Die IoT-Technologie ist die Schlüsseltechnologie für Smart Manufacturing und Smart Factory, die auf den Aufbau unternehmenseigener Fertigungsinformationssysteme angewendet werden können, Geräteintegrationsmanagement, Innovation im Logistiksystem, Lieferkettenintegration und andere Aspekte. Derzeit, Viele Forscher erforschen die Anwendung der Internet-of-Things-Technologie in der Industrie, und es hatte einen erheblichen Einfluss auf die Entwicklung der Branche. In der Industrie, UPS hat verwendet Transportverfolgungstechnologie das das Internet der Dinge unterstützt, um Kosten zu senken und die Effizienz in der Lieferkette zu verbessern. Folgen Sie uns, um es herauszufinden!
1. Was versteht man unter Smart Manufacturing??
Das Internet der Dinge (Internet der Dinge) wird sowohl zu Hause als auch am Arbeitsplatz immer beliebter. Laut der Meldung, eine satte 79% der US-Verbraucher besitzen mindestens ein Smart-Home-Gerät. Mit der wachsenden Popularität des Internets der Dinge, Es ist nicht verwunderlich, dass die Fertigung begonnen hat, ihre Vorteile zu nutzen und auszunutzen. Fertigungsunternehmen mussten sich im letzten Jahrzehnt an veränderte wirtschaftliche Bedingungen anpassen. Glücklicherweise, Das Internet der Dinge gibt diesen Unternehmen die Werkzeuge an die Hand, die sie zur Modernisierung benötigen. Jedoch, trotz der fortschreitenden digitalen Transformation der Fertigung, Nicht jedes Unternehmen nutzt und nutzt die Vorteile Industrielles Internet der Dinge.
Das Internet der Dinge heute gestalten, Mehrere Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe integrieren das Internet der Dinge in Produktion und Versorgung. Viele Hersteller glauben, dass die Integration digitaler Geräte in die Produktion von Vorteil sein wird. Es zeigt nur, dass das Internet der Dinge ein sehr lukrativer Markt für Arbeitgeber und Hersteller ist. Was kann das Industrielle Internet der Dinge leisten??
Hier sind einige Dinge, die mit dem industriellen Internet der Dinge erreicht werden können:
1. Vorausschauende Wartung
Jedes Jahr, Fertigungsunternehmen auf der ganzen Welt geben Millionen von Dollar für Betriebs- und Wartungskosten aus.
Most manufacturers are used to a piece of equipment failing during production. You are advised to maintain the device in time.
But what if companies can’t even predict outages before they happen? That’s easy.
With IIoT facilities such as sensors, data and device analytics, manufacturers can easily detect and predict failures before they occur.
2. Überwachen Sie das Internet der Dinge in Echtzeit
Manufacturers are allowed to monitor their assets. Everyone involved in the production process can keep abreast of any event or incident.
Manufacturing is speeded up by improving communication in the production chain.
3. Fernverwaltung
Manufacturers had to be present in person to assess the state of equipment and machinery. But any manufacturer can now monitor and evaluate devices remotely.
4. Sammeln Sie Verbrauchereinblicke
IoT helps companies and manufacturers demand patterns. Mit diesem, Hersteller können Benutzerbeschwerden leicht erkennen und anschließend Produkte ändern, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
2. Die Anwendung von IoT in der intelligenten Fertigungsindustrie
Von reduzierten Kosten über verbesserte Wartung bis hin zu erhöhter Sicherheit, Das Internet der Dinge bietet viele Vorteile für die Fertigung. In diesem Artikel gehen wir auf einige der besten ein IoT-Anwendungsfälle in der Fertigung.
Der Fertigungssektor erlebt derzeit die vierte industrielle Revolution und wächst mit den Fortschritten im Internet der Dinge, künstliche Intelligenz, und Robotik. Gemäß den Forschungsergebnissen, Hersteller weltweit werden investieren $70 Milliarden an Lösungen für das Internet der Dinge von 2020, und viele setzen es um IoT-Geräte um ausgefeilte Datenanalysen und vorausschauende Wartung zu nutzen, um die Verfügbarkeit zu erhöhen, Produktivität, und einen Mehrwert für ihre Produkte schaffen.
Unternehmen müssen verstehen, wie diese Geräte traditionelle Arbeitsweisen in vernetzte und dynamische Systeme verwandeln. Durch die Nutzung des Internets der Dinge, IoT-Sensoren können Herausforderungen in Herstellungsprozessen und in der gesamten Lieferkette minimieren.
Verbesserte Sicherheit
Geräteausfälle sind ein wesentlicher Faktor bei Sicherheitsvorfällen, Die Studie ergab, dass dies ungefähr der Fall ist 151 Arbeitnehmer sind jeden Tag in Arbeitsunfälle verwickelt 15 Sekunden. Endlich, Eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie IoT-Technologie zur sicheren Fertigung beitragen kann, ist die Zeitersparnis. Felddaten können direkt an den Kontrollraum oder den entsprechenden Bereich übertragen werden. Durch die Implementierung von KI, Datenanalysen können Mitarbeiter sofort über aktuelle oder anstehende Probleme informieren, Vereinfachung des Prozesses. Durch die Analyse der Daten im Zeitverlauf, Langfristige Risikoindizes können berechnet und potenziell gefährliche Situationen im Voraus erkannt werden, um sicherzustellen, dass Arbeiter bei Bedarf Schutzausrüstung tragen.
Verbesserte Bestandsführung
Es kann sich positiv auf die Bestandspflege auswirken, indem es Lieferketten mühelos überwacht und Unternehmen einen klaren Überblick über bewegliche Teile verschafft. Es ermöglicht eine genaue Berechnung des Angebots und eine effektive Nachverfolgung der Produkte, um Lagerengpässen vorzubeugen. Mit IoT-Anwendungen wie zum Beispiel Sensoren, Benachrichtigungen können gesendet werden, wenn Produkte nicht vorrätig sind.
Reduzieren Sie die Kosten
Unternehmen erkennen das Potenzial, durch das Internet der Dinge Geld zu sparen und Gewinne zu steigern. Trotz der enormen Kosten für die Implementierung der Technologie, das Ergebnis, auf Dauer, ist eine erhebliche Kostenersparnis. Es reduziert die Kosten, indem es Ausfälle reduziert und mehr als spart 12 Prozent auf Reparaturen. Unternehmen werden in die Lage versetzt, besser zu planen, sodass sie ihre Kunden effektiver bedienen können. Zusätzlich, Die Möglichkeit der vorausschauenden Wartung führt zu zusätzlichen Kosteneinsparungen.
In der Zukunft
Das Internet der Dinge verbessert weiterhin die Kommunikation und optimiert Fertigungsprozesse. Microsoft gab kürzlich bekannt, dass es mit der BMW Group zusammenarbeitet, um die digitale Produktivität in der gesamten Branche durch eine offene Fertigungsplattform für das Internet der Dinge zu transformieren. Es ist klar, dass viele Unternehmen beginnen, diese leistungsstarke Technologie zu nutzen, Dies führt zu einer höheren Effizienz und einem besseren Verständnis der Bedürfnisse des Kundenverhaltens. Unternehmen werden stark davon profitieren, wenn sie im Internet der Dinge geschult werden und internes Personal haben, das Experten auf diesem Gebiet ist, und ihnen die richtigen Werkzeuge zu geben, um eine bessere Zukunft aufzubauen.
3. Die Auswirkungen des IoT auf die Fertigung
Die Integration zwischen der Fertigungsindustrie und dem Internet der Dinge spiegelt sich hauptsächlich in vier spezifischen Aspekten wider: intelligente Produkte, Intelligente Logistik, monitoring and management of production process and after-sales service management.
Professor Kai Yang, Department of Industrial and Systems engineering, Wayne State University, Detroit, published an article entitled “Hyperlinks — How Ecosystems including the Internet of Things will Transform Product Innovation and Quality” in the August issue of QualityProgress, a respected journal of the American Society for Quality Management.
Darunter, the article specifically to Haier of home smart manufacturing practice case analysis as the key, by the clean air conditioning from demand interaction design to the intelligent manufacturing, research and development of the whole process, detailing how the Haier interconnected factory to the user as the center, construct the whole process the user and networking device, three interconnected architecture, realization of Internet of things “hyperlinks” the whole process of the era, quick meet with Personalized customization of the best experience.
From the production of an air conditioner to the customization of clean air
“How to ensure that the air blown out of the air conditioner is clean?” “How do I turn down the air conditioner when I have a new baby?” … In the past, such customer demand could not reach the manufacturing end in the first place. Heute, the Internet of Things has changed the relationship between users and producers: mass manufacturing led by enterprises is gradually shifting to mass customization driven by user needs. As mentioned in the article, the self-cleaning air conditioner developed by Haier Zhijia is a typical case of the impact of the Internet of Things on product development.
Erstens, in the concept generation stage, Haier Smart home had more than 150,000 user interaction, understand the comfort, Gesundheit, quiet and other air conditioning needs; At the design stage, designers, r&d personnel and resource side participated in the innovative design, and carried out 5 iterations according to user needs. In the stage of virtual experience, users evaluated virtual products and redesigned them 56 times with designers. 23 technological breakthroughs were achieved in this process. The last stage is the feedback stage, haier Zhijia according to the user 1.5w+ feedback and discussion, continuous iteration of the product. Die Daten zeigen, dass die Fehlbestandsquote der vernetzten Fabrikprodukte von Haier bis zu 50 % betragen kann 72%.
Jetzt, Die vernetzte Fabrik von Haier hat sich von der Massenfertigung zur Massenanpassung gewandelt, Realisierung hoher Effizienz durch hohe Präzision. Hinter der Geburt einer selbstreinigenden Klimaanlage, Die vernetzte Fabrik realisiert den „Hyperlink“ mit Benutzern in drei Aspekten: Erste, das gesamte Element der vernetzten Fabrik, sodass die Bestellungen der Benutzer direkt im Werk aufgegeben werden können, und die Herstellung von Produkten kann transparent und sichtbar sein; Zweitens ist das Netzwerkgerät, durch Benutzererfahrungsinformationen, um eine bessere Aktualisierung und Iteration von Forschung und Entwicklung zu fördern; Gleichzeitig, es integriert auch die gesamte Ökologie. Die vor- und nachgelagerten Bereiche des Unternehmens sowie alle Ressourcen sollten parallel mit Benutzern verbunden sein, um mit ihnen ohne Distanz interagieren zu können, um den Benutzern das bestmögliche Erlebnis zu bieten.
Aus der Fertigungsfabrik des Unternehmens, zur intelligenten Fertigungsplattform der gesamten Gesellschaft
Im Kontext neuer Infrastruktur, immer leistungsfähigere Geräte, Komponenten und Technologien halten Einzug in den intelligenten Herstellungsprozess. Jede industrielle Revolution wird tiefgreifende Veränderungen in den Qualitätsmanagementpraktiken mit sich bringen, und Industrie 4.0 ist keine Ausnahme.
Wie wird die „Digitalisierung“ Produktionsprozesse verändern?? Unter der kontinuierlichen Verbesserung der Flexibilität, Digitalisierung und Intelligenz, Haier Zhijia hat im Juli letzten Jahres offiziell die weltweit erste intelligente +5G-Verbindungsfabrik vorgestellt, to redefine the future intelligent manufacturing with the innovation and transformation of enterprise organization, business model and ICT technology, and the deep integration of artificial intelligence, 5G and other key technologies. In Haier’s smart +5G connected factory, when the operator of the production line encounters an emergency difficulty in production operation, he/she can carry out remote real-time audio and video communication with technical experts by wearing AR glasses. Experts at the other end can carry out AR labeling, frozen screen labeling and other operations in real time, and feedback the guidance information to the operator’s line of sight in the first time.
And such application scenarios, with the perfect integration of AI+5G technology, are all over the connected factory. Gleichzeitig, durch die Simulationsmodellierung basierend auf der Datenvalidierung, Präzisionsproduktion, effiziente Koordination, Qualitätskontrolle, Die vernetzte Fabrik von Haier erforscht die Praxis weiterer Szenen von IoT-Intelligence-Produkten, Intelligenz-Kombinationslösung und Anwendung der KI-Technologie, Erkennen Sie die Produktionseffizienz, Herstellungskosten, keine RuKuLv-Kapazitätsindizes wie maximale Optimierung, die Bildung einer starken Wettbewerbsfähigkeit der Intelligenz der verarbeitenden Industrie.
Wenn Haier Zhijia erfolgreich eine globale Marke für China beisteuerte 36 Jahre, dann im Zeitalter von Industrie 4.0, Haier Internet Factory nutzt die industrielle Internetplattform Kaos COSMOPlat, um den Modus der Massenanpassung zu erforschen, Es besteht kein Zweifel daran, dass das „chinesische Modell“ die Chance haben wird, die Ära der intelligenten Fertigung anzuführen.
Development strategies of manufacturing enterprises under the environment of Internet of Things
(1) Correctly understand the impact of the integration of the Internet of Things and manufacturing. Internet of Things is a new Internet technology strongly supported by China, which has a very important impact on the manufacturing industry and plays a very important role in promoting the development of the manufacturing industry. daher, enterprises must correctly understand the impact of the integration between the Internet of Things and the manufacturing industry, and actively respond to the new situation in the change, which is conducive to the development of the manufacturing industry.
(2) Promote the application of IoT in the manufacturing industry and develop the informatization construction of enterprises. Für selbst gegründete Unternehmen, Sie müssen den Informationsaufbau aktiv fördern, um die Integration von Internet-Technologie und Informationstechnologie zu fördern, Dies trägt zur Verbesserung des wirtschaftlichen Nutzens der Unternehmen bei, und auch Technologie und Energie für eine nachhaltige Entwicklung von Unternehmen bereitzustellen.
Die Informatisierung produzierender Unternehmen ist eine sehr komplexe Systemtechnik, Dies trägt zur Verbesserung der Flexibilität und Agilität von Unternehmen bei, Verbesserung der umfassenden Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, und die sprunghafte Entwicklung von Unternehmen realisieren. Informatisierung kann die R verbessern&d üben, kosten, Umgebung und Wissensinhalt von Unternehmensprodukten.
(3) Das Internet der Dinge muss im Bewerbungsprozess auf Informationssicherheit achten. Zum jetzigen Zeitpunkt, Das Steuerungssystem produzierender Unternehmen arbeitet im Allgemeinen über LAN oder private Netzwerke. Das Netzwerk selbst vergleicht externe Signale und blockiert potenzielle externe Angriffe. Bei der industriellen Kommunikation wird die Verschlüsselung tendenziell in die zweite Funktion eingeordnet. Im Kontext des Internets der Dinge, Viele Gerätesignale müssen über das öffentliche Netzwerk realisiert werden, Dies stellt eine große versteckte Gefahr für das Netzwerk der produzierenden Unternehmen dar. Zur Gewährleistung der Informationssicherheit, Erstens, um die Sicherheit der Wahrnehmungsknoten zu gewährleisten. Zweite, um die Privatsphäre und Datensicherheit der Kunden zu gewährleisten. Bei der Datenerhebung und -übertragung besteht die Gefahr der Zerstörung und des Diebstahls durch illegale Konkurrenten, wenn nicht vollständig darauf geachtet wird, wird enorme wirtschaftliche Verluste mit sich bringen.
4. Vorteile und Vorteile der intelligenten Fertigung
Erste, Was ist intelligente Fertigung??
Erstens, Lassen Sie uns verstehen, was intelligente Fertigung ist.
Man geht davon aus, dass Intelligenz die Summe aus Intelligenz und Wissen ist, Ersteres ist die Fähigkeit, Wissen zu erlangen und zur Lösung anzuwenden, und Letzteres ist die Grundlage der Intelligenz.
Intelligente Fertigungssysteme und intelligente Fertigungstechnologie bilden die Grundlage einer intelligenten Fertigung. Intelligente Fertigungssysteme bereichern die Wissensbasis in der Praxis um selbstlernende Funktionen. Darüber hinaus, Es sammelt und versteht auch Informationen über die Umgebung und sich selbst, und Analysen, beurteilt und plant sein eigenes Verhalten.
Die Theorie und Methode von Multiagentensystemen in der verteilten künstlichen Intelligenz werden angewendet, um flexible intelligente Fertigungseinheiten und Netzwerke in verteilten Fertigungsnetzwerkumgebungen zu realisieren.
Zweite, die Vorteile der intelligenten Fertigung
Nachdem wir wissen, was intelligente Fertigung ist, Lassen Sie uns über die Vorteile der intelligenten Fertigung sprechen. Es gibt fünf Hauptvorteile: höhere Qualität, höhere Präzision, bessere Anpassung und Personalisierung, bessere Prognose, und bessere Monetarisierungsrenditen.
1. Höhere Erträge
Smart Manufacturing nutzt bessere Kontrollmethoden zur Steuerung der maschinellen Produktion (einschließlich KI, Roboter, Chargenkontrolle, usw.), Das ist effizienter als die herkömmliche Fertigung. Zusätzlich, Die Anwendung von Big Data in der intelligenten Fertigung kann Herstellern dabei helfen, den Produktionsprozess besser zu verstehen und Produktionsabläufe zu verbessern. daher, Der Hauptgrund liegt darin, dass intelligente Fertigung zu höherer Produktion führt.
2. Höhere Genauigkeit
Im Produktionsprozess, Der Einsatz von Methoden wie maschinellem Sehen kann zu einer genaueren Identifizierung führen. Zusätzlich, um die Fehlerwahrscheinlichkeit im gesamten Produktionsprozess zu verringern, Die traditionelle Fertigung muss bessere Geräte einführen und die Bediener schulen, but reducing failure rates are still difficult. In smart manufacturing, big data can analyze errors and prevent the failure rate caused by errors.
3. Bessere Anpassung und Personalisierung
Customization and personalization are one of the charms of intelligent manufacturing. The assembly line of traditional manufacturing is difficult to achieve customer customization or personalized customization, while the production process of smart manufacturing can realize real-time control and adjust the production robot according to customer needs, so that it is easier to customize and personalize products. Compared with traditional personal workshops, customization and personalization of smart manufacturing can utilize big data to organize production experience and batch process the customization and personalization it brings, and can also help manufacturers reverse engineer to provide familiar suggestions and solutions.
4. Bessere Prognosen
In der Vergangenheit, manufacturing production was limited by orders. Gleichzeitig, it is divided into the low season and high season, high season to increase output, and low season to reduce output. Big data in intelligent manufacturing will make it easier for manufacturers to control their output and make better predictions. Produce under the most valuable production conditions. Gleichzeitig, big data can also bring information into the production process. Zum Beispiel, it can track product data from different suppliers to determine the quality of a supplier’s product offerings and thus predict better suppliers. Ähnlich, big data can be used to anticipate customer needs and make more rational production plans in response to customer needs.
5. Höhere Rentabilitätsrenditen
Eine höhere Leistung kann den Produktionsbedarf besser decken, Eine höhere Genauigkeit kann die Produktqualität gewährleisten, Eine bessere Vorhersage kann zu besseren Verkäufen führen, bessere Individualisierung und Persönlichkeit, und somit den Umsatz besser ausbauen können. Nutzung von Big Data aus der intelligenten Fertigung, Wir können die Effizienz von Fertigungsabläufen besser verstehen. Gleichzeitig, Wir können die Kapitalrendite berechnen (ROI) intelligenter Upgrade- und Retrofit-Prozesse, und die Fertigungsindustrie kann die zukünftige Fertigung besser planen.
5. Herausforderungen und Risiken der intelligenten Fertigung
Hersteller sind führend bei der Anwendung von Produktqualität und Mitarbeitersicherheit. Aber die kürzere Time-to-Market, Strenge Qualitätsvorschriften und immer komplexere Produkte sind immer noch Probleme, die gelöst werden müssen.
1. Mangel an Talenten für künstliche Intelligenz
KI-Fachkräfte und erfahrene Datenwissenschaftler sind rar. Ein interdisziplinäres Team aus mittelständischen Unternehmen, ML-Ingenieure, Datenwissenschaftler, BI-Analysten, and software architects is required for AI projects.
2. Technische Infrastruktur und Interoperabilität
Manufacturing sites usually have a variety of tools, production systems, and machines that may run on outdated software incompatible with the rest of their systems. Plant engineers must determine the best way to connect machines and systems.
3. Datenqualität
Getting meaningful, high-quality data, clean is essential to the success of AI initiatives, but manufacturing data is often biased, out of date, and riddled with errors, which can be due to a number of factors. Sensor data collected is one example. Historisch, factories have been built using many proprietary systems that do not communicate with each other.
4. Entscheidungen in Echtzeit
Often, decisions require immediate action within seconds to identify problems before they lead to unexpected outages, defects, or security issues. Rapid decision-making requires real-time prediction services and streaming analysis that allows manufacturers to take immediate action.
5. Edge-Bereitstellung
There are many potential use cases in manufacturing, enabling manufacturers to filter data, reduce the amount of data and process data locally, and then sent it to a central server in the field or in the cloud.
6. Vertrauen und Transparenz
People without a background in data science have a hard time understanding how data science and predictive modeling work, and have little confidence in the abstract algorithms behind artificial intelligence technologies.
6. Was ist ein Beispiel für intelligente Fertigung??
Smart factory is a manufacturing solution that offers flexibility with adaptive production processes and lower costs. Based on automation, this manufacturing solution combines software, hardware and machinery to optimize production processes and reduce unnecessary labor and resource waste.
Tesla-Gigafabrik in Berlin
A better example of a smart factory visualization can be found in the Tesla Gigafactory example in Glenhead, Berlin. The Berlin Gigafactory will open in 2021 with Tesla promoting it as the world’s most advanced mass-production facility for electric cars.
Tesla is committed not only to building intelligente Autos, but also to using smart production methods. Initial photos of the plant released by the company’s chief executive, Elon Musk, depict their vision for a smart factory in which solar panels take up the roof, creating a more sustainable way of production. Tesla’s official website mentions pushing the boundaries of vehicle safety with new dimensions of casting systems and efficient body workshops. Teslas unermüdliche Bemühungen, die Arbeitsweise von Fabriken zu ändern, haben es ihnen ermöglicht, die Automobilindustrie zu revolutionieren.
Adidas Speed Factory, Ansbach
Adidas hat in Deutschland eine Speed-Fabrik aufgebaut. Es konzentrierte sich auf den Sneaker-Produktionsprozess in einem einzigen Raum. Sie sind auf Massenanpassungen spezialisiert, die die Vorlaufzeiten verkürzen, Mithilfe der 3D-Drucktechnologie können Sie auf einfache Weise digitale Nachbildungen oder Modelle erstellen. Das schnelle Drucken von Prototypen hilft dabei, angemessen auf sich ändernde Verbraucherbedürfnisse zu reagieren und Kundenbedürfnisse innerhalb weniger Tage zu erfüllen. Adidas dürfte in Ansbach Pleite gegangen sein, Aber sie nutzen weiterhin die Speed-Factory-Technologie, um Turnschuhe in Asien herzustellen.
Verbindungsfabrik, Bosch, Bretagne
Die weltweite Fertigung von Automobiltechnologien erfordert eine höhere Produktivität, Und genau das tut Bosch in seinem Leitwerk in Brasach. The company implements cutting-edge technology in connected manufacturing, using 20 tablets a day to track processes, check machines and check parts, data that the plant’s 150 machine operators ignore. Bosch’s performance tracking system can detect cycle time deviations of a few milliseconds, enabling operators to respond quickly and intervene early.
Another technology is Bosch’s Nexeed. Developed by the company’s Connected Industry cluster, the software reads data from 60,000 sensors and relays the information to employees in a timely manner. Thanks to these clever innovations, Bosch’s ABS/ESP safety systems produced worldwide have increased productivity by 24%.
Siemens-Elektronikfabrik Amberg
Siemens’ “Amberg Elektronikwerk” (EWA) has won the 2018 Industrie 4.0 Award in the “Smart Factory” category. Electronics factories have teams of people, machines and robots that produce SIMATIC type programmable logic controllers (PLCS). The factory has made efforts to achieve full interconnection of machines and products in the factory.
The company relies on industry 4.0 elements to continuously improve productivity and achieve ambitious cycle times. Zusätzlich, the capabilities of their MindSphere IoT-Plattform facilitate predictive maintenance by helping plant operators respond prematurely to potential system failures.
Infineon Smart Factory, Dresden
Infineon’s smart Factory facility in Dresden dazzled the world. The factory has achieved 92 percent automation, mit mehr als 200 robots assisting employees. Infineon produces over 400 different products for all four divisions of the Group with high quality and high speed.
The company’s systems control, wafer shipping and production management are interconnected and controlled in real time through IT systems. The transport of wafers is automated and the smart factory is controlled by a central operation and monitoring system and algorithms.
These smart factories are the culmination of the last two decades of a combination of the digital age and ancient manufacturing practices.
7. Intelligente Fertigungstechnologien
Intelligent manufacturing combined with advanced information technology, electrical automation technology, künstliche Intelligenz, KI-Technologie, using high-tech intelligence equipment from the factory production of the first line began to build up intelligent production line, building intelligent production workshop, factory building information intelligence, intelligent management, advancing the intelligence services and realize the whole value chain of manufacturing intelligence and innovation.
1. Intelligente Produkte
Software, electrical, mechanical, and electrical composes intelligent products. Intelligent equipment is also a smart product. The way to add intelligent units to products should be considered by enterprises.
2. Smarter Service
It can sense the status of products for preventive maintenance. Big data of product operation can also be collected to assist enterprises. Was ist mehr, the development of customer-oriented apps is also a way of intelligent service to target users.
3. Intelligente Ausrüstung
Manufacturing equipment has gone from mechanical equipment to numerical control equipment, can realize in-machine detection, improve machining accuracy, and compensate for thermal deformation.
4. Intelligente Produktionslinie
Enterprises in many industries highly rely on automated production lines. But equipment manufacturing enterprises are still based on discrete manufacturing. The automatic production lines can be divided into flexible automatic production lines generally established buffer, flexible automatic production lines, and rigid automatic production lines.
5. Intelligente Werkstatt
A workshop usually has several production lines. It is necessary to collect and analyze the material consumption, Gerätestatus, production status, production quality, and energy consumption in real time. Somit, MES has become the inevitable choice of enterprises.
6. Intelligente Fabrik
A factory often consists of multiple workshops. The production process of the intelligent factory should be transparent, automatisiert, visual and it’s quality inspection and analysis, product testing, production logistics and production process should achieve closed-loop integration. Collaborative operation, on-time delivery, and information sharing should be realized among multiple workshops. Some discrete manufacturing enterprises have also established production command centers. The granularity of MES ProducTIon scheduling is days, hours, or even minutes.
7. Smart R&D
Discrete manufacturing enterprises have applied CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA tools and PDM/PLM systems in product development, but e-Works has found that many enterprises do not have a high level of application of this software in the process of providing consulting services to manufacturing enterprises. Enterprises need multi-disciplinary cooperation of mechanical and electrical software to develop intelligent products; It is necessary to deeply establish a virtual digital prototype, and reduce the physical test through simulation; It is necessary to combine simulation technology with test management.
8. Intelligentes Management
Domestic enterprises also regard OA as a core information system. MDM has been deployed in large enterprises.
9. Intelligente Logistik and SCM
Manufacturing enterprise internal procurement, and production are accompanied by the flow of materials; The stacking robot and application of the intelligent sorting system are becoming more and more popular. TMS and WMS are also widely concerned by manufacturing enterprises.
10. Intelligente Entscheidungsfindung
Enterprises produce a lot of data. Einerseits, it is the core business data collected from various business systems and business departments. These data are generally structured data. This is the domain of BI technology. In der Zwischenzeit, the Enterprise can use these data to extract the Enterprise KPI and compare it with the preset target. In der Zwischenzeit, the KPI can be decomposed layer by layer to evaluate the cadres and employees.
8. Intelligente Fertigung kann das Ganze erreichen
Ai in the manufacturing market is anticipated to reach $13.96 Milliarden von 2028.
The manufacturing industry has made significant progress in adopting advanced technologies for manufacturing operations and processes. The manufacturing sector is implementing ai-driven intelligent solutions and services to improve organizational automation and operational efficiency. Infolge, there is a significant growth in demand for the adoption of Künstliche Intelligenz in manufacturing for smart manufacturing processes that provide decentralized decision-making, optimize logistics and supply chains, improve production outcomes, improve process efficiency and minimize operating costs to achieve smart manufacturing environments.
There are top 10 companies in the artificial intelligence sector in the manufacturing market listed below:
Briefe des Unternehmens
Alphabet is one of the global pioneers of Internet-based products and services. Computer hardware and software, Cloud Computing, Suchmaschinen, and online advertising technology compose the company’s portfolio. Alphabet also offers G Suite to improve the management of various processes that occur in manufacturing due to its collaboration capabilities.
Amazon Web Services
Amazon Web Services offers an on-demand API and cloud computing platform. It focuses primarily on e-commerce, Cloud Computing, digital streaming, künstliche Intelligenz, and consumer electronics. AWS helps manufacturers transform their manufacturing operations.
Microsoft Corp.
Microsoft mainly provides Microsoft Windows OS, Internet Explorer, Edge Web browser, Microsoft Office Suite, usw. Its leading hardware products are the Microsoft Surface line of touch-screen PCS. Microsoft offers connected Field services solutions, smart Supply chain solutions, PTC ThingWorx, Azure Iot ConnectedFactory, usw.
Nvidia
Gpus for the professional and gaming markets and soCs for the mobile computing and manufacturing markets. Its main GPU product line is labeled “GeForce”. Nvidia also provides parallel processing power for researchers and scientists. Nvidia is taking supercomputer performance to the edge with small systems on modules to allow modern neural networks to process data from multiple high-resolution sensors in parallel.
IBM-Unternehmen
IBM functions make and sells hardware and software, and provides a wide range of hosting and consulting services. The company has a diverse and large portfolio of services and products.
IBM is the world leader in enterprise AI and the largest cybersecurity company. It serves businesses and leaders of all sizes in different industries.
Meticulous Research® ‘s report on the projected growth of AI in the current manufacturing market provides some incredible predictions for the industry.
Intel Corporation
Intel designs, manufactures and sells computer components. Intel IT has worked closely with numerous teams to develop a strategy for integrating IT solutions across hierarchies.
Siemens Ag
Siemens manufactures power and energy solutions for consumer products and services, building and driving technologies, Energie, Mobilität, and finance. It also provides market-specific solutions for a wide range of industries.
General Electric
Ge is a globally diversified technology and financial services company with products and services ranging from power generation, aircraft engines, home appliances, and water treatment to medical imaging, industrial products, and commercial and consumer finance. The company has diversified its business into renewable energy, Gesundheitspflege, power, oil, and gas, Beleuchtung, Transport, and aviation.
Rockwell Automation
Rockwell Automation manufactures information solutions and industrial automation worldwide. The company serves the home, food, beverage, personal care, life sciences, automotive and tire, mining and metals, oil and gas industries. It is divided into architecture and software and control products and solutions. The Architecture and Software division provides control and information platforms.
moderne Mikrogeräte, Inc.
Advanced Micro Devices specializes in semiconductor devices used in computer processing. It offers video and multimedia products, Mikroprozessoren, graphics, embedded microprocessors, and chipsets. Zusätzlich, it serves OEMs, data centers, OEMs, systems integrators, distributors and plug-in manufacturers.
9. Was ist der Markt für IoT-Fertigung?
Digitization of manufacturing helps increase productivity and growth, reduce operating costs and improve products and services. IIoT plays a crucial role in this manufacturing revolution. Jedoch, the global iot deployment process is also being challenged by the pandemic and some social factors.
Das ergab eine Studie im Vereinigten Königreich 2021
Internet of Things adoption in key vertical markets. The survey polled 500 senior IoT decision makers and implementors in the UK and US, 100 of whom work in manufacturing.
Wie viele Geräte sind im Werk und vor Ort vorhanden??
There are only 5% of manufacturing respondents said they deployed between 10,000 Und 100,000 Geräte. Only 2% of companies deploy more than 100,000 Geräte. This is significantly lower than healthcare and medical devices, which is lower than smart vending (9 Prozent) and supply chain and logistics (14 Prozent).
More than 58% of manufacturing respondents reported deploying fewer than 5,000 Geräte. Smart manufacturers can benefit from Industry 4.0 and even move towards Industry 5.0.
Kernherausforderungen für Fertigungsmärkte
Die manuelle Wartung von Geräten ist teuer
Experienced engineers are required to monitor the equipment and go to the site to solve problems.
Automatisierung
Essential to improved performance and cost savings. For companies to grow and remain competitive, they need to automate and optimize their production processes.
Echtzeitdaten
It is very essential to solve problems effectively. Data analysis and experience can facilitate predictive maintenance.
Konnektivität ist entscheidend
Many manufacturers operate multiple factories and require reliable connections between factories and the cloud for data storage and analysis.
Die Ausrüstung muss einfach und leicht zu bedienen sein
The equipment must be easy for engineers to install and operate due to the potential for large-scale deployment.
Security is critical as the gap between OT and IT Narrows. A high degree of security for IoT devices is critical.
Ein Blick in die Zukunft – Was kommt als nächstes für das Internet der Dinge in der Fertigung??
Eighty-five percent of manufacturers say IoT is a priority for their business over the next two to three years.
Almost all respondents (93%) plan to increase their IoT budgets.
It will become an important value driver for manufacturing in the future, and companies will continue to increase their IoT deployment budgets as market expectations increase.
