1. Τι είναι η ψυχρή αλυσίδα IoT?
Ένας τύπος Τεχνολογία Διαδικτύου Οχημάτων καθώς και με μαζική εξόρυξη δεδομένων, 3G ασύρματες τεχνολογίες IoT και το έξυπνο τηλεχειριστήριο ως βασικό μέσο, η έξυπνη αλυσίδα ψύξης είναι μια νέα γενιά εργαλείου λειτουργίας και διαχείρισης που συνδυάζει τα τέσσερα στοιχεία του «ανθρώπου, οχήματα, γραμμές και αγαθά» προσαρμοσμένα για οχήματα ψυχρής αλυσίδας που βασίζονται στις πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους IoT και με την ενσωμάτωση της νοημοσύνης, ηλεκτρονοποίηση και τεχνολογία πληροφοριών. Με τον συνδυασμό των τεχνολογιών ευφυούς ελέγχου και του mobile Internet και στη συνέχεια την εφαρμογή του συνδυασμού στην ψυχρή αλυσίδα, πραγματοποιεί τελικά τον έξυπνο έλεγχο ολόκληρης της ψυκτικής αλυσίδας για τα προϊόντα που παραδίδονται από την αποθήκη στα σπίτια των καταναλωτών. Με τη σύνδεση του WeChat και άλλων εφαρμογών τρίτων, οι καταναλωτές μπορούν να παρακολουθούν τις καταστάσεις κατά τη διαμετακόμιση και τη διατήρηση των αγαθών τους σε πραγματικό χρόνο στα κινητά τους τηλέφωνα. Το Aucma επιτυγχάνει λειτουργίες όπως η διαχείριση αποθεμάτων, διαχείριση παραγγελιών, έξυπνη διανομή καθώς και διαχείριση κατανάλωσης ενέργειας με χρήση της έξυπνης αλυσίδας ψύξης, που μπορεί να βοηθήσει την εταιρεία να ελέγξει τις αλλαγές στον αριθμό των εμπορευμάτων υπό διαμετακόμιση σε πραγματικό χρόνο και να ενισχύσει σημαντικά την αποδοτικότητα εργασίας.
2. Τι είναι το IoT στην εφοδιαστική αλυσίδα?
Επηρεάστηκε σημαντικά από το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, ο Εφοδιαστική αλυσίδα IoT μπορεί να βοηθήσει στην επίτευξη της ορατότητας των διαδικασιών μεταφοράς. Εταιρεία αναλυτών, Berger Insight, αναμένει ότι θα δοθεί μεγάλη έμφαση στην ασφάλεια των μεταφορών εμπορευμάτων και στην αύξηση της ορατότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας τα επόμενα χρόνια. Επιπλέον, η παρακολούθηση των ρυμουλκούμενων και των διατροπικών εμπορευματοκιβωτίων γίνεται πιο διαδεδομένη και οι τεχνολογικές εξελίξεις επιτρέπουν την παρακολούθηση ακόμη μικρότερων μονάδων logistics σε πιο λογική τιμή. Οι μονάδες περιλαμβάνουν μεμονωμένες παλέτες ή κιβώτια φορτίου.
3. Ποιες είναι οι λειτουργικές διαδικασίες μιας έξυπνης ψυκτικής αλυσίδας?
Η τεχνική βάση για την πραγματοποίηση της νοημοσύνης της εφοδιαστικής ψυχρής αλυσίδας βρίσκεται στη χρήση του 5σολ, το διαδίκτυο των πραγμάτων, Blockchain, Τεχνητή νοημοσύνη, μεγάλα δεδομένα, cloud computing και ούτω καθεξής. Επίσης, το επίπεδο ψηφιοποίησης των logistics της ψυχρής αλυσίδας αποτελεί επίσης θεμελιώδη εγγύηση για τη διασφάλιση της ασφάλειας ολόκληρου του κύκλου ζωής των ειδών ψυχρής αλυσίδας, που συμβάλλει στην επίτευξη διαχείρισης πληροφοριών διαφόρων κρίκων της εφοδιαστικής αλυσίδας που εμπλέκονται σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής των ειδών ψυχρής αλυσίδας (παραγωγή, επεξεργασία, πακέτο, φόρτωση & εκφόρτωση, Μεταφορά, αποθήκευση, διανομή της πόλης, απεικόνιση, παράδοση προορισμού, και τα λοιπά.).
Τις προηγούμενες μέρες, Τα παραδοσιακά συστήματα ιχνηλασιμότητας των τροφίμων ψυχρής αλυσίδας μπορούν συνήθως να εντοπίσουν μόνο τις μεταποιητικές επιχειρήσεις, που δεν είναι σε θέση να κάνει την τροφή ψυχρής αλυσίδας ανιχνεύσιμη σε ολόκληρη την αλυσίδα κάθε κρίκου. Ωστόσο, με την ψηφιοποίηση των logistics ψυχρής αλυσίδας, το σύστημα αναμένεται να επιτύχει πραγματικά πλήρη ιχνηλασιμότητα. Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η πολυδιάστατη κατάσταση για τη συλλογή δεδομένων? Η απάντηση είναι η κινητικότητα (ασύρματος), επισήμανση και πολλαπλές λειτουργίες.
Πρωτα απο ολα, κινητικότητα. Για την παρακολούθηση του ελέγχου θερμοκρασίας της εφοδιαστικής τρίτων, το σύστημα μπορεί να εξοπλιστεί με κινητό εξοπλισμό. Επί πλέον, ο εξοπλισμός παρακολούθησης πρέπει να διαμορφωθεί με μονάδες GPS. Στη συνέχεια με τη βοήθεια του GPS και τεχνολογίες GIS, τα κέντρα παρακολούθησης μπορούν γεωγραφικά να εντοπίσουν και να αποστείλουν τα οχήματα εμπορευματοκιβωτίων. Επιπλέον, σε περιπτώσεις όπως βαγόνια κρύας αλυσίδας ή αποθέματα ψυκτικής αποθήκευσης, η θερμοκρασία σε κάθε σημείο δεν είναι εντελώς ομοιόμορφη και ενιαία. Επομένως, η παρακολούθηση πολλών σημείων γίνεται σημείο ζήτησης. Για παράδειγμα, τα φορτία ενδέχεται να μην επηρεαστούν εάν η θερμοκρασία στην έξοδο αέρα είναι χαμηλή. Ωστόσο, η κατάσταση είναι διαφορετική εάν το φορτίο βρίσκεται κοντά στις πόρτες του φορτηγού.
Το δεύτερο είναι η επισήμανση. Από τα εργαστήρια μέχρι τις μεταφορές, αποθήκευση και πωλήσεις, τα εμπορεύματα που είναι υπό διαμετακόμιση πρέπει να παρακολουθούνται με ετικέτες. Και οι πληροφορίες που περιέχονται στις ετικέτες πρέπει να είναι περιεκτικές, συμπεριλαμβανομένων των κωδικών προϊόντων, διαχείριση προέλευσης παραγωγής, κωδικοί αγρότη και διαχείριση συνδέσμων κυκλοφορίας, ώστε να μπορεί να εντοπιστεί η ασφάλεια ολόκληρου του κύκλου των ειδών με την υποστήριξη των ετικετών.
Εν τέλει, πολλαπλές λειτουργίες. Μπορεί να δημιουργηθεί ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης. Εάν τα εύρη αλλαγής θερμοκρασίας και υγρασίας υπερβαίνουν ένα προκαθορισμένο εύρος, το σύστημα θα στείλει μια αυτόματη προειδοποίηση. Εάν υπάρχει ένα τμήμα εγγραφής στο μέσο της καμπύλης που είναι σημαντικά χαμηλότερο από 20 ℃ όσον αφορά τη θερμοκρασία, οι αντίστοιχες τοποθεσίες και τα εξωτερικά περιβάλλοντα μπορούν να αναζητηθούν από τα χρονικά σημεία του συστήματος προκειμένου να διερευνηθούν οι λόγοι για τις αντίστοιχες αλλαγές θερμοκρασίας και υγρασίας. Εκτός από τη συλλογή ελέγχου θερμοκρασίας και υγρασίας, Ο έξυπνος έλεγχος της θερμοκρασίας του περιβάλλοντος μπορεί επίσης να πραγματοποιηθεί μέσω λογισμικού και υλικού. Για παράδειγμα, η θερμοκρασία του κρύου αποθέματος μπορεί να ελεγχθεί έξυπνα. Ο έλεγχος των συστημάτων ψύξης μπορεί να επιτευχθεί με κάποιο εξοπλισμό σήμανσης τύπου ελέγχου και το backend αναλύει την κατάσταση της ψυχρής θερμοκρασίας αποθέματος σε πραγματικό χρόνο. Όταν χρειάζεται έλεγχος θερμοκρασίας, το σύστημα θα επιτύχει αυτόματο τηλεχειριστήριο της θερμοκρασίας του ψυκτικού μηχανήματος και στη συνέχεια θα εφαρμοστεί σε καταστήματα και οχήματα μεταφοράς.
4. Οι δυσκολίες που αντιμετωπίζει η έξυπνη αλυσίδα ψύξης
(1) Ανεπαρκής βελτίωση της λειτουργίας της ψυχρής αλυσίδας & κακή ποιότητα εξυπηρέτησης
Σχετικά με 90% του κρέατος, 80% υδρόβιων προϊόντων καθώς και μεγάλη ποσότητα γάλακτος και προϊόντων σόγιας εξακολουθούν να διανέμονται βασικά και να πωλούνται χωρίς ολόκληρο το κρύα αλυσίδα υπόσχεση. Αυτό όχι μόνο οδηγεί στην απώλεια φρέσκων τροφίμων αλλά επίσης κάνει τους ανθρώπους να ανησυχούν για την ποιότητα και την ασφάλεια των φρέσκων τροφίμων.
(2) Η σχετικά καθυστερημένη ανάπτυξη των εγκαταστάσεων υλικού & ανεπαρκής παροχή εξοπλισμού ψυχρής αλυσίδας
Η ανάπτυξη των εγκαταστάσεων υλικού εφοδιαστικής ψυχρής αλυσίδας στις αναπτυσσόμενες χώρες είναι σχετικά καθυστερημένη. Πάρτε για παράδειγμα την ψυχρή αποθήκευση: στο παρόν, η παροχή ψυκτικής αποθήκευσης είναι πολύ ανεπαρκής. Οι αναπτυσσόμενες χώρες έχουν 0.1 κυβικά μέτρα από την προοπτική της κατά κεφαλήν ψυκτικής αποθήκευσης, που είναι πολύ πίσω σε σύγκριση με 0.3-0.35 κυβικά μέτρα κατά κεφαλήν στην Ιαπωνία και 0.4 κυβικά μέτρα κατά κεφαλήν στις Ηνωμένες Πολιτείες.
(3) Η έλλειψη τυποποιημένης διαχείρισης των logistics της ψυχρής αλυσίδας οδηγεί σε αυξημένη απώλεια κόστους
Η ετήσια κατανάλωση ευπαθών τροφίμων υπερβαίνει 1 δισεκατομμύρια τόνους, εκ των οποίων περισσότερα από 50% απαιτεί μεταφορά με κρύα αλυσίδα. Ωστόσο, ο τρέχων συνολικός ρυθμός κυκλοφορίας ψυχρής αλυσίδας φτάνει μόνο 19%, που οδηγεί σε υψηλά ποσοστά σήψης και απώλειας αγροτικών προϊόντων. Μόνο η ετήσια απώλεια φρούτων και λαχανικών καταγράφει περισσότερα από 100 δισεκατομμύρια RMB. Λόγω της έλλειψης τυποποιημένης διαχείρισης των logistics της ψυχρής αλυσίδας, οδηγεί άμεσα σε πρόσθετες απώλειες αγαθών και αυξημένες τιμές των logistics της ψυχρής αλυσίδας.
5. Τα δυνατά σημεία της έξυπνης κρύας αλυσίδας
Ανάπτυξη αισθητήρα
Ένα από τα βασικά μέρη της έξυπνης αλυσίδας ψύξης έγκειται στην ανάπτυξη αισθητήρα, που απαιτεί δεκάδες χιλιάδες αισθητήρες να είναι ενσωματωμένοι σε όλες τις γωνίες. Σαν άποτέλεσμα, τα δεδομένα που θα συγκεντρωθούν θα αναλυθούν έξυπνα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για να ζωντανέψει τον φυσικό εξοπλισμό. Μπορούμε να πούμε ότι μικροί αισθητήρες προωθούν ψηφιακές αλλαγές, Επιτρέποντας την ποσοτικοποίηση των πάντων, ενώ πραγματοποιείτε τη συλλογή πληροφοριών κατά την επεξεργασία και άλλες επιχειρησιακές πτυχές.
Εγώέξυπνη λήψη αποφάσεων
Η εφαρμογή αισθητήρων και Τεχνολογία AI επιτρέπει την έξυπνη λήψη αποφάσεων να είναι πιο συμφέρουσα. Ο στόχος της έξυπνης λήψης αποφάσεων είναι να μετατρέψει τις πληροφορίες σχετικά με την εφοδιαστική ψυχρής αλυσίδας σε καλύτερες ενέργειες που μπορούν να αντιμετωπιστούν ανεξάρτητα από την κλίμακα. Είναι ζωτικής σημασίας η χρήση της τεχνολογίας μεγάλων δεδομένων για τον εντοπισμό ζητημάτων στη μεταφορά ψυχρής αλυσίδας και την αντικατάσταση της σχετικής εμπειρίας με γνώση για να γίνει πραγματικότητα η νοημοσύνη.
ΕΝΑΈλεγχος αυτοματισμού
Τα δεδομένα είναι τέλεια. Ωστόσο, Αυτό που θα έπρεπε να είναι πιο τέλειο είναι η λήψη αποφάσεων και ο έλεγχος. Μέσω των αλγορίθμων μεγάλων δεδομένων, Η έξυπνη και ακριβής λήψη αποφάσεων μπορεί να μεταφερθεί στον αυτόματο έλεγχο των logistics της ψυχρής αλυσίδας. Τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της μεταφοράς με κρύα αλυσίδα απαιτούν διαδικτυακή παρακολούθηση, εξ αποστάσεως διάγνωση, αυτόματη επίβλεψη και έξυπνος έλεγχος του εξοπλισμού.
Εφέ μεταφοράς & Οφελος
Η συγκέντρωση ή η εμφάνιση δεδομένων δεν μπορεί να αντιμετωπίσει κανένα σημείο πόνου. Η έρευνα και η ανάπτυξη των έξυπνων τεχνολογιών εφοδιαστικής ψυχρής αλυσίδας θα ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα της μεταφοράς ψυχρής αλυσίδας παρακολουθώντας κάθε σύνδεσμο. Ετσι, είναι θεμελιώδες να επιτευχθούν τα αναμενόμενα αποτελέσματα με τη χρήση ευφυείς τεχνολογίες εφοδιαστικής για την προβολή προϊόντων, επιτύχουν καλή επικοινωνία, ενίσχυση της ποιότητας, διασφαλίζουν την ασφάλεια καθώς και μειώνουν τις απώλειες.
Οnline Μέτρα
Ένα διαδεδομένο ζήτημα στα logistics της ψυχρής αλυσίδας είναι ο μεγάλος όγκος μεταφορών αλλά ο χαμηλός βαθμός διαδικτυακών πωλήσεων. Η διαφάνεια των logistics, καθώς και η συλλογή μεταφορών των ιδιοκτητών φορτίου είναι πολύ χαμηλή και η μεταβλητότητα της τιμής είναι σχετικά μεγάλη. Επιπλέον, η εγγύηση σέρβις είναι ανεπαρκής. Ετσι, όλα τα είδη πόρων θα πρέπει να είναι πλήρως ενσωματωμένα και βελτιστοποιημένα. Επίσης, Η μέγιστη χρήση των τεχνολογιών του Διαδικτύου μπορεί να βοηθήσει στη διάσπαση, ώστε η κυκλοφορία της ψυχρής αλυσίδας να γίνει πιο αποτελεσματική, πιο διαφανές και πιο ασφαλές.
6. Ποια είναι τα πεδία που εφαρμόζονται με την έξυπνη κρύα αλυσίδα?
Οι επιχειρήσεις που επικεντρώνονται σε πεδία αποθήκευσης ψυχρής αλυσίδας ασχολούνται κυρίως με την επεξεργασία, αποθήκευση και μεταφορά φρέσκων λαχανικών, κρέας, θαλασσινά, κρέας και κατεψυγμένα τρόφιμα. Κινητά έξυπνα τερματικά, τον τερματικό εξοπλισμό συλλογής δεδομένων, εφαρμόζονται κυρίως σε διάφορους συνδέσμους όπως η διανομή εμπορευμάτων μεταξύ αποθηκών, διαχείριση στόλου καθώς και παραλαβή εμπορευμάτων για την υλοποίηση λειτουργιών που βασίζονται σε δεδομένα, πληροφόρηση και ψηφιοποίηση των διαδικασιών αποθήκευσης της ψυχρής αλυσίδας. Επομένως, Αυτά είναι τα ζωτικής σημασίας επιχειρησιακά εργαλεία που είναι απαραίτητα για τους εργαζόμενους σε αποθήκευση ψυκτικής αλυσίδας.
Μέσω του συστήματος εντοπισμού και συλλογής δεδομένων καθώς και της καταγραφής κινητών ευφυών τερματικών, οι εργαζόμενοι είναι σε θέση να πραγματοποιούν παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο των τοποθεσιών και της κατάστασης όλων των περιουσιακών στοιχείων στη διαδικασία μεταφοράς με κρύα αλυσίδα για να επιτύχουν ψηφιακή διαχείριση και έλεγχο του στόλου, διασφαλίζοντας έτσι την ακριβή παράδοση των αγαθών στους πελάτες.
(2) Κανονική κάλτσα
Με τη χρήση των κινητών έξυπνων τερματικών, οι εργαζόμενοι μπορούν να συλλέγουν και να καταγράφουν όλες τις καταστάσεις και πληροφορίες όλων των εμπορευμάτων στην αποθήκη καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας από την αποθήκευση και τα ράφια μέχρι την αποστολή. Στη συνέχεια, οι καταστάσεις και οι πληροφορίες μπορούν να μεταφορτωθούν στο παρασκήνιο του συστήματος με συγχρονισμένο τρόπο. Ετσι, το προσωπικό που είναι υπεύθυνο για την απογραφή μπορεί να δει το σύστημα για να μάθει για τα τρέχοντα αποθέματα στην αποθήκη για να ολοκληρώσει την αποθήκευση καθώς και την ανάλυση και διαχείριση αποθεμάτων, ενισχύοντας έτσι την παραγωγικότητα της αποθήκης.
(3) Προετοιμασία αποθέματος και αποστολή
Το προσωπικό που είναι υπεύθυνο για την παράδοση των αγαθών σαρώνει και επιβεβαιώνει τις παραγγελίες μέσω κινητών έξυπνων τερματικών, χρησιμοποιώντας τους εκτυπωτές ετικετών για την εκτύπωση ακριβών προορισμών για ετικέτες αποστολής για γρήγορη αποστολή. Την ίδια στιγμή, η καταγραφή της κατάστασης αποστολής θα καταγραφεί στο backend του συστήματος έτσι ώστε οι σχετικές πληροφορίες να μπορούν να διαβαστούν και να χρησιμοποιηθούν για τον επόμενο σύνδεσμο logistics.
(4) Συλλογή εργασιών
Το εργαζόμενο προσωπικό λαμβάνει και συλλέγει εργασίες απευθείας στα κινητά έξυπνα τερματικά ανά πάσα στιγμή και τοποθεσία. Μετά από αυτό, Τα τερματικά μπορούν να σαρωθούν γρήγορα για να καταγραφούν οι πληροφορίες καθώς και το βάρος και να υπολογιστεί το μέγεθος. Η λειτουργία ηλεκτρονικής υπογραφής του κινητού ευφυούς τερματικού μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την υπογραφή ονομάτων για να διασφαλιστεί η παράδοση, πραγματοποίηση ταχείας συλλογής και διανομής δεμάτων.
(5) Επιστροφή εμπορευμάτων
Μέσω κινητών έξυπνων τερματικών, Το προσωπικό μπορεί να βεβαιωθεί ότι κάθε δέμα που επιστρέφεται μπορεί να διεκπεραιωθεί έγκαιρα και αποτελεσματικά. Το κινητό έξυπνο τερματικό θα σαρώσει και θα καταγράψει την κατάσταση των επιστρεφόμενων αγαθών κατά την παραλαβή για να διασφαλίσει ότι θα τοποθετηθούν ξανά στο αποθήκη για σκοπούς ανακαίνισης ή διακοπής χρήσης.
7. Ποιες είναι οι τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στην έξυπνη αλυσίδα ψύξης?
- Τεχνολογία εντός αποθήκης
Ρομπότ, καθώς και αυτοματοποιημένη παραλαβή & Οι τεχνολογίες διαλογής έχουν αναπτυχθεί καλά και έχουν ευρείες εφαρμογές. Υπάρχουν τέσσερις κύριοι τύποι τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένης της ρομποτικής και της αυτοματοποιημένης παραλαβής & διαλογή, φορητές συσκευές, περονοφόρα ανυψωτικά χωρίς οδηγό και αναγνώριση αγαθών. Όλα αυτά ισχύουν για λειτουργίες όπως ο χειρισμός στην αποθήκη, ράφια καθώς και διαλογή. Ορισμένες ξένες εταιρείες που έχουν αναλάβει την ηγεσία σε αυτούς τους τομείς έχουν χρησιμοποιήσει αυτές τις τεχνολογίες σε πρώιμο στάδιο και έχουν ξεκινήσει την εμπορευματοποίηση. Επιχειρήσεις στο εξωτερικό όπως η Amazon και η DHL Express, και εγχώριες εταιρείες όπως η JD, Η Cainiao και η Shentong έχουν ήδη σχεδιάσει τις δραστηριότητές τους στο πεδίο.
- Τεχνολογία Mainline
Οι τεχνολογίες κύριας γραμμής αντιπροσωπεύουν κυρίως τεχνολογίες φορτηγών χωρίς οδηγό. Οι αλλαγές στα υπάρχοντα πρότυπα των logistics της κύριας γραμμής θα πραγματοποιηθούν με τη βοήθεια των φορτηγών χωρίς οδηγό, οι οποίες βρίσκονται ακόμη στη διαδικασία έρευνας και ανάπτυξης, αλλά έχουν επιτύχει καλά αποτελέσματα. Επί του παρόντος, η τεχνολογία δοκιμάζεται πριν τεθεί σε εμπορευματοποίηση.
- Τεχνολογίες του τελευταίου μιλίου
Οι τεχνολογίες του Last Mile καλύπτουν κυρίως 2 κύριες κατηγορίες. Είναι τεχνολογία drone και τεχνολογία 3D εκτύπωσης. Όντας σε ένα καλά ανεπτυγμένο στάδιο, η τεχνολογία του drone έχει δοκιμαστεί εμπορικά σε εγχώριες και ξένες επιχειρήσεις logistics συμπεριλαμβανομένης της JD, SF, DHL Express και ούτω καθεξής. 3Η τεχνολογία D βρίσκεται στο στάδιο έρευνας και ανάπτυξης. Μόνο Amazon, Η UPS και άλλες επιχειρήσεις έχουν αναπτύξει τις τεχνικές πτυχές.
- Τελική τεχνολογία
Η νέα τεχνολογία end-end αναφέρεται κυρίως στα έξυπνα ερμάρια express, που αποτελούν ουσιαστικό μέρος της τεχνικής διάταξης των μεγάλων επιχειρήσεων. Επί του παρόντος, η τεχνολογία έχει καλυφθεί εμπορικά στην πρώτη- και πόλεις δεύτερης βαθμίδας. Ωστόσο, θα υπάρξουν πολλές αβεβαιότητες για τη μελλοντική ανάπτυξη της τεχνολογίας λόγω ζητημάτων όπως το περιορισμένο κόστος και οι συνήθειες χρήσης των πελατών.
- Έξυπνες βάσεις δεδομένων
Η βάση δεδομένων αποτελείται κυρίως από 3 σημαντικούς τομείς με την κάλυψη του IoT, μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία IoT και οι τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων παρέχουν υποστήριξη η μία στην άλλη, το οποίο αντιπροσωπεύει ότι οι τεχνολογίες IoT παρέχουν μέρη των πηγών δεδομένων ανάλυσης για την τεχνολογία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, ενώ η τελευταία θέτει σε λειτουργία τα δεδομένα της πρώτης. Ωστόσο, Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η βελτιωμένη έκδοση της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. Μέσω της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων ροής εμπορευμάτων και logistics, η τεχνολογία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιείται κυρίως σε τομείς όπως η εκτίμηση της ζήτησης, δίκτυο αποθήκευσης, βελτιστοποίηση δρομολογητή καθώς και προειδοποίηση συντήρησης εξοπλισμού, που είναι ζωτικής σημασίας εστίες για την ανάπτυξη των ευφυών logistics στο μέλλον, καθώς και το κλειδί για το ζήτημα ότι η ευφυής εφοδιαστική μπορεί να αναβαθμιστεί και να επαναληφθεί περαιτέρω.
