La technologie IoT est la technologie clé de la fabrication intelligente et de l'usine intelligente, qui peut être appliqué à la construction de systèmes d'information de fabrication d'entreprise, gestion de l'intégration des équipements, innovation du système logistique, intégration de la chaîne d'approvisionnement et autres aspects. Maintenant, de nombreux chercheurs explorent l'application de la technologie de l'Internet des objets dans l'industrie, et cela a eu un impact significatif sur le développement de l’industrie. Dans l'industrie, UPS a utilisé technologie de suivi des transports qui prend en charge l'Internet des objets pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Suivez-nous pour le découvrir!
1. Qu’entend-on par fabrication intelligente?
L'Internet des objets (IdO) est de plus en plus populaire à la maison et sur le lieu de travail. Selon le rapport, un énorme 79% des consommateurs américains possèdent au moins un appareil intelligent à la maison. Avec la popularité croissante de l’Internet des objets, il n'est pas surprenant que l'industrie manufacturière ait commencé à utiliser et à exploiter ses avantages. Les entreprises manufacturières ont dû s’adapter à l’évolution des conditions économiques au cours de la dernière décennie. Heureusement, l'Internet des objets donne à ces entreprises les outils dont elles ont besoin pour se moderniser. Cependant, malgré la transformation numérique en cours dans l’industrie manufacturière, toutes les entreprises n’utilisent pas et ne profitent pas Internet industriel des objets.
Créer l'Internet des objets aujourd'hui, plusieurs entreprises du secteur manufacturier intègrent l'Internet des objets dans leur production et leur approvisionnement. De nombreux fabricants estiment que l'intégration d'appareils numériques dans la production sera bénéfique. Cela montre bien que l’Internet des objets est un marché très lucratif pour les employeurs et les fabricants.. Que peut apporter l’Internet industriel des objets ??
Voici quelques réalisations possibles grâce à l’Internet des objets industriel:
1. Maintenance prédictive
Chaque année, les entreprises manufacturières du monde entier dépensent des millions de dollars en coûts d’exploitation et de maintenance.
La plupart des fabricants sont habitués à ce qu'un équipement tombe en panne pendant la production.. Il est conseillé d'entretenir l'appareil à temps.
Mais que se passe-t-il si les entreprises ne peuvent même pas prédire les pannes avant qu’elles ne surviennent ?? C'est facile.
Avec des installations IIoT telles que des capteurs, analyse des données et des appareils, les fabricants peuvent facilement détecter et prévoir les pannes avant qu’elles ne surviennent.
2. Surveillez l’Internet des objets en temps réel
Les fabricants sont autorisés à surveiller leurs actifs. Toutes les personnes impliquées dans le processus de production peuvent se tenir au courant de tout événement ou incident.
La fabrication est accélérée en améliorant la communication dans la chaîne de production.
3. Gestion à distance
Les fabricants devaient être présents en personne pour évaluer l’état des équipements et des machines. Mais n’importe quel fabricant peut désormais surveiller et évaluer ses appareils à distance.
4. Recueillir des informations sur les consommateurs
L'IoT aide les entreprises et les fabricants à modéliser la demande. Avec ça, les fabricants peuvent facilement repérer les plaintes des utilisateurs et modifier ensuite leurs produits pour améliorer la satisfaction des clients.
2. L'application de l'IoT dans l'industrie manufacturière intelligente
De la réduction des coûts à une maintenance améliorée en passant par une sécurité renforcée, l'Internet des objets offre de nombreux avantages au secteur manufacturier. Cet article se penche sur certains des meilleurs Cas d'utilisation de l'IoT dans l'industrie manufacturière.
Le secteur manufacturier connaît actuellement la quatrième révolution industrielle et se développe grâce aux progrès de l'Internet des objets., intelligence artificielle, et la robotique. D'après les recherches, les fabricants du monde entier investiront $70 milliards de dollars en solutions Internet des objets par 2020, et beaucoup mettent en œuvre Appareils IdO exploiter des analyses de données sophistiquées et une maintenance prédictive pour augmenter la disponibilité, productivité, et ajouter de la valeur à leurs produits.
Les entreprises doivent comprendre comment ces appareils transforment les méthodes de travail traditionnelles en systèmes connectés et dynamiques.. En tirant parti de l’Internet des objets, Capteurs IoT peut minimiser les défis dans les processus de fabrication et tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
Sécurité améliorée
Les pannes d’équipement sont un facteur clé des incidents de sécurité, l'étude ayant révélé qu'environ 151 les travailleurs sont impliqués dans des accidents du travail chaque 15 secondes. Enfin, L'un des principaux moyens par lesquels la technologie IoT peut contribuer à sécuriser la fabrication est de gagner du temps.. Les données de terrain peuvent être transmises directement à la salle de contrôle ou à la zone appropriée. En mettant en œuvre l’IA, l'analyse des données peut informer immédiatement les employés des problèmes actuels ou en attente, simplifier le processus. En analysant les données au fil du temps, des indices de risque à long terme peuvent être calculés et des situations potentiellement dangereuses détectées à l'avance pour garantir que les travailleurs portent des équipements de protection si nécessaire.
Gestion améliorée des stocks
Il peut avoir un impact positif sur la maintenance des stocks en surveillant sans effort les chaînes d'approvisionnement et en offrant aux entreprises une vision claire des pièces mobiles.. Il permet un calcul précis de l’approvisionnement et un suivi efficace des produits pour éviter toute rupture de stock. Avec Applications IdO comme les capteurs, des alertes peuvent être envoyées lorsque les produits sont en rupture de stock.
Réduisez le coût
Les entreprises prennent conscience de la possibilité d’économiser de l’argent et d’augmenter leurs profits grâce à l’Internet des objets.. Malgré le coût énorme de la mise en œuvre de la technologie, le résultat, à long terme, représente des économies substantielles. Cela réduit les coûts en réduisant les pannes et en économisant plus de 12 pour cent sur les réparations. Les organisations sont en mesure de mieux planifier afin de pouvoir servir leurs clients plus efficacement.. En outre, la capacité de mettre en œuvre une maintenance prédictive entraîne des économies supplémentaires.
À l'avenir
L'Internet des objets continue d'améliorer la communication et d'optimiser les processus de fabrication. Microsoft a récemment annoncé son partenariat avec BMW Group pour transformer la productivité numérique dans l'ensemble du secteur grâce à une plateforme de fabrication ouverte pour l'Internet des objets.. Il est clair que de nombreuses entreprises commencent à exploiter cette puissante technologie., ce qui se traduit par une efficacité accrue et une meilleure compréhension des besoins en matière de comportement des clients. Les entreprises bénéficieront grandement d’une formation à l’Internet des objets et d’un personnel interne expert dans le domaine., et leur donner les bons outils pour construire un avenir meilleur.
3. L'impact de l'IoT sur la fabrication
L'intégration entre l'industrie manufacturière et l'Internet des objets se reflète principalement dans quatre aspects spécifiques: produits intelligents, logistique intelligente, suivi et gestion du processus de production et gestion du service après-vente.
Professeur Kai Yang, Département d'ingénierie industrielle et des systèmes, Université d'État de Wayne, Détroit, a publié un article intitulé « Hyperliens — Comment les écosystèmes, y compris l'Internet des objets, transformeront l'innovation et la qualité des produits » dans le numéro d'août de QualityProgress., une revue respectée de l'American Society for Quality Management.
Parmi eux, l'article spécifiquement destiné à Haier sur l'analyse de cas des pratiques de fabrication intelligente à domicile comme clé, par la climatisation propre, de la conception de l'interaction de la demande à la fabrication intelligente, recherche et développement de l'ensemble du processus, détaillant comment l'usine interconnectée Haier à l'utilisateur en tant que centre, construire l'ensemble du processus, l'utilisateur et le périphérique réseau, trois architectures interconnectées, la réalisation de l'Internet des objets « hyperliens » tout le processus de l'époque, rencontre rapide avec Personnalisation personnalisée de la meilleure expérience.
De la production d'un climatiseur à la personnalisation de l'air pur
"Comment s'assurer que l'air soufflé hors du climatiseur est propre?" "Comment puis-je baisser le climatiseur lorsque j'ai un nouveau bébé?" … Dans le passé, une telle demande des clients ne pouvait pas atteindre la fin de la fabrication en premier lieu. Aujourd'hui, l'Internet des objets a changé la relation entre utilisateurs et producteurs: la fabrication de masse dirigée par les entreprises évolue progressivement vers une personnalisation de masse motivée par les besoins des utilisateurs. Comme mentionné dans l'article, le climatiseur autonettoyant développé par Haier Zhijia est un cas typique de l'impact de l'Internet des objets sur le développement de produits.
Tout d'abord, en phase de génération de concept, Haier Smart Home avait plus de 150,000 interaction de l'utilisateur, comprendre le confort, santé, silencieux et autres besoins de climatisation; Au stade de la conception, créateurs, r&Le personnel et les ressources ont participé à la conception innovante, et réalisé 5 itérations selon les besoins des utilisateurs. Au stade de l’expérience virtuelle, les utilisateurs ont évalué les produits virtuels et les ont repensés 56 des moments avec des designers. 23 des avancées technologiques ont été réalisées dans ce processus. La dernière étape est l'étape de feedback, haier Zhijia selon l'utilisateur 1.5w+ commentaires et discussion, itération continue du produit. Les données montrent que le taux de rupture de stock des produits d'usine connectés de Haier peut atteindre 72%.
Maintenant, L’usine connectée de Haier est passée de la fabrication de masse à la personnalisation de masse, obtenir une efficacité élevée grâce à une haute précision. Derrière la naissance d'un climatiseur autonettoyant, l’usine connectée réalise le « lien hypertexte » avec les utilisateurs sous trois aspects: d'abord, tout l'élément de l'usine connectée, afin que les commandes des utilisateurs puissent être directement passées en usine, et la production de produits peut être transparente et visible; Deuxièmement, le périphérique réseau, grâce à des informations sur l'expérience utilisateur pour promouvoir une meilleure mise à niveau et itération de la recherche et du développement; En même temps, il intègre également toute l'écologie. L'amont et l'aval de l'entreprise ainsi que toutes les ressources doivent être connectés en parallèle avec les utilisateurs pour interagir avec eux à distance nulle., afin de répondre à la meilleure expérience des utilisateurs.
De l'usine de fabrication de l'entreprise, à la plateforme de fabrication intelligente de toute la société
Dans le contexte de nouvelles infrastructures, des appareils de plus en plus puissants, les composants et les technologies entrent dans le processus de fabrication intelligent. Chaque révolution industrielle entraînera de profonds changements dans les pratiques de gestion de la qualité, et Industrie 4.0 ne fait pas exception.
Alors, comment la « numérisation » va-t-elle changer les processus de production ?? Dans le cadre de l'amélioration continue de la flexibilité, numérisation et intelligence, Haier Zhijia a officiellement lancé la première usine d'interconnexion intelligente +5G au monde en juillet de l'année dernière, redéfinir l'avenir de la fabrication intelligente avec l'innovation et la transformation de l'organisation de l'entreprise, modèle économique et technologie TIC, et l'intégration profonde de l'intelligence artificielle, 5g et d'autres technologies clés. Dans l’usine connectée intelligente +5G de Haier, lorsque l'opérateur de la ligne de production rencontre une difficulté urgente dans l'opération de production, il peut effectuer des communications audio et vidéo à distance en temps réel avec des experts techniques en portant des lunettes AR. Les experts à l’autre bout du fil peuvent effectuer l’étiquetage AR, étiquetage sur écran gelé et autres opérations en temps réel, et renvoyer les informations de guidage dans le champ de vision de l'opérateur dans un premier temps.
Et de tels scénarios d'application, avec l’intégration parfaite de la technologie AI+5G, sont partout dans l'usine connectée. En même temps, grâce à la modélisation de simulation basée sur la validation des données, production de précision coordination efficace, Contrôle de qualité, L'usine interconnectée Haier explore la pratique de davantage de scènes de produits d'intelligence IoT, solution de combinaison d'intelligence et application de la technologie IA, réaliser l'efficacité de la production, coûts de fabrication, pas les indices de capacité RuKuLv tels que l'optimisation maximale, la formation d'une forte compétitivité de l'intelligence de l'industrie manufacturière.
Si Haier Zhijia a contribué avec succès à une marque mondiale pour la Chine en 36 années, puis à l'époque de Industrie 4.0, Haier Internet Factory s'appuie sur la plateforme Internet industrielle Kaos COSMOPlat pour explorer le mode de la personnalisation de masse, il ne fait aucun doute que le « modèle chinois » aura l’opportunité de mener l’ère de la fabrication intelligente.
Stratégies de développement des entreprises manufacturières dans l'environnement de l'Internet des objets
(1) Bien comprendre l’impact de l’intégration de l’Internet des objets et de l’industrie manufacturière. L'Internet des objets est une nouvelle technologie Internet fortement soutenue par la Chine, qui a un impact très important sur l'industrie manufacturière et joue un rôle très important dans la promotion du développement de l'industrie manufacturière. Donc, les entreprises doivent bien comprendre l'impact de l'intégration entre l'Internet des objets et l'industrie manufacturière, et réagir activement à la nouvelle situation dans le changement, ce qui est propice au développement de l’industrie manufacturière.
(2) Promouvoir l'application de l'IoT dans l'industrie manufacturière et développer la construction informatisée des entreprises. Pour les entreprises autodidactes, ils doivent promouvoir activement la construction de l'information, afin de promouvoir l'intégration de la technologie Internet et des technologies de l'information, ce qui favorise l'amélioration des avantages économiques des entreprises, et également fournir la technologie et l'énergie pour le développement durable des entreprises.
L'informatisation des entreprises manufacturières est une ingénierie système très complexe, ce qui est bénéfique pour améliorer la flexibilité et l’agilité des entreprises, renforcer la compétitivité globale des entreprises, et réaliser le développement rapide des entreprises. L'informatisation peut améliorer la r&d pratique, coût, environnement et contenu des connaissances des produits d'entreprise.
(3) L'Internet des objets doit prêter attention à la sécurité des informations dans le processus de candidature. Au stade actuel, le système de contrôle des entreprises manufacturières fonctionne généralement via des réseaux LAN ou privés. Le réseau lui-même compare les signaux externes et bloque les attaques externes potentielles. La communication industrielle a tendance à mettre le cryptage en deuxième fonction. Dans le contexte de l'Internet des objets, de nombreux signaux d'équipement doivent être réalisés via le réseau public, ce qui représente un énorme danger caché pour le réseau des entreprises manufacturières. Pour assurer la sécurité des informations, tout d'abord, pour assurer la sécurité des nœuds de perception. Deuxième, pour garantir la sécurité de la confidentialité des clients et la sécurité des données. La collecte et la transmission de données sont vulnérables à la destruction et au vol de concurrents illégaux, si on n'y prête pas pleinement attention, entraînera d'énormes pertes économiques.
4. Avantages et bénéfices de la fabrication intelligente
D'abord, qu'est-ce que la fabrication intelligente?
Tout d'abord, Comprenons ce qu'est la fabrication intelligente.
L’intelligence est considérée comme la somme de l’intelligence et de la connaissance, le premier est la capacité d’acquérir et d’appliquer des connaissances pour résoudre, et ce dernier est la base de l'intelligence.
Les systèmes de fabrication intelligents et les technologies de fabrication intelligentes composent la fabrication intelligente. Les systèmes de fabrication intelligents enrichissent la base de connaissances dans la pratique grâce à des fonctions d'auto-apprentissage. De plus, il collecte et comprend également des informations sur l'environnement et sur lui-même, et analyses, juge et planifie son propre comportement.
La théorie et la méthode des systèmes multi-agents dans l'intelligence artificielle distribuée sont appliquées pour réaliser des unités et des réseaux de fabrication intelligents et flexibles dans les environnements de réseau de fabrication distribuée..
Deuxième, les avantages de la fabrication intelligente
Après avoir su ce qu'est la fabrication intelligente, parlons des avantages de la fabrication intelligente. Il y a cinq avantages principaux: meilleure qualité, une plus grande précision, une meilleure personnalisation et personnalisation, meilleure prévision, et de meilleurs retours de monétisation.
1. Des rendements plus élevés
La fabrication intelligente utilise de meilleures méthodes de contrôle pour contrôler la production des machines (y compris l'IA, robots, contrôle des lots, etc.), ce qui est plus efficace que la fabrication traditionnelle. En outre, l'application du Big Data dans la fabrication intelligente peut aider les fabricants à comprendre plus efficacement le processus de production et à améliorer les opérations de production. Donc, la fabrication intelligente entraîne une production plus élevée, c'est la principale raison.
2. Une plus grande précision
Dans le processus de production, l'utilisation de méthodes telles que la vision industrielle peut conduire à une identification plus précise. En outre, pour réduire le risque de défaillance tout au long du processus de production, la fabrication traditionnelle doit adopter de meilleurs équipements et former les opérateurs, mais réduire les taux d'échec est encore difficile. Dans la fabrication intelligente, le big data peut analyser les erreurs et prévenir le taux d'échec causé par les erreurs.
3. Meilleure personnalisation et personnalisation
La personnalisation et la personnalisation sont l'un des charmes de la fabrication intelligente. La chaîne de montage de la fabrication traditionnelle est difficile à réaliser une personnalisation client ou une personnalisation personnalisée, tandis que le processus de production de fabrication intelligente peut réaliser un contrôle en temps réel et ajuster le robot de production en fonction des besoins du client., afin qu'il soit plus facile de personnaliser et de personnaliser les produits. Par rapport aux ateliers personnels traditionnels, la personnalisation de la fabrication intelligente peut utiliser le Big Data pour organiser l'expérience de production et traiter par lots la personnalisation qu'elle apporte, et peut également aider les fabricants à faire de l'ingénierie inverse pour fournir des suggestions et des solutions familières..
4. Meilleure prévision
Dans le passé, la production manufacturière était limitée par les commandes. En même temps, il est divisé en basse saison et haute saison, haute saison pour augmenter la production, et basse saison pour réduire la production. Le Big Data dans la fabrication intelligente permettra aux fabricants de contrôler plus facilement leur production et de faire de meilleures prévisions. Produire dans les conditions de production les plus avantageuses. En même temps, le big data peut également apporter des informations dans le processus de production. Par exemple, il peut suivre les données sur les produits de différents fournisseurs pour déterminer la qualité des offres de produits d'un fournisseur et ainsi prédire de meilleurs fournisseurs. De la même manière, le big data peut être utilisé pour anticiper les besoins des clients et élaborer des plans de production plus rationnels en réponse aux besoins des clients.
5. Des rendements de rentabilité plus élevés
Une production plus élevée peut mieux répondre aux besoins de production, une plus grande précision peut garantir la qualité du produit, une meilleure prédiction peut garantir de meilleures ventes, meilleure personnalisation et personnalité, et peut donc mieux augmenter les ventes. Utiliser le Big Data provenant de la fabrication intelligente, nous pouvons mieux comprendre l’efficacité des opérations de fabrication. En même temps, nous pouvons calculer le retour sur investissement (Retour sur investissement) de processus intelligents de mise à niveau et de modernisation, et l'industrie manufacturière peut mieux planifier l'avenir de la fabrication.
5. Défis et risques de la fabrication intelligente
Les fabricants ouvrent la voie en matière de qualité des produits et de sécurité des employés. Mais le délai de mise sur le marché plus court, des réglementations de qualité strictes et des produits de plus en plus complexes restent des problèmes qui doivent être résolus.
1. Pénurie de talents en intelligence artificielle
Les professionnels de l’IA et les data scientists expérimentés sont rares. Une équipe interdisciplinaire de PME, Ingénieurs ML, scientifiques des données, Analystes BI, et des architectes logiciels sont requis pour les projets d'IA.
2. Infrastructure technique et interopérabilité
Les sites de fabrication disposent généralement d'une variété d'outils, systèmes de production, et des machines qui peuvent fonctionner avec des logiciels obsolètes incompatibles avec le reste de leurs systèmes. Les ingénieurs d'usine doivent déterminer la meilleure façon de connecter les machines et les systèmes.
3. Qualité des données
Avoir du sens, des données de haute qualité, la propreté est essentielle au succès des initiatives d’IA, mais les données manufacturières sont souvent biaisées, périmé, et truffé d'erreurs, ce qui peut être dû à plusieurs facteurs. Les données des capteurs collectées en sont un exemple. Historiquement, les usines ont été construites à l'aide de nombreux systèmes propriétaires qui ne communiquent pas entre eux.
4. Décisions en temps réel
Souvent, les décisions nécessitent une action immédiate en quelques secondes pour identifier les problèmes avant qu'ils n'entraînent des pannes inattendues, défauts, ou des problèmes de sécurité. Une prise de décision rapide nécessite des services de prédiction en temps réel et une analyse en continu qui permettent aux fabricants de prendre des mesures immédiates..
5. Déploiement périphérique
Il existe de nombreux cas d'utilisation potentiels dans le secteur manufacturier, permettre aux fabricants de filtrer les données, réduire la quantité de données et traiter les données localement, puis l'envoyer à un serveur central sur le terrain ou dans le cloud.
6. Confiance et transparence
Les personnes sans formation en science des données ont du mal à comprendre le fonctionnement de la science des données et de la modélisation prédictive., et ont peu confiance dans les algorithmes abstraits derrière les technologies d’intelligence artificielle.
6. Qu'est-ce qu'un exemple de fabrication intelligente?
Smart Factory est une solution de fabrication qui offre de la flexibilité avec des processus de production adaptatifs et des coûts réduits. Basé sur l'automatisation, cette solution de fabrication combine des logiciels, matériel et machines pour optimiser les processus de production et réduire le gaspillage inutile de main-d'œuvre et de ressources.
Gigafactory Tesla à Berlin
Un meilleur exemple de visualisation d'usine intelligente peut être trouvé dans l'exemple de Tesla Gigafactory à Glenhead., Berlin. La Gigafactory de Berlin ouvrira ses portes 2021 Tesla en fait la promotion comme l'installation de production de masse de voitures électriques la plus avancée au monde..
Tesla s'engage non seulement à construire voitures intelligentes, mais aussi à utiliser des méthodes de production intelligentes. Premières photos de l’usine publiées par le directeur général de l’entreprise, Elon Musk, illustrent leur vision d'une usine intelligente dans laquelle des panneaux solaires occupent le toit, créer un mode de production plus durable. Le site officiel de Tesla mentionne avoir repoussé les limites de la sécurité des véhicules avec de nouvelles dimensions de systèmes de moulage et des ateliers de carrosserie efficaces.. Les efforts incessants de Tesla pour changer le mode de fonctionnement des usines leur ont permis de révolutionner l’industrie automobile.
Usine de vitesse Adidas, Ansbach
Adidas installe une usine de vitesse en Allemagne. Il s'est concentré sur le processus de production de baskets dans un seul espace.. Ils se spécialisent dans la personnalisation de masse qui réduit les délais de livraison, utiliser la technologie d'impression 3D pour créer facilement des répliques ou des modèles numériques. L'impression rapide de prototypes permet de répondre de manière appropriée aux besoins changeants des consommateurs et de répondre aux besoins des clients en quelques jours.. Adidas pourrait avoir fait faillite à Ansbach, mais ils continuent d'utiliser la technologie des usines rapides pour fabriquer des baskets en Asie.
Usine d'interconnexion, Bosch, Bretagne
La fabrication mondiale de technologies automobiles nécessite une productivité accrue, C'est exactement ce que fait Bosch dans son usine leader du Brasach.. L'entreprise met en œuvre une technologie de pointe dans la fabrication connectée, en utilisant 20 comprimés par jour pour suivre les processus, vérifier les machines et vérifier les pièces, données que l'usine 150 les opérateurs de machines ignorent. Le système de suivi des performances de Bosch peut détecter des écarts de temps de cycle de quelques millisecondes, permettant aux opérateurs de réagir rapidement et d’intervenir tôt.
Une autre technologie est le Nexeed de Bosch. Développé par le pôle Connected Industry de l’entreprise, le logiciel lit les données de 60,000 capteurs et relaie les informations aux employés en temps opportun. Grâce à ces innovations astucieuses, Les systèmes de sécurité ABS/ESP de Bosch produits dans le monde entier ont augmenté la productivité de 24%.
Usine électronique d'Amberg Siemens
« Amberg Elektronikwerk » de Siemens (EWA) a gagné le 2018 Industrie 4.0 Prix dans la catégorie « Smart Factory ». Les usines d'électronique ont des équipes de personnes, machines et robots qui produisent des automates programmables de type SIMATIC (PLC). L'usine a fait des efforts pour parvenir à une interconnexion complète des machines et des produits dans l'usine.
L'entreprise s'appuie sur l'industrie 4.0 éléments pour améliorer continuellement la productivité et atteindre des temps de cycle ambitieux. En outre, les capacités de leur MindSphere Plateforme IdO faciliter la maintenance prédictive en aidant les exploitants d’usines à réagir prématurément aux pannes potentielles du système.
Usine intelligente Infineon, Dresde
L’usine intelligente d’Infineon à Dresde a ébloui le monde. L'usine a réalisé 92 pourcentage d'automatisation, avec plus de 200 des robots au service des salariés. Infineon produit plus de 400 différents produits pour les quatre divisions du Groupe avec une haute qualité et une vitesse élevée.
Contrôle des systèmes de l’entreprise, l'expédition des plaquettes et la gestion de la production sont interconnectées et contrôlées en temps réel via des systèmes informatiques. Le transport des plaquettes est automatisé et l'usine intelligente est contrôlée par un système central d'exploitation et de surveillance et des algorithmes..
Ces usines intelligentes sont le point culminant d’une combinaison de l’ère numérique et des pratiques de fabrication anciennes au cours des deux dernières décennies..
7. Technologies de fabrication intelligentes
Fabrication intelligente combinée à une technologie de l'information avancée, technologie d'automatisation électrique, intelligence artificielle, Technologie IA, en utilisant des équipements d'intelligence de haute technologie de la production en usine de la première ligne, nous avons commencé à construire une ligne de production intelligente, construire un atelier de production intelligent, renseignements sur les bâtiments d'usine, gestion intelligente, faire progresser les services de renseignement et réaliser l’ensemble de la chaîne de valeur de l’intelligence manufacturière et de l’innovation.
1. Produits intelligents
Logiciel, électrique, mécanique, et l'électricité compose des produits intelligents. Un équipement intelligent est aussi un produit intelligent. Les entreprises devraient réfléchir à la manière d'ajouter des unités intelligentes aux produits..
2. Service intelligent
Il peut détecter l'état des produits pour la maintenance préventive. Des données volumineuses sur le fonctionnement des produits peuvent également être collectées pour aider les entreprises. Quoi de plus, le développement d'applications orientées client est également un moyen de service intelligent aux utilisateurs cibles.
3. Équipement intelligent
L'équipement de fabrication est passé de l'équipement mécanique à l'équipement à commande numérique, peut réaliser une détection dans la machine, améliorer la précision de l'usinage, et compenser la déformation thermique.
4. Ligne de production intelligente
Les entreprises de nombreux secteurs s'appuient fortement sur des lignes de production automatisées. Mais les entreprises de fabrication d’équipements restent basées sur la fabrication discrète.. Les lignes de production automatiques peuvent être divisées en lignes de production automatiques flexibles, tampon généralement établi, lignes de production automatiques flexibles, et lignes de production automatiques rigides.
5. Atelier intelligent
Un atelier dispose généralement de plusieurs lignes de production. Il est nécessaire de collecter et d'analyser la consommation de matière, état de l'équipement, statut de production, qualité de production, et consommation d'énergie en temps réel. Ainsi, MES est devenu le choix incontournable des entreprises.
6. Usine intelligente
Une usine est souvent composée de plusieurs ateliers. Le processus de production du usine intelligente devrait être transparent, automatique, visuel et inspection et analyse de la qualité, tests de produits, la logistique de production et le processus de production doivent parvenir à une intégration en boucle fermée. Opération collaborative, délais de livraison respectés, et le partage d'informations devrait être réalisé entre plusieurs ateliers. Certaines entreprises manufacturières discrètes ont également créé des centres de commande de production. La granularité de la planification de MES ProducTIon est de jours, heures, ou même des minutes.
7. Intelligent R&D
Les entreprises de fabrication discrète ont appliqué des outils CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA et des systèmes PDM/PLM dans le développement de produits., mais e-Works a constaté que de nombreuses entreprises ne disposent pas d'un niveau élevé d'application de ce logiciel dans le processus de fourniture de services de conseil aux entreprises manufacturières.. Les entreprises ont besoin d'une coopération multidisciplinaire de logiciels mécaniques et électriques pour développer des produits intelligents; Il est nécessaire d'établir en profondeur un prototype numérique virtuel, et réduire le test physique grâce à la simulation; Il est nécessaire de combiner la technologie de simulation avec la gestion des tests.
8. Gestion intelligente
Les entreprises nationales considèrent également le libre accès comme un système d'information de base. Le MDM a été déployé dans les grandes entreprises.
9. Logistique intelligente et GDS
Approvisionnement interne d’une entreprise manufacturière, et la production s'accompagnent de flux de matières; Le robot d'empilage et l'application du système de tri intelligent deviennent de plus en plus populaires. Les TMS et WMS sont également largement concernés par les entreprises manufacturières.
10. Prise de décision intelligente
Les entreprises produisent beaucoup de données. D'un côté, ce sont les données commerciales de base collectées à partir de divers systèmes commerciaux et départements commerciaux. Ces données sont généralement des données structurées. C'est le domaine de la technologie BI. Entre-temps, l'Entreprise peut utiliser ces données pour extraire le KPI de l'Entreprise et le comparer avec la cible prédéfinie. Entre-temps, le KPI peut être décomposé couche par couche pour évaluer les cadres et les employés.
8. La fabrication intelligente peut réaliser l’ensemble
L'IA sur le marché manufacturier devrait atteindre $13.96 milliards par 2028.
L'industrie manufacturière a réalisé des progrès significatifs dans l'adoption de technologies avancées pour les opérations et les processus de fabrication.. Le secteur manufacturier met en œuvre des solutions et des services intelligents basés sur l'IA pour améliorer l'automatisation organisationnelle et l'efficacité opérationnelle.. Par conséquent, il y a une croissance significative de la demande pour l’adoption de Intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière pour des processus de fabrication intelligents qui permettent une prise de décision décentralisée, optimiser la logistique et les chaînes d'approvisionnement, améliorer les résultats de production, améliorer l'efficacité des processus et minimiser les coûts d'exploitation pour créer des environnements de fabrication intelligents.
Il y a des sommets 10 entreprises du secteur de l'intelligence artificielle sur le marché manufacturier répertoriées ci-dessous:
Lettres de l'entreprise
Alphabet est l'un des pionniers mondiaux des produits et services basés sur Internet.. Matériel informatique et logiciels, Cloud computing, moteurs de recherche, et la technologie de publicité en ligne composent le portefeuille de l'entreprise. Alphabet propose également G Suite pour améliorer la gestion de divers processus de fabrication grâce à ses capacités de collaboration..
Services Web Amazon
Amazon Web Services propose une API à la demande et une plateforme de cloud computing. Il se concentre principalement sur le commerce électronique, Cloud computing, diffusion numérique, intelligence artificielle, et électronique grand public. AWS aide les fabricants à transformer leurs opérations de fabrication.
Société Microsoft.
Microsoft fournit principalement le système d'exploitation Microsoft Windows, Internet Explorer, Navigateur Web Edge, Suite Microsoft Office, etc. Ses principaux produits matériels sont la gamme Microsoft Surface de PC à écran tactile. Microsoft propose des solutions de services de terrain connectés, solutions intelligentes pour la chaîne d'approvisionnement, PTC ThingWorx, Azure IoT ConnectedFactory, etc.
Nvidia
GPU pour les marchés professionnels et du jeu et SoC pour les marchés de l'informatique mobile et de la fabrication. Sa principale gamme de produits GPU est étiquetée « GeForce ». Nvidia fournit également une puissance de traitement parallèle aux chercheurs et aux scientifiques. Nvidia pousse les performances des supercalculateurs à la pointe avec de petits systèmes sur modules pour permettre aux réseaux neuronaux modernes de traiter les données de plusieurs capteurs haute résolution en parallèle..
société IBM
Les fonctions IBM fabriquent et vendent du matériel et des logiciels, et propose une large gamme de services d'hébergement et de conseil. L'entreprise dispose d'un portefeuille diversifié et large de services et de produits.
IBM est le leader mondial de l'IA d'entreprise et la plus grande entreprise de cybersécurité. Il s'adresse aux entreprises et aux dirigeants de toutes tailles dans différents secteurs.
Le rapport de Meticulous Research® sur la croissance prévue de l'IA sur le marché manufacturier actuel fournit des prédictions incroyables pour l'industrie..
Société intel
Conceptions Intel, fabrique et vend des composants informatiques. Intel IT a travaillé en étroite collaboration avec de nombreuses équipes pour développer une stratégie d'intégration de solutions informatiques à travers les hiérarchies..
Siemens AG
Siemens fabrique des solutions d'alimentation et d'énergie pour les produits et services de consommation, technologies de construction et de conduite, énergie, mobilité, et les finances. Elle fournit également des solutions spécifiques au marché pour un large éventail d'industries..
General Electric
Ge est une société de services technologiques et financiers diversifiée à l'échelle mondiale, proposant des produits et services allant de la production d'électricité, Moteurs d'avion, appareils électroménagers, et du traitement de l'eau à l'imagerie médicale, produits industriels, et financement commercial et à la consommation. L'entreprise a diversifié ses activités dans les énergies renouvelables, soins de santé, pouvoir, huile, et du gaz, éclairage, transport, et l'aviation.
Rockwell Automatisation
Rockwell Automation fabrique des solutions d'information et d'automatisation industrielle dans le monde entier. L'entreprise dessert la maison, nourriture, boisson, soins personnels, sciences de la vie, automobile et pneu, mines et métaux, industries pétrolières et gazières. Il est divisé en produits et solutions d'architecture et de logiciels et de contrôle.. La division Architecture et Logiciels fournit des plateformes de contrôle et d'information.
Micro-systèmes avancés, Inc..
Advanced Micro Devices se spécialise dans les dispositifs semi-conducteurs utilisés dans le traitement informatique. Elle propose des produits vidéo et multimédia, microprocesseurs, graphique, microprocesseurs embarqués, et chipsets. En outre, il sert les OEM, centres de données, OEM, intégrateurs de systèmes, distributeurs et fabricants de plug-ins.
9. Quel est le marché de la fabrication IoT
La numérisation du secteur manufacturier contribue à accroître la productivité et la croissance, réduire les coûts d’exploitation et améliorer les produits et services. L'IIoT joue un rôle crucial dans cette révolution manufacturière. Cependant, le processus mondial de déploiement de l’IoT est également remis en question par la pandémie et certains facteurs sociaux.
Une étude menée au Royaume-Uni a évalué 2021
Adoption de l’Internet des objets sur les principaux marchés verticaux. L'enquête interrogée 500 décideurs et responsables de la mise en œuvre de l'IoT au Royaume-Uni et aux États-Unis, 100 dont travaillent dans le secteur manufacturier.
Combien d'équipement y a-t-il dans l'usine et sur place?
Il y a seulement 5% des répondants du secteur manufacturier ont déclaré avoir été déployés entre 10,000 et 100,000 dispositifs. Seulement 2% des entreprises déploient plus de 100,000 dispositifs. C’est nettement inférieur à celui des soins de santé et des dispositifs médicaux, ce qui est inférieur à la vente intelligente (9 pour cent) et chaîne d'approvisionnement et logistique (14 pour cent).
Plus que 58% des répondants du secteur manufacturier ont déclaré déployer moins de 5,000 dispositifs. Les fabricants intelligents peuvent bénéficier de l’industrie 4.0 et même s'orienter vers l'Industrie 5.0.
Principaux défis auxquels sont confrontés les marchés manufacturiers
L’entretien manuel des équipements coûte cher
Des ingénieurs expérimentés sont nécessaires pour surveiller l'équipement et se rendre sur le site pour résoudre les problèmes.
Automatisation
Essentiel pour améliorer les performances et réaliser des économies. Pour que les entreprises se développent et restent compétitives, ils doivent automatiser et optimiser leurs processus de production.
Données en temps réel
Il est très essentiel de résoudre les problèmes efficacement. L'analyse des données et l'expérience peuvent faciliter la maintenance prédictive.
La connectivité est essentielle
De nombreux fabricants exploitent plusieurs usines et nécessitent des connexions fiables entre les usines et le cloud pour le stockage et l'analyse des données..
L'équipement doit être simple et facile à utiliser
L'équipement doit être facile à installer et à utiliser pour les ingénieurs en raison du potentiel de déploiement à grande échelle..
La sécurité est essentielle à mesure que l’écart entre l’OT et l’IT se réduit. Un haut degré de sécurité pour les appareils IoT est essentiel.
Regard vers l’avenir : quelle est la prochaine étape pour l’Internet des objets dans le secteur manufacturier?
Quatre-vingt-cinq pour cent des fabricants déclarent que l'IoT est une priorité pour leur entreprise au cours des deux à trois prochaines années..
Presque tous les répondants (93%) prévoient d'augmenter leurs budgets IoT.
Cela deviendra un important moteur de valeur pour le secteur manufacturier à l’avenir, et les entreprises continueront d'augmenter leurs budgets de déploiement IoT à mesure que les attentes du marché augmentent.
