Smart Automation è una serie di panoramiche tecnologiche strategiche dall'automazione dei processi all'intelligenza artificiale, combinando l’automazione dei processi robotici (RPA) con riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), riconoscimento intelligente dei caratteri (ICR), processo minerario, apprendimento approfondito, apprendimento automatico, tecnologie cognitive, elaborazione del linguaggio naturale, sintesi del riconoscimento vocale, visione artificiale, e molto altro intelligenza artificiale (AI) per creare processi aziendali end-to-end capaci di pensare, apprendere e adattare i processi aziendali end-to-end. Copre anche l'intero processo, dal rilevamento del processo, e l'automazione dei processi per l'utilizzo dei dati per gestire e ottimizzare i processi aziendali attraverso la raccolta automatizzata e continua dei dati e la comprensione del significato dei dati.
Cos'è l'automazione intelligente?
Automazione intelligente significa che le esigenze dei clienti e degli utenti possono essere previste con l'aiuto delle tecnologie di automazione e dell'intelligenza artificiale per avvicinarsi al percorso della trasformazione digitale per le imprese. Di conseguenza, le istituzioni e il loro personale possono concentrarsi maggiormente sulla fornitura di compiti di alto valore. Ad esempio, le imprese possono stabilire rapporti commerciali legati alle emozioni in modo da offrire un'esperienza più interessante a clienti e dipendenti.
L'automazione intelligente mostra le soluzioni complessive della trasformazione digitale, che si basa principalmente sulla gestione dei processi aziendali che include il coordinamento degli utenti in qualsiasi momento in base alle esigenze aziendali, nonché sull'automazione dei processi robotici di attività e sistemi. Inoltre, utilizza analisi e intelligenza artificiale(apprendimento automatico in particolare) sviluppare l'automazione e decisioni intelligenti per realizzare una gestione di successo dall'inizio alla fine.
da ultimo, è noto che l'altro tratto chiave del trend risiede nell'integrazione dei diversi sistemi utilizzati dalle imprese. L'integrazione può aiutare a evitare che i dati dei sistemi si ripetano in modo ripetitivo. Cosa c'è di più, gli utenti possono dover lavorare solo su una piattaforma.
I principi di funzionamento dell'automazione intelligente
L’automazione intelligente è mescolata con diversi tipi di tecnologie chiave, che includono l'automazione dei processi, apprendimento automatico, automazione dei processi aziendali, router intelligenti ed elaborazione del linguaggio naturale. Tutte queste tecnologie sono interconnesse e ampiamente applicate. Anche, sono parti di grandi piani di Trasformazione Digitale.
Cattura intelligente
L'acquisizione intelligente è in grado di identificare ed estrarre spontaneamente informazioni dai documenti, sia in formato cartaceo che digitale. È una miscela di riconoscimento ottico dei caratteri, Riconoscimento intelligente dei caratteri, Riconoscimento ottico di marchi e riconoscimento di codici a barre. Utilizzando la miscela, è possibile acquisire dati strutturali o non strutturali.
Automazione del flusso di lavoro
Automazione del flusso di lavoro è un tipo di software, che definisce una serie di attività ed esegue automaticamente tali attività in base a procedure pertinenti senza la necessità di intervenire manualmente. Costituisce una parte di ampie soluzioni gestionali delle procedure aziendali. Questo tipo di soluzioni sono utili per ottimizzare i processi aziendali e offrire visibilità in tempo reale per prendere decisioni sagge e offrire servizi aziendali migliori.
Apprendimento automatico
Il Machine Learning fa parte dell’intelligenza artificiale, da cui i sistemi vengono appresi dai dati, Modalità e detrazione. Ciò consente ai sistemi di far fronte alle emergenze con il minimo aiuto derivante dall'intervento manuale.
L'automazione dei processi del robot
Con l'automazione della lavorazione dei robot, le organizzazioni sono in grado di eseguire attività su applicazioni e sistemi ripetitivi. Può essere integrato nelle attuali strutture sistematiche IT in modo relativamente veloce e conveniente, che comporta benefici diretti come la riduzione delle attività manuali, eliminazione degli errori di inserimento dati e riduzione dei tempi di consegna.
Quali sono le tecnologie utilizzate nella Smart Automation?
È composto da quattro tecnologie vitali implementate in relazione tra loro, quindi analizziamoli e diamo una spiegazione al ruolo svolto da ogni tecnologia:
Gestione dei processi aziendali（BPM）
La gestione dei processi aziendali funziona come una tecnologia di automazione dei processi, che copre l’efficace coordinamento del personale, un sistema e dati. Obiettivo del BPM è garantire solide strutture di base dei processi aziendali ed operativi. Così, può essere visto come il fondamento di un'organizzazione. L'elaborazione complicata dell'automazione richiede che una persona interrompa l'immissione dei dati e il processo decisionale. I sistemi saranno utilizzati in momenti specifici per controllare il funzionamento e la generazione dei dati, nonché l'archiviazione dei dati come il calcolo e l'integrazione dei dati.
Automazione robotica dei processi(RPA)
L'automazione dei processi robotici si riferisce a una tecnologia che mira a ridurre l'intervento manuale nel programma informatico.
Attraverso la maggiore interazione con applicazioni “high-grade”., l'automazione dei processi robotici può eseguire il lavoro. Queste applicazioni sono relative ai linguaggi macchina e ai codici di programma. In parole semplici, È un tipo di software in grado di simulare la coordinazione interattiva tra esseri umani e normali applicazioni informatiche.
Intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale indica i dispositivi che assomigliano all'intelligenza delle persone. In altre parole, è la disciplina che tenta di creare un sistema macchina in grado di raggiungere l'apprendimento e la deduzione come gli esseri umani.
L’intelligenza artificiale è composta da vari elementi come l’apprendimento automatico, apprendimento approfondito, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento visivo, grandi dati e così via.
Integrazione
Uno dei maggiori punti critici che le aziende devono affrontare risiede nella connessione e integrazione dei sistemi poiché ogni sistema o software contiene le proprie caratteristiche.
Di solito forniscono un'interfaccia di programmazione dell'applicazione interattiva (API) che in genere si basa su alcuni standard come SOAP (applicato nei servizi Web) e RIPOSO (basato sul protocollo HTTP).
Quali sono i punti di forza della Smart Automation?
I valori aziendali possono essere migliorati riducendo i costi e aumentando la velocità, la precisione e la trasparenza. Automazione diretta dall'apprendimento automatico, apprendimenti profondi, visioni computerizzate, l'analisi del testo e i chatbot eserciteranno la maggiore influenza sul processo operativo come la gestione della comunicazione degli utenti, acquisizione dei dati, gestione delle procedure aziendali e case management.
L’esperienza dei dipendenti può essere migliorata e il personale può prestare maggiore attenzione ai lavori con valori più elevati riducendo al minimo le attività manuali ripetitive ed eliminando i colli di bottiglia al momento giusto. Nel passare ad essere più strategici e focalizzati sulla costruzione di relazioni (ciò che la tecnologia e le macchine non possono fare), i dipendenti svolgono un ruolo vitale senza precedenti nell’intero processo di trasformazione digitale.
Gli utenti idonei possono ricevere le giuste informazioni fornite dal sistema al momento giusto per migliorare la loro esperienza (e l’esperienza di tutte le parti interessate). L'utilizzo dell'automazione intelligente consente alle organizzazioni di riflettere sulla concorrenza reinventando le attività e promuovendo nuovi risultati al fine di migliorare l'esperienza del cliente.
Quali sono i casi reali di Smart Automation?
Con l’implementazione dell’automazione dei processi robotici in vari settori, gli scenari coperti da RPA si sono estesi da quelli basati su regole, dall'automazione di attività semplici all'automazione di processi complicati che necessitano di capacità di intelligenza artificiale.
Rispetto al tradizionale RPA, L'RPA abilitato all'intelligenza artificiale presenta maggiori vantaggi nella lettura dei dati non strutturati, aiutando a prendere decisioni, garantire l'accuratezza dell'esecuzione delle attività e collegare le attività di interazione uomo-robot.
Scena finanziaria: Trattamento delle ricevute
I prodotti venduti nei negozi richiedono che i clienti paghino allo sportello del centro commerciale e restituiscano il secondo collegamento al negozio dopo aver completato il pagamento. Il centro commerciale e il negozio regoleranno periodicamente il pagamento attraverso i registri delle carte provenienti dai POS. In questo processo, i negozi devono riconciliare i record di vendita nel sistema con l'importo effettivo del pagamento (cioè. il numero di banconote di piccolo taglio), che include molti dati e molto lavoro di riconciliazione manuale.
RPA più AI possono realizzare l'elaborazione automatica delle entrate finanziarie. UiBot Mage riconosce la versione elettronica delle banconote di piccolo taglio, estrae informazioni vitali come la data e il volume delle vendite, e riconcilia le informazioni riconosciute con i record di vendita nel sistema.
Anche se una piccola ricevuta contiene registrazioni di vendite per più articoli (per esempio. sei piccoli scontrini corrispondenti a dieci registrazioni di vendita), l'RPA, combinato con robot AI, può eseguire la riconciliazione in modo accurato.
Manualmente, è necessario gestire solo un numero molto limitato di conti non allineati, riducendo significativamente il carico di lavoro della riconciliazione manuale.
Scene di servizi legali: l’estrazione delle informazioni contrattuali
Il testo del contratto è costituito dai tipici dati non strutturati, e generalmente richiede l'inserimento manuale di informazioni strutturate nel sistema di gestione dei contratti. Anche con il tradizionale “riconoscimento OCR più estrazione informazioni”, la precisione media del riconoscimento è solo di circa 75%. Cosa c'è di più, è necessario scrivere una grande quantità di regole per raccogliere le informazioni.
Con la combinazione di RPA e AI, può estrarre in modo intelligente informazioni cruciali come il nome di un contratto, una festa A, una festa B, materia e quantità.
L’ufficio legale di un’azienda deve occuparsene 3 contratti con modelli e contenuti completamente diversi (testo semplice, testo più tabella, testo più immagine, versioni orizzontali e verticali), che richiedono molto tempo e sono laboriosi da gestire manualmente.
UiBot Mage effettua l'analisi del contenuto dell'immagine con l'aiuto del riconoscimento di documenti e moduli per estrarre automaticamente gli elementi delle informazioni contrattuali, fornire una soluzione pronta all’uso per la procedura di gestione del contratto, che non solo riduce i costi del lavoro aziendale, ma diminuisce anche il rischio causato da errori operativi umani.
Scene bancarie: gestione modulistica dei conti bancari degli utenti
Una banca elabora 3,000 moduli di apertura manuale dei conti da parte degli utenti ogni giorno, richiedere ai dipendenti di inserire manualmente i dati del modulo 3,000 volte.
Con l'ampia applicazione della RPA nel settore bancario, 500 i moduli possono essere gestiti automaticamente attraverso la Robotic Process Automation. Tuttavia, un altro 2,500 i moduli devono essere elaborati manualmente perché la scrittura manuale completata dagli utenti non è completamente standardizzata.
Con l'aggiunta di funzionalità di Intelligenza Artificiale, l'automazione dei processi robotici può aumentare notevolmente la loro comprensione e sono in grado di gestirli automaticamente 2,800 del 3,000 moduli per l'apertura del conto, che non è solo più accurato ma più efficiente. Perciò, meno di un decimo dei restanti moduli doveva essere elaborato manualmente.
Scene finanziarie: Conosci la procedura del tuo cliente
KYC (Conosci il tuo cliente) è un importante processo di conformità nel settore finanziario. Banche, assicurazione, titoli e altre istituzioni devono raccogliere i dati dei clienti, verificare l'identità e il background del cliente, e convalidare le informazioni sui clienti per comprendere appieno i loro clienti.
La maggior parte di queste informazioni sui clienti proviene da diversi documenti e diverse piattaforme di sistema. È necessaria almeno una settimana affinché i dipendenti elaborino manualmente i dati per la verifica.
RPA, combinato con l'intelligenza artificiale, identifica e legge automaticamente i dati, raccoglie le informazioni sui clienti attraverso i sistemi, e verifica ed esamina le informazioni sui clienti con parametri predefiniti per filtrare i sospetti truffatori. I dipendenti possono dedicare solo pochi minuti al completamento del processo di verifica e convalida, che non solo migliora l'efficienza di elaborazione ma fa anche risparmiare molto tempo.
Scene di affari governativi: consegnando le questioni ad alta frequenza sulla finestra integrale
RPA plus AI è un importante mezzo tecnico per aiutare a connettere le piattaforme di sistema di diversi dipartimenti governativi, aprire la condivisione dei dati, rendere il processo aziendale più conveniente ed efficiente, e potenziare la trasformazione digitale del governo.
Prendiamo come esempio la questione del servizio “Scarico delle acque reflue nella rete di drenaggio, presentazione della domanda di rilascio del permesso”.: l'intero processo aziendale richiede una grande quantità di informazioni e bassi tassi di tolleranza agli errori, che richiede più di 60 operazioni ripetitive al giorno. Perciò, è dispendioso in termini di tempo e manodopera.
Con l'aiuto di RPA e AI, al personale dello sportello sarà sufficiente inserire il codice credito delle unità richiedenti. Quindi i robot cercheranno automaticamente le informazioni richieste per completare l'inserimento e stamparle, e scansiona, ordina e archivia automaticamente dopo che il personale ha approvato il sigillo. L'intero processo può essere completato in due minuti, e la velocità è costante con bassi tassi di errore.
Scena di potere: il processo di elettricità intelligente
Nella pianificazione della vigorosa costruzione da parte di ciascuna società della rete elettrica del processo di consumo intelligente di elettricità, RPA plus AI viene applicato alla revisione e all'immissione dei dati delle applicazioni relative al consumo di elettricità, monitoraggio dei dati relativi al consumo di energia elettrica, riscossione bolletta elettrica, elaborazione automatica dei reclami relativi ai consumi elettrici, servizio clienti intelligente del consumo di elettricità e altri collegamenti di processo per realizzare statistiche scientifiche dell'intero processo di consumo di elettricità, in modo che gli utenti finali dei terminali possano utilizzare l'elettricità in modo comodo e veloce.
