L’allevamento intelligente del bestiame incoraggia una produzione agricola di alta qualità. A causa della presenza del Internet delle cose, attuando precise operazioni di produzione agricola si possono utilizzare diversi oggetti. Questa implementazione viene eseguita creando una raccolta di monitoraggio ambientale, analisi del modello colturale, e un accurato adeguamento dei sistemi e delle piattaforme di automazione agronomica. Attraverso l'uso di dispositivi di rilevamento dei parametri fisici ambienti di test, come il suolo, aria, acqua, e altri ambienti di produzione per il monitoraggio dinamico in tempo reale, adeguandosi agli standard ambientali
Puoi saperne di più sulla zootecnia responsabile da questo articolo.
1. Cos’è il bestiame intelligente?
Il termine "bestiame intelligente" descrive una varietà di dispositivi di rilevamento e sistemi di comunicazione wireless. Questi sistemi si basano sulla distribuzione di diversi livelli di rendimento della zootecnia, macellare, e la diffusione attraverso “Internet,"tecnologia dei Big Data, servizi basati su cloud, l'Internet delle cose, e altri mezzi di informazione. Sono utilizzati nella produzione animale, prevenzione e contenimento della pandemia animale, controllo qualità dei prodotti animali, terapie innocue per animali morti, governo degli animali e del pollame massacrati, monitoraggio sanitario veterinario, e forze dell'ordine. Altri modi includono; tempestivo disastro pandemico animale, monitoraggio delle malattie degli animali, analisi del rischio, commercio di bestiame e pollame, riciclo della deposizione delle uova e utilizzo di collegamenti cruciali come il modello di sviluppo avanzato della riproduzione animale che può realizzare una zootecnia intelligente.
2. Come funziona l'allevamento intelligente?
Solo la registrazione manuale darà come risultato dati relativamente isolati, tempo- e l’elaborazione dei dati ad alto consumo energetico, bassi tassi di utilizzo, e minima guida e promozione della produzione a causa della grande quantità di dati informativi presenti nell'intera struttura industriale di pre-produzione, in produzione, e post-produzione. Oltre a migliorare la gestione della produzione, l’Internet delle cose può anche gestire la finanza e le connessioni della catena di fornitura, apprendere la trasparenza dei diversi dati di produzione, minori costi di produzione e operatività, mitigare il rischio, e raggiungere un'eccellente gestione aziendale. E basato sul sistema informativo di Internet mobile, può utilizzare la tecnologia di comunicazione per convertire il rilevatore, controllore, macchine, persone, e le cose in uno attraverso il paradigma moderno, formare le cose e le persone, cose e cose, gestione coerente della sorveglianza, misure di prevenzione e smaltimento delle epidemie, gestione degli ingressi, dichiarazione di quarantena, trasporto, vendita, e altri collegamenti, e assistere le aziende agricole nella realizzazione dell'intero processo di controllo dinamico.
Un sistema di tracciamento video per la pianificazione della produzione, gestione remota tramite terminali computer e smartphone, e informazioni sui dati come il tipo di allevamento, scala, prodotti agricoli, controllo intelligente, e la leadership sono caratteristiche tipiche. Dispone inoltre di un sistema di tracciabilità della qualità e della sicurezza dei prodotti agricoli.
L’allevamento intelligente degli animali raggiunge un controllo preciso sullo sviluppo dei prodotti agricoli e sul processo di allevamento degli animali, che contribuisce a migliorare il livello di gestione dell’agricoltura intensiva e la qualità delle colture. Di conseguenza, esiste una domanda critica di sofisticati sistemi di produzione di informazioni agricole e standard dell’IoT agricolo che coprono vari settori. Queste industrie includono; agricoltura, silvicoltura, allevamento del bestiame, scienza dell'atmosfera, controlli sulla sicurezza alimentare, monitoraggio della qualità delle materie prime agricole, fisiologia vegetale, e analisi del terreno.
3. Qual è lo scopo dell’agricoltura Smart Animal
L’agricoltura intelligente incoraggia la produzione agricola di alta qualità. Aderendo a precise norme e requisiti tecnici, utilizzando la tecnologia intelligente per gestire e influenzare ogni fase del processo di produzione; in modo da garantire che i prodotti agricoli soddisfino le aspettative dei consumatori e realizzino un collegamento efficiente tra domanda e offerta, la tecnologia intelligente in grado di identificare correttamente la qualità delle rese agricole in tempo reale può migliorare significativamente la qualità dei prodotti agricoli. L’agricoltura intelligente costruisce una raccolta di sistemi di monitoraggio, analisi del modello colturale, e modifica accurata di sistemi e piattaforme di automazione della produzione agricola. Suolo, aria, acqua, e altri ambienti di produzione vengono testati per dispositivi di rilevamento dei parametri fisici per il monitoraggio dinamico in tempo reale, rendendoli conformi agli standard. IL Internet delle cose può aiutare vari oggetti ad essere utilizzati per implementare precise operazioni di produzione agricola.
L’elevata efficienza produttiva è incoraggiata da un’agricoltura intelligente. I produttori e gli operatori agricoli possono accedere più facilmente e rapidamente ai dati sui cambiamenti climatici, dati disponibili sulla domanda e sull’offerta, dati sullo sviluppo delle colture, e altre moderne tecnologie informatiche per valutare meglio le esigenze di crescita delle colture; Per migliorare la vigilanza, allerta precoce, e fornire una valutazione della produzione di grano sul campo e aumentare la capacità della produzione agricola di adattarsi alle minacce ambientali, le tecnologie applicate erano le informazioni geografiche spaziali, scansione laser, e altre tecnologie. Il livello organizzativo della produzione agricola e l’efficacia della produttività del lavoro sono aumentati grazie alla disposizione logica dei terreni adibiti all’utilizzo del lavoro da parte delle strutture intelligenti..
La crescita agricola sostenibile è incoraggiata da un’agricoltura intelligente. L’agricoltura intelligente aiuta a promuovere la crescita agricola sostenibile integrando la conservazione ecologica e lo sviluppo produttivo nella produzione agricola. Con l'aiuto di Internet, codice bidimensionale, e altre innovazioni, la creazione di un monitoraggio dell’intero processo, interrelazione e diffusione del canale informativo sulla qualità dei prodotti agricoli e sulla sicurezza alimentare, migliorare il sistema di controllo della sicurezza e della qualità dei prodotti agricoli dalla terra alla tavola, favorisce l’uso efficiente delle risorse e la produzione di rifiuti agricoli.
4. Tecnologie di allevamento intelligente del bestiame
- La tecnologia dell’Internet delle cose fornisce la base dati per una zootecnia intelligente.
Utilizzando reti di sensori wireless/Dati LAN e WAN diversi dati online in tempo reale, l’allevamento del bestiame fornisce ricche informazioni di saggezza e pone le basi per un’analisi intelligente. La tecnologia della zootecnia comprende una quantità significativa di nodi di sensori per monitorare le reti e raccogliere informazioni essenziali come lo sviluppo individuale, bestiame, e l'atmosfera di allevamento del pollame.
- I big data e il cloud computing sono strumenti cruciali per l’analisi approfondita dei dati sulla zootecnia.
Le caratteristiche dei big data associati al bestiame includono multi-fonte, eterogeneo, multipiattaforma, e trasversale. Le tecnologie fondamentali includono la scoperta e la previsione di vaste conoscenze orientate al dominio, meccanismi di universalità delle caratteristiche specifiche del dominio, e rappresentazione e simulazione della conoscenza basata su caratteristiche multimodali.
La tecnologia tradizionale ha difficoltà a elaborare tali dati, e gli agricoltori indipendenti e sparsi non possono offrire la potenza informatica necessaria. L’elaborazione dei big data per il bestiame è tecnicamente supportata dal cloud computing.
- La prossima ondata di riforme nel settore del bestiame sarà guidata principalmente dall’intelligenza artificiale.
Visione artificiale, riconoscimento vocale, realta virtuale, e la tecnologia indossabile sono alcune delle tecnologie principali incluse intelligenza artificiale. Queste tecnologie possono essere integrate e applicate alla produzione e alla gestione del bestiame in vari modi, cambiando il modo in cui vengono eseguiti i metodi tradizionali di alimentazione e gestione del bestiame, aumentando al tempo stesso l’efficienza della governance della produzione e riducendo i costi del lavoro.
5. Agricoltura animale intelligente Dispositivi
Un metodo di raccolta e trasmissione dei dati basato sulla comunicazione wireless si basa sul progresso dell’Internet delle cose, connettività senza fili, comunicazione mobile, e altre tecnologie. Se utilizzato nell'allevamento, si trasforma in un sistema di gestione dell'allevamento intelligente. In sostanza, un sistema di gestione dell'allevamento innovativo è più simile a una serie di sistemi di monitoraggio.
Il tradizionale sistema di controllo dell’intelligenza agricola è costituito da un sensore, apparecchiature terminali di acquisizione senza fili, un armadio di controllo, e una piattaforma cloud. Il numero e il tipo di sensori, tipicamente utilizzato con sensori di gas di ammoniaca, Sensori di CO2, come l'idrogeno solforato, temperatura dell'aria, e sensori di tipo sensore di umidità relativa, monitorare diversi parametri ambientali delle aziende agricole, che vanno da tre a otto. Il numero di sensori necessari per ciascun tipo varia in base alle dimensioni dell'azienda agricola. Altri tipi di sensori possono essere aggiunti o rimossi a seconda dei requisiti fondamentali per far crescere altri animali unici. Ogni struttura di allevamento richiede una serie di strumenti di monitoraggio ambientale per garantire l’accuratezza della raccolta dei dati.
Attrezzature applicative per il sistema di controllo intelligente dell'allevamento
Per controllare la sicurezza dell'acqua potabile del bestiame monitorando allo stesso tempo lo stato operativo della pompa, consumo elettrico, tensione attuale, e altri parametri, anche le aziende agricole con elevati tassi di consumo di acqua potrebbero voler aggiungere sensori del livello del liquido. Potrebbero anche aggiungere contatori intelligenti di acqua/elettricità, moduli di acquisizione parametri elettrici correnti della pompa acqua, sensori di PH dell'acqua, sensori di cloro residuo, e altre attrezzature.
Il quadro di controllo è un metodo per azionare manualmente il sistema di controllo intelligente dell'acquacoltura, nonché un mezzo per caricare i dati dei sensori sulla piattaforma cloud di gestione unificata. Spesso è dotato di un touch screen per mostrare le statistiche in tempo reale dell’azienda di acquacoltura.
6. Come può essere intelligente il bestiame digitale essere utile?
Rispetto all’agricoltura convenzionale, l’agricoltura intelligente utilizza l’Internet delle cose, che può aiutare a risparmiare denaro e manodopera, standardizzare e gestire scientificamente le operazioni, e aumentare significativamente la produzione e la qualità. L’acquacoltura intelligente promuove l’industrializzazione del settore dell’acquacoltura, migliora la stabilità della crescita del settore, e accelera lo sviluppo dell’economia sociale.
7. Esempi di zootecnia intelligente nella pratica
Parte 1: sistema di allevamento intelligente per il clima per il monitoraggio dell’ambiente
Un sistema di monitoraggio ambientale monitora l'ambiente di allevamento. Questo sistema utilizza principalmente sensori di temperatura e umidità, ammoniaca, ossigeno, co2, e sensori di monossido di carbonio, nonché parametri per il monitoraggio dei livelli di ossigeno, temperatura dell'aria dell'ambiente di acquacoltura, umidità relativa, concentrazione di ammoniaca, e la concentrazione di monossido di carbonio. Inoltre, il centro monitorato in remoto riceverà caricamenti tempestivi dei dati monitorati.
Parte 2: Sistema di monitoraggio video
Una telecamera viene posizionata nell'habitat riproduttivo per comprendere le dinamiche di sviluppo degli animali da remoto e in tempo reale. Un'immagine video dell'ambiente di allevamento viene fornita al momento opportuno alla piattaforma di monitoraggio remoto. Nello sfortunato caso di furto, può rintracciare indizi per offrire prove per l'indagine del caso. Può anche scoraggiare in anticipo; i ladri hanno un effetto deterrente e di avvertimento.
Parte 3: Piattaforma di monitoraggio remoto
Attraverso la piattaforma di monitoraggio remoto è possibile accedere ai dati monitorati e alle immagini di videosorveglianza del sistema di monitoraggio ambientale, una piattaforma di accesso web, e le informazioni sull'ambiente di riproduzione possono essere visualizzate a distanza. La piattaforma di monitoraggio remoto include anche funzionalità come il collegamento dei dispositivi, livello di account, analisi dinamica della crescita, monitoraggio dei dati on-line, visualizzazione dei dati registrati, tecniche di analisi storica, e analisi dei dati storici.
Parte 4: Apparecchio per il controllo automatico
La piattaforma può regolare automaticamente la ventola per ventilare l'ambiente di allevamento e il forno ad aria calda, tenda bagnata, e altre attrezzature per fornire un ambiente favorevole alla crescita degli animali. Lo fa non appena rileva che il livello di ossigeno è troppo basso o il livello di gas nocivi, come l'anidride carbonica, è troppo alto.
Parte 5: Approccio di allevamento intelligente
La base per l'integrazione della produzione, fornitura, e commercializzazione della produzione e trasformazione dell'allevamento agricolo è stata realizzata mediante una piattaforma per l'amministrazione centralizzata e l'analisi in tempo reale dei dati delle unità subordinate, basi riproduttive, e gli agricoltori delle aziende di allevamento. Questa integrazione è favorevole alla gestione delle aziende agricole e delle imprese da parte di un'unica famiglia; migliorare l'elenco dell'inventario, recensione vuota, analisi della redditività dell’acquacoltura, analisi attuale, fornire un rapporto di analisi scientifica, fornire la base corretta per il processo decisionale aziendale, utilizzare le informazioni per elaborare il budget dettagliato, e la riduzione dei rischi aziendali. Produttività migliorata, uso approfondito della tecnologia e della scienza, e la gestione della scala sono tutti a favore.
8. Bestiame intelligente Soluzioni
L'innovativa soluzione per l'allevamento prevede la raccolta di una varietà di dati dalle apparecchiature terminali intelligenti del bestiame, ad esempio Posizionamento satellitare GPS dati, dati sull’ambiente di vita, e indicatori fisiologici, e poi trasmetterlo alla piattaforma big data attraverso NB-IoT /LoRa/4Rete G in tempo reale per il monitoraggio e l’analisi dei dati.
Gli agricoltori possono controllare il pascolo, tenere traccia degli spostamenti dei loro animali, e controllare la loro salute in qualsiasi momento, ovunque, grazie all’app “smart Ranch” per i loro smartphone. La piattaforma big data Smart Farm crea archivi di bestiame per semplificare la tracciabilità, sviluppare lo spettro delle connessioni sanguigni, fermare la consanguineità, e far avanzare l’eugenetica. L’utilizzo sistematico dell’analisi dei Big Data per indagare le variabili che influenzano i tassi di crescita del bestiame e per consentire alla gestione dei pascoli di contribuire ad alleviare il degrado dei pascoli causato dal pascolo eccessivo può essere di aiuto.
Inoltre, il programma riconosce il monitoraggio dell'igiene alimentare del bestiame in modo multidimensionale, che contribuisce in modo significativo alla costruzione del marchio, e miglioramento del valore del prodotto e, in definitiva, raggiunge l'obiettivo di aumentare il valore del settore e creare una situazione in cui più parti ne traggono vantaggio.
9. Ambito futuro della zootecnia intelligente
Il settore dell’allevamento convenzionale è stato significativamente sovvertito e innovativo utilizzando la scienza e la tecnologia. L'identificazione degli individui biologici, rilevamento intelligente delle informazioni ambientali, acquisizione e transizione dei dati, trasmissione dati via cavo o wireless, inoltre, commenti approfonditi ed elaborazione dei dati sono tutti integrati in una varietà di tecnologie di rilevamento, tecnologie di monitoraggio dell'ambiente dati, e tecnologie di controllo dell'ambiente dell'acquacoltura, e altre tecnologie di controllo automatico. Il metodo di allevamento integrato di alimentazione precisa e delicata, insieme ad un intervento intelligente sul comportamento produttivo, è la direzione generale della crescita futura del settore dell’acquacoltura. Il settore dell’acquacoltura alla fine passerà da un’attività decentralizzata a un’attività intensiva e su larga scala, diventando un settore ad alta intensità tecnologica.
