Smart Automation est une série d'aperçus technologiques stratégiques allant de l'automatisation des processus à l'intelligence artificielle., combinant l'automatisation des processus robotisés (APR) avec reconnaissance optique de caractères (ROC), reconnaissance intelligente des caractères (ICR), extraction de processus, l'apprentissage en profondeur, apprentissage automatique, technologies cognitives, traitement du langage naturel, synthèse de reconnaissance vocale, vision industrielle, et bien d'autres intelligence artificielle (IA) pour créer des processus métier de bout en bout capables de penser, apprendre et adapter les processus métier de bout en bout. Il couvre également l'ensemble du processus depuis la découverte du processus, et l'automatisation des processus jusqu'à l'utilisation des données pour gérer et optimiser les processus métier grâce à la collecte automatisée et continue de données et à la compréhension de la signification des données..
Qu'est-ce que l'automatisation intelligente?
L'automatisation intelligente signifie que les besoins des clients et des utilisateurs peuvent être prédits à l'aide des technologies d'automatisation et de l'intelligence artificielle pour se rapprocher de la voie de la transformation numérique des entreprises.. Par conséquent, les institutions et leur personnel peuvent se concentrer davantage sur l’exécution de tâches à forte valeur ajoutée. Par exemple, les entreprises peuvent établir des relations commerciales attachées aux émotions afin d'offrir une expérience plus intéressante aux clients et aux employés.
L'automatisation intelligente montre les solutions globales de la transformation numérique, qui est principalement basé sur la gestion des processus métier qui inclut la coordination des utilisateurs à tout moment en fonction des demandes de l'entreprise ainsi que l'automatisation des processus robotiques des tâches et des systèmes.. En plus, il utilise l'analyse et l'intelligence artificielle(l'apprentissage automatique en particulier) développer l'automatisation et les décisions intelligentes pour réaliser une gestion réussie de bout en bout.
Dernièrement, il est à noter que l’autre trait clé de cette tendance réside dans l’intégration des différents systèmes utilisés par les entreprises.. L'intégration peut aider à empêcher les données des systèmes d'apparaître de manière répétitive. Quoi de plus, les utilisateurs ne peuvent avoir besoin de travailler que sur une seule plateforme.
Les principes de fonctionnement de l'automatisation intelligente
L'automatisation intelligente est mélangée à plusieurs types de technologies clés, qui incluent l'automatisation des processus, apprentissage automatique, automatisation des processus métier, routeurs intelligents et traitement du langage naturel. Toutes ces technologies sont interconnectées et largement appliquées. Aussi, ils font partie de grands projets de transformation numérique.
Capture intelligente
La capture intelligente est capable d'identifier et d'extraire spontanément des informations à partir de documents, soit sous forme papier ou numérique. C'est un mélange de reconnaissance optique de caractères, Reconnaissance intelligente des caractères, Reconnaissance optique de marques et reconnaissance de codes-barres. En utilisant le mélange, des données structurelles ou non structurelles peuvent être capturées.
Automatisation du flux de travail
Automatisation du flux de travail est un type de logiciel, qui définit une série de tâches et exécute automatiquement ces tâches sur la base de procédures pertinentes sans qu'il soit nécessaire d'intervenir manuellement. Il constitue une partie des grandes solutions de gestion des procédures métiers. Ces types de solutions sont utiles pour optimiser les processus métier et offrir une visibilité en temps réel afin de prendre des décisions judicieuses et d'offrir de meilleurs services commerciaux..
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique fait partie de l'intelligence artificielle, à partir duquel les systèmes sont appris à partir des données, modes et déduction. Cela permet aux systèmes de faire face aux urgences avec le moins d'aide d'une intervention manuelle..
L'automatisation des processus du robot
Avec l'automatisation du traitement des robots, les organisations sont capables d'effectuer des tâches sur des applications et des systèmes répétitifs. Il peut être intégré dans les structures systématiques informatiques actuelles de manière relativement rapide et pratique., ce qui apporte des bénéfices directs comme la réduction des tâches manuelles, élimination des erreurs de saisie des données et réduction des délais d’exécution.
Quelles sont les technologies utilisées dans l'automatisation intelligente?
Il est composé de quatre technologies vitales mises en œuvre les unes par rapport aux autres, alors décomposons-les et donnons une explication du rôle que joue chaque technologie:
Gestion des processus métier (BPM)
La gestion des processus métier fonctionne comme une technologie d'automatisation des processus, qui couvre la coordination efficace du personnel, un système et des données. L'objectif du BPM est de garantir des structures de base solides pour les processus commerciaux et opérationnels.. Ainsi, il peut être considéré comme le fondement d’une organisation. Un traitement complexe et automatisé nécessite qu'une personne interrompe la saisie des données et la prise de décision.. Les systèmes seront utilisés à des moments précis pour contrôler le fonctionnement et la génération de données ainsi que le stockage des données comme le calcul et l'intégration des données..
Automatisation des processus robotisés(APR)
L'automatisation des processus robotiques fait référence à une technologie qui vise à réduire les interventions manuelles dans le programme informatique..
Par l’interaction majeure avec des applications « de haut niveau », l'automatisation des processus robotisés peut effectuer un travail. Ces applications sont relatives aux langages machine et aux codes de programme. En mots simples, C'est une sorte de logiciel qui peut simuler la coordination interactive entre les humains et les applications informatiques normales..
Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle représente les appareils qui ressemblent à l'intelligence des personnes. Autrement dit, c'est la discipline qui tente de créer un système machine capable d'apprendre et de déduire comme les humains.
L'intelligence artificielle est composée de divers éléments tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel, reconnaissance visuelle, big data et ainsi de suite.
L'intégration
L'un des plus gros problèmes auxquels sont confrontées les entreprises réside dans la connexion et l'intégration des systèmes, car chaque système ou logiciel contient ses propres caractéristiques..
Ils fournissent généralement une interface de programmation d'applications interactive (API) qui est généralement basé sur certaines normes telles que SOAP (appliqué dans les services Web) et REPOS (basé sur le protocole HTTP).
Quels sont les points forts de la Smart Automation?
Les valeurs commerciales peuvent être améliorées en réduisant les coûts et en améliorant la précision des vitesses ainsi que la transparence.. Automatisation dirigée par l'apprentissage automatique, apprentissages profonds, visions par ordinateur, l'analyse de texte ainsi que les Chatbots vont exercer la plus grande influence sur le processus opérationnel tel que la gestion de la communication avec les utilisateurs, capture de données, gestion des procédures commerciales et gestion des cas.
Employees’ experience can be enhanced and staff is allowed to pay more attention to works with higher values by minimizing repetitive manual tasks and eliminating bottlenecks at the right times. In shifting to be more strategic and focused on building relationships (what technology and machines can’t do), employees play an unprecedentedly vital role in the entire digital transformation process.
Suitable users can receive the right information provided by the system at the right times to boost their experience (and the experience of all stakeholders). Using intelligent automation enables organizations to think over the competition by reinventing the businesses and driving new deliverables in order to boost the customer experience.
Quels sont les cas réels de Smart Automation?
Avec la mise en œuvre de l'automatisation des processus robotisés dans diverses industries, les scénarios couverts par la RPA s'étendent du système basé sur des règles, de l'automatisation de tâches simples à l'automatisation de processus complexes nécessitant des capacités d'intelligence artificielle.
Par rapport au RPA traditionnel, La RPA basée sur l'IA présente plus d'avantages dans la lecture de données non structurées, aider à prendre des décisions, assurer l'exactitude de l'exécution des tâches et relier les tâches d'interaction homme-robot.
Scène financière: Traitement du reçu
Les produits vendus dans les magasins exigent que les clients paient au comptoir de paiement du centre commercial et renvoient le deuxième lien au magasin après avoir effectué le paiement.. Le centre commercial et le magasin régleront périodiquement le paiement via les enregistrements de carte des machines POS.. Dans ce processus, les magasins doivent rapprocher les enregistrements de ventes dans le système avec le montant réel du paiement (c'est à dire. the number of small bills), which includes a lot of data and a lot of manual reconciliation work.
RPA plus AI can realize automatic processing of financial receipts. UiBot Mage recognizes the electronic version of small bills, extracts vital information such as the date and sales volume, and reconciles the recognized information with sales records in the system.
Even if a small receipt contains sales records for multiple items (par exemple. six small receipts corresponding to ten sale records), the RPA, combined with AI robot, can perform reconciliation in an accurate way.
Manually, only a very small number of unaligned accounts need to be handled, significantly decreasing the manual reconciliation workload.
Scènes de services juridiques: l'extraction des informations contractuelles
The contract text is typical unstructured data, and generally requires manual entry of structured information into the contract management system. Even with the traditional “OCR recognition plus information extraction”, the average recognition accuracy is only around 75%. Quoi de plus, a large amount of rules have to be written to collect the information.
With the combination of RPA and AI, it can intelligently extract crucial information such as a contract name, a party A, a party B, subject matter and quantity.
A company’s legal department has to deal with 3 contracts with completely different templates and contents (plain text, text plus table, text plus image, horizontal and vertical versions), which are time-consuming and laborious to handle manually.
UiBot Mage conducts analysis of the picture content with the help of document and form recognition to automatically extract the elements of contract information, providing an out-of-the-box solution for the contract management procedure, which not only lowers corporate labor costs but also decreases the risk caused by human operation errors.
Scènes de banque: traitement des formulaires des comptes bancaires des utilisateurs
A bank processes 3,000 manual account opening forms from users every day, requiring employees to manually enter the form data 3,000 fois.
With the wide application of RPA in the banking field, 500 forms can be handled automatically through the Robotic Process Automation. Cependant, another 2,500 forms need to be processed manually because the manual writing finished by users is not fully standardized.
With the addition of Artificial Intelligence capabilities, the Robotic Process Automation can dramatically raise their understanding and are able to automatically handle over 2,800 of the 3,000 account opening forms, which is not only more accurate but more efficient. Donc, fewer than one-tenth of the rest of forms needed to be processed manually.
Scènes financières: Connaissez votre procédure client
KYC (Know Your Customer) is an important compliance process in the financial industry. Banks, insurance, securities and other institutions need to collect customer data, verify customer identity and background, and validate customer information to fully understand their customers.
Most of this customer information comes from different documents and different system platforms. It takes at least a week for employees to manually process the data for verification.
APR, combined with AI, automatically identifies and reads data, collects customer information across systems, and verifies and reviews customer information with pre-defined parameters to filter out suspected fraudsters. Employees can spend only a few minutes completing the verification and validation process, which not only enhances processing efficiency but also saves a lot of time.
Scènes d'affaires gouvernementales: traiter les questions à haute fréquence sur la fenêtre intégrée
RPA plus AI is an important technical means to help connect the system platforms of different government departments, open up data sharing, make the business process more convenient and efficient, and empower the digital transformation of the government.
Take the service matter of “sewage discharge into the drainage network permit issuance filing” as an example: the entire business process requires a large amount of information and low fault tolerance rates, which requires more than 60 repetitive operations per day. Donc, it is time-consuming and labor-intensive.
With the help of RPA plus AI, the window staff only need to enter the credit code of the applicant units. Then the robots will automatically search the required information to complete the entry and print, and automatically scan and sort and file after the staff approved the seal. The whole process can be finished in two minutes, and the speed is constant with low error rates.
Scène de puissance: the process of smart electricity
In the planning of each power grid company’s vigorous construction of intelligent electricity consumption process, RPA plus AI is applied to electricity consumption application data review and entry, electricity consumption data monitoring, electricity bill collection, automatic processing of electricity consumption complaints, intelligent customer service of electricity consumption and other process links to realize scientific statistics of the whole electricity consumption process, so that end terminal users can use electricity conveniently and quickly.
