1. ¿Qué es la cadena de frío de IoT??
Un tipo de Tecnología de Internet de los vehículos así como con minería masiva de datos, 3Tecnologías inalámbricas IoT G y control remoto inteligente como medios principales, La cadena de frío inteligente es una herramienta de operación y gestión de nueva generación que combina los cuatro elementos de “personas”., vehículos, Líneas y mercancías” adaptadas a vehículos de cadena de frío basadas en plataformas de computación en la nube IoT y con integración de inteligencia., electronización y tecnología de la información. Con la combinación de tecnologías de control inteligente e Internet móvil y luego la aplicación de la combinación en la cadena de frío., En última instancia, logra un control inteligente de toda la cadena de frío de los productos que se entregan desde el almacén hasta los hogares de los consumidores.. Con la conexión de WeChat y otras aplicaciones de terceros, Los consumidores pueden monitorear las situaciones de tránsito y la conservación de sus mercancías en tiempo real en sus teléfonos celulares.. Aucma logra funciones como la gestión de inventarios, gestión de pedidos, Distribución inteligente y gestión del consumo de energía mediante la cadena de frío inteligente., Lo que puede ayudar a la empresa a controlar los cambios en el número de mercancías en tránsito en tiempo real y aumentar sustancialmente la eficiencia laboral..
2. ¿Qué es IoT en la cadena de suministro??
Significativamente afectado por el Internet de las cosas, el cadena de suministro de IoT puede ayudar a lograr la visibilidad de los procesos de transporte. Una firma de analistas, Perspectiva Berger, espera que en los próximos años se preste especial atención a la seguridad del transporte de carga y al aumento de la visibilidad de la cadena de suministro. Además, El seguimiento de remolques y contenedores intermodales es cada vez más frecuente y los avances tecnológicos permiten realizar el seguimiento de unidades logísticas incluso más pequeñas a un precio más razonable.. Las unidades incluyen pallets individuales o cajas de carga..
3. ¿Cuáles son los procesos funcionales de una cadena de frío inteligente??
La base técnica para hacer realidad la inteligencia de la logística de la cadena de frío reside en el uso de 5GRAMO, Internet de las Cosas, cadena de bloques, Inteligencia artificial, grandes datos, computación en la nube, etc.. También, El nivel de digitalización de la logística de la cadena de frío es también una garantía fundamental para garantizar la seguridad de todo el ciclo de vida de los artículos de la cadena de frío., lo que favorece la gestión inteligente de varios eslabones de la cadena de suministro involucrados en todo el ciclo de vida de los artículos de la cadena de frío. (producción, Procesando, paquete, cargando & descarga, transporte, almacenamiento, distribución de la ciudad, mostrar, entrega en destino, etc.).
En los últimos días, Los sistemas tradicionales de trazabilidad de los alimentos de la cadena de frío normalmente sólo pueden rastrear las empresas manufactureras., que no puede hacer que la cadena de frío de los alimentos sea rastreable hasta la cadena completa de cada eslabón. Sin embargo, con la digitalización de la logística de la cadena de frío, Se espera que el sistema logre realmente una trazabilidad completa.. ¿Cómo se puede utilizar el estado multidimensional para recopilar datos?? La respuesta es la movilidad. (inalámbrico), etiquetado y múltiples funcionalidades.
En primer lugar, movilidad. Para monitorear el control de temperatura de logística de terceros., el sistema puede equiparse con equipos móviles. Y lo que es más, El equipo de monitoreo debe configurarse con módulos GPS.. Luego con la ayuda de GPS y tecnologías SIG, Los centros de seguimiento pueden localizar geográficamente y enviar los vehículos portacontenedores.. Además, en casos como carros de cadena de frío o inventarios de almacenamiento en frío, la temperatura en cada punto no es completamente uniforme y unificada. Por lo tanto, El monitoreo multipunto se convierte en un punto de demanda.. Por ejemplo, Las cargas pueden no verse afectadas si la temperatura contra la salida de aire es baja.. Sin embargo, La situación es diferente si la carga está cerca de las puertas del camión..
El segundo es el etiquetado.. De los talleres al transporte, almacenamiento y ventas, Las mercancías que están en tránsito deben ser rastreadas con etiquetas.. Y la información contenida en las etiquetas debe ser completa, incluidos los códigos de producto., gestión del origen de la producción, códigos de agricultores y gestión de enlaces de circulación para que se pueda rastrear la seguridad de todo el ciclo de los artículos con el apoyo de las etiquetas.
Por último, múltiples funciones. Se puede establecer un sistema de alerta temprana. Si los rangos de cambio de temperatura y humedad están más allá de un rango predeterminado, el sistema enviará una advertencia automática. Si hay una sección de registro en el medio de la curva que es significativamente más baja que 20 ℃ en términos de temperatura, Las ubicaciones correspondientes y los entornos externos se pueden consultar desde los puntos temporales del sistema para explorar las razones de los cambios de temperatura y humedad correspondientes.. Además de la recogida de control de temperatura y humedad., El control inteligente de la temperatura ambiente también se puede realizar a través de software y hardware.. Por ejemplo, La temperatura del inventario frío se puede controlar de forma inteligente.. El control de los sistemas de refrigeración se puede lograr mediante algunos equipos de etiquetado de tipo control y el backend analiza la situación de la temperatura del inventario frío en tiempo real.. Cuando se necesita control de temperatura, El sistema conseguirá el control remoto automático de la temperatura de la máquina refrigerada y luego se aplicará a almacenes y vehículos de transporte..
4. Las dificultades que enfrenta la cadena de frío inteligente
(1) Refinamiento insuficiente del funcionamiento de la cadena de frío & mala calidad del servicio
Acerca de 90% de carne, 80% de productos acuáticos, así como una gran cantidad de leche y productos de soja, todavía se distribuyen y venden básicamente sin la totalidad cadena de frío promesa. Esto no sólo conduce a la pérdida de alimentos frescos sino que también hace que la gente se preocupe por la calidad y seguridad de los alimentos frescos..
(2) El desarrollo relativamente atrasado de las instalaciones de hardware & suministro inadecuado de equipos de cadena de frío
El crecimiento de las instalaciones de hardware logístico de la cadena de frío en los países en desarrollo está relativamente atrasado. Tomemos como ejemplo el almacenamiento en frío: Actualmente, El suministro de cámaras frigoríficas es muy inadecuado.. Los países en desarrollo tienen 0.1 Metros cúbicos desde la perspectiva del almacenamiento en frío per cápita., que está muy por detrás en comparación con 0.3-0.35 metros cúbicos per cápita en Japón y 0.4 Metros cúbicos per cápita en Estados Unidos..
(3) La falta de una gestión estandarizada de la logística de la cadena de frío conduce a una mayor pérdida de costos
El consumo anual de alimentos perecederos supera 1 mil millones de toneladas, de los cuales más de 50% Requiere transporte en cadena de frío.. Sin embargo, La tasa de circulación actual de la cadena de frío integral solo alcanza 19%, lo que conduce a altas tasas de descomposición y pérdida de productos agrícolas. Sólo la pérdida anual de frutas y verduras registra más del 100 mil millones de yuanes. Por la falta de una gestión estandarizada de la logística de la cadena de frío, Resulta directamente en pérdidas adicionales de bienes y aumento de precios de la logística de la cadena de frío..
5. Los puntos fuertes de la cadena de frío inteligente
Implementación de sensores
Una de las partes clave de la cadena de frío inteligente reside en el despliegue de sensores, lo que requiere decenas de miles de sensores integrados en todos los rincones. Como resultado, Los datos recopilados se analizarán de forma inteligente mediante IA para dar vida a los equipos físicos.. Se puede decir que los pequeños sensores promueven cambios digitales, permitiendo que todo sea cuantificado mientras se realiza la recopilación de información en el procesamiento y otros aspectos operativos..
IToma de decisiones inteligente
La aplicación de sensores y tecnología de inteligencia artificial permite que la toma de decisiones inteligente sea más ventajosa. El objetivo de la toma de decisiones inteligente es transformar la información sobre la logística de la cadena de frío en mejores acciones que puedan manejarse independientemente de las escalas.. Es crucial utilizar tecnología de big data para identificar problemas en el transporte de la cadena de frío y reemplazar la experiencia relevante con conocimiento para hacer realidad la inteligencia..
AControl de automatización
los datos son perfectos. Sin embargo, lo que debería ser más perfecto es la toma de decisiones y el control. A través de los algoritmos de big data, La toma de decisiones inteligente y precisa se puede trasladar al control automático de la logística de la cadena de frío.. Las particularidades del transporte en cadena de frío requieren un seguimiento online, diagnóstico remoto, Supervisión automática y control inteligente del equipo..
Efecto de transporte & Beneficio
La agregación o visualización de datos no puede abordar ningún punto débil.. La investigación y el desarrollo de tecnologías logísticas inteligentes de la cadena de frío tienen como objetivo aumentar la eficiencia del transporte de la cadena de frío mediante el monitoreo de cada eslabón.. De este modo, es fundamental para lograr los resultados esperados utilizando tecnologías logísticas inteligentes para exhibir productos, lograr una buena comunicación, mejorar la calidad, Garantizar la seguridad y disminuir las pérdidas..
ohMedidas en línea
Un problema frecuente en la logística de la cadena de frío es el gran volumen de transporte pero el bajo nivel de ventas online.. La transparencia de la logística, así como la recaudación por transporte de los propietarios de la carga son muy bajas y la volatilidad del precio es relativamente grande. Además, la garantía del servicio es insuficiente. De este modo, todo tipo de recursos deben estar completamente integrados y optimizados. También, El uso máximo de las tecnologías de Internet puede ayudar a avanzar para que la circulación de la cadena de frío sea más eficiente., más transparente y más seguro.
6. ¿Cuáles son los campos en los que se aplica la cadena de frío inteligente??
Las empresas que se centran en los campos del almacenamiento en cadena de frío se dedican principalmente al procesamiento., almacenamiento y transporte de verduras frescas, carne, mariscos, carne y alimentos congelados. Terminales móviles inteligentes, el equipo terminal de recolección de datos, Se aplican principalmente en diversos eslabones, como la distribución de productos entre almacenes., Gestión de flotas y recogida de mercancías para realizar funciones basadas en datos., Informatización y digitalización de los procesos de trabajo del almacenamiento de la cadena de frío.. Por lo tanto, Estas son las herramientas operativas vitales necesarias para los trabajadores en el almacenamiento de la cadena de frío..
A través del sistema de localización y recogida de datos así como del registro de terminales móviles inteligentes, Los empleados pueden realizar un seguimiento en tiempo real de las ubicaciones y estados de todos los activos en el proceso de transporte de la cadena de frío para lograr la gestión y el control digital de la flota., asegurando así la entrega precisa de productos a los clientes.
(2) Media regular
Mediante el uso de terminales móviles inteligentes, Los trabajadores pueden recopilar y registrar todos los estados e información de todos los productos en el almacén durante todo el proceso, desde el almacenamiento y los estantes hasta el envío.. Luego, los estados y la información se pueden cargar en el sistema backstage de forma sincronizada.. De este modo, El personal que está a cargo del inventario puede ver el sistema para conocer los inventarios actuales en el almacén para completar el almacenamiento, así como el análisis y la gestión del inventario., aumentando así la productividad del almacén.
(3) Preparación y envío de stock.
El personal responsable de la entrega de mercancías escanea y confirma pedidos a través de terminales móviles inteligentes., Usar las impresoras de etiquetas para imprimir destinos precisos para las etiquetas de envío y lograr un envío rápido.. Al mismo tiempo, El registro del estado del envío se registrará en el backend del sistema para que la información relevante pueda leerse y utilizarse para el siguiente enlace logístico..
(4) Colección de tareas
El personal de trabajo recibe y recopila tareas directamente en los terminales móviles inteligentes en cualquier momento y lugar.. Después, Los terminales se pueden escanear rápidamente para registrar la información, así como el peso y calcular el tamaño.. La función de firma electrónica del terminal inteligente móvil se puede utilizar para firmar nombres y garantizar la entrega., lograr una rápida recogida y distribución de paquetes.
(5) Devolución de bienes
A través de terminales móviles inteligentes, El personal puede asegurarse de que cada paquete devuelto pueda procesarse de manera oportuna y eficiente.. El terminal móvil inteligente escaneará y registrará el estado de los productos devueltos al recibirlos para garantizar que se vuelvan a colocar en el depósito con fines de renovación o cese de uso.
7. ¿Cuáles son las tecnologías que se utilizan en la cadena de frío inteligente??
- Tecnología en almacén
Robots, así como recogida automática & Las tecnologías de clasificación están bien desarrolladas y tienen amplias aplicaciones.. Hay cuatro tipos principales de tecnologías., incluyendo robótica y recogida automatizada & clasificación, dispositivos portátiles, Carretillas elevadoras sin conductor y reconocimiento de mercancías.. Todos ellos son aplicables para operaciones como manipulación en almacén., estanterías y clasificación. Algunas empresas extranjeras que han tomado la delantera en estas áreas han empleado estas tecnologías en una etapa temprana y han comenzado a comercializarlas.. Empresas en el extranjero como Amazon y DHL Express, y empresas nacionales como JD, Cainiao y Shentong ya han planificado sus negocios en el campo.
- Tecnología principal
Las tecnologías principales representan principalmente tecnologías de camiones sin conductor.. Los cambios en los patrones existentes de la logística principal se producirán con la ayuda de camiones sin conductor., que todavía están en proceso de investigación y desarrollo pero han logrado buenos resultados. Actualmente, La tecnología se está probando antes de ponerla en comercialización..
- Tecnologías de Última Milla
Las tecnologías de Última Milla cubren principalmente 2 Categorías mayores. Son la tecnología de drones y la tecnología de impresión 3D.. Estar en una etapa bien desarrollada., La tecnología de drones ha sido probada comercialmente en empresas de logística nacionales y extranjeras, incluido JD., SF, DHL Express y así sucesivamente. 3La tecnología D ha estado en la etapa de investigación y desarrollo.. Sólo Amazonas, UPS y otras empresas han desarrollado los aspectos técnicos.
- Tecnología de punta a punta
La nueva tecnología de extremo a extremo se refiere principalmente a los armarios exprés inteligentes., que son una parte esencial del diseño técnico de las grandes empresas.. Actualmente, la tecnología ha sido cubierta comercialmente en la primera- y ciudades de segundo nivel. Sin embargo, Habrá muchas incertidumbres para el desarrollo futuro de la tecnología debido a cuestiones como el costo limitado y los hábitos de uso de los clientes..
- Bases de datos inteligentes
La base de datos se compone principalmente de 3 Principales áreas con cobertura de IoT., big data e inteligencia artificial. La tecnología IoT y las técnicas de análisis de big data se apoyan mutuamente, lo que representa que las tecnologías de IoT proporcionan partes de las fuentes de datos de análisis para la tecnología de análisis de big data mientras que esta última operacionaliza los datos de la primera.. Sin embargo, La inteligencia artificial es la versión mejorada del análisis de big data.. A través de la recopilación y análisis de datos de flujo de productos y logística., La tecnología de análisis de big data se utiliza principalmente en áreas como la estimación de la demanda., red de almacenamiento, optimización del enrutador y advertencia de mantenimiento del equipo, que son enfoques vitales para el crecimiento de la logística inteligente en el futuro, así como la clave de la cuestión de si la logística inteligente puede mejorarse e iterarse aún más..
