1. Qu'est-ce que la chaîne du froid IoT?
Un type de Technologie Internet des véhicules ainsi qu'avec l'exploration massive de données, 3G technologies IoT sans fil et télécommande intelligente comme moyen principal, la chaîne du froid intelligente est un outil d'exploitation et de gestion de nouvelle génération qui combine les quatre éléments du « personne », Véhicules, lignes et marchandises » adaptées aux véhicules de la chaîne du froid basées sur les plates-formes de cloud computing IoT et avec l'intégration de l'intelligence, électronisation et technologies de l'information. Avec la combinaison des technologies de contrôle intelligentes et de l'Internet mobile puis l'application de la combinaison dans la chaîne du froid, il réalise finalement un contrôle intelligent de toute la chaîne du froid pour les produits qui sont livrés depuis l'entrepôt jusqu'au domicile des consommateurs. Avec la connexion de WeChat et d'autres applications tierces, les consommateurs peuvent suivre les situations de transit et la conservation de leurs marchandises en temps réel sur leur téléphone portable. Aucma réalise des fonctions comme la gestion des stocks, la gestion des commandes, distribution intelligente ainsi que gestion de la consommation d'énergie grâce à la chaîne du froid intelligente, ce qui peut aider l'entreprise à contrôler les changements dans le nombre de marchandises en transit en temps réel et à augmenter considérablement l'efficacité du travail.
2. Qu'est-ce que l'IoT dans la chaîne d'approvisionnement?
Fortement touché par l’Internet des objets, le Chaîne d'approvisionnement de l'IoT peut aider à obtenir la visibilité des processus de transport. Un cabinet d'analystes, Aperçu Berger, s'attend à ce que l'accent soit mis fortement sur la sécurité du transport de marchandises et sur l'augmentation de la visibilité de la chaîne d'approvisionnement dans les années à venir. En outre, le suivi des remorques et des conteneurs intermodaux est de plus en plus répandu et les progrès technologiques permettent de suivre des unités logistiques encore plus petites à un prix plus raisonnable.. Les unités comprennent des palettes individuelles ou des caisses de chargement.
3. Quels sont les processus fonctionnels d'une chaîne du froid intelligente?
La base technique pour réaliser l'intelligence de la logistique de la chaîne du froid réside dans l'utilisation de 5g, Internet des objets, Chaîne de blocs, Intelligence artificielle, Big Data, cloud computing et ainsi de suite. Aussi, le niveau de numérisation de la logistique de la chaîne du froid est également une garantie fondamentale pour assurer la sécurité de tout le cycle de vie des articles de la chaîne du froid, ce qui favorise la gestion intelligente des différents maillons de la chaîne d'approvisionnement impliqués dans tout le cycle de vie des articles de la chaîne du froid (production, traitement, emballer, Chargement en cours & déchargement, transport, stockage, répartition de la ville, afficher, livraison à destination, etc.).
Ces derniers jours, les systèmes traditionnels de traçabilité des aliments de la chaîne du froid ne peuvent généralement retracer que les entreprises de fabrication, qui est incapable de rendre les aliments de la chaîne du froid traçables jusqu'à l'ensemble de la chaîne, à chaque maillon. Cependant, avec la digitalisation de la logistique de la chaîne du froid, le système devrait véritablement atteindre une traçabilité complète. Comment l'état multidimensionnel peut-il être utilisé pour collecter des données? La réponse est la mobilité (sans fil), étiquetage et fonctionnalités multiples.
Tout d'abord, mobilité. Afin de surveiller le contrôle de la température de la logistique tierce, le système peut être équipé d'équipements mobiles. Quoi de plus, l'équipement de surveillance doit être configuré avec des modules GPS. Puis avec l'aide de GPS et technologies SIG, les centres de surveillance peuvent localiser géographiquement et expédier les véhicules porte-conteneurs. En outre, dans des cas tels que les chariots de la chaîne du froid ou les stocks de chambres froides, la température en chaque point n'est pas complètement uniforme et unifiée. Donc, la surveillance multipoint devient un point de demande. Par exemple, les cargaisons ne peuvent pas être affectées si la température à la sortie d'air est basse. Cependant, la situation est différente si la cargaison se trouve à proximité des portes du camion.
Le deuxième est l'étiquetage. Des ateliers au transport, stockage et vente, les marchandises en transit doivent être suivies avec des étiquettes. Et les informations contenues dans les étiquettes doivent être complètes, y compris les codes de produits, gestion de l'origine de la production, codes d'agriculteurs et gestion des liens de circulation afin que la sécurité de tout le cycle des articles puisse être tracée avec le support des étiquettes.
Dernièrement, plusieurs fonctions. Un système d’alerte précoce peut être mis en place. Si les plages de changement de température et d'humidité dépassent une plage prédéterminée, le système enverra un avertissement automatique. S'il y a une section d'enregistrement au milieu de la courbe nettement inférieure à 20 ℃ en termes de température, les emplacements et environnements externes correspondants peuvent être interrogés à partir des points temporels du système afin d'explorer les raisons des changements de température et d'humidité correspondants. En plus de la collecte de contrôle de température et d'humidité, le contrôle intelligent de la température ambiante peut également être réalisé via des logiciels et du matériel. Par exemple, la température de l'inventaire froid peut être contrôlée intelligemment. Le contrôle des systèmes de réfrigération peut être réalisé par certains équipements d'étiquetage de type contrôle et le backend analyse la situation de la température des stocks de froid en temps réel.. Quand un contrôle de la température est nécessaire, le système réalisera un contrôle à distance automatique de la température de la machine réfrigérée et ensuite appliqué aux magasins et aux véhicules de transport.
4. Les difficultés de la chaîne du froid intelligente
(1) Affinement insuffisant du fonctionnement de la chaîne du froid & mauvaise qualité de service
À propos 90% de viande, 80% de produits aquatiques ainsi qu'une grande quantité de produits à base de lait et de soja sont encore essentiellement distribués et vendus sans l'intégralité la chaîne du froid promesse. Cela entraîne non seulement une perte d’aliments frais, mais amène également les gens à s’inquiéter de la qualité et de la sécurité des aliments frais..
(2) Le développement relativement arriéré des installations matérielles & approvisionnement insuffisant en équipements de chaîne du froid
La croissance des installations matérielles logistiques de la chaîne du froid dans les pays en développement est relativement arriérée. Prenons l’exemple de l’entreposage frigorifique: maintenant, l'offre d'entrepôts frigorifiques est très insuffisante. Les pays en développement ont 0.1 mètres cubes du point de vue de l'entreposage frigorifique par habitant, ce qui est loin derrière par rapport à 0.3-0.35 mètres cubes par habitant au Japon et 0.4 mètres cubes par habitant aux États-Unis.
(3) Le manque de gestion standardisée de la logistique de la chaîne du froid entraîne une perte de coûts accrue
La consommation annuelle de denrées périssables dépasse 1 milliards de tonnes, dont plus de 50% nécessite un transport sous chaîne du froid. Cependant, le taux de circulation actuel de la chaîne du froid globale n'atteint que 19%, ce qui entraîne des taux élevés de décomposition et de perte de produits agricoles. La perte annuelle de fruits et légumes représente à elle seule plus de 100 milliards de RMB. En raison du manque de gestion standardisée de la logistique de la chaîne du froid, cela entraîne directement des pertes supplémentaires de marchandises et une augmentation des prix de la logistique de la chaîne du froid.
5. Les atouts de la chaîne du froid intelligente
Déploiement du capteur
L’un des éléments clés de la chaîne du froid intelligente réside dans le déploiement de capteurs, ce qui nécessite d'intégrer des dizaines de milliers de capteurs dans tous les coins. Par conséquent, les données collectées seront intelligemment analysées à l'aide de l'IA pour donner vie aux équipements physiques. On peut dire que les petits capteurs favorisent les changements numériques, permettant de tout quantifier tout en réalisant la collecte d'informations dans le traitement et d'autres aspects opérationnels.
jePrise de décision intelligente
L'application de capteurs et Technologie IA permet à une prise de décision intelligente d’être plus avantageuse. L’objectif d’une prise de décision intelligente est de transformer les informations sur la logistique de la chaîne du froid en de meilleures actions pouvant être gérées quelle que soit l’échelle.. Il est crucial d'utiliser la technologie du Big Data pour identifier les problèmes liés au transport sous chaîne du froid et de remplacer l'expérience pertinente par des connaissances pour que l'intelligence devienne réalité..
UNContrôle d'automatisation
Les données sont parfaites. Cependant, ce qui devrait être plus parfait, c'est la prise de décision et le contrôle. Grâce aux algorithmes du big data, une prise de décision intelligente et précise peut être transférée au contrôle automatique de la logistique de la chaîne du froid. Les particularités du transport sous chaîne du froid nécessitent une surveillance en ligne, diagnostic à distance, supervision automatique et contrôle intelligent de l'équipement.
Effet de transport & Avantage
L'agrégation ou l'affichage des données ne peut résoudre aucun problème. La recherche et le développement de technologies intelligentes de logistique de la chaîne du froid visent à améliorer l'efficacité du transport sous la chaîne du froid en surveillant chaque maillon.. Ainsi, il est fondamental d'atteindre les résultats attendus en utilisant technologies logistiques intelligentes pour présenter des produits, parvenir à une bonne communication, améliorer la qualité, assurer la sécurité et réduire les pertes.
ÔMesures en ligne
Un problème courant dans la logistique de la chaîne du froid est le volume important de transport mais le faible degré de vente en ligne.. La transparence de la logistique, ainsi que la collecte des transports par les propriétaires de marchandises sont très faibles et la volatilité des prix est relativement importante. En outre, la garantie de service est insuffisante. Ainsi, toutes sortes de ressources doivent être entièrement intégrées et optimisées. Aussi, l'utilisation maximale des technologies Internet peut contribuer à une percée afin que la circulation de la chaîne du froid devienne plus efficace, plus transparent et plus sécurisé.
6. Quels sont les domaines d'application de la chaîne du froid intelligente?
Les entreprises qui se concentrent sur les domaines du stockage sous chaîne du froid sont principalement engagées dans la transformation, stockage et transport de légumes frais, viande, fruit de mer, viande et aliments surgelés. Terminaux intelligents mobiles, l'équipement terminal de collecte de données, sont principalement appliqués dans divers liens tels que la distribution de produits entre entrepôts, gestion de flotte ainsi que collecte de marchandises pour réaliser des fonctions basées sur les données, information et numérisation des processus de travail du stockage sous chaîne du froid. Donc, ce sont les outils opérationnels vitaux nécessaires aux travailleurs du stockage sous chaîne du froid.
Through the locating system and data collection as well as the record of mobile intelligent terminals, employees are able to realize real-time monitoring of the locations and statuses of all assets in the process of cold chain transportation to achieve digital management and control of the fleet, thus ensuring accurate delivery of goods to customers.
(2) Regular Stocking
By using the mobile intelligent terminals, workers are able to collect and record all the statuses and information of all goods in the warehouse throughout the whole process from the warehousing and shelves to the shipment. Then the statuses and information can be uploaded to the system backstage in a synchronized way. Ainsi, personnel who is in charge of the inventory can view the system to learn about the current inventories in the warehouse to complete the stocking as well as inventory analysis and management, thus boosting the productivity of the warehouse.
(3) Stock preparation and shipment
Personnel who is responsible for the delivery of goods scan and confirm orders through mobile intelligent terminals, using the label printers to print accurate destinations for shipping labels to achieve fast shipment. En même temps, recording the shipping status will be recorded in the system backend so that the relevant information can be read and utilized for the next logistics link.
(4) Task Collection
Working staff receives and collects tasks directly on the mobile smart terminals at any time and location. Après ça, les terminaux peuvent être rapidement scannés pour enregistrer les informations ainsi que le poids et calculer la taille. La fonction de signature électronique du terminal intelligent mobile peut être utilisée pour signer des noms afin d'assurer le transfert, réaliser une collecte et une distribution rapides des colis.
(5) Retour de marchandises
Via des terminaux mobiles intelligents, le personnel peut s'assurer que chaque colis retourné peut être traité de manière rapide et efficace. Le terminal mobile intelligent scannera et enregistrera le statut des marchandises retournées dès leur réception pour garantir qu'elles sont remises dans le entrepôt en vue d'une remise à neuf ou d'un arrêt d'utilisation.
7. Quelles sont les technologies utilisées dans la chaîne du froid intelligente?
- Technologie en entrepôt
Robots, ainsi qu'un ramassage automatisé & les technologies de tri ont été bien développées et dans de larges applications. Il existe quatre principaux types de technologies, including robotics and automated pickup & tri, appareils portables, driverless forklifts and goods recognition. All of them are applicable for operations like in-warehouse handling, shelving as well as sorting. Some foreign companies which have taken the lead in these areas have employed these technologies at an early stage and have started commercialization. Enterprises abroad such as Amazon and DHL Express, and domestic companies such as JD, Cainiao and Shentong have already planned their business in the field.
- Mainline Technology
Mainline technologies mainly stand for driverless truck technologies. The changes in the existing patterns of the mainline logistics will take place with the help of the driverless trucks, which have still been under the research and development process but have achieved good results. Actuellement, the technology is being tested before putting into commercialization.
- Technologies of Last Mile
The technologies of Last Mile mainly cover 2 major categories. They are drone technology and 3D printing technology. Being in a well-developed stage, the drone technology has been tested commercially in domestic and foreign logistics enterprises including JD, SF, DHL Express and so on. 3D technology has been in the research and development stage. Only Amazon, UPS and other enterprises have developed the technical aspects.
- End-end technology
The new end-end technology primarily refers to the smart express cabinets, which are an essential part of the technical layout of major enterprises. Actuellement, the technology has been covered commercially in first- et les villes de second rang. Cependant, there will be a lot of uncertainties for the future development of the technology due to the issues like the limited cost and the usage habits of clients.
- Smart Data Bases
The database mainly consists of 3 major areas with the coverage of IoT, big data and artificial intelligence. IoT technology and big data analysis techniques provide support to each other, which represents that the IoT technologies provide parts of the analysis data sources for the big data analysis technology while the latter operationalizes the data of the former one. Cependant, artificial intelligence is the improved version of big data analysis. Through the collection and analysis of commodity flow and logistics data, the big data analysis technology is mainly utilized in areas like demand estimation, storage network, optimisation du routeur ainsi qu'avertissement de maintenance des équipements, qui sont des axes essentiels pour la croissance de la logistique intelligente à l'avenir ainsi que la clé de la question de savoir si la logistique intelligente peut être davantage mise à niveau et itérée.
