Qu'est-ce que la gestion de la chaîne du froid IoT?

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1. Qu'est-ce que la chaîne du froid IoT?

Qu'est-ce que la chaîne du froid IoT?

Un type de Technologie Internet des véhicules ainsi qu'avec l'exploration massive de données, 3G technologies IoT sans fil et télécommande intelligente comme moyen principal, la chaîne du froid intelligente est un outil d'exploitation et de gestion de nouvelle génération qui combine les quatre éléments du « personne », Véhicules, lignes et marchandises » adaptées aux véhicules de la chaîne du froid basées sur les plates-formes de cloud computing IoT et avec l'intégration de l'intelligence, électronisation et technologies de l'information. Avec la combinaison des technologies de contrôle intelligentes et de l'Internet mobile puis l'application de la combinaison dans la chaîne du froid, il réalise finalement un contrôle intelligent de toute la chaîne du froid pour les produits qui sont livrés depuis l'entrepôt jusqu'au domicile des consommateurs. Avec la connexion de WeChat et d'autres applications tierces, les consommateurs peuvent suivre les situations de transit et la conservation de leurs marchandises en temps réel sur leur téléphone portable. Aucma réalise des fonctions comme la gestion des stocks, la gestion des commandes, distribution intelligente ainsi que gestion de la consommation d'énergie grâce à la chaîne du froid intelligente, ce qui peut aider l'entreprise à contrôler les changements dans le nombre de marchandises en transit en temps réel et à augmenter considérablement l'efficacité du travail.

2. Qu'est-ce que l'IoT dans la chaîne d'approvisionnement?

Significantly affected by the Internet of Things, le IoT supply chain can help achieve the visibility of the transportation processes. An Analyst firm, Berger Insight, expects that there will be a strong focus on cargo transportation security and the increase in supply chain visibility in the following years. En outre, the tracking of trailers and intermodal containers becoming more prevalent and technological advances enable even smaller logistics units to be tracked at a more reasonable price. The units include individual pallets or cargo boxes.

3. Quels sont les processus fonctionnels d'une chaîne du froid intelligente?

Quels sont les processus fonctionnels d'une chaîne du froid intelligente?

The technical basis for realizing the intelligence of cold chain logistics lies in the use of 5g, Internet des objets, Blockchain, Intelligence artificielle, Big Data, cloud computing and so on. Aussi, le niveau de numérisation de la logistique de la chaîne du froid est également une garantie fondamentale pour assurer la sécurité de tout le cycle de vie des articles de la chaîne du froid, ce qui favorise la gestion intelligente des différents maillons de la chaîne d'approvisionnement impliqués dans tout le cycle de vie des articles de la chaîne du froid (production, traitement, emballer, Chargement en cours & déchargement, transport, stockage, répartition de la ville, afficher, livraison à destination, etc.).

Ces derniers jours, les systèmes traditionnels de traçabilité des aliments de la chaîne du froid ne peuvent généralement retracer que les entreprises de fabrication, qui est incapable de rendre les aliments de la chaîne du froid traçables jusqu'à l'ensemble de la chaîne, à chaque maillon. Cependant, avec la digitalisation de la logistique de la chaîne du froid, le système devrait véritablement atteindre une traçabilité complète. Comment l'état multidimensionnel peut-il être utilisé pour collecter des données? La réponse est la mobilité (sans fil), étiquetage et fonctionnalités multiples.

Tout d'abord, mobilité. Afin de surveiller le contrôle de la température de la logistique tierce, le système peut être équipé d'équipements mobiles. Quoi de plus, l'équipement de surveillance doit être configuré avec des modules GPS. Puis avec l'aide de GPS et technologies SIG, les centres de surveillance peuvent localiser géographiquement et expédier les véhicules porte-conteneurs. En outre, dans des cas tels que les chariots de la chaîne du froid ou les stocks de chambres froides, la température en chaque point n'est pas complètement uniforme et unifiée. Donc, la surveillance multipoint devient un point de demande. Par exemple, les cargaisons ne peuvent pas être affectées si la température à la sortie d'air est basse. Cependant, la situation est différente si la cargaison se trouve à proximité des portes du camion.

Le deuxième est l'étiquetage. Des ateliers au transport, stockage et vente, les marchandises en transit doivent être suivies avec des étiquettes. Et les informations contenues dans les étiquettes doivent être complètes, y compris les codes de produits, gestion de l'origine de la production, codes d'agriculteurs et gestion des liens de circulation afin que la sécurité de tout le cycle des articles puisse être tracée avec le support des étiquettes.

Dernièrement, plusieurs fonctions. Un système d’alerte précoce peut être mis en place. Si les plages de changement de température et d'humidité dépassent une plage prédéterminée, le système enverra un avertissement automatique. S'il y a une section d'enregistrement au milieu de la courbe nettement inférieure à 20 ℃ en termes de température, les emplacements et environnements externes correspondants peuvent être interrogés à partir des points temporels du système afin d'explorer les raisons des changements de température et d'humidité correspondants. In addition to the collection of temperature and humidity control, le contrôle intelligent de la température ambiante peut également être réalisé via des logiciels et du matériel. Par exemple, la température de l'inventaire froid peut être contrôlée intelligemment. Le contrôle des systèmes de réfrigération peut être réalisé par certains équipements d'étiquetage de type contrôle et le backend analyse la situation de la température des stocks de froid en temps réel.. Quand un contrôle de la température est nécessaire, le système réalisera un contrôle à distance automatique de la température de la machine réfrigérée et ensuite appliqué aux magasins et aux véhicules de transport.

4. Les difficultés de la chaîne du froid intelligente

Les difficultés de la chaîne du froid intelligente

(1) Affinement insuffisant du fonctionnement de la chaîne du froid & mauvaise qualité de service

À propos 90% de viande, 80% de produits aquatiques ainsi qu'une grande quantité de produits à base de lait et de soja sont encore essentiellement distribués et vendus sans l'intégralité la chaîne du froid promesse. Cela entraîne non seulement une perte d’aliments frais, mais amène également les gens à s’inquiéter de la qualité et de la sécurité des aliments frais..

(2) Le développement relativement arriéré des installations matérielles & approvisionnement insuffisant en équipements de chaîne du froid

La croissance des installations matérielles logistiques de la chaîne du froid dans les pays en développement est relativement arriérée. Prenons l’exemple de l’entreposage frigorifique: maintenant, l'offre d'entrepôts frigorifiques est très insuffisante. Les pays en développement ont 0.1 mètres cubes du point de vue de l'entreposage frigorifique par habitant, ce qui est loin derrière par rapport à 0.3-0.35 mètres cubes par habitant au Japon et 0.4 mètres cubes par habitant aux États-Unis.

(3) Le manque de gestion standardisée de la logistique de la chaîne du froid entraîne une perte de coûts accrue

La consommation annuelle de denrées périssables dépasse 1 milliards de tonnes, dont plus de 50% nécessite un transport sous chaîne du froid. Cependant, the current comprehensive cold chain circulation rate only reaches 19%, which leads to high rates of decay and loss of agricultural products. The annual loss of fruits and vegetables alone registers more than 100 billion RMB. Due to the lack of standardized management of cold chain logistics, it directly results in additional loss of goods and increased prices of cold chain logistics.

5. Les atouts de la chaîne du froid intelligente

Les atouts de la chaîne du froid intelligente

Sensor Deployment

One of the key parts of the smart cold chain lies in sensor deployment, which requires tens of thousands of sensors to be embedded in all corners. Par conséquent, the data gathered will be intelligently analyzed using AI to bring physical equipment to life. It can be said that small sensors promote digital changes, permettant de tout quantifier tout en réalisant la collecte d'informations dans le traitement et d'autres aspects opérationnels.

jePrise de décision intelligente

L'application de capteurs et Technologie IA permet à une prise de décision intelligente d’être plus avantageuse. L’objectif d’une prise de décision intelligente est de transformer les informations sur la logistique de la chaîne du froid en de meilleures actions pouvant être gérées quelle que soit l’échelle.. Il est crucial d'utiliser la technologie du Big Data pour identifier les problèmes liés au transport sous chaîne du froid et de remplacer l'expérience pertinente par des connaissances pour que l'intelligence devienne réalité..

UNContrôle d'automatisation

Les données sont parfaites. Cependant, ce qui devrait être plus parfait, c'est la prise de décision et le contrôle. Grâce aux algorithmes du big data, une prise de décision intelligente et précise peut être transférée au contrôle automatique de la logistique de la chaîne du froid. Les particularités du transport sous chaîne du froid nécessitent une surveillance en ligne, diagnostic à distance, supervision automatique et contrôle intelligent de l'équipement.

Effet de transport & Avantage

L'agrégation ou l'affichage des données ne peut résoudre aucun problème. La recherche et le développement de technologies intelligentes de logistique de la chaîne du froid visent à améliorer l'efficacité du transport sous la chaîne du froid en surveillant chaque maillon.. Ainsi, il est fondamental d'atteindre les résultats attendus en utilisant technologies logistiques intelligentes pour présenter des produits, parvenir à une bonne communication, améliorer la qualité, assurer la sécurité et réduire les pertes.

ÔMesures en ligne

Un problème courant dans la logistique de la chaîne du froid est le volume important de transport mais le faible degré de vente en ligne.. La transparence de la logistique, as well as the transportation collection of cargo owners are highly low and the volatility of the price is relatively large. En outre, the service guarantee is insufficient. Ainsi, all kinds of resources should be fully integrated and optimized. Aussi, the maximum use of Internet technologies can help break through so that the cold chain circulation becomes more efficient, more transparent and more secure.

6. Quels sont les domaines d'application de la chaîne du froid intelligente?

Quels sont les domaines d'application de la chaîne du froid intelligente?

Enterprises that focus on cold chain storage fields are mainly engaged in the processing, storage and transportation of fresh vegetables, meat, seafood, meat and frozen food. Mobile intelligent terminals, the data collection terminal equipment, are mainly applied in various links such as the cross-warehouse distribution of commodities, fleet management as well as pick-up of goods to realize data-based functions, informationization and digitization of the cold chain storage working processes. Donc, these are the vital operational tools necessary for workers in cold chain storage.

(1) Fleet Management

Through the locating system and data collection as well as the record of mobile intelligent terminals, employees are able to realize real-time monitoring of the locations and statuses of all assets in the process of cold chain transportation to achieve digital management and control of the fleet, thus ensuring accurate delivery of goods to customers.

(2) Regular Stocking

By using the mobile intelligent terminals, workers are able to collect and record all the statuses and information of all goods in the warehouse throughout the whole process from the warehousing and shelves to the shipment. Then the statuses and information can be uploaded to the system backstage in a synchronized way. Ainsi, personnel who is in charge of the inventory can view the system to learn about the current inventories in the warehouse to complete the stocking as well as inventory analysis and management, thus boosting the productivity of the warehouse.

(3) Stock preparation and shipment

Personnel who is responsible for the delivery of goods scan and confirm orders through mobile intelligent terminals, using the label printers to print accurate destinations for shipping labels to achieve fast shipment. En même temps, recording the shipping status will be recorded in the system backend so that the relevant information can be read and utilized for the next logistics link.

(4) Task Collection

Working staff receives and collects tasks directly on the mobile smart terminals at any time and location. Après ça, the terminals can be quickly scanned to record the information as well as weight and calculate the size. The electronic signature function of the mobile intelligent terminal can be used to sign names to ensure the handover, realizing rapid parcel collection and distribution.

(5) Return of Goods

Through mobile smart terminals, staff can make sure that every returned parcel is able to be processed in a timely and efficient manner. The mobile smart terminal will scan and record the status of returned goods upon receipt to ensure that they are put back into the entrepôt for the purpose of refurbishment or the stop of use.

7. Quelles sont les technologies utilisées dans la chaîne du froid intelligente?

Quelles sont les technologies utilisées dans la chaîne du froid intelligente?
  • In-warehouse Technology

Robots, as well as automated pickup & sorting technologies have been well-developed and in wide applications. There are four main types of technologies, including robotics and automated pickup & tri, appareils portables, driverless forklifts and goods recognition. All of them are applicable for operations like in-warehouse handling, shelving as well as sorting. Some foreign companies which have taken the lead in these areas have employed these technologies at an early stage and have started commercialization. Enterprises abroad such as Amazon and DHL Express, and domestic companies such as JD, Cainiao and Shentong have already planned their business in the field.

  • Mainline Technology

Mainline technologies mainly stand for driverless truck technologies. The changes in the existing patterns of the mainline logistics will take place with the help of the driverless trucks, which have still been under the research and development process but have achieved good results. Actuellement, the technology is being tested before putting into commercialization.

  • Technologies of Last Mile

The technologies of Last Mile mainly cover 2 major categories. They are drone technology and 3D printing technology. Being in a well-developed stage, the drone technology has been tested commercially in domestic and foreign logistics enterprises including JD, SF, DHL Express and so on. 3D technology has been in the research and development stage. Only Amazon, UPS and other enterprises have developed the technical aspects.

  • End-end technology

The new end-end technology primarily refers to the smart express cabinets, which are an essential part of the technical layout of major enterprises. Actuellement, the technology has been covered commercially in first- et les villes de second rang. Cependant, there will be a lot of uncertainties for the future development of the technology due to the issues like the limited cost and the usage habits of clients.

  • Smart Data Bases

The database mainly consists of 3 major areas with the coverage of IoT, big data and artificial intelligence. IoT technology and big data analysis techniques provide support to each other, which represents that the IoT technologies provide parts of the analysis data sources for the big data analysis technology while the latter operationalizes the data of the former one. Cependant, artificial intelligence is the improved version of big data analysis. Through the collection and analysis of commodity flow and logistics data, the big data analysis technology is mainly utilized in areas like demand estimation, storage network, router optimization as well as equipment maintenance warning, which are vital focuses for the growth of intelligent logistics in the future as well as the key to the issue that whether intelligent logistics can be further upgraded and iterated.