L’élevage intelligent encourage une production agricole de haute qualité. En raison de la présence du Internet des objets, mettre en œuvre des opérations de production agricole précises peut utiliser divers objets. Cette implémentation est réalisée en construisant une collection de surveillance de l'environnement, analyse du modèle de culture, et ajustement précis des systèmes et plates-formes d’automatisation agronomique. Grâce à l'utilisation d'environnements de test de dispositifs de détection de paramètres physiques, comme le sol, air, eau, et d'autres environnements de production pour une surveillance dynamique en temps réel, s'adapter aux normes environnementales
Vous pouvez en apprendre davantage sur l’élevage responsable des animaux dans cet article..
1. Qu'est-ce que l'élevage intelligent?
Le terme "élevage intelligent" décrit une variété de dispositifs de détection et de systèmes de communication sans fil. Ces systèmes s'appuient sur la répartition des différents maillons du rendement de l'élevage, abattage, et la diffusion via Internet,« technologie du Big Data, services basés sur le cloud, l'Internet des objets, et autres moyens d'information. Ils sont utilisés en production animale, prévention et confinement des pandémies animales, contrôle qualité des produits d'élevage, thérapies inoffensives pour les animaux morts, gouvernance des animaux et volailles massacrés, surveillance de la santé vétérinaire, et les forces de l'ordre. D'autres moyens incluent; invite en cas de catastrophe pandémique animale, surveillance des maladies animales, analyse de risque, commerce du bétail et des reproducteurs de volailles, recyclage et utilisation de liens cruciaux tels que le modèle de développement avancé de l'élevage qui peut réaliser un élevage intelligent.
2. Comment fonctionne l'élevage intelligent?
Seul l'enregistrement manuel entraînera des données relativement isolées, temps- et traitement de données énergivore, faibles taux d'utilisation, et une orientation et une promotion de production minimales en raison d'une grande quantité de données d'information présentes dans toute la structure industrielle de pré-production, en production, et post-production. En plus d'améliorer la gestion de la production, l'Internet des objets peut également gérer les connexions financières et la chaîne d'approvisionnement, apprendre la transparence des diverses données de production, des dépenses de production et d'exploitation réduites, Atténuer le risque, et parvenir à une excellente gestion d'entreprise. Et basé sur le système d'information de l'Internet mobile, peut utiliser la technologie de communication pour convertir le détecteur, manette, Machines, personnes, et les choses en un seul grâce au paradigme moderne, former les choses et les personnes, des choses et des choses, gestion cohérente de la surveillance, mesures préventives et élimination des épidémies, gestion des entrées, déclaration de quarantaine, transport, vente, et d'autres liens, et aider les exploitations agricoles à réaliser l'ensemble du processus de contrôle dynamique.
Un système de suivi vidéo pour la planification de la production, gestion à distance à l'aide de terminaux informatiques et smartphones, et des informations sur les données comme le type d'élevage, échelle, produits agricoles, contrôle intelligent, et le leadership sont des caractéristiques typiques. Il dispose également d'un système de suivi de la qualité et de la sécurité des produits agricoles..
L'élevage intelligent permet un contrôle précis du développement des produits agricoles et du processus d'élevage, ce qui contribue à améliorer le niveau de gestion de l’agriculture intensive et la qualité des récoltes. Par conséquent, il existe une demande critique pour des systèmes sophistiqués de production d’informations agricoles et normes IoT agricoles couvrant diverses industries. Ces industries comprennent; agriculture, sylviculture, élevage de bétail, science atmosphérique, contrôles de sécurité alimentaire, suivi de la qualité des produits agricoles, physiologie végétale, et analyses de sol.
3. Quel est l’objectif de la Smart Animal Agriculture ?
L’agriculture intelligente encourage une production agricole de haute qualité. Adhérer à des normes et exigences techniques précises, utiliser une technologie intelligente pour gérer et influencer chaque étape du processus de fabrication; afin de garantir que les produits agricoles répondent aux attentes des consommateurs et de réaliser une connexion efficace entre l'offre et la demande, une technologie intelligente peut identifier correctement la qualité des rendements agricoles en temps réel peut améliorer considérablement la qualité des produits agricoles. L'agriculture intelligente construit un ensemble de systèmes de surveillance, analyse du modèle de culture, et modification précise des systèmes et plates-formes d'automatisation de la production agricole. Sol, air, eau, et d'autres environnements de production sont testés pour les dispositifs de détection de paramètres physiques pour une surveillance dynamique en temps réel, les rendre conformes aux normes. Le Internet des objets peut aider à utiliser divers objets pour mettre en œuvre des opérations de production agricole précises.
Une efficacité de production élevée est encouragée par une agriculture intelligente. Les producteurs et exploitants agricoles peuvent accéder plus facilement et plus rapidement aux données sur le changement climatique, données disponibles sur l'offre et la demande, données sur le développement des cultures, et d'autres technologies de l'information modernes pour mieux évaluer les besoins de croissance des cultures; Afin d'améliorer la supervision, alerte précoce, et évaluation du rendement de la production céréalière sur le terrain et augmentation de la capacité de la production agricole à s’adapter aux menaces environnementales, les technologies appliquées étaient des informations géographiques spatiales, numérisation laser, et d'autres technologies. Le niveau organisationnel de la production agricole et l’efficacité de la productivité du travail ont augmenté grâce à la disposition logique des installations intelligentes pour l’utilisation du travail..
La croissance agricole durable est encouragée par une agriculture intelligente. L'agriculture intelligente contribue à promouvoir une croissance agricole durable en intégrant la préservation écologique et le développement productif dans la production agricole. Avec l'aide d'Internet, code bidimensionnel, et d'autres nouveautés, la création d'un suivi de l'ensemble du processus, interdépendance et diffusion du canal d'information sur la qualité des produits agricoles et la sécurité alimentaire, améliorer le système de surveillance de la sécurité et de la qualité des produits agricoles, de la terre agricole à la table, est propice à l’utilisation efficace des ressources et à la production de déchets agricoles.
4. Technologies d’élevage intelligentes
- La technologie de l’Internet des objets fournit la base de données pour un élevage intelligent.
En utilisant réseaux de capteurs sans fil/Données LAN et WAN diverses données en ligne en temps réel, l'élevage fournit des informations riches pour la sagesse et jette les bases d'une analyse intelligente. La technologie de l'élevage comprend une quantité importante de nœuds de capteurs pour surveiller les réseaux et collecter des outils de détection d'informations essentielles telles que le développement individuel., bétail, et ambiance d'élevage de volailles.
- Le Big Data et le cloud computing sont des outils cruciaux pour l’analyse approfondie des données d’élevage.
Les caractéristiques des mégadonnées associées au bétail incluent des sources multiples, hétérogène, multiplateforme, et cross-système. Les technologies fondamentales comprennent la découverte et la prédiction de vastes connaissances orientées domaine., mécanismes d'universalité des fonctionnalités spécifiques au domaine, et représentation et simulation des connaissances basées sur des fonctionnalités multimodales.
La technologie traditionnelle a du mal à traiter de telles données, et les agriculteurs indépendants et dispersés ne peuvent pas offrir la puissance informatique nécessaire. Le traitement des mégadonnées pour le bétail est techniquement soutenu par le cloud computing.
- La prochaine vague de réformes dans le secteur de l’élevage de bétail repose principalement sur l’intelligence artificielle.
Vision industrielle, reconnaissance vocale, réalité virtuelle, et la technologie portable sont quelques-unes des technologies de base incluses dans intelligence artificielle. Ces technologies peuvent être intégrées et appliquées à la production et à la gestion du bétail de diverses manières., changer la façon dont les méthodes traditionnelles d'alimentation et de gestion du bétail sont appliquées tout en augmentant l'efficacité de la gouvernance de la production et en réduisant les coûts de main-d'œuvre.
5. Agriculture animale intelligente Dispositifs
Une méthode de collecte et de transmission de données basée sur la communication sans fil s'appuie sur les progrès de l'Internet des objets., connectivité sans fil, communication mobile, et d'autres technologies. Lorsqu'il est utilisé dans la ferme d'élevage, il se transforme en un système de gestion d'élevage intelligent. En substance, un système innovant de gestion de l'élevage s'apparente davantage à une série de systèmes de surveillance.
Le système de contrôle agricole intelligent traditionnel se compose d'un capteur, équipement terminal d'acquisition sans fil, une armoire de commande, et une plateforme cloud. Le nombre et le type de capteurs, généralement utilisé avec les capteurs de gaz ammoniac, Capteurs de CO2, comme le sulfure d'hydrogène, température de l'air, et capteurs de type capteur d'humidité relative, surveiller différents paramètres environnementaux des fermes, allant de trois à huit. Le nombre de capteurs nécessaires pour chaque type varie en fonction de la taille de l'exploitation.. D'autres types de capteurs peuvent être ajoutés ou supprimés en fonction des exigences fondamentales de l'élevage d'autres animaux uniques.. Chaque installation d'élevage nécessite un ensemble d'outils de surveillance environnementale pour garantir l'exactitude de la collecte des données..
Équipement d'application pour système de contrôle d'élevage intelligent
Pour contrôler la sécurité de l’eau potable du bétail tout en suivant l’état de fonctionnement de la pompe, la consommation d'électricité, tension actuelle, et d'autres paramètres, les fermes ayant des taux de consommation d'eau élevés peuvent également souhaiter ajouter des capteurs de niveau de liquide. Ils peuvent également ajouter des compteurs d'eau/électricité intelligents, modules d'acquisition des paramètres électriques actuels de la pompe à eau, capteurs de PH de l'eau, capteurs de chlore résiduel, et autres équipements.
L'armoire de commande est une méthode pour faire fonctionner manuellement le système de contrôle intelligent de l'aquaculture ainsi qu'un moyen de télécharger les données des capteurs sur la plateforme cloud de gestion unifiée.. Il dispose souvent d’un écran tactile pour afficher les statistiques en temps réel de la ferme aquacole..
6. Comment l'élevage numérique intelligent peut-il être bénéfique?
Par rapport à l’agriculture conventionnelle, L'agriculture intelligente utilise l'Internet des objets, ce qui peut aider à économiser de l'argent et du travail, standardiser et gérer scientifiquement les opérations, et augmenter considérablement la production et la qualité. L'aquaculture intelligente fait progresser l'industrialisation du secteur aquacole, améliore la stabilité de la croissance du secteur, et accélère le développement de l’économie sociale.
7. Exemples d’élevage intelligent en pratique
Partie 1: système d’élevage intelligent face au climat pour surveiller l’environnement
Un système de surveillance environnementale surveille l’environnement d’élevage. Ce système utilise principalement des capteurs de température et d'humidité, ammoniac, oxygène, co2, et capteurs de monoxyde de carbone, ainsi que des paramètres de surveillance des niveaux d'oxygène, température de l'air de l'environnement d'aquaculture, humidité relative, concentration d'ammoniac, et concentration de monoxyde de carbone. En plus, le centre surveillé à distance recevra des téléchargements en temps opportun des données surveillées.
Partie 2: Système de surveillance vidéo
Une caméra est installée dans l'habitat d'élevage pour comprendre la dynamique de développement des animaux à distance et en temps réel. Une image vidéo du milieu d'élevage est fournie au moment opportun à la plateforme de télésurveillance. En cas de vol malheureux, peut rechercher des indices pour fournir des preuves dans le cadre d'une enquête. Cela peut aussi dissuader par avance; les voleurs ont un impact dissuasif et d’avertissement.
Partie 3: Plateforme de surveillance à distance
Les données surveillées et les images de vidéosurveillance du système de surveillance environnementale sont accessibles via la plateforme de surveillance à distance, une plateforme de connexion Web, et les informations sur l'environnement de reproduction peuvent être vues à distance. La plate-forme de surveillance à distance comprend également des fonctionnalités telles que la liaison d'appareils, niveau de compte, analyse de croissance dynamique, surveillance des données en ligne, visualisation des données enregistrées, techniques d'analyse historique, et analyse des données historiques.
Partie 4: Appareil pour le contrôle automatique
La plate-forme peut ajuster automatiquement le ventilateur pour ventiler l'environnement d'élevage et le four à air chaud, rideau mouillé, et autres équipements pour fournir un environnement favorable à la croissance des animaux. Il le fait une fois qu'il détecte que le niveau d'oxygène est trop bas ou le niveau de gaz nocifs., comme le dioxyde de carbone, est trop élevé.
Partie 5: Approche de sélection intelligente
La base de l’intégration de la production, fournir, et la commercialisation de la production et de la transformation de l'élevage agricole a été créée par une plate-forme d'administration centralisée et d'analyse en temps réel des données des unités subordonnées, bases d'élevage, et les agriculteurs des entreprises d'élevage. Cette intégration est favorable à l'exploitation de fermes et d'entreprises par une seule famille; améliorer la liste d'inventaire, avis vierge, analyse de la rentabilité de l'aquaculture, analyse actuelle, fournir un rapport d'analyse scientifique, fournir une base correcte pour la prise de décision de l’entreprise, utiliser les informations pour réaliser le budget détaillé, et réduire les risques commerciaux. Productivité améliorée, utilisation approfondie de la technologie et de la science, et la gestion de l'échelle sont tous favorables.
8. Élevage intelligent Solutions
La solution innovante pour l'élevage consiste à collecter une variété de données provenant de l'équipement terminal intelligent de l'élevage., tel que Positionnement par satellite GPS données, données sur le cadre de vie, et indicateurs physiologiques, puis le transmettre à la plateforme Big Data via NB-IdO /LoRa/4Réseau G en temps réel pour le suivi et l'analyse des données.
Les agriculteurs peuvent contrôler le pâturage, suivre où se trouvent leurs animaux, et vérifiez leur état de santé à tout moment, n'importe où, grâce à l'application « smart Ranch » pour leurs smartphones. La plateforme Big Data Smart Farm crée des archives d'élevage pour simplifier la traçabilité, développer le spectre des connexions sanguines, arrêter la consanguinité, et faire progresser l'eugénisme. L'utilisation systématique de l'analyse des mégadonnées pour étudier les variables qui influencent les taux de croissance du bétail et pour permettre à la gestion des pâturages de contribuer à atténuer la dégradation des pâturages provoquée par le surpâturage peut être utile..
En plus, le programme reconnaît le suivi de l'hygiène alimentaire du bétail de manière multidimensionnelle, ce qui contribue de manière significative à la construction de la marque, et l'amélioration de la valeur du produit et atteint finalement l'objectif d'augmenter la valeur de l'industrie et de créer une situation dans laquelle plusieurs parties bénéficient.
9. Portée future de l’élevage intelligent
Le secteur de l'élevage conventionnel a été considérablement bouleversé et innovant grâce à l'utilisation de la science et de la technologie.. L’identification des individus biologiques, détection intelligente des informations environnementales, acquisition et transition de données, transmission de données filaire ou sans fil, et des commentaires perspicaces et le traitement des données sont tous intégrés dans une variété de technologies de détection, technologies de surveillance de l'environnement des données, et technologies de contrôle de l'environnement en aquaculture, et autres technologies de contrôle automatique. La méthode d’élevage intégrée d’alimentation précise et délicate, avec une intervention intelligente sur le comportement de production, est l’orientation générale de la croissance future de l’industrie aquacole. Le secteur de l'aquaculture finira par passer d'un fonctionnement décentralisé à un fonctionnement intense et à grande échelle., devenir un secteur à forte intensité technologique.
