Die IoT-Technologie ist die Schlüsseltechnologie für Smart Manufacturing und Smart Factory, die auf den Aufbau unternehmenseigener Fertigungsinformationssysteme angewendet werden können, Geräteintegrationsmanagement, Innovation im Logistiksystem, Lieferkettenintegration und andere Aspekte. Derzeit, Viele Forscher erforschen die Anwendung der Internet-of-Things-Technologie in der Industrie, und es hatte einen erheblichen Einfluss auf die Entwicklung der Branche. In der Industrie, UPS hat verwendet Transportverfolgungstechnologie das das Internet der Dinge unterstützt, um Kosten zu senken und die Effizienz in der Lieferkette zu verbessern. Folgen Sie uns, um es herauszufinden!
1. Was versteht man unter Smart Manufacturing??
Das Internet der Dinge (Internet der Dinge) wird sowohl zu Hause als auch am Arbeitsplatz immer beliebter. Laut der Meldung, eine satte 79% der US-Verbraucher besitzen mindestens ein Smart-Home-Gerät. Mit der wachsenden Popularität des Internets der Dinge, Es ist nicht verwunderlich, dass die Fertigung begonnen hat, ihre Vorteile zu nutzen und auszunutzen. Fertigungsunternehmen mussten sich im letzten Jahrzehnt an veränderte wirtschaftliche Bedingungen anpassen. Glücklicherweise, Das Internet der Dinge gibt diesen Unternehmen die Werkzeuge an die Hand, die sie zur Modernisierung benötigen. Jedoch, trotz der fortschreitenden digitalen Transformation der Fertigung, Nicht jedes Unternehmen nutzt und nutzt die Vorteile Industrielles Internet der Dinge.
Das Internet der Dinge heute gestalten, Mehrere Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe integrieren das Internet der Dinge in Produktion und Versorgung. Viele Hersteller glauben, dass die Integration digitaler Geräte in die Produktion von Vorteil sein wird. Es zeigt nur, dass das Internet der Dinge ein sehr lukrativer Markt für Arbeitgeber und Hersteller ist. Was kann das Industrielle Internet der Dinge leisten??
Hier sind einige Dinge, die mit dem industriellen Internet der Dinge erreicht werden können:
1. Vorausschauende Wartung
Jedes Jahr, Fertigungsunternehmen auf der ganzen Welt geben Millionen von Dollar für Betriebs- und Wartungskosten aus.
Die meisten Hersteller sind es gewohnt, dass ein Gerät während der Produktion ausfällt. Es wird empfohlen, das Gerät rechtzeitig zu warten.
Was aber, wenn Unternehmen Ausfälle nicht einmal vorhersagen können, bevor sie eintreten?? Das ist einfach.
Mit IIoT-Einrichtungen wie Sensoren, Daten- und Geräteanalyse, Hersteller können Fehler leicht erkennen und vorhersagen, bevor sie auftreten.
2. Überwachen Sie das Internet der Dinge in Echtzeit
Hersteller dürfen ihre Vermögenswerte überwachen. Alle am Produktionsprozess Beteiligten können über jedes Ereignis oder jeden Vorfall auf dem Laufenden bleiben.
Durch die Verbesserung der Kommunikation in der Produktionskette wird die Fertigung beschleunigt.
3. Fernverwaltung
Die Hersteller mussten persönlich anwesend sein, um den Zustand der Geräte und Maschinen zu beurteilen. Aber mittlerweile kann jeder Hersteller Geräte aus der Ferne überwachen und auswerten.
4. Sammeln Sie Verbrauchereinblicke
IoT unterstützt Unternehmen und Hersteller bei der Nachfrage nach Mustern. Mit diesem, Hersteller können Benutzerbeschwerden leicht erkennen und anschließend Produkte ändern, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
2. Die Anwendung von IoT in der intelligenten Fertigungsindustrie
Von reduzierten Kosten über verbesserte Wartung bis hin zu erhöhter Sicherheit, Das Internet der Dinge bietet viele Vorteile für die Fertigung. In diesem Artikel gehen wir auf einige der besten ein IoT-Anwendungsfälle in der Fertigung.
Der Fertigungssektor erlebt derzeit die vierte industrielle Revolution und wächst mit den Fortschritten im Internet der Dinge, künstliche Intelligenz, und Robotik. Gemäß den Forschungsergebnissen, Hersteller weltweit werden investieren $70 Milliarden an Lösungen für das Internet der Dinge von 2020, und viele setzen es um IoT-Geräte um ausgefeilte Datenanalysen und vorausschauende Wartung zu nutzen, um die Verfügbarkeit zu erhöhen, Produktivität, und einen Mehrwert für ihre Produkte schaffen.
Unternehmen müssen verstehen, wie diese Geräte traditionelle Arbeitsweisen in vernetzte und dynamische Systeme verwandeln. Durch die Nutzung des Internets der Dinge, IoT-Sensoren können Herausforderungen in Herstellungsprozessen und in der gesamten Lieferkette minimieren.
Verbesserte Sicherheit
Geräteausfälle sind ein wesentlicher Faktor bei Sicherheitsvorfällen, Die Studie ergab, dass dies ungefähr der Fall ist 151 Arbeitnehmer sind jeden Tag in Arbeitsunfälle verwickelt 15 Sekunden. Endlich, Eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie IoT-Technologie zur sicheren Fertigung beitragen kann, ist die Zeitersparnis. Felddaten können direkt an den Kontrollraum oder den entsprechenden Bereich übertragen werden. Durch die Implementierung von KI, Datenanalysen können Mitarbeiter sofort über aktuelle oder anstehende Probleme informieren, Vereinfachung des Prozesses. Durch die Analyse der Daten im Zeitverlauf, Langfristige Risikoindizes können berechnet und potenziell gefährliche Situationen im Voraus erkannt werden, um sicherzustellen, dass Arbeiter bei Bedarf Schutzausrüstung tragen.
Verbesserte Bestandsführung
Es kann sich positiv auf die Bestandspflege auswirken, indem es Lieferketten mühelos überwacht und Unternehmen einen klaren Überblick über bewegliche Teile verschafft. Es ermöglicht eine genaue Berechnung des Angebots und eine effektive Nachverfolgung der Produkte, um Lagerengpässen vorzubeugen. Mit IoT-Anwendungen wie zum Beispiel Sensoren, Benachrichtigungen können gesendet werden, wenn Produkte nicht vorrätig sind.
Reduzieren Sie die Kosten
Unternehmen erkennen das Potenzial, durch das Internet der Dinge Geld zu sparen und Gewinne zu steigern. Trotz der enormen Kosten für die Implementierung der Technologie, das Ergebnis, auf Dauer, ist eine erhebliche Kostenersparnis. Es reduziert die Kosten, indem es Ausfälle reduziert und mehr als spart 12 Prozent auf Reparaturen. Unternehmen werden in die Lage versetzt, besser zu planen, sodass sie ihre Kunden effektiver bedienen können. Zusätzlich, Die Möglichkeit der vorausschauenden Wartung führt zu zusätzlichen Kosteneinsparungen.
In der Zukunft
Das Internet der Dinge verbessert weiterhin die Kommunikation und optimiert Fertigungsprozesse. Microsoft gab kürzlich bekannt, dass es mit der BMW Group zusammenarbeitet, um die digitale Produktivität in der gesamten Branche durch eine offene Fertigungsplattform für das Internet der Dinge zu transformieren. Es ist klar, dass viele Unternehmen beginnen, diese leistungsstarke Technologie zu nutzen, Dies führt zu einer höheren Effizienz und einem besseren Verständnis der Bedürfnisse des Kundenverhaltens. Unternehmen werden stark davon profitieren, wenn sie im Internet der Dinge geschult werden und internes Personal haben, das Experten auf diesem Gebiet ist, und ihnen die richtigen Werkzeuge zu geben, um eine bessere Zukunft aufzubauen.
3. Die Auswirkungen des IoT auf die Fertigung
Die Integration zwischen der Fertigungsindustrie und dem Internet der Dinge spiegelt sich hauptsächlich in vier spezifischen Aspekten wider: intelligente Produkte, Intelligente Logistik, Überwachung und Management des Produktionsprozesses und After-Sales-Service-Management.
Professor Kai Yang, Abteilung für Industrie- und Systemtechnik, Wayne State University, Detroit, veröffentlichte in der August-Ausgabe von QualityProgress einen Artikel mit dem Titel „Hyperlinks – Wie Ökosysteme einschließlich des Internets der Dinge Produktinnovation und -qualität verändern werden“., eine angesehene Zeitschrift der American Society for Quality Management.
Darunter, Der Artikel befasst sich speziell mit der Fallanalyse der Smart-Manufacturing-Praxis von Haier als Schlüssel, von der sauberen Klimatisierung vom Demand-Interaction-Design bis zur intelligenten Fertigung, Forschung und Entwicklung des gesamten Prozesses, Im Detail wird beschrieben, wie die Haier-Fabrik den Benutzer als Mittelpunkt vernetzt, Konstruieren Sie den gesamten Prozess aus Benutzer und Netzwerkgerät, drei miteinander verbundene Architekturen, Die Verwirklichung des Internets der Dinge „verknüpft“ den gesamten Prozess der Ära, Schnelles Treffen mit personalisierter Anpassung für das beste Erlebnis.
Von der Herstellung einer Klimaanlage bis zur individuellen Gestaltung sauberer Luft
„Wie stellt man sicher, dass die aus der Klimaanlage ausgeblasene Luft sauber ist??„Wie drehe ich die Klimaanlage herunter, wenn ich ein neues Baby habe?“?” … In der Vergangenheit, Eine solche Kundennachfrage konnte die Fertigungsseite gar nicht erst erreichen. Heute, Das Internet der Dinge hat die Beziehung zwischen Nutzern und Produzenten verändert: Die von Unternehmen geführte Massenfertigung verlagert sich allmählich auf die Massenanpassung, die auf den Bedürfnissen der Benutzer basiert. Wie im Artikel erwähnt, Die von Haier Zhijia entwickelte selbstreinigende Klimaanlage ist ein typisches Beispiel für die Auswirkungen des Internets der Dinge auf die Produktentwicklung.
Erstens, in der Konzepterstellungsphase, Haier Smart Home hatte mehr als 150,000 Benutzerinteraktion, Verstehe den Komfort, Gesundheit, Ruhe und andere Klimatisierungsbedürfnisse; In der Entwurfsphase, Designer, R&d Personal- und Ressourcenseite war an der innovativen Gestaltung beteiligt, und durchgeführt 5 Iterationen entsprechend den Benutzeranforderungen. Im Stadium der virtuellen Erfahrung, Nutzer bewerteten virtuelle Produkte und gestalteten sie neu 56 Mal mit Designern. 23 Dabei wurden technologische Durchbrüche erzielt. Die letzte Phase ist die Feedback-Phase, haier Zhijia laut Benutzer 1,5w+ Feedback und Diskussion, kontinuierliche Iteration des Produkts. Die Daten zeigen, dass die Fehlbestandsquote der vernetzten Fabrikprodukte von Haier bis zu 50 % betragen kann 72%.
Jetzt, Die vernetzte Fabrik von Haier hat sich von der Massenfertigung zur Massenanpassung gewandelt, Realisierung hoher Effizienz durch hohe Präzision. Hinter der Geburt einer selbstreinigenden Klimaanlage, Die vernetzte Fabrik realisiert den „Hyperlink“ mit Benutzern in drei Aspekten: Erste, das gesamte Element der vernetzten Fabrik, sodass die Bestellungen der Benutzer direkt im Werk aufgegeben werden können, und die Herstellung von Produkten kann transparent und sichtbar sein; Zweitens ist das Netzwerkgerät, durch Benutzererfahrungsinformationen, um eine bessere Aktualisierung und Iteration von Forschung und Entwicklung zu fördern; Gleichzeitig, es integriert auch die gesamte Ökologie. Die vor- und nachgelagerten Bereiche des Unternehmens sowie alle Ressourcen sollten parallel mit Benutzern verbunden sein, um mit ihnen ohne Distanz interagieren zu können, um den Benutzern das bestmögliche Erlebnis zu bieten.
Aus der Fertigungsfabrik des Unternehmens, zur intelligenten Fertigungsplattform der gesamten Gesellschaft
Im Kontext neuer Infrastruktur, immer leistungsfähigere Geräte, Komponenten und Technologien halten Einzug in den intelligenten Herstellungsprozess. Jede industrielle Revolution wird tiefgreifende Veränderungen in den Qualitätsmanagementpraktiken mit sich bringen, und Industrie 4.0 ist keine Ausnahme.
Wie wird die „Digitalisierung“ Produktionsprozesse verändern?? Unter der kontinuierlichen Verbesserung der Flexibilität, Digitalisierung und Intelligenz, Haier Zhijia hat im Juli letzten Jahres offiziell die weltweit erste intelligente +5G-Verbindungsfabrik vorgestellt, die Zukunft der intelligenten Fertigung durch Innovation und Transformation der Unternehmensorganisation neu zu definieren, Geschäftsmodell und IKT-Technologie, und die tiefe Integration künstlicher Intelligenz, 5G und andere Schlüsseltechnologien. In der intelligenten +5G-vernetzten Fabrik von Haier, wenn der Bediener der Produktionslinie auf eine Notfallschwierigkeit im Produktionsbetrieb stößt, er/sie kann durch das Tragen einer AR-Brille eine Echtzeit-Audio- und Videokommunikation mit technischen Experten aus der Ferne durchführen. Experten am anderen Ende können die AR-Kennzeichnung durchführen, eingefrorene Bildschirmbeschriftung und andere Vorgänge in Echtzeit, und geben die Führungsinformationen beim ersten Mal an die Sichtlinie des Bedieners weiter.
Und solche Anwendungsszenarien, mit der perfekten Integration der AI+5G-Technologie, sind überall in der vernetzten Fabrik verteilt. Gleichzeitig, durch die Simulationsmodellierung basierend auf der Datenvalidierung, Präzisionsproduktion, effiziente Koordination, Qualitätskontrolle, Die vernetzte Fabrik von Haier erforscht die Praxis weiterer Szenen von IoT-Intelligence-Produkten, Intelligenz-Kombinationslösung und Anwendung der KI-Technologie, Erkennen Sie die Produktionseffizienz, Herstellungskosten, keine RuKuLv-Kapazitätsindizes wie maximale Optimierung, die Bildung einer starken Wettbewerbsfähigkeit der Intelligenz der verarbeitenden Industrie.
Wenn Haier Zhijia erfolgreich eine globale Marke für China beisteuerte 36 Jahre, dann im Zeitalter von Industrie 4.0, Haier Internet Factory nutzt die industrielle Internetplattform Kaos COSMOPlat, um den Modus der Massenanpassung zu erforschen, Es besteht kein Zweifel daran, dass das „chinesische Modell“ die Chance haben wird, die Ära der intelligenten Fertigung anzuführen.
Entwicklungsstrategien produzierender Unternehmen im Umfeld des Internets der Dinge
(1) Verstehen Sie die Auswirkungen der Integration des Internets der Dinge und der Fertigung richtig. Das Internet der Dinge ist eine neue Internettechnologie, die von China stark unterstützt wird, Dies hat einen sehr wichtigen Einfluss auf die Fertigungsindustrie und spielt eine sehr wichtige Rolle bei der Förderung der Entwicklung der Fertigungsindustrie. daher, Unternehmen müssen die Auswirkungen der Integration zwischen dem Internet der Dinge und der Fertigungsindustrie richtig verstehen, und im Wandel aktiv auf die neue Situation reagieren, was der Entwicklung der verarbeitenden Industrie förderlich ist.
(2) Fördern Sie die Anwendung von IoT in der Fertigungsindustrie und entwickeln Sie den Informatisierungsaufbau von Unternehmen. Für selbst gegründete Unternehmen, Sie müssen den Informationsaufbau aktiv fördern, um die Integration von Internet-Technologie und Informationstechnologie zu fördern, Dies trägt zur Verbesserung des wirtschaftlichen Nutzens der Unternehmen bei, und auch Technologie und Energie für eine nachhaltige Entwicklung von Unternehmen bereitzustellen.
Die Informatisierung produzierender Unternehmen ist eine sehr komplexe Systemtechnik, Dies trägt zur Verbesserung der Flexibilität und Agilität von Unternehmen bei, Verbesserung der umfassenden Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, und die sprunghafte Entwicklung von Unternehmen realisieren. Informatisierung kann die R verbessern&d üben, kosten, Umgebung und Wissensinhalt von Unternehmensprodukten.
(3) Das Internet der Dinge muss im Bewerbungsprozess auf Informationssicherheit achten. Zum jetzigen Zeitpunkt, Das Steuerungssystem produzierender Unternehmen arbeitet im Allgemeinen über LAN oder private Netzwerke. Das Netzwerk selbst vergleicht externe Signale und blockiert potenzielle externe Angriffe. Bei der industriellen Kommunikation wird die Verschlüsselung tendenziell in die zweite Funktion eingeordnet. Im Kontext des Internets der Dinge, Viele Gerätesignale müssen über das öffentliche Netzwerk realisiert werden, Dies stellt eine große versteckte Gefahr für das Netzwerk der produzierenden Unternehmen dar. Zur Gewährleistung der Informationssicherheit, Erstens, um die Sicherheit der Wahrnehmungsknoten zu gewährleisten. Zweite, um die Privatsphäre und Datensicherheit der Kunden zu gewährleisten. Bei der Datenerhebung und -übertragung besteht die Gefahr der Zerstörung und des Diebstahls durch illegale Konkurrenten, wenn nicht vollständig darauf geachtet wird, wird enorme wirtschaftliche Verluste mit sich bringen.
4. Vorteile und Vorteile der intelligenten Fertigung
Erste, Was ist intelligente Fertigung??
Erstens, Lassen Sie uns verstehen, was intelligente Fertigung ist.
Man geht davon aus, dass Intelligenz die Summe aus Intelligenz und Wissen ist, Ersteres ist die Fähigkeit, Wissen zu erlangen und zur Lösung anzuwenden, und Letzteres ist die Grundlage der Intelligenz.
Intelligente Fertigungssysteme und intelligente Fertigungstechnologie bilden die Grundlage einer intelligenten Fertigung. Intelligente Fertigungssysteme bereichern die Wissensbasis in der Praxis um selbstlernende Funktionen. Darüber hinaus, Es sammelt und versteht auch Informationen über die Umgebung und sich selbst, und Analysen, beurteilt und plant sein eigenes Verhalten.
Die Theorie und Methode von Multiagentensystemen in der verteilten künstlichen Intelligenz werden angewendet, um flexible intelligente Fertigungseinheiten und Netzwerke in verteilten Fertigungsnetzwerkumgebungen zu realisieren.
Zweite, die Vorteile der intelligenten Fertigung
Nachdem wir wissen, was intelligente Fertigung ist, Lassen Sie uns über die Vorteile der intelligenten Fertigung sprechen. Es gibt fünf Hauptvorteile: höhere Qualität, höhere Präzision, bessere Anpassung und Personalisierung, bessere Prognose, und bessere Monetarisierungsrenditen.
1. Höhere Erträge
Smart Manufacturing nutzt bessere Kontrollmethoden zur Steuerung der maschinellen Produktion (einschließlich KI, Roboter, Chargenkontrolle, usw.), Das ist effizienter als die herkömmliche Fertigung. Zusätzlich, Die Anwendung von Big Data in der intelligenten Fertigung kann Herstellern dabei helfen, den Produktionsprozess besser zu verstehen und Produktionsabläufe zu verbessern. daher, Der Hauptgrund liegt darin, dass intelligente Fertigung zu höherer Produktion führt.
2. Höhere Genauigkeit
Im Produktionsprozess, Der Einsatz von Methoden wie maschinellem Sehen kann zu einer genaueren Identifizierung führen. Zusätzlich, um die Fehlerwahrscheinlichkeit im gesamten Produktionsprozess zu verringern, Die traditionelle Fertigung muss bessere Geräte einführen und die Bediener schulen, Aber es ist immer noch schwierig, die Ausfallraten zu senken. In der intelligenten Fertigung, Big Data kann Fehler analysieren und die durch Fehler verursachte Ausfallrate verhindern.
3. Bessere Anpassung und Personalisierung
Individualisierung und Personalisierung sind einer der Reize der intelligenten Fertigung. Am Fließband der traditionellen Fertigung ist es schwierig, eine kundenindividuelle oder personalisierte Anpassung zu erreichen, Während der Produktionsprozess der intelligenten Fertigung eine Echtzeitsteuerung realisieren und den Produktionsroboter an die Kundenbedürfnisse anpassen kann, damit es einfacher ist, Produkte anzupassen und zu personalisieren. Im Vergleich zu traditionellen persönlichen Workshops, Die Anpassung und Personalisierung einer intelligenten Fertigung kann Big Data nutzen, um das Produktionserlebnis zu organisieren und die damit verbundene Anpassung und Personalisierung stapelweise zu verarbeiten, und kann Herstellern auch beim Reverse Engineering helfen, um ihnen vertraute Vorschläge und Lösungen bereitzustellen.
4. Bessere Prognosen
In der Vergangenheit, Die Produktion im verarbeitenden Gewerbe wurde durch Bestellungen begrenzt. Gleichzeitig, Es ist in die Nebensaison und die Hochsaison unterteilt, Hochsaison, um die Produktion zu steigern, und Nebensaison, um die Produktion zu reduzieren. Big Data in der intelligenten Fertigung wird es Herstellern erleichtern, ihre Produktion zu kontrollieren und bessere Vorhersagen zu treffen. Produzieren Sie unter den wertvollsten Produktionsbedingungen. Gleichzeitig, Big Data kann auch Informationen in den Produktionsprozess einbringen. Zum Beispiel, Es kann Produktdaten verschiedener Lieferanten verfolgen, um die Qualität der Produktangebote eines Lieferanten zu bestimmen und so bessere Lieferanten vorherzusagen. Ähnlich, Mithilfe von Big Data können Kundenbedürfnisse vorhergesehen und rationellere Produktionspläne als Reaktion auf Kundenbedürfnisse erstellt werden.
5. Höhere Rentabilitätsrenditen
Eine höhere Leistung kann den Produktionsbedarf besser decken, Eine höhere Genauigkeit kann die Produktqualität gewährleisten, Eine bessere Vorhersage kann zu besseren Verkäufen führen, bessere Individualisierung und Persönlichkeit, und somit den Umsatz besser ausbauen können. Nutzung von Big Data aus der intelligenten Fertigung, Wir können die Effizienz von Fertigungsabläufen besser verstehen. Gleichzeitig, Wir können die Kapitalrendite berechnen (ROI) intelligenter Upgrade- und Retrofit-Prozesse, und die Fertigungsindustrie kann die zukünftige Fertigung besser planen.
5. Herausforderungen und Risiken der intelligenten Fertigung
Hersteller sind führend bei der Anwendung von Produktqualität und Mitarbeitersicherheit. Aber die kürzere Time-to-Market, Strenge Qualitätsvorschriften und immer komplexere Produkte sind immer noch Probleme, die gelöst werden müssen.
1. Mangel an Talenten für künstliche Intelligenz
KI-Fachkräfte und erfahrene Datenwissenschaftler sind rar. Ein interdisziplinäres Team aus mittelständischen Unternehmen, ML-Ingenieure, Datenwissenschaftler, BI-Analysten, und Softwarearchitekten sind für KI-Projekte erforderlich.
2. Technische Infrastruktur und Interoperabilität
Produktionsstandorte verfügen in der Regel über eine Vielzahl von Werkzeugen, Produktionssysteme, und Maschinen, die möglicherweise mit veralteter Software laufen, die nicht mit dem Rest ihrer Systeme kompatibel ist. Anlagenbauer müssen herausfinden, wie sie Maschinen und Systeme am besten verbinden.
3. Datenqualität
Sinnvoll werden, hochwertige Daten, Sauber ist für den Erfolg von KI-Initiativen von entscheidender Bedeutung, Aber Fertigungsdaten sind oft verzerrt, veraltet, und voller Fehler, was auf eine Reihe von Faktoren zurückzuführen sein kann. Ein Beispiel hierfür sind erfasste Sensordaten. Historisch, Fabriken wurden mit vielen proprietären Systemen gebaut, die nicht miteinander kommunizieren.
4. Entscheidungen in Echtzeit
Oft, Entscheidungen erfordern sofortiges Handeln innerhalb von Sekunden, um Probleme zu erkennen, bevor sie zu unerwarteten Ausfällen führen, Mängel, oder Sicherheitsprobleme. Eine schnelle Entscheidungsfindung erfordert Echtzeit-Vorhersagedienste und Streaming-Analysen, die es Herstellern ermöglichen, sofort Maßnahmen zu ergreifen.
5. Edge-Bereitstellung
Es gibt viele potenzielle Anwendungsfälle in der Fertigung, Dadurch können Hersteller Daten filtern, Reduzieren Sie die Datenmenge und verarbeiten Sie Daten lokal, und dann an einen zentralen Server im Feld oder in der Cloud gesendet.
6. Vertrauen und Transparenz
Menschen ohne datenwissenschaftlichen Hintergrund haben Schwierigkeiten zu verstehen, wie Datenwissenschaft und prädiktive Modellierung funktionieren, und haben wenig Vertrauen in die abstrakten Algorithmen hinter den Technologien der künstlichen Intelligenz.
6. Was ist ein Beispiel für intelligente Fertigung??
Smart Factory ist eine Fertigungslösung, die Flexibilität mit adaptiven Produktionsabläufen und geringeren Kosten bietet. Basierend auf Automatisierung, Diese Fertigungslösung kombiniert Software, Hardware und Maschinen, um Produktionsprozesse zu optimieren und unnötige Arbeits- und Ressourcenverschwendung zu reduzieren.
Tesla-Gigafabrik in Berlin
Ein besseres Beispiel für eine Smart-Factory-Visualisierung findet sich im Beispiel der Tesla Gigafactory in Glenhead, Berlin. Die Berliner Gigafactory wird in eröffnet 2021 Tesla bewirbt es als die weltweit fortschrittlichste Massenproduktionsanlage für Elektroautos.
Tesla engagiert sich nicht nur für den Bau intelligente Autos, sondern auch auf den Einsatz intelligenter Produktionsmethoden. Erste Fotos der Anlage wurden vom Vorstandsvorsitzenden des Unternehmens veröffentlicht, Elon Musk, stellen ihre Vision einer intelligenten Fabrik dar, in der Sonnenkollektoren das Dach einnehmen, Schaffung einer nachhaltigeren Produktionsweise. Auf der offiziellen Website von Tesla wird erwähnt, dass mit neuen Dimensionen von Gusssystemen und effizienten Karosseriewerkstätten die Grenzen der Fahrzeugsicherheit erweitert werden. Teslas unermüdliche Bemühungen, die Arbeitsweise von Fabriken zu ändern, haben es ihnen ermöglicht, die Automobilindustrie zu revolutionieren.
Adidas Speed Factory, Ansbach
Adidas hat in Deutschland eine Speed-Fabrik aufgebaut. Es konzentrierte sich auf den Sneaker-Produktionsprozess in einem einzigen Raum. Sie sind auf Massenanpassungen spezialisiert, die die Vorlaufzeiten verkürzen, Mithilfe der 3D-Drucktechnologie können Sie auf einfache Weise digitale Nachbildungen oder Modelle erstellen. Das schnelle Drucken von Prototypen hilft dabei, angemessen auf sich ändernde Verbraucherbedürfnisse zu reagieren und Kundenbedürfnisse innerhalb weniger Tage zu erfüllen. Adidas dürfte in Ansbach Pleite gegangen sein, Aber sie nutzen weiterhin die Speed-Factory-Technologie, um Turnschuhe in Asien herzustellen.
Verbindungsfabrik, Bosch, Bretagne
Die weltweite Fertigung von Automobiltechnologien erfordert eine höhere Produktivität, Und genau das tut Bosch in seinem Leitwerk in Brasach. Das Unternehmen implementiert Spitzentechnologie in der vernetzten Fertigung, verwenden 20 Tabletten pro Tag, um Prozesse zu verfolgen, Maschinen prüfen und Teile prüfen, Daten, die die Pflanze hat 150 Maschinenbediener ignorieren. Das Performance-Tracking-System von Bosch kann Taktzeitabweichungen von wenigen Millisekunden erkennen, Dadurch können Betreiber schnell reagieren und frühzeitig eingreifen.
Eine weitere Technologie ist Nexeed von Bosch. Entwickelt vom Connected Industry Cluster des Unternehmens, Die Software liest Daten aus 60,000 Sensoren und leitet die Informationen zeitnah an die Mitarbeiter weiter. Dank dieser cleveren Innovationen, Die weltweit produzierten ABS/ESP-Sicherheitssysteme von Bosch haben die Produktivität um gesteigert 24%.
Siemens-Elektronikfabrik Amberg
Siemens’ “Amberg Elektronikwerk” (EWA) hat gewonnen 2018 Industrie 4.0 Auszeichnung in der Kategorie „Smart Factory“.. In Elektronikfabriken gibt es Teams, Maschinen und Roboter, die speicherprogrammierbare Steuerungen vom Typ SIMATIC herstellen (SPS). Die Fabrik hat Anstrengungen unternommen, um eine vollständige Vernetzung der Maschinen und Produkte in der Fabrik zu erreichen.
Das Unternehmen setzt auf die Industrie 4.0 Elemente, um die Produktivität kontinuierlich zu verbessern und anspruchsvolle Zykluszeiten zu erreichen. Zusätzlich, die Fähigkeiten ihrer MindSphere IoT-Plattform erleichtern die vorausschauende Wartung, indem sie Anlagenbetreibern helfen, frühzeitig auf mögliche Systemausfälle zu reagieren.
Infineon Smart Factory, Dresden
Die Smart Factory von Infineon in Dresden begeisterte die Welt. Die Fabrik hat es geschafft 92 Prozent Automatisierung, mit mehr als 200 Roboter unterstützen Mitarbeiter. Infineon produziert über 400 unterschiedliche Produkte für alle vier Geschäftsbereiche der Gruppe mit hoher Qualität und hoher Geschwindigkeit.
Die Systemsteuerung des Unternehmens, Waferversand und Produktionsmanagement sind miteinander verbunden und werden über IT-Systeme in Echtzeit gesteuert. Der Transport der Wafer erfolgt automatisiert und die Smart Factory wird durch ein zentrales Betriebs- und Überwachungssystem und Algorithmen gesteuert.
Diese intelligenten Fabriken sind der Höhepunkt der letzten zwei Jahrzehnte einer Kombination aus digitalem Zeitalter und alten Fertigungspraktiken.
7. Intelligente Fertigungstechnologien
Intelligente Fertigung kombiniert mit fortschrittlicher Informationstechnologie, elektrische Automatisierungstechnik, künstliche Intelligenz, KI-Technologie, Unter Verwendung von High-Tech-Intelligenzgeräten aus der Fabrikproduktion der ersten Linie begann der Aufbau einer intelligenten Produktionslinie, Aufbau einer intelligenten Produktionswerkstatt, Informationsintelligenz für Fabrikgebäude, Intelligentes Management, Weiterentwicklung der Nachrichtendienste und Realisierung der gesamten Wertschöpfungskette der Fertigungsintelligenz und -innovation.
1. Intelligente Produkte
Software, elektrisch, mechanisch, und Elektrik komponiert intelligente Produkte. Intelligente Geräte sind auch ein intelligentes Produkt. Die Möglichkeit, intelligente Einheiten zu Produkten hinzuzufügen, sollte von Unternehmen in Betracht gezogen werden.
2. Smarter Service
Es kann den Status von Produkten für die vorbeugende Wartung erfassen. Zur Unterstützung von Unternehmen können auch große Daten zum Produktbetrieb gesammelt werden. Was ist mehr, Die Entwicklung kundenorientierter Apps ist auch ein Weg, intelligente Dienstleistungen für die Zielgruppe zu erbringen.
3. Intelligente Ausrüstung
Die Herstellungsausrüstung hat sich von mechanischer Ausrüstung zu numerischer Steuerungsausrüstung entwickelt, kann eine In-Machine-Erkennung realisieren, Verbesserung der Bearbeitungsgenauigkeit, und kompensieren thermische Verformungen.
4. Intelligente Produktionslinie
Unternehmen in vielen Branchen sind in hohem Maße auf automatisierte Produktionslinien angewiesen. Aber Unternehmen, die Geräte herstellen, basieren immer noch auf der diskreten Fertigung. Die automatischen Produktionslinien können in flexible automatische Produktionslinien mit allgemein etabliertem Puffer unterteilt werden, flexible automatische Produktionslinien, und starre automatische Produktionslinien.
5. Intelligente Werkstatt
Eine Werkstatt verfügt in der Regel über mehrere Produktionslinien. Es ist notwendig, den Materialverbrauch zu erfassen und zu analysieren, Gerätestatus, Produktionsstatus, Produktionsqualität, und Energieverbrauch in Echtzeit. Somit, MES ist für Unternehmen zur unumgänglichen Wahl geworden.
6. Intelligente Fabrik
Eine Fabrik besteht oft aus mehreren Werkstätten. Der Produktionsprozess der Intelligente Fabrik sollte transparent sein, automatisiert, visuell und seine Qualitätsprüfung und -analyse, Produkttests, Produktionslogistik und Produktionsprozess sollten eine geschlossene Integration erreichen. Kollaborativer Betrieb, pünktliche Lieferung, und der Informationsaustausch zwischen mehreren Workshops sollte realisiert werden. Einige Unternehmen der diskreten Fertigung haben auch Produktionsleitzentralen eingerichtet. Die Granularität der MES-Produktionsplanung beträgt Tage, Std., oder sogar Minuten.
7. Smart R&D
Unternehmen der diskreten Fertigung haben CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA-Tools und PDM/PLM-Systeme in der Produktentwicklung eingesetzt, e-Works hat jedoch festgestellt, dass viele Unternehmen diese Software bei der Bereitstellung von Beratungsdiensten für Fertigungsunternehmen nicht in hohem Maße nutzen. Unternehmen benötigen eine multidisziplinäre Zusammenarbeit mechanischer und elektrischer Software, um intelligente Produkte zu entwickeln; Es ist notwendig, einen virtuellen digitalen Prototyp tiefgreifend zu etablieren, und reduzieren Sie den physischen Test durch Simulation; Es ist notwendig, Simulationstechnologie mit Testmanagement zu kombinieren.
8. Intelligentes Management
Auch inländische Unternehmen betrachten OA als zentrales Informationssystem. MDM wird in großen Unternehmen eingesetzt.
9. Intelligente Logistik und SCM
Interne Beschaffung des produzierenden Unternehmens, und Produktion werden vom Materialfluss begleitet; Der Stapelroboter und der Einsatz des intelligenten Sortiersystems erfreuen sich immer größerer Beliebtheit. TMS und WMS sind auch bei produzierenden Unternehmen weit verbreitet.
10. Intelligente Entscheidungsfindung
Unternehmen produzieren viele Daten. Einerseits, Dabei handelt es sich um die Kerngeschäftsdaten, die von verschiedenen Geschäftssystemen und Geschäftsabteilungen gesammelt werden. Bei diesen Daten handelt es sich im Allgemeinen um strukturierte Daten. Dies ist die Domäne der BI-Technologie. In der Zwischenzeit, Das Unternehmen kann diese Daten verwenden, um den Unternehmens-KPI zu extrahieren und ihn mit dem voreingestellten Ziel zu vergleichen. In der Zwischenzeit, Der KPI kann Schicht für Schicht zerlegt werden, um die Kader und Mitarbeiter zu bewerten.
8. Intelligente Fertigung kann das Ganze erreichen
Es wird erwartet, dass die KI im Fertigungsmarkt an Bedeutung gewinnt $13.96 Milliarden von 2028.
Die Fertigungsindustrie hat erhebliche Fortschritte bei der Einführung fortschrittlicher Technologien für Fertigungsabläufe und -prozesse gemacht. Der Fertigungssektor implementiert KI-gesteuerte intelligente Lösungen und Dienstleistungen, um die organisatorische Automatisierung und betriebliche Effizienz zu verbessern. Infolge, Es gibt einen erheblichen Anstieg der Nachfrage nach der Einführung von Künstliche Intelligenz in der Fertigung für intelligente Fertigungsprozesse, die eine dezentrale Entscheidungsfindung ermöglichen, Logistik und Lieferketten optimieren, Produktionsergebnisse verbessern, Verbessern Sie die Prozesseffizienz und minimieren Sie die Betriebskosten, um intelligente Fertigungsumgebungen zu schaffen.
Es gibt Top 10 Nachfolgend sind die Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz im Fertigungsmarkt aufgeführt:
Briefe des Unternehmens
Alphabet ist einer der weltweiten Pioniere internetbasierter Produkte und Dienstleistungen. Computerhardware und -software, Cloud Computing, Suchmaschinen, und Online-Werbetechnologie bilden das Portfolio des Unternehmens. Alphabet bietet auch G Suite an, um aufgrund seiner Kollaborationsfunktionen die Verwaltung verschiedener Prozesse in der Fertigung zu verbessern.
Amazon Web Services
Amazon Web Services bietet eine On-Demand-API und eine Cloud-Computing-Plattform. Es konzentriert sich hauptsächlich auf E-Commerce, Cloud Computing, digitales Streaming, künstliche Intelligenz, und Unterhaltungselektronik. AWS unterstützt Hersteller bei der Transformation ihrer Fertigungsabläufe.
Microsoft Corp.
Microsoft stellt hauptsächlich das Betriebssystem Microsoft Windows bereit, Internet Explorer, Edge-Webbrowser, Microsoft Office Suite, usw. Zu den führenden Hardwareprodukten zählen die Touchscreen-PCs der Microsoft Surface-Reihe. Microsoft bietet vernetzte Field-Services-Lösungen an, Intelligente Supply-Chain-Lösungen, PTC ThingWorx, Azure IoT ConnectedFactory, usw.
Nvidia
GPUs für den professionellen und Gaming-Markt und SoCs für den mobilen Computer- und Fertigungsmarkt. Die Haupt-GPU-Produktlinie trägt die Bezeichnung „GeForce“.. Nvidia stellt außerdem parallele Rechenleistung für Forscher und Wissenschaftler bereit. Nvidia bringt die Leistung von Supercomputern mit kleinen Systemen auf Modulen auf die Spitze, damit moderne neuronale Netze Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren parallel verarbeiten können.
IBM-Unternehmen
IBM-Funktionen produzieren und verkaufen Hardware und Software, und bietet ein breites Spektrum an Hosting- und Beratungsdienstleistungen an. Das Unternehmen verfügt über ein vielfältiges und großes Portfolio an Dienstleistungen und Produkten.
IBM ist der weltweit führende Anbieter von Unternehmens-KI und das größte Cybersicherheitsunternehmen. Es bedient Unternehmen und Führungskräfte jeder Größe in verschiedenen Branchen.
Der Bericht von Meticulous Research® über das prognostizierte Wachstum von KI im aktuellen Fertigungsmarkt liefert einige unglaubliche Vorhersagen für die Branche.
Intel Corporation
Intel-Designs, produziert und vertreibt Computerkomponenten. Intel IT hat eng mit zahlreichen Teams zusammengearbeitet, um eine Strategie für die hierarchieübergreifende Integration von IT-Lösungen zu entwickeln.
Siemens Ag
Siemens stellt Stromversorgungs- und Energielösungen für Verbraucherprodukte und -dienstleistungen her, Gebäude- und Antriebstechnologien, Energie, Mobilität, und Finanzen. Darüber hinaus bietet es marktspezifische Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.
General Electric
Ge ist ein weltweit diversifiziertes Technologie- und Finanzdienstleistungsunternehmen mit Produkten und Dienstleistungen, die von der Stromerzeugung reichen, Flugzeugmotoren, Haushaltsgeräte, und Wasseraufbereitung bis hin zur medizinischen Bildgebung, Industrieprodukte, sowie Handels- und Verbraucherfinanzierung. Das Unternehmen hat sein Geschäft auf erneuerbare Energien ausgeweitet, Gesundheitspflege, Leistung, Öl, und Gas, Beleuchtung, Transport, und Luftfahrt.
Rockwell Automation
Rockwell Automation stellt weltweit Informationslösungen und industrielle Automatisierung her. Das Unternehmen bedient das Heim, Essen, Getränk, persönliche Betreuung, Lebenswissenschaften, Automobil und Reifen, Bergbau und Metalle, Öl- und Gasindustrie. Es ist in Architektur und Software sowie Steuerungsprodukte und -lösungen unterteilt. Der Bereich Architektur und Software stellt Steuerungs- und Informationsplattformen bereit.
moderne Mikrogeräte, Inc.
Advanced Micro Devices ist auf Halbleiterbauelemente für die Computerverarbeitung spezialisiert. Es bietet Video- und Multimediaprodukte an, Mikroprozessoren, Grafik, eingebettete Mikroprozessoren, und Chipsätze. Zusätzlich, es bedient OEMs, Rechenzentren, OEMs, Systemintegratoren, Distributoren und Plug-in-Hersteller.
9. Was ist der Markt für IoT-Fertigung?
Die Digitalisierung der Fertigung trägt zur Steigerung von Produktivität und Wachstum bei, Betriebskosten senken und Produkte und Dienstleistungen verbessern. IIoT spielt bei dieser Fertigungsrevolution eine entscheidende Rolle. Jedoch, Auch der globale IoT-Bereitstellungsprozess wird durch die Pandemie und einige soziale Faktoren herausgefordert.
Das ergab eine Studie im Vereinigten Königreich 2021
Einführung des Internets der Dinge in wichtigen vertikalen Märkten. Die Umfrage befragte 500 leitende IoT-Entscheidungsträger und -Implementierer in Großbritannien und den USA, 100 davon arbeiten in der Fertigung.
Wie viele Geräte sind im Werk und vor Ort vorhanden??
Es gibt nur 5% der Befragten im verarbeitenden Gewerbe gaben an, dass sie zwischen diesen Jahren eingesetzt haben 10,000 Und 100,000 Geräte. Nur 2% der Unternehmen setzen mehr als ein 100,000 Geräte. Dies ist deutlich niedriger als im Gesundheitswesen und bei medizinischen Geräten, Das ist niedriger als bei Smart Vending (9 Prozent) sowie Lieferkette und Logistik (14 Prozent).
Mehr als 58% der Befragten im verarbeitenden Gewerbe gaben an, weniger als einzusetzen 5,000 Geräte. Intelligente Hersteller können von der Industrie profitieren 4.0 und sogar in Richtung Industrie bewegen 5.0.
Kernherausforderungen für Fertigungsmärkte
Die manuelle Wartung von Geräten ist teuer
Erfahrene Ingenieure sind erforderlich, um die Ausrüstung zu überwachen und vor Ort zu sein, um Probleme zu lösen.
Automatisierung
Unverzichtbar für verbesserte Leistung und Kosteneinsparungen. Damit Unternehmen wachsen und wettbewerbsfähig bleiben, Sie müssen ihre Produktionsprozesse automatisieren und optimieren.
Echtzeitdaten
Es ist sehr wichtig, Probleme effektiv zu lösen. Datenanalyse und Erfahrung können die vorausschauende Wartung erleichtern.
Konnektivität ist entscheidend
Viele Hersteller betreiben mehrere Fabriken und benötigen zuverlässige Verbindungen zwischen Fabriken und der Cloud für die Datenspeicherung und -analyse.
Die Ausrüstung muss einfach und leicht zu bedienen sein
Aufgrund der Möglichkeit eines Einsatzes in großem Maßstab muss die Ausrüstung für Ingenieure einfach zu installieren und zu bedienen sein.
Sicherheit ist von entscheidender Bedeutung, da die Kluft zwischen OT und IT kleiner wird. Ein hohes Maß an Sicherheit für IoT-Geräte ist von entscheidender Bedeutung.
Ein Blick in die Zukunft – Was kommt als nächstes für das Internet der Dinge in der Fertigung??
85 Prozent der Hersteller geben an, dass IoT in den nächsten zwei bis drei Jahren für ihr Unternehmen Priorität haben wird.
Fast alle Befragten (93%) planen, ihr IoT-Budget zu erhöhen.
Es wird in Zukunft ein wichtiger Werttreiber für die Fertigung werden, Und Unternehmen werden ihre IoT-Bereitstellungsbudgets weiter erhöhen, wenn die Markterwartungen steigen.
