. ハンドリングなど物流業務のあらゆる場面で, ポイントグッズ, 梱包, 並べ替え, 注文, そしてデータ処理, 手動操作モードが依然として優勢な位置を占めている.
我が国の多くの物流企業と工業・商業企業は自動化物流設備を備えていることを説明する必要があります。, 自動仕分けシステムなど, 自動スタッカー, 自動道路クレーン, 等々, しかし、自動化装置は本来の効率を十分に発揮していない.
物流自動化システムは孤立した管理システムではありません. 現場で実行する管理システムとして, ストレージ管理システムと統合する必要がある (WMS), 輸送管理システム (TMS), 生産実行システム (MES), SCMシステム, ERP, 広報プラットフォーム, およびその他のシステム, 科学的な管理プロセスを通じてそれらを結び付ける. 物流管理全体の効率化と連携を実現するため.
POSシステムと物流EDI技術
POS (販売時点管理) システムは POS 情報システムです, これは、販売の動的なデータをタイムリーに生産部門に送信する必要があることを意味します。, 購入, および供給リンク. POSはレジを通じてデータを自動読み取りし、サプライチェーン全体のリアルタイムデータ共有を実現します。. レジでの業務効率が大幅に向上します, お客様の満足度も向上します.
GIS技術とGPS技術
GPS は全地球測位システムとも呼ばれます (全地球測位システム) 3つの部分が含まれています: 宇宙セグメント - GPS 衛星群; ユーザー機器部分 - GPS 信号受信機; 地上制御部 – 地上監視システム.
現代物流における実践的な技術とシステムは、依然として物流技術開発のテーマです. 国際金融危機の刺激により、現代の物流業界のサービス対象に, 企業は企業の戦略的発展の中核として先端技術に注意を払う必要がある, 企業の核となる競争力と引き換えに、最先端の技術を提供します。.
社会の物の流れの急増と物流サービスの品質要求の向上に伴い, 物流技術社会は、より高度で応用可能な物流機器と手段に対するより高い要求を打ち出すでしょう。, 効率的な物流業務, 高品質, そして安全性.
世界の科学技術の急速な発展と物流分野への科学技術の全面的な応用は、物流技術の発展の保証と基礎条件を提供します。.
したがって, これからの時代は物流技術の急速な発展と進歩の時代となるでしょう。. 現代の物流の発展には、最新の物流技術が核となる必要があります.
8. スマート物流の事例
インテリジェント・ロジスティクスとは、物流業界における新技術の応用を意味します。. その中で, モノのインターネットと 人工知能 インテリジェントテクノロジーの重要な部分です. 物流のさまざまな部分における体系的な認識と総合的な分析の実現を促進します。. 情報技術のサポートにより, さまざまな業界で輸送コストを削減できる, 輸送効率が向上します, 物流業界では, モノのインターネットの主な用途は交通監視です。, スマートエクスプレスキャビネット, と倉庫管理.
倉庫保管
をベースとした倉庫管理情報システム ロラ, そして NB-IoT 通常、商品の受け取りを完了するために使用されます, 在庫と割り当て, 選ぶ, バックアップ, レポート管理, その他の作品
トラフィック監視
貨物運行中の貨物や貨物輸送状況をリアルタイムに監視, 荷室も含めて, 状態, 車両の燃料消費量, 燃料量, 速度とブレーキ時間, 等.
インテリジェント宅配ボックス
クラウドコンピューティング, モノのインターネット, などのテクノロジーを組み合わせて、バックグラウンドセンターでの高速アクセスとデータ処理を実現します。. を通して RFID またはカメラのリアルタイム取得, 商品やその他のデータの送受信を監視する.
電気事業物流
EC物流向け, 工場物流と特急物流の中間に位置する応用シナリオです.
一方では, 工場物流とは違います. 保管する必要がある商品の個々の SKU の数は、工場の SKU の数よりもはるかに少ない, しかし、製品の種類は非常に豊富です. 例えば, 女性の口紅, 各色番号は商品の種類です, 等々.
一方で, 電子商取引の自社物流には梱包の問題も解決する必要がある, 並べ替え, 分布, 注文のピッキングと完了に関するその他の問題, EC物流にも荷仕分けシステムは欠かせない.
近年では, 箱から個人へのピッキングシステムとKIVAから個人へのピッキングシステムは、電子商取引の分野でますます適用されています. これら 2 つのシステムは保管とピッキングの問題の両方を解決します. 他の物流システムとの比較, 現在の電子商取引物流アプリケーション シナリオにより適したソリューションです。.
ピッカーシステムのモデルにはミニロードが含まれます, シャトル, フィーダーライン, 手動ピッカーステーション, フィーダーホイスト, レイヤチェンジャーホイスト, キバ, 等.
スマートエクスプレス物流
エクスプレス物流では、保管に関する多くの問題を考慮する必要はありません, 港から積み込んだ後、できるだけ早く到着した荷物を受け取ること, そのため、貨物仕分けシステムは速達物流で広く使用されています.
貨物仕分けシステムのモデルには伸縮式ベルトマシンが含まれます, マトリックス, 一体型セパレーター, リングクロスベルト選別機, リニアクロスベルト選別機, バランスホイール, スイングアーム, モジュールベルト, スライダーの並べ替え, ドロップベルトによる仕分け, 等.
9. 有名なスマート物流企業
Daifuku
年に設立 1937, Daifuku (以下「大福」といいます。) は世界最大の物流システム総合メーカーの 1 つです. ダイフクは常にマテハン技術と設備開発に取り組んできました。, そして研究. 倉庫保管, 取り扱い, 並べ替え, 高品質のマテリアルハンドリングシステムに統合されたさまざまなテクノロジーの管理と管理, 世界中のあらゆる立場の顧客に提供するために.
ウィンフィールド
年に設立 1937, Winfield はドイツの独立した家族経営の企業です。. 以上のものがあります 50 世界中に支社を持ち、アジアで以上に渡って事業を展開しています。 30 年, と 18 の場所 15 国, 中東も含めて, 中国, アセアン地域, そしてオーストラリア. 高品質の産業用保管機器と自動保管システムの提供に努めます, 「ストレージ問題を解決する専門家」として知られています。.
ナップ
ナップ, 年に設立 1952 本社はグラーツにあります, オーストリア, は、倉庫およびスマート物流ソリューションおよびシステムの国際的な大手プロバイダーです. それは持っています 53 世界中に支店があり、各支店は地元の顧客に最高の品質と包括的なサービスを提供できます.
デマティック
Dematic は世界をリードする物流インテグレーターです. DeMatech は信頼性の高い製品を提供します, フレキシブル, 世界規模でのコスト効率の高いソリューション. 以上あります 5,000 世界クラスの統合システムの開発と導入に成功した事例を文書化, すべては顧客に基づいています, 世界有数の企業を含む. 以上で 75 長年にわたる事業開発, DeMATech は、以上の企業に小売注文フルフィルメント システムを導入してきました。 40% 世界の小売企業の.
ユングハインリヒ
Jungheinrich は産業用車両の世界有数のサプライヤーの 1 つです, ストレージテクノロジー, 物流技術と. ハンブルクに本社を置く, ドイツ以来 1953, 産業分野向けにフォークリフトハンドリング物流機器を提供してまいります。. 高品質な物流のサプライヤーとして, ストレージ, および輸送機器, Hengli は、審査員のベストパートナーとして何度も選ばれています。 2008 北京オリンピック, 2010 上海万博, 広州アジア大会.
リンデ
Linde マテリアル ハンドリングは、機器および社内スマート ロジスティクス ソリューションの統合サプライヤーです。, 以上の地域に営業所とサービス拠点がある 100 国と主要地域.
TGWロジスティクスグループ
TGW Logistics Group は、ハイダイナミックなスマート物流ソリューションの世界有数のサプライヤーです。, ヨーロッパの現地請負業者およびシステムインテグレーターと連携, 北米, 南アメリカ, そしてアジア. TGW は機械および電気システムの独立したサプライヤーでもあります. システムインテグレータとゼネコンの世界的なネットワークを確立. 複雑な物流センターはネットワーク内のパートナーと協力して構築され、マテリアルハンドリングと保管のコンセプト全体が設計されました。.
インターノット
インターノット グループは、マテリアル ハンドリング ソリューションの世界有数のプロバイダーです. インターノットは、ローラーなどのカテゴリーのシステム インテグレーターや OEM に幅広いプラットフォーム ベースの製品とサービスを提供しています。, 電動ローラー, コンベヤーと仕分け機, およびダイナミック倉庫システム. インターノットのソリューションは速達配送に使用されています, 郵便サービス, 電子商取引, 空港, 食品および飲料産業, ファッション, 自動車, および他の多くの製造部門. スイスに本社を置く, インターノットは 34 企業と 2,400 現在世界中の従業員 2019, 合計注文書がスイスフランの場合 559.7 会計年度で百万 2019.
"泣く
年に設立 1898 アウグスブルクで, 産業用ロボットとしてスタートしたのではなく、室内照明に焦点を当てた. しかし、 1995 それはKuka Industrial Robots Co., 株式会社設立. KUKA は、世界的に有名なオートメーション グループ会社であり、売上高は 3.2 10億ユーロと約 14,000 従業員. 同社はアウグスブルクに本社を置いています, ドイツ.
10. スマート物流にはどのような設備があるのか
インテリジェント仕分け機
インテリジェントな受信と配信を実現します, 手動操作を解放します, 並べ替えリンクをより自動かつインテリジェントにします, 荷物の仕分けが正確な割合で達成されることを保証します。 99%.
自動計量装置
自動計量装置は荷物の計量を迅速かつ正確に行うのに役立ちます, 物流コストを正確に計算.
ビジュアルスキャニングマシン
ビジュアルスキャナーは、紛失したスキャンパッケージイメージ写真の検索を実現できます。, 手動補完によりシステムデータ入力を完了する, のスキャン速度を実現します。 100%.
インテリジェント仕分けデスク
立体仕分け構造を採用したインテリジェント仕分けデスク, LED照明と組み合わせて、荷物の材料の仕分けとシステムデータの同期循環を完了します.
インテリジェントフォークリフト
スマートフォークリフトはAGV車両で構成されています, 派遣システム管理システム, ナビゲーションシステム, 自律充電システム, 無線通信ネットワーク, およびデータ収集システム. 以下のようなアプリケーション特性を持っています:
1. インテリジェントで効率的: 最適なタスクのスケジューリング, 最短の走行経路, 最小スペース要件.
2. 無駄のない経営: ステーションのインテリジェントな呼び出し要求と容量の正確な管理.
3. 情報相互接続: 完全なデータ統計, シンプルなシステムアクセス.
知能移動ロボット – AGVカー
AGVは手動ハンドリングを代替し、人間をハンドリング作業から解放するために使用されます。. AGVトロリーは商品を指定された積込み機械または荷降ろし機械まで輸送します. 作業場内外のさまざまな高さの材料の要件にインテリジェントに対応できます。. トレーニング不要で簡単に操作できるのが特徴です, 一部の港の目標を絞った開放, 統合開発を促進するためのサードパーティ コマンドのサポート.
スタッキングロボット
段積みロボットの活用で整然と段積み, 正確な分類, 並べ替えの次のステップでの利便性. 物流における主な用途は機械式アームとAGV輸送車両です。. スタッキングリンクとアンスタッキングリンクはロボットによって完了します, マンパワーを退屈で反復的な作業から解放します。. パレタイジングロボット技術も成熟, 小さいサイズで効果的に面積を節約できます.
自動仕分け装置
物流受注の増加に伴い, 迅速な仕分けを実現する方法も、保管計画に含まれる重要なプロジェクトの 1 つです。. したがって, さまざまなタイプの自動仕分け装置が登場. 現在のところ, 最も先進的なのは、自動選別装置を備えたLuhuiボールモジュールです。:
仕分けシステム付き Luhui ボールモジュール, 仕分け効率はもう終わった 4000 個/時間, 仕分け精度は 99.9%, 貨物の損傷率は以下です 1/10000.
バーコード技術
バーコードシステムは、バーコードのシンボルデザインから構成される自動認識システムです。, 作る. そしてスキャン読み取り. 図書館内のすべての商品には固有の番号が付いています, そしてどの棚も同様です. これにより、倉庫担当者は在庫状況を詳しく知ることができます。. 現在の高度なバーコードおよび無線周波数自動識別技術, システムは無線周波数と電子タグをサポートしていますが、. これらの技術を活用することで、, 倉庫管理の自動化, 企業の経営効率向上に貢献します.
11. スマート物流の開発経緯
物流は、開発の内部要件を満たすためにインテリジェントになっています。 モノのインターネット, ビッグデータ, インターネット, とクラウドコンピューティング. その開発プロセスは以下の5つの段階に分かれています。.
[第一段階] 1950-1970 充実した物流
第二次世界大戦後, 世界経済は急速に回復し、市場の需要は活況を呈していました. 企業は生産に注力し、流通分野の物流にはあまり関心がなかった. 一般に、生産量を最大化することが利益の最大化につながると信じられていました。, 結果として大量の在庫が発生してしまう. しかし、盲目的な生産拡大はすぐには維持できなくなる, 企業はより適切な物流ビジネスモデルを見つける必要がある
[第二段階] 1970-1980 システム的な物流
世界経済の国際化の流れとして, 物流業界も徐々に分散から, システム管理モードへの広範な管理, 企業が輸送などの単純に分散した特定の機能から物流を理解する時期, ストレージ, そして在庫管理, 原材料調達から製品販売までを一元管理, 総合科学としてのロジスティクス, 企業は物流のコストとメリットに注目し始めています.
[第三段階] 1990-2000 電子物流
この期間に, コンピュータの出現と大規模応用は電子物流産業を促進する最大の原動力となっている. 最も代表的な情報技術は 1970 年代に誕生したバーコードと 1980 年代の EDI です。. EDIの適用範囲をオンライン注文にも拡大, 在庫管理, 配送管理, 税関申告, 支払い, 等々, 企業はサプライチェーンの物流効果に注目し始め、サプライチェーン物流の効率と利益の向上に取り組むようになりました。.
[第4段階] 2000-2009 インテリジェントな物流
21世紀はインテリジェンスの時代です, スマート物流が具体化し始めている, インテリジェントな倉庫物流管理を含む, インテリジェントなコールドチェーン物流管理, インテリジェントコンテナ, および輸送管理, インテリジェントな危険物物流管理, インテリジェントな電子商取引物流, 等. 以上の背景を踏まえて, で 2008, ドイツのブレーメン大学の研究室は、スマート物流の基本的な特徴を「精度」として要約しました。, 知能, そしてコラボレーション.
[第五段階] 12月 2009 スマート物流
12月中 2009 中国物流技術協会情報センター, 中国のモノのインターネット, 『物流技術と応用』編集部が共同で「スマート物流」のコンセプトを提案, そして、スマートロジスティクスは、統合されたインテリジェントテクノロジーを使用して、物流リンクにおけるいくつかの問題を解決していると指摘しています。, サプライヤーに最大の利益を提供する. 同時に, 天然資源や社会資源の消費は最小限でなければなりません.
