Smart Automation est une série d'aperçus technologiques stratégiques allant de l'automatisation des processus à l'intelligence artificielle., combinant l'automatisation des processus robotisés (APR) avec reconnaissance optique de caractères (ROC), reconnaissance intelligente des caractères (ICR), extraction de processus, l'apprentissage en profondeur, apprentissage automatique, technologies cognitives, traitement du langage naturel, synthèse de reconnaissance vocale, vision industrielle, et bien d'autres intelligence artificielle (IA) pour créer des processus métier de bout en bout capables de penser, apprendre et adapter les processus métier de bout en bout. Il couvre également l'ensemble du processus depuis la découverte du processus, et l'automatisation des processus jusqu'à l'utilisation des données pour gérer et optimiser les processus métier grâce à la collecte automatisée et continue de données et à la compréhension de la signification des données..
Qu'est-ce que l'automatisation intelligente?
L'automatisation intelligente signifie que les besoins des clients et des utilisateurs peuvent être prédits à l'aide des technologies d'automatisation et de l'intelligence artificielle pour se rapprocher de la voie de la transformation numérique des entreprises.. Par conséquent, les institutions et leur personnel peuvent se concentrer davantage sur l’exécution de tâches à forte valeur ajoutée. Par exemple, les entreprises peuvent établir des relations commerciales attachées aux émotions afin d'offrir une expérience plus intéressante aux clients et aux employés.
L'automatisation intelligente montre les solutions globales de la transformation numérique, qui est principalement basé sur la gestion des processus métier qui inclut la coordination des utilisateurs à tout moment en fonction des demandes de l'entreprise ainsi que l'automatisation des processus robotiques des tâches et des systèmes.. En plus, il utilise l'analyse et l'intelligence artificielle(l'apprentissage automatique en particulier) développer l'automatisation et les décisions intelligentes pour réaliser une gestion réussie de bout en bout.
Dernièrement, il est à noter que l’autre trait clé de cette tendance réside dans l’intégration des différents systèmes utilisés par les entreprises.. L'intégration peut aider à empêcher les données des systèmes d'apparaître de manière répétitive. Quoi de plus, les utilisateurs ne peuvent avoir besoin de travailler que sur une seule plateforme.
Les principes de fonctionnement de l'automatisation intelligente
L'automatisation intelligente est mélangée à plusieurs types de technologies clés, qui incluent l'automatisation des processus, apprentissage automatique, automatisation des processus métier, routeurs intelligents et traitement du langage naturel. Toutes ces technologies sont interconnectées et largement appliquées. Aussi, ils font partie de grands projets de transformation numérique.
Capture intelligente
La capture intelligente est capable d'identifier et d'extraire spontanément des informations à partir de documents, soit sous forme papier ou numérique. C'est un mélange de reconnaissance optique de caractères, Reconnaissance intelligente des caractères, Reconnaissance optique de marques et reconnaissance de codes-barres. En utilisant le mélange, des données structurelles ou non structurelles peuvent être capturées.
Automatisation du flux de travail
Automatisation du flux de travail est un type de logiciel, qui définit une série de tâches et exécute automatiquement ces tâches sur la base de procédures pertinentes sans qu'il soit nécessaire d'intervenir manuellement. Il constitue une partie des grandes solutions de gestion des procédures métiers. Ces types de solutions sont utiles pour optimiser les processus métier et offrir une visibilité en temps réel afin de prendre des décisions judicieuses et d'offrir de meilleurs services commerciaux..
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique fait partie de l'intelligence artificielle, à partir duquel les systèmes sont appris à partir des données, modes et déduction. Cela permet aux systèmes de faire face aux urgences avec le moins d'aide d'une intervention manuelle..
L'automatisation des processus du robot
Avec l'automatisation du traitement des robots, les organisations sont capables d'effectuer des tâches sur des applications et des systèmes répétitifs. Il peut être intégré dans les structures systématiques informatiques actuelles de manière relativement rapide et pratique., ce qui apporte des bénéfices directs comme la réduction des tâches manuelles, élimination des erreurs de saisie des données et réduction des délais d’exécution.
Quelles sont les technologies utilisées dans l'automatisation intelligente?
Il est composé de quatre technologies vitales mises en œuvre les unes par rapport aux autres, alors décomposons-les et donnons une explication du rôle que joue chaque technologie:
Gestion des processus métier (BPM)
La gestion des processus métier fonctionne comme une technologie d'automatisation des processus, qui couvre la coordination efficace du personnel, un système et des données. L'objectif du BPM est de garantir des structures de base solides pour les processus commerciaux et opérationnels.. Ainsi, il peut être considéré comme le fondement d’une organisation. Un traitement complexe et automatisé nécessite qu'une personne interrompe la saisie des données et la prise de décision.. Les systèmes seront utilisés à des moments précis pour contrôler le fonctionnement et la génération de données ainsi que le stockage des données comme le calcul et l'intégration des données..
Automatisation des processus robotisés(APR)
L'automatisation des processus robotiques fait référence à une technologie qui vise à réduire les interventions manuelles dans le programme informatique..
Par l’interaction majeure avec des applications « de haut niveau », l'automatisation des processus robotisés peut effectuer un travail. Ces applications sont relatives aux langages machine et aux codes de programme. En mots simples, C'est une sorte de logiciel qui peut simuler la coordination interactive entre les humains et les applications informatiques normales..
Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle représente les appareils qui ressemblent à l'intelligence des personnes. Autrement dit, c'est la discipline qui tente de créer un système machine capable d'apprendre et de déduire comme les humains.
L'intelligence artificielle est composée de divers éléments tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel, reconnaissance visuelle, big data et ainsi de suite.
L'intégration
L'un des plus gros problèmes auxquels sont confrontées les entreprises réside dans la connexion et l'intégration des systèmes, car chaque système ou logiciel contient ses propres caractéristiques..
Ils fournissent généralement une interface de programmation d'applications interactive (API) qui est généralement basé sur certaines normes telles que SOAP (appliqué dans les services Web) et REPOS (basé sur le protocole HTTP).
Quels sont les points forts de la Smart Automation?
Les valeurs commerciales peuvent être améliorées en réduisant les coûts et en améliorant la précision des vitesses ainsi que la transparence.. Automatisation dirigée par l'apprentissage automatique, apprentissages profonds, visions par ordinateur, l'analyse de texte ainsi que les Chatbots vont exercer la plus grande influence sur le processus opérationnel tel que la gestion de la communication avec les utilisateurs, capture de données, gestion des procédures commerciales et gestion des cas.
L'expérience des employés peut être améliorée et le personnel est autorisé à accorder plus d'attention aux travaux avec des valeurs plus élevées en minimisant les tâches manuelles répétitives et en éliminant les goulots d'étranglement au bon moment.. En devenant plus stratégique et axé sur l'établissement de relations (ce que la technologie et les machines ne peuvent pas faire), les employés jouent un rôle vital sans précédent dans l’ensemble du processus de transformation numérique.
Les utilisateurs appropriés peuvent recevoir les bonnes informations fournies par le système au bon moment pour améliorer leur expérience (et l'expérience de toutes les parties prenantes). L'utilisation de l'automatisation intelligente permet aux organisations de réfléchir à la concurrence en réinventant les activités et en générant de nouveaux livrables afin d'améliorer l'expérience client..
Quels sont les cas réels de Smart Automation?
Avec la mise en œuvre de l'automatisation des processus robotisés dans diverses industries, les scénarios couverts par la RPA s'étendent du système basé sur des règles, de l'automatisation de tâches simples à l'automatisation de processus complexes nécessitant des capacités d'intelligence artificielle.
Par rapport au RPA traditionnel, La RPA basée sur l'IA présente plus d'avantages dans la lecture de données non structurées, aider à prendre des décisions, assurer l'exactitude de l'exécution des tâches et relier les tâches d'interaction homme-robot.
Scène financière: Traitement du reçu
Les produits vendus dans les magasins exigent que les clients paient au comptoir de paiement du centre commercial et renvoient le deuxième lien au magasin après avoir effectué le paiement.. Le centre commercial et le magasin régleront périodiquement le paiement via les enregistrements de carte des machines POS.. Dans ce processus, les magasins doivent rapprocher les enregistrements de ventes dans le système avec le montant réel du paiement (c'est à dire. le nombre de petits billets), which includes a lot of data and a lot of manual reconciliation work.
RPA plus AI can realize automatic processing of financial receipts. UiBot Mage recognizes the electronic version of small bills, extracts vital information such as the date and sales volume, and reconciles the recognized information with sales records in the system.
Even if a small receipt contains sales records for multiple items (par exemple. six small receipts corresponding to ten sale records), the RPA, combined with AI robot, can perform reconciliation in an accurate way.
Manually, only a very small number of unaligned accounts need to be handled, significantly decreasing the manual reconciliation workload.
Scènes de services juridiques: l'extraction des informations contractuelles
The contract text is typical unstructured data, and generally requires manual entry of structured information into the contract management system. Même avec la traditionnelle « reconnaissance OCR et extraction d’informations », la précision moyenne de la reconnaissance n'est que d'environ 75%. Quoi de plus, un grand nombre de règles doivent être écrites pour collecter les informations.
Avec la combinaison de RPA et d’IA, il peut extraire intelligemment des informations cruciales telles que le nom d'un contrat, une fête A, une fête B, sujet et quantité.
Le service juridique d’une entreprise doit faire face 3 des contrats avec des modèles et des contenus complètement différents (texte brut, texte et tableau, texte et image, versions horizontales et verticales), qui prennent du temps et sont laborieuses à gérer manuellement.
UiBot Mage effectue une analyse du contenu de l'image à l'aide de la reconnaissance de documents et de formulaires pour extraire automatiquement les éléments d'informations contractuelles, fournir une solution prête à l'emploi pour la procédure de gestion des contrats, ce qui réduit non seulement les coûts de main-d'œuvre de l'entreprise, mais diminue également le risque causé par les erreurs d'opération humaine.
Scènes de banque: traitement des formulaires des comptes bancaires des utilisateurs
Une banque traite 3,000 formulaires d'ouverture de compte manuels des utilisateurs chaque jour, obliger les employés à saisir manuellement les données du formulaire 3,000 fois.
Avec la large application de la RPA dans le domaine bancaire, 500 les formulaires peuvent être traités automatiquement via l'automatisation des processus robotiques. Cependant, un autre 2,500 les formulaires doivent être traités manuellement car la rédaction manuelle effectuée par les utilisateurs n'est pas entièrement standardisée.
Avec l’ajout de capacités d’intelligence artificielle, l'automatisation des processus robotiques peut considérablement améliorer leur compréhension et est capable de gérer automatiquement 2,800 de la 3,000 formulaires d'ouverture de compte, ce qui est non seulement plus précis mais plus efficace. Donc, moins d’un dixième des autres formulaires devaient être traités manuellement.
Scènes financières: Connaissez votre procédure client
KYC (Connaissez votre client) est un processus de conformité important dans le secteur financier. Banques, assurance, les valeurs mobilières et autres institutions doivent collecter des données sur les clients, vérifier l'identité et les antécédents du client, et valider les informations client pour bien comprendre leurs clients.
La plupart de ces informations client proviennent de différents documents et de différentes plates-formes système.. Il faut au moins une semaine aux employés pour traiter manuellement les données à des fins de vérification.
APR, combiné avec l'IA, identifie et lit automatiquement les données, collecte des informations sur les clients à travers les systèmes, et vérifie et examine les informations client avec des paramètres prédéfinis pour filtrer les fraudeurs présumés. Les employés ne peuvent consacrer que quelques minutes à compléter le processus de vérification et de validation, ce qui améliore non seulement l'efficacité du traitement, mais permet également de gagner beaucoup de temps.
Scènes d'affaires gouvernementales: traiter les questions à haute fréquence sur la fenêtre intégrée
RPA et IA constituent un moyen technique important pour aider à connecter les plates-formes système de différents ministères., ouvrir le partage de données, rendre le processus commercial plus pratique et efficace, et responsabiliser la transformation numérique du gouvernement.
Prenons comme exemple la question du service « dépôt de permis de rejet des eaux usées dans le réseau de drainage »: l'ensemble du processus métier nécessite une grande quantité d'informations et de faibles taux de tolérance aux pannes, ce qui nécessite plus de 60 opérations répétitives par jour. Donc, cela prend du temps et demande beaucoup de travail.
Avec l'aide de RPA et d'IA, le personnel du guichet n'a qu'à saisir le code de crédit des unités requérantes. Ensuite, les robots rechercheront automatiquement les informations requises pour compléter la saisie et imprimer, et numériser, trier et classer automatiquement une fois que le personnel a approuvé le sceau. L'ensemble du processus peut être terminé en deux minutes, et la vitesse est constante avec de faibles taux d'erreur.
Scène de puissance: le processus de électricité intelligente
Dans la planification de la construction vigoureuse par chaque entreprise de réseau électrique d'un processus de consommation d'électricité intelligent, RPA plus AI est appliqué à l'examen et à la saisie des données des applications de consommation d'électricité, suivi des données de consommation électrique, recouvrement des factures d'électricité, traitement automatique des réclamations relatives à la consommation d'électricité, service client intelligent de la consommation d'électricité et d'autres liens de processus pour réaliser des statistiques scientifiques sur l'ensemble du processus de consommation d'électricité, afin que les utilisateurs finaux des terminaux puissent utiliser l'électricité de manière pratique et rapide.
