どのような業界なのかを詳しく紹介します 4.0 は, 産業の発展の歴史 4.0, それが私たちの製造業にもたらす変化, 仕事の利点 4.0, 遭遇するであろう課題, そして世界のトップ産業 4.0 企業. ついに, よくある質問にお答えします. この記事を通じてより完全に理解できるようになります.
産業とは 4.0 参照する?
いわゆる産業 4.0 産業発展のさまざまな段階の区分です. 業界 1.0 蒸気機関の時代です, 業界 2.0 電動化の時代です, 業界 3.0 情報技術の時代です, そして業界 4.0 を使う年齢です 情報技術 産業変革を促進する, あれは, 知性の時代.
で 2013, このコンセプトはドイツで初めて登場し、ハノーバー メッセで正式に発表されました。. その中心的な目的は、ドイツの産業の競争力を促進し、産業革命の新ラウンドを主導することです。.
その後, それは、ドイツ政府によって提案された 10 の将来プロジェクトの 1 つとして含まれていました。 2020 ハイテク戦略. 製造業の知能レベルを向上させ、資源効率の高いスマートファクトリーの構築を目指すプロジェクト, 適応力, そして遺伝子工学. モノのインターネットとネットワーク エンティティ システムはその技術的基盤を構成します.
産業の歴史 4.0
履歴行
産業の概念 4.0 ドイツに来て 2011. ”業界 4.0中小企業の有識者によるワーキンググループを設置, 関連するドイツの業界団体, 政府, 研究機関, そして大学, それ以来、ドイツおよび世界中で関連する工業化に関する研究をさらに実施してきました。. 作業部会は4月に最終報告書「ドイツ製造業の将来の確保」を提出した。 2013: 「産業」の実現に向けた提言 4.0 「ドイツ連邦政府に対する戦略」. さらに, 業界 4.0 ドイツ連邦政府がその後立ち上げた「ハイテク戦略2020」の将来の10プロジェクトに含まれている, こうして産業が生まれる 4.0 国家戦略上重要な.
基本的な考え方
業界 4.0 ハイテク分野における革新的なアイデアを世界に紹介するドイツ初の大規模な試み. 「インダストリー 4.0」により、ドイツの化学分野の生産額が増加すると予想されています, 工業製造業, 農業, 自動車, とITによる 78.7 10億ユーロ, ドイツ全体の生産額を増加させる 267 までに10億ユーロ 2025. あたりまでに 2030, ドイツの生産性はさらに上昇すると予想される 30 に 300 パーセント.
このアイデアは、いわゆる「ネットワーク物理生産システム」で仮想空間と物理空間をリンクし、デジタルの進歩を活用して次世代の工場を構築することです。. ドイツはパーソナライズされた製品の品質確保を重視し、より効率的な生産をベースにパーソナライズされた製品と高付加価値の両立を追求しています。.
戦略的意図
ドイツは一方で、インテリジェント技術による生産の自動化を切実に必要としている。倉庫保管や輸送などの生産的なサービスへの移行が必須, 市場分析とマーケティング, エネルギー貯蔵, そして製品テスト, 高品質な生産を維持するために。
ドイツは、新技術が伝統産業に力を与え、新たな世界的な「インターネット時代」の優位性を競うことを期待している。. ドイツは経済規模の限界により、インターネット時代には中国や米国に大きく後れを取っている. 電子商取引, それ, ソーシャルネットワーク, サーチエンジン, インターネットに基づく一連のビジネス モデルのイノベーションは、最初に米国で考案されました。. ドイツができるのは、製造業における技術的優位性を最大限に発揮し、産業用インターネットと家庭用モノのインターネットの開発に注力することだけです。. 以来、 2008 経済危機, 先進国の市場需要は低迷している. 供給側では, 中国およびその他の新興国, 巨大な国内市場に依存している, 製品の新しいテクノロジーを常にアップグレードし、反復しています.
業界のメリット・メリット 4.0
業界の特徴 4.0 とても明確です, つまり, 情報通信技術とサイバー空間仮想システムの融合による製造業のインテリジェンス化. この変更のもとで, 「インテリジェントなものづくり」をテーマに, 産業における「インテリジェント生産」と「インテリジェント物流」 4.0 企業は高度に自動化されます, 非常に有益な, 高度にネットワーク化された, これは、企業の設備に対する関心を大幅に高めるだけでなく、業界における設備管理に対する新たな要件も提起することになるでしょう。 4.0 環境.
業界 4.0 三重の利便性をもたらします
業界 4.0 設備管理に大きな影響を与える. インターネットを介して工場の垂直統合とエンドツーエンド統合が完了した後, 工場全体または複数の工場の設備が相互接続されたネットワークを形成します, システムは自動的にすべての人員を動員して機器のメンテナンスを実行します。. 管理者は、すべての設備のリアルタイムのステータスに従って生産計画と構成を実行できます。, 機器のメンテナンス経験や障害情報をより完全に共有し、伝達できるようになります。, 機器のスペアパーツをより適切に調整して管理および使用できるようになります。, 機器の使用効率と高速応答速度が大幅に向上します。. 具体的には, それは主に次の3つの「便利さ」に反映されます。.
テクノロジーおよびネットワーク指向の産業向け 4.0 業界の変革, 最初に考えられる打開策は、機器管理の現在の組織構造です。.
現場の人々のモチベーションを高めるという点でもひどい仕事をしている. しかし, 無駄のない生産を導入している多くの企業で, トータルな生産的メンテナンス (TPM) リニアユニティ形式の欠点を部分的に補う機器管理システムのベースの方法, それは、問題を解決するためのグループの活動からの団結のマトリックス組織構造システムを外側に直線的に増加させます, さまざまな部門のメンバーが定期的にチーム活動を行い、コミュニケーションを図ります。, 情報伝達が増えた, レベル間の情報共有が大幅に改善されました. しかし, このようにして, マネージャーと草の根スタッフは依然として結果重視のボトムアップ報告プロセスを行っています, 一方、活動グループは上級マネージャーから情報を得るプロセスにおいて比較的受動的です。.
情報共有の問題は業界では当然のことです 4.0 企業, 業務端末から直接情報収集・分析が可能 (デバイス) モノのインターネットを通じて. 関連する許可が開かれている限り, すべての情報はデータベースの検索端末を介して取得できます. 統一されたシステムで, すべてのデータを繰り返し収集する必要はありません, 呼び出して継続的に計算するだけ. 例えば, 生産現場で, 設備総合効率データ (OEE) 本来は、装置の計画された生産プロセスの実際のダウンタイムを収集するために必要です, 各パートの制作テンポ, 生産された部品の数, 一定期間内の認定製品の数. 一般的に, これらのデータは、さまざまな機能部門のさまざまなシステムから取得される可能性があります。, しかし、の時代に 4.0, which is highly informationized and networked, all information can be obtained in real-time from equipment (matter equals information in an intelligent factory), and the feedback results can be calculated in real-time.
Due to the convenience of information and networking, a lot of processes and work will be realized by computers. With the high degree of automation, the original labor-intensive production form in the factory has gradually changed to the capital and technology-intensive form, and this change has become more and more obvious in the more developed coastal areas of China, while gradually spreading to the central and western regions. With the help of efficient information processing and intelligent decision-making, the scope of management for all will be greatly increased. この変更により、管理体制がより平坦になり、組織の情報がより完全に共有されるようになります。.
設備管理プロセスは劇的に変化し、実行はより標準化されました
工場情報とネットワークの充実により, 設備の自動化度も同様, 設備管理システムのプロセスが大きく変わる. これまで人間が行っていた作業の多くは、機器によって置き換えられることになります。, そして、数年前に銀行員がコンピューターやATMに取って代わられたシナリオは、工場でもより頻繁に起こるだろう。.
業界 4.0 設備管理システムの構築に役立ちます. 十分で効果的なデータは、システム構築の初期段階で意思決定者の基礎を提供できます。, 効果的な分析システムにより、システム構築の効率と効果が大幅に向上します。. 例えば, 設備の総合効率を向上させる, このシステムは、意思決定者が設定されたパラメーターに従って関連データを自動的に収集するのに役立ちます。, データの総合的な効率に影響を与える重要な要素を見つけます, より効率的かつ適切に問題を研究し解決するため.
この変更は、機器管理システムの導入にプラスとなります。, そして、人的要素がより多く含まれた元の実装プロセスは、より標準的かつ厳格になります。. システムはシステムやプロセスに合わせて手順を設定するだけ, そして条件が揃ったとき, それらは厳格に実施されるだろう, 手順も明確になります. 例えば, 機器故障報告システム, プロセスの文書化には、さまざまなダウンタイム期間の後にさまざまなレベルの対応が必要です. 情報化が不十分な状況下で, 時機を逸した情報伝達と人為的な隠蔽は、バックパッシングと時機を逸した対応を引き起こす.
しかし, 産業の工場で 4.0, システムは、さまざまな時点でさまざまなマネージャーに情報を自動的に送信します。: 設備が故障したら, システムはすぐにチームリーダーに通知します; 機器が期限内に回復しない場合 15 分, システムは自動的に保守担当者に修理するよう警告します。; 後で機器が修理できなかった場合 1 時間, システムはワークショップディレクターにアップグレードされます. プロセス全体を通して, 機器は設定されたメンテナンス計画に厳密に従って自動的にガイダンスとアラームを発行し、関連する実装者にタスクを完了するよう思い出させます。. システム主導の導入プロセスにおいて, 実装者にはいかなる言い訳も許されない, そしてすべての職員は厳格に標準化された労働状態に引き込まれます。.
素材はデータです, 機器のメンテナンスがより便利になります
業界 4.0 素材はデータであることを強調する. 技術的には, 機器の完全なセットであっても、機器のコンポーネントであっても, 理論的には関連情報をシステムに提供できます. 事前に収集されたデータを使用して、潜在的な障害を警告できます。, 障害に近い状態や破壊的な現象に対処する必要がなくなる. 例えば: ベアリングの振動周波数と元のデータからベアリングが損傷しているかどうかを判断します. 周波数変化が見つかった場合, ベアリングは急速な損傷を受けることがよくあります, 機器の効率に大きな影響を与える. 産業下のインテリジェントベアリングですが、 4.0 原材料とベアリンググリースで対応するセンサーを増やすことができます. 軸受の素材の応力がある程度変化したり、軸受グリース中の金属片の濃度が一定値に達した場合, メンテナンスまたは修理情報はシステムを通じて送信されます, 準備とメンテナンスの時間が大幅に早まるため、.
業界の課題 4.0.
業界の課題 4.0
ドイツは産業の概念とビジョンを提唱しましたが、 4.0 できるだけ早く 2011, その後の結果 10 何年も期待された目標を達成できませんでした. 10月中 2019, いくつかのシンクタンク, DIWベルリンを含む, イフォ, IfW キール, RWIとIWH, 「ドイツ経済は停滞に直面している」と題するレポートを共同で発表, レポート, ドイツの製造業の急速な悪化を挙げた。, ヨーロッパ最大の経済大国, ユーロ圏衰退の主な原因として.
中小企業が業界の受け入れに最も困難を抱えている 4.0
ドイツ政府はドイツ人を発表した。 AI 人工知能製品の開発と応用、および分野全体の産業変革を促進する開発戦略 2018. ドイツのアルトマイヤー経済・エネルギー大臣も、この政策の目標は産業を完全にカバーすることであると述べた。 4.0 テクノロジー. 対照的に、, 産業のより一貫した使用 4.0 中小企業はさらに別のものを追加できる 0.3% ドイツのGDP成長率に貢献.
一方で, 業界 4.0 データセキュリティの懸念が最大の「ネック」となる. このエコシステムでは, 企業は新たなシステム依存性を持つだけでなく、新たな形式の攻撃手段も持つ必要がある, これにより、情報セキュリティが大きな弱点にさらされることになります. 技術的および財政的問題により制限される, 中小企業はデータ漏洩の可能性が高い, 一度漏洩すると修復できない. ネットワークのセキュリティ上の不安も知的財産の漏洩を引き起こす可能性があります. デジタル化がもたらすリスクをあまりにも低く見積もる企業が増えている. 多くの企業は、生成したデータを保護できないと感じているため、ビッグデータを完全に活用することに消極的です。.
専門的な才能の欠如が最大の欠点です
30% のドイツ企業が産業界の人材需要を倍増させた 4.0. で 2019. 実は, 巴州が割り当てを発表 4 建設に100万ユーロ 12 デジタルトランスフォーメーションによる労働需要の変化に対応するため、専門学校や専門学校で「ラーニングファクトリー4.0」を4月初旬から導入 2015. 目的は、研究費を増やすことです。 3.5 GDPのパーセント 2025, 将来に必要なIT人材と熟練したネットワークエンジニアの育成に注力.
世界的に「インダストリー4.0」の推進が顕著になる
各国の産業用インターネットのリファレンス アーキテクチャには大きな違いがあります, 世界的な推進の過程で「インダストリー4.0」の異質な傾向がますます顕在化.
初め, 名前の表現と開発への焦点は同じではありません. 日本は「インターネット産業」と呼ばれています, 中国で, 「インダストリアルインターネット」と「スマート製造" 使用されています, 米国は「インダストリアル・インターネット」と呼ばれています. 名前の違いは、各国が独自の産業用インターネット標準を確立したいことを示しています, 自社の知的生産技術の世界的普及を推進するため, システムソリューション, 独自の産業上の優位性を強化しながら、. その間, 主要先進国では、産業用インターネットのリファレンス アーキテクチャの重点に多くの違いがある, これは、各国の産業および製造業の発展の状況と目標の違いを反映しています。. ドイツの「インダストリー 4.0」リファレンス アーキテクチャは機器を重視; 日本の産業バリューチェーン参照フレームワークは接続性を重視; 中国は新世代の情報技術と製造業の緊密な統合を重視.
2番, この分野で, 国が違えばメリットも違う. 企業や地域の発展レベルは非常に不均一です, そして産業条件の違い, 開発コンセプト, and advantages determine that several countries have their own features in this field.
三番目, Germany’s economic size does not have a great benefit in the implementation of “Industry 4.0” in globalization. 例えば, China’s economic size is too different from Germany’s, and China’s development path determines that it is impossible to “copy” Germany’s experience. 業界 4.0 is a concept proposed by the national conditions of Germany. 一方では, Germany has been based on the manufacturing industry for a long time. 一方で, Germany is a small country with a short and single industrial chain. China and the US are huge single economies, so we need to think about the operation of the whole economy. 現在のところ, the generation gap of China’s industrial grade is large, and some industries have reached the level of developed countries, but there are also great problems in comprehensively promoting industry 4.0.
産業はどうなるのか 4.0 製造業を変える?
で 2025, the augmented reality market and global virtual reality will reach $80 十億. Application scenarios are medical, real estate, engineering, and other heavy asset industries will be essential. Many people probably first regard the Pokemon AR game that took the world by storm overnight when it comes to augmented reality. 実は, whether augmented reality or mixed reality, these technologies have also been applied in the field of industrial manufacturing.
1. 工業デザイン
The traditional industrial design stage consists of 5 primary steps: understanding customer requirements, transforming requirements into technology inputs, offering multiple solutions, selecting feasible solutions acceptable to customers and transferring the confirmed solutions to the manufacturing team. In another word, this traditional design process requires a lot of effort and time to determine the best viable product for the client company. The integration of augmented reality into the development and design stage can simplify the traditionally tedious process, and improve the interaction with customers.
Engineers can see the structural information inside the car, as well as 3D graphics of certain parts, and adjust them. It can also communicate quickly with sales teams and designers, completely understand consumer demand preferences, and enhance the speed of new car R&D development.
2. 組立と製造
Many links also need the manual operation of workers in the industrial production process. The assembly cycle time depends on the skill of the operator, especially in aircraft, 車, and other complex large mechanical equipment. 例えば, an aircraft has a large and complex number of electronic circuits, and assembly engineers must follow a functional manual in a wiring harness assembly with thousands of wires, a time-consuming and time-critical process. Aircraft manufacturer Boeing uses AR glasses to simplify the assembly process of Google, through the APX Labs developed applications, engineers can AR lenses QR code scanning the scene of the assembly components, the components of wiring harness assembly instruction is automatically displayed on the glasses, you just need to according to the instruction steps to complete the assembly workers.
Engineers’ assembly time will be shortened by 25% and the error rate will be reduced by 50% as per the statistics. Lockheed Martin, America’s biggest maker of military aircraft, is also trying to incorporate AR into its aircraft manufacturing process. The company is able to make it easier for the production staff to know the operation process and the number of parts, thus enabling rapid and accurate assembly production with the help of Epson Moverio’s AR glasses. When installing landing gear components, engineers can use the installation manual and procedure displayed on AR glasses to learn about cables, bolts, installation positions, and serial numbers.
3. 品質検査
Quality inspection is an essential step to ensure that products meet all requirements. Traditional production requires extensive checklists of checkpoints to complete, 品質検査官は最終製品の納品に責任を負います. したがって、, 顧客が受け取る製品の品質は、製品の品質管理と品質検査プロセスの精度に影響されます。. AR技術により公差などの詳細情報を閲覧可能, 寸法精度, 表面仕上げをリアルタイムに表示, QC担当者が複雑なタスクを簡単に実行できるようになります.
マグナは、Microsoft HoloLens を使用して部品や車の潜在的な欠陥の検査を支援しています. AR メガネは、ホロレンズを装着した検査員が車を見ると、検査対象の部品に関する情報を表示し、検査員をガイドします。.
拡張現実は、ライプツィヒのポルシェ組立工場で品質保証プロセスのツールとして技術者によって使用されました, ドイツ. QC personnel use AR devices to take photos of the problem parts of the car, and then automatically load the exact size of the part. A lot of time is saved for quality inspectors.
The mixed reality application MiRA is used by Airbus to integrate digital models during production. Mixed reality technology has been adopted on the A350 XWB and A380 production lines to check the integrity of secondary structural supports.
4. メンテナンスとアフターサービス
Regular maintenance of various equipment is required by every industry needs to make sure the normal operation of daily production, but the related equipment maintenance in the manufacturing industry is far more complex. As they are required to be thoroughly familiar with the function and structure of the equipment and have to refer to hundreds of pages of the service manuals.
Maintenance personnel is allowed to check equipment problems on tablets, and AR glasses through the AR app developed by the company. And the maintenance work can also be completed via the interactive visual operation.
5. 従業員研修
Companies often invest a lot of money and time in various training activities to enhance the stability and skills of employees. AR technology enables training methods interactive. Breakthrough position limitations and make sure the employees’ safety during training.
Automotive technology provider Bosch has developed an augmented reality app that digitizes employee manuals, training plans, and other content to provide images, animation, 文章, オーディオ, ビデオ, もっと. Technicians are able to point the iPad at the dashboard to see everything hidden behind the device with the newly designed app. Technicians are able to easily determine the exact location of various wiring and interact with each component by using sensors. The program generates wiring diagrams and connections, enabling coaches to conduct training exercises on actual vehicles without spending time reassembling and disassembling them.
]JLR has achieved rapid training of new employees with minimal training costs. Augmented reality will bring more changes to manufacturing as the technology matures and costs further fall, as well as integrating with digital twinning, 産業用モノのインターネット, 3D printing, predictive analytics, 機械学習, およびその他のテクノロジー.
トップ業界 4.0 企業
1. アンバーグのシーメンス スマート ファクトリー, ドイツ
Siemens AG is a global leader in electronic and electrical engineering established in 1847. On July 19, 2018, Siemens ranked 66th on the Fortune Global 500 list.
In Nuremberg, a small city in eastern Bavaria, there is an unassuming factory, but who would have thought it would be one of the most advanced in Europe and the world?
Let’s take a look at the factory through some data:
24-hour delivery time
One product every one second
The percent of passes is 99.9985%
Manage 3 billion components
について 1200 従業員
5 km underground transportation belt for components
Magnetic levitation belt
The factory, production equipment, and computers can handle 75 percent of the work themselves, leaving only a quarter of the work to be done manually
— This is Siemens Amberg Factory!
This is Siemens’ factory of the future, and the most representative of Industry 4.0, Amberg Electronics Manufacturing Plant (German abbreviation: EWA), the world’s first purely digital factory.
Since it was built, the factory’s production area has not expanded and the number of employees has barely changed, yet its capacity has increased eightfold, to one product per second on average. その間, the qualified rate of product quality is as high as 99.9985%, and no similar factory in the world can match.
2. ボッシュ フンボルト工場（ドイツ）
Bosch is one of the German industrial companies engaged in smart transportation technology, smart industrial technology, building technology, エネルギー, and consumer goods.
Bosch employs over 230,000 people in more than 50 countries and is well known for its system solutions and cutting-edge products.
○n July 19, 2018, Bosch Group ranked no. 75 on the Fortune Global 500 list.
As the world’s number one automotive technology supplier, Bosch’s automotive brake systems (ABS&ESP) have considerable strength in the market. The Bosch Humboldt Factory, a representative of Bosch’s smart factories, has a special feature in its production line: all parts have a unique RFID number that automatically “talks” to checkpoints along the way. After each production link, the card reader will automatically read out the relevant information, and feedback to the control center for corresponding processing, so as to improve the whole production efficiency.
An intelligent factory does not simply replace manual operation with machines, しかし、もっと重要なことは, it gradually introduces intelligence, 情報, オートメーション, and other related technologies into the whole process of manufacturing making the production process more transparent, trafficking smart ID cards to each product, and making parts produced in different regions seamlessly.
At the Humboldt Logistics center, workers clip “watch slats” containing product information into a rectangular plastic clip each time a box of parts is pulled out. The clip is attached to the box, and at the bottom of the clip is a radio frequency identification number — the ID of the box of parts. After each production link, the card reader will automatically read out the relevant information, and feedback to the control center for corresponding processing. 例えば, when a truck pulls it out of the logistics center, the assembly plant 5,000 meters away knows what’s going on: before assembly workers put it on the production line, the logistics center and the supplier know it’s time to restock.
3. BASFケミカルグループのカイザースラウテルン工場
As a German chemical company, Basf is one of the world’s largest chemical factories.
There are over 160 joint ventures and wholly owned subsidiaries operated by Basf in 41 countries in Europe, North and South America, そしてアジア. The company is headquartered in Ludwigshafen on the Rhine.
On July 19, 2018, BASF ranked 112th on the Fortune Global 500 list.
Or for the use of radio frequency code, the traditional chemical giant BASF is taking this one step further. The shampoo and hand sanitizer manufactured at BASF’s pilot smart factory in Kaiserslautern are already fully automated. As test orders are placed online, an RFID tag attached to an empty bottle of hand sanitizer on its production line automatically communicates with the machine to tell it what soap, fragrance, cap color, and label it needs.
On an assembly line like this, each bottle of hand sanitizer can be completely different from the next one on the conveyor belt. The experiment relies on a wireless network, where all the communication between the machine and the product is done, and the only human input required is to place a sample order. It is an experiment, but the idea of ordering directly from customers to factories is enough to give the smart factory model another way to develop.
業界のよくある質問 4.0
私. デジタル化
Digital is also called, though the concept of the two has a certain distinction, here need for digital old assets refers to the enterprise, production technology to connect the built-in system intelligent production processes and end-to-end digital manufacturing process, the real-time tracking of product quality, reduce the cost of poor quality (COPQ) and implementation based on the customer innovation.
Only by the digitization of enterprises can intelligent manufacturing technologies such as robots and IoT be realized.
2. テクノロジーのアップグレードと変革
In order to realize the upgrading and transformation of industry 4.0, technology also needs to be mastered, especially data analysis and 3D printing. The former is to analyze digital enterprises, and the latter can be combined with CNC machine tools to support the innovation of multi-layer manufacturing.
Once Frost & Sullivan predicted that these technologies would eliminate the traditional operation model, move from reactive maintenance to predictive maintenance (PM), and support new business models. From selling specific goods to selling “performance as a service”.
3. サプライチェーンの運営
For manufacturing, the enterprises will cooperate upstream and downstream, upstream and downstream, forming a supply chain, to maintain the stability of the supply chain operation is also the industrial 4.0 we must pay attention to the problem, once because the Japanese earthquake and tsunami led to electronic market turmoil, intelligent era production efficiency is increased, then the effect will be even more serious problems of the supply chain.
4. サイバーセキュリティ
As we build industry 4.0 enterprises through digital enterprises and the Internet of things, network security will be a major issue. We must attach importance to network security and protect our own interests. 例えば, we can set up AN IT/ Operational Technology (OT) CoE to protect IT security.
5. システム
Companies entering the industry after the 4.0, in addition to technology to transform and upgrade the products, also need to reflect on the past enterprise system, a lot of times the system of the traditional enterprise is not suitable for smart companies, because also must reform the system, especially the organization culture, business leaders and the return on investment (ROI) concept are 4.0 industry involves many aspects.
6. 人材育成
Talents in Industry 4.0 are no longer assembly-line workers in traditional enterprises and have higher requirements for the skills of operators. したがって, enterprises also need to pay attention to talent training, and providing a reasonable training mechanism for technical skills suitable for industry 4.0 at the national level will also help China achieve industry 4.0.
