Smart Automation ist eine Reihe strategischer Technologieübersichten von der Prozessautomatisierung bis zur künstlichen Intelligenz, Kombination robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) mit optischer Zeichenerkennung (OCR), Intelligente Zeichenerkennung (ICR), Prozess-Mining, tiefes Lernen, maschinelles Lernen, kognitive Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennungssynthese, maschinelles Sehen, und vieles mehr künstliche Intelligenz (KI) um durchgängige Geschäftsprozesse zu schaffen, die denken können, Lernen und adaptive End-to-End-Geschäftsprozesse. Es deckt auch den gesamten Prozess von der Prozesserkennung ab, und Prozessautomatisierung bis hin zur Nutzung von Daten zur Verwaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch automatisierte und kontinuierliche Datenerfassung und Verständnis der Bedeutung von Daten.
Was ist intelligente Automatisierung?
Smarte Automatisierung bedeutet, dass die Bedürfnisse von Kunden und Nutzern mithilfe von Automatisierungstechnologien und künstlicher Intelligenz vorhergesagt werden können, um den digitalen Transformationsprozess für Unternehmen näher zu bringen. Infolge, Institutionen und ihre Mitarbeiter können sich stärker auf die Erbringung hochwertiger Aufgaben konzentrieren. Zum Beispiel, Unternehmen können emotionale Geschäftsbeziehungen aufbauen, um Kunden und Mitarbeitern ein interessanteres Erlebnis zu bieten.
Intelligente Automatisierung zeigt die Gesamtlösungen der digitalen Transformation, Dies basiert hauptsächlich auf Geschäftsprozessmanagement, das die jederzeitige Koordinierung von Benutzern basierend auf Geschäftsanforderungen sowie die robotergestützte Prozessautomatisierung von Aufgaben und Systemen umfasst. Zusätzlich, Es nutzt Analyse und künstliche Intelligenz(insbesondere maschinelles Lernen) Automatisierung und intelligente Entscheidungen zu entwickeln, um ein erfolgreiches Management von Anfang bis Ende zu realisieren.
zuletzt, Es ist bekannt, dass das andere Schlüsselmerkmal des Trends in der Integration verschiedener von Unternehmen genutzter Systeme liegt. Die Integration kann dazu beitragen, dass die Daten von Systemen nicht wiederholt auftreten. Was ist mehr, Benutzer müssen möglicherweise nur auf einer Plattform arbeiten.
Die Arbeitsprinzipien der intelligenten Automatisierung
Intelligente Automatisierung ist mit mehreren Arten von Schlüsseltechnologien verbunden, Dazu gehört auch die Prozessautomatisierung, maschinelles Lernen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Intelligente Router und Verarbeitung natürlicher Sprache. Alle diese Technologien sind miteinander verbunden und weit verbreitet. Auch, Sie sind Teil großer Pläne für die digitale Transformation.
Intelligente Erfassung
Smart Capture ist in der Lage, Informationen spontan aus Dokumenten zu identifizieren und zu extrahieren, entweder in Papierform oder digital. Es ist eine Mischung aus optischer Zeichenerkennung, Intelligente Zeichenerkennung, Optische Markierungserkennung sowie Barcode-Erkennung. Durch die Verwendung der Mischung, Es können strukturelle oder nichtstrukturelle Daten erfasst werden.
Workflow-Automatisierung
Workflow-Automatisierung ist eine Art von Software, das eine Reihe von Aufgaben definiert und diese Aufgaben automatisch auf der Grundlage relevanter Verfahren ausführt, ohne dass ein manueller Eingriff erforderlich ist. Es stellt einen Teil großer Managementlösungen für Geschäftsabläufe dar. Solche Lösungen sind hilfreich, um Geschäftsprozesse zu optimieren und Echtzeittransparenz zu bieten, um kluge Entscheidungen zu treffen und bessere Geschäftsdienstleistungen anzubieten.
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist ein Teil der künstlichen Intelligenz, aus denen Systeme aus Daten gelernt werden, Modi und Abzug. Dadurch können die Systeme Notfälle mit der geringsten Hilfe durch manuelle Eingriffe bewältigen.
Die Prozessautomatisierung von Robotern
Mit der Prozessautomatisierung von Robotern, Organisationen sind in der Lage, Aufgaben für sich wiederholende Anwendungen und Systeme auszuführen. Es lässt sich relativ schnell und komfortabel in die aktuellen IT-Systemstrukturen integrieren, Dies bringt direkte Vorteile wie die Reduzierung manueller Aufgaben mit sich, Eliminierung von Dateneingabefehlern und Reduzierung der Bearbeitungszeiten.
Welche Technologien werden in Smart Automation eingesetzt??
It is comprised of four vital technologies implemented in relation to each other, so let’s break them down and give an explanation to the role every technology plays:
Geschäftsprozessmanagement (BPM)
Business Process Management functions as a Process Automation Technology, which covers the effective coordination of personnel, a system and data. The aim of BPM is to ensure the solid basic structures of business and operation processes. Daher, it can be viewed as the foundation of an organization. Automation complicated processing requires a person to interrupt data entry and decision-making. The systems will be utilized in specific moments to control operation and data generation as well as data storage like calculation and the integration of data.
Robotische Prozessautomatisierung(RPA)
Robotic process automation refers to a technology that aims to decrease manual intervention in the computer program.
Through the major interaction with “high-grade” applications, robotic process automation can perform work. These applications are relative to machine languages and program codes. In simple words, It is a kind of software that can simulate the interactive coordination between humans and normal computer applications.
Künstliche Intelligenz
Artificial intelligence stands for the devices which resemble the intelligence of people. Mit anderen Worten, it is the discipline that attempts to create a machine system that can achieve learning and deduction like humans.
Artificial Intelligence is comprised of various elements such as machine learning, tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, visual recognition, big data and so on.
Integration
Eines der größten Probleme für Unternehmen liegt in der Verbindung und Integration von Systemen, da jedes System oder jede Software ihre eigenen Eigenschaften aufweist.
Sie bieten normalerweise eine interaktive Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) Dies basiert normalerweise auf einigen Standards wie SOAP (in Webdiensten angewendet) und RUHE (basierend auf dem HTTP-Protokoll).
Was sind die Stärken von Smart Automation??
Der Geschäftswert kann durch die Senkung der Kosten und die Steigerung der Geschwindigkeitsgenauigkeit sowie der Transparenz gesteigert werden. Automatisierung durch maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Computervisionen, Textanalysen sowie Chatbots werden den größten Einfluss auf den Betriebsprozess wie das Benutzerkommunikationsmanagement haben, Datenerfassung, Geschäftsprozessmanagement und Fallmanagement.
Employees’ experience can be enhanced and staff is allowed to pay more attention to works with higher values by minimizing repetitive manual tasks and eliminating bottlenecks at the right times. In shifting to be more strategic and focused on building relationships (what technology and machines can’t do), employees play an unprecedentedly vital role in the entire digital transformation process.
Suitable users can receive the right information provided by the system at the right times to boost their experience (and the experience of all stakeholders). Using intelligent automation enables organizations to think over the competition by reinventing the businesses and driving new deliverables in order to boost the customer experience.
Was sind die wahren Fälle von Smart Automation??
Mit der Implementierung der robotergestützten Prozessautomatisierung in verschiedenen Branchen, Die von RPA abgedeckten Szenarien haben sich von regelbasiert erweitert, Von der Automatisierung einfacher Aufgaben bis hin zur Automatisierung komplizierter Prozesse, die künstliche Intelligenz erfordern.
Im Vergleich zu herkömmlichem RPA, KI-gestütztes RPA bietet weitere Vorteile beim Lesen unstrukturierter Daten, helfen, Entscheidungen zu treffen, Sicherstellung der Genauigkeit der Aufgabenausführung und Überbrückung von Mensch-Roboter-Interaktionsaufgaben.
Finanzszene: Empfangsbehandlung
Für Waren, die in Geschäften verkauft werden, müssen Kunden am Kassenschalter im Einkaufszentrum bezahlen und nach Abschluss der Zahlung den zweiten Link an das Geschäft zurücksenden. Das Einkaufszentrum und das Geschäft wickeln die Zahlung regelmäßig über die Kartenaufzeichnungen der POS-Automaten ab. In diesem Prozess, Filialen müssen die Verkaufsunterlagen im System mit dem tatsächlichen Zahlungsbetrag abgleichen (d.h. the number of small bills), Dazu gehören viele Daten und eine Menge manueller Abgleichsarbeit.
RPA plus KI kann die automatische Verarbeitung von Finanzbelegen realisieren. UiBot Mage erkennt die elektronische Version kleiner Rechnungen, extrahiert wichtige Informationen wie Datum und Verkaufsvolumen, und gleicht die erkannten Informationen mit den Verkaufsunterlagen im System ab.
Auch wenn eine kleine Quittung Verkaufsbelege für mehrere Artikel enthält (z.B. sechs kleine Quittungen, die zehn Verkaufsunterlagen entsprechen), die RPA, kombiniert mit KI-Roboter, kann den Abgleich präzise durchführen.
Manuell, Es muss nur eine sehr kleine Anzahl nicht ausgerichteter Konten verwaltet werden, Dadurch wird der Arbeitsaufwand für die manuelle Abstimmung erheblich verringert.
Szenen aus dem Rechtsdienst: die Extraktion von Vertragsinformationen
Der Vertragstext besteht aus typischen unstrukturierten Daten, und erfordert im Allgemeinen die manuelle Eingabe strukturierter Informationen in das Vertragsverwaltungssystem. Even with the traditional “OCR recognition plus information extraction”, the average recognition accuracy is only around 75%. Was ist mehr, a large amount of rules have to be written to collect the information.
With the combination of RPA and AI, it can intelligently extract crucial information such as a contract name, a party A, a party B, subject matter and quantity.
A company’s legal department has to deal with 3 contracts with completely different templates and contents (plain text, text plus table, text plus image, horizontal and vertical versions), which are time-consuming and laborious to handle manually.
UiBot Mage conducts analysis of the picture content with the help of document and form recognition to automatically extract the elements of contract information, providing an out-of-the-box solution for the contract management procedure, which not only lowers corporate labor costs but also decreases the risk caused by human operation errors.
Bankszenen: Umgang mit Formularen für Bankkonten der Benutzer
A bank processes 3,000 manual account opening forms from users every day, requiring employees to manually enter the form data 3,000 mal.
With the wide application of RPA in the banking field, 500 forms can be handled automatically through the Robotic Process Automation. Jedoch, another 2,500 forms need to be processed manually because the manual writing finished by users is not fully standardized.
With the addition of Artificial Intelligence capabilities, Die robotergestützte Prozessautomatisierung kann ihr Verständnis erheblich verbessern und ist in der Lage, automatisch zu handeln 2,800 des 3,000 Kontoeröffnungsformulare, Das ist nicht nur genauer, sondern auch effizienter. daher, Weniger als ein Zehntel der übrigen Formulare musste manuell bearbeitet werden.
Finanzszenen: Kennen Sie Ihr Kundenverfahren
KYC (Kennen Sie Ihren Kunden) ist ein wichtiger Compliance-Prozess in der Finanzbranche. Banken, Versicherung, Wertpapiere und andere Institutionen müssen Kundendaten sammeln, Überprüfen Sie die Identität und den Hintergrund des Kunden, und Validierung von Kundeninformationen, um ihre Kunden vollständig zu verstehen.
Die meisten dieser Kundeninformationen stammen aus unterschiedlichen Dokumenten und unterschiedlichen Systemplattformen. Es dauert mindestens eine Woche, bis die Mitarbeiter die Daten zur Überprüfung manuell verarbeitet haben.
RPA, kombiniert mit KI, identifiziert und liest Daten automatisch, sammelt systemübergreifend Kundeninformationen, and verifies and reviews customer information with pre-defined parameters to filter out suspected fraudsters. Employees can spend only a few minutes completing the verification and validation process, which not only enhances processing efficiency but also saves a lot of time.
Szenen aus Regierungsangelegenheiten: Übergabe hochfrequenter Stoffe am Integralfenster
RPA plus AI is an important technical means to help connect the system platforms of different government departments, open up data sharing, make the business process more convenient and efficient, and empower the digital transformation of the government.
Take the service matter of “sewage discharge into the drainage network permit issuance filing” as an example: the entire business process requires a large amount of information and low fault tolerance rates, which requires more than 60 repetitive operations per day. daher, it is time-consuming and labor-intensive.
With the help of RPA plus AI, the window staff only need to enter the credit code of the applicant units. Then the robots will automatically search the required information to complete the entry and print, and automatically scan and sort and file after the staff approved the seal. The whole process can be finished in two minutes, and the speed is constant with low error rates.
Power-Szene: the process of smart electricity
In the planning of each power grid company’s vigorous construction of intelligent electricity consumption process, RPA plus AI is applied to electricity consumption application data review and entry, electricity consumption data monitoring, electricity bill collection, automatic processing of electricity consumption complaints, intelligent customer service of electricity consumption and other process links to realize scientific statistics of the whole electricity consumption process, so that end terminal users can use electricity conveniently and quickly.
