Il trasporto intelligente si riferisce a un sistema di servizi orientato al trasporto sulla base di moderna tecnologia dell'informazione elettronica. Con le principali caratteristiche del collezionismo, in lavorazione, rilasciando, scambiare, analizzare e utilizzare i dati, il trasporto intelligente può offrire diversi servizi ai partecipanti al trasporto. Questo articolo offre un'introduzione completa al trasporto intelligente.
1. Cos’è il trasporto intelligente?
Il trasporto intelligente si riferisce a un sistema di servizi orientato al trasporto sulla base della moderna tecnologia dell'informazione elettronica. Con le principali caratteristiche del collezionismo, in lavorazione, rilasciando, scambiare, analizzare e utilizzare i dati, il trasporto intelligente può offrire diversi servizi ai partecipanti al trasporto; Basato sul trasporto intelligente (È in breve), il trasporto intelligente sfrutta appieno l’Internet delle cose, cloud computing, Internet, intelligenza artificiale, controllo automatico, tecnologia mobile nel campo dei trasporti e raccoglie informazioni sui trasporti attraverso l'alta tecnologia, così da controllare, monitorare e supportare aree a tutto tondo come la gestione del traffico, trasporti e viaggi pubblici, nonché sostenere l’intero processo di costruzione del traffico. Di conseguenza, può fornire capacità al sistema del traffico(percezione, connettività, analisi, previsione, controllo, eccetera.) in diverse aree, città e ancora più tempo e spazio, in modo da garantire la sicurezza del traffico, migliorare l’efficacia dell’infrastruttura del traffico e migliorare l’efficienza operativa e la gestione del sistema di traffico, garantendo così viaggi pubblici fluidi e una crescita economica sostenibile.
2. Vantaggi e svantaggi del trasporto intelligente
Quali sono i vantaggi del trasporto intelligente?
Elementi di trasporto: connettività
Infrastrutture di trasporto (strade, Ponti, strutture accessorie, eccetera), mezzi di trasporto(veicoli, navi, eccetera), persone e merci sono tutte incluse in tutti gli elementi di trasporto, tutti possono essere interconnessi e condividere il controllo automatico nell'ambiente del nuovo sensore, Rete AD HOC e tecnologia di controllo automatico. Con le funzioni della percezione multidimensionale, processo decisionale intelligente, telecomando, navigazione automatica, le infrastrutture e i dispositivi del traffico sono in grado di ottenere previsioni e operazioni automatiche.
La miscela di virtualità e realtà, nonché online e offline
In futuro, gli utenti possono proporre esigenze di trasporto merci sul sistema di trasporto, Quale, dopo aver ricevuto la richiesta, analizza le esigenze online attraverso tecnologie come i big data, cloud computing, e l’intelligenza artificiale per elaborare strategie e pianificazione dei trasporti pertinenti, e poi consegnarlo alle strutture di trasporto offline per completare il trasporto vero e proprio.
Trasporto integrato porta a porta
Il futuro sistema di trasporto è visto come un fornitore di servizi di trasporto integrale. Non è necessario che i clienti comprendano l’architettura interna e il funzionamento del sistema di trasporto. Invece, devono solo offrire la domanda di trasporto da A a B. Sulla base delle informazioni, il sistema fornirà tutta una serie di soluzioni tra cui il “sistema one ticket” per la vendita dei biglietti e il trasporto multimodale, connessione senza soluzione di continuità, continuità e completezza del percorso riguardante il trasportatore.
Fornire agli utenti servizi adattabili in risposta alla domanda
Con la premessa che la percezione globale, la comunicazione in tempo reale e le massicce capacità di analisi dei dati continuano a svilupparsi, gli utenti interagiscono più frequentemente e da vicino con la piattaforma di sistema, rendere il sistema dei trasporti più intelligente, che può fornire personalizzato, servizi di trasporto diversificati e incentrati sulla persona per tutte le tipologie di utenti in risposta ai cambiamenti della situazione attuale.
Organizzazione produttiva dei trasporti oltre che affidabile & gestione altamente efficiente
Il trasporto intelligente contiene infrastrutture di trasporto intelligenti, mezzi di trasporto, servizi di organizzazione dei trasporti, eccetera. Le organizzazioni di produzione e i manager hanno una visione più dettagliata, comprensione tempestiva e accurata di una varietà di elementi di trasporto per controllare e affrontare i vari rischi in modo più efficace e elaborare strategie di produzione dei trasporti più scientifiche attraverso la tecnologia intelligente, offrendo così maggiore affidabilità ed efficienza all'organizzazione e alla gestione della produzione dei trasporti.
Svantaggi del trasporto intelligente:
I sistemi di gestione del traffico esistenti, basato principalmente sull'intervento manuale e sulla gestione e controllo della segnaletica degli incroci, sono carenti di punti di raccolta delle informazioni stradali. I suoi veicoli e la gestione delle strade sono indipendenti dal funzionamento del sistema, portando all'imperfetto, gestione imprecisa e intempestiva. I suoi principali svantaggi includono:
Non dinamico
Le costose apparecchiature di rilevamento presentano limitazioni sull'ampia portata e sull'impiego di massa del sistema di trasporto intelligente, così come una minore concentrazione della raccolta di informazioni stradali sui principali nodi della rete stradale che sono principalmente incroci. Tutte queste limitazioni portano all'impossibilità di raccogliere tutti i tipi di informazioni nel sistema del traffico in modo completo ed efficace, per cui lo stato esatto del sistema del traffico non può essere trasmesso in modo dinamico e accurato.
Non- globale
All'interno del sistema di trasporto intelligente esistente, la pianificazione del progetto è indipendente dalla realizzazione dell'impianto. le informazioni raccolte da ciascun sistema non possono essere interoperabili, e le interfacce tra sistemi o dispositivi di diversi fornitori di apparecchiature non sono aperte, il che si traduce nell'uso inefficace del potenziale effetto di coordinamento delle informazioni sul traffico tra sistemi indipendenti per analizzare la situazione e il giudizio del traffico. Anche, può portare alla costruzione ripetitiva di sistemi e funzioni rilevanti, e raccolta ripetitiva di informazioni sui dati, rendendo così non esaustivi e globali i risultati del sistema indipendente.
3. Quali sono le sfide che il trasporto intelligente deve affrontare?
Con lo sviluppo dell'urbanizzazione, la domanda di viaggi è in forte crescita. Le città in patria e all’estero hanno urgente bisogno di un sistema di traffico più intelligente per affrontare i problemi del traffico come la congestione del traffico, incidente stradale, inquinamento dell'aria, bassa efficienza dei trasporti, eccetera. La gente ci crede attualmente, con la crescita della digitalizzazione, intelligenza e automazione del trasporto urbano intelligente, ci sono ancora tre sfide.
Primo, il sistema non è in grado di ottenere i dati di rilevamento della rete WLAN stradale urbana. Nella maggior parte delle città, l'apparato frontale è meno incapace di percepire la situazione del traffico sulla rete stradale, e ci sono problemi riguardanti la copertura, affidabilità delle apparecchiature e continuità dei dati, che è difficile soddisfare i requisiti di gestione accurata dei servizi di polizia stradale.
Secondo, il sistema non è in grado di analizzare ed elaborare nuovi dati Internet. Con il numero crescente di dati di auto mobili e dati di posizione ad alta frequenza e alta precisione, gli algoritmi e i prodotti relativi al controllo dei segnali necessitano di innovazioni per sfruttare appieno il ruolo di questi dati.
Terzo, il sistema manca di algoritmi e di capacità di analisi e calcolo dei big data. Che si tratti di ottimizzazione del segnale, analisi della situazione stradale, analisi della traiettoria, o riconoscimento delle immagini, tutti implicano la necessità di un supporto algoritmo avanzato, nonché capacità di calcolo su larga scala per dati in tempo reale.
4. Quali sono le soluzioni per il trasporto intelligente
Soluzioni globali per i trasporti urbani intelligenti
Le città del futuro si svilupperanno nella direzione dell'alta intelligenza, sottolineando l’uso delle tecnologie future per migliorare la trasformazione dei servizi di governance urbana, in modo da raggiungere efficiente, sviluppo urbano inclusivo e sostenibile. Le città del futuro diventeranno città percepibili, operato, controllato e servito. Il punto chiave è costruire quattro città (4C) basato sul trasporto intelligente e sulla tecnologia del futuro. Sono “Città della Percezione”, “Città di detrazione online”, “Gestire la città” e “servire la città”.
Il primo passo è creare una città con rilevamento olografico basata sui big data delle unità spaziali. Innanzitutto, stabilire gli standard di costruzione di intersezioni intelligenti e sezioni stradali intelligenti e promuovere la costruzione di una nuova generazione di sistemi di percezione olografica stradale con strade intelligenti come nucleo per raggiungere livelli multipli, percezione di tutti i tempi e anche a livello di corsia; In secondo luogo, condurre un monitoraggio e una valutazione dinamici a tutto tondo delle persone, veicoli e strade che utilizzano la tecnologia dei big data e la tecnologia di tracciabilità del traffico. Anche, grandi dati + Le tecnologie AI vengono utilizzate per supportare l’analisi dei meccanismi di congestione del traffico, scoperta di eventi di traffico (come l'allarme tempestivo dei pericoli stradali), analisi dell’opinione pubblica, pattuglia quotidiana della polizia, eccetera.
Il secondo è creare una città di proiezione online che supporti la riproduzione e la previsione di scenari di traffico in ambienti complessi. Intelligenza artificiale e apprendimento automatico, equivalente alla creazione di un sistema parallelo, può essere utilizzato per effettuare proiezioni e previsioni in tempo reale dello stato operativo del traffico, per realizzare un intero circuito chiuso “percezione – proiezione – controllo – servizio”., che rimodellerà l’intera modalità di percorrenza e gestione del traffico. Primo;sì, siamo in grado di fornire servizi di previsione del traffico a breve termine e di pianificazione dei percorsi per ottenere il controllo del flusso del traffico. Stiamo espandendo completamente l'ambito della simulazione online a Shenzhen per coprire la rete stradale. Recentemente, I capi del Ministero dei trasporti hanno esaminato i risultati delle misure del Centro del traffico di Shenzhen nel centro di comando della commissione per il traffico cittadino. Ritengono che le misure siano molto promettenti, pratico e ricco di valore promozionale; In secondo luogo, provare e simulare gli incidenti stradali per trovare tempestivamente soluzioni di emergenza rapide per ridurre al minimo l'impatto sul traffico urbano. Il centro del traffico di Shenzhen sta collaborando con la polizia stradale di Shenzhen per portare a termine un gran numero di richieste, che creerà una risposta rapida agli eventi del traffico.
Inoltre, costruiamo una città di controllo a circuito chiuso con operazioni collaborative di trasporto “pianificazione-progettazione-costruzione-gestione-dati”. Promuoviamo la ricostruzione e il miglioramento del processo di pianificazione governativa e di gestione della costruzione e forniamo soluzioni globali a livello regionale, livello cittadino, rispettivamente a livello di parco e a livello di nodo.
Primo, a livello regionale, costruire un sistema di regolamentazione e controllo puntuale per una gestione attiva. Ad esempio, diversi stati degli Stati Uniti. utilizzare l'App Metropia per realizzare l'intero processo di induzione e premiazione degli incentivi per le persone, che ha influito 20% di persone a modificare i propri programmi di viaggio durante il periodo di punta. Basato su Internet + tecnologia dei grandi dati, programmi di controllo personalizzati per molteplici esigenze possono essere sviluppati sotto la guida di strategie di macrocontrollo regionali.
Secondo, a livello cittadino, viene istituito un sistema di supporto decisionale basato sui big data sui trasporti a livello cittadino per supportare la pianificazione e il processo decisionale del governo, funzionamento e gestione del settore, e servizi di viaggio pubblici intelligenti. Per l’imminente era senza conducente, abbiamo bisogno di un potenziale dispiegamento per le future strutture di trasporto per formare nuove modalità di organizzazione del traffico e modalità di controllo a livello di città, come la creazione di centri di controllo della rete di veicoli a livello di città e l’ottimizzazione completa dei futuri concetti di progettazione stradale. Attualmente, Shenzhen ha già condotto l'applicazione esplorativa di questo a Shenzhen.
Terzo, il livello del parco, utilizzare dati completi sulla percezione dei parchi intelligenti e delle città distintive per fornire servizi di trasporto completi per la costruzione di infrastrutture a livello di parco e servizi aziendali e personali.
Il quarto, il livello del nodo, integrare le strutture per il traffico intersettoriale all'interno delle strade e ottenere il controllo delle operazioni stradali e il monitoraggio e la manutenzione delle strutture attraverso l'elaborazione front-end e il controllo back-end.
da ultimo, costruire una città “completa e personalizzata” con una catena completa di servizi di viaggio intelligenti. Con il concetto di Maas (La mobilità come servizio), varie modalità di trasporto sono altamente integrate. Anche, attraverso le informazioni, funzionamento e integrazione dei pagamenti, possiamo fornire agli utenti una catena completa di servizi anche prima del viaggio, dal viaggio al dopo-viaggio. Innanzitutto, dovrebbe essere istituito un potente sistema di pianificazione dei viaggi di back-end, compresa l'analisi del comportamento, configurazione della domanda, pianificazione del viaggio e definizione dei costi. In secondo luogo, abbiamo bisogno della partecipazione di più partiti compreso il governo, imprese e persone a cambiare il modello originale guidato dal governo. Ad esempio, L’APP Whim della Finlandia e l’APP My Transport di Singapore sono entrambe operazioni partecipate dal governo e basate sulle imprese, che possono fornire diverse modalità di servizi. In terzo luogo, offriamo raffinati servizi di gestione degli autobus, comprese le operazioni intelligenti delle stazioni degli autobus. In quarto luogo, forniamo servizi come Internet mobile e guida intelligente al parcheggio con pagamento sensorless.
5. Esempi applicativi di trasporto intelligente
(1) Autobus intelligente
Basato sull'RFID, rilevamento e altre tecnologie, possiamo conoscere il posizione in tempo reale dell'autobus e ottenere funzioni come promemoria di curve e percorso. Può anche combinarsi con le caratteristiche operative del trasporto pubblico per condurre la pianificazione e la programmazione di percorsi e veicoli attraverso sistemi di pianificazione intelligenti per ottenere una pianificazione intelligente dei turni.
La bicicletta in comune è dotata di a GPS O NB-IoT serratura intelligente per caricare i dati sulla piattaforma di servizi condivisi in modo da ottenere un posizionamento accurato del veicolo, controllo in tempo reale dello stato operativo del veicolo e così via.
(3) L'Internet dei veicoli
Utilizza sensori avanzati, RFID e telecamere per raccogliere informazioni sull’ambiente circostante e sul veicolo stesso. Quindi i dati vengono trasmessi al sistema di bordo per monitorare lo stato operativo in tempo reale del veicolo, compreso il consumo di carburante, velocità di guida, eccetera.
(4) Stazione di ricarica
Utilizza i sensori per raccogliere informazioni come l'alimentazione della stazione di ricarica, monitoraggio dello stato e posizione della stazione di ricarica, e quindi trasmettere i dati raccolti alla piattaforma dati in tempo reale per ottenere una gestione unificata e altre funzioni.
(5) Semafori intelligenti
Utilizza un dispositivo radar installato all'incrocio per monitorare in tempo reale il numero di veicoli, distanza e velocità dell'auto all'incrocio, nonché il numero di pedoni e le condizioni atmosferiche per regolare dinamicamente il segnale semaforico, migliorare il traffico dei veicoli all'intersezione e ridurre i tempi di inattività del segnale stradale in modo da migliorare la capacità di carico della strada.
(6) Identificazione elettronica dell'automobile
Il segno elettronico dell'automobile, detta anche targa elettronica, sta usando Tecnologia RFID per completare automaticamente l'identificazione e il monitoraggio del veicolo senza contatto, e quindi collegare le informazioni raccolte con il sistema di controllo del traffico per realizzare la supervisione dei veicoli e risolvere i problemi di traffico "mordi e fuggi".
(7) Parcheggio intelligente
Nel campo dei trasporti urbani e dei viaggi, parcheggio intelligente è nato a causa dei parcheggi limitati e della bassa efficienza dei parcheggi. In base alle risorse di parcheggio, lo smart parking riconosce la targa, cerca e prenota i parcheggi ed effettua il pagamento automatico installando dispositivi come sensori geomagnetici e telecamere.
(8) Tassa delle ferrovie ad alta velocità senza contatto
La fotocamera identifica le informazioni sulla targa, che vincola poi la targa a WeChat o Alipay. Quindi il sistema riscuote automaticamente le commissioni tramite WeChat o Alipay in base al chilometraggio percorso, ottenendo così una tariffazione insensata per migliorare l'efficienza del passaggio e ridurre i tempi di attesa dei veicoli.
6. Quali sono gli esempi di sistemi di trasporto intelligenti?
Singapore – Il primo ministro Smart Country
In 2014, Singapore è diventata la prima nazione a istituire un ministro Smart Nation. Tuttavia, lo stato ha condotto una gestione intelligente del traffico più di dieci anni fa. In 1998, Singapore ha introdotto un programma di tariffazione delle strade elettriche per tenere sotto controllo la congestione del traffico. Negli ultimi anni, ulteriori investimenti nella gestione intelligente del traffico hanno visto progressi, incluso un budget per lo sviluppo dei trasporti di $12 miliardi lanciati nel 2018, che è in gran parte attribuito a un’infrastruttura connessa con sensori per la gestione del traffico e il supporto preventivo. Tuttavia, la città ha puntato anche sulle auto connesse in rete, con l’intenzione di lanciare autobus autonomi già a partire da oggi 2022. La città ha ottenuto un nome chiamato KPMG come la prima a essere pronta per le auto a guida autonoma. Il sistema di trasporto intelligente di Singapore, ricco di dati, è in grado di fornire avvisi sul traffico in tempo reale alle persone, rendendo la città una delle città meno congestionate del mondo.
New York City – In cima alla lista delle città IESE in movimento
Noto per i suoi eccellenti trasporti pubblici, la città continua a innovarsi attraverso l’adozione di sistemi di trasporto intelligenti che l’hanno posta in cima alla lista City Dynamics di IESE quest’anno. Ha investito in infrastrutture connesse e segnalamento adattivo, raggiungere l'installazione di telecamere e sensori a più di 10,000 incroci nelle città. La città è innovativa anche con i veicoli connessi in rete, sviluppando il programma pilota di veicoli connessi per raccogliere e analizzare dati provenienti da auto connesse in rete per varie tecnologie e applicazioni. Il programma trarrà vantaggio dall'hardware del veicolo connesso & software per implementare programmi V2X per aumentare la sicurezza e la gestione del traffico in tempo reale.
Londra – Nasce lo Smart Mobility Living Lab & Fusione del traffico Si
Londra ha preso il comando delle infrastrutture 5G. Lo Smart Mobility Living Lab di Londra (PICCOLO) è stato utilizzato con il banco di prova urbano più sviluppato al mondo per offrire connettività 5G alle auto connesse e automatiche. La città utilizzerà il 5G ad alta velocità per testare le capacità V2I e V2V in ambienti reali. O2, l'operatore mobile abilitato SMLL, riferisce che il valore del 5G per i sistemi di gestione stradale potrebbe ridurre il tempo trascorso dagli automobilisti 10 per cento quando si affronta la congestione del traffico e risparmiare 880 milioni di sterline all'anno e ridurre le emissioni di CO2 del 370,000 tonnellate metriche all'anno. La città ha anche lanciato Sitraffic Fusion, uno schema volto a controllare il traffico con i dati ricevuti dai veicoli connessi. Il programma sarà una caratteristica chiave del sistema di ottimizzazione in tempo reale di Londra, che in precedenza gestiva le strade incorporando i dati delle strade, telecamere e infrastrutture connesse.
Parigi: pronta a diventare verde
Parigi si sta impegnando per sviluppare il trasporto pubblico e il trasporto pedonale. Sebbene la città continui a sviluppare la sua infrastruttura di trasporto non motorizzata, riconosce l'importanza dei veicoli. Per diventare una città verde, Parigi sta sostituendo l’intero sistema di autobus con auto elettriche. Parigi si concentra anche sulla sicurezza stradale e sulla gestione del traffico, con un 40 riduzione percentuale delle vittime della strada da allora 2010. Sta facendo avanzare il suo consolidato sistema di trasporto intelligente e investirà 100 milioni di euro per trasformare la sua infrastruttura per facilitare la diffusione di massa delle connessioni di rete e delle auto a guida autonoma.
Pechino: il principale test AV della Cina
La Cina adotta un approccio centralizzato alle città intelligenti, con più di 800 progetti di città intelligenti attraverso il paese. Si stimano le soluzioni per le città intelligenti del Paese $1100 miliardi. Un esempio lampante è Pechino, in cui 2017 è diventata la prima città cinese a effettuare test AV sulle strade pubbliche. Si prevede che il mercato AV cinese sarà il più grande del mondo. Anche, la nazione ha recentemente approfittato delle auto a guida autonoma durante la pandemia per ridurre al minimo la consegna di forniture importanti. Pechino ha adottato il metodo e altre tecnologie per veicoli connessi, nonché sensori e telecamere integrati per monitorare il traffico e le situazioni stradali. L’analisi dei big data e l’intelligenza artificiale vengono utilizzate per dare impulso ai sistemi intelligenti di gestione del traffico per continuare il funzionamento della città.
Berlino – Diffusione del car sharing elettrico e dei veicoli elettrici
Berlino ha adattato il suo programma di città intelligente nel 2015 e da allora ha continuato a fare progressi. Il suo ultimo progetto mobile è incentrato sui sensori a terra agli incroci stradali. Il sistema di rilevamento dei veicoli utilizza la tecnologia wireless per fornire dati sul traffico per una gestione intelligente del traffico. La città è attenta anche ad ampliare la presenza dei veicoli elettrici e ha lanciato il programma BeMobility, che ha un budget stimato di oltre 9 miliardi di euro con l'obiettivo di diffondere il car sharing elettrico e i veicoli elettrici, nonché di aumentare il numero di città che possono fornire stazioni di ricarica.
Seoul – La prima città a utilizzare il 5G per il trasporto pubblico Smart City
Il trasporto intelligente era ampiamente applicato a Seul in passato 2003. Il sistema ha aumentato il numero di passeggeri da 30% A 70% attraverso avanzati sistemi di traffico intelligenti, sistemi di gestione dei transiti e GPS. La città ha preso l’iniziativa nel campo dei trasporti intelligenti, istituito dall’Organizzazione mondiale per le città intelligenti e sostenibili 2010 promuovere la crescita sostenibile ed esportare soluzioni di trasporto. Il governo metropolitano ha investito denaro nella tecnologia per produrre, negozio, elaborare e utilizzare i big data per risolvere i problemi urbani. Il suo sistema di trasporto intelligente utilizza sensori sparsi per la città per raccogliere dati per prevedere ed evitare la congestione del traffico. Il sistema ha anche le seguenti caratteristiche per avvisare i cittadini dei problemi e fornire percorsi alternativi in tempo reale. Per mantenere la sua tradizione di innovazione, la città investe nelle infrastrutture 5G e nelle automobili connesse alla rete. Intende installare sistemi avanzati di assistenza alla guida 5G su autobus e taxi utilizzando la tecnologia V2X e diventerà la prima città a sfruttare le innovazioni 5G nel trasporto pubblico.
Barcellona — Mobilità intelligente con il supercalcolo
Barcellona è sempre stata all’avanguardia nella mobilità intelligente. Il suo centro di supercalcolo ha lanciato innanzitutto l'iniziativa CLASS per innovare un nuovo tipo di software progettato per condurre analisi di big data di dati in tempo reale per le città intelligenti, automobili connesse in rete e veicoli a guida autonoma. La città ha già adottato un sistema intelligente di gestione del traffico basato su sensori di asfalto e infrastrutture e prevede di utilizzare in futuro V2X. Svilupparsi in un hub tecnologico V2X, la città mette soldi 5Infrastruttura G e un laboratorio dal vivo che sta assumendo un ruolo guida nella progettazione di automobili connesse in rete e a guida autonoma. I risultati ottenuti da CLASS nell'analisi avanzata dei dati, combinato con quello delle auto connesse e delle infrastrutture 5G, stanno aiutando Barcellona ad assumere un ruolo guida nella mobilità urbana.
