Πώς να βελτιώσετε την ασφάλεια στο χώρο εργασίας με την τεχνολογία IoT

0
8524
Πίνακας περιεχομένων προβολή

Η ασφάλεια στο χώρο εργασίας είναι σημαντική στον κατασκευαστικό κλάδο. Κατασκευή, μια από τις πιο επικίνδυνες βιομηχανίες σε όλο τον κόσμο, οδηγεί σε δεκάδες χιλιάδες short- και μακροχρόνιους τραυματισμούς κάθε χρόνο. ο κύριος κίνδυνος προέρχεται από ψηλές πτώσεις, με λογιστική εργασία σε ύψος 26% θανατηφόρων τραυματισμών στο χώρο εργασίας. Επιπλέον κίνδυνοι εγκυμονεί η κίνηση του οχήματος και των βαρέων αντικειμένων, πέφτουν αντικείμενα από ύψος, υπόγειες γραμμές υψηλής τάσης, περιορισμένους χώρους, σκηνές με υψηλό θόρυβο και σκόνη & μέρη εκτεθειμένα σε αναθυμιάσεις.

Αυτό το άρθρο σας καθοδηγεί στον τρόπο χρήσης του Τεχνολογία IoT μπορεί να βελτιώσει δραματικά την ασφάλεια στο χώρο εργασίας σε αυτές τις τοποθεσίες υψηλού κινδύνου!

Τι είναι το IoT στην ασφάλεια στο χώρο εργασίας?

Τι είναι το IoT στην ασφάλεια στο χώρο εργασίας

Η εφαρμογή της τεχνολογίας IoT στις σκηνές εργασίας παραμένει μια από τις πιο προηγμένες προσεγγίσεις για βελτιώσεις ασφάλειας. Το IoT ευνοεί τις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις συνθήκες εργασίας, συλλογή πληροφοριών δεδομένων, τον εξορθολογισμό των λειτουργιών και την ενίσχυση της παραγωγικότητας.

Οι συσκευές IoT δεν μπορούν να προσφέρουν πλήρη προστασία στους εργαζόμενους σε επικίνδυνα πεδία. Αντιθέτως, Είναι χρήσιμα για τους διευθυντές να αντιμετωπίσουν μεγάλο αριθμό κινδύνων που μπορούν να αποφευχθούν. Τα ιδρύματα έχουν τη δυνατότητα να επιβλέπουν και να ανιχνεύουν τις συνθήκες εργασίας και την υγεία του προσωπικού μέσω της τεχνολογίας IoT, η οποία βοηθά στη μείωση της επαφής των εργαζομένων με περιοχές κινδύνου, ώστε να αποφευχθούν ατυχήματα.

2. Πώς το IoT ενισχύει την ασφάλεια στο χώρο εργασίας

Πώς το IoT ενισχύει την ασφάλεια στο χώρο εργασίας

(1) Παρακολούθηση πιθανών κινδύνων

Ένα από τα χαρακτηριστικά του Λογισμικό IoT έγκειται στην προγνωστική συντήρηση, που μπορεί να εφαρμοστεί για την παρακολούθηση συσκευών στους χώρους εργασίας. Δίνει περισσότερο περιθώριο στους ανθρώπους να παρατηρούν δομικές αστοχίες οποιασδήποτε σύνδεσης συσκευής πριν συμβούν ατυχήματα. Με τη βοήθεια προγνωστικής συντήρησης, Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι χρήσιμοι για την πρόβλεψη πιθανών ζητημάτων προτού ασκήσει επιρροή στο προσωπικό. Η δύναμη έγκειται στο να βοηθήσουμε τα ιδρύματα να αναλάβουν ενεργό δράση βάσει μοντέλων δεδομένων.

Το IoT και η τεχνολογία ανάλυσης δεδομένων επιφέρουν πιο κεντρική και ολοκληρωμένη παρακολούθηση, δοκιμές και ανάλυση δεδομένων αντί για αποκεντρωμένη και μη αυτόματη ανάλυση δεδομένων και αναφορών. Με πιο αποτελεσματικά συστήματα, οι οργανισμοί είναι σε θέση να αποκτήσουν πλήρεις πληροφορίες που είναι χρήσιμο να παρακολουθούνται, εντοπισμός και πρόληψη και πιθανοί κίνδυνοι που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες.

(2) Βελτιώστε την Ασφάλεια

Η εισαγωγή σχεδίων κατάρτισης για τους εργαζομένους θα συμβάλει στον εντοπισμό τυχόν πιθανών κινδύνων για την ασφάλεια. Με αυτόν τον τρόπο, τα περιβάλλοντα εργασίας μπορούν να επιβλέπονται, συντηρείται και καταγράφεται μέσω της τεχνολογίας IoT για την εξασφάλιση της ασφάλειας. Με την ανάλυση και αξιοποίηση δεδομένων, Η τεχνολογία IoT μπορεί να παρέχει στο προσωπικό στρατηγικές για την υγεία και την ασφάλεια στην εργασία που εγγυώνται ασφάλεια στο χώρο εργασίας για μεγάλο χρονικό διάστημα.

Για παράδειγμα, Τα προγράμματα εργασίας του προσωπικού του εργοστασίου μπορούν να αναπτυχθούν με τη βοήθεια της ενσωμάτωσης εργαλείων IoT, ανθρώπινο δυναμικό, και λύσεις για το εργατικό δυναμικό, που μπορεί να ελαχιστοποιήσει την απειλή για την ασφάλεια ή να εξασφαλίσει την 24 ώρες βάρδιας για κάθε προσωπικό. Πιθανοί κίνδυνοι μπορούν να εντοπιστούν εάν Συσκευές IoT με περιβαλλοντικούς αισθητήρες είναι καλά εγκατεστημένοι στους χώρους εργασίας. Ο αισθητήρας μπορεί επίσης να βοηθήσει το προσωπικό να κατανοήσει περισσότερα για τους χώρους εργασίας. Και η εμφάνιση ατυχημάτων θα μειωθεί εάν γνωρίζουν καλά τις δικές τους σκηνές εργασίας.

Οι συσκευές παρακολούθησης IoT που αναπτύσσονται στους χώρους εργασίας μπορούν να δώσουν τα χέρια στους εργαζόμενους, βοηθώντας τους να διασφαλίσουν τις ασφαλείς σκηνές εργασίας τους. Οι συσκευές που είναι συνδεδεμένες εξακολουθούν να λειτουργούν σωστά ακόμη και σε περιπτώσεις έκτακτης ανάγκης, ώστε να διασφαλίζεται η ασφάλειά τους.

(3)Παρακολουθήστε την κατάσταση της υγείας του προσωπικού

Ο πιο πρόσφατος σωματικός έλεγχος προσωπικού και επιθεώρηση περιουσιακών στοιχείων της εταιρείας μέσω τεχνολογίας παρακολούθησης της υγείας(κυρίως φορητές συσκευές) μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της ασφάλειας στο χώρο εργασίας. Οι περιπτώσεις περιλαμβάνουν: Οι εργαζόμενοι μπορούν να φορούν ρολόγια που δίνονται από εταιρείες που μπορούν να συνδεθούν με διακομιστές IoT. Στη συνέχεια, τα δεδομένα που αποστέλλονται από τους διακομιστές είναι χρήσιμα για να καταλήξουν σε ασφαλείς αποφάσεις. Η τεχνολογία που φοριέται που απευθύνεται στο προσωπικό συμβάλλει στη βελτιστοποίηση της υγείας και της ασφάλειας των χώρων εργασίας, ενίσχυση της ορατότητας των λειτουργιών, απλοποίηση των διαδικασιών, καθώς και την ενίσχυση της ασφάλειας & αποδοτικότητα, ώστε να ληφθούν επιτόπου μέτρα. Σε αυτήν την περίπτωση, Τα εργαλεία IoT έχουν προσφέρει οφέλη, συμπεριλαμβανομένης της εντατικοποιημένης λειτουργικής αποτελεσματικότητας των επιχειρήσεων και ενός ισχυρότερου αισθήματος ασφάλειας για το προσωπικό. Όλα αυτά όχι μόνο μπορούν να ενθαρρύνουν περισσότερο προσωπικό αλλά και να αυξήσουν την παραγωγικότητα.

Σε ειδικές περιπτώσεις όπως ατυχήματα, Οι συσκευές IoT με λειτουργίες γεωεντοπισμού μπορούν επίσης να εγγυηθούν την ακριβή τοποθεσία των εργαζομένων, πραγματοποιώντας έτσι σχετικές διασώσεις. Υπάρχουν συσκευές που μπορούν να συλλέξουν κρίσιμες πληροφορίες για το περιβάλλον του ατυχήματος σε πραγματικό χρόνο, έτσι ώστε οι ομάδες διάσωσης να μπορούν να αξιολογήσουν γρήγορα την κατάσταση για να αναπτύξουν ένα αποτελεσματικό σχέδιο διάσωσης.

(4) Πρόληψη ατυχημάτων πυρκαγιάς

Είναι σύνηθες φαινόμενο να συμβαίνουν ατυχήματα πυρκαγιάς στον χώρο εργασίας, αλλά μπορούν να αποφευχθούν εάν εντοπιστούν έγκαιρα. Οι αισθητήρες πυρασφάλειας μπορούν να ανιχνεύσουν την αυξημένη θερμοκρασία, που υποδηλώνει την πιθανότητα πυρκαγιάς που επεκτείνεται. Το λογισμικό IoT ενισχύει την ανίχνευση αυξημένης θερμοκρασίας, που έχει μεγάλη σημασία για την πρόληψη των πυρκαγιών. Με τη βοήθεια λογισμικού IoT ή συσκευών που είναι εξοπλισμένες με αισθητήρες πυρασφάλειας, οι οργανισμοί μπορούν να ανιχνεύσουν αυξημένη θερμοκρασία, το οποίο στη συνέχεια υποδηλώνει πιθανή πυρκαγιά σε εργοτάξιο. Η έγκαιρη ανίχνευση διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην έγκαιρη εκκένωση των εργαζομένων και στη λήψη βασικών προληπτικών μέτρων. Εξετάζοντας την εργασιακή εμπειρία των έργων IoT της Shengzhe Technology, τόσο πυρανιχνευτές όσο και Συσκευές ανίχνευσης IoT στοχεύουν σε κρυφούς κινδύνους όπως η ενέργεια και τα επικίνδυνα αέρια, παίζουν κρίσιμο ρόλο στην ανίχνευση σε πραγματικό χρόνο, προειδοποίηση δεύτερου επιπέδου, τηλεχειριστήριο, υποβοηθούμενη διάσωση, και τα λοιπά. Οι λύσεις που υποστηρίζονται από τεχνολογικές εφαρμογές προσφέρουν μακροπρόθεσμη εγγύηση για την ασφαλή και σταθερή λειτουργία βιομηχανικών πάρκων και κτιρίων.

(5) Επιταχύνετε και βελτιώστε την αποτελεσματικότητα της διάσωσης

Οι ενέργειες διάσωσης μπορούν να αναληφθούν γρήγορα με τη βοήθεια συσκευών IoT σε περίπτωση ατυχημάτων.

Για παράδειγμα, Συσκευές IoT με Οι λειτουργίες γεωεντοπισμού μπορούν να παρέχουν στους εργαζόμενους μια ακριβή τοποθεσία, που είναι κρίσιμο για τις επιχειρήσεις διάσωσης. Ορισμένες συσκευές σάς επιτρέπουν να συλλέγετε ζωτικής σημασίας πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, έτσι ώστε οι ομάδες διάσωσης να είναι σε θέση να αξιολογήσουν γρήγορα την κατάσταση και να καταλάβουν ένα αποτελεσματικό μέτρο διάσωσης.

3. Ποιες είναι οι δυσκολίες του IoT στο χώρο εργασίας

Ποιες είναι οι δυσκολίες του IoT στο χώρο εργασίας

(1) Ενοποίηση και Συντονισμός Τεχνολογικού Προτύπου

Επί του παρόντος, Το IoT δεν μπορεί να ενταχθεί στα παραδοσιακά πρότυπα του Διαδικτύου. Το επίπεδο αντίληψης IoT περιέχει ετερογενή δεδομένα και διαφορετικές συσκευές έχουν διάφορες διεπαφές καθώς και τεχνικά πρότυπα; Οφείλονται σε διαφορετικά είδη δικτύων που χρησιμοποιούνται και κατευθύνσεις βιομηχανικών εφαρμογών, Το επίπεδο του Διαδικτύου και η εφαρμογή περιλαμβάνουν επίσης διάφορα πρωτόκολλα Διαδικτύου και συστημική αρχιτεκτονική. Οι τρέχουσες δυσκολίες που αντιμετωπίζει το IoT έγκεινται στην κατασκευή μιας ενοποιημένης συστημικής δομής IoT και τεχνικών προτύπων.

(2) Διαχείριση πλατφόρμας

Όντας ένα πολύπλοκο σύστημα δικτύου, το IoT θα συναντήσει αναπόφευκτα ορισμένα επικαλυπτόμενα μέρη λόγω των ευρειών εφαρμογών του σε διάφορους τομείς. Εάν αυτό το σύστημα δικτύου δεν διαθέτει μια συγκεκριμένη ενσωματωμένη πλατφόρμα για διαχείριση διαλογής πληροφοριών, θα υπάρχει ένας τεράστιος όγκος περιττών πληροφοριών, επαναλαμβανόμενες εργασίες και κατασκευές, που οδηγεί στη δημιουργία σπάταλων πόρων. Τα δυνατά σημεία του IoT δεν μπορούν να ενσωματωθούν μέσω των χαρακτηριστικών όπως ανεξάρτητες εφαρμογές για κάθε τομέα, υψηλό κόστος και χαμηλή απόδοση, που σίγουρα θα επηρεάσει τη διάδοση του IoT. Στο παρόν, Το IoT χρειάζεται επειγόντως μια ενοποιημένη πλατφόρμα διαχείρισης που να είναι σε θέση να ενσωματώνει όλα τα είδη πόρων από διαφορετικούς κλάδους, επιτρέποντας στον εαυτό της να δημιουργήσει έναν ολοκληρωμένο τρόπο μιας βιομηχανικής αλυσίδας.

(3) Κόστος

Επί του παρόντος, Τα κράτη παρέχουν ενεργή υποστήριξη για το Διαδίκτυο των πραγμάτων. Σε ένα φαινομενικά ολοκληρωμένο αναπτυξιακό περιβάλλον για κάθε χώρα, λίγοι Έργα IoT έχουν πιθανότητες να τεθούν σε πραγματική χρήση και σε ευρεία εφαρμογή. Οι περιπτώσεις περιλαμβάνουν ηλεκτρονικές ετικέτες και αναγνώστες, που επιτυγχάνουν την πιο βασική τεχνολογία RFID, που δεν είναι οικονομικά αποδοτικό, καθώς η τιμή τους είναι πέρα ​​από τις προσδοκίες πολλών επιχειρήσεων. The Featuring multi-hop, Το δίκτυο ανίχνευσης είναι ένα αυτοοργανωμένο δίκτυο, που καταστρέφεται εύκολα από περιβαλλοντικούς και ανθρώπινους παράγοντες. Επομένως, η χωρίς συντήρηση αυτού του είδους δικτύου θα είναι υψηλή εάν χρειάζεται να λειτουργεί ομαλά και να παρέχει αξιόπιστες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο με ασφαλή τρόπο. Η ανάπτυξη του IoT δεν είναι τίποτα εάν το κόστος δεν είναι καθολικά αποδεκτό.

(4) Ασφάλεια

Το παραδοσιακό Διαδίκτυο έχει γνωρίσει ώριμη ανάπτυξη και έχει χρησιμοποιηθεί σε μεγάλη κλίμακα, αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν ευπάθειες ασφαλείας. Όντας ένα αναδυόμενο προϊόν, Το IoT διαθέτει μια σχετικά περίπλοκη αρχιτεκτονική χωρίς ενιαίο πρότυπο. Επίσης, εξακολουθεί να έχει ορισμένα σημαντικά ζητήματα ασφάλειας σε διάφορες πτυχές. Η κρίσιμη τεχνολογία για την εφαρμογή του έγκειται στο δίκτυο ανίχνευσης. Σε περιπτώσεις όπως αισθητήρες που εκτίθενται στο φυσικό περιβάλλον, ειδικά αυτά που τοποθετούνται σε σκληρές σκηνές, Ο τρόπος διατήρησης της ακεραιότητας του δικτύου για μεγάλο χρονικό διάστημα έχει επιφέρει νέες προκλήσεις στην τεχνολογία ανίχνευσης. Αυτό σημαίνει ότι το δίκτυο ανίχνευσης πρέπει να διαθέτει λειτουργία αυτο-ανάκτησης, η οποία δεν ελέγχεται μόνο από περιβαλλοντικά στοιχεία αλλά και επηρεάζεται σοβαρά από ανθρώπινα στοιχεία.

4. Περιπτώσεις IoT που χρησιμοποιούνται για την εγγύηση της ασφάλειας στο χώρο εργασίας

Περιπτώσεις IoT που χρησιμοποιούνται για την εγγύηση της ασφάλειας στο χώρο εργασίας

Οι εταιρείες έχουν ενσωματώσει τεχνολογίες IoT για να μειώσουν περαιτέρω τους κινδύνους στους χώρους εργασίας. Αυτές οι τεχνολογίες συνδυάζουν ανάλυση σε πραγματικό χρόνο, μηχανική μάθηση, εξαιρετικά ανεπτυγμένοι αισθητήρες και συστήματα με ενσωματωμένες δομές για υποστήριξη πολλών κρίσιμων λειτουργιών.

Φυσιολογική Παρακολούθηση

Οι φορητές τεχνολογίες εφαρμόζονται για τη διεξαγωγή παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο της φυσιολογικής κατάστασης των εργαζομένων. Mitsurugi, μια ιαπωνική εταιρεία με τεχνολογία wearable, δραστηριοποιείται ενεργά σε αυτόν τον τομέα. Η εταιρεία ανέπτυξε ένα είδος έξυπνων ρούχων από υφαντές μεταλλικές ασημένιες ίνες που συγκεντρώνουν μεγάλο όγκο δεδομένων για τον χρήστη, όπως ο καρδιακός ρυθμός και η φυσική θερμοκρασία. Άλλα προϊόντα περιλαμβάνουν βραχιολάκια με βιοαισθητήρες που μετρούν με ακρίβεια τα επίπεδα πίεσης, καθώς και γυαλιά που μπορούν να ανιχνεύσουν την κίνηση των ματιών για να αναγνωρίσουν την κόπωση και τις περιόδους μικροϋπνίας.

Παρακολούθηση Περιβάλλοντος

Αισθητήρες για τη μέτρηση επικίνδυνων χημικών όπως η θερμοκρασία, ακτινοβολία, διαρροές αερίου και μονοξείδιο του άνθρακα, μπορεί να δώσει αυτόματα προειδοποιήσεις στο προσωπικό να δώσει προσοχή σε επισφαλή εξωτερικό περιβάλλον. Επί πλέον, Το λογισμικό οπτικής απεικόνισης μπορεί να χαρτογραφήσει τα περιβάλλοντα εργασίας των εργαζομένων σε 3D για να διευκολύνει την αποτελεσματική αμφίδρομη επικοινωνία μεταξύ των εποπτών και του προσωπικού πεδίου και να παρέχει βοήθεια σε πραγματικό χρόνο στους εργαζόμενους σε εξαιρετικά επικίνδυνα περιβάλλοντα μέσω απομακρυσμένης καθοδήγησης (π.χ., καθοδηγήστε έναν ανθρακωρύχο παγιδευμένο σε ένα τούνελ για να βρει την καλύτερη διέξοδο).

Επίγνωση της κατάστασης, Εκπαίδευση & Δεδομένα Συμπεριφοράς

Επαυξημένης πραγματικότητας (AR) Η τεχνολογία προσφέρει νέους τρόπους υποστήριξης της λήψης αποφάσεων μέσω ολογραμμάτων που παρέχονται από φυσικές συσκευές. Αντιθέτως, Εικονική πραγματικότητα (VR) Η τεχνολογία παρέχει καθηλωτική εκπαίδευση σε καταστάσεις χωρίς σχετικούς κινδύνους στον πραγματικό κόσμο. Αυτές οι τεχνολογίες παρέχουν επίσης πολύτιμα δεδομένα συμπεριφοράς που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση του επιπέδου ανοχής κινδύνου και της ικανότητας του εργαζομένου να ανταποκρίνεται σε κινδύνους.

Ανίχνευση εγγύτητας

Τα συστήματα ανίχνευσης εγγύτητας χρησιμοποιούν φορητούς αισθητήρες για να παρακολουθούν την τοποθεσία του εργαζομένου για να μαθαίνουν για την κίνησή του και να δίνουν προειδοποιήσεις για κοντινές απειλές. Μια περίπτωση είναι αναγνώριση ραδιοσυχνοτήτων (RFID), που μετρά την απόσταση μεταξύ των εργαζομένων και του κινητού εξοπλισμού και στη συνέχεια τους προειδοποιεί για πιθανές συγκρούσεις. Μια άλλη συσκευή είναι το «έξυπνο κράνος,» που έχει άμεση ανίχνευση ατυχημάτων για να προσδιορίσει τη θέση του εργαζομένου και να στείλει μια προειδοποίηση συντεταγμένων στα κέντρα ελέγχου ασφάλειας, που στη συνέχεια έρχονται σε επαφή μέσω βίντεο & ήχο και επικοινωνία με τους εργαζόμενους μέχρι να λάβουν βοήθεια.

Εξωσκελετός

Με την ανάλυση της δραστηριότητας ενός εργαζομένου και την παροχή της απαραίτητης υποστήριξης, Οι εξωσκελετικοί μπορούν να βοηθήσουν στην ανύψωση βαρέων αντικειμένων και στην πρόληψη μυοσκελετικών διαταραχών. Για παράδειγμα, οι αόρατες καρέκλες που χρησιμοποιούνται από τους εργαζόμενους στο δάπεδο του εργοστασίου είναι στερεωμένες στην πλάτη και στα πόδια για να παρέχουν στήριξη όταν οι εργαζόμενοι κάθονται ή κάθονται οκλαδόν. Επί πλέον, Οι εξωσκελετές εφαρμόζονται για την ανίχνευση των κινήσεων των εργαζομένων για τον εντοπισμό επαναλαμβανόμενων κινήσεων και περιόδων συνεχούς υπερέντασης.

5. Λύσεις IoT για την ασφάλεια στο χώρο εργασίας

Λύσεις ασφάλειας στο χώρο εργασίας IoT

(1) Ταχύτερη απόκριση έκτακτης ανάγκης

Όταν το προσωπικό αντιμετωπίζει ένα κρίσιμο περιστατικό και το αναφέρει στο κέντρο διοίκησης με άμεσο τρόπο, μπορούν να υιοθετηθούν προγραμματισμένες αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για την επιτάχυνση των εκδηλώσεων εκκένωσης και διάσωσης. Για παράδειγμα, όταν ένας εργαζόμενος πέφτει ψηλά ή λιποθυμάει ξαφνικά, θα ενεργοποιηθεί συναγερμός στο κέντρο ελέγχου ασφαλείας, ώστε να μπορεί να ξεκινήσει έγκαιρα η ιατρική βοήθεια. Επίσης, εάν μια συγκεκριμένη στάθμη αερίου στον αέρα υπερβαίνει το αποδεκτό όριο ή παρακολουθείται μια επερχόμενη έκρηξη, Το προσωπικό ενημερώνεται άμεσα και εκκενώνεται από επικίνδυνες περιοχές.

(2) Βελτιώσεις στην υγεία και την παραγωγικότητα των εργαζομένων

Η αύξηση της ορατότητας στο εργασιακό περιβάλλον βοηθά επίσης στην αποφυγή μακροχρόνιας έκθεσης σε σκληρές συνθήκες όπως το διοξείδιο του άνθρακα, ακτινοβολία, θόρυβος, ζέστη ή έντονη υγρασία. Τα δεδομένα αισθητήρα επιτρέπουν στους διαχειριστές να παρακολουθούν για τυχόν σημάδια κόπωσης, αφυδάτωση, ή εξάντληση που βιώνουν οι εργαζόμενοι, ώστε να μπορούν να παρακινηθούν να κάνουν διαλείμματα όπως χρειάζεται. Η μείωση της υπερέντασης στο χαμηλότερο επίπεδο όχι μόνο ενισχύει τη συνολική παραγωγικότητα αλλά μειώνει τους κινδύνους τραυματισμού, ατυχήματα και χρόνιες ασθένειες.

(3) Διάγνωση και πρόληψη μελλοντικών ατυχημάτων

Εκτός από την αντιδραστική απόκριση, προβλέψιμα αναλυτικά στοιχεία που τροφοδοτούνται από μεγάλες ποσότητες δεδομένων αισθητήρων επιτόπου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη και την πρόληψη των κινδύνων εκ των προτέρων. Για παράδειγμα, έξυπνοι αισθητήρες τοποθετημένοι σε άγκυρες βράχου μπορούν να ανιχνεύσουν σεισμικές δραστηριότητες σε ορυχεία κάτω από το έδαφος και να παρακολουθούν πιθανές καταρρεύσεις σε ορυχεία που είναι γεμάτα αστάθεια. Εάν εντοπιστεί κίνδυνος, απαγορεύονται οι επιχειρήσεις σε αυτούς τους χώρους ή λαμβάνονται προληπτικά σχέδια δράσης για την πρόληψη ατυχημάτων.

Ομοίως, η παρακολούθηση της κατάστασης και η προβλέψιμη συντήρηση μειώνουν τις αστοχίες κρίσιμων στοιχείων όπως αντλίες και αγωγούς στο χαμηλότερο επίπεδο, ώστε να μειωθούν οι κίνδυνοι έκρηξης από διαρροές αερίου. Η απομακρυσμένη παρακολούθηση καθιστά δυνατό τον εντοπισμό λειτουργικών βαρέων μηχανημάτων που δεν χρησιμοποιούνται και τον τερματισμό λειτουργίας τους, που είναι χρήσιμο για την αποφυγή ατυχημάτων εξοπλισμού και την ενίσχυση της απόδοσης.

Προϋπόθεση: ολόπλευρη σύνδεση στο internet στις εγκαταστάσεις

Ανάμεσα σε όλες τις τεράστιες δυνατότητες, μια σημαντική δυσκολία στην υλοποίηση λύσεων για την ασφάλεια του προσωπικού IoT έγκειται στον εντοπισμό της εφικτής επιτόπιας συνδεσιμότητας. Πολλές βιομηχανικές περιοχές υψηλού κινδύνου, όπως εργοτάξια, φυτά, υπεράκτιες εξέδρες και υπόγεια ορυχεία, χαρακτηρίζονται από δύσκολο έδαφος, σημαντικά φυσικά εμπόδια και τεράστιες περιοχές. Αυτές οι δυσμενείς συνθήκες μπορεί να οδηγήσουν σε σκιές, απόσβεση, περίθλαση και ανακλάσεις που μπορούν να εμποδίσουν την αποτελεσματική ραδιομετάδοση.

Δίκτυα ευρείας περιοχής χαμηλής ισχύος (LPWAN) προσφέρουν μεγάλη γκάμα και βαθιά διείσδυση κτιρίου, παρέχοντας μια ευέλικτη λύση επικοινωνιών για βιομηχανικά πάρκα που διαθέτουν διάσπαρτες γεωγραφικές τοποθεσίες και πυκνές αρχιτεκτονικές. Η εξαιρετικά χαμηλή κατανάλωση ενέργειας παρατείνει επίσης τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας, ανάπτυξη WAN χαμηλής κατανάλωσης σε μια πρακτική λύση για τη σύνδεση συσκευών IoT που τροφοδοτούνται από μπαταρίες, όπως wearables και περιβαλλοντικούς αισθητήρες.