Unter Smart Transportation versteht man ein verkehrsorientiertes Dienstleistungssystem auf der Grundlage von moderne elektronische Informationstechnologie. Mit den Hauptmerkmalen des Sammelns, wird bearbeitet, freigeben, tauschen, Daten analysieren und nutzen, Smart Transport kann den Verkehrsteilnehmern vielfältige Dienstleistungen anbieten. Dieser Artikel bietet Ihnen eine umfassende Einführung in intelligente Transportmittel.
1. Was ist intelligenter Transport??
Unter Smart Transportation versteht man ein verkehrsorientiertes Dienstleistungssystem auf Basis moderner elektronischer Informationstechnologie. Mit den Hauptmerkmalen des Sammelns, wird bearbeitet, freigeben, tauschen, Daten analysieren und nutzen, Smart Transport kann den Verkehrsteilnehmern vielfältige Dienstleistungen anbieten; Basierend auf intelligentem Transport (ITS kurz), Smart Transport nutzt das Internet der Dinge voll aus, Cloud Computing, das Internet, künstliche Intelligenz, automatische Kontrolle, mobile Technologie im Transportbereich und sammelt Transportinformationen mithilfe von Spitzentechnologie, um zu kontrollieren, Überwachen und unterstützen Sie umfassende Bereiche wie das Verkehrsmanagement, Transport und öffentliche Reisen, sowie den gesamten Prozess des Verkehrsbaus zu untermauern. Infolge, Es kann dem Verkehrssystem Fähigkeiten verleihen(Wahrnehmung, Konnektivität, Analyse, Vorhersage, Kontrolle, usw.) in verschiedenen Bereichen, Städte und noch mehr Zeit und Raum, um die Verkehrssicherheit zu gewährleisten, Verbesserung der Wirksamkeit der Verkehrsinfrastruktur und Verbesserung der betrieblichen Effizienz und des Managements des Verkehrssystems, Dadurch wird ein reibungsloser öffentlicher Verkehr und ein nachhaltiges Wirtschaftswachstum gewährleistet.
2. Vor- und Nachteile intelligenter Transportmittel
Was sind die Vorteile intelligenter Transportmittel??
Transportelemente: Konnektivität
Verkehrsinfrastruktur (Straßen, Brücken, Nebeneinrichtungen, usw), Transportausrüstung(Fahrzeuge, Schiffe, usw), Menschen und Güter sind in allen Transportelementen enthalten, Alle können miteinander verbunden werden und teilen sich die automatische Steuerung in der Umgebung des neuen Sensors, AD-HOC-Netzwerk und automatische Steuerungstechnik. Mit den Funktionen der mehrdimensionalen Wahrnehmung, intelligente Entscheidungsfindung, Fernbedienung, automatische Navigation, Verkehrsinfrastruktur und -geräte sind in der Lage, eine automatische Vorhersage und einen automatischen Betrieb zu erreichen.
Die Mischung aus Virtualität und Realität sowie Online und Offline
In der Zukunft, Benutzer können im Transportsystem Frachttransportbedürfnisse vorschlagen, welche, nach Erhalt der Aufforderung, analysiert die Bedürfnisse online mithilfe von Technologien wie Big Data, Cloud Computing, und künstliche Intelligenz, um relevante Transportstrategien und -planungen zu entwickeln, und übergeben Sie es dann an die Offline-Transporteinrichtungen, um den eigentlichen Transport abzuschließen.
Integrierter Transport von Tür zu Tür
Das zukünftige Transportsystem wird als ganzheitlicher Transportdienstleister betrachtet. Für Kunden ist es nicht erforderlich, die interne Architektur und Funktionsweise des Transportsystems zu verstehen. Stattdessen, Sie müssen nur die Transportnachfrage von A nach B anbieten. Basierend auf den Informationen, Das System bietet eine ganze Reihe von Lösungen, darunter das „One-Ticket-System“ für den Ticketverkauf und den multimodalen Transport, nahtlose Verbindung, Kontinuität und Vollständigkeit der Route bezüglich der Transportpartei.
Bieten Sie Benutzern anpassbare Dienste als Reaktion auf die Nachfrage
Unter der Prämisse, dass umfassende Wahrnehmung, Echtzeitkommunikation und umfangreiche Datenanalysemöglichkeiten entwickeln sich weiter, Benutzer interagieren häufiger und enger mit der Systemplattform, Das Transportsystem intelligenter machen, die personalisierte bereitstellen können, abwechslungsreiche und menschenzentrierte Transportdienstleistungen für alle Arten von Nutzern als Reaktion auf Veränderungen in der tatsächlichen Situation.
Transportproduktionsorganisation sowie zuverlässig & hocheffizientes Management
Intelligenter Transport umfasst eine intelligente Transportinfrastruktur, Transportausrüstung, Dienstleistungen der Transportorganisation, usw. Produktionsorganisationen und Manager haben eine detailliertere, rechtzeitiges und genaues Verständnis einer Vielzahl von Transportelementen, um verschiedene Risiken effektiver zu kontrollieren und zu bewältigen und durch intelligente Technologie wissenschaftlichere Transportproduktionsstrategien zu entwickeln, Dies bietet eine höhere Zuverlässigkeit und Effizienz für die Transportproduktionsorganisation und -verwaltung.
Nachteile intelligenter Transportmittel:
Die vorhandenen Verkehrsmanagementsysteme, basiert hauptsächlich auf manuellen Eingriffen und der Verwaltung und Signalsteuerung von Kreuzungen, es mangelt an Sammelstellen für Straßeninformationen. Das Fahrzeug- und Straßenmanagement ist unabhängig vom Systembetrieb, was zur Unvollkommenheit führt, ungenaues und unzeitgemäßes Management. Zu den Hauptnachteilen gehören:
Nicht dynamisch
Die teure Sensorausrüstung hat Einschränkungen hinsichtlich der großen Reichweite und des Masseneinsatzes intelligentes Transportsystem, sowie eine geringere Konzentration der Straßeninformationserfassung auf die Hauptknoten des Straßennetzes, bei denen es sich hauptsächlich um Kreuzungen handelt. All diese Einschränkungen führen dazu, dass nicht alle Arten von Informationen im Verkehrssystem umfassend und effektiv erfasst werden können, so dass der genaue Zustand des Verkehrssystems nicht dynamisch und genau übermittelt werden kann.
Nicht- global
Innerhalb des bestehenden intelligenten Transportsystems, Die Projektierung ist unabhängig vom Aufbau der Anlage. Die von den einzelnen Systemen gesammelten Informationen können nicht interoperabel sein, und die Schnittstellen zwischen Systemen oder Geräten unterschiedlicher Gerätehersteller sind nicht offen, Dies führt dazu, dass der potenzielle Koordinierungseffekt von Verkehrsinformationen zwischen unabhängigen Systemen zur Analyse der Verkehrssituation und zur Beurteilung der Verkehrssituation ineffizient genutzt wird. Auch, Dies kann zum wiederholten Aufbau von Systemen und relevanten Funktionen führen, und wiederholte Sammlung von Dateninformationen, Dadurch sind die Ergebnisse des unabhängigen Systems nicht umfassend und global.
3. Vor welchen Herausforderungen steht der intelligente Transport?
Mit der Entwicklung der Urbanisierung, Die Reisenachfrage steigt rasant. Städte im In- und Ausland benötigen dringend ein intelligenteres Verkehrssystem, um Verkehrsprobleme wie Verkehrsstaus zu bewältigen, Verkehrsunfälle, Luftverschmutzung, geringe Transporteffizienz, usw. Die Leute glauben das derzeit, mit der zunehmenden Digitalisierung, Intelligenz und Automatisierung des städtischen intelligenten Transports, Es gibt noch drei Herausforderungen.
Erste, Dem System fehlt die Fähigkeit, die Erkennungsdaten des städtischen Straßen-WLAN-Netzwerks zu erhalten. In den meisten Städten, Die Frontend-Ausrüstung ist weniger in der Lage, die Verkehrssituation im Straßennetz wahrzunehmen, und es gibt Probleme hinsichtlich der Abdeckung, equipment reliability and data continuity, which is difficult to satisfy the requirements of fine management of traffic police services.
Zweite, the system is unable to analyze and process new Internet data. With the increasing number of high-frequency and high-precision floating car data and location data, algorithms and products related to signal control need breakthroughs to give full play to the roles of these data.
Dritte, the system lacks algorithms and big data analysis and computing capabilities. Whether it is signal optimization, road situation analysis, trajectory analysis, or image recognition, all involve the need for advanced algorithm support, as well as large-scale computing capabilities for real-time data.
4. Welche Lösungen gibt es für den intelligenten Transport?
Gesamtlösungen für den Smart City Transportation
Cities in the future develop themselves in the direction of high intelligence, Betonung des Einsatzes zukünftiger Technologien zur Verbesserung der Transformation städtischer Verwaltungsdienste, um effiziente zu erreichen, inklusive und nachhaltige Stadtentwicklung. Städte der Zukunft werden sich zu wahrnehmbaren Städten entwickeln, betrieben, kontrolliert und serviert. Der Kernpunkt ist der Bau von vier Städten (4C) basierend auf intelligentem Transport und Zukunftstechnologie. Sie sind „Wahrnehmungsstadt“, „Online-Abzugsstadt“, „Stadt verwalten“ und „Stadt dienen“.
Der erste Schritt besteht darin, eine holographische Sensorstadt auf der Grundlage von Big Data räumlicher Einheiten zu errichten. zuerst, Legen Sie die Baustandards für intelligente Kreuzungen und intelligente Straßenabschnitte fest und fördern Sie den Bau einer neuen Generation von holografischen Straßenwahrnehmungssystemen mit intelligenten Straßen als Kern, um mehrstufige Ziele zu erreichen, Allzeitwahrnehmung und sogar Wahrnehmung auf Spurebene; Zweitens, Führen Sie eine dynamische, umfassende Überwachung und Bewertung von Personen durch, Fahrzeuge und Straßen mithilfe von Big-Data-Technologie und Verkehrsverfolgungstechnologie. Auch, Große Daten + Zur Unterstützung der Analyse von Staumechanismen werden KI-Technologien eingesetzt, Erkennung von Verkehrsereignissen (wie zum Beispiel die Frühwarnung vor Gefahren im Straßenverkehr), Analyse der öffentlichen Meinung, tägliche Polizeistreife, usw.
Die zweite besteht darin, eine Online-Projektionsstadt zu etablieren, die die Reproduktion und Vorhersage von Verkehrsszenarien in komplexen Umgebungen unterstützt. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, gleichbedeutend mit der Einrichtung eines Parallelsystems, kann zur Echtzeitprojektion und -vorhersage des Verkehrsbetriebszustands verwendet werden, um einen geschlossenen Kreislauf „Wahrnehmung – Projektion – Kontrolle – Service“ zu erreichen, Dies wird den gesamten Verkehrs-, Reise- und Verwaltungsmodus neu gestalten. Erste;j, Wir können kurzfristige Verkehrsvorhersage- und Pfadplanungsdienste bereitstellen, um eine Verkehrsflusskontrolle zu erreichen. Wir erweitern den Umfang der Online-Simulation in Shenzhen vollständig auf das Straßennetz. Kürzlich, Leiter des Verkehrsministeriums überprüften die Messergebnisse des Shenzhen Traffic Center in der Kommandozentrale der städtischen Verkehrskommission. Sie hielten die Maßnahmen für sehr vielversprechend, praktisch und voller Werbewert; Zweitens, Üben und simulieren Sie die Verkehrsunfälle, um rechtzeitig schnelle Notfalllösungen zu finden und die Auswirkungen auf den Stadtverkehr zu minimieren. Das Verkehrszentrum Shenzhen arbeitet mit der Verkehrspolizei Shenzhen zusammen, um eine große Anzahl von Anträgen durchzuführen, Dadurch wird eine schnelle Reaktion auf Verkehrsereignisse ermöglicht.
Außerdem, Wir bauen eine Stadt mit geschlossenem Regelkreis und kollaborativen Transportabläufen „Planung-Design-Bau-Management-Daten“. Wir fördern den Wiederaufbau und die Modernisierung des staatlichen Planungs- und Baumanagementprozesses und bieten Gesamtlösungen auf regionaler Ebene, Stadtebene, Parkebene bzw. Knotenebene.
Erste, auf regionaler Ebene, Aufbau eines genau geregelten und kontrollierten Systems für aktives Management. Zum Beispiel, mehrere Bundesstaaten in den USA. Nutzen Sie die Metropia-App, um den gesamten Prozess der Schaffung und Belohnung von Anreizen für die Menschen zu realisieren, was sich ausgewirkt hat 20% der Menschen ändern ihre Reisepläne während der Hauptreisezeit. Basierend auf dem Internet + Big-Data-Technologie, Unter Anleitung regionaler Makrokontrollstrategien können personalisierte Kontrollprogramme für vielfältige Bedürfnisse entwickelt werden.
Zweite, auf Stadtebene, Es wird ein Big-Data-Entscheidungsunterstützungssystem für den Transport auf städtischer Ebene eingerichtet, um die Planung und Entscheidungsfindung der Regierung zu unterstützen, Betrieb und Management der Branche, und öffentliche intelligente Reisedienste. Für das kommende fahrerlose Zeitalter, Wir brauchen einen prospektiven Einsatz für zukünftige Transporteinrichtungen, um neue Verkehrsorganisationsmodi und Steuerungsmodi auf Stadtebene zu schaffen, wie z. B. die Einrichtung von Kontrollzentren für die Fahrzeugvernetzung auf Stadtebene und die umfassende Optimierung zukünftiger Straßengestaltungskonzepte. Derzeit, Shenzhen hat bereits die Explorationsanwendung hierfür in Shenzhen durchgeführt.
Dritte, der Parkebene, Umfassende Wahrnehmungsdaten von intelligenten Parks und besonderen Städten zu nutzen, um umfassende Transportdienste für den Infrastrukturbau auf Parkebene sowie Unternehmens- und Privatdienstleistungen bereitzustellen.
Vierte, der Knotenebene, Integrieren Sie branchenübergreifende Verkehrseinrichtungen in Straßen und erreichen Sie die Steuerung des Straßenbetriebs sowie die Überwachung und Wartung von Anlagen durch Front-End-Computing und Back-End-Steuerung.
zuletzt, Bauen Sie eine „umfassende und personalisierte“ Stadt mit einer vollständigen Kette intelligenter Reisedienstleistungen auf. Mit dem Konzept von Maas (Mobilität als Dienstleistung), Verschiedene Transportmittel sind hochgradig integriert. Auch, durch Informationen, Betrieb und Zahlungsintegration, Wir können den Benutzern eine vollständige Kette von Dienstleistungen anbieten, auch vor der Reise, von unterwegs bis nach der Reise. zuerst, Es sollte ein leistungsstarkes Back-End-Reiseplanungssystem eingerichtet werden, inklusive Verhaltensanalyse, Bedarfskonfiguration, Reiseplanung und Kostenabrechnung. Zweitens, Wir brauchen die Beteiligung mehrerer Parteien, einschließlich der Regierung, Unternehmen und Menschen, das ursprüngliche regierungsgeführte Modell zu ändern. Zum Beispiel, Finnlands Whim APP und Singapurs My Transport APP sind sowohl staatliche als auch unternehmensbasierte Betriebe, die verschiedene Arten von Diensten anbieten können. Drittens, Wir bieten ausgefeilte Busmanagementdienste an, einschließlich des intelligenten Betriebs von Busbahnhöfen. Viertens, Wir bieten Dienstleistungen wie mobiles Internet und intelligente Parkführung mit sensorloser Bezahlung.
5. Anwendungsbeispiele für Smart Transport
(1) Intelligenter Bus
Basierend auf RFID, Sensorik sowie andere Technologien, wir können das wissen Standort in Echtzeit des Busses und ermöglichen Funktionen wie Kurven- und Routenerinnerung. Es kann auch mit den Betriebsmerkmalen des öffentlichen Verkehrs kombiniert werden, um die Planung und Planung von Routen und Fahrzeugen mithilfe intelligenter Planungssysteme durchzuführen und so eine intelligente Schichtplanung zu erreichen.
Das gemeinsam genutzte Fahrrad ist mit einem ausgestattet Geographisches Positionierungs System oder NB-IoT Smart Lock zum Hochladen von Daten auf die Shared-Service-Plattform, um eine genaue Fahrzeugpositionierung zu erreichen, Echtzeitkontrolle des Fahrzeugbetriebsstatus usw.
(3) Das Internet der Fahrzeuge
Verwenden Sie fortschrittliche Sensoren, RFID und Kameras sammeln Informationen über die Fahrzeugumgebung und das Fahrzeug selbst. Anschließend werden die Daten an das Bordsystem übertragen, um den Betriebsstatus des Fahrzeugs einschließlich des Kraftstoffverbrauchs in Echtzeit zu überwachen, Fahrgeschwindigkeit, usw.
(4) Ladestation
Verwenden Sie Sensoren, um Informationen wie die Leistung der Ladestation zu erfassen, Statusüberwachung und Standort der Ladestation, Anschließend werden die gesammelten Daten in Echtzeit an die Datenplattform übertragen, um eine einheitliche Verwaltung und andere Funktionen zu erreichen.
(5) Intelligente Ampeln
Verwenden Sie ein an der Kreuzung installiertes Radargerät, um die Anzahl der Fahrzeuge in Echtzeit zu überwachen, Autoentfernung und Geschwindigkeit an der Kreuzung, sowie die Anzahl der Fußgänger und Wetterbedingungen, um das Ampelsignal dynamisch zu regeln, Verbessern Sie den Fahrzeugdurchsatz an Kreuzungen und verkürzen Sie die Leerlaufzeit der Ampel, um die Tragfähigkeit der Straße zu verbessern.
(6) Elektronische Fahrzeugidentifikation
Das elektronische Automobilschild, auch elektronisches Nummernschild genannt, benutzt RFID-Technologie um die Fahrzeugidentifizierung und -überwachung automatisch und berührungslos durchzuführen, Anschließend werden die gesammelten Informationen mit dem Verkehrsleitsystem verknüpft, um die Überwachung von Fahrzeugen zu ermöglichen und Fahrerfluchtprobleme zu lösen.
(7) Intelligentes Parken
Im Bereich städtischer Transport und Reisen, Intelligentes Parken entstand aufgrund begrenzter Parkplätze und geringer Parkeffizienz. Basierend auf den Parkmöglichkeiten, Smart Parking erkennt das Nummernschild, looks for and books the parking spaces and conducts automatic payment by installing devices such as geomagnetic sensors and cameras.
(8) Berührungsloses Laden von Hochgeschwindigkeitsstrecken
The camera identifies the license plate information, which then bounds the license plate to WeChat or Alipay. Then the system automatically collects fees through WeChat or Alipay according to the mileage traveled, thus achieving senseless charging to improve passage efficiency and shorten the waiting time of vehicles.
6. Was sind Beispiele für intelligente Transportsysteme??
Singapur – Der 1. Minister für intelligente Länder
In 2014, Singapore became the 1st nation to set up a Smart Nation Minister. Jedoch, the state conducted smart traffic management more than a decade ago. In 1998, Singapore introduced an e-road pricing program to take control of traffic congestion. In den vergangenen Jahren, further investment in smart traffic management has witnessed progress including a transportation development budget of $12 billion launched in 2018, which is largely attributed to a connected infrastructure with sensors for traffic management and preventive support. Jedoch, the city has also focused on network-connected cars, with plans to launch autonomous buses as early as 2022. The city got a name called KPMG as the 1st one to be ready for self-driving cars. Singapore’s intelligent transportation system, featuring data-rich, is capable of providing real-time traffic warnings to people, making the city one of the least congested cities around the globe.
New York City – Top der IESE City in Motion-Liste
Known for its excellent public transport, the city continues innovating through adopting smart transportation systems that have placed it at the top of IESE’s City Dynamics list this year. It has invested in connected infrastructure and adaptive signaling, achieving installing cameras and sensors at more than 10,000 intersections in cities. The city is also innovative with network-connected vehicles, developing the Connected Vehicle Pilot Program to gather and analyze data from network-connected cars for various technologies and applications. The program is going to take advantage of connected vehicle hardware & software to implement V2X programs to boost safety and traffic real-time management.
London – Die Gründung des Smart Mobility Living Lab & Sitraffic Fusion
London has taken the lead in 5G infrastructure. London’s Smart Mobility Living Lab (SMLL) wurde mit dem weltweit am besten entwickelten städtischen Testfeld eingesetzt, um 5G-Konnektivität für vernetzte und automatische Autos bereitzustellen. Die Stadt wird Hochgeschwindigkeits-5G nutzen, um V2I- und V2V-Fähigkeiten in realen Umgebungen zu testen. O2, der SMLL-fähige Mobilfunkanbieter, berichtet, dass der Nutzen von 5G für Straßenmanagementsysteme die Zeit, die Autofahrer verbringen, reduzieren könnte 10 Prozent bei Verkehrsstaus einsparen, jährlich 880 Millionen Pfund einsparen und die CO2-Emissionen um reduzieren 370,000 Tonnen pro Jahr. Die Stadt startete außerdem Sitraffic Fusion, ein System, das darauf abzielt, den Verkehr mithilfe von Daten zu steuern, die von vernetzten Fahrzeugen empfangen werden. Das Programm wird ein Schlüsselelement des Londoner Echtzeitoptimierungssystems sein, das zuvor Straßen durch die Einbettung von Straßendaten verwaltet hat, Kameras und vernetzte Infrastruktur.
Paris – bereit, grün zu werden
Paris unternimmt Anstrengungen, um den öffentlichen Nahverkehr und den Fußgängerverkehr auszubauen. Obwohl die Stadt ihre nichtmotorisierte Verkehrsinfrastruktur weiter ausbaut, Es erkennt die Bedeutung von Fahrzeugen an. Eine grüne Stadt werden, Paris ersetzt sein gesamtes Bussystem durch Elektroautos. Paris konzentriert sich auch auf Verkehrssicherheit und Verkehrsmanagement, mit einem 40 Seitdem ist die Zahl der Verkehrstoten um Prozent gesunken 2010. Das Unternehmen treibt sein etabliertes intelligentes Transportsystem voran und wird 100 Millionen Euro in die Umgestaltung seiner Infrastruktur investieren, um den Masseneinsatz von Netzwerkverbindungen und selbstfahrenden Autos zu erleichtern.
Peking – Chinas führender AV-Test
China verfolgt einen zentralisierten Ansatz für intelligente Städte, mit mehr als 800 Smart-City-Projekte quer durchs Land. Die intelligenten Stadtlösungen des Landes werden auf geschätzt $1100 Milliarde. Ein prominentes Beispiel ist Peking, welches in 2017 war die erste chinesische Stadt, die AV-Tests auf öffentlichen Straßen durchführte. Chinas AV-Markt wird voraussichtlich der größte weltweit sein. Auch, Das Land hat kürzlich während der Pandemie die Vorteile selbstfahrender Autos genutzt, um die Lieferung wichtiger Lieferungen zu minimieren. Peking hat die Methode und andere vernetzte Fahrzeugtechnologien sowie eingebettete Sensoren und Kameras übernommen, um Verkehrs- und Straßensituationen zu überwachen. Big-Data-Analysen und künstliche Intelligenz werden genutzt, um intelligenten Verkehrsmanagementsystemen Impulse zu geben und den Betrieb der Stadt aufrechtzuerhalten.
Berlin – Einführung von Elektro-Carsharing und Elektrofahrzeugen
Berlin hat sein Smart-City-Programm angepasst 2015 und hat in den letzten Jahren immer wieder Fortschritte gemacht. Sein neuestes mobiles Projekt konzentriert sich auf Bodensensoren an Straßenkreuzungen. Das Fahrzeugerkennungssystem nutzt drahtlose Technologie, um Verkehrsdaten für ein intelligentes Verkehrsmanagement bereitzustellen. Die Stadt achtet auch auf den Ausbau der Präsenz von Elektrofahrzeugen und hat das Programm BeMobility ins Leben gerufen, Das Unternehmen verfügt über ein geschätztes Budget von mehr als 9 Milliarden Euro und hat zum Ziel, Elektro-Carsharing und Elektrofahrzeuge einzusetzen sowie die Zahl der Städte zu erhöhen, die Ladestationen bereitstellen können.
Seoul – Die erste Stadt, die 5G für den öffentlichen Nahverkehr in Smart City nutzt
Intelligente Transportmittel waren in Seoul schon damals weit verbreitet 2003. Das System erhöhte die Anzahl der Passagiere 30% Zu 70% durch fortschrittliche intelligente Verkehrssysteme, Transitmanagementsysteme und GPS. Die Stadt hat beim intelligenten Transport eine Vorreiterrolle übernommen, die von der Weltorganisation für intelligente und nachhaltige Städte ins Leben gerufen wurde 2010 um nachhaltiges Wachstum zu fördern und Transportlösungen zu exportieren. Die Stadtverwaltung hat Geld in die Technologie gesteckt, um zu produzieren, speichern, Big Data verarbeiten und nutzen, um städtische Probleme zu lösen. Sein intelligentes Transportsystem nutzt Sensoren in der ganzen Stadt, um Daten zu sammeln, um Verkehrsstaus vorherzusagen und zu vermeiden. Das System verfügt außerdem über die folgenden Funktionen, um Bürger vor Problemen zu warnen und alternative Routen in Echtzeit anzuzeigen. Um seiner Innovationstradition treu zu bleiben, Die Stadt investiert in 5G-Infrastruktur und vernetzte Autos. Sie beabsichtigt, fortschrittliche 5G-Fahrerassistenzsysteme mithilfe der V2X-Technologie in Bussen und Taxis zu installieren und wird die erste Stadt sein, die die 5G-Innovationen im öffentlichen Verkehr nutzt.
Barcelona – Intelligente Mobilität mit Supercomputing
Barcelona war schon immer führend in der intelligenten Mobilität. Sein Supercomputing-Zentrum startete zunächst die CLASS-Initiative zur Entwicklung einer neuen Art von Software zur Durchführung von Big-Data-Analysen von Echtzeitdaten für intelligente Städte, vernetzte Autos und selbstfahrende Fahrzeuge. Die Stadt hat bereits ein intelligentes Verkehrsmanagementsystem auf Basis von Asphalt- und Infrastruktursensoren eingeführt und plant, in Zukunft V2X einzusetzen. Sich zu einem V2X-Technologiezentrum entwickeln, Die Stadt investiert Geld 5G-Infrastruktur und ein Live-Labor, das die Führung bei der Entwicklung vernetzter und selbstfahrender Autos übernimmt. Die Errungenschaften in der fortschrittlichen Datenanalyse von CLASS, kombiniert mit dem von vernetzten Autos und 5G-Infrastruktur, helfen Barcelona, die Führung in der städtischen Mobilität zu übernehmen.
