La tecnología IoT es la tecnología clave para la fabricación y la fábrica inteligentes, que se puede aplicar a la construcción de sistemas de información de fabricación empresarial, gestión de integración de equipos, innovación del sistema logístico, integración de la cadena de suministro y otros aspectos. Actualmente, Muchos investigadores están explorando la aplicación de la tecnología de Internet de las cosas en la industria., y ha tenido un impacto significativo en el desarrollo de la industria. En la industria, UPS ha utilizado tecnología de seguimiento de transporte que apoya el Internet de las Cosas para reducir costos y mejorar la eficiencia en la cadena de suministro. Síguenos para descubrirlo.!
1. ¿Qué se entiende por fabricación inteligente??
El internet de las cosas (IoT) se está volviendo cada vez más popular tanto en el hogar como en el lugar de trabajo.. Según el informe, una grandisima 79% de los consumidores estadounidenses tienen al menos un dispositivo inteligente en el hogar. Con la creciente popularidad del Internet de las cosas, No es de extrañar que la industria manufacturera haya comenzado a utilizar y explotar sus ventajas.. Las empresas manufactureras han tenido que adaptarse a las cambiantes condiciones económicas durante la última década.. Afortunadamente, El Internet de las cosas brinda a estas empresas las herramientas que necesitan para modernizarse. Sin embargo, a pesar de la transformación digital en curso de la fabricación, No todas las empresas utilizan y aprovechan la Internet industrial de las cosas.
Creando el Internet de las cosas hoy, Varias empresas del sector manufacturero están integrando el Internet de las cosas en la producción y el suministro.. Muchos fabricantes creen que la integración de dispositivos digitales en la producción será beneficiosa. Simplemente demuestra que Internet de las cosas es un mercado muy lucrativo para empleadores y fabricantes.. ¿Qué puede lograr el Internet industrial de las cosas??
Aquí hay algunas cosas que se pueden lograr con el Internet industrial de las cosas.:
1. Mantenimiento predictivo
Todos los años, Las empresas manufactureras de todo el mundo gastan millones de dólares en costos de operación y mantenimiento..
La mayoría de los fabricantes están acostumbrados a que un equipo falle durante la producción.. Se recomienda mantener el dispositivo a tiempo..
Pero, ¿qué pasa si las empresas ni siquiera pueden predecir los cortes antes de que ocurran?? Eso es fácil.
Con instalaciones IIoT como sensores, análisis de datos y dispositivos, Los fabricantes pueden detectar y predecir fácilmente fallas antes de que ocurran..
2. Supervise el Internet de las cosas en tiempo real
Los fabricantes pueden controlar sus activos. Todos los implicados en el proceso productivo pueden estar al tanto de cualquier evento o incidencia.
La fabricación se acelera mejorando la comunicación en la cadena de producción..
3. Gestión remota
Los fabricantes tuvieron que estar presentes personalmente para evaluar el estado de los equipos y maquinaria.. Pero cualquier fabricante ahora puede monitorear y evaluar dispositivos de forma remota..
4. Reúna información sobre los consumidores
IoT ayuda a las empresas y fabricantes a exigir patrones. Con este, Los fabricantes pueden detectar fácilmente las quejas de los usuarios y posteriormente modificar los productos para mejorar la satisfacción del cliente..
2. La aplicación de IoT en la industria manufacturera inteligente
Desde costos reducidos hasta mantenimiento mejorado y seguridad mejorada, Internet de las cosas ofrece muchos beneficios a la fabricación. Este artículo profundiza en algunos de los mejores. Casos de uso de IoT en la fabricación.
El sector manufacturero vive actualmente la cuarta Revolución industrial y crece con los avances del Internet de las Cosas, inteligencia artificial, y robótica. Según estudios, Los fabricantes de todo el mundo invertirán $70 mil millones en soluciones de internet de las cosas por 2020, y muchos están implementando dispositivos de iot aprovechar análisis de datos sofisticados y mantenimiento predictivo para aumentar la disponibilidad, productividad, y agregar valor a sus productos.
Las empresas deben comprender cómo estos dispositivos transforman las formas tradicionales de trabajo en sistemas conectados y dinámicos.. Aprovechando el Internet de las Cosas, sensores de iot Puede minimizar los desafíos en los procesos de fabricación y en toda la cadena de suministro..
Seguridad mejorada
Las fallas de los equipos son un factor clave en los incidentes de seguridad, y el estudio encontró que aproximadamente 151 Los trabajadores se ven involucrados en accidentes laborales cada 15 segundos. Finalmente, Una de las principales formas en que la tecnología IoT puede ayudar a asegurar la fabricación es ahorrando tiempo.. Los datos de campo se pueden transmitir directamente a la sala de control o al área apropiada. Implementando IA, El análisis de datos puede notificar inmediatamente a los empleados sobre problemas actuales o pendientes., simplificando el proceso. Analizando los datos a lo largo del tiempo., Se pueden calcular índices de riesgo a largo plazo y detectar situaciones potencialmente peligrosas con anticipación para garantizar que los trabajadores usen equipo de protección cuando sea necesario..
Mantenimiento de inventario mejorado
Puede tener un impacto positivo en el mantenimiento del inventario al monitorear sin esfuerzo las cadenas de suministro y brindar a las empresas una visión clara de las piezas móviles.. Permite un cálculo preciso del suministro y un seguimiento eficaz de los productos para evitar cualquier escasez de existencias.. Con Aplicaciones de la IO como sensores, Se pueden enviar alertas cuando los productos están agotados..
Reducir el costo
Las empresas se están dando cuenta del potencial de ahorrar dinero y aumentar las ganancias a través del Internet de las cosas.. A pesar del enorme costo de implementar la tecnología, el resultado, a la larga, es un ahorro sustancial de costos. Es reducir costos reduciendo fallas y ahorrando más de 12 por ciento en reparaciones. Las organizaciones pueden planificar mejor para poder atender a los clientes de forma más eficaz.. Además, La capacidad de implementar mantenimiento predictivo genera ahorros de costos adicionales..
En el futuro
El Internet de las cosas sigue mejorando la comunicación y optimizando los procesos de fabricación. Microsoft anunció recientemente que se asociará con BMW Group para transformar la productividad digital en toda la industria a través de una plataforma de fabricación abierta para Internet de las cosas.. Está claro que muchas empresas están empezando a aprovechar esta poderosa tecnología., lo que resulta en una mayor eficiencia y una mayor comprensión de las necesidades de comportamiento del cliente.. Las empresas se beneficiarán enormemente de estar formadas en Internet de las Cosas y de contar con personal interno experto en la materia, y brindándoles las herramientas adecuadas para construir un futuro mejor.
3. El impacto del IoT en la fabricación
La integración entre la industria manufacturera y el Internet de las Cosas se refleja principalmente en cuatro aspectos concretos: productos inteligentes, logística inteligente, Seguimiento y gestión del proceso productivo y gestión del servicio postventa..
Profesor Kai Yang, Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Universidad Estatal de Wayne, Detroit, publicó un artículo titulado “Hipervínculos: cómo los ecosistemas, incluido el Internet de las cosas, transformarán la innovación y la calidad de los productos” en la edición de agosto de QualityProgress, una revista respetada de la Sociedad Estadounidense para la Gestión de la Calidad.
Entre ellos, El artículo específicamente para Haier sobre el análisis de casos de prácticas de fabricación inteligente en el hogar como clave., por el aire acondicionado limpio desde el diseño de interacción de la demanda hasta la fabricación inteligente, Investigación y desarrollo de todo el proceso., detallando cómo Haier interconectó la fábrica al usuario como centro, construir todo el proceso el usuario y el dispositivo de red, tres arquitecturas interconectadas, La realización del Internet de las cosas “hipervínculos” de todo el proceso de la época., encuentro rápido con personalización personalizada de la mejor experiencia.
De la producción de un aire acondicionado a la personalización del aire limpio
“Cómo garantizar que el aire que sale del aire acondicionado esté limpio?“¿Cómo bajo el aire acondicionado cuando tengo un nuevo bebé??" … En el pasado, dicha demanda de los clientes no podría llegar al final de la fabricación en primer lugar. Hoy, El Internet de las Cosas ha cambiado la relación entre usuarios y productores: La fabricación en masa liderada por empresas está cambiando gradualmente hacia la personalización masiva impulsada por las necesidades de los usuarios.. Como se menciona en el artículo., El aire acondicionado autolimpiante desarrollado por Haier Zhijia es un caso típico del impacto del Internet de las cosas en el desarrollo de productos..
En primer lugar, en la etapa de generación de conceptos, La casa inteligente Haier tenía más de 150,000 la interacción del usuario, entender la comodidad, salud, silencio y otras necesidades de aire acondicionado; En la etapa de diseño, diseñadores, r&El personal y los recursos participaron en el diseño innovador., y llevado a cabo 5 iteraciones según las necesidades del usuario. En la etapa de la experiencia virtual, los usuarios evaluaron productos virtuales y los rediseñaron 56 tiempos con diseñadores. 23 En este proceso se lograron avances tecnológicos.. La última etapa es la etapa de retroalimentación., Haier Zhijia según el usuario 1.5w+ comentarios y discusión, iteración continua del producto. Los datos muestran que la tasa de falta de existencias de los productos de fábrica conectados de Haier puede alcanzar 72%.
Ahora, La fábrica conectada de Haier ha pasado de la fabricación en masa a la personalización en masa, logrando una alta eficiencia impulsada por una alta precisión. Detrás del nacimiento de un aire acondicionado autolimpiante, La fábrica conectada realiza el “hipervínculo” con los usuarios en tres aspectos.: primero, todo el elemento de la fábrica conectada, para que los pedidos de los usuarios puedan realizarse directamente en la fábrica, y la producción de productos puede ser transparente y visible.; El segundo es el dispositivo de red., a través de información sobre la experiencia del usuario para promover una mejor actualización e iteración de la investigación y el desarrollo; Al mismo tiempo, también integra toda la ecología. El upstream y el downstream de la empresa, así como todos los recursos, deben estar conectados en paralelo con los usuarios para interactuar con ellos a distancia cero., para lograr la mejor experiencia de los usuarios.
De la fábrica de fabricación de la empresa., a la plataforma de fabricación inteligente de toda la sociedad
En el contexto de las nuevas infraestructuras, dispositivos cada vez más potentes, Componentes y tecnologías están entrando en el proceso de fabricación inteligente.. Cada revolución industrial provocará cambios profundos en las prácticas de gestión de la calidad., e industria 4.0 no es una excepción.
Entonces, ¿cómo cambiará la “digitalización” los procesos de producción?? Bajo la mejora continua de la flexibilidad, digitalización e inteligencia, Haier Zhijia inauguró oficialmente la primera fábrica de interconexión inteligente +5G del mundo en julio del año pasado., Redefinir la fabricación inteligente del futuro con la innovación y transformación de la organización empresarial., modelo de negocio y tecnología TIC, y la profunda integración de la inteligencia artificial, 5GRAMO y otras tecnologías clave. En la fábrica inteligente conectada +5G de Haier, cuando el operador de la línea de producción encuentra una dificultad de emergencia en la operación de producción, él / ella puede llevar a cabo comunicación remota de audio y video en tiempo real con expertos técnicos usando gafas AR. Los expertos en el otro extremo pueden realizar el etiquetado AR, etiquetado de pantalla congelada y otras operaciones en tiempo real, y envía la información de guía a la línea de visión del operador la primera vez.
Y tales escenarios de aplicación., con la perfecta integración de la tecnología AI+5G, están por toda la fábrica conectada. Al mismo tiempo, a través del modelado de simulación basado en la validación de datos, coordinación eficiente de producción de precisión, control de calidad, La fábrica interconectada de Haier explora la práctica de más escenas de productos de inteligencia iot, solución de combinación de inteligencia y aplicación de tecnología de inteligencia artificial, darse cuenta de la eficiencia de producción, costos de fabricación, no índices de capacidad RuKuLv como optimización máxima, la formación de una fuerte competitividad de la inteligencia de la industria manufacturera.
Si Haier Zhijia contribuyó con éxito a crear una marca global para China en 36 años, luego en la era de Industria 4.0, Haier Internet Factory confía en la plataforma de Internet industrial Kaos COSMOPlat para explorar el modo de personalización masiva, No hay duda de que el “modelo chino” tendrá la oportunidad de liderar la era de la fabricación inteligente..
Estrategias de desarrollo de empresas manufactureras en el entorno de Internet de las Cosas.
(1) Comprender correctamente el impacto de la integración del Internet de las Cosas y la fabricación. Internet de las cosas es una nueva tecnología de Internet fuertemente respaldada por China, que tiene un impacto muy importante en la industria manufacturera y juega un papel muy importante en la promoción del desarrollo de la industria manufacturera. Por lo tanto, Las empresas deben comprender correctamente el impacto de la integración entre el Internet de las cosas y la industria manufacturera., y responder activamente a la nueva situación en el cambio, lo que favorece el desarrollo de la industria manufacturera.
(2) Promover la aplicación de IoT en la industria manufacturera y desarrollar la construcción de informatización de empresas.. Para empresas hechas a sí mismas, deben promover activamente la construcción de información, para promover la integración de la tecnología de Internet y la tecnología de la información., lo que favorece la mejora de los beneficios económicos de las empresas, y también para proporcionar tecnología y energía para el desarrollo sostenible de las empresas..
La informatización de las empresas manufactureras es una ingeniería de sistemas muy complicada., Lo cual es beneficioso para mejorar la flexibilidad y agilidad de las empresas., mejorar la fuerza competitiva integral de las empresas, y lograr el gran desarrollo de las empresas. La informatización puede mejorar la r&práctica, costo, Medio ambiente y contenido de conocimiento de los productos empresariales..
(3) El Internet de las cosas debe prestar atención a la seguridad de la información en el proceso de solicitud.. En la etapa actual, El sistema de control de las empresas manufactureras generalmente opera a través de LAN o redes privadas.. La propia red compara señales externas y bloquea posibles ataques externos.. La comunicación industrial tiende a poner el cifrado en la segunda función. En el contexto del Internet de las Cosas, Muchas señales de equipos deben realizarse a través de la red pública., lo que causa un enorme peligro oculto para la red de empresas manufactureras. Para garantizar la seguridad de la información, en primer lugar, para garantizar la seguridad de los nodos de percepción.. Segundo, para garantizar la seguridad de la privacidad del cliente y la seguridad de los datos. La recopilación y transmisión de datos son vulnerables a la destrucción y el robo de competidores ilegales., si no se le presta total atención, traerá enormes pérdidas económicas.
4. Ventajas y beneficios de la fabricación inteligente
Primero, ¿Qué es la fabricación inteligente??
En primer lugar, entendamos qué es la fabricación inteligente.
Se cree que la inteligencia es la suma de inteligencia y conocimiento., la primera es la capacidad de obtener y aplicar conocimientos para resolver, y este último es la base de la inteligencia..
Los sistemas de fabricación inteligentes y la tecnología de fabricación inteligente componen la fabricación inteligente.. Los sistemas de fabricación inteligentes enriquecen la base de conocimientos en la práctica con funciones de autoaprendizaje. Además, También recopila y comprende información sobre el medio ambiente y sobre sí mismo., y analiza, juzga y planifica su propio comportamiento.
La teoría y el método de los sistemas multiagente en inteligencia artificial distribuida se aplican para realizar unidades y redes de fabricación inteligentes flexibles en entornos de redes de fabricación distribuidas..
Segundo, Los beneficios de la fabricación inteligente.
Después de saber qué es la fabricación inteligente, hablemos de los beneficios de la fabricación inteligente. Hay cinco beneficios principales.: mejor calidad, mayor precisión, mejor personalización y personalización, mejor pronóstico, y mejores retornos de monetización.
1. Mayores rendimientos
La fabricación inteligente utiliza mejores métodos de control para controlar la producción de máquinas (incluyendo IA, robots, control de lotes, etc.), que es más eficiente que la fabricación tradicional. Además, La aplicación de big data en la fabricación inteligente puede ayudar a los fabricantes a comprender el proceso de producción de forma más eficaz y ayudar a mejorar las operaciones de producción.. Por lo tanto, La fabricación inteligente genera una mayor producción es la razón principal..
2. Mayor precisión
En el proceso de producción, El uso de métodos como la visión artificial puede conducir a una identificación más precisa.. Además, Reducir la probabilidad de fallos durante todo el proceso de producción., La fabricación tradicional necesita adoptar mejores equipos y capacitar a los operadores., pero reducir las tasas de fracaso sigue siendo difícil. En la fabricación inteligente, big data puede analizar errores y prevenir la tasa de fallas causadas por errores.
3. Mejor personalización y personalización.
La personalización y la personalización son uno de los encantos de la fabricación inteligente. La línea de montaje de fabricación tradicional es difícil de lograr la personalización del cliente o la personalización personalizada., mientras que el proceso de producción de fabricación inteligente puede realizar un control en tiempo real y ajustar el robot de producción según las necesidades del cliente., para que sea más fácil personalizar y personalizar los productos. Comparado con los talleres personales tradicionales., la personalización y la personalización de la fabricación inteligente pueden utilizar big data para organizar la experiencia de producción y procesar por lotes la personalización y personalización que aporta., y también puede ayudar a los fabricantes a realizar ingeniería inversa para brindar sugerencias y soluciones familiares..
4. Mejor pronóstico
En el pasado, La producción manufacturera estaba limitada por los pedidos.. Al mismo tiempo, Se divide en temporada baja y temporada alta., temporada alta para aumentar la producción, y temporada baja para reducir la producción. Los macrodatos en la fabricación inteligente facilitarán a los fabricantes controlar su producción y hacer mejores predicciones.. Producir en las condiciones de producción más valiosas.. Al mismo tiempo, Big Data también puede aportar información al proceso de producción.. Por ejemplo, Puede rastrear datos de productos de diferentes proveedores para determinar la calidad de las ofertas de productos de un proveedor y así predecir mejores proveedores.. Similarmente, big data se puede utilizar para anticipar las necesidades de los clientes y hacer planes de producción más racionales en respuesta a las necesidades de los clientes..
5. Mayor rentabilidad
Una mayor producción puede satisfacer mejor las necesidades de producción, una mayor precisión puede garantizar la calidad del producto, una mejor predicción puede garantizar mejores ventas, mejor personalización y personalidad, y por lo tanto puede expandir mejor las ventas. Utilizando big data de la fabricación inteligente, Podemos comprender mejor la eficiencia de las operaciones de fabricación.. Al mismo tiempo, podemos calcular el retorno de la inversión (retorno de la inversión) de procesos inteligentes de actualización y modernización, y la industria manufacturera puede planificar mejor la fabricación futura..
5. Retos y riesgos de la fabricación inteligente
Los fabricantes están liderando el camino en la aplicación de la calidad del producto y la seguridad de los empleados.. Pero el menor tiempo de comercialización, Las estrictas normas de calidad y los productos cada vez más complejos siguen siendo cuestiones que deben resolverse..
1. Escasez de talento en inteligencia artificial
Los profesionales de la IA y los científicos de datos experimentados son escasos. Un equipo interdisciplinario de PYMES, ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, analistas de BI, y se requieren arquitectos de software para proyectos de IA.
2. Infraestructura técnica e interoperabilidad
Los sitios de fabricación suelen tener una variedad de herramientas., sistemas de producción, y máquinas que pueden ejecutar software obsoleto e incompatible con el resto de sus sistemas. Los ingenieros de planta deben determinar la mejor manera de conectar máquinas y sistemas..
3. Calidad de datos
Obteniendo significado, datos de alta calidad, La limpieza es esencial para el éxito de las iniciativas de IA., pero los datos de fabricación a menudo están sesgados, fuera de plazo, y plagado de errores, que puede deberse a varios factores. Los datos de sensores recopilados son un ejemplo.. Históricamente, Las fábricas se han construido utilizando muchos sistemas propietarios que no se comunican entre sí..
4. Decisiones en tiempo real
A menudo, Las decisiones requieren una acción inmediata en cuestión de segundos para identificar los problemas antes de que provoquen interrupciones inesperadas., defectos, o problemas de seguridad. La toma rápida de decisiones requiere servicios de predicción en tiempo real y análisis de transmisión que permitan a los fabricantes tomar medidas inmediatas..
5. Implementación perimetral
Hay muchos casos de uso potenciales en la fabricación., permitiendo a los fabricantes filtrar datos, reducir la cantidad de datos y procesarlos localmente, y luego lo envió a un servidor central en el campo o en la nube.
6. Confianza y transparencia
Las personas sin experiencia en ciencia de datos tienen dificultades para comprender cómo funcionan la ciencia de datos y el modelado predictivo., y tienen poca confianza en los algoritmos abstractos detrás de las tecnologías de inteligencia artificial.
6. ¿Qué es el ejemplo de fabricación inteligente??
La fábrica inteligente es una solución de fabricación que ofrece flexibilidad con procesos de producción adaptables y menores costos.. Basado en la automatización, esta solución de fabricación combina software, Hardware y maquinaria para optimizar los procesos de producción y reducir el desperdicio innecesario de mano de obra y recursos..
Gigafábrica de Tesla en Berlín
Un mejor ejemplo de visualización de una fábrica inteligente se puede encontrar en el ejemplo de Tesla Gigafactory en Glenhead., Berlina. La Gigafábrica de Berlín se inaugurará en 2021 Tesla la promociona como la instalación de producción en masa de automóviles eléctricos más avanzada del mundo..
Tesla apuesta no sólo por la construcción coches inteligentes, sino también al uso de métodos de producción inteligentes. Fotos iniciales de la planta difundidas por el director ejecutivo de la empresa, Elon Musk, Representan su visión de una fábrica inteligente en la que los paneles solares ocupan el techo., Creando una forma de producción más sostenible.. El sitio web oficial de Tesla menciona ampliar los límites de la seguridad de los vehículos con nuevas dimensiones de sistemas de fundición y talleres de carrocería eficientes.. Los incansables esfuerzos de Tesla por cambiar la forma en que operan las fábricas les han permitido revolucionar la industria automotriz..
Fábrica de velocidad Adidas, ansbach
Adidas instaló una fábrica de velocidad en Alemania. Se centró en el proceso de producción de zapatillas en un solo espacio.. Se especializan en personalización masiva que reduce los tiempos de entrega., Usar tecnología de impresión 3D para crear fácilmente réplicas o modelos digitales.. La impresión rápida de prototipos ayuda a responder adecuadamente a las necesidades cambiantes de los consumidores y a satisfacer las necesidades de los clientes en cuestión de días.. Es posible que Adidas haya cerrado en Ansbach, pero siguen usando tecnología de fábrica de velocidad para fabricar zapatillas en Asia.
Fábrica de interconexión, Bosco, Bretaña
La fabricación global de tecnologías automotrices requiere una mayor productividad, Y esto es precisamente lo que Bosch hace en su planta líder en Brasach.. La compañía implementa tecnología de punta en fabricación conectada, usando 20 tabletas al día para seguir procesos, comprobar máquinas y comprobar piezas, datos que la planta 150 Los operadores de la máquina ignoran. El sistema de seguimiento del rendimiento de Bosch puede detectar desviaciones en el tiempo de ciclo de unos pocos milisegundos, permitiendo a los operadores responder rápidamente e intervenir tempranamente.
Otra tecnología es el Nexeed de Bosch.. Desarrollado por el cluster Industria Conectada de la empresa., el software lee datos de 60,000 sensores y transmite la información a los empleados de manera oportuna. Gracias a estas inteligentes innovaciones, Los sistemas de seguridad ABS/ESP de Bosch producidos en todo el mundo han aumentado la productividad en 24%.
Fábrica de electrónica Amberg Siemens
“Amberg Elektronikwerk” de Siemens (EWA) ha ganado el 2018 Industria 4.0 Premio en la categoría “Fábrica Inteligente”. Las fábricas de electrónica tienen equipos de personas., Máquinas y robots que producen controladores lógicos programables tipo SIMATIC. (PLCS). La fábrica se ha esforzado por lograr la interconexión total de máquinas y productos en la fábrica..
La empresa depende de la industria. 4.0 Elementos para mejorar continuamente la productividad y lograr tiempos de ciclo ambiciosos.. Además, las capacidades de su MindSphere plataforma de iot Facilitar el mantenimiento predictivo ayudando a los operadores de plantas a responder prematuramente a posibles fallos del sistema..
Fábrica inteligente de Infineon, Dresde
La fábrica inteligente de Infineon en Dresde deslumbró al mundo. La fábrica ha conseguido 92 porcentaje de automatización, con más que 200 robots que ayudan a los empleados. Infineon produce más 400 Productos diferentes para las cuatro divisiones del Grupo con alta calidad y alta velocidad..
El control de los sistemas de la empresa., El envío de obleas y la gestión de la producción están interconectados y controlados en tiempo real a través de sistemas de TI.. El transporte de obleas está automatizado y la fábrica inteligente está controlada por un sistema central de operación y monitoreo y algoritmos..
Estas fábricas inteligentes son la culminación de las dos últimas décadas de una combinación de la era digital y prácticas de fabricación ancestrales..
7. Tecnologías de fabricación inteligentes
Fabricación inteligente combinada con tecnología de la información avanzada, tecnología de automatización eléctrica, inteligencia artificial, tecnología de inteligencia artificial, Utilizando equipos de inteligencia de alta tecnología de la producción en fábrica de la primera línea, se comenzó a construir una línea de producción inteligente., edificio de taller de producción inteligente, inteligencia de la información del edificio de la fábrica, gestión inteligente, avanzar en los servicios de inteligencia y realizar toda la cadena de valor de la inteligencia y la innovación en la fabricación.
1. Productos inteligentes
Software, eléctrico, mecánico, y eléctricos componen productos inteligentes. Los equipos inteligentes también son un producto inteligente. Las empresas deben considerar la forma de agregar unidades inteligentes a los productos.
2. Servicio inteligente
Puede detectar el estado de los productos para mantenimiento preventivo.. También se pueden recopilar grandes datos del funcionamiento del producto para ayudar a las empresas.. Y lo que es más, El desarrollo de aplicaciones orientadas al cliente es también una forma de servicio inteligente para los usuarios objetivo..
3. Equipo inteligente
Los equipos de fabricación han pasado de los equipos mecánicos a los equipos de control numérico, puede realizar la detección en la máquina, mejorar la precisión del mecanizado, y compensar la deformación térmica.
4. Línea de producción inteligente
Las empresas de muchas industrias dependen en gran medida de las líneas de producción automatizadas.. Pero las empresas de fabricación de equipos todavía se basan en la fabricación discreta.. Las líneas de producción automáticas se pueden dividir en líneas de producción automáticas flexibles, generalmente establecidas como buffer., líneas de producción automáticas flexibles, y líneas de producción automáticas rígidas.
5. Taller inteligente
Un taller suele tener varias líneas de producción.. Es necesario recoger y analizar el consumo de material., estado del equipo, estado de producción, calidad de la producción, y consumo de energía en tiempo real. Por eso, MES se ha convertido en la elección inevitable de las empresas.
6. Fábrica inteligente
Una fábrica a menudo consta de varios talleres.. El proceso de producción del fábrica inteligente debe ser transparente, automatizado, Inspección y análisis visual y de calidad., pruebas de producto, La logística de producción y el proceso de producción deben lograr una integración de circuito cerrado.. Operación colaborativa, el tiempo de entrega, y el intercambio de información debe realizarse entre múltiples talleres. Algunas empresas de fabricación discreta también han establecido centros de mando de producción.. La granularidad de la programación de producción de MES es de días., horas, o incluso minutos.
7. R inteligente&D
Las empresas de fabricación discreta han aplicado herramientas CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA y sistemas PDM/PLM en el desarrollo de productos., pero e-Works ha descubierto que muchas empresas no tienen un alto nivel de aplicación de este software en el proceso de prestación de servicios de consultoría a empresas manufactureras.. Las empresas necesitan una cooperación multidisciplinaria de software mecánico y eléctrico para desarrollar productos inteligentes; Es necesario consolidar profundamente un prototipo digital virtual, y reducir la prueba física mediante simulación.; Es necesario combinar la tecnología de simulación con la gestión de pruebas..
8. Gestión inteligente
Las empresas nacionales también consideran el OA como un sistema de información central.. MDM se ha implementado en grandes empresas.
9. Logística inteligente y SCM
Adquisiciones internas de empresas manufactureras, y la producción van acompañadas del flujo de materiales; El robot apilador y la aplicación del sistema de clasificación inteligente son cada vez más populares. TMS y WMS también están muy preocupados por las empresas manufactureras..
10. Toma de decisiones inteligente
Las empresas producen muchos datos. Por un lado, Son los datos comerciales centrales recopilados de varios sistemas comerciales y departamentos comerciales.. Estos datos son generalmente datos estructurados.. Este es el dominio de la tecnología BI. Mientras tanto, la empresa puede utilizar estos datos para extraer el KPI empresarial y compararlo con el objetivo preestablecido. Mientras tanto, El KPI se puede descomponer capa por capa para evaluar los cuadros y empleados..
8. La fabricación inteligente puede lograr el todo
Se prevé que la IA en el mercado manufacturero alcance $13.96 mil millones por 2028.
La industria manufacturera ha logrado avances significativos en la adopción de tecnologías avanzadas para las operaciones y procesos de fabricación.. El sector manufacturero está implementando soluciones y servicios inteligentes impulsados por IA para mejorar la automatización organizacional y la eficiencia operativa.. Como resultado, Hay un crecimiento significativo en la demanda para la adopción de Inteligencia artificial en la fabricación para procesos de fabricación inteligentes que proporcionen una toma de decisiones descentralizada, optimizar la logística y las cadenas de suministro, mejorar los resultados de producción, Mejorar la eficiencia del proceso y minimizar los costos operativos para lograr entornos de fabricación inteligentes..
hay mejores 10 Empresas del sector de la inteligencia artificial en el mercado manufacturero que se enumeran a continuación.:
cartas de la empresa
Alphabet es uno de los pioneros mundiales en productos y servicios basados en Internet. Hardware y software de computadora, computación en la nube, los motores de búsqueda, y la tecnología de publicidad online componen la cartera de la empresa. Alphabet también ofrece G Suite para mejorar la gestión de diversos procesos que ocurren en la fabricación gracias a sus capacidades de colaboración.
Servicios web de Amazon
Amazon Web Services ofrece una API bajo demanda y una plataforma de computación en la nube. Se centra principalmente en el comercio electrónico., computación en la nube, transmisión digital, inteligencia artificial, y electrónica de consumo. AWS ayuda a los fabricantes a transformar sus operaciones de fabricación.
corporación microsoft.
Microsoft proporciona principalmente el sistema operativo Microsoft Windows, explorador de Internet, Navegador web de borde, Paquete de Microsoft Office, etc.. Sus principales productos de hardware son la línea Microsoft Surface de PCS con pantalla táctil.. Microsoft ofrece soluciones de servicios de campo conectados, Soluciones inteligentes para la cadena de suministro, PTC ThingWorx, Fábrica conectada de Azure IoT, etc..
NVIDIA
Gpus para los mercados profesionales y de juegos y SoC para los mercados de fabricación e informática móvil. Su principal línea de productos de GPU lleva la etiqueta "GeForce".. Nvidia también proporciona potencia de procesamiento paralelo para investigadores y científicos.. Nvidia está llevando el rendimiento de las supercomputadoras al límite con pequeños sistemas en módulos que permiten que las redes neuronales modernas procesen datos de múltiples sensores de alta resolución en paralelo.
empresa ibm
Las funciones de IBM fabrican y venden hardware y software., y ofrece una amplia gama de servicios de hosting y consultoría.. La empresa cuenta con una diversa y amplia cartera de servicios y productos..
IBM es el líder mundial en IA empresarial y la mayor empresa de ciberseguridad. Atiende a empresas y líderes de todos los tamaños en diferentes industrias..
El informe de Meticulous Research® sobre el crecimiento proyectado de la IA en el mercado manufacturero actual ofrece algunas predicciones increíbles para la industria..
Corporación Intel
diseños intel, fabrica y vende componentes de computadora. Intel TI ha trabajado estrechamente con numerosos equipos para desarrollar una estrategia para integrar soluciones de TI en todas las jerarquías..
Siemens AG
Siemens fabrica soluciones de potencia y energía para productos y servicios de consumo, tecnologías de construcción y conducción, energía, movilidad, y finanzas. También proporciona soluciones específicas del mercado para una amplia gama de industrias..
Energia General
Ge es una empresa de servicios financieros y de tecnología diversificada a nivel mundial con productos y servicios que van desde la generación de energía, motores de avión, electrodomésticos, y tratamiento de agua hasta imágenes médicas, productos industriales, y financiación comercial y de consumo. La compañía ha diversificado su negocio hacia las energías renovables, cuidado de la salud, fuerza, aceite, y gasolina, Encendiendo, transporte, y aviación.
Automatización Rockwell
Rockwell Automation fabrica soluciones de información y automatización industrial en todo el mundo. La empresa atiende el hogar., alimento, bebida, cuidado personal, Ciencias de la vida, automoción y neumáticos, minería y metales, industrias de petróleo y gas. Se divide en arquitectura y software y productos y soluciones de control.. La división de Arquitectura y Software proporciona plataformas de control e información..
Micro dispositivos avanzados, Cª.
Advanced Micro Devices se especializa en dispositivos semiconductores utilizados en el procesamiento informático. Ofrece productos de vídeo y multimedia., microprocesadores, gráficos, microprocesadores integrados, y conjuntos de chips. Además, sirve a los OEM, centros de datos, OEM, integradores de sistemas, distribuidores y fabricantes de complementos.
9. ¿Cuál es el mercado para la fabricación de IoT?
La digitalización de la fabricación ayuda a aumentar la productividad y el crecimiento, Reducir los costos operativos y mejorar los productos y servicios.. IIoT juega un papel crucial en esta revolución manufacturera. Sin embargo, El proceso de implementación global de IoT también se está viendo desafiado por la pandemia y algunos factores sociales..
Un estudio realizado en el Reino Unido evaluó 2021
Adopción de Internet de las cosas en mercados verticales clave. La encuesta encuestada 500 Altos responsables de la toma de decisiones e implementadores de IoT en el Reino Unido y EE. UU., 100 de los cuales trabajan en la industria manufacturera.
¿Cuánto equipo hay en la planta y en el sitio??
Solo hay 5% de los encuestados del sector manufacturero dijeron que se desplegaron entre 10,000 y 100,000 dispositivos. Solo 2% de las empresas implementan más de 100,000 dispositivos. Esto es significativamente menor que el de los dispositivos médicos y de atención médica., que es más bajo que la venta inteligente (9 por ciento) y cadena de suministro y logística (14 por ciento).
Más que 58% de los encuestados del sector manufacturero informaron haber desplegado menos de 5,000 dispositivos. Los fabricantes inteligentes pueden beneficiarse de la industria 4.0 e incluso avanzar hacia la Industria 5.0.
Principales desafíos que enfrentan los mercados manufactureros
El mantenimiento manual del equipo es costoso
Se requieren ingenieros experimentados para monitorear el equipo e ir al sitio para resolver problemas..
Automatización
Esencial para mejorar el rendimiento y ahorrar costes. Para que las empresas crezcan y sigan siendo competitivas, necesitan automatizar y optimizar sus procesos de producción.
Datos en tiempo real
Es muy esencial para resolver problemas de manera efectiva.. El análisis de datos y la experiencia pueden facilitar el mantenimiento predictivo.
La conectividad es crítica
Muchos fabricantes operan varias fábricas y requieren conexiones confiables entre las fábricas y la nube para el almacenamiento y análisis de datos..
El equipo debe ser simple y fácil de usar.
El equipo debe ser fácil de instalar y operar para los ingenieros debido al potencial de implementación a gran escala..
La seguridad es fundamental a medida que se reduce la brecha entre OT y TI. Un alto grado de seguridad para los dispositivos IoT es fundamental.
De cara al futuro: ¿Qué sigue para el Internet de las cosas en la fabricación??
El ochenta y cinco por ciento de los fabricantes dice que IoT será una prioridad para su negocio en los próximos dos o tres años..
Casi todos los encuestados (93%) planean aumentar sus presupuestos de IoT.
Se convertirá en un importante impulsor de valor para la fabricación en el futuro., y las empresas seguirán aumentando sus presupuestos de implementación de IoT a medida que aumenten las expectativas del mercado.
