Technologie IoT je klíčovou technologií chytré výroby a chytré továrny, které lze aplikovat na konstrukci podnikových výrobních informačních systémů, řízení integrace zařízení, inovace logistického systému, integrace dodavatelského řetězce a další aspekty. V současnosti, mnoho výzkumníků zkoumá využití technologie internetu věcí v průmyslu, a to mělo významný dopad na rozvoj odvětví. V průmyslu, UPS používá technologie sledování dopravy který podporuje internet věcí ke snížení nákladů a zlepšení efektivity v dodavatelském řetězci. Postupujte podle pokynů!
1. Co znamená chytrá výroba?
Internet věcí (IoT) je stále populárnější jak v domácnosti, tak na pracovišti. Podle zprávy, ohromný 79% amerických spotřebitelů má alespoň jedno domácí chytré zařízení. S rostoucí popularitou internetu věcí, není divu, že výroba začala využívat a využívat jejích výhod. Výrobní společnosti se v posledním desetiletí musely přizpůsobit měnícím se ekonomickým podmínkám. naštěstí, internet věcí dává těmto společnostem nástroje, které potřebují k modernizaci. nicméně, navzdory probíhající digitální transformaci výroby, ne každá společnost je využívá a využívá Průmyslový internet věcí.
Vytváření internetu věcí dnes, několik společností ve výrobě integruje internet věcí do výroby a dodávek. Mnoho výrobců věří, že integrace digitálních zařízení do výroby bude přínosná. To jen dokazuje, že internet věcí je pro zaměstnavatele a výrobce velmi lukrativní trh. Čeho může průmyslový internet věcí dosáhnout?
Zde je několik věcí, kterých lze dosáhnout pomocí průmyslového internetu věcí:
1. Prediktivní údržba
Každý rok, výrobní společnosti po celém světě utrácejí miliony dolarů na náklady na provoz a údržbu.
Většina výrobců je zvyklá, že některý kus zařízení během výroby selže. Doporučujeme zařízení včas udržovat.
Ale co když společnosti nedokážou ani předvídat výpadky dříve, než k nim dojde? To je jednoduché.
Se zařízeními IIoT, jako jsou senzory, analýzy dat a zařízení, výrobci mohou snadno odhalit a předvídat poruchy dříve, než k nim dojde.
2. Sledujte internet věcí v reálném čase
Výrobci mohou svá aktiva sledovat. Každý, kdo se podílí na výrobním procesu, může držet krok s jakoukoli událostí nebo incidentem.
Výrobu urychluje zlepšení komunikace ve výrobním řetězci.
3. Vzdálená správa
Výrobci museli být osobně přítomni, aby posoudili stav zařízení a strojů. Ale každý výrobce nyní může monitorovat a vyhodnocovat zařízení na dálku.
4. Shromážděte spotřebitelské statistiky
IoT pomáhá společnostem a výrobcům požadovat vzory. S tím, výrobci mohou snadno rozpoznat stížnosti uživatelů a následně upravit produkty tak, aby zvýšili spokojenost zákazníků.
2. Aplikace IoT v chytrém výrobním průmyslu
Od snížených nákladů přes lepší údržbu až po lepší zabezpečení, Internet věcí nabízí výrobě mnoho výhod. Tento článek se ponoří do některých z nejlepších Případy použití IoT ve výrobě.
Výrobní sektor v současné době prochází čtvrtou průmyslovou revolucí a roste s pokrokem v internetu věcí, umělá inteligence, a robotiky. Dle výzkumu, výrobci po celém světě budou investovat $70 miliard řešení internetu věcí 2020, a mnozí je implementují IoT zařízení využít sofistikovanou analýzu dat a prediktivní údržbu ke zvýšení dostupnosti, produktivita, a přidávají hodnotu svým produktům.
Společnosti musí pochopit, jak tato zařízení přeměňují tradiční způsoby práce na propojené a dynamické systémy. Využitím internetu věcí, IoT senzory může minimalizovat problémy ve výrobních procesech a v celém dodavatelském řetězci.
Vylepšené zabezpečení
Selhání zařízení jsou klíčovým faktorem bezpečnostních incidentů, se studiem zjistil, že o 151 pracovníci jsou účastníky pracovních úrazů každý 15 sekundy. Konečně, Jedním z hlavních způsobů, jak může technologie IoT pomoci zabezpečit výrobu, je úspora času. Terénní data mohou být přenášena přímo do velínu nebo příslušné oblasti. Implementací AI, datová analytika může okamžitě informovat zaměstnance o aktuálních nebo nevyřešených problémech, zjednodušení procesu. Analýzou dat v průběhu času, indexy dlouhodobého rizika lze vypočítat a předem detekovat potenciálně nebezpečné situace, aby se zajistilo, že pracovníci budou v případě potřeby nosit ochranné pomůcky.
Vylepšená údržba zásob
Může mít pozitivní dopad na údržbu zásob tím, že bez námahy monitoruje dodavatelské řetězce a poskytuje podnikům jasný přehled o pohyblivých součástech. Umožňuje přesný výpočet dodávek a efektivní sledování produktů, aby se zabránilo jakémukoli nedostatku zásob. S IoT aplikace jako jsou senzory, upozornění lze zasílat, když jsou produkty vyprodané.
Snižte náklady
Společnosti se probouzejí k potenciálu ušetřit peníze a zvýšit zisky prostřednictvím internetu věcí. I přes obrovské náklady na implementaci technologie, výsledek, v dlouhodobém horizontu, je výrazná úspora nákladů. Snižuje náklady snížením poruch a úsporami více než 12 procent na opravy. Organizace mohou lépe plánovat, aby mohly efektivněji sloužit zákazníkům. Navíc, schopnost implementovat prediktivní údržbu vede k dalším úsporám nákladů.
V budoucnu
Internet věcí nadále zlepšuje komunikaci a optimalizuje výrobní procesy. Microsoft nedávno oznámil, že se spojil s BMW Group s cílem transformovat digitální produktivitu napříč průmyslem prostřednictvím otevřené výrobní platformy pro internet věcí.. Je jasné, že mnoho společností začíná tuto výkonnou technologii využívat, což vede ke zvýšení efektivity a lepšímu porozumění potřebám chování zákazníků. Společnosti budou mít velký prospěch z toho, že budou vyškoleny v oblasti internetu věcí a budou mít vlastní zaměstnance, kteří jsou odborníky v této oblasti, a dát jim ty správné nástroje k vybudování lepší budoucnosti.
3. Vliv IoT na výrobu
Integrace mezi zpracovatelským průmyslem a internetem věcí se odráží především ve čtyřech specifických aspektech: inteligentní produkty, inteligentní logistika, monitorování a řízení výrobního procesu a řízení poprodejních služeb.
Profesor Kai Yang, Katedra průmyslového a systémového inženýrství, Wayne State University, Detroit, publikoval článek s názvem „Hypertextové odkazy — Jak ekosystémy včetně internetu věcí promění produktové inovace a kvalitu“ v srpnovém vydání QualityProgress, respektovaný časopis Americké společnosti pro management kvality.
Mezi nimi, článek konkrétně pro Haiera z oblasti domácí chytré výrobní praxe jako klíčovou, čistou klimatizací od návrhu interakce s poptávkou až po inteligentní výrobu, výzkum a vývoj celého procesu, podrobně popisující, jak Haier propojil továrnu s uživatelem jako centrem, sestavit celý proces uživatele a síťové zařízení, tři vzájemně propojené architektury, realizace internetu věcí „hyperlinkuje“ celý proces éry, rychlé setkání s personalizovaným přizpůsobením nejlepšího zážitku.
Od výroby klimatizace až po úpravu čistého vzduchu na míru
„Jak zajistit, aby vzduch vyfukovaný z klimatizace byl čistý?“ „Jak ztlumím klimatizaci, když mám nové dítě?" … V minulosti, taková zákaznická poptávka se v první řadě nemohla dostat do konce výroby. Dnes, Internet věcí změnil vztah mezi uživateli a producenty: hromadná výroba vedená podniky se postupně přesouvá k hromadnému přizpůsobení řízenému potřebami uživatelů. Jak je uvedeno v článku, samočisticí klimatizace vyvinutá společností Haier Zhijia je typickým případem vlivu internetu věcí na vývoj produktů.
Nejdříve, ve fázi vytváření konceptu, Haier Smart home měl více než 150,000 interakce uživatele, pochopit pohodlí, zdraví, ticho a další potřeby klimatizace; Ve fázi návrhu, návrháři, r&Na inovativním designu se podílela personální a zdrojová stránka, a provedeny 5 iterací podle potřeb uživatele. Ve fázi virtuálního zážitku, uživatelé hodnotili virtuální produkty a předělávali je 56 časy s designéry. 23 v tomto procesu bylo dosaženo technologických průlomů. Poslední fází je fáze zpětné vazby, haier Zhijia podle zpětné vazby a diskuze uživatele 1.5w+, nepřetržité opakování produktu. Data ukazují, že míra vyprodání zásob produktů připojených továren Haier může dosáhnout 72%.
Nyní, Propojená továrna Haier se transformovala z hromadné výroby na hromadné přizpůsobení, dosažení vysoké účinnosti poháněné vysokou přesností. Za zrodem samočistící klimatizace, připojená továrna realizuje „hyperlink“ s uživateli ve třech aspektech: První, celý prvek připojené továrny, takže objednávky uživatelů mohou být zadány přímo v továrně, a výroba produktů může být průhledná a viditelná; Druhým je síťové zařízení, prostřednictvím informací o uživatelské zkušenosti k podpoře lepšího upgradu a opakování výzkumu a vývoje; Ve stejnou dobu, integruje také celou ekologii. Upstream a downstream podniku, stejně jako všechny zdroje by měly být propojeny paralelně s uživateli, aby s nimi mohli komunikovat na nulovou vzdálenost., tak, aby vyhovovaly nejlepší zkušenosti uživatelů.
Z výrobního závodu podniku, na platformu chytré výroby celé společnosti
V kontextu nové infrastruktury, stále výkonnější zařízení, komponenty a technologie vstupují do chytrého výrobního procesu. Každá průmyslová revoluce způsobí hluboké změny v postupech řízení kvality, a průmysl 4.0 není výjimkou.
Jak tedy „digitalizace“ změní výrobní procesy?? Pod neustálým zlepšováním flexibility, digitalizace a inteligence, Haier Zhijia oficiálně spustila první světovou továrnu na inteligentní +5G propojení v červenci minulého roku, předefinovat budoucí inteligentní výrobu pomocí inovace a transformace podnikové organizace, obchodní model a ICT technologie, a hluboká integrace umělé inteligence, 5G a další klíčové technologie. V chytré továrně na připojení +5G společnosti Haier, když se operátor výrobní linky setká s nouzovou obtíží ve výrobním provozu, může provádět vzdálenou audio a video komunikaci v reálném čase s technickými odborníky pomocí brýlí pro AR. Odborníci na druhém konci mohou provádět značení AR, označování zamrzlé obrazovky a další operace v reálném čase, a hned napoprvé odešlete naváděcí informace do zorného pole operátora.
A takové aplikační scénáře, s dokonalou integrací technologie AI+5G, jsou po celé připojené továrně. Ve stejnou dobu, prostřednictvím simulačního modelování založeného na validaci dat, precizní výroba efektivní koordinace, kontrola kvality, Haier propojená továrna prozkoumávala více scén s produkty iot intelligence, řešení kombinace inteligence a aplikace technologie AI, realizovat efektivitu výroby, výrobní náklady, ne indexy kapacity RuKuLv, jako je maximální optimalizace, vytvoření silné konkurenceschopnosti inteligence zpracovatelského průmyslu.
Pokud Haier Zhijia úspěšně přispěl globální značkou pro Čínu v 36 let, pak v době Průmysl 4.0, Haier Internet Factory se spoléhá na průmyslovou internetovou platformu Kaos COSMOPlat, aby prozkoumala způsob hromadného přizpůsobení, není pochyb o tom, že „čínský model“ bude mít příležitost vést éru chytré výroby.
Rozvojové strategie výrobních podniků v prostředí internetu věcí
(1) Správně porozumět dopadu integrace internetu věcí a výroby. Internet věcí je nová internetová technologie silně podporovaná Čínou, který má velmi významný dopad na zpracovatelský průmysl a hraje velmi důležitou roli v podpoře rozvoje zpracovatelského průmyslu. Proto, podniky musí správně chápat dopad integrace mezi internetem věcí a zpracovatelským průmyslem, a aktivně reagovat na novou situaci ve změně, což přispívá k rozvoji zpracovatelského průmyslu.
(2) Podporovat aplikaci IoT ve zpracovatelském průmyslu a rozvíjet informatizační výstavbu podniků. Pro vlastní podniky, musí aktivně podporovat budování informací, s cílem podpořit integraci internetových technologií a informačních technologií, což přispívá ke zlepšení ekonomických přínosů podniků, a také poskytovat technologii a sílu pro udržitelný rozvoj podniků.
Informatizace výrobních podniků je velmi složité systémové inženýrství, což je přínosné pro zlepšení flexibility a agility podniků, posílit komplexní konkurenční sílu podniků, a realizovat skokový rozvoj podniků. Informatizace může zlepšit r&d praxe, náklady, prostředí a znalostní obsah podnikových produktů.
(3) Internet věcí musí věnovat pozornost bezpečnosti informací v procesu podávání žádostí. V současné fázi, řídicí systém výrobních podniků obecně funguje prostřednictvím LAN nebo privátních sítí. Síť sama porovnává vnější signály a blokuje potenciální vnější útoky. Průmyslová komunikace má tendenci zařazovat šifrování do druhé funkce. V kontextu internetu věcí, mnoho signálů zařízení musí být realizováno prostřednictvím veřejné sítě, což způsobuje obrovské skryté nebezpečí pro síť výrobních podniků. Aby byla zajištěna bezpečnost informací, Předně, zajistit bezpečnost uzlů vnímání. Druhý, k zajištění ochrany soukromí zákazníků a zabezpečení dat. Shromažďování a přenos dat jsou zranitelné vůči zničení a krádeži nelegálních konkurentů, pokud není plně věnována pozornost, přinese obrovské ekonomické ztráty.
4. Výhody a přínosy chytré výroby
První, co je chytrá výroba?
Nejdříve, pojďme pochopit, co je chytrá výroba.
Inteligence je považována za souhrn inteligence a znalostí, první je schopnost získávat a aplikovat znalosti k řešení, a to druhé je základem inteligence.
Chytré výrobní systémy a inteligentní výrobní technologie tvoří chytrou výrobu. Inteligentní výrobní systémy obohacují znalostní základnu v praxi o funkce samoučení. navíc, také shromažďuje a chápe informace o životním prostředí ao sobě samém, a analýzy, posuzuje a plánuje své vlastní chování.
Teorie a metoda multiagentních systémů v distribuované umělé inteligenci jsou aplikovány k realizaci flexibilních inteligentních výrobních jednotek a sítí v prostředí distribuované výrobní sítě..
Druhý, výhody chytré výroby
Poté, co víte, co je chytrá výroba, pojďme mluvit o výhodách chytré výroby. Existuje pět hlavních výhod: vyšší kvalita, vyšší přesnost, lepší přizpůsobení a personalizace, lepší předpovědi, a lepší návratnost zpeněžení.
1. Vyšší výnosy
Chytrá výroba využívá lepší metody řízení pro řízení strojní výroby (včetně AI, robotů, dávkové řízení, atd.), která je efektivnější než tradiční výroba. Navíc, aplikace velkých dat v chytré výrobě může výrobcům pomoci lépe porozumět výrobnímu procesu a pomoci zlepšit výrobní operace. Proto, Inteligentní výroba přináší vyšší výkon je hlavním důvodem.
2. Vyšší přesnost
Ve výrobním procesu, použití metod, jako je strojové vidění, může vést k přesnější identifikaci. Navíc, snížit pravděpodobnost selhání v průběhu celého výrobního procesu, tradiční výroba potřebuje přijmout lepší vybavení a vyškolit operátory, ale snížení poruchovosti je stále obtížné. V chytré výrobě, velká data dokážou analyzovat chyby a předcházet poruchovosti způsobené chybami.
3. Lepší přizpůsobení a personalizace
Přizpůsobení a personalizace jsou jedním z kouzel inteligentní výroby. Montážní linka tradiční výroby je obtížné dosáhnout zákaznického přizpůsobení nebo personalizovaného přizpůsobení, zatímco výrobní proces inteligentní výroby může realizovat řízení v reálném čase a upravit výrobní robot podle potřeb zákazníka, tak, aby bylo snazší přizpůsobit a personalizovat produkty. Ve srovnání s tradičními osobními dílnami, přizpůsobení a personalizace chytré výroby může využívat velká data k organizaci výrobních zkušeností a dávkovému zpracování přizpůsobení a personalizace, které přináší, a může také pomoci výrobcům reverzní inženýrství poskytnout známé návrhy a řešení.
4. Lepší předpovědi
V minulosti, výrobní výroba byla omezena zakázkami. Ve stejnou dobu, dělí se na mimosezónu a hlavní sezónu, hlavní sezóně ke zvýšení produkce, a mimo sezónu ke snížení produkce. Velká data v inteligentní výrobě usnadní výrobcům kontrolu jejich výstupu a lepší předpovědi. Vyrábějte za nejhodnotnějších výrobních podmínek. Ve stejnou dobu, velká data mohou také přinést informace do výrobního procesu. Například, může sledovat produktová data od různých dodavatelů, aby určila kvalitu nabídky produktů dodavatele a předpověděla tak lepší dodavatele. Podobně, velká data lze použít k předvídání potřeb zákazníků a vytváření racionálnějších výrobních plánů v reakci na potřeby zákazníků.
5. Vyšší ziskovost se vrací
Vyšší výkon může lépe vyhovět výrobním potřebám, vyšší přesnost může zajistit kvalitu produktu, lepší predikce může zajistit lepší prodeje, lepší přizpůsobení a osobnost, a proto může lépe rozšířit prodej. Použití velkých dat z chytré výroby, můžeme lépe porozumět efektivitě výrobních operací. Ve stejnou dobu, můžeme vypočítat návratnost investice (ROI) inteligentních procesů upgradu a modernizace, a zpracovatelský průmysl může lépe plánovat budoucí výrobu.
5. Výzvy a rizika inteligentní výroby
Výrobci jsou průkopníkem v uplatňování kvality produktů a bezpečnosti zaměstnanců. Ale kratší doba uvedení na trh, Přísné kvalitativní předpisy a stále složitější produkty jsou stále problémy, které je třeba vyřešit.
1. Nedostatek talentů umělé inteligence
Profesionálů AI a zkušených datových vědců je málo. Interdisciplinární tým malých a středních podniků, ML inženýři, datoví vědci, BI analytici, a softwaroví architekti jsou vyžadováni pro projekty AI.
2. Technická infrastruktura a interoperabilita
Výrobní závody mají obvykle různé nástroje, výrobních systémů, a stroje, které mohou běžet na zastaralém softwaru nekompatibilním se zbytkem jejich systémů. Technici závodu musí určit nejlepší způsob propojení strojů a systémů.
3. Kvalita dat
Získání smysluplnosti, vysoce kvalitní data, čistý je nezbytný pro úspěch iniciativ AI, ale výrobní data jsou často zkreslená, zastaralý, a prošpikovaný chybami, což může být způsobeno řadou faktorů. Shromážděná data ze senzorů jsou jedním příkladem. Historicky, továrny byly postaveny pomocí mnoha proprietárních systémů, které spolu nekomunikují.
4. Rozhodnutí v reálném čase
Často, rozhodnutí vyžadují okamžitou akci během několika sekund k identifikaci problémů dříve, než povedou k neočekávaným výpadkům, vady, nebo bezpečnostní problémy. Rychlé rozhodování vyžaduje služby predikce v reálném čase a analýzu streamování, která výrobcům umožňuje okamžitě jednat.
5. Okrajové nasazení
Existuje mnoho potenciálních případů použití ve výrobě, umožňuje výrobcům filtrovat data, snížit množství dat a zpracovávat data lokálně, a poté jej odeslali na centrální server v terénu nebo v cloudu.
6. Důvěra a transparentnost
Lidé bez znalostí datové vědy mají problém pochopit, jak datová věda a prediktivní modelování fungují, a mají malou důvěru v abstraktní algoritmy za technologiemi umělé inteligence.
6. Co je příklad chytré výroby?
Smart factory je výrobní řešení, které nabízí flexibilitu s adaptivními výrobními procesy a nižšími náklady. Na základě automatizace, toto výrobní řešení kombinuje software, hardware a stroje pro optimalizaci výrobních procesů a snížení zbytečné práce a plýtvání zdroji.
Gigafactory Tesla v Berlíně
Lepší příklad vizualizace chytré továrny lze nalézt v příkladu Tesla Gigafactory v Glenhead, Berlín. Berlínská Gigafactory se otevře v 2021 Tesla jej propaguje jako nejpokročilejší zařízení na hromadnou výrobu elektromobilů na světě.
Tesla se zavázala nejen stavět chytrá auta, ale také k používání chytrých výrobních metod. První fotografie závodu zveřejněné generálním ředitelem společnosti, Elon Musk, znázorňují jejich vizi chytré továrny, v níž střechu zabírají solární panely, vytvoření udržitelnějšího způsobu výroby. Oficiální web společnosti Tesla zmiňuje posouvání hranic bezpečnosti vozidel pomocí nových dimenzí odlévacích systémů a efektivních karosářských dílen. Neúnavné úsilí společnosti Tesla změnit způsob fungování továren jim umožnilo revoluci v automobilovém průmyslu.
Adidas Speed Factory, Ansbach
Adidas založil továrnu na rychlost v Německu. Zaměřila se na proces výroby tenisek v jediném prostoru. Specializují se na hromadné přizpůsobení, které zkracuje dodací lhůty, pomocí technologie 3D tisku snadno vytvářet digitální repliky nebo modely. Rychlý tisk prototypů pomáhá vhodně reagovat na měnící se potřeby spotřebitelů a uspokojit potřeby zákazníků během několika dní. Adidas možná skončil v Ansbachu, ale nadále používají technologii speed-factory k výrobě tenisek v Asii.
Továrna na propojení, Bosch, Bretaň
Globální výroba automobilových technologií vyžaduje zvýšenou produktivitu, a Bosch právě to dělá ve svém vedoucím závodě v Brasachu. Společnost zavádí špičkové technologie v propojené výrobě, použitím 20 tablety denně ke sledování procesů, kontrolovat stroje a kontrolovat díly, údaje, které rostlina má 150 obsluha strojů ignoruje. Systém sledování výkonu společnosti Bosch dokáže detekovat odchylky doby cyklu v řádu několika milisekund, umožňuje operátorům rychle reagovat a včas zasáhnout.
Další technologií je Bosch Nexeed. Vyvinuto klastrem společnosti Connected Industry, software čte data z 60,000 senzory a předává informace zaměstnancům včas. Díky těmto chytrým inovacím, Bezpečnostní systémy ABS/ESP Bosch vyráběné po celém světě zvýšily produktivitu o 24%.
Amberg Siemens Electronics Factory
„Amberg Elektronikwerk“ společnosti Siemens (EWA) vyhrál 2018 Průmysl 4.0 Ocenění v kategorii „Smart Factory“.. Elektronické továrny mají týmy lidí, stroje a roboty, které vyrábějí programovatelné logické automaty typu SIMATIC (PLCS). Továrna se snažila dosáhnout plného propojení strojů a výrobků v továrně.
Společnost spoléhá na průmysl 4.0 prvky pro neustálé zlepšování produktivity a dosahování ambiciózních dob cyklu. Navíc, schopnosti jejich MindSphere IoT platforma usnadňuje prediktivní údržbu tím, že pomáhá operátorům závodů reagovat předčasně na potenciální selhání systému.
Smart Factory Infineon, Drážďany
Inteligentní továrna společnosti Infineon v Drážďanech oslnila svět. Továrna dosáhla 92 procentuální automatizace, s více než 200 roboti pomáhající zaměstnancům. Infineon vyrábí přes 400 různé produkty pro všechny čtyři divize skupiny s vysokou kvalitou a vysokou rychlostí.
Řízení firemních systémů, Expedice waferů a řízení výroby jsou propojeny a řízeny v reálném čase prostřednictvím IT systémů. Přeprava waferů je automatizovaná a chytrá továrna je řízena centrálním operačním a monitorovacím systémem a algoritmy.
Tyto chytré továrny jsou vyvrcholením posledních dvou desetiletí kombinace digitálního věku a prastarých výrobních postupů.
7. Chytré výrobní technologie
Inteligentní výroba v kombinaci s pokročilou informační technologií, elektrická automatizační technika, umělá inteligence, technologie AI, s využitím high-tech inteligenčních zařízení z tovární výroby se první linka začala budovat inteligentní výrobní linka, budování inteligentní výrobní dílny, informační inteligence budovy továrny, inteligentní řízení, rozvíjet zpravodajské služby a realizovat celý hodnotový řetězec výrobních informací a inovací.
1. Chytré produkty
Software, elektrický, mechanické, a elektro tvoří inteligentní produkty. Inteligentní zařízení je také chytrý produkt. Podniky by měly zvážit způsob, jak přidat inteligentní jednotky k produktům.
2. Chytrá služba
Dokáže snímat stav produktů pro preventivní údržbu. Na pomoc podnikům lze také shromažďovat velká data o provozu produktu. A co víc, vývoj zákaznicky orientovaných aplikací je také způsobem inteligentní služby pro cílové uživatele.
3. Chytré vybavení
Výrobní zařízení přešlo od mechanických zařízení k zařízením pro číslicové řízení, může realizovat detekci ve stroji, zlepšit přesnost obrábění, a kompenzovat tepelnou deformaci.
4. Inteligentní výrobní linka
Podniky v mnoha průmyslových odvětvích velmi spoléhají na automatizované výrobní linky. Podniky vyrábějící zařízení jsou však stále založeny na diskrétní výrobě. Automatické výrobní linky lze rozdělit do flexibilních automatických výrobních linek, které jsou obecně založeny na vyrovnávací paměti, flexibilní automatické výrobní linky, a pevné automatické výrobní linky.
5. Chytrá dílna
Dílna má obvykle několik výrobních linek. Je nutné shromažďovat a analyzovat spotřebu materiálu, stav zařízení, stav výroby, kvalitu výroby, a spotřebu energie v reálném čase. Proto, MES se stal nevyhnutelnou volbou podniků.
6. Chytrá továrna
Továrna se často skládá z více dílen. Výrobní proces inteligentní továrna by měla být transparentní, Automatizovaný, vizuální a je to kontrola a analýza kvality, testování produktu, výrobní logistika a výrobní proces by měly dosáhnout uzavřené smyčky integrace. Spolupráce, včasné doručení, a sdílení informací by mělo probíhat mezi více workshopy. Některé samostatné výrobní podniky také zřídily výrobní velitelská centra. Granularita plánování výroby MES je dní, hodin, nebo dokonce minuty.
7. Chytrý R&D
Diskrétní výrobní podniky aplikovaly nástroje CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA a systémy PDM/PLM při vývoji produktů, ale e-Works zjistil, že mnoho podniků nemá vysokou úroveň aplikace tohoto softwaru v procesu poskytování konzultačních služeb výrobním podnikům. Podniky potřebují k vývoji inteligentních produktů multidisciplinární spolupráci mechanického a elektrického softwaru; Je nutné hluboce založit virtuální digitální prototyp, a omezit fyzický test pomocí simulace; Je nutné kombinovat simulační technologii s řízením testů.
8. Inteligentní správa
Za nosný informační systém považují OA i tuzemské podniky. MDM bylo nasazeno ve velkých podnicích.
9. Chytrá logistika a SCM
Vnitřní zakázky výrobního podniku, a výroba jsou doprovázeny tokem materiálů; Stohovací robot a aplikace inteligentního třídícího systému jsou stále populárnější. TMS a WMS jsou také široce znepokojeny výrobními podniky.
10. Chytré rozhodování
Podniky produkují velké množství dat. Na jedné ruce, jsou to hlavní obchodní data shromážděná z různých obchodních systémů a obchodních oddělení. Tato data jsou obecně strukturovaná data. To je doména technologie BI. Mezitím, Enterprise může tato data použít k extrakci Enterprise KPI a porovnat je s přednastaveným cílem. Mezitím, KPI lze rozložit vrstvu po vrstvě a vyhodnotit kádry a zaměstnance.
8. Chytrou výrobou lze dosáhnout celku
Očekává se, že Ai na výrobním trhu dosáhne $13.96 miliardu 2028.
Výrobní průmysl učinil významný pokrok v přijímání pokročilých technologií pro výrobní operace a procesy. Výrobní sektor zavádí inteligentní řešení a služby řízené technologií Ai s cílem zlepšit automatizaci organizace a provozní efektivitu. Jako výsledek, existuje výrazný nárůst poptávky po přijetí Umělá inteligence ve výrobě pro inteligentní výrobní procesy, které poskytují decentralizované rozhodování, optimalizovat logistiku a dodavatelské řetězce, zlepšit produkční výsledky, zlepšit efektivitu procesů a minimalizovat provozní náklady pro dosažení inteligentního výrobního prostředí.
Jsou top 10 společnosti v odvětví umělé inteligence na výrobním trhu uvedené níže:
Dopisy společnosti
Alphabet je jedním z globálních průkopníků internetových produktů a služeb. Počítačový hardware a software, cloud computing, vyhledávače, a technologie online reklamy tvoří portfolio společnosti. Alphabet také nabízí G Suite pro zlepšení správy různých procesů, které se vyskytují ve výrobě díky svým schopnostem spolupráce.
Webové služby Amazon
Amazon Web Services nabízí on-demand API a platformu cloud computingu. Zaměřuje se především na e-commerce, cloud computing, digitální streamování, umělá inteligence, a spotřební elektroniky. AWS pomáhá výrobcům transformovat jejich výrobní operace.
Společnost Microsoft corp.
Microsoft poskytuje především operační systém Microsoft Windows, internet Explorer, Webový prohlížeč Edge, Microsoft Office Suite, atd. Mezi její přední hardwarové produkty patří řada dotykových PCS Microsoft Surface. Společnost Microsoft nabízí řešení připojených služeb Field, chytrá řešení dodavatelského řetězce, PTC ThingWorx, Azure Iot ConnectedFactory, atd.
Nvidia
Gpus pro profesionální a herní trhy a soC pro mobilní výpočetní a výrobní trhy. Jeho hlavní produktová řada GPU nese označení „GeForce“. Nvidia také poskytuje paralelní výpočetní výkon pro výzkumníky a vědce. Nvidia posouvá výkon superpočítačů na hranici s malými systémy na modulech, které moderním neuronovým sítím umožňují paralelně zpracovávat data z více senzorů s vysokým rozlišením..
společnost IBM
Funkce IBM vyrábí a prodává hardware a software, a poskytuje širokou škálu hostingových a konzultačních služeb. Společnost má rozmanité a velké portfolio služeb a produktů.
IBM je světový lídr v oblasti podnikové umělé inteligence a největší společnost v oblasti kybernetické bezpečnosti. Slouží podnikům a lídrům všech velikostí v různých průmyslových odvětvích.
Zpráva společnosti Meticulous Research® o předpokládaném růstu umělé inteligence na současném výrobním trhu poskytuje tomuto odvětví neuvěřitelné předpovědi..
Intel Corporation
Návrhy Intel, vyrábí a prodává počítačové komponenty. Intel IT úzce spolupracoval s mnoha týmy na vývoji strategie pro integraci IT řešení napříč hierarchiemi.
Siemens AG
Siemens vyrábí energetická a energetická řešení pro spotřebitelské produkty a služby, stavební a hnací technologie, energie, mobilita, a finance. Poskytuje také řešení specifická pro trh pro širokou škálu průmyslových odvětví.
General Electric
Ge je globálně diverzifikovaná společnost v oblasti technologií a finančních služeb s produkty a službami od výroby energie, letecké motory, domácí spotřebiče, a úpravy vody až po lékařské zobrazování, průmyslové výrobky, a komerční a spotřebitelské finance. Společnost diverzifikovala své podnikání na obnovitelné zdroje energie, zdravotní péče, Napájení, olej, a plyn, osvětlení, přeprava, a letectví.
Rockwell Automation
Rockwell Automation celosvětově vyrábí informační řešení a průmyslovou automatizaci. Společnost slouží domácnosti, jídlo, nápoj, osobní péče, humanitní vědy, automobilový průmysl a pneumatiky, těžba a kovy, ropný a plynárenský průmysl. Dělí se na architekturu a software a řídicí produkty a řešení. Divize Architektura a software poskytuje řídicí a informační platformy.
Pokročilá mikrozařízení, Inc.
Advanced Micro Devices se specializuje na polovodičová zařízení používaná v počítačovém zpracování. Nabízí video a multimediální produkty, mikroprocesory, grafika, vestavěné mikroprocesory, a čipsety. Navíc, slouží OEM, datová centra, OEM, systémoví integrátoři, distributorů a výrobců plug-inů.
9. Jaký je trh pro výrobu IoT
Digitalizace výroby pomáhá zvýšit produktivitu a růst, snížit provozní náklady a zlepšit produkty a služby. IIoT hraje v této výrobní revoluci zásadní roli. nicméně, celosvětový proces zavádění internetu je rovněž zpochybněn pandemií a některými sociálními faktory.
Hodnotila studie ve Spojeném království 2021
Adopce internetu věcí na klíčových vertikálních trzích. Průzkum se dotazoval 500 vedoucí IoT tvůrci a implementátoři ve Velké Británii a USA, 100 z nichž pracují ve výrobě.
Kolik zařízení je v závodě a na místě?
Tady jsou jenom 5% respondentů z výroby uvedlo, že nasadili mezi 10,000 a 100,000 zařízení. Pouze 2% společností nasazuje více než 100,000 zařízení. To je výrazně nižší než u zdravotních a zdravotnických prostředků, což je nižší než smart vending (9 procent) a dodavatelský řetězec a logistika (14 procent).
Více než 58% respondentů z výroby uvedlo nasazení méně než 5,000 zařízení. Chytří výrobci mohou těžit z průmyslu 4.0 a dokonce přejít k průmyslu 5.0.
Hlavní výzvy, kterým čelí výrobní trhy
Ruční údržba zařízení je drahá
Zkušení inženýři jsou povinni monitorovat zařízení a jít na místo, aby vyřešili problémy.
Automatizace
Nezbytné pro lepší výkon a úsporu nákladů. Aby firmy rostly a zůstaly konkurenceschopné, potřebují automatizovat a optimalizovat své výrobní procesy.
Data v reálném čase
Je velmi důležité řešit problémy efektivně. Analýza dat a zkušenosti mohou usnadnit prediktivní údržbu.
Konektivita je kritická
Mnoho výrobců provozuje více továren a vyžaduje spolehlivé spojení mezi továrnami a cloudem pro ukládání a analýzu dat.
Zařízení musí být jednoduché a snadno použitelné
Zařízení musí být pro inženýry snadné instalovat a provozovat kvůli potenciálu pro rozsáhlé nasazení.
Bezpečnost je kritická, protože propast mezi OT a IT se zužuje. Vysoký stupeň zabezpečení zařízení IoT je kritický.
Pohled do budoucna – Co bude dál s internetem věcí ve výrobě?
85 procent výrobců tvrdí, že IoT je prioritou jejich podnikání v příštích dvou až třech letech.
Téměř všichni respondenti (93%) plánují zvýšit své rozpočty IoT.
V budoucnu se stane důležitým hnacím motorem hodnoty pro výrobu, a společnosti budou i nadále navyšovat své rozpočty na nasazení IoT s tím, jak se zvyšují očekávání trhu.
