Le transport intelligent fait référence à un système de services axé sur le transport et basé sur technologie de l'information électronique moderne. Avec les principales caractéristiques de la collecte, traitement, libération, échanger, analyser et utiliser les données, le transport intelligent peut offrir divers services aux participants au transport. Cet article vous apporte une introduction complète au transport intelligent.
1. Qu'est-ce que le transport intelligent?
Le transport intelligent fait référence à un système de services axé sur le transport et basé sur une technologie de l'information électronique moderne.. Avec les principales caractéristiques de la collecte, traitement, libération, échanger, analyser et utiliser les données, le transport intelligent peut offrir divers services aux participants au transport; Basé sur le transport intelligent (SON pour faire court), les transports intelligents profitent pleinement de l’Internet des objets, Cloud computing, l'Internet, intelligence artificielle, contrôle automatique, technologie mobile dans le domaine des transports et collecte des informations sur les transports grâce à la haute technologie, afin de contrôler, surveiller et prendre en charge des domaines complets comme la gestion du trafic, transports et déplacements en commun, ainsi que soutenir l'ensemble du processus de construction du trafic. Par conséquent, il peut fournir au système de circulation des capacités(perception, connectivité, analyse, prévision, contrôle, etc.) dans différents domaines, des villes et un temps et un espace encore plus vastes, afin de garantir la sécurité routière, améliorer l'efficacité de l'infrastructure de trafic et améliorer l'efficacité opérationnelle et la gestion du système de trafic, garantissant ainsi des déplacements publics fluides et une croissance économique durable.
2. Avantages et inconvénients du transport intelligent
Quels sont les avantages du transport intelligent?
Éléments de transport: connectivité
Infrastructures de transport (routes, Des ponts, installations auxiliaires, etc), équipement de transport(Véhicules, navires, etc), les personnes et les marchandises sont toutes incluses dans tous les éléments de transport, qui peuvent tous être interconnectés et partager un contrôle automatique dans l'environnement du nouveau capteur, Réseau AD HOC et technologie de contrôle automatique. Avec les fonctions de perception multidimensionnelle, prise de décision intelligente, télécommande, navigation automatique, l'infrastructure et les appareils de trafic sont capables de réaliser des prévisions et un fonctionnement automatiques.
Le mélange de virtualité et de réalité ainsi qu'en ligne et hors ligne
À l'avenir, les utilisateurs peuvent proposer des besoins en matière de transport de marchandises sur le système de transport, lequel, après avoir reçu la demande, analyse les besoins en ligne grâce à des technologies comme le big data, Cloud computing, et l'intelligence artificielle pour élaborer des stratégies et une planification de transport pertinentes, puis remettez-le aux installations de transport hors ligne pour terminer le transport réel.
Transport intégré porte à porte
Le futur système de transport est considéré comme un fournisseur de services de transport intégral. Il n’est pas nécessaire que les clients comprennent l’architecture interne et le fonctionnement du système de transport.. Plutôt, il leur suffit de répondre à la demande de transport de A à B. Basé sur les informations, le système fournira tout un ensemble de solutions, y compris le « système de billet unique » pour la vente de billets ainsi que le transport multimodal, connexion transparente, continuité et exhaustivité du parcours concernant le transporteur.
Offrir aux utilisateurs des services adaptables en réponse à la demande
En partant du principe qu’une perception globale, les capacités de communication en temps réel et d’analyse massive de données continuent de se développer, les utilisateurs interagissent plus fréquemment et plus étroitement avec la plate-forme système, rendre le système de transport plus intelligent, qui peut fournir personnalisé, des services de transport diversifiés et centrés sur l'humain pour tous les types d'usagers en réponse aux évolutions de la réalité.
Organisation de production de transport ainsi que fiabilité & gestion très efficace
Le transport intelligent contient une infrastructure de transport intelligente, équipement de transport, services d'organisation de transport, etc. Les organisations de production et les gestionnaires disposent d'une, compréhension opportune et précise d'une variété d'éléments de transport pour contrôler et faire face plus efficacement à divers risques et proposer des stratégies de production de transport plus scientifiques grâce à une technologie intelligente, offrant ainsi une fiabilité et une efficacité accrues à l'organisation et à la gestion de la production de transport.
Inconvénients du transport intelligent:
Les systèmes de gestion du trafic existants, principalement basé sur l'intervention manuelle et la gestion et le contrôle des signaux des carrefours, sont déficients en points de collecte d’informations routières. Sa gestion des véhicules et des routes est indépendante du fonctionnement du système, conduisant à l'imparfait, gestion inexacte et intempestive. Ses principaux inconvénients incluent:
Non dynamique
L'équipement de détection coûteux présente des limites en termes de portée étendue et de déploiement massif du système de transport intelligent, ainsi qu'une moindre concentration de la collecte d'informations routières sur les principaux nœuds du réseau routier qui sont principalement des intersections. Toutes ces limitations conduisent à l'incapacité de collecter toutes sortes d'informations dans le système de trafic de manière complète et efficace, de sorte que l'état exact du système de trafic ne peut pas être transmis de manière dynamique et précise..
Non- mondial
À l’intérieur du système de transport intelligent existant, la planification du projet est indépendante de la construction du système. les informations collectées par chaque système ne peuvent pas être interopérables, et les interfaces entre les systèmes ou appareils de différents fournisseurs d'équipements ne sont pas ouvertes, ce qui entraîne une utilisation inefficace de l'effet potentiel de coordination des informations routières entre des systèmes indépendants pour analyser la situation du trafic et évaluer la situation.. Aussi, cela peut conduire à la construction répétitive de systèmes et de fonctions pertinentes, et collecte répétitive d'informations sur les données, rendant ainsi les résultats du système indépendant non exhaustifs et globaux.
3. Quels sont les défis auxquels sont confrontés les transports intelligents
Avec le développement de l'urbanisation, la demande de voyages est en plein essor. Les villes nationales et étrangères ont un besoin urgent d'un système de circulation plus intelligent pour résoudre les problèmes de circulation tels que les embouteillages., accidents de la circulation, la pollution de l'air, faible efficacité des transports, etc. Les gens croient qu'actuellement, avec la croissance de la numérisation, intelligence et automatisation du transport urbain intelligent, il reste encore trois défis.
D'abord, le système n'a pas la capacité d'obtenir les données de détection du réseau WLAN des routes urbaines. Dans la plupart des villes, l'équipement frontal est moins incapable de percevoir la situation du trafic sur le réseau routier, et il y a des problèmes concernant la couverture, fiabilité des équipements et continuité des données, ce qui est difficile à satisfaire aux exigences de gestion fine des services de police de la circulation.
Deuxième, le système est incapable d'analyser et de traiter de nouvelles données Internet. Avec le nombre croissant de données de voiture flottantes et de données de localisation à haute fréquence et de haute précision, les algorithmes et les produits liés au contrôle des signaux nécessitent des avancées pour faire jouer pleinement le rôle de ces données.
Troisième, le système manque d'algorithmes, de capacités d'analyse et de calcul de mégadonnées. Qu'il s'agisse d'optimisation du signal, analyse de la situation routière, analyse de trajectoire, ou reconnaissance d'image, tous impliquent la nécessité d’une prise en charge d’algorithmes avancés, ainsi que des capacités informatiques à grande échelle pour les données en temps réel.
4. Quelles sont les solutions pour un transport intelligent
Solutions globales pour le transport urbain intelligent
Les villes du futur se développeront dans le sens d’une haute intelligence, mettant l'accent sur l'utilisation des technologies du futur pour améliorer la transformation des services de gouvernance urbaine, afin d'obtenir une efficacité, développement urbain inclusif et durable. Les villes du futur seront développées pour devenir des villes qui peuvent être perçues, exploité, contrôlé et servi. Le point clé est de construire quatre villes (4C) basé sur le transport intelligent et la technologie du futur. Ce sont des « Villes de Perception », « Ville de déduction en ligne », « Gérer la ville » et « Servir la ville ».
La première étape consiste à créer une ville de détection holographique basée sur le Big Data d'unités spatiales. Premièrement, établir les normes de construction d'intersections intelligentes et de tronçons de route intelligents et promouvoir la construction d'une nouvelle génération de système de perception holographique routière avec des routes intelligentes comme noyau pour atteindre plusieurs niveaux, perception de tous les temps et même au niveau de la voie; Deuxièmement, effectuer un suivi et une évaluation dynamiques et complets des personnes, véhicules et routes utilisant la technologie du Big Data et la technologie de traçabilité du trafic. Aussi, Big Data + Les technologies d’IA sont utilisées pour soutenir l’analyse des mécanismes de congestion du trafic, découverte d'événements de circulation (comme l'alerte précoce des dangers routiers), analyse de l'opinion publique, patrouille de police quotidienne, etc.
La seconde consiste à établir une ville de projection en ligne qui prend en charge la reproduction et la prédiction de scénarios de circulation dans des environnements complexes.. Intelligence artificielle et apprentissage automatique, équivalent à la mise en place d’un système parallèle, peut être utilisé pour effectuer une projection et une prévision en temps réel de l'état du trafic, réaliser toute une boucle fermée « perception – projection – contrôle – service », qui remodèlera l'ensemble du mode de déplacement et de gestion du trafic. D'abord;oui, nous pouvons fournir des services de prévision du trafic à court terme et de planification des itinéraires pour parvenir à un contrôle du flux de trafic. Nous élargissons pleinement la portée de la simulation en ligne à Shenzhen pour couvrir le réseau routier. Récemment, les chefs du ministère des Transports ont examiné les résultats des mesures du centre de circulation de Shenzhen au centre de commandement de la commission de la circulation de la ville. Ils estiment que les mesures sont très prometteuses, pratique et plein de valeur promotionnelle; Deuxièmement, répéter et simuler les accidents de la route pour proposer en temps opportun des solutions d'urgence rapides afin de minimiser l'impact sur le trafic urbain. Le centre de la circulation de Shenzhen travaille avec la police de la circulation de Shenzhen pour réaliser un grand nombre de demandes, ce qui créera une réponse rapide aux événements de circulation.
En outre, nous construisons une ville de contrôle en boucle fermée avec des opérations collaboratives de transport « planification-conception-construction-gestion-données ». Nous promouvons la reconstruction et la modernisation du processus gouvernemental de planification et de gestion de la construction et fournissons des solutions globales au niveau régional., niveau de la ville, niveau du parc et niveau du nœud respectivement.
D'abord, au niveau régional, construire un système de régulation et de contrôle précis pour une gestion active. Par exemple, plusieurs États aux États-Unis. utilisez l'application Metropia pour réaliser l'ensemble du processus d'incitation et de récompense des personnes, qui a eu un impact 20% de personnes à modifier leurs projets de voyage pendant la période de pointe. Basé sur Internet + technologie des mégadonnées, des programmes de contrôle personnalisés répondant à des besoins multiples peuvent être développés sous la direction de stratégies régionales de macro-contrôle.
Deuxième, au niveau de la ville, un système d'aide à la décision en matière de mégadonnées sur les transports au niveau de la ville est établi pour soutenir la planification et la prise de décision du gouvernement, exploitation et gestion de l'industrie, et services de voyage publics intelligents. Pour la prochaine ère sans conducteur, nous avons besoin d'un déploiement prospectif des futures installations de transport afin de former de nouveaux modes d'organisation du trafic et de contrôle au niveau de la ville, tels que la création de centres de contrôle de réseau de véhicules au niveau de la ville et l'optimisation globale des futurs concepts de conception des rues.. Maintenant, Shenzhen a déjà mené l'application d'exploration de ceci à Shenzhen.
Troisième, le niveau du parc, utiliser des données de perception complètes sur les parcs intelligents et les villes distinctives afin de fournir des services de transport complets pour la construction d'infrastructures au niveau des parcs et les services aux entreprises et aux particuliers.
Quatrième, au niveau du nœud, intégrer les installations de circulation intersectorielles dans les routes et réaliser le contrôle de l'exploitation routière ainsi que la surveillance et la maintenance des installations grâce à l'informatique frontale et au contrôle back-end.
Dernièrement, construire une ville « globale et personnalisée » avec une chaîne complète de services de voyage intelligents. Avec le concept de Maas (La mobilité en tant que service), les différents modes de transport sont hautement intégrés. Aussi, à travers les informations, intégration des opérations et des paiements, nous pouvons fournir aux utilisateurs une chaîne complète de services, y compris avant le voyage, du voyage à l'après-voyage. Premièrement, un puissant système de planification de voyage back-end devrait être mis en place, y compris l'analyse du comportement, configuration de la demande, planification du voyage et règlement des coûts. Deuxièmement, nous avons besoin de la participation de plusieurs partis, y compris le gouvernement, les entreprises et les citoyens doivent changer le modèle initial dirigé par le gouvernement. Par exemple, Whim APP en Finlande et My Transport APP à Singapour sont toutes deux des opérations à participation gouvernementale et basées sur des entreprises., qui peut fournir différents modes de services. Troisièmement, nous offrons des services raffinés de gestion de bus, y compris les opérations intelligentes des gares routières. Quatrièmement, nous fournissons des services tels que l'Internet mobile et le guidage intelligent du stationnement avec paiement sans capteur.
5. Exemples d'application du transport intelligent
(1) Bus intelligent
Basé sur la RFID, détection ainsi que d'autres technologies, nous pouvons connaître le localisation en temps réel du bus et réaliser des fonctions telles que le rappel de virage et d'itinéraire. Il peut également se combiner avec les caractéristiques opérationnelles des transports publics pour effectuer la planification et la planification des itinéraires et des véhicules grâce à des systèmes de planification intelligents afin d'obtenir une planification intelligente des équipes..
Le vélo partagé est équipé d'un GPS ou NB-IdO serrure intelligente pour télécharger des données sur la plateforme de services partagés afin d'obtenir un positionnement précis du véhicule, contrôle en temps réel de l'état de fonctionnement du véhicule, etc..
(3) L'Internet des véhicules
Utiliser des capteurs avancés, RFID et caméras pour collecter des informations sur l’environnement du véhicule et sur le véhicule lui-même. Ensuite, les données sont transmises au système embarqué pour surveiller l'état de fonctionnement du véhicule en temps réel, y compris la consommation de carburant., vitesse de conduite, etc.
(4) Station de charge
Utilisez des capteurs pour collecter des informations telles que la puissance de la station de recharge, surveillance de l'état et localisation de la station de recharge, puis transmettez les données collectées à la plate-forme de données en temps réel pour obtenir une gestion unifiée et d'autres fonctions.
(5) Feux de circulation intelligents
Utiliser un radar installé à l'intersection pour effectuer un suivi en temps réel du nombre de véhicules, distance et vitesse de la voiture à l'intersection, ainsi que le nombre de piétons et les conditions météorologiques pour réguler dynamiquement le signal des feux de circulation, améliorer le débit des véhicules aux intersections et réduire le temps d'inactivité des feux de circulation afin d'améliorer la capacité de charge de la route.
(6) Identification électronique automobile
L'enseigne électronique automobile, également appelé plaque d'immatriculation électronique, utilise Technologie RFID pour compléter automatiquement l'identification et la surveillance du véhicule sans contact, puis connectez les informations collectées au système de contrôle de la circulation pour réaliser la supervision des véhicules ainsi que résoudre les problèmes de délit de fuite.
(7) Stationnement intelligent
Dans le domaine du transport urbain et des déplacements, stationnement intelligent a vu le jour en raison du nombre limité de parkings et de la faible efficacité du stationnement. Basé sur les ressources de stationnement, le stationnement intelligent reconnaît la plaque d'immatriculation, recherche et réserve les places de stationnement et effectue le paiement automatique en installant des dispositifs tels que des capteurs géomagnétiques et des caméras.
(8) Taxation des chemins de fer à grande vitesse sans contact
La caméra identifie les informations de plaque d'immatriculation, qui limite ensuite la plaque d'immatriculation à WeChat ou Alipay. Ensuite, le système collecte automatiquement les frais via WeChat ou Alipay en fonction du kilométrage parcouru, obtenant ainsi une recharge insensée pour améliorer l'efficacité du passage et réduire le temps d'attente des véhicules.
6. Quels sont des exemples de systèmes de transport intelligents?
Singapour – Le 1er ministre du pays intelligent
dans 2014, Singapour est devenue la première nation à mettre en place un ministre des Nations intelligentes. Cependant, l'État a mené une gestion intelligente du trafic il y a plus de dix ans. Dans 1998, Singapour a introduit un programme de tarification routière électronique pour contrôler les embouteillages. Au cours des dernières années, des investissements supplémentaires dans la gestion intelligente du trafic ont permis des progrès, notamment un budget de développement des transports de $12 milliards lancés en 2018, ce qui est largement attribué à une infrastructure connectée avec des capteurs pour la gestion du trafic et un soutien préventif. Cependant, la ville s'est également concentrée sur les voitures connectées au réseau, avec des projets de lancement de bus autonomes dès 2022. La ville a reçu le nom de KPMG et a été la première à être prête pour les voitures autonomes.. Le système de transport intelligent de Singapour, doté de riches en données, est capable de fournir des avertissements de circulation en temps réel aux personnes, faisant de la ville l'une des villes les moins encombrées du monde.
New York – En tête de la liste IESE City in Motion
Connu pour ses excellents transports en commun, la ville continue d’innover en adoptant des systèmes de transport intelligents qui l’ont placée cette année en tête de la liste City Dynamics de l’IESE. Il a investi dans les infrastructures connectées et la signalisation adaptative, parvenir à installer des caméras et des capteurs à plus de 10,000 carrefours dans les villes. La ville innove également avec des véhicules connectés au réseau, développer le programme pilote de véhicules connectés pour recueillir et analyser les données des voitures connectées au réseau pour diverses technologies et applications. Le programme va tirer parti du matériel des véhicules connectés & logiciel pour mettre en œuvre des programmes V2X pour améliorer la sécurité et la gestion du trafic en temps réel.
Londres – Création du Smart Mobility Living Lab & Fusion de trafic Sitraffic
Londres a pris la tête des infrastructures 5G. Le Smart Mobility Living Lab de Londres (PETIT) a été déployé avec le banc d’essai urbain le plus développé au monde pour offrir une connectivité 5G aux voitures connectées et automatiques. La ville utilisera la 5G haut débit pour tester les capacités V2I et V2V dans des environnements réels. O2, l'opérateur mobile compatible SMLL, rapporte que la valeur de la 5G pour les systèmes de gestion routière pourrait réduire le temps passé par les conducteurs d'ici 10 pour cent face aux embouteillages, économiser 880 millions de livres sterling par an et réduire les émissions de CO2 de 370,000 tonnes métriques par an. La ville a également lancé Sitraffic Fusion, un système visant à contrôler le trafic avec les données reçues des véhicules connectés. Le programme sera un élément clé du système d’optimisation en temps réel de Londres, qui gérait auparavant les routes en intégrant les données des routes, caméras et infrastructure connectée.
Paris, prêt à se mettre au vert
Paris s'efforce de développer les transports en commun et les transports piétonniers. Même si la ville continue de développer ses infrastructures de transport non motorisé, il reconnaît l'importance des véhicules. Devenir une ville verte, Paris remplace tout son système de bus par des voitures électriques. Paris se concentre également sur la sécurité routière et la gestion du trafic, avec un 40 pourcentage de réduction des décès sur les routes depuis 2010. Elle développe son système de transport intelligent établi et investira 100 millions d'euros pour transformer son infrastructure afin de faciliter le déploiement massif de connexions réseau et de voitures autonomes..
Pékin – le principal test audiovisuel de Chine
La Chine adopte une approche centralisée des villes intelligentes, avec plus de 800 projets de villes intelligentes à travers le pays. Les solutions de ville intelligente du pays sont estimées à $1100 milliard. Un exemple frappant est celui de Pékin, qui dans 2017 est devenue la première ville chinoise à mettre en place des tests audiovisuels sur la voie publique. Le marché audiovisuel chinois devrait être le plus important au monde. Aussi, le pays a récemment profité des voitures autonomes pendant la pandémie pour minimiser la livraison de fournitures importantes. Pékin a adopté cette méthode et d'autres technologies de véhicules connectés ainsi que des capteurs et caméras intégrés pour superviser la circulation et la situation routière.. L'analyse des mégadonnées et l'intelligence artificielle sont utilisées pour donner une impulsion aux systèmes intelligents de gestion du trafic afin de poursuivre le fonctionnement de la ville..
Berlin — Déploiement de l'autopartage électrique et des véhicules électriques
Berlin a adapté son programme de ville intelligente en 2015 et a continué à progresser au fil des années depuis. Son dernier projet mobile se concentre sur les capteurs au sol aux intersections routières. Le système de détection de véhicules utilise la technologie sans fil pour fournir des données de trafic pour une gestion intelligente du trafic.. La ville veille également à accroître la présence des véhicules électriques et a lancé le programme BeMobility., qui dispose d'un budget estimé à plus de 9 milliards d'euros dans le but de déployer le partage de voitures électriques et les véhicules électriques ainsi que d'augmenter le nombre de villes pouvant fournir des bornes de recharge.
Séoul — La première ville à utiliser la 5G pour les transports publics Smart City
Le transport intelligent a été largement appliqué à Séoul en 2003. Le système a augmenté le nombre de passagers de 30% à 70% grâce à des systèmes de trafic intelligents avancés, systèmes de gestion des transports en commun et GPS. La ville a pris la tête du transport intelligent, qui a été créé par l'Organisation mondiale pour les villes intelligentes et durables en 2010 pour améliorer la croissance durable et les solutions de transport à l’exportation. Le gouvernement métropolitain a investi dans la technologie pour produire, magasin, traiter et utiliser le big data pour résoudre les problèmes urbains. Son système de transport intelligent utilise des capteurs dans toute la ville pour collecter des données afin de prévoir et d'éviter les embouteillages.. Le système présente également les caractéristiques suivantes pour avertir les citoyens des problèmes et proposer des itinéraires alternatifs en temps réel.. Pour rester fidèle à sa tradition d’innovation, la ville investit dans les infrastructures 5G et les voitures connectées au réseau. Elle a l'intention d'installer des systèmes avancés d'aide à la conduite 5G sur les bus et les taxis utilisant la technologie V2X et deviendra la 1ère ville à profiter des innovations 5G dans les transports publics..
Barcelone — Mobilité intelligente avec supercalculateur
Barcelone a toujours été à la pointe de la mobilité intelligente. Son centre de calcul intensif a d'abord lancé l'initiative CLASS visant à innover sur un nouveau type de logiciel conçu pour effectuer une analyse massive de données en temps réel pour les villes intelligentes., voitures connectées au réseau et véhicules autonomes. La ville a déjà adopté un système intelligent de gestion du trafic basé sur des capteurs d'asphalte et d'infrastructure et prévoit d'utiliser V2X à l'avenir.. Se développer en hub technologique V2X, la ville investit de l'argent 5Infrastructures G et un laboratoire en direct qui prend la tête de la conception de voitures connectées au réseau et autonomes. Les réalisations en matière d'analyse de données avancée de CLASS, combiné à celui des voitures connectées et des infrastructures 5G, aident Barcelone à prendre la tête de la mobilité urbaine.
