El transporte inteligente se refiere a un sistema de servicios orientado al transporte sobre la base de tecnología de la información electrónica moderna. Con las principales características del coleccionismo., Procesando, liberando, intercambiando, analizar y utilizar datos, El transporte inteligente puede ofrecer diversos servicios a los participantes del transporte.. Este artículo le ofrece una introducción completa al transporte inteligente..
1. ¿Qué es el transporte inteligente??
El transporte inteligente se refiere a un sistema de servicios orientado al transporte basado en tecnología de información electrónica moderna.. Con las principales características del coleccionismo., Procesando, liberando, intercambiando, analizar y utilizar datos, El transporte inteligente puede ofrecer diversos servicios a los participantes del transporte.; Basado en el transporte inteligente (ES para abreviar), El transporte inteligente aprovecha al máximo el Internet de las cosas, computación en la nube, La Internet, inteligencia artificial, Control automático, tecnología móvil en el campo del transporte y está recopilando información sobre el transporte a través de alta tecnología, para controlar, Supervisar y apoyar áreas integrales como la gestión del tráfico., transporte y viajes públicos, así como apuntalar todo el proceso de construcción del tráfico.. Como resultado, puede dotar al sistema de tráfico de capacidades(percepción, conectividad, análisis, pronóstico, control, etc.) en diferentes áreas, ciudades y un tiempo y espacio aún más amplios., para garantizar la seguridad del tráfico, mejorar la eficacia de la infraestructura de tráfico y mejorar la eficiencia operativa y la gestión del sistema de tráfico, garantizando así viajes públicos fluidos y un crecimiento económico sostenible.
2. Ventajas y desventajas del transporte inteligente
¿Cuáles son los beneficios del transporte inteligente??
Elementos de transporte: conectividad
Infraestructura de transporte (carreteras, Puentes, instalaciones auxiliares, etc.), equipo de transporte(vehículos, buques, etc.), personas y mercancías están incluidas en todos los elementos de transporte, todos los cuales pueden interconectarse y compartir el control automático en el entorno del nuevo sensor, Red AD HOC y tecnología de control automático.. Con las funciones de percepción multidimensional., toma de decisiones inteligente, control remoto, navegación automática, La infraestructura y los dispositivos de tráfico son capaces de lograr pronósticos y operaciones automáticos..
La mezcla de virtualidad y realidad, así como online y offline
En el futuro, Los usuarios pueden proponer necesidades de transporte de carga en el sistema de transporte., cual, después de recibir la demanda, analiza las necesidades online a través de tecnologías como el big data, computación en la nube, e inteligencia artificial para idear estrategias y planificación de transporte relevantes, y luego entréguelo a las instalaciones de transporte fuera de línea para completar el transporte real.
Transporte integrado puerta a puerta
El futuro sistema de transporte es visto como un proveedor de servicios de transporte integral.. No es necesario que los clientes comprendan la arquitectura interna y el funcionamiento del sistema de transporte.. En cambio, sólo necesitan ofrecer la demanda de transporte de A a B. Basado en la información, El sistema proporcionará un conjunto completo de soluciones, incluido el "sistema de billete único" de venta de billetes, así como el transporte multimodal., conexión perfecta, continuidad e integridad de la ruta relativa al transporte.
Proporcionar a los usuarios servicios adaptables en respuesta a la demanda.
Bajo la premisa de que la percepción integral, La comunicación en tiempo real y las capacidades de análisis masivo de datos continúan desarrollándose., Los usuarios interactúan más frecuentemente y más estrechamente con la plataforma del sistema., hacer que el sistema de transporte sea más inteligente, que puede proporcionar personalizado, Servicios de transporte diversificados y centrados en las personas para todo tipo de usuarios en respuesta a los cambios en la situación actual..
Organización de la producción de transporte y fiable. & gestión altamente eficiente
El transporte inteligente contiene infraestructura de transporte inteligente., equipo de transporte, servicios de organización de transporte, etc.. Las organizaciones de producción y los gerentes tienen una información más detallada., Comprensión oportuna y precisa de una variedad de elementos de transporte para controlar y abordar diversos riesgos de manera más efectiva y idear estrategias de producción de transporte más científicas a través de tecnología inteligente., ofreciendo así mayor confiabilidad y eficiencia a la organización y gestión de la producción del transporte..
Desventajas del transporte inteligente:
Los sistemas de gestión del tráfico existentes., Basado principalmente en la intervención manual y en la gestión y control de señales de los cruces., Son deficientes en puntos de recogida de información vial.. Su gestión de vehículos y carreteras es independiente del funcionamiento del sistema., conduciendo a imperfecto, gestión inexacta y extemporánea. Sus principales inconvenientes incluyen:
No dinámico
El costoso equipo de detección tiene limitaciones en cuanto al gran alcance y despliegue masivo del sistema de transporte inteligente, así como una menor concentración de la recopilación de información vial en los principales nodos de la red vial, que son principalmente intersecciones. Todas estas limitaciones conducen a la imposibilidad de recopilar todo tipo de información en el sistema de tráfico de forma integral y eficaz, por lo que el estado exacto del sistema de tráfico no puede transmitirse de forma dinámica y precisa..
No- global
Dentro del sistema de transporte inteligente existente, La planificación del proyecto es independiente de la construcción del sistema.. La información recopilada por cada sistema no puede ser interoperable., y las interfaces entre sistemas o dispositivos de diferentes proveedores de equipos no están abiertas, lo que da como resultado el uso ineficaz del posible efecto de coordinación de la información de tráfico entre sistemas independientes para analizar la situación y el juicio del tráfico.. También, Puede conducir a la construcción repetitiva de sistemas y funciones relevantes., y recopilación repetitiva de información de datos., haciendo así que los resultados del sistema independiente no sean integrales y globales.
3. ¿Cuáles son los desafíos que enfrenta el transporte inteligente?
Con el desarrollo de la urbanización., la demanda de viajes está aumentando. Las ciudades nacionales y extranjeras necesitan urgentemente un sistema de tráfico más inteligente para abordar problemas de tráfico como la congestión del tráfico., accidentes de tráfico, la contaminación del aire, baja eficiencia de transporte, etc.. La gente cree que actualmente, con el crecimiento de la digitalización, inteligencia y automatización del transporte urbano inteligente, todavía hay tres desafíos.
Primero, el sistema carece de la capacidad de obtener los datos de detección de la red WLAN de carreteras urbanas. En la mayoría de las ciudades, El equipo frontal es menos incapaz de percibir la situación del tráfico en la red de carreteras., y hay problemas de cobertura, Fiabilidad del equipo y continuidad de los datos., lo cual es difícil de satisfacer los requisitos de la gestión fina de los servicios de policía de tránsito..
Segundo, el sistema no puede analizar ni procesar nuevos datos de Internet. Con el creciente número de datos de ubicación y datos de automóviles flotantes de alta frecuencia y alta precisión, Los algoritmos y productos relacionados con el control de señales necesitan avances para aprovechar al máximo las funciones de estos datos..
Tercero, el sistema carece de algoritmos y capacidades informáticas y de análisis de big data. Si se trata de optimización de señal, análisis de situación vial, análisis de trayectoria, o reconocimiento de imágenes, todos implican la necesidad de soporte de algoritmos avanzados, así como capacidades informáticas a gran escala para datos en tiempo real.
4. ¿Cuáles son las soluciones para el transporte inteligente?
Soluciones generales para el transporte urbano inteligente
Las ciudades del futuro se desarrollarán hacia una alta inteligencia, enfatizar el uso de tecnologías futuras para mejorar la transformación de los servicios de gobernanza urbana, para lograr una eficiencia, desarrollo urbano inclusivo y sostenible. Las ciudades del futuro se convertirán en ciudades que puedan percibirse, operado, controlado y servido. El punto clave es construir cuatro ciudades. (4C) Basado en transporte inteligente y tecnología del futuro.. Son “Ciudad de la Percepción”, “Ciudad de deducción en línea”, “Ciudad Gestora” y “Ciudad al Servicio”.
El primer paso es establecer una ciudad con sensores holográficos basada en big data de unidades espaciales.. En primer lugar, establecer los estándares de construcción de intersecciones inteligentes y secciones de carreteras inteligentes y promover la construcción de una nueva generación de sistemas de percepción holográfica de carreteras con carreteras inteligentes como núcleo para lograr niveles múltiples, percepción en todo momento e incluso a nivel de carril; En segundo lugar, Realizar un seguimiento y una evaluación dinámicos e integrales de las personas., vehículos y carreteras que utilizan tecnología de big data y tecnología de trazabilidad del tráfico. También, grandes datos + Se utilizan tecnologías de inteligencia artificial para respaldar el análisis de los mecanismos de congestión del tráfico, descubrimiento de eventos de tráfico (como la alerta temprana de peligros en la carretera), análisis de la opinión pública, patrulla policial diaria, etc..
El segundo es establecer una proyección de ciudad en línea que admita la reproducción y predicción de escenarios de tráfico en entornos complejos.. Inteligencia artificial y aprendizaje automático, equivalente al establecimiento de un sistema paralelo, Se puede utilizar para realizar proyecciones y predicciones en tiempo real del estado de operación del tráfico., para lograr todo un circuito cerrado “percepción – proyección – control – servicio”, que remodelará todo el modo de gestión y viaje del tráfico. Primero;y, Podemos proporcionar servicios de predicción de tráfico y planificación de rutas a corto plazo para lograr el control del flujo de tráfico.. Estamos ampliando completamente el alcance de la simulación en línea en Shenzhen para cubrir la red de carreteras.. Recientemente, Los jefes del Ministerio de Transporte revisaron los resultados de las medidas del Centro de Tráfico de Shenzhen en el centro de mando de la Comisión de Tráfico de la ciudad.. Consideraron que las medidas son muy prometedoras., Práctico y lleno de valor promocional.; En segundo lugar, ensayar y simular los accidentes de tráfico para encontrar oportunamente soluciones de emergencia rápidas para minimizar el impacto en el tráfico urbano.. El centro de tráfico de Shenzhen está trabajando con la policía de tráfico de Shenzhen para llevar a cabo una gran cantidad de solicitudes., lo que creará una respuesta rápida a los eventos de tráfico.
Además, Construimos una ciudad de control de circuito cerrado con operaciones colaborativas de transporte “planificación-diseño-construcción-gestión-datos”. Promovemos la reconstrucción y mejora del proceso de planificación gubernamental y gestión de la construcción y brindamos soluciones integrales a nivel regional., nivel de ciudad, nivel de parque y nivel de nodo respectivamente.
Primero, a nivel regional, construir un sistema de control y regulación precisa para la gestión activa. Por ejemplo, varios estados de EE.UU.. utilizar la aplicación Metropia para realizar todo el proceso de inducir y recompensar incentivos para las personas, que ha impactado 20% de personas que cambian sus planes de viaje durante el período pico. Basado en Internet + tecnología de grandes datos, Se pueden desarrollar programas de control personalizados para múltiples necesidades bajo la guía de estrategias regionales de control macro..
Segundo, a nivel de ciudad, Se establece un sistema de apoyo a las decisiones de big data sobre transporte a nivel de ciudad para respaldar la planificación y la toma de decisiones del gobierno., operación y gestión de la industria, y servicios públicos de viajes inteligentes. Para la próxima era sin conductor, Necesitamos un despliegue prospectivo de futuras instalaciones de transporte para formar nuevos modos de organización del tráfico y modos de control a nivel de ciudad, como el establecimiento de centros de control de redes de vehículos a nivel de ciudad y la optimización integral de futuros conceptos de diseño de calles.. Actualmente, Shenzhen ya ha estado realizando la aplicación de exploración de este en Shenzhen..
Tercero, el nivel del parque, utilizar datos de percepción integrales de parques inteligentes y ciudades distintivas para brindar servicios integrales de transporte para la construcción de infraestructura a nivel de parque y servicios empresariales y personales.
Cuatro, el nivel de nodo, integrar las instalaciones de tráfico entre industrias dentro de las carreteras y lograr el control de la operación de las carreteras y el monitoreo y mantenimiento de las instalaciones a través de la computación de front-end y el control de back-end..
Por último, construir una ciudad “integral y personalizada” con una cadena completa de servicios de viajes inteligentes. Con el concepto de Maas (La movilidad como servicio.), Varios modos de transporte están altamente integrados.. También, a través de información, integración de operación y pago, Podemos proporcionar a los usuarios una cadena completa de servicios, incluido el servicio previo al viaje., en el viaje hasta después del viaje. En primer lugar, Se debe establecer un poderoso sistema de planificación de viajes., incluyendo análisis de comportamiento, configuración de demanda, planificación de viajes y liquidación de costes. En segundo lugar, Necesitamos la participación de múltiples partidos, incluido el gobierno., empresas y personas para cambiar el modelo original liderado por el gobierno. Por ejemplo, La aplicación Whim de Finlandia y la aplicación My Transport de Singapur son operaciones con participación gubernamental y empresas., que pueden proporcionar diferentes modos de servicios. En tercer lugar, Ofrecemos servicios refinados de gestión de autobuses., incluyendo operaciones inteligentes de estaciones de autobuses. Por cuartos, Brindamos servicios como Internet móvil y guía de estacionamiento inteligente con pago sin sensores..
5. Ejemplos de aplicación de transporte inteligente
(1) autobús inteligente
Basado en RFID, sensores y otras tecnologías, podemos saber el ubicación en tiempo real del autobús y lograr funciones como recordatorio de curva y ruta. También puede combinarse con las características operativas del transporte público para realizar la planificación y programación de rutas y vehículos a través de sistemas de programación inteligentes para lograr una programación de turnos inteligente..
La bicicleta compartida está equipada con un GPS o NB-IoT cerradura inteligente para cargar datos en la plataforma de servicio compartido para lograr un posicionamiento preciso del vehículo, control en tiempo real del estado de operación del vehículo, etc..
(3) El internet de los vehículos
Utilice sensores avanzados, RFID y cámaras para recopilar información sobre el entorno del vehículo y el propio vehículo. Luego, los datos se transmiten al sistema a bordo para monitorear el estado operativo del vehículo en tiempo real, incluido el consumo de combustible., velocidad de conducción, etc..
(4) Estación de carga
Utilice sensores para recopilar información, como la energía de la estación de carga., Monitoreo de estado y ubicación de la estación de carga., y luego transmitir los datos recopilados a la plataforma de datos en tiempo real para lograr una gestión unificada y otras funciones.
(5) Semáforos inteligentes
Utilice un dispositivo de radar instalado en la intersección para realizar un seguimiento en tiempo real del número de vehículos, Distancia y velocidad del coche en la intersección., así como el número de peatones y las condiciones climáticas para regular dinámicamente la señal del semáforo, mejorar el rendimiento de los vehículos en las intersecciones y reducir el tiempo de inactividad de los semáforos para mejorar la capacidad de carga de la carretera.
(6) Identificación electrónica del automóvil
La señal electrónica del automóvil., también llamada matrícula electrónica, esta usando tecnología RFID para completar automáticamente la identificación y monitoreo del vehículo sin contacto, y luego conectar la información recopilada con el sistema de control de tráfico para realizar la supervisión de los vehículos y resolver problemas de atropello y fuga de tráfico..
(7) Aparcamiento inteligente
En el ámbito del transporte urbano y los viajes., estacionamiento inteligente surgió debido a los estacionamientos limitados y la baja eficiencia del estacionamiento. En función de los recursos de aparcamiento, El aparcamiento inteligente reconoce la matrícula., busca y reserva plazas de aparcamiento y realiza pagos automáticos mediante la instalación de dispositivos como sensores geomagnéticos y cámaras.
(8) Tasa de trenes de alta velocidad sin contacto
La cámara identifica la información de la matrícula., que luego vincula la matrícula a WeChat o Alipay. Luego, el sistema cobra automáticamente las tarifas a través de WeChat o Alipay según el kilometraje recorrido., logrando así una carga sin sentido para mejorar la eficiencia del paso y acortar el tiempo de espera de los vehículos.
6. ¿Cuáles son ejemplos de sistemas de transporte inteligentes??
Singapur: el primer ministro de país inteligente
en 2014, Singapur se convirtió en el primer país en establecer un Ministro de Nación Inteligente. Sin embargo, el estado llevó a cabo una gestión inteligente del tráfico hace más de una década. En 1998, Singapur introdujo un programa de tarificación de carreteras electrónicas para controlar la congestión del tráfico. En años recientes, Una mayor inversión en gestión inteligente del tráfico ha sido testigo de avances, incluido un presupuesto para el desarrollo del transporte de $12 mil millones lanzados en 2018, lo que se atribuye en gran medida a una infraestructura conectada con sensores para la gestión del tráfico y apoyo preventivo. Sin embargo, la ciudad también se ha centrado en los coches conectados a la red, con planes de lanzar autobuses autónomos tan pronto como 2022. La ciudad recibió el nombre de KPMG como la primera en estar lista para vehículos autónomos.. El sistema de transporte inteligente de Singapur, con datos ricos, es capaz de proporcionar advertencias de tráfico en tiempo real a las personas, haciendo de la ciudad una de las menos congestionadas del mundo.
Nueva York: encabeza la lista City in Motion del IESE
Conocido por su excelente transporte público., la ciudad continúa innovando mediante la adopción de sistemas de transporte inteligentes que la han situado en lo más alto de la lista City Dynamics del IESE este año. Ha invertido en infraestructuras conectadas y señalización adaptativa, logrando instalar cámaras y sensores a más de 10,000 intersecciones en las ciudades. La ciudad también innova con los vehículos conectados a la red, desarrollar el programa piloto de vehículos conectados para recopilar y analizar datos de automóviles conectados a la red para diversas tecnologías y aplicaciones. El programa aprovechará el hardware del vehículo conectado. & software para implementar programas V2X para impulsar la seguridad y la gestión del tráfico en tiempo real.
Londres: creación del Smart Mobility Living Lab & Fusión Sitraffic
Londres ha tomado la delantera en infraestructura 5G. El Smart Mobility Living Lab de Londres (pequeño) se ha implementado con el banco de pruebas urbano mejor desarrollado del mundo para ofrecer conectividad 5G a automóviles conectados y automáticos.. La ciudad utilizará 5G de alta velocidad para probar capacidades V2I y V2V en entornos reales. O2, el operador móvil habilitado para SMLL, informa que el valor del 5G para los sistemas de gestión de carreteras podría reducir el tiempo que los conductores dedican a 10 por ciento al enfrentar la congestión del tráfico y ahorrar £880 millones al año y disminuir las emisiones de CO2 en 370,000 toneladas métricas por año. La ciudad también lanzó Sitraffic Fusion, un plan destinado a controlar el tráfico con datos recibidos de vehículos conectados. El programa será una característica clave del sistema de optimización en tiempo real de Londres., que anteriormente ha gestionado carreteras incorporando datos de carreteras, cámaras e infraestructura conectada.
París: lista para volverse ecológica
París se esfuerza por desarrollar el transporte público y el transporte peatonal. Aunque la ciudad continúa desarrollando su infraestructura de transporte no motorizado, reconoce la importancia de los vehículos. Convertirse en una ciudad verde, París sustituye todo su sistema de autobuses por coches eléctricos. París también se centra en la seguridad vial y la gestión del tráfico., con un 40 reducción porcentual de las muertes en accidentes de tránsito desde 2010. Está avanzando en su sistema de transporte inteligente establecido e invertirá 100 millones de euros para transformar su infraestructura para facilitar el despliegue masivo de conexiones de red y vehículos autónomos..
Beijing: la prueba AV líder en China
China adopta un enfoque centralizado para las ciudades inteligentes, con más que 800 proyectos de ciudades inteligentes a través del país. Las soluciones de ciudades inteligentes del país se estiman en $1100 mil millones. Un ejemplo destacado es Beijing., En cual 2017 se convirtió en la primera ciudad china en realizar pruebas AV en la vía pública. Se prevé que el mercado audiovisual de China será el más grande del mundo. También, Recientemente, la nación ha aprovechado los vehículos autónomos durante la pandemia para minimizar la entrega de suministros importantes.. Beijing ha adoptado el método y otras tecnologías de vehículos conectados, así como sensores y cámaras integrados para supervisar el tráfico y las situaciones de la carretera.. Se utilizan análisis de big data e inteligencia artificial para impulsar sistemas inteligentes de gestión del tráfico para continuar el funcionamiento de la ciudad..
Berlín: Despliegue de coches eléctricos compartidos y vehículos eléctricos
Berlín adaptó su programa de ciudad inteligente en 2015 y ha seguido progresando en los años transcurridos desde. Su último proyecto móvil se centra en sensores terrestres en cruces de carreteras. El sistema de detección de vehículos utiliza tecnología inalámbrica para proporcionar datos de tráfico para una gestión inteligente del tráfico.. La ciudad también apuesta por ampliar la presencia de vehículos eléctricos y ha puesto en marcha el programa BeMobility, que tiene un presupuesto estimado de más de 9 mil millones de euros con el objetivo de implementar vehículos eléctricos compartidos y vehículos eléctricos, así como aumentar el número de ciudades que pueden proporcionar estaciones de carga..
Seúl: la primera ciudad en utilizar 5G para el transporte público urbano inteligente
El transporte inteligente se aplicó ampliamente en Seúl en 2003. El sistema aumentó el número de pasajeros de 30% a 70% a través de avanzados sistemas de tráfico inteligentes, sistemas de gestión de tránsito y GPS. La ciudad se ha puesto a la cabeza del transporte inteligente, que fue establecido por la Organización Mundial de Ciudades Inteligentes y Sostenibles en 2010 para mejorar el crecimiento sostenible y exportar soluciones de transporte. El Gobierno Metropolitano ha invertido dinero en tecnología para producir, almacenar, procesar y utilizar big data para resolver problemas urbanos. Su Sistema de Transporte Inteligente utiliza sensores alrededor de la ciudad para recopilar datos para pronosticar y evitar la congestión del tráfico.. El sistema también tiene las siguientes características para advertir a los ciudadanos sobre problemas y brindar rutas alternativas en tiempo real.. Para mantener su tradición de innovación, la ciudad invierte en infraestructura 5G y automóviles conectados a la red. Tiene la intención de instalar sistemas avanzados de asistencia al conductor 5G en autobuses y taxis utilizando tecnología V2X y se convertirá en la primera ciudad en aprovechar las innovaciones 5G en el transporte público..
Barcelona — Movilidad inteligente con supercomputación
Barcelona siempre ha estado a la cabeza en movilidad inteligente. Su centro de supercomputación lanzó en primer lugar la iniciativa CLASS para innovar un nuevo tipo de software diseñado para realizar análisis de big data en tiempo real para ciudades inteligentes., Coches conectados a la red y vehículos autónomos.. La ciudad ya ha adoptado un sistema de gestión de tráfico inteligente basado en sensores de infraestructura y asfalto y planea utilizar V2X en el futuro.. Desarrollarse como un centro tecnológico V2X, la ciudad está invirtiendo dinero 5infraestructura g y un laboratorio en vivo que está tomando la iniciativa en el diseño de automóviles autónomos y conectados a la red. Los logros en análisis de datos avanzados de CLASS, combinado con el de los coches conectados y la infraestructura 5G, están ayudando a Barcelona a tomar la delantera en movilidad urbana.
