Μια πλήρης εισαγωγή στις έξυπνες μεταφορές

0
9520
Πίνακας περιεχομένων προβολή

Η έξυπνη μεταφορά αναφέρεται σε ένα σύστημα υπηρεσιών προσανατολισμένο στις μεταφορές που βασίζεται σε σύγχρονη ηλεκτρονική τεχνολογία πληροφοριών. Με κύρια χαρακτηριστικά τη συλλογή, επεξεργασία, απελευθερώνοντας, ανταλλάσσοντας, ανάλυση και αξιοποίηση δεδομένων, Οι έξυπνες μεταφορές μπορούν να προσφέρουν ποικίλες υπηρεσίες στους συμμετέχοντες στις μεταφορές. Αυτό το άρθρο σας φέρνει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις έξυπνες μεταφορές.

1. Τι είναι η έξυπνη μεταφορά?

Τι είναι η έξυπνη μεταφορά

Η έξυπνη μεταφορά αναφέρεται σε ένα σύστημα υπηρεσιών προσανατολισμένο στις μεταφορές που βασίζεται στη σύγχρονη ηλεκτρονική τεχνολογία πληροφοριών. Με κύρια χαρακτηριστικά τη συλλογή, επεξεργασία, απελευθερώνοντας, ανταλλάσσοντας, ανάλυση και αξιοποίηση δεδομένων, Οι έξυπνες μεταφορές μπορούν να προσφέρουν ποικίλες υπηρεσίες στους συμμετέχοντες στις μεταφορές; Βασισμένο στην Ευφυή Μεταφορά (ITS για συντομία), Οι έξυπνες μεταφορές εκμεταλλεύονται πλήρως το Διαδίκτυο των πραγμάτων, cloud computing, το διαδίκτυο, τεχνητή νοημοσύνη, αυτόματο έλεγχο, κινητή τεχνολογία στον τομέα των μεταφορών και συλλέγει πληροφορίες για τις μεταφορές μέσω υψηλής τεχνολογίας, ώστε να ελέγχουν, παρακολουθεί και υποστηρίζει όλους τους τομείς όπως η διαχείριση της κυκλοφορίας, μεταφορές και δημόσια ταξίδια, καθώς και να υποστηρίξει την όλη διαδικασία της κυκλοφορίας. Σαν άποτέλεσμα, μπορεί να παρέχει στο σύστημα κυκλοφορίας ικανότητες(αντίληψη, συνδεσιμότητα, ανάλυση, πρόβλεψη, έλεγχος, και τα λοιπά.) σε διαφορετικές περιοχές, πόλεις και ακόμη ευρύτερος χρόνος και χώρος, ώστε να διασφαλίζεται η οδική ασφάλεια, βελτίωση της αποτελεσματικότητας της κυκλοφοριακής υποδομής και ενίσχυση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και διαχείρισης του συστήματος κυκλοφορίας, εξασφαλίζοντας έτσι ομαλή δημόσια μετακίνηση και βιώσιμη οικονομική ανάπτυξη.

2. Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της έξυπνης μεταφοράς

Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της έξυπνης μεταφοράς

Ποια είναι τα οφέλη των έξυπνων μεταφορών?

Στοιχεία μεταφοράς: συνδεσιμότητα

Συγκοινωνιακές υποδομές (δρόμους, Γέφυρες, βοηθητικές εγκαταστάσεις, και τα λοιπά), εξοπλισμός μεταφοράς(οχήματα, πλοία, και τα λοιπά), άνθρωποι και αγαθά περιλαμβάνονται όλα σε όλα τα στοιχεία μεταφοράς, όλα αυτά μπορούν να διασυνδεθούν και να μοιραστούν τον αυτόματο έλεγχο στο περιβάλλον του νέου αισθητήρα, Δίκτυο AD HOC και τεχνολογία αυτόματου ελέγχου. Με τις λειτουργίες της πολυδιάστατης αντίληψης, έξυπνη λήψη αποφάσεων, τηλεχειριστήριο, αυτόματη πλοήγηση, οι υποδομές και οι συσκευές κυκλοφορίας είναι σε θέση να επιτύχουν αυτόματη πρόβλεψη και λειτουργία.

Ο συνδυασμός εικονικότητας και πραγματικότητας καθώς και online και offline

Στο μέλλον, Οι χρήστες μπορούν να προτείνουν ανάγκες μεταφοράς φορτίου στο σύστημα μεταφοράς, οι οποίες, μετά την παραλαβή της απαίτησης, αναλύει τις ανάγκες στο διαδίκτυο μέσω τεχνολογιών όπως τα μεγάλα δεδομένα, cloud computing, και τεχνητής νοημοσύνης για να καταλήξουν σε σχετικές στρατηγικές και σχεδιασμό μεταφορών, και στη συνέχεια παραδώστε το στις εγκαταστάσεις μεταφοράς εκτός σύνδεσης για να ολοκληρωθεί η πραγματική μεταφορά.

Ολοκληρωμένη μεταφορά από πόρτα σε πόρτα

Το μελλοντικό σύστημα μεταφορών θεωρείται ως ένας ολοκληρωμένος πάροχος υπηρεσιών μεταφορών. Δεν είναι απαραίτητο για τους πελάτες να κατανοήσουν την εσωτερική αρχιτεκτονική και λειτουργία του συστήματος μεταφορών. αντι αυτου, χρειάζεται μόνο να προσφέρουν ζήτηση μεταφοράς από το Α στο Β. Με βάση τις πληροφορίες, το σύστημα θα παρέχει μια ολόκληρη σειρά λύσεων, συμπεριλαμβανομένου του «συστήματος ενός εισιτηρίου» πωλήσεων εισιτηρίων καθώς και πολυτροπικών μεταφορών, απρόσκοπτη σύνδεση, τη συνέχεια και την πληρότητα της διαδρομής που αφορά το μέρος μεταφοράς.

Παροχή στους χρήστες προσαρμόσιμες υπηρεσίες ανάλογα με τη ζήτηση

Υπό την προϋπόθεση ότι η συνολική αντίληψη, Οι δυνατότητες επικοινωνίας σε πραγματικό χρόνο και μαζικής ανάλυσης δεδομένων συνεχίζουν να αναπτύσσονται, οι χρήστες αλληλεπιδρούν πιο συχνά και στενά με την πλατφόρμα του συστήματος, καθιστώντας το σύστημα μεταφορών πιο έξυπνο, που μπορεί να παρέχει εξατομικευμένη, διαφοροποιημένες και ανθρωποκεντρικές υπηρεσίες μεταφοράς για όλους τους τύπους χρηστών ως απάντηση στις αλλαγές της πραγματικής κατάστασης.

Οργάνωση παραγωγής μεταφορών καθώς και αξιόπιστη & υψηλή αποτελεσματική διαχείριση

Οι έξυπνες μεταφορές περιέχουν έξυπνες υποδομές μεταφορών, εξοπλισμός μεταφοράς, υπηρεσίες οργάνωσης μεταφορών, και τα λοιπά. Οι οργανισμοί παραγωγής και οι διευθυντές έχουν μια πιο λεπτομερή, έγκαιρη και ακριβής κατανόηση μιας ποικιλίας στοιχείων μεταφοράς για τον έλεγχο και την αντιμετώπιση των διαφόρων κινδύνων πιο αποτελεσματικά και την εξεύρεση πιο επιστημονικών στρατηγικών παραγωγής μεταφορών μέσω έξυπνης τεχνολογίας, προσφέροντας έτσι υψηλότερη αξιοπιστία και αποτελεσματικότητα στην οργάνωση και διαχείριση της παραγωγής μεταφορών.

Μειονεκτήματα της έξυπνης μεταφοράς:

Τα υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης της κυκλοφορίας, βασίζονται κυρίως στη χειρωνακτική παρέμβαση και διαχείριση και έλεγχο σήματος διασταυρώσεων, είναι ελλιπή σε σημεία συλλογής οδικών πληροφοριών. Η διαχείριση των οχημάτων και των δρόμων είναι ανεξάρτητη από τη λειτουργία του συστήματος, που οδηγεί σε ατελές, ανακριβής και άκαιρη διαχείριση. Τα κύρια μειονεκτήματά του περιλαμβάνουν:

Μη δυναμική

Ο ακριβός εξοπλισμός ανίχνευσης έχει περιορισμούς στη μεγάλη εμβέλεια και τη μαζική ανάπτυξη του έξυπνο σύστημα μεταφορών, καθώς και μικρότερη συγκέντρωση συλλογής οδικών πληροφοριών στους κύριους κόμβους του οδικού δικτύου που είναι κυρίως διασταυρώσεις. Όλοι αυτοί οι περιορισμοί οδηγούν στην αδυναμία συλλογής όλων των ειδών πληροφοριών στο σύστημα κυκλοφορίας με ολοκληρωμένο και αποτελεσματικό τρόπο, έτσι ώστε η ακριβής κατάσταση του συστήματος κυκλοφορίας να μην μπορεί να μεταδοθεί δυναμικά και με ακρίβεια..

Μη- παγκόσμια

Μέσα στο υπάρχον ευφυές σύστημα μεταφορών, ο σχεδιασμός του έργου είναι ανεξάρτητος από την κατασκευή του συστήματος. οι πληροφορίες που συλλέγονται από κάθε σύστημα δεν μπορούν να είναι διαλειτουργικές, και οι διεπαφές μεταξύ συστημάτων ή συσκευών διαφορετικών προμηθευτών εξοπλισμού δεν είναι ανοιχτές, που έχει ως αποτέλεσμα την αναποτελεσματική χρήση του δυνητικού συντονιστικού αποτελέσματος των πληροφοριών κυκλοφορίας μεταξύ ανεξάρτητων συστημάτων για την ανάλυση της κατάστασης της κυκλοφορίας και την κρίση. Επίσης, μπορεί να οδηγήσει στην επαναλαμβανόμενη κατασκευή συστημάτων και σχετικών λειτουργιών, και επαναλαμβανόμενη συλλογή πληροφοριών δεδομένων, καθιστώντας έτσι τα αποτελέσματα του ανεξάρτητου συστήματος μη ολοκληρωμένα και σφαιρικά.

3. Ποιες είναι οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι έξυπνες μεταφορές

τις προκλήσεις των έξυπνων μεταφορών

Με την ανάπτυξη της αστικοποίησης, Η ζήτηση για ταξίδια βρυχάται. Οι πόλεις στο εσωτερικό και στο εξωτερικό χρειάζονται επειγόντως ένα πιο έξυπνο σύστημα κυκλοφορίας για την αντιμετώπιση κυκλοφοριακών προβλημάτων όπως η κυκλοφοριακή συμφόρηση, οδικά ατυχήματα, μόλυνση του αέρα, χαμηλή απόδοση μεταφοράς, και τα λοιπά. Ο κόσμος το πιστεύει αυτή τη στιγμή, με την ανάπτυξη της ψηφιοποίησης, νοημοσύνη και αυτοματοποίηση των αστικών έξυπνων μεταφορών, υπάρχουν ακόμη τρεις προκλήσεις.

Πρώτα, το σύστημα δεν έχει τη δυνατότητα να λάβει τα δεδομένα ανίχνευσης του αστικού οδικού δικτύου WLAN. Στις περισσότερες πόλεις, ο μπροστινός εξοπλισμός είναι λιγότερο ανίκανος να αντιληφθεί την κατάσταση της κυκλοφορίας του οδικού δικτύου, και υπάρχουν προβλήματα κάλυψης, αξιοπιστία εξοπλισμού και συνέχεια δεδομένων, η οποία είναι δύσκολο να ικανοποιήσει τις απαιτήσεις της καλής διαχείρισης των υπηρεσιών της τροχαίας.

Δεύτερος, το σύστημα δεν είναι σε θέση να αναλύσει και να επεξεργαστεί νέα δεδομένα Διαδικτύου. Με τον αυξανόμενο αριθμό κυμαινόμενων δεδομένων αυτοκινήτου και δεδομένων τοποθεσίας υψηλής συχνότητας και ακρίβειας, αλγόριθμοι και προϊόντα που σχετίζονται με τον έλεγχο σήματος χρειάζονται ανακαλύψεις για να παίξουν πλήρως τους ρόλους αυτών των δεδομένων.

Τρίτος, το σύστημα δεν διαθέτει αλγόριθμους και δυνατότητες ανάλυσης και υπολογισμού μεγάλων δεδομένων. Είτε πρόκειται για βελτιστοποίηση σήματος, ανάλυση οδικής κατάστασης, ανάλυση τροχιάς, ή αναγνώριση εικόνας, Όλα περιλαμβάνουν την ανάγκη για προηγμένη υποστήριξη αλγορίθμων, καθώς και μεγάλης κλίμακας υπολογιστικές δυνατότητες για δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

4. Ποιες είναι οι λύσεις για έξυπνες μεταφορές

λύσεις για έξυπνες μεταφορές

Συνολικές λύσεις για Έξυπνες Μεταφορές Πόλεων

Οι πόλεις στο μέλλον αναπτύσσονται προς την κατεύθυνση της υψηλής νοημοσύνης, τονίζοντας τη χρήση μελλοντικών τεχνολογιών για την ενίσχυση του μετασχηματισμού των υπηρεσιών αστικής διακυβέρνησης, ώστε να επιτευχθεί αποτελεσματική, χωρίς αποκλεισμούς και βιώσιμη αστική ανάπτυξη. Οι πόλεις στο μέλλον θα εξελιχθούν σε πόλεις που θα μπορούν να γίνουν αντιληπτές, λειτουργούσε, ελέγχεται και εξυπηρετείται. Το βασικό σημείο είναι να χτιστούν τέσσερις πόλεις (4ντο) με βάση τις έξυπνες μεταφορές και τη μελλοντική τεχνολογία. Είναι η «Πόλη της αντίληψης», “Διαδικτυακή Πόλη Έκπτωσης”, "Managing City" και "Serving City".

Το πρώτο βήμα είναι η δημιουργία μιας ολογραφικής ανιχνευτικής πόλης με βάση τα μεγάλα δεδομένα χωρικής μονάδας. Πρώτα, καθιερώστε τα πρότυπα κατασκευής έξυπνων διασταυρώσεων και τμημάτων έξυπνων δρόμων και προωθήστε την κατασκευή μιας νέας γενιάς συστήματος ολογραφικής αντίληψης δρόμου με τους έξυπνους δρόμους ως πυρήνα για την επίτευξη πολυεπίπεδων, αντίληψη όλων των εποχών και ακόμη και σε επίπεδο λωρίδας; κατα δευτερον, διεξαγωγή δυναμικής συνολικής παρακολούθησης και αξιολόγησης των ανθρώπων, οχήματα και δρόμοι που χρησιμοποιούν τεχνολογία μεγάλων δεδομένων και τεχνολογία ιχνηλασιμότητας της κυκλοφορίας. Επίσης, μεγάλα δεδομένα + Οι τεχνολογίες AI χρησιμοποιούνται για την υποστήριξη της ανάλυσης των μηχανισμών κυκλοφοριακής συμφόρησης, ανακάλυψη κυκλοφοριακού συμβάντος (όπως η έγκαιρη προειδοποίηση για οδικούς κινδύνους), ανάλυση της κοινής γνώμης, καθημερινή περιπολία της αστυνομίας, και τα λοιπά.

Το δεύτερο είναι η δημιουργία μιας διαδικτυακής πόλης προβολής που υποστηρίζει την αναπαραγωγή και την πρόβλεψη σεναρίων κυκλοφορίας σε πολύπλοκα περιβάλλοντα. Τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, ισοδυναμεί με τη δημιουργία ενός παράλληλου συστήματος, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διεξαγωγή προβολής σε πραγματικό χρόνο και πρόβλεψης της κατάστασης λειτουργίας της κυκλοφορίας, να επιτευχθεί ένας ολόκληρος κλειστός βρόχος «αντίληψη – προβολή – έλεγχος – υπηρεσία»., που θα αναδιαμορφώσει ολόκληρο τον τρόπο κυκλοφορίας και διαχείρισης της κυκλοφορίας. Πρώτα;y, μπορούμε να παρέχουμε βραχυπρόθεσμες υπηρεσίες πρόβλεψης κυκλοφορίας και σχεδιασμού διαδρομής για να επιτύχουμε τον έλεγχο της ροής της κυκλοφορίας. Επεκτείνουμε πλήρως το εύρος της διαδικτυακής προσομοίωσης στο Shenzhen για να καλύψουμε το οδικό δίκτυο. Πρόσφατα, οι επικεφαλής του Υπουργείου Μεταφορών εξέτασαν τα αποτελέσματα των μέτρων του Κέντρου Κυκλοφορίας Shenzhen στο κέντρο διοίκησης της επιτροπής κυκλοφορίας της πόλης. Πίστευαν ότι τα μέτρα είναι πολλά υποσχόμενα, πρακτικό και γεμάτο διαφημιστική αξία; κατα δευτερον, προβάρετε και προσομοιώνετε τα τροχαία ατυχήματα για να βρεθούν έγκαιρα γρήγορες λύσεις έκτακτης ανάγκης για την ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων στην αστική κυκλοφορία. Το κέντρο κυκλοφορίας Shenzhen συνεργάζεται με την τροχαία της Shenzhen για τη διεκπεραίωση μεγάλου αριθμού αιτήσεων, που θα δημιουργήσει ταχεία απόκριση στα κυκλοφοριακά συμβάντα.

Επί πλέον, χτίζουμε μια πόλη ελέγχου κλειστού βρόχου με συλλογικές λειτουργίες μεταφορών «σχεδιασμός-σχεδιασμός-κατασκευή-διαχείριση-δεδομένα». Προωθούμε την ανασυγκρότηση και αναβάθμιση της διαδικασίας κυβερνητικού σχεδιασμού και διαχείρισης κατασκευών και παρέχουμε συνολικές λύσεις σε περιφερειακό επίπεδο, επίπεδο πόλης, επίπεδο στάθμευσης και επίπεδο κόμβου αντίστοιχα.

Πρώτα, σε περιφερειακό επίπεδο, να οικοδομήσουμε ένα επακριβώς ρυθμισμένο και σύστημα ελέγχου για την ενεργό διαχείριση. Για παράδειγμα, αρκετές πολιτείες των Η.Π.Α. χρησιμοποιήστε την εφαρμογή Metropia για να πραγματοποιήσετε όλη τη διαδικασία πρόκλησης και επιβράβευσης κινήτρων για τους ανθρώπους, που έχει επηρεάσει 20% των ανθρώπων να αλλάξουν τα ταξιδιωτικά τους σχέδια κατά την περίοδο αιχμής. Βασισμένο στο Διαδίκτυο + τεχνολογία μεγάλων δεδομένων, εξατομικευμένα προγράμματα ελέγχου για πολλαπλές ανάγκες μπορούν να αναπτυχθούν υπό την καθοδήγηση περιφερειακών στρατηγικών μακροοικονομικού ελέγχου.

Δεύτερος, σε επίπεδο πόλης, έχει δημιουργηθεί ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων μεγάλων δεδομένων συγκοινωνιών σε επίπεδο πόλης για να υποστηρίξει τον κυβερνητικό σχεδιασμό και τη λήψη αποφάσεων, λειτουργία και διαχείριση του κλάδου, και δημόσιες ευφυείς ταξιδιωτικές υπηρεσίες. Για την επερχόμενη εποχή χωρίς οδηγό, χρειαζόμαστε μια προοπτική εγκατάσταση για μελλοντικές μεταφορικές εγκαταστάσεις για να διαμορφώσουμε νέους τρόπους οργάνωσης της κυκλοφορίας και τρόπους ελέγχου σε επίπεδο πόλης, όπως η δημιουργία κέντρων ελέγχου δικτύωσης οχημάτων σε επίπεδο πόλης και η ολοκληρωμένη βελτιστοποίηση μελλοντικών σχεδίων οδών. Στο παρόν, Η Shenzhen έχει ήδη πραγματοποιήσει την εφαρμογή εξερεύνησης αυτού στο Shenzhen.

Τρίτος, το επίπεδο του πάρκου, να χρησιμοποιήσει ολοκληρωμένα δεδομένα αντίληψης έξυπνων πάρκων και διακριτικών πόλεων για την παροχή ολοκληρωμένων υπηρεσιών μεταφοράς για την κατασκευή υποδομών σε επίπεδο πάρκου και τις επιχειρηματικές και προσωπικές υπηρεσίες.

Τέταρτος, το επίπεδο κόμβου, ενσωμάτωση διακλαδικών εγκαταστάσεων κυκλοφορίας εντός των δρόμων και επίτευξη ελέγχου οδικής λειτουργίας και παρακολούθησης και συντήρησης εγκαταστάσεων μέσω υπολογιστών front-end και ελέγχου back-end.

Εν τέλει, οικοδομήστε μια «περιεκτική και εξατομικευμένη» πόλη με μια πλήρη αλυσίδα έξυπνων ταξιδιωτικών υπηρεσιών. Με την έννοια του Μάας (Η κινητικότητα ως υπηρεσία), διάφοροι τρόποι μεταφοράς είναι εξαιρετικά ενσωματωμένοι. Επίσης, μέσω πληροφοριών, λειτουργία και ενοποίηση πληρωμών, Μπορούμε να παρέχουμε στους χρήστες μια πλήρη αλυσίδα υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένου του πριν από το ταξίδι, κατά το ταξίδι σε μετά το ταξίδι. Πρώτα, θα πρέπει να καθιερωθεί ένα ισχυρό σύστημα προγραμματισμού ταξιδιού, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης συμπεριφοράς, διαμόρφωση ζήτησης, προγραμματισμός ταξιδιού και τακτοποίηση κόστους. κατα δευτερον, Χρειαζόμαστε τη συμμετοχή πολλών κομμάτων, συμπεριλαμβανομένης της κυβέρνησης, επιχειρήσεις και ανθρώπους να αλλάξουν το αρχικό μοντέλο υπό την καθοδήγηση της κυβέρνησης. Για παράδειγμα, Το Whim APP της Φινλανδίας και το My Transport APP της Σιγκαπούρης είναι επιχειρήσεις που συμμετέχουν και βασίζονται σε επιχειρήσεις, που μπορεί να παρέχει διαφορετικούς τρόπους υπηρεσιών. Τρίτον, προσφέρουμε εκλεπτυσμένες υπηρεσίες διαχείρισης λεωφορείων, συμπεριλαμβανομένων των ευφυών λειτουργιών των σταθμών λεωφορείων. Τέταρτον, παρέχουμε υπηρεσίες όπως Διαδίκτυο μέσω κινητού τηλεφώνου και έξυπνη καθοδήγηση στάθμευσης με πληρωμή χωρίς αισθητήρες.

5. Παραδείγματα Εφαρμογών Έξυπνων Μεταφορών

Παραδείγματα Εφαρμογών Έξυπνων Μεταφορών

(1) Έξυπνο λεωφορείο

Βασισμένο σε RFID, αίσθηση καθώς και άλλες τεχνολογίες, μπορούμε να γνωρίζουμε το τοποθεσία σε πραγματικό χρόνο του λεωφορείου και να επιτύχει λειτουργίες όπως στροφή και υπενθύμιση διαδρομής. Μπορεί επίσης να συνδυαστεί με τα λειτουργικά χαρακτηριστικά των δημόσιων συγκοινωνιών για τη διεξαγωγή σχεδιασμού και προγραμματισμού διαδρομών και οχημάτων μέσω έξυπνων συστημάτων προγραμματισμού για την επίτευξη έξυπνου προγραμματισμού βάρδιων.

(2) Κοινόχρηστα ποδήλατα

Το κοινόχρηστο ποδήλατο είναι εξοπλισμένο με α GPS ή NB-IoT έξυπνη κλειδαριά για τη μεταφόρτωση δεδομένων στην πλατφόρμα κοινόχρηστων σέρβις, έτσι ώστε να επιτυγχάνεται ακριβής τοποθέτηση του οχήματος, έλεγχος σε πραγματικό χρόνο της κατάστασης λειτουργίας του οχήματος και ούτω καθεξής.

(3) Το Διαδίκτυο των οχημάτων

Χρησιμοποιήστε προηγμένους αισθητήρες, RFID και κάμερες για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με το περιβάλλον του οχήματος και το ίδιο το όχημα. Στη συνέχεια, τα δεδομένα μεταδίδονται στο ενσωματωμένο σύστημα για την παρακολούθηση της κατάστασης λειτουργίας του οχήματος σε πραγματικό χρόνο, συμπεριλαμβανομένης της κατανάλωσης καυσίμου, ταχύτητα οδήγησης, και τα λοιπά.

(4) Σταθμός ανεφοδιασμού

Χρησιμοποιήστε αισθητήρες για τη συλλογή πληροφοριών, όπως η ισχύς του σταθμού φόρτισης, παρακολούθηση κατάστασης και θέση σταθμού φόρτισης, και στη συνέχεια μεταδώστε τα συλλεγμένα δεδομένα στην πλατφόρμα δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για να επιτύχετε ενοποιημένη διαχείριση και άλλες λειτουργίες.

(5) Έξυπνα φανάρια

Χρησιμοποιήστε μια συσκευή ραντάρ εγκατεστημένη στη διασταύρωση για να πραγματοποιήσετε παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο του αριθμού των οχημάτων, απόσταση και ταχύτητα αυτοκινήτου στη διασταύρωση, καθώς και τον αριθμό των πεζών και τις καιρικές συνθήκες για τη δυναμική ρύθμιση του σήματος των φαναριών, βελτίωση της απόδοσης του οχήματος της διασταύρωσης και μείωση του χρόνου αδράνειας του σήματος κυκλοφορίας, ώστε να βελτιωθεί η μεταφορική ικανότητα του δρόμου.

(6) Ηλεκτρονική αναγνώριση αυτοκινήτου

Το ηλεκτρονικό σήμα του αυτοκινήτου, ονομάζεται επίσης ηλεκτρονική πινακίδα κυκλοφορίας, χρησιμοποιεί Τεχνολογία RFID για αυτόματη ολοκλήρωση της αναγνώρισης και της παρακολούθησης του οχήματος χωρίς καμία επαφή, και στη συνέχεια συνδέστε τις συλλεγμένες πληροφορίες με το σύστημα ελέγχου κυκλοφορίας για να πραγματοποιήσετε την επίβλεψη των οχημάτων καθώς και να λύσετε προβλήματα κυκλοφορίας.

(7) Έξυπνο πάρκινγκ

Στον τομέα των αστικών συγκοινωνιών και ταξιδιών, έξυπνο πάρκινγκ δημιουργήθηκε λόγω περιορισμένων χώρων στάθμευσης και χαμηλής απόδοσης στάθμευσης. Με βάση τους πόρους στάθμευσης, Το έξυπνο παρκάρισμα αναγνωρίζει την πινακίδα, αναζητά και κρατά τις θέσεις στάθμευσης και πραγματοποιεί αυτόματη πληρωμή εγκαθιστώντας συσκευές όπως γεωμαγνητικούς αισθητήρες και κάμερες.

(8) Φόρτιση σιδηροδρόμων υψηλής ταχύτητας χωρίς επαφή

Η κάμερα αναγνωρίζει τις πληροφορίες της πινακίδας κυκλοφορίας, το οποίο στη συνέχεια δεσμεύει την πινακίδα κυκλοφορίας στο WeChat ή στο Alipay. Στη συνέχεια, το σύστημα συλλέγει αυτόματα χρεώσεις μέσω WeChat ή Alipay ανάλογα με τα διανυόμενα χιλιόμετρα, επιτυγχάνοντας έτσι παράλογη φόρτιση για τη βελτίωση της απόδοσης διέλευσης και τη μείωση του χρόνου αναμονής των οχημάτων.

6. Ποια είναι τα παραδείγματα των έξυπνων συστημάτων μεταφορών?

Παραδείγματα έξυπνων συστημάτων μεταφορών

Σιγκαπούρη – Ο 1ος Έξυπνος Υπουργός

σε 2014, Η Σιγκαπούρη έγινε το 1ο έθνος που δημιούργησε Υπουργό Έξυπνου Έθνους. Ωστόσο, το κράτος διεξήγαγε έξυπνη διαχείριση της κυκλοφορίας πριν από περισσότερο από μια δεκαετία. Σε 1998, Η Σιγκαπούρη εισήγαγε ένα πρόγραμμα τιμολόγησης ηλεκτρονικών οδών για να πάρει τον έλεγχο της κυκλοφοριακής συμφόρησης. Τα τελευταία χρόνια, Οι περαιτέρω επενδύσεις στην έξυπνη διαχείριση της κυκλοφορίας έχουν σημειώσει πρόοδο, συμπεριλαμβανομένου του προϋπολογισμού ανάπτυξης μεταφορών $12 δισεκατομμύρια που εκτοξεύτηκαν σε 2018, η οποία αποδίδεται σε μεγάλο βαθμό σε μια συνδεδεμένη υποδομή με αισθητήρες για τη διαχείριση της κυκλοφορίας και την προληπτική υποστήριξη. Ωστόσο, η πόλη έχει επίσης επικεντρωθεί σε αυτοκίνητα που συνδέονται με το δίκτυο, με σχέδια να δρομολογηθούν ήδη αυτόνομα λεωφορεία 2022. Η πόλη πήρε το όνομα KPMG ως η 1η που ήταν έτοιμη για αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα. Το ευφυές σύστημα μεταφορών της Σιγκαπούρης, με πλούσια δεδομένα, είναι σε θέση να παρέχει προειδοποιήσεις κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο στους ανθρώπους, καθιστώντας την πόλη μία από τις πόλεις με τη μικρότερη συμφόρηση σε όλο τον κόσμο.

Πόλη της Νέας Υόρκης — Κορυφαία στη λίστα IESE City in Motion

Γνωστό για τις άριστες δημόσιες συγκοινωνίες του, η πόλη συνεχίζει να καινοτομεί υιοθετώντας έξυπνα συστήματα μεταφοράς που την έχουν τοποθετήσει στην κορυφή της λίστας City Dynamics της IESE φέτος. Έχει επενδύσει σε συνδεδεμένη υποδομή και προσαρμοστική σηματοδότηση, επιτυγχάνοντας την εγκατάσταση καμερών και αισθητήρων σε περισσότερο από 10,000 διασταυρώσεις στις πόλεις. Η πόλη είναι επίσης καινοτόμος με οχήματα που συνδέονται με το δίκτυο, ανάπτυξη του πιλοτικού προγράμματος Connected Vehicle για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων από αυτοκίνητα συνδεδεμένα στο δίκτυο για διάφορες τεχνολογίες και εφαρμογές. Το πρόγραμμα πρόκειται να εκμεταλλευτεί το συνδεδεμένο υλικό του οχήματος & λογισμικό για την εφαρμογή προγραμμάτων V2X για την ενίσχυση της ασφάλειας και της διαχείρισης της κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο.

Λονδίνο – Η ίδρυση του Smart Mobility Living Lab & Sitraffic Fusion

Το Λονδίνο έχει πρωτοστατήσει στην υποδομή 5G. Εργαστήριο Smart Mobility Living Lab του Λονδίνου (SMLL) έχει αναπτυχθεί με την πιο καλά ανεπτυγμένη αστική βάση δοκιμών στον κόσμο για να προσφέρει συνδεσιμότητα 5G σε συνδεδεμένα και αυτόματα αυτοκίνητα. Η πόλη θα χρησιμοποιήσει 5G υψηλής ταχύτητας για να δοκιμάσει τις δυνατότητες V2I και V2V σε πραγματικά περιβάλλοντα. Ο2, τον πάροχο κινητής τηλεφωνίας με δυνατότητα SMLL, αναφέρει ότι η αξία του 5G στα συστήματα διαχείρισης δρόμων θα μπορούσε να μειώσει τον χρόνο που αφιερώνουν οι οδηγοί 10 τοις εκατό όταν αντιμετωπίζετε κυκλοφοριακή συμφόρηση και εξοικονομείτε 880 εκατομμύρια £ ετησίως και μειώνετε τις εκπομπές CO2 κατά 370,000 μετρικούς τόνους ετησίως. Η πόλη ξεκίνησε επίσης το Sitraffic Fusion, ένα σύστημα που αποσκοπεί στον έλεγχο της κυκλοφορίας με δεδομένα που λαμβάνονται από συνδεδεμένα οχήματα. Το πρόγραμμα θα είναι ένα βασικό χαρακτηριστικό του συστήματος βελτιστοποίησης σε πραγματικό χρόνο του Λονδίνου, η οποία είχε διαχειριστεί στο παρελθόν δρόμους ενσωματώνοντας δεδομένα από δρόμους, κάμερες και συνδεδεμένη υποδομή.

Παρίσι — έτοιμο να γίνει πράσινο

Το Παρίσι καταβάλλει προσπάθειες για την ανάπτυξη των μέσων μαζικής μεταφοράς και των πεζών. Αν και η πόλη συνεχίζει να αναπτύσσει τις μη μηχανοκίνητες υποδομές μεταφορών της, αναγνωρίζει τη σημασία των οχημάτων. Να γίνει μια πράσινη πόλη, Το Παρίσι αντικαθιστά ολόκληρο το σύστημα λεωφορείων του με ηλεκτρικά αυτοκίνητα. Το Παρίσι επικεντρώνεται επίσης στην οδική ασφάλεια και τη διαχείριση της κυκλοφορίας, με 40 τοις εκατό μείωση των θανατηφόρων τροχαίων από τότε 2010. Προωθεί το καθιερωμένο σύστημα έξυπνων μεταφορών της και θα επενδύσει 100 εκατομμύρια ευρώ για να μεταμορφώσει την υποδομή της για να διευκολύνει τη μαζική ανάπτυξη των συνδέσεων δικτύου και των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων.

Πεκίνο — η κορυφαία δοκιμή AV της Κίνας

Η Κίνα υιοθετεί μια κεντρική προσέγγιση στις έξυπνες πόλεις, με περισσότερα από 800 έργα έξυπνης πόλης σε όλη τη χώρα. Οι λύσεις έξυπνων πόλεων της χώρας εκτιμώνται σε $1100 δισεκατομμύριο. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το Πεκίνο, που σε 2017 έγινε η 1η κινεζική πόλη που έκανε τεστ AV σε δημόσιους δρόμους. Η αγορά AV της Κίνας προβλέπεται να είναι η μεγαλύτερη σε όλο τον κόσμο. Επίσης, το έθνος πρόσφατα εκμεταλλεύτηκε τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα κατά τη διάρκεια της πανδημίας για να ελαχιστοποιήσει την παράδοση σημαντικών προμηθειών. Το Πεκίνο έχει υιοθετήσει τη μέθοδο και άλλες τεχνολογίες συνδεδεμένων οχημάτων, καθώς και ενσωματωμένους αισθητήρες και κάμερες για την επίβλεψη της κυκλοφορίας και των καταστάσεων του δρόμου. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται για να δώσουν ώθηση σε έξυπνα συστήματα διαχείρισης της κυκλοφορίας για να συνεχίσουν τη λειτουργία της πόλης.

Βερολίνο — Ανάπτυξη ηλεκτρικών αυτοκινήτων κοινής χρήσης και ηλεκτρικών οχημάτων

Το Βερολίνο προσάρμοσε το πρόγραμμα έξυπνης πόλης του 2015 και συνέχισε να σημειώνει πρόοδο τα τελευταία χρόνια. Το τελευταίο της έργο για κινητά επικεντρώνεται σε αισθητήρες εδάφους σε διασταυρώσεις δρόμων. Το σύστημα ανίχνευσης οχήματος χρησιμοποιεί ασύρματη τεχνολογία για την παροχή δεδομένων κίνησης για έξυπνη διαχείριση της κυκλοφορίας. Η πόλη δίνει επίσης προσοχή στην επέκταση της παρουσίας των ηλεκτρικών οχημάτων και έχει ξεκινήσει το πρόγραμμα BeMobility, η οποία έχει εκτιμώμενο προϋπολογισμό άνω των 9 δισεκατομμυρίων ευρώ με στόχο την ανάπτυξη ηλεκτρικών αυτοκινήτων κοινής χρήσης και ηλεκτρικών οχημάτων καθώς και την αύξηση του αριθμού των πόλεων που μπορούν να παρέχουν σταθμούς φόρτισης.

Σεούλ — Η 1η πόλη που χρησιμοποιεί το 5G για τις δημόσιες συγκοινωνίες Smart City

Οι έξυπνες μεταφορές εφαρμόστηκαν ευρέως στη Σεούλ 2003. Το σύστημα αύξησε τον αριθμό των επιβατών από 30% προς την 70% μέσω προηγμένων ευφυών συστημάτων κυκλοφορίας, συστήματα διαχείρισης συγκοινωνιών και GPS. Η πόλη έχει πρωτοστατήσει στις έξυπνες μεταφορές, που ιδρύθηκε από τον Παγκόσμιο Οργανισμό για Έξυπνες και Βιώσιμες Πόλεις στο 2010 για την ενίσχυση της βιώσιμης ανάπτυξης και των εξαγωγικών λύσεων μεταφορών. Η Μητροπολιτική Κυβέρνηση έχει βάλει χρήματα στην τεχνολογία για την παραγωγή, κατάστημα, επεξεργάζονται και χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για την επίλυση αστικών προβλημάτων. Το Ευφυές Σύστημα Μεταφορών του χρησιμοποιεί αισθητήρες σε όλη την πόλη για τη συλλογή δεδομένων για την πρόβλεψη και την αποφυγή κυκλοφοριακής συμφόρησης. Το σύστημα έχει επίσης τα ακόλουθα χαρακτηριστικά για να προειδοποιεί τους πολίτες για προβλήματα και να δίνει εναλλακτικές διαδρομές σε πραγματικό χρόνο. Για να διατηρήσει την παράδοση της καινοτομίας, η πόλη πραγματοποιεί επενδύσεις σε υποδομές 5G και αυτοκίνητα συνδεδεμένα στο δίκτυο. Σκοπεύει να εγκαταστήσει προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού 5G σε λεωφορεία και καμπίνες χρησιμοποιώντας τεχνολογία V2X και θα γίνει η 1η πόλη που θα εκμεταλλευτεί τις καινοτομίες 5G στις δημόσιες συγκοινωνίες.

Βαρκελώνη — Έξυπνη κινητικότητα με υπερυπολογιστές

Η Μπαρτσελόνα ανέκαθεν πρωτοστατούσε στην έξυπνη μετακίνηση. Το κέντρο υπερυπολογιστών του ξεκίνησε αρχικά την πρωτοβουλία CLASS για την καινοτομία ενός νέου τύπου λογισμικού σχεδιασμένου να διεξάγει ανάλυση μεγάλων δεδομένων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για ευφυείς πόλεις, συνδεδεμένα στο δίκτυο αυτοκίνητα και αυτόνομα οχήματα. Η πόλη έχει ήδη υιοθετήσει ένα έξυπνο σύστημα διαχείρισης της κυκλοφορίας με βάση αισθητήρες ασφάλτου και υποδομής και σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει το V2X στο μέλλον. Να εξελιχθεί σε έναν κόμβο τεχνολογίας V2X, η πόλη βάζει χρήματα 5Ζ υποδομή και ένα ζωντανό εργαστήριο που πρωτοστατεί στο σχεδιασμό συνδεδεμένων στο δίκτυο και αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων. Τα επιτεύγματα στην προηγμένη ανάλυση δεδομένων από το CLASS, σε συνδυασμό με αυτή των συνδεδεμένων αυτοκινήτων και της υποδομής 5G, βοηθούν τη Βαρκελώνη να αναλάβει ηγετικό ρόλο στην αστική μετακίνηση.