L'agriculture intelligente est un système intelligent expert en agriculture, système de contrôle de la production agricole et système de traçabilité de la sécurité des produits agricoles biologiques, trois systèmes utilisent le technologie de plate-forme réseau, en utilisant la méthode du cloud computing, mise en œuvre de la numérisation des informations agricoles, automatisation intelligente de la production agricole, gestion agricole, afin de construire une économie d'énergie bas carbone, haute efficacité et rendement élevé, système écologique vert de l'agriculture moderne. Cet article vous donnera une compréhension complète de l’agriculture intelligente.
1. Qu’est-ce que l’agriculture intelligente
L'agriculture intelligente fait référence à un mode de production agricole avancé qui adopte une production industrielle pour obtenir des résultats efficaces., durable, et un développement intensif dans des conditions environnementales relativement contrôlables. Il s’agit d’un mode d’exploitation intensif à grande échelle doté d’installations agricoles avancées correspondant aux terres ouvertes., des spécifications techniques élevées et des avantages élevés. Il intègre la recherche scientifique, production, transformation et vente, réalisation annuelle, production à l'échelle de l'entreprise par tous temps et hors saison; Il intègre la biotechnologie moderne, génie agricole, nouveaux matériaux agricoles et autres disciplines. S'appuyer sur des installations agricoles modernes, il a un contenu scientifique et technologique élevé, forte valeur ajoutée des produits, rendement élevé des terres et productivité du travail élevée. Il s’agit d’un projet qui s’étend sur plusieurs siècles dans le cadre de la révolution des nouvelles technologies agricoles en Chine..
L’agriculture intelligente repose sur Technologie IdO, via divers capteurs sans fil, collecte en temps réel de l'éclairage du site de production agricole, température, l'humidité et d'autres paramètres. Une fois les informations sur les paramètres collectées numérisées et transformées, le réseau de transmission en temps réel est résumé et intégré, et le système intelligent expert agricole est utilisé pour le chronométrage, traitement cloud computing quantitatif et de positionnement, et l'équipement agricole spécifié est automatiquement ouvert ou fermé par télécommande de manière rapide et précise. Par exemple, avec l'utilisation de la technologie Internet des objets(IdO) en agriculture, faut-il arroser les fruits et légumes? Fertilisation, dosage, comment maintenir une concentration précise? Température, humidité, lumière, concentration de dioxyde de carbone, comment mettre en œuvre l'offre à la demande? Une série de cultures dans différents cycles de croissance ont été « floues » pour résoudre le problème, sont des informations quantitatives « précises » en temps réel, un système de surveillance intelligent, les agriculteurs n'ont qu'à appuyer sur un interrupteur, fais un choix, ou complètement par « commande », peut planter de bons légumes, faire pousser de belles fleurs.
2. L’histoire de l’agriculture intelligente
L’agriculture intelligente a pris son essor aux États-Unis au début des années 1980. En raison du développement rapide des technologies de l’information et des technologies intelligentes, les technologies agricoles telles que la gestion des plantations agricoles et la fertilisation par formule de dosage du sol sont devenues les graines du développement précoce de l’agriculture intelligente. Dans les années 1990, le système de positionnement par satellite avait été largement utilisé, la technologie de l'information a été largement popularisée, et la production agricole a fait de grands progrès. Au 21ème siècle, le développement de l’agriculture intelligente a pris forme, amélioration de la capacité et de l’efficacité de la production agricole, et fait de l'agriculture une industrie durable et efficace.
3. Agriculture de précision et numérique
1. Collecte intelligente d’informations agricoles et utilisation des ressources numériques
Utiliser pleinement l’espace terrestre moderne et les technologies de l’information géographique, technologie des capteurs, avec une technologie de reconnaissance d'informations pratique pour obtenir toutes sortes d'informations sur les produits liées à la production agricole et aux paramètres environnementaux, la culture, semis, fertilisation, irrigation, champ de pulvérisation et de contrôle des mauvaises herbes tel que le contrôle numérique, rendre l’utilisation des ressources des intrants agricoles, maximiser l'efficacité.
2. Expansion de la mondialisation du réseau d’information agricole
Maintenant, la technologie de l’information a profondément pénétré tous les coins du monde. L'accès et le service des ressources d'information agricole brisent les limites des frontières nationales et s'accélèrent vers l'internationalisation et la mondialisation. À travers les réseaux d'information et toutes sortes de médias, le flux d’informations agricoles dans le monde s’étend géométriquement, et le débit entre également dans l’ère du haut débit d’une manière sans précédent. L’informatisation agricole a un impact profond sur l’allocation des ressources agricoles mondiales et stimule la concurrence internationale dans le commerce agricole. En même temps, la base de données des ressources d’information agricole évolue vers la spécialisation, l'intégration, partage et gestion basée sur les connaissances, etc.
3. Division spécialisée du travail dans le commerce électronique de produits agricoles
Le développement des technologies de réseaux et de communication, la popularité des transactions de commerce électronique et leur maturité, à travers la commercialisation en réseau des produits agricoles, cela peut être terminé dans un flux d'informations instantané, flux de trésorerie et flux physique des échanges, le commerce électronique agricole n'est plus une affaire, c'est le produit de l'offre et de la demande d'exploitation, mais l'ancien ordre prénatal, postérieurement à la distribution des flux et autres prestations globales, à savoir, étroitement autour du maillon de la chaîne industrielle, Dans la plateforme de gestion de l'information pour réaliser le partage d'informations, Dock de gestion et correspondance des fonctions.
4. Diffusion multimédia d’informations agricoles
Technologie de production et de compression vidéo, technologie d'animation numérique, technologie de simulation virtuelle, technologie multimédia de réseau mobile et autre technologie multimédia, avec transmission rapide, large couverture, des images vives, riche et coloré, facile à utiliser et autres caractéristiques, pour l'expression et la diffusion simplifiées de problèmes agricoles complexes offrent une commodité sans précédent.
5. Application complète de l'information agricole
Avec le développement de l’industrialisation agricole, les exigences relatives au degré de corrélation des activités prénatales, les liens entre la production et le post-partum sont de plus en plus élevés. Systèmes d'information tels que la prévision et l'alerte précoce, consultation et prise de décision, gestion de la production, réglementation politique, l'analyse du marché, la promotion et le marketing sont organiquement liés et interdépendants, et la mise en œuvre de services complets et le suivi de la production agricole ne peuvent être séparés des domaines sensibles., précis, des services d'information fiables et systématiques.
6. Gestion intelligente de la production agricole
Avec la nouvelle tendance de développement de l'universalité des technologies de l'information et de la communication, intégration et intelligence, ainsi que le développement rapide de la technologie de reconnaissance de la perception et de l'industrialisation de la technologie des capteurs sans fil, la technologie agricole intelligente sera largement imprégnée dans tous les aspects du processus de gestion de la production agricole. Avec l'aide du cloud computing et du système de base de données intelligent, des données massives peuvent être analysées, traitement d'informations, la prédiction et la modélisation peuvent être effectuées, et les ressources d'information peuvent être utilisées pour maximiser la compréhension approfondie et le jugement précis du processus de production et de la dynamique du marché., afin de prendre des décisions plus rapides et meilleures.
4. Avantages et bénéfices de l'IoT dans l'agriculture
Avantages de l’agriculture intelligente
1. La technologie intégrée de l'eau et des engrais dans l'agriculture intelligente peut efficacement éviter le gaspillage des ressources en eau en Chine, obtenir une irrigation précise et économiser de l'engrais en même temps. Le arrosage intelligent et le processus de fertilisation peut également réduire efficacement les coûts de main-d'œuvre, donc un gain de temps, afin que la science et la technologie puissent aider les agriculteurs à obtenir une liberté de temps.
2. Le système agricole intelligent adopte une conception à faible consommation d'énergie, ce qui peut réduire la consommation d'énergie et réaliser des économies d'énergie et une protection de l'environnement.
3. L'équipement de surveillance des capteurs environnementaux apporte une grande commodité aux agriculteurs. It can carry out real-time detection of crops through front-end sensors and then transmit back the data to the cloud platform.
4. With the increase of optical cable and wireless transmission technology, farmers can break through the limitations of time and region and understand the production status of crops anytime and anywhere. En même temps, the increase of wireless equipment also avoids the fire hazard caused by wiring and reduces construction costs.
5, the production status of crops can not only be displayed from the computer, but also be observed via playback and video recording. En même temps, mobile phones can also observe the state of crops, making farmers’ agricultural planting more and more intelligent.
6. Through smart agriculture, the output of crops can be greatly increased, the quality of crops can also be improved, and ultimately the income of farmers will increase, and the national economy will develop faster and faster.
Smart agriculture is a new agricultural development model developed on behalf of the Internet of things in the field of agricultural development. Essentially, it is an agricultural technology that takes Internet-based information technology, Technologie Internet des objets, cloud computing and mobile communication technology as the core to realize the “Internet of everything”.
5. Les défis de l’agriculture intelligente
At this stage, smart agriculture is mainly faced with the following five major problems.
D'abord, agricultural information communication facilities are seriously lacking. The application of modern computer technology requires basic communication facilities, but the construction of communication facilities in rural areas of developing countries lags behind seriously, ce qui entraîne un faible niveau de numérisation agricole et une actualité et une exactitude limitées des informations agricoles.
Deuxième, il manque des normes techniques unifiées pour l’IoT. Le manque de normes techniques pour l’Internet des objets limite également la maturité de l’agriculture intelligente., ce qui rend impossible de répondre à la demande de ressources pour une production agricole standardisée et un accès complet et étendu à l'information agricole pour la recherche scientifique.
Troisième, la qualité des utilisateurs agricoles doit être améliorée. La qualité relativement faible des praticiens agricoles dans les pays en développement et leur faible capacité à appliquer et à accepter la technologie informatique moderne ne sont pas propices à la vulgarisation de l’agriculture intelligente..
Quatrième, the popularization and application of modern agricultural information are insufficient. In most areas of developing countries, the intensification of agricultural planting is not high and large-scale agricultural production is not strong enough, which is mainly due to the insufficient promotion and application of modern agricultural information.
Cinquième, the promotion of new technology is unfavorable. Smart agricultural techniques face obstacles from the laboratory to the field, and will need to be expanded in the future.
Cas d'utilisation de l'agriculture intelligente
Gestion des ressources en eau
According to FAO, 70 percent of the total is used for agriculture, making it the world’s largest consumer of fresh water. Farmers can implement precision irrigation to avoid under-irrigation and over-irrigation.
Farmers are enabled to reduce water consumption by up to 30 percent with connected sensors to measure soil moisture.
Since crop prices are determined entirely by the cost of irrigation water (as well as fertilizers, pesticides and employed Labour), data-driven cost management can help assess resource efficiency, set attractive prices and win markets.
Mesure de niveau de silos et de cuves
Manually monitoring the levels in tanks and silos is time-consuming and error prone.
Ultrasonic level sensors allow automatic thresholds to be configured to notify that the level is too low or too high. These sensors are autonomous and their batteries can help run for more than twenty years.
Mesurer la température et l'humidité de la grange
Special storage conditions are required for some crops. To prevent loss of profits, smart temperature monitors provide an autonomous way to manage temperature and humidity remotely. Growers can collect and receive information on multiple units in charts and spreadsheets to easily analyze trends and act on the results. IoT technology helps ensure that temperatures remain consistent and quality is not compromised.
Recueillir des données sur l'état du sol
Aujourd'hui, the Internet of Things technology has realized a strong demand for data-driven agriculture de précision. The land itself can coordinate the farmer’s best harvest conditions. Farmers can remotely access temperature data to develop customized adjustment programs with wireless networks.
Soil moisture data help accurately predict the best planting time, reduce water use, and keep the soil healthy.
Aider à la lutte antiparasitaire
Poor pest management can lead to an unprofitable growing season.Capteurs IoT can eliminate manual time-consuming inspections by providing real-time information.
Once a particular weather pattern is detected, alerts can be created so farmers can prepare ahead of time and mitigate losses.
Configure tactical pest management strategies based on regular, up-to-date data to constantly adjust how, when, and where pest management plans are applied.
Surveillance du bétail, géolocalisation
Farmers can use wireless iot applications to gather data about the location and health of their livestock.
Culture sous serre nouvelle génération, pas de terre et 90% réduction de l'humidité
Vertical farming is becoming more and more popular.
Hydroponic facilities can grow fruits, vegetables and fungi faster, cheaper and more cleanly. Vertical farms can have 12 growing cycles each year. Because it is located indoors in abandoned factories, places de parking, or warehouses, this installation does not require soil or natural light. Reuse of recycled water through the same hydroponic system without the need for fertilizers, herbicides and pesticides can greatly reduce operating costs.
7. L’agriculture intelligente, moteur de la troisième révolution verte
The third green Revolution refers to the era of smart agriculture and forestry. In the future, with agricultural big data and cloud services, advanced sensing technology, precision technology and equipment of agriculture and agricultural content networking technology and equipment, agricultural robot and so on five big core technology represented by the technology innovation will be increasingly mature and widely used in forest fire prevention, protection écologique, precision planting, pest control meteorological early warning, etc.
8. Quelle est la taille du marché de l’agriculture intelligente
The smart agriculture market has seen significant growth in the past few years, mainly due to the advancement and implementation of technologies. The global smart agriculture market is anticipated to grow from $12.9 milliards en 2021 à $20.8 milliards en 2026.
Growing global demand for food and a growing focus on improving profitability and yield through the implementation of advanced technologies in agriculture are several major factors contributing to the growth of the smart agriculture market.
L’intelligence artificielle et l’analyse des données auront le TCAC le plus élevé du marché des logiciels d’agriculture de précision au cours de la période de prévision.
Farmers can analyze temperature, weather conditions, soil conditions, and water consumption with AI. Precision agriculture uses Intelligence artificielle to detect pests in plants and plant nutrients.
La gestion des aliments devrait dominer le marché de l’aquaculture de précision au cours de la période de prévision.
Feed management is anticipated to lead the precision aquaculture market during the forecast period. Factors contributing to the growth in monitoring, control and surveillance are the increasing installations of automated aquaculture farm monitoring equipment, such as iot based monitoring equipment, underwater robots and smart camera systems, as well as aquaculture farmers’ increasing focus on the effective management of fisheries to ensure increased agricultural productivity and efficiency.
Les exploitations de taille moyenne domineront le marché de l’agriculture intelligente au cours de la période de prévision
In medium-sized farms, because there are so many farms, the use of technology is growing at the highest rate. Other factors contributing to the higher penetration of technology on medium and large farms include flexibility to integrate software tools into hardware devices, significant labor cost savings through the use of automated tools, and higher return on RoI.
La région Asie-Pacifique devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.
The smart agriculture market in The Asia-pacific region is anticipated to grow during the forecast period. The adoption rate of smart agricultural technologies is anticipated to grow rapidly in the Asia-Pacific region. The increasing adoption of smart irrigation controllers is some of the main factors driving the growth of the smart agriculture market.
China is expected to take the largest share of the smart agriculture market in the Asia-Pacific region. China’s smart agriculture market is also anticipated to grow at the highest CAGR.
L’industrie agricole décentralisée constituera une contrainte majeure pour une agriculture intelligente
The agricultural industry is not dominated by a few large players or a single player. The agricultural industry has a large number of small players and is very fragmented. Implementing smart farming techniques on scattered land wastes time, money and resources because of the difficulty of managing, monitoring and collecting data on scattered land.
La gestion des données sera un défi majeur
Data management is a big challenge for users of intelligent agricultural tools. Data from farms using smart farming tools is important because it helps farmers make production decisions. Various critical data related to yield monitoring, variable speed seeding, mapping, historical crop rotation, and yield monitoring are generated on a regular basis. This data must be managed correctly.
