Smart Automation es una serie de descripciones generales de tecnologías estratégicas, desde la automatización de procesos hasta la inteligencia artificial., combinando la automatización de procesos robóticos (RPA) con reconocimiento óptico de caracteres (LOC), reconocimiento inteligente de caracteres (ICR), minería de proceso, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, tecnologías cognitivas, procesamiento natural del lenguaje, síntesis de reconocimiento de voz, visión de máquina, y mucho más inteligencia artificial (AI) para crear procesos de negocio de extremo a extremo que puedan pensar, aprendizaje y procesos de negocio adaptables de extremo a extremo. También cubre todo el proceso desde el descubrimiento del proceso., y automatización de procesos hasta el uso de datos para gestionar y optimizar procesos comerciales a través de la recopilación de datos automatizada y continua y la comprensión del significado de los datos..
¿Qué es la automatización inteligente??
La automatización inteligente significa que las necesidades de los clientes y usuarios se pueden predecir con la ayuda de tecnologías de automatización e inteligencia artificial para acercarse al camino de la transformación digital de las empresas.. Como resultado, Las instituciones y su personal pueden concentrarse más en realizar tareas de alto valor.. Por ejemplo, Las empresas pueden establecer relaciones comerciales ligadas a las emociones para ofrecer una experiencia más interesante a clientes y empleados..
La automatización inteligente muestra las soluciones generales de la transformación digital, que se basa principalmente en la Gestión de Procesos de Negocio que incluye la coordinación de usuarios en cualquier momento en función de las demandas del negocio, así como la Automatización Robótica de Procesos de tareas y sistemas.. Además, Utiliza análisis e inteligencia artificial.(aprendizaje automático en particular) Desarrollar la automatización y las decisiones inteligentes para lograr una gestión exitosa de principio a fin..
Por último, Es bien sabido que el otro rasgo clave de la tendencia radica en la integración de diferentes sistemas utilizados por las empresas.. La integración puede ayudar a evitar que los datos de los sistemas se produzcan repetitivamente.. Y lo que es más, los usuarios solo pueden necesitar trabajar en una plataforma.
Los principios de funcionamiento de la automatización inteligente
La automatización inteligente se mezcla con varios tipos de tecnologías clave, que incluyen la automatización de procesos, aprendizaje automático, automatización de procesos de negocio, enrutadores inteligentes y procesamiento del lenguaje natural. Todas estas tecnologías están interconectadas y se aplican ampliamente.. También, son parte de grandes planes de Transformación Digital.
Captura inteligente
La captura inteligente es capaz de identificar y extraer información de documentos de forma espontánea, ya sea en papel o en formato digital. Es una mezcla de reconocimiento óptico de caracteres., Reconocimiento inteligente de caracteres, Reconocimiento óptico de marcas y reconocimiento de códigos de barras. Usando la mezcla, Se pueden capturar datos estructurales o no estructurales..
Automatización del flujo de trabajo
Automatización del flujo de trabajo es un tipo de software, que define una serie de tareas y las realiza automáticamente en función de los procedimientos pertinentes sin necesidad de intervenir manualmente. Constituye una parte de grandes soluciones de gestión de procedimientos empresariales.. Este tipo de soluciones son útiles para optimizar los procesos comerciales y ofrecer visibilidad en tiempo real para tomar decisiones acertadas y ofrecer mejores servicios comerciales..
Aprendizaje automático
Machine Learning forma parte de la inteligencia artificial, de donde se aprenden los sistemas a partir de los datos, modos y deducción. Esto permite que los sistemas hagan frente a emergencias con la menor ayuda de intervención manual..
La automatización de procesos del robot
Con la automatización del procesamiento de robots., Las organizaciones son capaces de realizar tareas en aplicaciones y sistemas repetitivos.. Se puede integrar en las estructuras sistemáticas de TI actuales de una manera relativamente rápida y conveniente., lo que trae beneficios directos como la reducción de tareas manuales, eliminación de errores de entrada de datos y reducción de tiempos de respuesta.
¿Cuáles son las tecnologías que se utilizan en la Automatización Inteligente??
Se compone de cuatro tecnologías vitales implementadas en relación entre sí., así que analicémoslos y expliquemos el papel que juega cada tecnología.:
Gestión de Procesos de Negocio (BPM)
La gestión de procesos de negocio funciona como una tecnología de automatización de procesos., que cubre la coordinación efectiva del personal, un sistema y datos. El objetivo de BPM es asegurar las estructuras básicas sólidas de los procesos de negocio y operación.. De este modo, Puede considerarse como la base de una organización.. El procesamiento complicado de automatización requiere que una persona interrumpa la entrada de datos y la toma de decisiones.. Los sistemas se utilizarán en momentos específicos para controlar la operación y la generación de datos, así como el almacenamiento de datos como el cálculo y la integración de datos..
Automatización de procesos robóticos(RPA)
La automatización robótica de procesos se refiere a una tecnología que tiene como objetivo disminuir la intervención manual en el programa informático..
A través de la importante interacción con aplicaciones de “alta calidad”, La automatización de procesos robóticos puede realizar el trabajo.. Estas aplicaciones son relativas a lenguajes de máquina y códigos de programa.. En palabras simples, Es un tipo de software que puede simular la coordinación interactiva entre humanos y aplicaciones informáticas normales..
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial son aquellos dispositivos que se asemejan a la inteligencia de las personas.. En otras palabras, Es la disciplina que intenta crear un sistema de máquina que pueda lograr el aprendizaje y la deducción como los humanos..
La Inteligencia Artificial se compone de varios elementos como el aprendizaje automático., aprendizaje profundo, procesamiento natural del lenguaje, reconocimiento visual, grandes datos y así sucesivamente.
Integración
Uno de los mayores problemas que enfrentan las empresas radica en la conexión e integración de sistemas, ya que cada sistema o software contiene sus propias características..
Suelen proporcionar una interfaz de programación de aplicaciones interactiva. (API) que normalmente se basa en algunos estándares como SOAP (aplicado en servicios web) y descansar (basado en el protocolo HTTP).
¿Cuáles son los puntos fuertes de la Automatización Inteligente??
Los valores comerciales se pueden mejorar reduciendo los costos y aumentando la precisión de la velocidad, así como la transparencia.. Automatización dirigida por aprendizaje automático, aprendizajes profundos, visiones por computadora, El análisis de texto y los Chatbots ejercerán la mayor influencia en el proceso operativo, como la gestión de la comunicación del usuario., captura de datos, gestión de procedimientos comerciales y gestión de casos..
Se puede mejorar la experiencia de los empleados y se le permite al personal prestar más atención a los trabajos con valores más altos al minimizar las tareas manuales repetitivas y eliminar los cuellos de botella en los momentos adecuados.. En el cambio para ser más estratégicos y centrados en construir relaciones (Lo que la tecnología y las máquinas no pueden hacer.), Los empleados desempeñan un papel vital sin precedentes en todo el proceso de transformación digital..
Los usuarios adecuados pueden recibir la información correcta proporcionada por el sistema en el momento adecuado para mejorar su experiencia. (y la experiencia de todas las partes interesadas). El uso de la automatización inteligente permite a las organizaciones pensar en la competencia reinventando los negocios e impulsando nuevos resultados para mejorar la experiencia del cliente..
Cuáles son los casos reales de Smart Automation?
Con la implementación de la automatización robótica de procesos en diversas industrias., Los escenarios cubiertos por RPA se han extendido desde los basados en reglas., Desde la automatización de tareas simples hasta la automatización de procesos complicados que necesitan capacidades de Inteligencia Artificial..
En comparación con la RPA tradicional, La RPA habilitada para IA tiene más ventajas en la lectura de datos no estructurados, ayudando a tomar decisiones, Garantizar la precisión en la realización de tareas y unir las tareas de interacción entre humanos y robots..
Escena financiera: Tratamiento de recibo
Los productos vendidos en las tiendas requieren que los clientes paguen en el mostrador de pagos del centro comercial y devuelvan el segundo enlace a la tienda después de completar el pago.. El centro comercial y la tienda liquidarán periódicamente el pago a través de los registros de tarjetas de las máquinas POS.. En este proceso, Las tiendas tienen que conciliar los registros de ventas en el sistema con el monto de pago real. (es decir. el número de billetes pequeños), que incluye una gran cantidad de datos y mucho trabajo de conciliación manual.
RPA plus AI puede realizar el procesamiento automático de recibos financieros. UiBot Mage reconoce la versión electrónica de billetes pequeños, extrae información vital como la fecha y el volumen de ventas, y concilia la información reconocida con los registros de ventas en el sistema.
Incluso si un recibo pequeño contiene registros de ventas de varios artículos (p.ej. Seis pequeños recibos correspondientes a diez registros de venta.), la RPA, combinado con robot AI, puede realizar la conciliación de manera precisa.
A mano, sólo es necesario manejar una cantidad muy pequeña de cuentas no alineadas, Disminuyendo significativamente la carga de trabajo de conciliación manual..
Escenas de servicios legales: la extracción de información del contrato
El texto del contrato son datos típicos no estructurados., y generalmente requiere la entrada manual de información estructurada en el sistema de gestión de contratos.. Incluso con el tradicional “reconocimiento OCR más extracción de información”, la precisión media del reconocimiento es sólo de alrededor 75%. Y lo que es más, Es necesario escribir una gran cantidad de reglas para recopilar la información..
Con la combinación de RPA e IA, Puede extraer de forma inteligente información crucial, como el nombre del contrato., una fiesta A, una fiesta B, tema y cantidad.
El departamento legal de una empresa tiene que lidiar con 3 contratos con plantillas y contenidos completamente diferentes (Texto sin formato, texto más tabla, texto más imagen, versiones horizontales y verticales), que requieren mucho tiempo y son laboriosos de manejar manualmente.
UiBot Mage realiza un análisis del contenido de la imagen con la ayuda del reconocimiento de documentos y formularios para extraer automáticamente los elementos de la información del contrato., proporcionando una solución lista para usar para el procedimiento de gestión de contratos, lo que no solo reduce los costos laborales corporativos sino que también disminuye el riesgo causado por errores de operación humana.
Escenas bancarias: Manejo de formularios de cuentas bancarias de los usuarios.
Un banco procesa 3,000 Formularios de apertura de cuentas manuales de los usuarios todos los días., Requerir que los empleados ingresen manualmente los datos del formulario. 3,000 veces.
Con la amplia aplicación de RPA en el ámbito bancario, 500 Los formularios se pueden manejar automáticamente a través de la automatización robótica de procesos.. Sin embargo, otro 2,500 Los formularios deben procesarse manualmente porque la escritura manual que realizan los usuarios no está completamente estandarizada..
Con la incorporación de capacidades de Inteligencia Artificial, La automatización robótica de procesos puede mejorar drásticamente su comprensión y ser capaz de manejar automáticamente más de 2,800 del 3,000 formularios de apertura de cuenta, que no sólo es más preciso sino también más eficiente. Por lo tanto, menos de una décima parte del resto de los formularios debían procesarse manualmente.
Escenas financieras: Conozca el procedimiento de su cliente
KYC (Conozca a su cliente) Es un proceso de cumplimiento importante en la industria financiera.. Bancos, seguro, Los valores y otras instituciones necesitan recopilar datos de los clientes., verificar la identidad y los antecedentes del cliente, y validar la información del cliente para comprender completamente a sus clientes.
La mayor parte de esta información del cliente proviene de diferentes documentos y diferentes plataformas de sistemas.. Los empleados tardan al menos una semana en procesar manualmente los datos para su verificación..
RPA, combinado con IA, identifica y lee datos automáticamente, recopila información del cliente en todos los sistemas, y verifica y revisa la información del cliente con parámetros predefinidos para filtrar a los estafadores sospechosos.. Los empleados pueden dedicar sólo unos minutos a completar el proceso de verificación y validación., lo que no solo mejora la eficiencia del procesamiento sino que también ahorra mucho tiempo.
Escenas de asuntos gubernamentales: Manejo de asuntos de alta frecuencia en la ventana integral.
RPA plus AI es un medio técnico importante para ayudar a conectar las plataformas del sistema de diferentes departamentos gubernamentales, abrir el intercambio de datos, hacer que el proceso de negocio sea más conveniente y eficiente, y potenciar la transformación digital del gobierno.
Tomemos como ejemplo el asunto del servicio de “descarga de aguas residuales a la red de drenaje y presentación de permisos para la emisión”: Todo el proceso de negocio requiere una gran cantidad de información y bajas tasas de tolerancia a fallos., que requiere más de 60 operaciones repetitivas por día. Por lo tanto, requiere mucho tiempo y trabajo.
Con la ayuda de RPA más IA, El personal de ventanilla solo necesita ingresar el código de crédito de las unidades solicitantes.. Luego los robots buscarán automáticamente la información requerida para completar la entrada e imprimir, y escanear, clasificar y archivar automáticamente después de que el personal haya aprobado el sello. Todo el proceso se puede finalizar en dos minutos., y la velocidad es constante con bajas tasas de error.
Escena de poder: el proceso de electricidad inteligente
En la planificación del vigoroso proceso de construcción del consumo inteligente de electricidad de cada empresa de la red eléctrica, RPA plus AI se aplica a la revisión e entrada de datos de aplicaciones de consumo de electricidad, monitoreo de datos de consumo de electricidad, cobro de facturas de electricidad, Tramitación automática de reclamaciones de consumo eléctrico., Servicio al cliente inteligente de consumo de electricidad y otros enlaces de procesos para realizar estadísticas científicas de todo el proceso de consumo de electricidad., para que los usuarios finales de terminales puedan utilizar la electricidad de forma cómoda y rápida.
