IoT ソリューションはモノのインターネットを使用しています(IoT) キャプチャされたデータを収集して活用するためのハードウェアおよびソフトウェア プログラム, そして実生活に応用される. モノのインターネットはいつでも, どこでも, Web 経由であらゆるものにアクセスできる. 例えば, の スマートホーム システムはIoTの集合体です. ネットワークを利用して家庭内の各機器を遠隔操作できます (ライト, テレビ, 空調, 等). 以下を見てみましょう.
1. IoTとは
モノのインターネットとは? 情報技術の発展に伴い、, モノのインターネットの概念が現れ始めた. IoT は新世代の情報技術に不可欠な部分であり、「情報」時代の重要な発展段階です. IoTとは、現実世界の物体をインターネットに接続することです, このようにして, 人や物が便利にコミュニケーションできるようになる.
モノのインターネットの概念
センサーは電力網に装備される予定, 鉄道, 橋, トンネル, 道路, 建物, 給水システム, ダム, 石油とガスのパイプライン, 家庭用器具, およびその他の実際のオブジェクト, インターネット経由で接続されている, 次に、特定のプログラムを実行して、リモート制御を実現したり、オブジェクト間の直接通信を実現したりします。モノのインターネット, あれは, 無線周波数識別装置を介して (RFID) あらゆる種類の物体に, センサー, QRコード, 等.
モノのインターネットの一例
モノのインターネットはいつでも, どこでも, Web 経由であらゆるものにアクセスできます。例えば, スマート ホーム システムはモノのインターネットの集合体です, ネットワークを利用して家庭内の各機器を遠隔制御できる (ライト, テレビ, 空調, 等).
簡単に言えば, モノのインターネットとは、電子情報技術を通じて世界中のすべての物体を接続し、大規模なネットワークを形成することです.
カーネットワークへ (これは比較的多くの実証領域の研究です), 例えば, 各車をナショナル化する (バスも含めて, 車, 電車, 等) 固有の ID によって発行される, 私たち一人ひとりが独自のIDを持っているように, 各車には固有の電子ナンバー プレート番号があります, すべての道路にはたくさんのセンサーが付いています, いくつかの情報を使って、現在道路を走っている車を読み取れるようにする RFID技術, RFID技術 (スーパーで物を買うときと同じように, それはRFIDです, スワイプするだけで何を購入しているかがわかります), そして全国に大規模な中央情報処理プラットフォームが存在します, これは現在のクラウドコンピューティングを使用することです, 大容量ストレージ技術, このプラットフォームはすべてのセンサーを受信して、すべての車両のすべてのセクションの情報を取得できます。, データはより特別なものであるため、, 大量の操作, スピードに対する非常に大きな要求がある, だからクラウドコンピューティングを使う, 大容量ストレージ技術.
このような中央情報プラットフォームを通じて, 管理部門は、特定の列車がどの道路を走っているかをすぐに見つけることができます。, ちなみにこのバスを他の情報で見つけることができます (何人がやったかなど, 走行速度, 行き先, 等), いくつかの機能を実装できます, 次のバスがいつ到着するかを住民にタイムリーに報告できるようにするなど, 現在どの道路が渋滞していますか (道路が通行止めになっているほど車の速度が遅くなる場合), すべての列車とその所有者の銀行カードを入れることもできます, 高速道路で車の電子ナンバープレート番号を直接読み取ることができるため、駐車せずに直接クレジットカードで支払うことができます。, 大気汚染と交通渋滞を軽減する, 等.
A車のオーナーは、中央情報処理プラットフォームを通じて他の車の運行情報も確認できるため、全国のすべての車が巨大なネットワークを形成します。, それは自動車のインターネットと呼ばれます。モノのインターネットは、自動車のインターネットよりもはるかに広い概念です, 車だけでなく一意の識別子を持つ, しかし家電製品に関しては, 本, 橋, 家, そしてその他すべて, これらは同じテクノロジーを使用して巨大なネットワークにリンクされます。モノのインターネットの概念が今熱い, しかしそれが完全に実現するには長い時間がかかるだろう, そしてそれが実現したとき, 世界は計り知れないほど変化するだろう.
2. IoTソリューションとは
IoTとは「すべてがつながったインターネット」, 現在のインターネットをベースとしたネットワークの延長・拡張である. 消費のアップグレードというビジネスニーズに対応できます, 顧客のビジネス範囲の拡大, ユーザーの潜在的な価値を発掘する, ブランドイメージの構築, などなど最大限に。各種ネットワーク情報センサー機器とインターネットを組み合わせて巨大なネットワークを形成し、機械の相互接続を実現します。, もの, いつでもどこでも人々と.
モノとモノの間、および人とモノの間の情報のやり取りがモノのインターネットの中核です.
全体的な認識
RFIDやスマートセンサーなどのセンシングデバイスを使用して、物体のあらゆる種類の情報を取得できます.
信頼性の高い輸送
インターネットと無線ネットワークの融合により、物体情報をリアルタイムかつ正確に伝達.
スマートな処理
あらゆる種類のスマートテクノロジーを使用して、検知および送信されたデータと情報を分析および処理し、スマートな制御と監視を実現します。
ソリューションアーキテクチャ
1. 携帯端末アプリケーションシステム: サポートAPP/サービス番号およびその他の形式, より良いユーザーエクスペリエンス;
2. パソコン運用保守管理システム: 完全なデータシステム, リアルタイム追跡;
3. 遠隔通信制御サービス: サードパーティ統合サービスとAPIアクセスサービス;
4, t端末制御システム: 信号を安定して広範囲にカバー, さまざまなプロトコルが組み込まれている, 幅広い用途;
産業用IoTアプリケーションの製造向けソリューション
製造産業用 IoT ソリューションは、さまざまな製造環境で実証済みのネットワーク アーキテクチャです。製造産業オートメーション ネットワークとビジネス システムの統合により、柔軟なリアルタイム通信が保証されます。視認性と回復性の向上, コストのかかる計画外のダウンタイムを削減する. 変化に素早く対応する, 新商品のご紹介も含めて, 予定されているラインシフト, 部品供給調整, さまざまな製品の要件の変化。変化をリアルタイムで認識, モバイルデバイスの助けを借りて, ビデオモニター, 統合ネットワークを使用して通信する HMI, 企業全体から単一のワークショップに至るすべての変更を多面的に制御します。リアルタイムの情報がサプライチェーン全体にフィードバックされ、製造バリューチェーン全体のあらゆる段階に迅速に対応できるようになります。, 供給から流通まで。ネットワークに組み込まれたエンドツーエンドのセキュリティは、安全な工場の構築に役立つ複数のセキュリティ層を提供します。.
スマートキャンパス IoTアプリケーション
ウィズダム キャンパス モノのインターネット技術に基づくインターネット ソリューションは、モノのインターネット プラットフォーム ブレスレットを通じて分析してデータを収集するために使用できます。, スポーツ, 健康, 学校が端末を提供する行為とその行為, アクセス, プラットホーム, 全体的な知恵のキャンパスインターネットソリューションの応用と, 生徒の健康の授業におけるさまざまな補助指導, ビジネスの展開など, キャンパスの安全性と効果的な監視と早期警告の問題, 学校の教育と管理の効率を向上させるため.
インテリジェントな医療IoTアプリケーション
輸液の集中監視の問題を解決するには, 定量的な管理とサービスの標準化, 医療スタッフの業務負担を軽減し、点滴の過程で不安や心配を抱えている患者を解決します。, 病院輸血管理システムを提供しています, インテリジェント輸液モニター付き, IoTユニットと医療通信データ管理プラットフォーム, インテリジェントな監視および管理プロセス。インテリジェントな医療 IoT ソリューションは、あらゆる輸液シナリオに適しています, その主な機能は輸液モニタリングです。, 機能アラーム, インテリジェントなデバイス管理。輸液管理は臨床モバイル端末 PDA を使用して、輸液のモバイル監視をさらに実現することもできます。
3. IoT ソリューションを選ぶ理由
現在のところ, ほとんどの企業や業界はモノのインターネットを採用しています, 特に製造業などでの利用が拡大, 交通機関, そして賢い場所。
リソースの最適化
生産性と業務効率を向上させることができます。実際には, 企業が IoT を採用する主な理由は 2 つあり、それは業務効率を向上させるためです。 (55 パーセント) 従業員の生産性を向上させます (50 パーセント). 在庫を追跡し、倉庫を管理する機能は、輸送組織にとって非常に重要です。電力会社や電力会社における IoT 導入の最も一般的な理由も、効率重視です。製造会社のほぼ半数が、IoT の主な用途として産業オートメーションを挙げています.
顧客向けサービスや商品の充実
報告どおり, 組織の 3 分の 1 は、顧客の製品とサービスを向上させるために IoT を使用しています。それらの会社のうち, 50 収益の増加を報告した割合, と比べて 39 顧客の製品やサービスを改善するためにテクノロジーを使用しなかった人の割合.
エッジコンピューティング, 知能, そしてデジタルツイン化
エッジコンピューティングなどの関連IoTテクノロジー, デジタルツイン化, そして 人工知能 IoT イニシアチブに組み込まれると、ますます使いやすくなるでしょう。このような新しいテクノロジを IoT ソリューションで使用する企業は、一般に、IoT ソリューションでより成功しています。人工知能は最も広く採用されている新興テクノロジーです.
持続可能性
モノのインターネットのもう 1 つの用途は、組織の持続可能性の向上に役立つ重要な情報を収集することです。組織によって生成される炭素排出量と環境への影響は、電力の品質と使用量を監視することで軽減および削減できます。また、不必要な廃棄物を減らし、絶滅危惧種の生息地を観察することにも役立ちます。 IoT Signal レポートで調査対象となった組織の 34% は、今後数年間の発展の一環として持続可能性を目標にしていると回答しました。, そして 50 これらの組織のパーセントは、2025 年までに正味炭素ゼロになると予想しています。, 持続可能性は、組織がコストの削減や効率の向上を目的としてテクノロジーを導入するときに実装されると満足される傾向があります。.
安全条件
組織がモノのインターネットを使用する場合, 職場環境のセキュリティを向上させることができます, 何が起こっているかをリアルタイムで処理する機会をシステムに与えます。機械の故障や危険を予測することで災害を防ぐことができる, それとも 職場の安全 何らかの形で侵害されています。職場の空気の質やその他の要因を監視することも、空間の安全性を向上させることができます。実際には, セキュリティの向上は、多くの企業がモノのインターネットを導入する理由のトップ 3 の 1 つです。スマートプレイス業界では, 46 企業のパーセントは、建物のセキュリティを確保するために IoT も使用しています。製造組織の 3 分の 1 以上が工場の安全を確保するためにテクノロジーを使用しています.
競争上の優位性
業界全体での IoT の急速な導入により、, 今すぐ前進することで、生産性が最適化され、組織に競争上の優位性がもたらされます。, コストを節約します, そして環境を保護します。
組織の存続を支援する
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、ほとんどのことが減速しましたが、, モノのインターネットのようなテクノロジーは、多くの企業の存続に役立ちます。意思決定者の 3 人に 1 人は、パンデミック中に、新型コロナウイルス感染症の影響で組織が IoT への投資を増やすと回答しました。 IoT が組織を支援する方法には、販売サポートや持続可能性が含まれます, 組織のほぼ半数が、IoT の結果として収益が増加したと報告しています。
予知保全
モノのインターネットが提供する予知保全は、実稼働システムをリアルタイムで分析し、問題がいつどのように発生するかを予測します。このような潜在的な問題を事前に特定し、軽減することができます。これによりシステムの生産性が向上します, 機械の交換を節約します, 潜在的な安全上の危険を労働者に警告します。
サプライチェーンマネジメント
組織がインターネットを使用すると、自社の商品をリアルタイムで世界中で追跡できます。 IoT はスペース管理と最適化によりスマート プレイス組織を支援します, 供給と在庫の監視だけでなく. サプライチェーンの透明性が高まると, 顧客や企業にとってより魅力的です.
4. IoT ソリューションが重要な理由
モノのインターネットとは、インターネットを使用してオブジェクトやデバイスに情報を送受信できるようにするネットワーク機能を指します。, 什器や厨房機器など。この論文で特定されるのは、 4 ますます進化し、モノのインターネット革命の進化に大きな影響を与え続ける重要な側面.
ハードウェアとセンサーのコスト削減
今日, ハードウェアとセンサーのコストが大幅に低下したため、大小を問わずデバイスが簡単にインターネットに接続できるようになりました。既存のアーキテクチャやデバイスにシームレスに統合された、より効果的なセンサーの必要性により、ハードウェア開発者の変革が迫られています。さらに IoTセンサー技術 ベンダーが市場に参入する, これらのデバイスのコストは大幅に削減されており、今後も削減され続けるでしょう。
加えて, 新しいセンサーやアクチュエーターを開発しながらコストと消費電力を削減するイノベーションのスピードは驚くべきものです。 MEMS市場は今後も成長が見込まれており、 $122.83 10億まで 2026, 年間複合成長率は 11.30%, アライド・マーケット・リサーチによると。このイノベーションは新しい機能を提供し続け、モノのインターネットの採用をさらに拡大します。.
デバイスメーカー, IoTプラットフォーム, そして企業は、特定のユースケースに対処するために、これまで以上に小型化されたハードウェアをアクチュエーターやセンサーとどのように統合できるかを理解する必要があります。, そして、さまざまなコンポーネントが機能とコストにどのような影響を与えるか。ソリューションを強化するベンダーやパートナーを選択するときは、次の指標と質問を念頭に置いてください。.
ネットワーク接続オプションを追加する
さまざまなネットワーク接続オプションが利用可能, デバイスとビジネスのニーズを満たす手頃な価格のソリューションを見つけるのがかつてないほど簡単になりました。最近では, 具体的なものから選ぶことができます LTE 従来の携帯電話会社からモノのインターネット専用の LPWAN までのオプション.
接続デバイス数に達するように設定されています 29.3 10億まで 2023, この膨大な量のデータを統合するための新しいユースケースとアプローチについて、ソーシャルメディアや大規模な組織で広範な議論が引き起こされています。.
IoT デバイスにとって、強力なネットワーク接続は常に重要です。ソリューションを設計するとき, コストに注意を払う, 地理的範囲, ユーザーのニーズに応えるためのデータとデータ.
位置情報ソリューションの利用可能性
場所は多くのモノのインターネット ソリューションの重要な要素です, データに位置情報が含まれていることを確認するためのさまざまなオプションが多数あります。これらの測位ソリューションは、従来の GPS/GNSS 機能とさまざまな消費電力が付属しています, ネットワークプロファイル, そして精度。これらのオプションには BLE が含まれます, セルベースの位置情報システム, とWi-Fi.
消費者は接続されたデバイス上の位置情報ソリューションを期待しています, いつでもどこで見つけられるか, どこでも。現在市場で入手可能なさまざまな高性能測位ソリューション, どれが最適かを判断するのは難しい場合があります。統合に最適な位置情報テクノロジーを選択できるように、ユースケースの要件と制限を明確に考慮することが重要です。.
クラウドサービスとデータストレージのコスト削減
データ ストレージのコストの低下は、モノのインターネットの進歩の主な推進力の 1 つです。で 1981, ストレージの 1 ギガバイトあたりのコストは 30 万ドルにもなります。で 2021, ストレージの GB あたりのコストは約 $0.02, 企業にとってコスト効率の高いソリューションとなります。しかし、データ生成の速度は急速に加速しています。 IDC は次のように予測しています。 2025, あるだろう 175 世界中の ZB のデータ, モノのインターネットは最も急速に成長しているデータセグメントです.
利用可能なソリューションの進化とその上で実行されるクラウド コンピューティングにより、データのニーズに対応するための使いやすく便利な環境が提供されます。クラウドコンピューティング市場は次の規模に達すると予想されます $832 2025年までに10億ドル。
このデータはすべて、簡単にアクセスできる方法で保存する必要があります。データストレージのコストが低下する中、, どのデータを取得する必要があるか、そしてそれをどのように使用してビジネスの最適化を継続するかについて、より安心して考えることができるようになりました。.
5. 上 10 IoTソリューション
スマートホーム
スマートホームの起源
というコンセプトの由来は、 スマートホーム 早い, 米国と米国で最初に登場しました。 1984 共同技術会社 (UnitedTechnologyビルシステム) 建設機械の情報化, 統合コンセプトはコネチカット州に適用されました, ハート ブッダ シティ, 都市建設, 初のゴム製「インテリジェントビル」, その後、インテリジェントな家庭の前奏曲を構築するために全世界が開かれました.
スマートホームとはどういう意味ですか?
スマートホームは一種の理想的な生活環境です, ビデオ監視を組み合わせます, インテリジェントな盗難防止アラーム, インテリジェントな照明制御, インテリジェントな制御, インテリジェントドア, とWindows, インテリジェントなビデオ制御を有機的な全体に統合, サポートソフトウェア付き, タブレットを通して人々, タブレット型携帯電話, スマートフォン, そしてラップトップ, ホームリモートモニター画面を見るだけでなく, 照明を制御することもできます, カーテン, 家電製品などをリアルタイムで.
スマートホームは多くの場合、住宅用プラットフォームです, ネットワーク通信技術を利用して, 自動制御技術, 統合配線技術, 家族の日常管理システムと効率的な居住施設を構築するためのセキュリティ技術と設計.
SmartHome は、スマートホームを表すためによく使用されます。スマートホームはIoTテクノロジーを使用してカーテンコントロールなどのさまざまなデバイスを接続します, セキュリティシステム, オーディオおよびビデオ機器, 照明装置, 空調制御, デジタルシネマシステム, ネットワークアプライアンス, 3 つのテーブルをまとめてコピーします, さまざまなインテリジェント制御およびその他の機能と手段を提供します, 一般的なインテリジェント制御手段は家電制御です.
スマートホーム設計の原則
初め, 実用的で便利な
スマートホームの基本的な目標は、人々に安全な住まいを提供することです。, 効率的, 快適, そして便利な住環境。スマートホーム製品にとって最も重要なのはコアとしての実用性です.
スマートホームシステムの設計, インテリジェントな家庭用機能に対するユーザーの需要に基づく必要があります, 以下の統合が最も現実的です, 最も基本的な家庭用制御機能: スマート家電制御を含む, インテリジェントな照明制御, 電動カーテン制御, 盗難警報器, アクセスコントロールインターホン, ガス漏れ, 等, また、ビデオ オン デマンドなどの付加価値サービスの領域を拡張することもできます。スマートホーム制御モードは、多くのパーソナライズされたモードに対して非常に多様です, 目標は、人々に面倒な事柄から解放されることです, 運用プロセスや手順の設定が単純すぎる場合は効率が向上します, ユーザーが抵抗を起こしやすい。したがって、, 多くのパーソナライズされたモードのユーザー エクスペリエンスを十分に考慮する必要があります.
2番, 信頼性
建物全体の各インテリジェント サブシステムが動作できる必要があります。 24 1日に数時間。高品質を確保するために、システムのバックアップと電源供給に対応する耐障害性対策を講じます。, システムの通常かつ安全な使用と良好なパフォーマンス.
三つ, 標準
スマートホーム システムの設計は、システムの拡張性と拡張性を確保するために、地域の基準および関連する国の基準に従って実行する必要があります。標準の TCP/IP プロトコル ネットワーク テクノロジがシステム伝送に使用され、異なるプロデューサー間の相互接続と互換性が確保されます。システムのフロントエンドはオープンです, 拡張可能で多機能なデバイス。例えば, ターミナル, モジュール, および多機能システムは、スマート ホーム システムの外部ベンダーに統合プラットフォームを提供します。機能追加が必要な場合, パイプ網を掘る必要はありません, 単純, 信頼性のある, 便利, そして経済的. システムと製品は、システムをサードパーティの制御機器の将来の開発と相互接続するように設計および選択されています。.
第4, 利便性
配線工事が簡単でコストに直結, スケーラビリティ, と保守性, シンプルな配線システムを選択する必要があります, 建設缶, およびコミュニティブロードバンドケーブル, シンプルで簡単; デバイスは習得が簡単です, 運用と保守を行います。システムの便利な設計は、試運転やエンジニアリング設置においても非常に重要です。デバッグ, メンテナンスと設置の作業負荷は非常に大きくなります。この問題に対処するには, システムは設置とメンテナンスが容易になるように設計する必要があります。, インターネットを介したリモート デバッグやメンテナンスなど。ホームインテリジェントシステムの制御機能を家族だけが実現できるわけではない, エンジニアはシステムの障害を診断することもできます。したがって, システムはさまざまな場所で設定および更新できます.
五, 軽量
軽量なスマートホームシステムです。 "単純", "実用的", そして「スマート」が最大の特徴, 従来の知的生活システムとの最大の違いでもあります。したがって, 通常、デプロイメントを構造化する必要はありません, 関数は自由にコロケーションすることができます, そして価格も比較的安いです, スマートホーム製品の最終的な消費者販売に直接直面する可能性があります, つまり, 「軽い」スマートホーム製品。
スマート教育
人工知能教育とは?
人工的な 賢い教育 広い概念です. 現在のところ, 教育と AI のあらゆる組み合わせは人工知能教育と見なされます. 流行の言葉で言うと, 人工知能教育は、人工知能と従来の教育が統合されると説明できます。, 人工知能とビッグデータ技術の助けを借りて, インテリジェントな教育エコロジーを構築する, オンラインとオフラインの学習を組み合わせて, 生徒が個別化された教育を享受できるように.
アルゴリズムの強固な基盤, 統合, プログラミング, そして、人工知能には他の分野と合わせた数学が必要です。したがって, 幼い頃から人工知能の人材のトレーニングシステムを構築することは非常に重要です。人工知能教育の本当の意味は、人工知能を背景にしたさまざまな種類の知識を学び、それらを統合して特定の技術的能力とインテリジェントなハードウェアを作成する成果を形成することにあります。, インテリジェントなプログラムを改善する, そしてインテリジェントな生活を促進します。
基礎教育の分野では, 人工知能教育も注目され始めている, そして多くの場所で義務教育段階での人工知能教育の導入が積極的に検討されています。, そして、小中学校における人工知能関連のコースや教科書が引き続き登場しています。では、人工知能教育をどのように実施するか? 始めるには3つの方法があります.
1. 感知
主に初等中等教育におけるAI教育の普及と「AI+」の考え方や興味の醸成に重点を置いています。人工知能関連の質の高いポピュラーサイエンスリソースが毎日のコースに浸透し、人工知能の基本知識に対する学生の理解を強化し、学生の学際的で革新的な思考を養います。.
2. アプリケーションレベル
人工知能プロジェクトの実験を実施する, 人工知能の知識の学習を STEAM のさまざまな分野に実装する, 学際的な実用化を実現します。学生はAIオープンプラットフォームを駆使してチームを結成し、実践的な問題を解決するためのモデルを構築します.
3. 革新
主に人工知能の研究とイノベーションに従事しています。, 人工知能を他の分野に適用してクロスイノベーションを実現します.
政府のガイダンスと全体的な考慮事項を形成するためのクラウド インテリジェント教育を学びましょう, 持続的かつ効果的な教育情報化技術に参加する社会勢力, サービス供給モデル, 教育情報の持続可能な発展のメカニズムを確立することを目的としています, クラウドデータの大規模なプラットフォームを確立する, 科学技術の力を利用する, 教師の指導プロセスに寄り添い、的確な「指導」を実現, 子供が学習に興味を持てるようにしましょう, 受動的な学習から能動的な学習へ, 自分の個性や趣味を徹底的に開発する, 無限の創造性を発揮する, 新しい時代の才能の要件を満たすために成長する, 標準化を達成するために, 洗練, インテリジェントな教育管理と科学的な意思決定!
インテリジェントな輸送
輸送は、あらゆるアプリケーション シナリオにおいて IoT の最も有望なアプリケーションの 1 つとみなされています。都市化の進展に伴い交通問題は深刻化, そして従来のソリューションでは新たな交通問題に対処できません。インテリジェント交通とは、データ伝送技術の使用を指します。, コンピュータ処理技術と高度な情報技術が輸送管理システムに効果的に統合されています。 Hightopo では、実際の業界アプリケーションに基づいて、次の 8 つのアプリケーション シナリオをまとめています。:
以下の 8 つのアプリケーション シナリオは、実際のデータに基づいてまとめられています。 産業用アプリケーション:
1. インテリジェントバス
RFID経由, センシング技術やその他の技術, バスの位置をリアルタイムで把握, カーブやルートリマインダーなどの機能を実現します。同時に, バス運行の特徴を組み合わせることができます, インテリジェントなスケジューリング システムを通じて, 路線と車両の計画とスケジュール設定, インテリジェントなスケジューリングを実現する.
2. 自転車シェアリング
シェア自転車にはGPSを搭載したスマートロックや NB-IoT 共有サービスプラットフォームにデータをアップロードして、正確な車両位置の特定と車両の走行状態のリアルタイム制御を実現するモジュール.
3. 車両のインターネット
高度なセンサー, RFID, カメラやその他の機器は、車両の周囲の環境および車両自体に関する情報を収集するために使用されます。, データは車両システムに送信され、車両の走行状態をリアルタイムで監視します。, 燃費や速度も含めて.
4. 充電パイル
充電パイルの電気量をセンサーで収集, 状態監視, 充電パイル位置およびその他の情報, 収集されたデータはリアルタイムにデータプラットフォームに送信され、一元管理などの機能を実現します。.
5. インテリジェント信号機
交差点へのレーダー装置の設置により, トラフィック数のリアルタイム監視, 交差点までの距離と速度, 歩行者の数と外部気象条件の監視, 信号機の動的制御, 車両の交差点通過率の向上, 信号機の空き時間を減らす, 最終的に道路の支持力を向上させる.
6. 自動車電子識別
自動車用電子識別, 電子ナンバープレートとも呼ばれます, RFID技術を通じて, 自動的かつ非接触で車両の識別と監視を完了します, 収集される情報と交通管理システムの接続, 車両監視と交通事故解決を実現する, 逃走やその他の問題。
7. スマートパーキング
都市交通分野では, 駐車リソースが限られており、駐車効率が低いため, スマートパーキングは歴史的な瞬間に生まれます。駐車スペースのリソースに基づく, インテリジェントパーキングでナンバープレート認識を実現, 駐車場の検索・予約, 自動支払い, 地磁気誘導搭載によるその他の機能も搭載, カメラとその他のデバイス.
8. 高速無誘導充電
ナンバープレート情報をカメラで認識可能, ナンバープレートはWeChatまたはAlipayにバインドできます. 走行距離に応じて, 料金はWeChatまたはAlipayを通じて自動的に徴収できます, 鈍感な充電を実現するために, 交通効率が向上し、車両の待ち時間が短縮されます。モノのインターネットに代表される新技術, ビッグデータと人工知能は交通渋滞などの問題を効果的に解決できる, 限られた駐車スペースと不当な信号の変更, そして最終的にはインテリジェントな輸送を可能にします。
スマート物流
スマート物流 ビッグデータ処理技術に基づいています, ソフトウェア システムを使用して人材と機器をより適切に組み合わせる, システムは常に知能レベルを向上させます, 人と設備がその利点を発揮できるように, システムの最良の状態を達成するために, そして常に進化する.
「インターネットプラス」の文脈で, スマート物流は業界の一貫した追求となっている, スマート物流の基盤となるのはビッグデータ関連技術です。ビッグデータに基づくスマート物流は効率化に大きなメリットをもたらす, 料金, ユーザー体験, およびその他の側面, 現在の物流業務のあり方を根本的に変えるでしょう.
ビッグデータを活用したインテリジェント物流システム構築への取り組み
従来の物流システムにおけるデータ処理, BIとしても知られています (ビジネス・インテリジェンス) 分析, 事後的に行われることが多いです。データから始まる, データのアプリケーションを通じて実行されます, データをエンドポイントとする循環昇順プロセスです。信頼できるデータソースと処理技術に基づいて, ビッグデータに基づいたインテリジェントな物流システムを徐々に構築できます.
ビッグデータテクノロジーを通じてサービスを正確かつタイムリーに復元します
最初のステップは、ビッグデータ技術により正確かつタイムリーにビジネスを復旧することです, あれは, 業務データをタイムリーかつ正確に収集し、さまざまなレベルの需要に応じて表示します。営業日報などのオフラインデータ, 週次ビジネスレポート, 経営管理の基礎となる月次事業報告書. タイムリーかつ正確に提供できない場合, デジタル操作は実行できません, インテリジェントどころか.
物流システム向け, グラフィック表示は非常に重要です, いつもの, 百聞は一見にしかず。時間の次元で, 各ノードの生産量と隣接するノード間の差異をリアルタイムに表示することで、ビジネスを適切に制御できます。また、モバイル開発がビジネスに非常に役立つこともわかりました。したがって, 地理的寸法表示も非常に役立ちます.
ビッグデータを通じてビジネスを評価する
2 番目のステップは、ビッグデータを通じてビジネスを評価することです。ビッグデータの時代に, ソーシャル化されたデータに基づいてビジネス評価を行うことができます, インターネットグレースケールテストの方法を使用してプロセス最適化評価を行うことができます, それにより、ビジネスをより深く理解できるようになります。労働集約型の物流業界にとって, 業界ランキングにおけるリアルタイム データの使用は、現場で優れたインセンティブの役割を果たすこともできます。.
ビッグデータを使用してビジネスを予測する
3 番目のステップは、ビジネスをリアルタイムで監視し、正確に評価した後、ビッグデータを使用してビジネスを予測することです。予測は常にビッグデータ アプリケーションの中心です, そして最も貴重なもの。ビッグデータの予測は主に相関関係に基づいています. したがって、, 完全に正確な予測を行うことは困難です. アプリケーションの精度許容度が高くなるほど, 予測が容易になります。物流業界向け, ビジネスの量を事前に予測できる場合, そうすれば、リソースのスケジューリングにとって非常に意味があります。, これにより、適時性が向上するだけでなく、無駄も回避できます。.
ビッグデータに基づいてインテリジェントな意思決定を行う
ステップ 4: ビッグデータに基づいてインテリジェントな意思決定を行います。予測精度や網羅性はビジネスに大きく依存, 4 つの象限であると結論付けることができます。, ビジネス向けの高い予測精度と網羅性, 賢明な決定を実現する可能性が高くなります, 最良の方法はやはり人間と機械の組み合わせです, ビッグデータや人工知能技術を活用できる, 人工的な補助的な意思決定を提供する, 人間の意思決定をより合理的にしましょう。現在のところ, ビッグデータに基づくディープラーニング技術は人工知能の分野で画期的な進歩を遂げています, GoogleのAlphaGoの場合など, したがって、インテリジェントな意思決定のための優れた想像力を提供します.
ビッグデータ処理技術を活用したスマート物流, ソフトウェア システムを使用して人材と機器をより適切に組み合わせる, システムは常に知能レベルを向上させます, 人と設備がその利点を発揮できるように, システムの最良の状態を達成する, そして常に進化する.
スマート物流, 新たな社会インフラとして, 消費者を一方の端でつなぐ. より多様化する消費者のニーズに応えることで、, より良い消費体験を提供し、消費のアップグレードを継続的に促進します。もう一方の端はサプライヤーに接続されています, サプライチェーンをさらに最適化します. したがって, スマートロジスティクスは前進する幅広い展望を持っています. ビッグデータを活用した素晴らしいアプリケーションがどんどん出てくるでしょう.
知恵の賜物
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賢い退職とは?
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知的財産の特徴
年金概念の変化や科学技術の発展・進歩に伴い, 賢い年金が人々の生活に入りつつあります。いわゆるインテリジェントな高齢者介護, インテリジェント高齢者ケアとしても知られています, インテリジェント制御技術を使用して高齢者介護サービスを提供するプロセスです。インターネットとモノのインターネットへの依存, 高齢者とコミュニティのためのモノのインターネット システムと情報プラットフォームを開発します。, 高齢者によりリアルタイムな情報を提供する, 安全, 便利, 効率的で低コストのインテリジェントな, 相互接続された高齢者介護サービス, 地域ケアと在宅ケアを可能にする.
スマート高齢者介護とは、先進的なIT技術を活用して地域の高齢者向けIoTシステムプラットフォームを開発することを指します。, 機関, 迅速に提供できる住宅, リアルタイム, 効率的, インテリジェントでコネクテッドな高齢者介護サービス。家族, 演算子, 医療サービス, 個人, 高齢者とサービス提供者が連携し、「年金」と「健康」の統合サービスプラットフォームを活用し、重層的かつ多様化する高齢者のニーズに応えます。知的化とテクノロジー化は年金業界の新たな発展のホットスポットとなっており、中国の年金業界の発展における重要な方向性となっている.
モノのインターネット技術に基づく, スマートケア システムは介護施設にセンサー デバイスを埋め込みます, 地域および在宅介護施設, そのため、高齢者の日常生活は遠隔からリアルタイムで監視できる状態になります。老後の生活全般に応用できる, 食生活や暮らし方など, 医療, 防火警備, レジャーとエンターテイメント, 警報を発して助けを求める, 老後の生活がより安全で便利になりますように。これは高齢化時代の本質的な要件でもあります.
スマート年金商品とは?
スマート年金製品には主に「スマート年金プラットフォームおよびシステム」と「スマート年金インテリジェント端末」が含まれます。, その中にはスマート年金インテリジェント端末製品が多数あります.
1. スマートな年金プラットフォームとシステム
知恵寄付プラットフォームとシステムは情報に基づいています, 知能, 新世代の情報技術など, モノのインターネットなど, クラウドコンピューティング, モバイルインターネット技術, 革新的なアプリケーション O2O 動作モード, 伝達の知覚を通じて, 高齢者サービス需要情報, サービスリソース共有の分散と統合, 演算子, サービスプロバイダー, 医療サービス, そして個人.
2, スマート退職インテリジェント端末
スマートリタイアメントインテリジェント端末とは、現代の先進技術が組み込まれたインテリジェント機器を指します, さまざまな形のウェアラブル, 携帯, ポータブル, 修理済み, 非接触かつ無意識の接触, タイムリーかつ効率的にオールラウンドに提供します, 高齢者向けの多層的かつ多様な退職サービス.
(1) ウェアラブルなインテリジェント退職インテリジェント端末。ウェアラブルデバイスは持ち運び可能, 非常に高感度でインタラクティブな, 装着位置により4つのカテゴリーに分けられます。: 頭, 上肢, 手と足。ヘッドカテゴリにはスマートグラスとスマートヘッドバンドが含まれます; 上肢にはインテリジェントチェストバンドが付属, インテリジェントアームリング, インテリジェントなブローチ; ハンドカテゴリにはスマートブレスレットが含まれます, スマートウォッチ, スマートリングなど; フットカテゴリーにはインテリジェントシューズが含まれます, インテリジェントフットリングなど。ウェアラブルスマート高齢者端末は測位などの高齢者向けサービスを提供可能, ナビゲーションと助けを求める緊急通報.
(2) モバイルインテリジェント退職インテリジェント端末。モバイルツールにインストールされ、高齢者にインテリジェントな位置情報を提供します, 緊急通話, ナビゲーション, 照明およびその他の高齢者向けサービス. 例えば, スマート松葉杖には、懐中電灯とラジオを装備して、照明やラジオを聞くことができます, 高齢者の外出支援だけでなく、.
(3) ポータブルインテリジェント退職インテリジェント端末。 2つのタイプに分かれます: 家庭用ポータブルと医師用ポータブル。家族でポータブルに監視・監視が可能, 医師は診断のために携帯できる, 携帯型心電計など, 高齢者の身体状態の定期的な医学的測定.
(4) 固定インテリジェント年金インテリジェント端末。簡単に着脱できない場所に固定されている, 必要な監視管理を実現するため, リハビリテーションおよび生活介護サービス, インテリジェントソファなど, テレビを見ながらマッサージを楽しむ, 高齢者の体調を監視し、記録する, データに基づいて座面の高さと椅子の背もたれの角度を自動的に調整します.
(5) 非接触スマート年金インテリジェント端末。音と光のセンシング技術を活用, 高齢者のための非接触寄付サービス, スマートテレビなど, 高齢者は音声とジェスチャーでテレビ画面を簡単かつ便利に操作できます。, 同時に, インターネット接続により、テレビでお子様と簡単に会話できます, インテリジェント AV システムは自動的に音量を調整できます, 雰囲気に合わせてボリュームや柄を変えます。同時に, スマートテレビも音声で番組を自由に選べる, 周囲の光の強さに応じて, 画面の明るさを自動的に調整します, 高齢者の視覚変化に合わせて.
⑥無意識タッチ型インテリジェント年金インテリジェント端末。ベッド全体に使用, 座る道具, ワイヤレスセンサーなど, 家族の活動における老人の分析と軌跡の追跡, 赤外線アラームなど, トイレに設置されているか、老人がよく行く場所.
賢い予防と制御, スマートな戦闘, 賢い法執行機関, 真の早期発見を実現するためのスマートな管理を実現します。, 早期発見, 早期排除, そして早期の対応, そして都市から家族までの「ファイアウォール」を構築します。スマートシティセキュリティ分野の重要な部分として, 市場行動から政府支援による都市開発モードへと徐々に変化してきました, 地方自治体が国民に奉仕するプロジェクトとなっている.
インテリジェントファイア
インテリジェント防火クラウド プラットフォームは、インテリジェント防火サービス クラウド プラットフォームとも呼ばれます, これは、インテリジェントな防火サービス監視システムの重要な部分です。モノのインターネットなどの新興テクノロジーの統合, 防火産業におけるクラウド コンピューティングとビッグ データも、防火製品の「インテリジェントな」開発への道を開きました。 「インテリジェント」消火製品の重要な機能は、体系的な消火問題の解決策です。インテリジェントな防火クラウド プラットフォームと同様, これは都市のインテリジェントな防火、モノのインターネット システム ソリューションの重要な部分です。. モノのインターネット技術を通じて, 都市全体の防火構造が相互に接続され、都市の防火能力が総合的に向上します。.
インテリジェント消防サービス監視システムの9つの機能
1. 火災接近監視機能
ビデオ取得装置は、防火通路の主要部分の状態をリアルタイムで監視します。, 異常が発見された場合、クラウドプラットフォームを介してリアルタイムにアラーム情報をデータセンターに送信します。. システムはインテリジェントな分析を通じてアラーム情報を関連責任者に送信します。, タイムリーに対応し、対処できるように.
リアルタイム監視: ビデオキャプチャ装置により防火通路の状況をリアルタイムに監視, 時間内に異常に対処する.
インテリジェントな画像認識: 火災通路が遮断されている場合、または人員密度が高い場合, インテリジェントな画像認識がアラームを送信します。, 関係者が適切な対応ができるように.
警報受付: 異常警報情報も同時にクラウドプラットフォームにプッシュされます, 監視センターでは24時間警報受付サービスを提供, 関係責任者に電話で対応し対処するよう通知する, 初めてのSMSまたはモバイルアプリ.
データ分析: インテリジェント防火アプリケーションプラットフォームは、ビッグデータ分析技術を活用し、防火分析チャートの直感的な表示を実現します。, 防火欠陥の性質を掘り起こし、防火状況を正確に調査および判断します。
2. 火災水監視機能
水圧と水位の認識: 消火栓や散水設備などの主要部品の水圧シミュレーションを収集および送信, 水圧の異常や設備の故障をタイムリーに発見します。水位計による防火プールと高水槽の水位の遠隔リアルタイム監視.
水圧・水位異常警報: 水圧や水位が低すぎる場合、または高すぎる場合, 装置は自動的に水圧と水位のリアルタイム異常警報を発します。, オーナーユニットとメンテナンス部門がタイムリーに対応できるようにするため.
警報受付: 監視センターでは24時間警報受付サービスを提供, 給水担当者とネットワーク化されたユニットの担当者に、火災水源の隠れた危険を適時確認するよう通知する.
アプリプッシュ: 監視センターはインテリジェントな防火APP情報サービスを提供します, そして、初めて障害情報をプッシュして、水道事業担当者とネットワークユニット担当者に、火災による水源の故障に時間内に対処するよう思い出させます。.
データ分析: インテリジェントな防火APP, 統計を提供できる, 消防署向けの照会報告書およびその他の情報, 所有者とメンテナンスユニット.
3. 防火設備監視機能
設置位置とずれの認識: 位置外ラベルと位置外基地局間の通信による, 消火栓の設置状況に関する情報, 消火器, 水鉄砲, ホースやその他の消火設備をすぐに見つけることができる.
防火扉状態異常警報: 通常開いている防火扉が閉じているとき, または、通常は閉じている防火扉が開いています, 防火扉警報器が警報を発します, 防火扉の異常状態は時間内に発見されます.
警報受付: 異常警報情報も同時にクラウドプラットフォームにプッシュされます, 鄭州Kintelai監視センターは24時間警報受付サービスを提供, 初めて電話で, SMSまたは携帯電話アプリでオーナーユニットに通知, 消防署の対応と処理.
データ分析: インテリジェント防火アプリケーションプラットフォームは、ビッグデータ分析技術を活用し、防火分析チャートの直感的な表示を実現します。, 防火欠陥の性質の掘り下げと防火状況の正確な調査と判断.
4. 火災警報機能
火災通知: フロントエンドの火災検知および感知装置の監視と自動検査により、火災や設備の故障を適時に検出します.
火災警報器と故障警報器: 火災警報や故障警報が発生したとき, 火災感知器が自動的に警報します, 火災の主催者は 2 つの警報を発します, クラウド プラットフォーム APP は 3 つのアラームをプッシュします.
警報受付: 監視センターでは24時間警報受付サービスを提供, オーナーユニットに通知します, 消防署や保守会社の電話による対応・処理, 初めてのSMSまたはモバイルAPP.
データ分析: クラウドプラットフォームはビッグデータ解析技術を活用し、直感的な火災解析チャート表示を実現, 火災断層の性質の掘り下げと火災の発生状況の正確な調査と判断.
5. 消防設備点検機能
モノのインターネットによる主要部分, アイデンティティを確立するための防火および防火施設用, 携帯電話を使用してラベルをスキャンし、合理的な消防パトロール作業を行う, 各種防火施設の主要部分のシステム自動化のヒント、消防検査や戸籍の日常防火管理の検査基準と実施方法など, 標準化, 管理。勤務者の目視検査を効果的に促進できます。, 検査内容を記録します, 将来のデータ統計のための強力なデータ基盤を提供します。検査員の検査履歴をクラウドプラットフォームで自動記録し、データをアップロード, システムストア, データの分析と管理, 防火サービスプラットフォームは視覚的なデータ分析を実施します, 評価, 通知, 修正およびその他の管理。部隊は、規則や規制、対策の実施を監督する安全消防検査を通じて、独自の防火システムと安全運用規則の実施と遵守をチェックするものとします。.
6. 映像連携解析機能
シーン内のターゲットが出現すると、事前に定義されたルールに違反します, システムは自動的に自動監視ワークステーションのポップアップアラーム情報を送信し、警告音を発します。. その後, ユーザーはアラーム情報をクリックして関連措置を講じることができます.
7. インテリジェント煙検知機能
インテリジェント煙センサー, モノのインターネット独立型火災検知警報器とも呼ばれます, モノのインターネット技術に基づいたインテリジェントな煙感知器です. 火災情報をいち早く感知し、飼い主に伝えることができます。, 資産管理, 安全監視, 直ちに広域の消防署等に通報する, 生命と財産の安全を効果的に確保するために.
8. インテリジェントな可燃性ガス検知機能
インテリジェント可燃性ガス検知器は、鄭州Kintelaiが発売した安定性の高い屋内可燃性ガス検知器です。, ガス漏れによる危害を防ぐために使用されます。可燃性ガスの漏洩を検知すると、検知器の赤色LEDが点滅し警報音が鳴ります。. 同時に, 警報信号はNB-iotネットワークを利用した無線基地局を介して遠隔監視プラットフォームに通知されます。, 監視担当者が時間内に対処できるようにするため.
9. インテリジェント電気火災オンライン監視機能
インテリジェントな電気火災オンライン監視システムは、機械の下位端末のセンサーの故障警報情報を、電力バス通信ネットワークを通じて電気火災監視装置に送信できます。, 監視と警報の総合的な処理を完了します。検出器はセンサーの故障診断の特性を持っています, 高い警報精度, 高信頼性 (誤報を効果的に防ぐことができます, アラームが見つからない), 小型化, 多機能, シンプルさと実用性, 簡単な取り付けなど。
スマートな医療
医学の知恵は新しい種類の治療法です, モノのインターネット技術による医療情報化, 知的化, 従来の医療過誤を解決する医療フォーム, 医療従事者の負担軽減が主なメリット, 医療サービスの効率化, 医療データの共有と活用を実現します, いつでも個人の健康に関する情報を入手できます, etc. スマート医療システムの構築が一般的傾向に, しかしまだいくつか問題があります, 知能や情報レベルの低さなど, データの計算と共有の欠如, 情報セキュリティ漏洩の可能性.
スマートな医療, 移動医療とも呼ばれる, 医学の賢明な情報技術, または略してWITMED. 新たな医療形態です. 先進的なIoT技術を活用することを指します。
医学の知恵, 主に伝統的な治療のため, 管理体制の不備など, 高額な医療費, チャンネルが少ない, カバレッジが低い問題, したがって、医療情報ネットワークプラットフォームの一連のインテリジェントシステムを確立する必要があります, 患者の治癒時間を短縮する, 基本的な医療費を支払う, 安全に楽しめる, 便利, 質の高い医療サービス.
スマート医療の利点は何ですか?
スマートメディシンは患者データを中心とした医療サービスモデルです, 大きく3つの段階に分かれています: データ収集, 知識の発見とリモートサービス. 伝統医学と比較して, スマートメディシンには以下のようなメリットがあります:
1. 家庭用に適した各種センサーデバイスや医療機器を活用し、人体のあらゆるバイタルサインデータを自動または自己収集します。, 医療従事者の負担を軽減し、より豊富なデータを取得するために.
2. 医療スタッフは、自動的に収集され、無線ネットワーク経由で病院のデータセンターに送信されたデータを使用して、遠隔医療サービスを提供できます。, それによりサービス効率が向上します, 行列の問題を軽減し、輸送コストを削減します。.
3, 知恵, 医療システムを一元管理できる, 広く共有され、データの深さを使用して収集されたデータ, 重要な事件や難病の解決に貢献する, 健康な人にとっては低コストでできる, 高齢者や慢性疾患患者に長期にわたるサービスを提供する, 迅速かつ安定した健康状態の監視と診断と治療, リスクを減らす, ベッドや血漿などの希少な医療資源の需要を間接的に削減します。.
4. スマート医療のための情報医療システムにより、患者と医師は必要なときにいつでも個人の健康状態に関する必要な情報すべてにアクセスできるようになります。, 医療従事者が医療とケアの提供により多くのエネルギーと時間を集中できるようにする.
スマート医療を構築する上での難しさは何ですか?
1. 医療業界の情報レベルは十分ではありません, 医療リソースの共有と統合を完全に実証することは困難です.
2. 機械の利点を活かして医師が困難な問題を解決するのを助けるのは難しい, 人工知能とインターネット.
3. データセキュリティの観点から, IoT デバイスは患者の情報セキュリティとプライバシーに潜在的な漏洩の危険をもたらす可能性があります, インテリジェントな医療情報技術に対する患者の抵抗につながる.
一般的に, 生活の質の急速な発展に伴い, スマート医療の発展は医療分野の一般的な傾向です, スマート医療の応用により、患者により良い医療サービスを提供できる.
スマート農業
いわゆる スマート農業 農業におけるスマートエコノミーの応用です. 5G通信技術の普及により, ビッグデータ情報処理技術等の先端技術, モノのインターネット技術の実用化条件が成熟し始める, そして伝統的な農業はモノのインターネット技術を柔軟に適用し、突然スマート農業になります。スマート農業は、農業生産地でさまざまなセンサーノードを使用して監視およびデータを収集します, データを送信し、意思決定制御システムの設備を制御する無線伝送システム, 農業生産の正確な認識と制御の実現.
スマート農業の概要
インテリジェント農業とは、現代的で高度な農業生産モードを指します。. 空き地に合わせた高度な農業施設を集約した大規模経営形態です, 高い技術仕様と高いメリット。科学研究を統合します, 生産, 加工・販売, 毎年恒例の実現, 全天候型およびオフシーズンの企業規模の生産; 現代のバイオテクノロジーを統合, 農業工学, 農業新素材およびその他の分野. これは中国の農業新技術革命の数世紀にわたるプロジェクトです.
インテリジェント農業はモノのインターネット技術に基づいています, 各種無線センサーにより農業生産現場の照明をリアルタイムに収集, 温度, 湿度などのパラメータ、農作物の成長などの情報を生産環境の遠隔監視に提供します。収集したパラメータ情報を数値化して変換した後, リアルタイム伝送ネットワークを集約・統合, 農業エキスパートインテリジェントシステムはタイミングのために使用されます, クラウドコンピューティング処理の定量的および位置付け, 指定された農機具は遠隔制御により適時かつ正確に自動的に開閉されます。例えば, 農業におけるモノのインターネット技術の使用, 果物や野菜に水をやるべきか? 受精, 投薬, 正確な集中力を維持する方法? 温度, 湿度, ライト, 二酸化炭素濃度, オンデマンド供給を実装する方法? 異なる成長サイクルにある一連の作物は、この問題への対処が「曖昧」だった, リアルタイム定量的な「正確な」情報インテリジェント監視システムです, 農家はスイッチを押すだけ, 選択をする, または完全に「コマンド」によって, 良い野菜を植えることができる, 良い花を育てます.
スマート農業のトレンド
1. インテリジェントな農業情報収集とデジタルリソース活用
現代の地球空間と地理情報技術を駆使する, センサー技術, 作物の生産や環境パラメータに関連するあらゆる種類の生産情報を取得するための便利な情報認識技術を備えています, 栽培, 種まき, 受精, 灌漑, デジタル制御などの散布・除草分野, 農業資材を資源活用する, 効率を最大化する.
2. 農業情報ネットワークのグローバル化拡大
現在のところ, 情報技術は世界の隅々に深く浸透しています。農業情報リソースへのアクセスとサービスは国境の限界を打ち破り、国際化とグローバル化に向けて加速しています。情報ネットワークやあらゆるメディアを通じて, 世界の農業情報の流れは幾何級数的に拡大している, そして流量もこれまでにない高速時代を迎えています。農業の情報化は世界の農業資源の配分に大きな影響を与え、農産物貿易における国際競争を促進します。同時に, 農業情報資源データベースは専門化に向けて発展中, 統合, 共有と知識ベースの管理, 等.
3. 農産物電子商取引の専門分業
ネットワークや通信技術の発展により、, 電子商取引の人気と成熟度, 農産物のネットワークマーケティングを通じて, 一瞬の情報の流れで終わることができる, キャッシュフローと貿易の物理的なフロー, 農業電子商取引はもはや取引ではなく、需要と供給の運営の産物です, しかし、出生前への以前の命令, フロー配信以降の総合サービス, つまり, 産業チェーンリンクのすぐ近く, 情報管理プラットフォームで情報共有を実現, 管理ドッキングと機能マッチング.
4. 農業情報をマルチメディアで発信
ビデオ制作と圧縮技術, デジタルアニメーション技術, 仮想シミュレーション技術, モバイルネットワークメディア技術およびその他のマルチメディア技術, 高速伝送で, 幅広いカバー範囲, 鮮やかな画像, 豊かでカラフルな, 操作性などの特徴, 複雑な農業問題の簡素化された表現と普及により、前例のない利便性が提供される.
5. 農業情報の完全活用
農業工業化の発展に伴い、, 出生前相関度の要件, 生産と産後のリンクはますます高くなっています。予測・早期警報などの情報システム, 相談と意思決定, 生産管理, 政策規制, 市場分析とプロモーション、マーケティングが有機的に結びつき、相互に関連し合っている, そして、全プロセスサービスの実施と農業生産の監視は、機密性の高いサービスと切り離すことはできません。, 正確な, 信頼できる体系的な情報サービス.
6. インテリジェントな農業生産管理
情報通信技術の普遍化という新たな発展の流れに伴い, 統合とインテリジェンス, 認識認識技術の急速な発展とワイヤレスセンサー技術の産業化, 農業インテリジェント技術は、農業生産管理プロセスのあらゆる側面に広く浸透するでしょう。クラウドコンピューティングとインテリジェントデータベースシステムの助けを借りて, 膨大なデータを分析できる, 情報処理, 予測とモデリングを実行できます, 情報リソースを使用して、生産プロセスと市場動向に対する深い洞察と正確な判断を最大限に活用できます。, より迅速かつ適切な意思決定を行うために。
知恵サイト
スマート サイトとはデジタル フォームの使用を指します, 3D 設計プラットフォームの助けを借りて、エンジニアリング プロジェクトの正確な設計とシミュレーションを実行します。, エンジニアリングプロジェクトのプロセス管理を中心に, 相互接続された協力のデジタルエコロジーチェーンを構築する, インテリジェントな生産とエンジニアリングプロジェクトの科学的管理。データ情報と仮想現実技術は、モノのインターネット技術でプロジェクト情報にアクセスし、大規模なデータ マイニング分析を実行します。, ティールチームとエキスパートチームに向けたプロセスを提供します, プロジェクトデータの視覚化 インテリジェントな標準化管理, プロジェクト管理の情報化レベルを向上させるために, 健康建設とエコロジー建設をさらに完了しました.
知恵サイトは人工知能技術をさらに強化します, センサー技術, 仮想現実技術は建築などのハイテク新技術に組み込まれています, 機械の戒め, スタッフ着用デバイス, 門の内外のフィールドやその他の種類のオブジェクト, そして広く相互接続されています, 「」を形成しますモノのインターネット技術「, 「インターネットテクノロジー」を再び一緒に, 完全なプロジェクト管理関係者とプロジェクト建設現場。スマート建設現場の鍵は、エンジニアリングプロジェクトのスタッフと関係者間の情報のやり取りをより「スマート」な形で改善することです
スマートサイトの全体構造は3つのレベルに分かれています:
現場管理能力の向上
最初の層はターミナル層です, モノのインターネット技術とモバイルアプリケーションを最大限に活用し、現場の制御機能を向上させます。.
複雑なビジネスプロセス
2 番目の層はプラットフォーム層です。各システムにおける複雑なデータやビジネス大規模モデルの処理効率を向上させるにはどうすればよいか? これにより、サーバーの高性能コンピューティング能力と低コストの大容量データ ストレージ容量に対する大きな需要が生まれています。建設プロセスがより集中的になります, プロジェクトに関わるすべての関係者にとって、より便利なデータ アクセスと共同作業を提供することで、柔軟かつ効率的になります。.
プロジェクト管理を改善する
3 番目の層はアプリケーション層です, アプリケーション層のコアコンテンツは常に存在する必要があります, PMプロジェクト管理システムは現場管理の重要なシステムの1つです。視覚化, パラメータ化, データ指向, BIM の視覚化特性により、建設プロジェクトの実施と管理がより効率的かつ合理的になります。.
ディスプレイPC端末, スマートサイトクラウドプラットフォームを通じてモバイル端末と大画面を実現します。その中で, クラウドプラットフォームは、現場から収集したデータを通じてデータ分析とインテリジェントな監視を実行し、対応する管理サポートとデータサービスを提供します。モバイルオフィスとペーパーレスオフィスをコンセプトに, アプリ端末は労務担当者向けのビジネス機能を提供します, プロジェクトマネージャー, グループまたは支店, 視聴ニーズに応える, いつでもどこでも各モジュールの追跡と処理業務, ユーザーの管理効率の向上を支援します.
インテリジェンスコミュニティ
本当のスマートライフは家の中にだけ存在するわけではありません, 都市全体から来るわけでもない. スマートコミュニティもその重要な部分です。近年では, 人工知能の継続的な発展に伴い, 人工知能をインテリジェント コミュニティと統合して、新しい形のインテリジェント コミュニティを模索する人が増えています。.
スマートコミュニティとは?
スマートシティは、新たな状況下での社会経営革新の新たなモードの新たな概念です。インターネットをフル活用する, モノのインターネット, 関与する インテリジェントな建物, スマートホーム, 道路網の監視, 個人の健康、デジタルライフ、その他多くの分野, 情報とコミュニケーションを最大限に活用する (ICT) 業界, 通信サービスと優れた情報インフラストラクチャの利点.
ICTインフラの構築を通じて, 認証, セキュリティなどのプラットフォームと実証プロジェクト, 産業の主要技術研究を加速する, 都市の知恵を構築する (コミュニティ) 開発環境, 膨大な情報と知性のフィルタリング処理に基づいて新たな生命を形成する, 産業の発展, 社会管理モデル, 将来の新市街地建設に向けて (コミュニティ) 形状.
スマートコミュニティを構築するとはどういう意味ですか?
プロパティの値を作成する
不動産管理コストの削減
人員の節約, 不動産告知広告コストを節約
通知やお知らせの「適時性」と「網羅性」の向上
ユーザーのインテリジェントなエクスペリエンスを向上させる
オーナー様の生活がより便利になります, 財産の譲渡作業が容易になります
不動産付加価値収入の実現: モバイル端末とデバイス端末は付加価値のある営業利益をもたらすことができる
エレベーターロボット知能通路
ロボット垂直はしご, この物件には明るいスポットがある, セールスポイントがあります
プロパティの値を作成する
「スマートコミュニティ」の実現で不動産の付加価値が高まる
スマートコミュニティクラウドの設備構築が簡単
低コストでの保守プレミアム
スマートコミュニティにおけるスマートライフサービス
開発者が「産後市場」管理に参入できるよう支援する
あらゆる種類のコミュニティ オーナーを提供するため
オンラインおよびオフラインのビジネス界向けのインタラクティブなサービス プラットフォーム
政府のための価値を創造する
資材管理はより科学的であり、社会矛盾を軽減します
コミュニティでの大量のデータ収集はスマートシティの構築に役立ちます
ユーザーの行動を正確に分析してマイニングできる
社会の生産性を向上させる
スマートコミュニティのメリット
企業の視点から, スマートコミュニティの構築は、スマートプロパティ管理プラットフォームを通じて企業管理レベルを向上させることができます, 標準化され情報化された内部財産管理モードを確立します。 Community Intelligent Community Management Service Cloud Platform は、従業員のシステム管理と労働効率の向上を実現する例として使用されます。物件管理者はPC端末を通じて従業員のモバイル端末と情報ベースの業務コミュニケーションが可能. 業務タスク管理などの一連の資産管理を実現するシステム, 所有者情報と費用の照会, 従業員のモバイルAPPを介した遠隔検針と巡回管理, 施設従業員一人ひとりの科学的な管理を実現します。プラットフォームの強力なデータ統計分析を通じて, コミュニティ内のあらゆる種類のデータレポートの体系的な統計分析が完全に実現されています, 管理者に実践的で信頼できる運営基盤を提供し、不動産企業の管理効率を向上させます。.
コミュニティサービスの面では, 不動産所有者と不動産所有者の間のコミュニケーションの壁は、スマートコミュニティの構築によって打ち破ることができます。モバイルAPPを通じて, 所有者はオンライン決済の機能を実現できます, 通知と発表を適時に受け入れること, コミュニティの提案, そして修理の報告, これは所有者にとって便利であり、物件の手動操作を大幅に節約できます。加えて, 便利なサービスがあります, コミュニティビジネスサークル, コミュニティ活動, ヘルスエンターテイメント, オーナー側のモバイルドア開閉およびその他の機能, コミュニティオーナーの生活上のニーズを解決し、不動産の評判と満足度を向上させることができます.
人々の暮らしの面で, スマートコミュニティの構築はコミュニティ間のコミュニケーション遮断の問題を解決できる, 隣人間の通信のためのチャネルを提供する, コミュニティの生活環境を作り出す, 住民の幸福感を向上させます。一方で, スマートコミュニティの構築を通じて, 在宅医療プラットフォームのドッキングにより在宅医療を実現. 周辺企業や機関と連携し、, 地域の高齢者に在宅介護を提供できる, コミュニティ価値の実現-a
