スマート車両コレクションを参照, クルマを介した大量の情報の処理と共有. 車と道路, 車と車, 車と都市のネットワークは相互接続可能, より賢く、より安全な運転を実現するために. それは徹底的な開発の結果です。 モノのインターネット (IoT) テクノロジー 業界で, 交通事故の削減に注力, 交通渋滞の軽減, スムーズな交通の生命線を確保する. このエッセイは、IoT 車両とは何かを包括的に理解するのに役立ちます。!
1. スマート車両とは?
スマート車両は、将来の交通システムの安全性と効率を大幅に向上させ、車両をコンピュータ ネットワークに接続できる新興技術です。, 移動車両間で無線通信を確立できる, 通過する車両と路側基地局の間だけでなく、. マルチホップ転送を使用する, 車両ネットワークにより、信号範囲外の 2 台の車両が通信接続を確立できるようになります, そのため、将来的にはインテリジェント交通システムの重要な部分となる.
現在 インテリジェント交通システム 事前に導入されたインフラストラクチャに大きく依存する. 例えば, 路面に埋め込まれた電磁センサー, 主要道路交差点に設置された交通カメラ, 無線タグ (RFID) 高速道路料金所に設置されたリーダー. いつもの, 交通情報を収集して公開する一般的なプロセスは次のとおりです。: 初め, 交通流の速度と密度は道路センサーによって検出されます, 都市交通センターにアップロード. データ処理後, トラフィック レポートは、携帯電話ネットワーク経由でユーザーの電話に配信できます。. 通常の状況では、情報の発信元と情報の消費者は文字通り数百メートルしか離れていないため、これは位置関連情報を広めるには費用がかかり非効率的な方法です。.
車両ネットワークの短距離通信機能は、この従来の高度道路交通システムの通信モードを変えるでしょう, そして世代を助ける, より直接的な方法での情報の普及と消費.
IoT 車両は本質的には巨大な無線センサー ネットワークです. 各自動車をスーパーセンサーノードと見なすことができます. 通常, 車には内部温度計と外部温度計が装備されています, 明るさセンサー, 1 台以上のカメラ, マイク, 超音波レーダー, その他多くの設備. 加えて, 将来の自動車には車載コンピュータが搭載されるだろう, GPS ロケーターとワイヤレス トランシーバー, 車両間の無線通信を可能にする, 車と路側基地局の間だけでなく. この前例のないワイヤレス センサー ネットワークにより、コンピューター システムの能力が拡張され、全世界を感知して制御できるようになります。, 大規模なインフラストラクチャを必要とせずに、情報をローカルで生成および共有できるようになります。.
2. スマートにはどのようなテクノロジーが使用されているのか 乗り物
1. 無線周波数識別 (RFID)
RFID は、無線周波数信号を通じて物体識別を実現する技術です。, 非接触で, 双方向コミュニケーション, 自動識別およびその他の特性, 人体と物体の両方に良い影響を与える. RFIDは物体の位置を感知するだけではありません, オブジェクトの移動ステータスを感知して追跡することもできます. RFID測位手法はインテリジェント交通分野で広く使用されています, 特にスマート車両は RFID テクノロジーに大きく依存しています, IOVシステムの基礎技術となっている. RFID テクノロジーは通常、サーバーと組み合わせて使用されます。, データベース, クラウドコンピューティング, 近距離無線通信およびその他の技術, IoTによる多数のRFIDによる巨大物体認識システムの構築.
2. センサーネットワーク技術
車両サービスには大量のデータが必要です, 元のソースはさまざまなセンサーによって正確に収集されます. さまざまなセンサーまたは大規模なセンサーが収集システムを通じて巨大なデータ収集システムを形成し、IOV サービスに必要なすべての元のデータを動的に収集します, 車両の位置など, 状態パラメータ, 交通情報, 等. 現在のところ, センサーは、単一のセンサーまたは少数のセンサーから、 センサーネットワーク 多数のセンサーで構成され、さまざまなサービスに応じてカスタマイズ可能. センサー ネットワーク テクノロジーはサーバーにデータ ソースを提供できます, 分析・加工した車両をビジネスデータとして高品質なサービスを提供します.
3. 衛星測位技術
全地球測位技術の発展により, IOV の開発は新たな歴史的チャンスをもたらしました. 伝統的な GPSシステム IOV の重要な技術的基盤となっています, 車両の測位とナビゲーションのための高精度で信頼性の高い位置サービスを提供します, IOVの中核事業の一つとなっています. 我が国における北斗ナビゲーションシステムの完成度と応用が進むにつれ、, IoT車両は新たな方向性を開拓した, そして徐々にローカライゼーションと独立した知的財産権の時代への移行を実現しました. 北斗ナビゲーション システムは、IOV の中核技術の 1 つとなり、中核技術の独立した研究開発の重要な始まりとなります。.
4. 無線通信技術
タイムリーな処理と分析を行うには、センシング ネットワークによって収集された少量のデータを通信システムによって送信する必要があります。, また、分析されたデータは、車両端末装置に到達するために通信ネットワークによって送信される必要があります。. 車両の移動特性を考慮した, IOV はデータ送信にのみ無線通信技術を使用できます。, したがって、無線通信テクノロジーは IOV テクノロジーの中核コンポーネントの 1 つです。. さまざまな無線伝送技術をサポート, サーバーの制御下でデータを交換し、ビジネスデータのリアルタイム送信と、コマンドの送信によるネットワーク内の車両のリアルタイム監視と制御を実現します。.
5. ビッグデータ解析技術
ビッグデータとは、コンピューター技術とインターネットの助けを借りて、大量かつ複雑な構造を捉えたデータまたは情報の集合を指します。. コンピュータ技術やネットワーク技術の発展により, さまざまなビッグデータ処理手法が広く使用され始めています. 一般的なビッグデータ技術には情報管理システムが含まれます, 分散データベース, データマイニング, クラスター分析, 等, これは、スマート車両におけるビッグデータの適用を継続的に推進する強力な原動力になります。.
6. 人工知能技術
人工知能 ビッグデータを分析できる, それから研究をする, シミュレーションとアナロジー, 分析する, 車両の運転過程で起こり得る状況に対処し、人間とコンピューターの対話やその他の方法を通じてインテリジェントな IOV を実現します。.
7. 規格と安全システム
巨大なものとして IoTアプリケーション システム, IOV には大量のデータが含まれています, 処理プロセスと送信ノード. その効率的な運用は統一された標準システムによって標準化されなければなりません, データの信頼性と完全性を確保し、さまざまなビジネスのアプリケーションを完了するために. IOV テクノロジーの開発には標準化が緊急の要件となっています, そしてそれは複雑な管理テクノロジーでもあります. 加えて, 車両のネットワーク化とサービスへのアクセスも、車両の安全性をより確実に保証するように設計されています。, 安全システムの確立も非常に重要です. 現在のIOVの発展に応じて一連の効率的な規格と安全システムを確立できるかどうかが、IOV技術の将来の発展を決定する重要な要素となっている.
3. スマートオートモーティブ分野におけるIoTの活用
IoT車両は自動運転、さらには無人運転の実現に重要な要素となる, 将来のインテリジェント交通システムの中核コンポーネントでもあります, これは次の分野でますます重要な役割を果たすことになります.
1. 車両の安全性
スマートビークル 事前警告によりドライバーに注意を促すことができます, スピード違反の警告, 逆警告, 赤信号警告, 歩行者への警告およびその他の関連手段, また、緊急ブレーキや疲労運転の禁止などの措置により、交通事故の発生率を効果的に減らし、人員と車両の安全を確保することもできます。.
2. 交通規制
端末と交通情報をタイムリーにクラウドに送信し、インテリジェントな交通管理を実現します。, 交通状況や事故をリアルタイムに報告するため, 交通渋滞を緩和し、道路利用率を向上させる.
3. 情報サービス
スマートビークルは企業や個人に便利で迅速な情報サービスを提供します, 高精度電子地図や正確な道路ナビゲーションの提供など. 自動車会社は、車両の運転情報を収集および分析して、車両の使用状況や問題を把握することもできます。, ユーザーの安全運転を確保するために. 他の企業も、関連する特定の情報サービスを通じてユーザーのニーズや興味を知り、利益ポイントを活用することができます。.
4. スマートシティと高度交通システム
スマート車両を通信管理プラットフォームとして使用することで、インテリジェントな交通を実現できます. 例えば, 信号機のインテリジェントな制御, インテリジェントパーキング, インテリジェントな駐車場管理, 交通事故処理, インテリジェントなバス スケジューリングやその他の側面は、IOV を通じて実現できます。. 交通の情報化・知能化に伴い, の構築に貢献するに違いない スマートシティ.
4. IOV の利点と利点
IoT車両はクルマの操作方法を大きく変えるだけではない, ドライバーのサービスレベルを向上させるための一連のオンラインサービスも提供します. ここでは、スマート車両が私たちの生活にもたらす実際的な変化を紹介する 5 つの具体的な側面を紹介します。.
1. 生活がよりスマートになる
例えば, エンターテイメント情報表示画面を備えた車両は、ドライバーと車両とのインタラクションを実現できます。, 画面にはGPSナビゲーションルートを表示できます, ビデオとオーディオの再生, 車両安全監視データなどを表示. 携帯電話も車両に接続可能, 車のロックは遠隔から制御でき、エアコンはAPPを通じて調整できます。.
2. より安全な運転
IOV の重要な用途が衝突回避であることはわかっています。, 衝突防止技術は、衝突警告や運転救助に幅広く活用できます。. おなじみのインテリジェント安全運転サービスシステム IDAS を例に挙げます。, インストール後, リアルタイムのハードウェア アラートとリモートの定期的なデータ サービスを利用できます。, 等, あなたの運転に最高の安全保証を提供します.
3. 渋滞を防ぐ
交差点では車両の交通量が少ないことがわかっています, IOV テクノロジーは、交通信号をインテリジェントに調整して、ドライバーにとって交差点ができるだけスムーズになるようにすることで、この状況を軽減します。. 加えて, 多くのナビゲーション ソフトウェアも渋滞を回避するルートを推奨します。, すべての車両が一箇所に集まって渋滞を引き起こすことを避けるため, 旅行をより効率的にする.
4. 省エネと排出削減
テレマティクスを通じて, 車両と路側インフラの間で収集された情報は、車両の所有者にタイムリーに対応するようアドバイスするために使用されます。, ドライバーに対して一連の運転行動介入が行われている間、, したがって、不必要または不規則な操作が削減されます, 燃料消費量を削減し、排気ガスを削減することができます.
5. 補助トラフィック管理
補助交通管理は主に交通部門のインテリジェントな管理に役立ちます。, 逃走車両のリアルタイム追跡を実現する, スピード違反の運転, 飲酒運転車両, 遠隔から車両を指揮し配車することができます.
5. IOV の課題
プラットフォームは高い同時アクセスをサポートできません
IOV プラットフォームには大量のデータへの同時アクセスが含まれます, 車両状態も含めて, GPS位置情報, 周囲の環境認識, 交通情報の認識, 車車間認識, 人と車両の挙動データ, 等. IOV プラットフォームの負荷はビジネスの発展とともに徐々に増加します, 同時に発生する大きな衝撃に耐えるのが難しい.
大量のデータの価値を活用するのが難しい
データは企業にとって貴重な資産です, データをより効果的に使用する方法は企業が直面している大きな問題です. スマート車両は膨大な量のデータを収集します, しかし現在は, 企業にはビッグデータテクノロジーを使用して情報の価値を掘り起こす効果的な手段がありません, データが企業のビジネス革新と業務効率化のソースパワーを提供できるようにする.
アプリケーション開発を可能にするプラットフォームの欠如
アプリケーションはスマート車両の活発な開発と成長を促進する重要な原動力です. 豊富な IOV アプリケーションが企業管理にインテリジェントな利便性を提供します, また、IOV ユーザーの粘着性を高めるための重要な出発点でもあります。. IOV アプリケーション開発には、開発コストを削減し、オンライン時間を短縮するためのアプリケーション開発プラットフォームの完全なセットが不足しており、早急に必要とされています。, アプリケーションを迅速に開発できるようにするため, 簡単に導入できる, インフラストラクチャを考慮せずに簡単に管理できます, データ管理, 通信プロトコル, 等.
IOV のセキュリティを保証するのは難しい
セキュリティは重要な要素です IoTへの挑戦. IOVの分野では, さまざまな車両の差別化されたデータ収集環境を個体単位として関与します。, 複雑なネットワーク伝送環境, 企業データが関係する, 車両データ, ユーザーデータとその他のコアデータ資産, 特に車両制御や運転支援などのシナリオ, ハッカーの攻撃は個人の安全を直接脅かします.
エリクソンはサービス品質を予測するという概念を提唱しました, 5GAAによって多かれ少なかれ体系化されています. 複数の組織が標準と要件の策定に取り組んでいます. 目的は、「自動車業界にとって 5G を将来を見据えた、予測可能なものにする」ことです。.
5GAA は、特定の時刻に特定のルートを走行する特定の車両のサービス品質の予測に関わる 9 つの要素を特定します。.
C-V2X セルラー接続と自動車用 5G の出現により、さまざまな同期車両接続の可能性が開かれます。, これにより、さまざまなアプリケーションの性質と緊急性に応じて車両データ交換の要件がフィルタリングされます。.
6. スマートビークル市場
米国. Lux Researchという調査会社は、IOVの概念がかつては地図と音楽に限定されていたことを示すレポートを発表した, テクノロジーが進化し続けるにつれて新たな時代が開かれます: から 2020 に 2030, IOV 用のハードウェアおよびソフトウェア システムの合計市場は、次の規模に達すると予想されます。 $12.7 十億.
IOV テクノロジーの商業化は、市場シェアの拡大に先立って開始されています, Lux Research の技術統計によると、IOV 分野のイノベーションは平均の 2 倍以上のペースで開発されています。 2,500 他の業界で開発されたテクノロジー, を中心に 5G 商品化とその応用, 車両と外部の情報交換, そして無人運転技術.
ジョシュ・コーエン, レポートの主著者であり、Lux Research のアナリスト, 言った, 「IOV市場とその拡大の機会は、主に消費者向けのエンターテイメントとレジャー文化の出現以来、劇的に変化しました。, セルラーリンクを使用した場合, クラウド管理, 業界発展の次の段階の重要な柱を形成するデータアクセスとデータ分析. スマホアプリ開発者が広告などの派生商品を利用してプログラム開発を補助する方法を学んだのと同じように, IOV サービスプロバイダーはドライバー以外の収益源を積極的に探しています。」
7. 開発の歴史, IOVの現状と今後
新しい力を備えた IOV テクノロジーの将来の傾向は、次のような側面に現れる可能性があります。.
1. 石油・エネルギー不足の現状と自動車排出ガスの増加傾向により、人々の生活環境は悪化する傾向にあります。. 将来の車両運転にIOVを適用すると、エコロジーを中心としたエコロジーな旅行が実現できる.
2. 安全運転にも応用できる, 協調運転・自動車活動安全等の分野.
3. インテリジェント輸送が関与する.
具体的な性能は以下の通り: 位置情報の追跡 正確に位置が特定された商品の, サプライチェーンおよび物流チェーンにおける商品に対するサービスの提供; 同時に, 車両情報のリアルタイム伝送を実現できます。, 車両センサーを通じて情報を収集する, クラウドセンターでコンピューティングと分類処理を実装します. さまざまな種類のデータが分類されて分散される, さまざまな部門が情報データを管理できるようにする, フィードバック データを通じてインテリジェントなトラフィック スケジューリングを実装します。.
4. 正確なナビゲーション
敏感な操作の下で ナビゲーションシステム, 車両はシステムの指示をすぐに取得できるようになります, ドライバーのこれまでの経験に基づいてナビゲーション経路を正確に計算します。, ドライバーに正確なナビゲーションガイダンスを提供するため.
5. 自動車全体のハードウェアのネットワーク化
自動車の電気および電子システムは徐々に集中型アーキテクチャ システムへと発展しています. 将来, すべての車がスマートフォンのようになる, アプリケーションソフトに対応, オペレーティング·システム, チップ層とハードウェア層. 独自のオペレーティング システムとコンピューティング チップに基づいてアプリケーション ソフトウェアを開発し、統合集中型 ECU を通じて複数のハードウェアを制御できます。. 自動車のソフトウェア制御はより効率的になり、携帯電話のように OTA アップグレードできるようになります, 制御ソフトウェアの継続的な最適化とハードウェアのパフォーマンス体験の継続的な改善を可能にします。. この集中型電気アーキテクチャを通じて, 車両ハードウェアの動作はソフトウェアによって遠隔から調整および変更できます。.
6. オンライン車両サービス
車両デジタル化時代のIOVは車両サービスの品質を大幅に向上させます. オフライン決済のカーシーンがオンラインで実現, 車のリアルタイムの状態をクラウド経由でサービスプロバイダーに転送できます。, 車の状態の透明性は、サービスプロバイダーがユーザーに一連のアクティブなサービスを提供するのに役立ちます, 運転などの, 駐車場, ガソリンスタンド, 違法な捜査, チャージパイル料金, オンサイトメンテナンス, 現場洗車, UBI保険など. 現時点では, 車が交通の出口になる, サービスプロバイダーにはサービスを宣伝する動機がある. 効率的かつ高速なオンライン サービス エクスペリエンスもユーザーを魅了します, これにより、自動車サービスの効率が大幅に向上します。.
7. IOVの多様なサービスモード
自動車のデジタル化の時代に, 各車両のあらゆる状態情報をクラウド上のIDに対応付けることが可能. IDの一元管理と適応開発により, カーネットワーキング機能はインタラクティブチャネルに限定されません, 携帯電話アプリにも拡張可能, WeChat アプレット, インテリジェント機器, インテリジェントな家庭用機器, およびその他のインタラクティブ機器, ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上します, 車のインタラクションの頻度と時間を延長する, インタラクションエクスペリエンスを向上させる, 輸送体験を改善する. 加えて, インターネット速度やコンピューティング能力に対する高度な要件が必要な一部の機能は、車の外側に分離されています。, 携帯電話APPやスマートウェアラブルデバイスなど (しかし車に搭載されている機能は, ナビゲーションなどの, 保持しなければならない). このようにして, IOV のハードウェア要件が軽減されます。, より多くのローエンドモデルをカバーするため. ビッグデータの蓄積による自己学習, 何千ものインタラクティブなサービスが実現される.
8. 無人運転技術の開発を促進する
車両全体のネットワーク機能の強化とスマートシティインフラのさらなる発展により, 自動運転の認知機能と意思決定機能は車両から道路インフラに移管されます。, これにより、車両 1 台のコストが下がり、地域内の集中制御によりすべての車両の自動運転が可能になり、交通効率と安全性が向上します。. 自動運転機能のビジネスモデルは、車のハードウェア全体の機能をクラウド経由でオン/オフできるため、優れた革新的なアプリケーションも可能になります。, 同じ車種には同じハードウェアを搭載できます, ただし、ソフトウェアの制限によって異なる構成を区別できます。, 車の購入後に支払いを行うことで、ユーザーが車のハードウェア機能をオンにできるようにする, 「無料トライアル」モデルを可能にする. これは消費者へのマーケティングを達成できるだけでなく、, 同時に、自動運転ソフトウェア体験のユーザーを惹きつけるのに十分な提供を自動車会社に提供することも促進します。.
