1. Cos’è la catena del freddo IoT?
Un tipo di Tecnologia Internet dei Veicoli così come con un massiccio data mining, 3Tecnologie IoT wireless G e controllo remoto intelligente come mezzi principali, la catena del freddo intelligente è uno strumento operativo e gestionale di nuova generazione che combina i quattro elementi “persone”., veicoli, linee e merci” su misura per i veicoli della catena del freddo basati sulle piattaforme di cloud computing IoT e con l'integrazione dell'intelligenza, Elettronizzazione e tecnologia dell'informazione. Con la combinazione di tecnologie di controllo intelligente e Internet mobile e quindi l'applicazione della combinazione nella catena del freddo, in definitiva realizza il controllo intelligente dell'intera catena del freddo per i prodotti che vengono consegnati dal magazzino alle case dei consumatori. Con la connessione di WeChat e altre applicazioni di terze parti, i consumatori possono monitorare in tempo reale sul proprio cellulare le situazioni di transito e la conservazione delle proprie merci. Aucma realizza funzioni come la gestione dell'inventario, gestione degli ordini, distribuzione intelligente e gestione del consumo energetico utilizzando la catena del freddo intelligente, che può aiutare l'azienda a controllare le variazioni del numero di merci in transito in tempo reale e aumentare sostanzialmente l'efficienza lavorativa.
2. Cos’è l’IoT nella catena di fornitura?
Significativamente influenzato dall’Internet delle cose, IL Catena di fornitura dell’IoT può aiutare a ottenere la visibilità dei processi di trasporto. Una società di analisi, Berger Insight, si aspetta che negli anni successivi ci sarà una forte attenzione alla sicurezza del trasporto merci e all’aumento della visibilità della catena di approvvigionamento. Inoltre, il tracciamento di rimorchi e contenitori intermodali sta diventando sempre più diffuso e i progressi tecnologici consentono di tracciare anche le unità logistiche più piccole a un prezzo più ragionevole. Le unità includono pallet singoli o contenitori di carico.
3. Quali sono i processi funzionali di una catena del freddo intelligente?
La base tecnica per realizzare l'intelligenza della logistica della catena del freddo risiede nell'utilizzo di 5G, Internet delle cose, Blockchain, Intelligenza artificiale, grandi dati, cloud computing e così via. Anche, anche il livello di digitalizzazione della logistica della catena del freddo costituisce una garanzia fondamentale per garantire la sicurezza dell’intero ciclo di vita degli articoli della catena del freddo, che favorisce la gestione intelligente dei vari anelli della catena di fornitura coinvolti nell'intero ciclo di vita degli articoli della catena del freddo (produzione, in lavorazione, pacchetto, caricamento & scarico, trasporto, magazzinaggio, distribuzione cittadina, Schermo, consegna a destinazione, eccetera.).
Nei giorni scorsi, i tradizionali sistemi di tracciabilità degli alimenti della catena del freddo consentono solitamente di risalire solo alle imprese produttrici, che non riesce a rendere la catena del freddo alimentare riconducibile all’intera catena di ogni anello. Tuttavia, con la digitalizzazione della logistica della catena del freddo, si prevede che il sistema raggiunga realmente la completa tracciabilità. Come può essere utilizzato lo stato multidimensionale per raccogliere dati? La risposta è la mobilità (senza fili), etichettatura e molteplici funzionalità.
Prima di tutto, mobilità. Al fine di monitorare il controllo della temperatura logistica di terze parti, il sistema può essere equipaggiato con apparecchiature mobili. Cosa c'è di più, l'attrezzatura di monitoraggio deve essere configurata con moduli GPS. Poi con l'aiuto di GPS e tecnologie GIS, i centri di monitoraggio possono localizzare geograficamente e spedire i veicoli portacontainer. Inoltre, in casi quali trasporti della catena del freddo o inventari di celle frigorifere, la temperatura in ogni punto non è completamente uniforme e unificata. Perciò, il monitoraggio multipunto diventa un punto di domanda. Ad esempio, i carichi potrebbero non essere influenzati se la temperatura all'uscita dell'aria è bassa. Tuttavia, la situazione è diversa se il carico si trova in prossimità delle porte del camion.
Il secondo è l'etichettatura. Dalle officine ai trasporti, stoccaggio e vendita, le merci in transito devono essere tracciate tramite etichette. E le informazioni contenute nelle etichette dovrebbero essere complete, compresi i codici prodotto, gestione dell'origine della produzione, gestione codici allevatori e link di circolazione affinché con il supporto delle etichette sia tracciabile la sicurezza dell'intero ciclo degli articoli.
da ultimo, molteplici funzioni. È possibile istituire un sistema di allerta precoce. Se gli intervalli di variazione della temperatura e dell'umidità vanno oltre un intervallo predeterminato, il sistema invierà un avviso automatico. Se c'è una sezione record al centro della curva significativamente inferiore 20 ℃ in termini di temperatura, è possibile interrogare le posizioni e gli ambienti esterni corrispondenti dai punti temporali del sistema per esplorare le ragioni delle corrispondenti variazioni di temperatura e umidità. Oltre alla raccolta di controllo della temperatura e dell'umidità, il controllo intelligente della temperatura ambiente può essere realizzato anche tramite software e hardware. Per esempio, la temperatura dell'inventario freddo può essere controllata in modo intelligente. Il controllo dei sistemi di refrigerazione può essere ottenuto mediante alcune apparecchiature di etichettatura di tipo controllo e il backend analizza la situazione della temperatura dell'inventario freddo in tempo reale. Quando è necessario il controllo della temperatura, il sistema realizzerà il controllo remoto automatico della temperatura della macchina refrigerata e sarà poi applicato ai magazzini e ai mezzi di trasporto.
4. Le difficoltà della catena del freddo intelligente
(1) Insufficiente perfezionamento del funzionamento della catena del freddo & scarsa qualità del servizio
Di 90% di carne, 80% di prodotti acquatici così come una grande quantità di prodotti a base di latte e soia vengono ancora sostanzialmente distribuiti e venduti senza l'intero catena del freddo promettere. Ciò non solo porta alla perdita di cibo fresco, ma fa anche sì che le persone si preoccupino della qualità e della sicurezza del cibo fresco.
(2) Lo sviluppo relativamente arretrato delle strutture hardware & fornitura inadeguata di attrezzature per la catena del freddo
La crescita delle strutture hardware per la logistica della catena del freddo nei paesi in via di sviluppo è relativamente arretrata. Prendiamo ad esempio la conservazione a freddo: attualmente, la fornitura di celle frigorifere è molto inadeguata. I paesi in via di sviluppo lo hanno fatto 0.1 metri cubi dal punto di vista delle celle frigorifere pro capite, che è molto indietro rispetto a 0.3-0.35 metri cubi pro capite in Giappone e 0.4 metri cubi pro capite negli Stati Uniti.
(3) La mancanza di una gestione standardizzata della logistica della catena del freddo comporta una maggiore perdita di costi
Il consumo annuo di alimenti deperibili supera 1 miliardi di tonnellate, di cui più di 50% richiede il trasporto nella catena del freddo. Tuttavia, raggiunge solo l'attuale tasso di circolazione globale della catena del freddo 19%, che porta ad alti tassi di decadimento e perdita dei prodotti agricoli. La sola perdita annuale di frutta e verdura è superiore a 100 miliardi di RMB. A causa della mancanza di una gestione standardizzata della logistica della catena del freddo, ciò si traduce direttamente in un’ulteriore perdita di merci e in un aumento dei prezzi della logistica della catena del freddo.
5. I punti di forza della catena del freddo intelligente
Distribuzione del sensore
Una delle parti fondamentali della catena del freddo intelligente risiede nell’implementazione dei sensori, che richiede l’inserimento di decine di migliaia di sensori in tutti gli angoli. Di conseguenza, i dati raccolti verranno analizzati in modo intelligente utilizzando l’intelligenza artificiale per dare vita alle apparecchiature fisiche. Si può dire che i piccoli sensori promuovono i cambiamenti digitali, consentendo di quantificare tutto realizzando la raccolta di informazioni nell'elaborazione e in altri aspetti operativi.
IOProcesso decisionale intelligente
L'applicazione di sensori e Tecnologia dell'intelligenza artificiale consente al processo decisionale intelligente di essere più vantaggioso. Lo scopo di un processo decisionale intelligente è trasformare le informazioni sulla logistica della catena del freddo in azioni migliori che possano essere gestite indipendentemente dalle dimensioni. È fondamentale utilizzare la tecnologia dei big data per identificare i problemi nel trasporto della catena del freddo e sostituire l’esperienza pertinente con la conoscenza per trasformare l’intelligenza in realtà.
UNControllo dell'automazione
I dati sono perfetti. Tuttavia, ciò che dovrebbe essere più perfetto è il processo decisionale e il controllo. Attraverso gli algoritmi dei big data, un processo decisionale intelligente e preciso può essere trasferito al controllo automatico della logistica della catena del freddo. Le particolarità del trasporto nella catena del freddo richiedono un monitoraggio online, diagnosi remota, supervisione automatica e controllo intelligente delle apparecchiature.
Effetto sui trasporti & Beneficio
L'aggregazione o la visualizzazione dei dati non può affrontare alcun punto critico. La ricerca e lo sviluppo di tecnologie logistiche intelligenti della catena del freddo mirano ad aumentare l'efficienza del trasporto della catena del freddo monitorando ogni collegamento. Così, è fondamentale raggiungere i risultati attesi utilizzando tecnologie logistiche intelligenti per mostrare i prodotti, ottenere una buona comunicazione, migliorare la qualità, garantire la sicurezza e ridurre le perdite.
OMisure in linea
Un problema prevalente nella logistica della catena del freddo è il grande volume di trasporto ma il basso livello di vendite online. La trasparenza della logistica, così come la raccolta dei trasporti da parte dei proprietari delle merci è molto bassa e la volatilità del prezzo è relativamente elevata. Inoltre, la garanzia del servizio è insufficiente. Così, tutti i tipi di risorse dovrebbero essere pienamente integrate e ottimizzate. Anche, il massimo utilizzo delle tecnologie Internet può contribuire a sfondare affinché la circolazione della catena del freddo diventi più efficiente, più trasparente e più sicuro.
6. Quali sono i campi di applicazione della catena del freddo intelligente?
Le imprese che si concentrano sui settori dello stoccaggio della catena del freddo sono principalmente impegnate nella lavorazione, stoccaggio e trasporto di verdure fresche, carne, frutti di mare, carne e cibi congelati. Terminali mobili intelligenti, le apparecchiature terminali di raccolta dei dati, vengono applicati principalmente in vari collegamenti come la distribuzione delle merci tra magazzini, gestione della flotta e ritiro delle merci per realizzare funzioni basate sui dati, informatizzazione e digitalizzazione dei processi lavorativi di stoccaggio della catena del freddo. Perciò, questi sono gli strumenti operativi vitali necessari per i lavoratori nella catena di stoccaggio del freddo.
Attraverso il sistema di localizzazione e raccolta dati nonché la registrazione dei terminali mobili intelligenti, i dipendenti sono in grado di monitorare in tempo reale le posizioni e gli stati di tutte le risorse nel processo di trasporto della catena del freddo per ottenere la gestione e il controllo digitali della flotta, garantendo così la consegna accurata della merce ai clienti.
(2) Calza regolare
Utilizzando i terminali mobili intelligenti, i lavoratori sono in grado di raccogliere e registrare tutti gli stati e le informazioni di tutte le merci nel magazzino durante l'intero processo, dallo stoccaggio e dagli scaffali alla spedizione. Quindi gli stati e le informazioni possono essere caricati nel backstage del sistema in modo sincronizzato. Così, il personale responsabile dell'inventario può visualizzare il sistema per conoscere le rimanenze attuali nel magazzino per completare lo stoccaggio nonché l'analisi e la gestione dell'inventario, aumentando così la produttività del magazzino.
(3) Preparazione stock e spedizione
Il personale responsabile della consegna della merce scansiona e conferma gli ordini tramite terminali mobili intelligenti, utilizzando le stampanti per etichette per stampare destinazioni precise per le etichette di spedizione per ottenere una spedizione rapida. Allo stesso tempo, la registrazione dello stato della spedizione verrà registrata nel backend del sistema in modo che le informazioni rilevanti possano essere lette e utilizzate per il successivo collegamento logistico.
(4) Raccolta attività
Il personale che lavora riceve e raccoglie gli incarichi direttamente sui terminali mobili intelligenti in qualsiasi momento e luogo. Dopo di che, i terminali possono essere scansionati rapidamente per registrare le informazioni, il peso e calcolare le dimensioni. La funzione di firma elettronica del terminale mobile intelligente può essere utilizzata per firmare nomi per garantire la consegna, realizzare una rapida raccolta e distribuzione dei pacchi.
(5) Restituzione della merce
Attraverso terminali mobili intelligenti, il personale può assicurarsi che ogni pacco restituito possa essere elaborato in modo tempestivo ed efficiente. Il terminale mobile intelligente eseguirà la scansione e registrerà lo stato della merce restituita al momento della ricezione per garantire che venga rimessa nel magazzino magazzino a scopo di ristrutturazione o di cessazione dell'uso.
7. Quali sono le tecnologie utilizzate nella catena del freddo intelligente??
- Tecnologia in magazzino
Robot, così come il ritiro automatizzato & le tecnologie di smistamento sono state ben sviluppate e trovano ampie applicazioni. Esistono quattro tipi principali di tecnologie, compresa la robotica e il ritiro automatizzato & ordinamento, dispositivi indossabili, carrelli elevatori senza conducente e riconoscimento delle merci. Tutti sono applicabili per operazioni come la movimentazione in magazzino, scaffalature e smistamento. Alcune aziende straniere che hanno assunto un ruolo guida in questi settori hanno utilizzato queste tecnologie in una fase iniziale e ne hanno avviato la commercializzazione. Imprese all'estero come Amazon e DHL Express, e aziende nazionali come JD, Cainiao e Shentong hanno già pianificato la loro attività sul campo.
- Tecnologia principale
Le tecnologie principali rappresentano principalmente le tecnologie dei camion senza conducente. I cambiamenti nei modelli esistenti della logistica principale avverranno con l’aiuto dei camion senza conducente, che sono ancora in fase di ricerca e sviluppo ma hanno ottenuto buoni risultati. Attualmente, la tecnologia è in fase di test prima di essere messa in commercio.
- Tecnologie dell'ultimo miglio
Le tecnologie di Last Mile coprono principalmente 2 categorie principali. Sono la tecnologia dei droni e la tecnologia della stampa 3D. Essere in una fase ben sviluppata, la tecnologia dei droni è stata testata commercialmente in imprese logistiche nazionali ed estere, tra cui JD, San Francisco, DHL Express e così via. 3La tecnologia D è in fase di ricerca e sviluppo. Solo Amazon, UPS e altre imprese hanno sviluppato gli aspetti tecnici.
- Tecnologia finale
La nuova tecnologia end-end si riferisce principalmente agli armadi espressi intelligenti, che sono una parte essenziale del layout tecnico delle grandi imprese. Attualmente, la tecnologia è stata trattata in primo luogo dal punto di vista commerciale- e città di secondo livello. Tuttavia, ci saranno molte incertezze per lo sviluppo futuro della tecnologia a causa di problemi come il costo limitato e le abitudini di utilizzo dei clienti.
- Basi di dati intelligenti
Il database è costituito principalmente da 3 aree principali con la copertura dell’IoT, big data e intelligenza artificiale. La tecnologia IoT e le tecniche di analisi dei big data si supportano a vicenda, che significa che le tecnologie IoT forniscono parti delle fonti di dati di analisi per la tecnologia di analisi dei big data mentre la seconda rende operativi i dati della prima. Tuttavia, l’intelligenza artificiale è la versione migliorata dell’analisi dei big data. Attraverso la raccolta e l’analisi dei flussi delle merci e dei dati logistici, la tecnologia di analisi dei big data viene utilizzata principalmente in aree come la stima della domanda, rete di archiviazione, ottimizzazione del router e avviso di manutenzione dell'apparecchiatura, che sono punti vitali per la crescita della logistica intelligente in futuro, nonché la chiave per risolvere la questione se la logistica intelligente possa essere ulteriormente aggiornata e iterata.
