La ganadería inteligente fomenta una producción agrícola de alta calidad. Debido a la presencia del Internet de las Cosas, implementar operaciones de producción agrícola precisas puede utilizar varios objetos. Esta implementación se logra mediante la construcción de una colección de monitoreo ambiental, análisis del modelo de cultivo, y ajuste preciso de los sistemas y plataformas de automatización agronómica. Mediante el uso de dispositivos de detección de parámetros físicos en entornos de prueba., como el suelo, aire, agua, y otros entornos de producción para monitoreo dinámico en tiempo real, Cumpliendo con los estándares ambientales.
Puede obtener más información sobre la cría de animales responsable en este artículo..
1. ¿Qué es la ganadería inteligente??
El término "ganado inteligente"Describe una variedad de dispositivos de detección y sistemas de comunicaciones inalámbricas.. Estos sistemas se basan en la distribución de diferentes eslabones del rendimiento de la ganadería., sacrificio, y circulación a través de “Internet,“tecnología de big data, servicios basados en la nube, el internet de las cosas, y otros medios de información. Se utilizan en la producción animal., prevención y contención de pandemias animales, control de calidad de productos ganaderos, terapias inocuas con animales muertos, Gobernanza de animales y aves de corral masacrados., vigilancia de la salud veterinaria, y aplicación de la ley. Otras formas incluyen; aviso de desastre por pandemia animal, seguimiento de enfermedades animales, análisis de riesgo, comercio de ganado y desove de aves de corral, reciclaje y uso de vínculos cruciales como el patrón avanzado de desarrollo de cría de animales que puede lograr una cría de animales inteligente..
2. ¿Cómo funciona la ganadería inteligente??
Sólo la grabación manual dará como resultado datos relativamente aislados, tiempo- y procesamiento de datos que consume mucha energía, bajas tasas de utilización, y mínima orientación y promoción de la producción debido a una gran cantidad de datos de información presentes en toda la estructura industrial de preproducción., en producción, y postproducción. Además de mejorar la gestión de la producción, El Internet de las cosas también puede gestionar las conexiones financieras y de la cadena de suministro., Conozca la transparencia de diversos datos de producción., menores gastos de producción y operación, Mitigar el riesgo, y lograr una excelente gestión empresarial. Y basado en el sistema de información de Internet móvil., puede usar tecnología de comunicaciones para convertir el detector, controlador, máquinas, gente, y cosas en uno a través del paradigma moderno, formar las cosas y las personas, cosas y cosas, gestión de vigilancia coherente, medidas preventivas y eliminación de epidemias, gestión de insumos, declaración de cuarentena, transporte, venta, y otros enlaces, y ayudar a las granjas a realizar todo el proceso de control dinámico.
Un sistema de seguimiento por vídeo para la planificación de la producción, Gestión remota mediante terminales de ordenador y smartphone., e información de datos como el tipo de reproducción, escala, productos de agricultura, control inteligente, y el liderazgo son características típicas. También cuenta con un sistema de seguimiento de calidad y seguridad de productos agrícolas..
La ganadería inteligente consigue un control preciso sobre el desarrollo de los productos agrícolas y el proceso de cría de animales., lo que ayuda a mejorar el nivel de gestión de la agricultura intensiva y la calidad de los cultivos. Como resultado, Existe una demanda crítica de sistemas sofisticados de fabricación de información agrícola y estándares agrícolas de IoT cubriendo diversas industrias. Estas industrias incluyen; agricultura, silvicultura, la cría de ganado, ciencia atmosférica, controles de seguridad alimentaria, seguimiento de la calidad de los productos agrícolas, Fisiología de las plantas, y pruebas de suelo.
3. ¿Cuál es el objetivo de la agricultura animal inteligente?
La agricultura inteligente fomenta la producción agrícola de alta calidad. Cumplir con estándares y requisitos técnicos precisos., Utilizar tecnología inteligente para gestionar e influir en cada paso del proceso de fabricación.; para garantizar que los productos agrícolas satisfagan las expectativas de los consumidores y logren una conexión eficiente entre la oferta y la demanda, La tecnología inteligente puede identificar correctamente la calidad de los rendimientos agrícolas en tiempo real y puede mejorar significativamente la calidad de los productos agrícolas.. La agricultura inteligente construye una colección de sistemas de monitoreo, análisis del modelo de cultivo, y modificación precisa de sistemas y plataformas de automatización de la producción agrícola. Suelo, aire, agua, y otros entornos de producción se prueban para dispositivos de detección de parámetros físicos para monitoreo dinámico en tiempo real, haciéndolos conformes a las normas. El Internet de las Cosas Puede ayudar a utilizar varios objetos para implementar operaciones de producción agrícola precisas..
La agricultura inteligente fomenta una alta eficiencia de producción. Los productores y operadores agrícolas podrán acceder más fácil y rápidamente a los datos sobre el cambio climático, datos disponibles sobre oferta y demanda, datos de desarrollo de cultivos, y otras tecnologías de la información modernas para evaluar mejor las necesidades de crecimiento de los cultivos; Para mejorar la supervisión, Advertencia temprana, y evaluación del rendimiento de la producción de granos en el campo y aumentar la capacidad de la producción agrícola para adaptarse a las amenazas ambientales, las tecnologías aplicadas fueron información geográfica espacial, escaneo láser, y otras tecnologías. El nivel organizativo de la producción agrícola y la eficacia de la productividad laboral han aumentado debido a la disposición lógica del terreno para uso laboral de las instalaciones inteligentes..
El crecimiento agrícola sostenible se ve favorecido por una agricultura inteligente. La agricultura inteligente ayuda a promover el crecimiento agrícola sostenible al integrar la preservación ecológica y el desarrollo productivo en la producción agrícola.. Con la ayuda de Internet, código bidimensional, y otras innovaciones, la creación de seguimiento de todo el proceso, Interrelación y difusión del canal de información sobre calidad y seguridad alimentaria de los productos agrícolas., Mejorar el sistema de supervisión de la seguridad y calidad de los productos agrícolas desde la tierra hasta la mesa., favorece el uso eficiente de los recursos y la producción de residuos agrícolas.
4. Tecnologías inteligentes de ganadería
- La tecnología de Internet de las cosas proporciona la base de datos para una cría de animales inteligente.
Usando sensor de redes inalámbricas/Datos LAN y WAN diversos datos en línea en tiempo real, La ganadería proporciona rica información para la sabiduría y sienta las bases para el análisis inteligente.. La tecnología de cría de animales comprende una cantidad significativa de nodos de sensores para monitorear redes y recopilar información de herramientas de detección de información esencial, como el desarrollo individual., ganado, y ambiente de cría de aves de corral.
- Big data y la computación en la nube son herramientas cruciales para el análisis profundo de los datos sobre cría de animales.
Los rasgos de big data asociados con el ganado incluyen fuentes múltiples, heterogéneo, multiplataforma, y sistema cruzado. Las tecnologías fundamentales incluyen el descubrimiento y la predicción de vastos conocimientos orientados a dominios., Mecanismos de universalidad de características específicas del dominio., y representación y simulación del conocimiento basada en características multimodales..
La tecnología tradicional tiene dificultades para procesar dichos datos., y los agricultores independientes y dispersos no pueden ofrecer la potencia informática necesaria. El procesamiento de big data para el ganado está técnicamente respaldado por la computación en la nube.
- La próxima ola de reformas del sector ganadero está impulsada principalmente por la inteligencia artificial.
Visión de máquina, reconocimiento de voz, realidad virtual, y la tecnología portátil son algunas de las tecnologías centrales incluidas en inteligencia artificial. Estas tecnologías pueden integrarse y aplicarse a la producción y gestión del ganado de diversas maneras., cambiar la forma en que se utilizan los métodos tradicionales de alimentación y manejo del ganado y al mismo tiempo aumentar la eficiencia de la gobernanza de la producción y reducir los costos laborales.
5. Agricultura animal inteligente Dispositivos
Un método de recopilación y transmisión de datos basado en la comunicación inalámbrica se basa en el avance del Internet de las cosas, conectividad inalámbrica, comunicación móvil, y otras tecnologías. Cuando se utiliza en la granja de cría., se transforma en un sistema inteligente de gestión de cría. En esencia, Un sistema innovador de gestión de la cría se parece más a una serie de sistemas de seguimiento..
El sistema de control de agricultura de inteligencia tradicional consta de un sensor, equipo terminal de adquisición inalámbrica, un gabinete de control, y una plataforma en la nube. El número y tipo de sensores., Normalmente se utiliza con sensores de gas amoniaco., Sensores de CO2, como el sulfuro de hidrógeno, temperatura del aire, y sensores tipo sensor de humedad relativa, monitorear diferentes parámetros ambientales de las granjas, que van de tres a ocho. El número de sensores necesarios para cada tipo varía según el tamaño de la explotación.. Se pueden agregar o quitar otros tipos de sensores dependiendo de los requisitos fundamentales del cultivo de otros animales únicos.. Cada instalación de cría requiere un conjunto de herramientas de seguimiento ambiental para garantizar la precisión de la recopilación de datos..
Equipos de aplicación para sistemas inteligentes de control de reproducción.
Controlar la seguridad del agua potable del ganado mientras se realiza un seguimiento del estado operativo de la bomba., consumo de electricidad, voltaje de corriente, y otros parámetros, Las granjas con altas tasas de consumo de agua también pueden querer agregar sensores de nivel de líquido.. También podrán añadir contadores inteligentes de agua/electricidad., Módulos de adquisición de parámetros eléctricos actuales de la bomba de agua., sensores de ph del agua, sensores de cloro residual, y otros equipos.
El gabinete de control es un método para operar manualmente el sistema de control inteligente de la acuicultura, así como un medio para cargar datos de sensores a la plataforma de gestión unificada en la nube.. Suele tener una pantalla táctil para mostrar las estadísticas en tiempo real de la granja acuícola..
6. ¿Cómo puede ser inteligente la ganadería digital? ser beneficioso?
En comparación con la agricultura convencional, La agricultura inteligente utiliza el Internet de las cosas, lo que puede ayudar a ahorrar dinero y mano de obra, estandarizar y gestionar científicamente las operaciones, y aumentar significativamente la producción y la calidad. La acuicultura inteligente avanza en la industrialización del sector acuícola, mejora la estabilidad del crecimiento del sector, y acelera el desarrollo de la economía social.
7. Ejemplos de cría de animales inteligente en la práctica
Parte 1: Sistema ganadero climáticamente inteligente para monitorear el medio ambiente.
Un sistema de monitoreo ambiental monitorea el ambiente de reproducción.. Este sistema utiliza principalmente sensores de temperatura y humedad., amoníaco, oxígeno, co2, y sensores de monóxido de carbono, así como parámetros para monitorear los niveles de oxígeno, ambiente de acuicultura temperatura del aire, humedad relativa, concentración de amoníaco, y concentración de monóxido de carbono. Además, el centro monitoreado remotamente obtendrá cargas oportunas de los datos monitoreados.
Parte 2: Sistema de vigilancia por vídeo
Colocan una cámara en el hábitat de reproducción para comprender la dinámica del desarrollo de los animales de forma remota y en tiempo real. Una imagen de vídeo del entorno de cría se envía en el momento adecuado a la plataforma de seguimiento remoto.. En el desafortunado caso de robo, puede rastrear pistas para ofrecer evidencia para la investigación del caso. También puede disuadir de antemano; los ladrones tienen un impacto disuasorio y de advertencia.
Parte 3: Plataforma de monitoreo remoto
Se puede acceder a los datos monitoreados del sistema de monitoreo ambiental y a las imágenes de videovigilancia a través de la plataforma de monitoreo remoto., una plataforma de inicio de sesión web, y la información sobre el entorno de reproducción se puede ver de forma remota. La plataforma de monitoreo remoto también incluye funciones como vinculación de dispositivos., nivel de cuenta, análisis de crecimiento dinámico, monitoreo de datos en línea, visualización de datos grabados, técnicas de análisis histórico, y análisis de datos históricos.
Parte 4: Aparato para control automático.
La plataforma puede ajustar automáticamente el ventilador para ventilar el ambiente de cría y el horno de aire caliente., cortina mojada, y otros equipos para proporcionar un ambiente favorable para el crecimiento animal.. Lo hace una vez que detecta que el nivel de oxígeno es demasiado bajo o el nivel de gases nocivos., como el dióxido de carbono, es muy alto.
Parte 5: Enfoque de cría inteligente
La base para la integración productiva., suministrar, y comercialización de la producción y el procesamiento de mejoramiento agrícola se ha creado mediante una plataforma para la administración centralizada y el análisis en tiempo real de los datos de las unidades subordinadas., bases de crianza, y agricultores de empresas de cría. Esta integración favorece el funcionamiento de explotaciones y negocios por parte de una sola familia.; mejorando la lista de inventario, revisión en blanco, análisis de rentabilidad de la acuicultura, análisis actual, proporcionar informe de análisis científico, Proporcionar la base correcta para la toma de decisiones de la empresa., Utilizar la información para realizar el presupuesto detallado., y reducir los riesgos empresariales. Productividad mejorada, Uso exhaustivo de la tecnología y la ciencia., y la gestión de escala están a favor.
8. Ganadería inteligente Soluciones
La innovadora solución ganadera implica recopilar una variedad de datos del equipo terminal inteligente del ganado., como Posicionamiento satelital GPS datos, datos sobre el entorno de vida, y indicadores fisiológicos, y luego transmitirlo a la plataforma de big data a través de NB-IoT /lora/4red g en tiempo real para monitoreo y análisis de datos.
Los agricultores pueden controlar el pastoreo, rastrear el paradero de sus animales, y comprobar su salud en cualquier momento., en cualquier lugar, gracias a la aplicación “smart Ranch” para sus smartphones. La plataforma de big data Smart Farm crea archivos ganaderos para simplificar la trazabilidad, desarrollar el espectro de conexión sanguínea, dejar de endogamia, y avanzar en la eugenesia. Puede ser de ayuda el uso sistemático del análisis de Big Data para investigar las variables que influyen en las tasas de crecimiento del ganado y permitir que el manejo de los pastos ayude a aliviar la degradación de los pastos provocada por el sobrepastoreo..
Además, el programa reconoce el seguimiento de la higiene alimentaria del ganado de forma multidimensional, lo que contribuye significativamente a la construcción de marca, y mejora del valor del producto y, en última instancia, logra el objetivo de aumentar el valor de la industria y crear una situación en la que múltiples partes se beneficien..
9. Alcance futuro de la ganadería inteligente
El sector de la cría convencional se ha subvertido significativamente y se ha vuelto innovador mediante el uso de la ciencia y la tecnología.. La identificación de individuos biológicos., detección inteligente de información ambiental, adquisición y transición de datos, transmisión de datos por cable o inalámbrica, y comentarios perspicaces y procesamiento de datos están integrados en una variedad de tecnologías de detección., tecnologías de monitoreo del entorno de datos, y tecnologías de control del medio ambiente en acuicultura, y otras tecnologías de control automático. El método de cría integrado para una alimentación precisa y delicada, junto con una intervención inteligente en el comportamiento de producción, es la dirección general del crecimiento futuro de la industria de la acuicultura. El sector de la acuicultura eventualmente pasará de una operación descentralizada a una operación intensa y a gran escala., convertirse en un sector intensivo en tecnología.
