スマート農業は農業専門家のインテリジェントシステムです, 農業生産管理システムと有機農産物安全トレーサビリティシステムの3つのシステムを活用 ネットワークプラットフォーム技術, クラウドコンピューティング手法を使用する, 農業情報デジタル化の実現, 農業生産のインテリジェントな自動化, 農業経営, 低炭素エネルギー節約を構築するために, 高効率と高収率, 現代農業のグリーン生態系システム. この記事では、スマート農業について包括的に理解します。.
1. スマート農業とは
インテリジェント農業とは、工業生産を導入して効率的な生産を実現する高度な農業生産モードを指します。, 持続可能な, 比較的制御可能な環境条件下での集中的な開発. 空き地に合わせた高度な農業施設を集約した大規模経営形態です, 高い技術仕様と高いメリット。科学研究を統合します, 生産, 加工・販売, 毎年恒例の実現, 全天候型およびオフシーズンの企業規模の生産; 現代のバイオテクノロジーを統合, 農業工学, 農業新素材およびその他の分野. 最新の農業施設に頼る, 高度な科学技術の内容が含まれています, 製品の高付加価値化, 高い土地収量と高い労働生産性. これは中国の農業新技術革命の数世紀にわたるプロジェクトです.
インテリジェント農業の基盤となるのは、 IoT技術, 各種無線センサーを介して農業生産現場の照明をリアルタイムに収集, 温度, 湿度やその他のパラメータ。収集したパラメータ情報を数値化して変換した後, リアルタイム伝送ネットワークを集約・統合, 農業エキスパートインテリジェントシステムはタイミングのために使用されます, クラウドコンピューティング処理の定量的および位置付け, 指定された農機具は遠隔制御により適時かつ正確に自動的に開閉されます。例えば, モノのインターネット技術を使用して(IoT) 農業で, 果物や野菜に水をやるべきか? 受精, 投薬, 正確な集中力を維持する方法? 温度, 湿度, ライト, 二酸化炭素濃度, オンデマンド供給を実装する方法? 異なる成長サイクルにある一連の作物は、この問題への対処が「曖昧」だった, リアルタイム定量的な「正確な」情報インテリジェント監視システムです, 農家はスイッチを押すだけ, 選択をする, または完全に「コマンド」によって, 良い野菜を植えることができる, 良い花を育てます.
2. スマート農業の歴史
スマート農業は 1980 年代初頭に米国で始まりました。情報技術や知能化技術の急速な発展により、, 作物の植栽管理や土壌計量配合施肥などの農業技術は、インテリジェント農業の初期開発の種となっています。 1990年代までに, 衛星測位システムは広く使用されていた, 情報技術は広く普及していた, そして農業生産は大きく進歩した。 21世紀には, スマート農業の開発が具体化, 農業生産能力と効率の向上, 農業を持続可能で効率的な産業にしました.
3. 精密なデジタル農業
1. インテリジェントな農業情報収集とデジタルリソース活用
現代の地球空間と地理情報技術を駆使する, センサー技術, 作物生産や環境パラメータに関連するあらゆる種類の製品情報を取得する便利な情報認識技術を備えています, 栽培, 種まき, 受精, 灌漑, デジタル制御などの散布・除草分野, 農業資材を資源活用する, 効率を最大化する.
2. 農業情報ネットワークのグローバル化拡大
現在のところ, 情報技術は世界の隅々に深く浸透しています。農業情報リソースへのアクセスとサービスは国境の限界を打ち破り、国際化とグローバル化に向けて加速しています。情報ネットワークやあらゆるメディアを通じて, 世界の農業情報の流れは幾何級数的に拡大している, そして流量もこれまでにない高速時代を迎えています。農業の情報化は世界の農業資源の配分に大きな影響を与え、農産物貿易における国際競争を促進します。同時に, 農業情報資源データベースは専門化に向けて発展中, 統合, 共有と知識ベースの管理, 等.
3. 農産物電子商取引の専門分業
ネットワークや通信技術の発展, 電子商取引の人気と成熟度, 農産物のネットワークマーケティングを通じて, 一瞬の情報の流れで終わることができる, キャッシュフローと貿易の物理的なフロー, 農業電子商取引はもはや取引ではなく、需要と供給の運営の産物です, しかし、出生前への以前の命令, フロー配信以降の総合サービス, つまり, 産業チェーンリンクのすぐ近く, 情報管理プラットフォームで情報共有を実現, 管理ドッキングと機能マッチング.
4. 農業情報をマルチメディアで発信
ビデオ制作と圧縮技術, デジタルアニメーション技術, 仮想シミュレーション技術, モバイルネットワークメディア技術およびその他のマルチメディア技術, 高速伝送で, 広範囲をカバーする, 鮮やかな画像, 豊かでカラフルな, 操作性などの特徴, 複雑な農業問題の簡素化された表現と普及により、前例のない利便性が提供される.
5. 農業情報の完全活用
農業工業化の発展に伴い、, 出生前相関度の要件, 生産と産後のリンクはますます高くなっています。予測・早期警報などの情報システム, 相談と意思決定, 生産管理, 政策規制, 市場分析とプロモーション、マーケティングが有機的に結びつき、相互に関連し合っている, そして、全プロセスサービスの実施と農業生産の監視は、機密性の高いサービスと切り離すことはできません。, 正確な, 信頼できる体系的な情報サービス.
6. インテリジェントな農業生産管理
情報通信技術の普遍化という新たな発展の流れに伴い, 統合とインテリジェンス, 認識認識技術の急速な発展とワイヤレスセンサー技術の産業化, 農業インテリジェント技術は、農業生産管理プロセスのあらゆる側面に広く浸透するでしょう。クラウドコンピューティングとインテリジェントデータベースシステムの助けを借りて, 膨大なデータを分析できる, 情報処理, 予測とモデリングを実行できます, 情報リソースを使用して、生産プロセスと市場動向に対する深い洞察と正確な判断を最大限に活用できます。, より迅速かつ適切な意思決定を行うために。
4. 農業におけるIoTの利点と利点
スマート農業のメリット
1. スマート農業における水と肥料の統合技術により、中国の水資源の無駄を効果的に回避できる, 正確な灌漑と肥料の節約を同時に実現します。. の インテリジェントな灌漑 施肥プロセスも人件費を効果的に節約できます, したがって時間を節約できます, 科学技術が農家の時間的自由の実現を支援できるように.
2. スマート農業システムは低消費電力設計を採用, エネルギー消費を削減し、省エネと環境保護を実現できます。.
3. 環境センサー監視装置は農家に大きな利便性をもたらします. フロントエンドセンサーを通じて作物のリアルタイム検出を実行し、データをクラウドプラットフォームに送信できます。.
4. 光ケーブルや無線伝送技術の進歩により, 農家は時間や地域の制限を突破し、いつでもどこでも作物の生産状況を把握できるようになります。. 同時に, 無線設備の増加により、配線による火災の危険も回避され、建設コストも削減されます。.
5, 作物の生産状況をパソコンから表示できるだけではない, 再生やビデオ録画を通じて観察することもできます. 同時に, 携帯電話で作物の様子も観察できる, 農家の農作物栽培をますますインテリジェントに.
6. スマート農業を通じて, 作物の生産量を大幅に増やすことができる, 作物の品質も向上できる, そして最終的には農家の収入も増える, そして国民経済はますます速く発展するでしょう.
スマート農業は、農業開発分野におけるモノのインターネットに代わって開発された新しい農業開発モデルです。本質的には, インターネットベースの情報技術を活用した農業技術です, モノのインターネット技術, 「すべてのインターネット」を実現する中核となるクラウドコンピューティングとモバイル通信技術.
5. スマート農業の課題
この段階では, スマート農業は主に以下の5つの大きな課題に直面しています。.
初め, 農業情報通信設備は深刻に不足している。最新のコンピュータ技術を応用するには、基本的な通信機能が必要です, しかし発展途上国の農村部における通信施設の建設は大幅に遅れている, その結果、農業デジタル化のレベルが低くなり、農業情報の適時性と正確性が制限されることになります。.
2番, IoT には統一された技術標準が存在しません。モノのインターネットの技術標準の欠如も、スマート農業のさらなる成熟を制限します。, そのため、標準化された農業生産や科学研究のための農業情報への包括的かつ広範なアクセスのためのリソースの需要を満たすことが不可能になります。.
三番目, 農業利用者の質を改善する必要がある。発展途上国の農業従事者の質が比較的低く、最新のコンピュータ技術を適用して受け入れる能力が弱いため、スマート農業の普及には役立たない.
第4, 現代の農業情報の普及と応用は不十分です。発展途上国のほとんどの地域で, 農業の作付けの集約化は高くなく、大規模な農業生産も十分に強力ではない, これは主に、現代の農業情報の普及と活用が不十分であることが原因です。.
5番目, 新しい技術の推進は好ましくありません。スマート農業技術は研究室から現場に至るまでの障害に直面している, 将来的には拡張する必要があるでしょう。
スマート農業の活用事例
水資源管理
FAOによると, 70 全体のパーセントは農業に使用されます, 世界最大の淡水消費国となっています。農家は精密灌漑を導入して、灌漑不足や過剰灌漑を回避できます。.
農家は水の消費量を最大で削減できます。 30 接続されたセンサーを使用して土壌水分を測定するパーセント.
農作物の価格は完全に灌漑用水のコストによって決まるため、 (肥料も同様に, 農薬と雇用労働者), データ主導のコスト管理はリソース効率の評価に役立ちます, 魅力的な価格を設定して市場を獲得する.
サイロとタンクのレベル測定
タンクやサイロ内のレベルを手動で監視するのは時間がかかり、間違いが発生しやすくなります。
超音波レベルセンサーを使用すると、レベルが低すぎるか高すぎることを通知する自動しきい値を設定できます。これらのセンサーは自律型であり、バッテリーは 20 年以上稼働します。
牛舎の温度と湿度を測定する
一部の作物には特別な保管条件が必要です。利益の損失を防ぐために, スマート温度モニターは、温度と湿度をリモートで管理する自律的な方法を提供します。生産者は、チャートやスプレッドシートで複数のユニットに関する情報を収集および受信して、傾向を簡単に分析し、結果に基づいて行動することができます。 IoT テクノロジーにより、温度を一定に保ち、品質を損なうことがありません。.
土壌状態データの収集
今日, モノのインターネット技術により、データ駆動型に対する強い需要が実現しました 精密農業. 土地自体が農家にとって最良の収穫条件を調整することができます。農家は温度データにリモートでアクセスし、無線ネットワークを使用してカスタマイズされた調整プログラムを開発できます.
土壌水分データは最適な植え付け時期を正確に予測するのに役立ちます, 水の使用量を減らす, そして土壌を健康に保ちます。
害虫駆除のお手伝い
害虫管理が不十分だと、生育期が不利益になる可能性があります。IoTセンサー リアルタイムの情報を提供することで、時間のかかる手作業の検査を排除できます。.
特定の気象パターンが検出されると, アラートを作成できるため、農家は事前に準備を整えて損失を軽減できます。.
定期的な計画に基づいて戦術的な害虫管理戦略を策定します。, 最新のデータを利用して常に調整を行う, いつ, および害虫管理計画が適用される場所.
家畜の監視, ジオフェンシング
農家はワイヤレスを使用できる IoTアプリケーション 家畜の位置と健康状態に関するデータを収集します。
次世代施設栽培, 土がなくて、 90% 湿気の減少
垂直農法はますます人気が高まっています.
水耕栽培施設で果物も栽培できる, 野菜や菌類をより早く, より安く、よりきれいに。垂直農場が実現できるのは、 12 毎年成長するサイクル。廃工場の屋内にあるため, 駐車場, または倉庫, このインスタレーションには土壌や自然光は必要ありません。肥料を必要とせずに、同じ水耕栽培システムを通じてリサイクル水を再利用します。, 除草剤と殺虫剤は運営コストを大幅に削減できます.
7. スマート農業が第三次グリーン革命を推進
第三次緑の革命とは、スマート農林時代を指します。将来, 農業ビッグデータとクラウドサービスで, 高度なセンシング技術, 農業の精密技術と設備、農業コンテンツネットワーク技術と設備, 農業ロボットなどの技術革新に代表される5大コア技術はますます成熟し、森林火災予防に広く活用される, 生態保護, 精密植付, 害虫駆除 気象早期警報, 等.
8. スマート農業市場の規模はどのくらいですか
スマート農業市場はここ数年で大幅な成長を遂げている, 主にテクノロジーの進歩と実装によるものです。世界のスマート農業市場は、 $12.9 億で 2021 に $20.8 億で 2026.
世界的な食料需要の増大と、農業における先進技術の導入による収益性と収量の向上への注目の高まりは、スマート農業市場の成長に貢献するいくつかの主要な要因です。
人工知能とデータ分析は、予測期間中に精密農業ソフトウェア市場で最も高いCAGRを達成すると予想されます
農家は温度を分析できる, 気象条件, 土壌条件, AI による水の消費量。精密農業用途 人工知能 植物の害虫や植物の栄養素を検出します。
予測期間中に飼料管理が精密養殖市場をリードすると予想される
飼料管理は、予測期間中に精密水産養殖市場をリードすると予想されます。モニタリングの増加に寄与する要因, 制御と監視のため、自動化された養殖場監視装置の設置が増加しています, IoTベースの監視機器など, 水中ロボットとスマートカメラシステム, また、水産養殖農家は、農業の生産性と効率の向上を図るため、漁業の効果的な管理にますます注目を集めています。.
中規模農家が予測期間中にスマート農業市場をリードする
中規模農場では, 牧場がたくさんあるので, テクノロジーの使用は最高の速度で増加しています。中規模および大規模農場におけるテクノロジーの普及率の向上に寄与するその他の要因としては、ソフトウェア ツールをハードウェア デバイスに統合する柔軟性が挙げられます。, 自動化ツールの使用による大幅な人件費削減, より高い ROI 利益率.
アジア太平洋地域は、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます
アジア太平洋地域のスマート農業市場は、予測期間中に成長すると予想されます。アジア太平洋地域では、スマート農業技術の導入率が急速に増加すると予想されています。スマート灌漑コントローラーの採用の増加は、スマート農業市場の成長を促進する主な要因の一部です。
中国は、アジア太平洋地域のスマート農業市場で最大のシェアを獲得すると予想されている。中国のスマート農業市場も、最高の CAGR で成長すると予想されています。
分散型農業産業はスマート農業の大きな制約となる
農業業界は、少数の大手企業や単一の企業によって支配されているわけではありません。農業業界には小規模なプレーヤーが多数存在し、非常に細分化されています。散在する土地にスマート農業技術を導入すると時間の無駄になる, 管理が難しいため、お金とリソースが不足する, 点在する土地の監視とデータ収集。
データ管理が大きな課題となる
データ管理は、インテリジェント農業ツールのユーザーにとって大きな課題です。スマート農業ツールを使用した農場からのデータは、農家が生産に関する意思決定を行うのに役立つため、重要です。収量モニタリングに関連するさまざまな重要なデータ, 可変速シード, マッピング, 歴史的な輪作, および収量監視は定期的に生成されます。このデータは正しく管理する必要があります。
