Co je to IoT Cold Chain Management?

1. Co je studený řetězec IoT?

Typ Technologie internetu vozidel stejně jako masivní dolování dat, 3Bezdrátové technologie IoT G a inteligentní dálkové ovládání jako základní prostředky, chytrý chladící řetězec je novou generací provozního a řídícího nástroje, který kombinuje čtyři prvky „lidí, vozidel, linky a zboží“ na míru pro vozidla se studeným řetězcem založená na platformách cloud computingu IoT a s integrací inteligence, elektronizace a informační technologie. S kombinací inteligentních řídicích technologií a mobilního internetu a následně aplikací kombinace v chladícím řetězci, v konečném důsledku realizuje inteligentní řízení celého chladícího řetězce pro produkty, které jsou dodávány ze skladu do domácností spotřebitelů. S připojením WeChat a dalších aplikací třetích stran, spotřebitelé mohou na svých mobilních telefonech v reálném čase sledovat situaci při přepravě a uchování svého zboží. Aucma dosahuje funkcí, jako je správa zásob, řízení objednávek, inteligentní distribuce i řízení spotřeby energie pomocí chytrého chladícího řetězce, což může firmě pomoci kontrolovat změny v počtu přepravovaného zboží v reálném čase a podstatně zvýšit efektivitu práce.

2. Co je IoT v dodavatelském řetězci?

Výrazně ovlivněn internetem věcí, a IoT dodavatelský řetězec může pomoci dosáhnout viditelnosti dopravních procesů. Analytická firma, Bergerův pohled, očekává, že v následujících letech bude kladen velký důraz na bezpečnost nákladní dopravy a zvýšení viditelnosti dodavatelského řetězce. Navíc, Sledování návěsů a intermodálních kontejnerů je stále rozšířenější a technologický pokrok umožňuje sledovat i menší logistické jednotky za rozumnější cenu. Jednotky zahrnují jednotlivé palety nebo nákladní boxy.

3. Jaké jsou funkční procesy chytrého chladícího řetězce?

Technický základ pro realizaci inteligence logistiky chladícího řetězce spočívá ve využití 5G, Internet věcí, Blockchain, Umělá inteligence, velká data, cloud computing a tak dále. Taky, úroveň digitalizace logistiky chladírenského řetězce je také základní zárukou pro zajištění bezpečnosti celého životního cyklu položek chladírenského řetězce, což přispívá k dosažení inteligentního řízení různých článků dodavatelského řetězce zapojených do celého životního cyklu položek chladicího řetězce (Výroba, zpracovává se, balík, načítání & vykládání, přeprava, úložný prostor, městská distribuce, Zobrazit, cílové doručení, atd.).

V minulých dnech, tradiční systémy sledovatelnosti potravin s chladícím řetězcem mohou obvykle sledovat pouze výrobní podniky, který není schopen zajistit, aby potraviny chladícího řetězce byly sledovatelné v celém řetězci každého článku. nicméně, s digitalizací logistiky chladícího řetězce, očekává se, že systém skutečně dosáhne úplné sledovatelnosti. Jak lze použít vícerozměrný stav ke sběru dat? Odpovědí je mobilita (bezdrátový), označování a mnoho funkcí.

Nejdříve, mobilita. Aby bylo možné sledovat logistickou kontrolu teploty třetí strany, systém může být vybaven mobilním zařízením. A co víc, monitorovací zařízení musí být nakonfigurováno s moduly GPS. Poté s pomocí GPS a GIS technologií, monitorovací centra mohou geograficky lokalizovat a odeslat kontejnerová vozidla. Navíc, v případech, jako jsou chladicí řetězové vozíky nebo zásoby chladírenských skladů, teplota v každém bodě není zcela jednotná a jednotná. Proto, vícebodové monitorování se stává poptávkovým bodem. Například, náklad nemusí být ovlivněn, pokud je teplota proti výstupu vzduchu nízká. nicméně, situace je jiná, pokud je náklad poblíž dveří nákladního auta.

Druhým je označování. Od dílen až po dopravu, skladování a prodej, zboží, které je na cestě, je třeba sledovat pomocí štítků. A informace obsažené na štítcích by měly být komplexní, včetně kódů produktů, řízení původu výroby, farmářské kódy a správa oběhu tak, aby bylo možné vysledovat bezpečnost celého cyklu položek s podporou štítků.

Konečně, více funkcí. Lze nastavit systém včasného varování. Pokud jsou rozsahy změn teploty a vlhkosti mimo předem stanovený rozsah, systém odešle automatické varování. Pokud je úsek záznamu uprostřed křivky výrazně nižší než 20 ℃ z hlediska teploty, odpovídající místa a vnější prostředí lze zjistit z časových bodů systému, aby bylo možné prozkoumat důvody odpovídajících změn teploty a vlhkosti. Kromě sběru regulace teploty a vlhkosti, inteligentní řízení teploty prostředí lze také realizovat pomocí softwaru a hardwaru. Například, teplota studeného inventáře může být inteligentně řízena. Řízení chladicích systémů lze dosáhnout některým štítkovacím zařízením kontrolního typu a backend analyzuje situaci chladných zásob v reálném čase. Když je potřeba regulace teploty, systém dosáhne automatického dálkového ovládání teploty chlazeného stroje a poté jej aplikuje na sklady a dopravní prostředky.

4. Potíže, kterým čelí inteligentní chladicí řetězec

(1) Nedostatečná kultivovanost chodu chladícího řetězce & špatná kvalita služeb

O 90% masa, 80% vodních produktů, stejně jako velké množství mléka a sójových produktů je stále distribuováno a prodáváno bez chladný řetěz slib. To vede nejen ke ztrátě čerstvých potravin, ale také vyvolává obavy lidí o kvalitu a bezpečnost čerstvých potravin.

(2) Relativně zaostalý vývoj hardwarových zařízení & nedostatečná dodávka zařízení chladícího řetězce

Růst hardwarových zařízení pro logistiku chladícího řetězce v rozvojových zemích je relativně zaostalý. Vezměte si jako příklad chladírenské skladování: v současnosti, zásoba chladírenského skladu je velmi nedostatečná. Rozvojové země mají 0.1 kubických metrů z pohledu chladírenských skladů na obyvatele, což je daleko pozadu ve srovnání s 0.3-0.35 krychlových metrů na obyvatele v Japonsku a 0.4 kubických metrů na hlavu ve Spojených státech.

(3) Nedostatek standardizovaného řízení logistiky chladicího řetězce vede ke zvýšeným ztrátám nákladů

Roční spotřeba rychle se kazících potravin převyšuje 1 miliard tun, z toho více než 50% vyžaduje přepravu studeného řetězce. nicméně, současná komplexní rychlost cirkulace chladícího řetězce dosahuje pouze 19%, což vede k vysoké míře rozkladu a ztrátě zemědělských produktů. Jen roční úbytek ovoce a zeleniny registruje více než 100 miliard RMB. Kvůli chybějícímu standardizovanému řízení logistiky chladícího řetězce, to má přímo za následek další ztráty zboží a zvýšení cen logistiky chladících řetězců.

5. Silné stránky chytrého chladícího řetězce

Nasazení senzoru

Jedna z klíčových částí chytrého chladicího řetězce spočívá v nasazení senzorů, což vyžaduje zabudování desítek tisíc senzorů ve všech rozích. Jako výsledek, shromážděná data budou inteligentně analyzována pomocí umělé inteligence, která oživí fyzické vybavení. Dá se říci, že malé senzory podporují digitální změny, umožňující vše kvantifikovat při realizaci sběru informací při zpracování a dalších provozních aspektech.

jáinteligentní rozhodování

Aplikace senzorů a technologie AI umožňuje, aby bylo inteligentní rozhodování výhodnější. Cílem inteligentního rozhodování je transformovat informace o logistice chladícího řetězce do lepších akcí, které lze zvládnout bez ohledu na měřítko.. Je zásadní používat technologii velkých dat k identifikaci problémů v přepravě chladícího řetězce a nahradit relevantní zkušenosti znalostmi, aby se inteligence naplnila.

Aovládání automatizace

Data jsou perfektní. nicméně, co by mělo být dokonalejší, je rozhodování a kontrola. Prostřednictvím algoritmů velkých dat, inteligentní a přesné rozhodování lze přenést do automatického řízení logistiky chladícího řetězce. Speciální vlastnosti přepravy chladícím řetězcem vyžadují online sledování, vzdálená diagnostika, automatický dohled a inteligentní ovládání zařízení.

Dopravní efekt & Výhoda

Agregace dat nebo zobrazení nemohou řešit žádné bolestivé body. Výzkum a vývoj inteligentních technologií logistiky chladícího řetězce má zvýšit efektivitu přepravy chladícího řetězce sledováním každého článku. Tím pádem, je zásadní dosáhnout očekávaných výsledků využitím inteligentní logistické technologie předvést produkty, dosáhnout dobré komunikace, zvýšit kvalitu, zajistit bezpečnost a snížit ztráty.

Ónline Opatření

Převládajícím problémem v logistice chladicího řetězce je velký objem přepravy, ale nízký stupeň online prodeje. Transparentnost logistiky, stejně jako přepravní kolekce vlastníků nákladu jsou velmi nízké a kolísání ceny je relativně velké. Navíc, záruka servisu je nedostatečná. Tím pádem, všechny druhy zdrojů by měly být plně integrovány a optimalizovány. Taky, maximální využití internetových technologií může pomoci prorazit, aby se cirkulace chladícího řetězce stala efektivnější, transparentnější a bezpečnější.

6. Jaká jsou pole aplikovaná pomocí chytrého chladícího řetězce?

Zpracováním se zabývají především podniky, které se zaměřují na oblasti skladování chladného řetězce, skladování a přepravu čerstvé zeleniny, maso, plody moře, maso a mražené potraviny. Mobilní inteligentní terminály, koncové zařízení pro sběr dat, se uplatňují především v různých vazbách, jako je distribuce komodit napříč sklady, správa vozového parku a také vyzvednutí zboží pro realizaci funkcí založených na datech, informování a digitalizace pracovních procesů skladování chladírenského řetězce. Proto, toto jsou životně důležité provozní nástroje nezbytné pro pracovníky ve skladech chladírenského řetězce.

(1) Správa vozového parku

Prostřednictvím lokalizačního systému a sběru dat i evidence mobilních inteligentních terminálů, zaměstnanci jsou schopni realizovat v reálném čase monitorování lokalit a stavů všech aktiv v procesu přepravy chladným řetězcem, aby dosáhli digitální správy a kontroly vozového parku, tím je zajištěno přesné dodání zboží zákazníkům.

(2) Pravidelné skladování

Pomocí mobilních inteligentních terminálů, pracovníci jsou schopni shromažďovat a evidovat všechny stavy a informace o veškerém zboží ve skladu během celého procesu od skladování a regálů až po expedici. Poté lze stavy a informace synchronizovaně nahrávat do zákulisí systému. Tím pádem, pracovníci, kteří mají na starosti inventuru, mohou prohlížet systém, aby se dozvěděli o aktuálních zásobách ve skladu, aby dokončili skladování, jakož i analýzu a správu zásob, což zvyšuje produktivitu skladu.

(3) Příprava skladu a expedice

Personál, který je zodpovědný za doručení zboží, skenuje a potvrzuje objednávky prostřednictvím mobilních inteligentních terminálů, použití tiskáren štítků k tisku přesných míst určení pro přepravní štítky pro dosažení rychlého odeslání. Ve stejnou dobu, záznam stavu zásilky bude zaznamenán v backendu systému, aby bylo možné přečíst a použít příslušné informace pro další logistické spojení.

(4) Kolekce úkolů

Pracovníci přijímají a shromažďují úkoly přímo na mobilních chytrých terminálech v libovolném čase a místě. Potom, terminály lze rychle naskenovat a zaznamenat informace i hmotnost a vypočítat velikost. Funkce elektronického podpisu mobilního inteligentního terminálu může být použita k podepisování jmen pro zajištění předání, realizace rychlého vyzvednutí a distribuce balíků.

(5) Vrácení zboží

Prostřednictvím mobilních chytrých terminálů, zaměstnanci se mohou ujistit, že každý vrácený balík může být zpracován včas a efektivně. Mobilní chytrý terminál po obdržení naskenuje a zaznamená stav vráceného zboží, aby bylo zajištěno, že bude vráceno zpět sklad za účelem renovace nebo zastavení užívání.

7. Jaké technologie se používají v chytrém chladicím řetězci?

• Technologie ve skladu

Roboti, stejně jako automatické vyzvednutí & technologie třídění jsou dobře vyvinuté a mají široké použití. Existují čtyři hlavní typy technologií, včetně robotiky a automatického vyzvednutí & třídění, nositelná zařízení, vysokozdvižné vozíky bez řidiče a rozpoznávání zboží. Všechny jsou použitelné pro operace, jako je manipulace ve skladu, regály a také třídění. Některé zahraniční společnosti, které se v těchto oblastech ujaly vedení, použily tyto technologie v rané fázi a zahájily komercializaci. Podniky v zahraničí, jako je Amazon a DHL Express, a tuzemské společnosti jako JD, Cainiao a Shentong již naplánovali své podnikání v oboru.

• Technologie hlavní řady

Hlavní technologie představují především technologie nákladních vozidel bez řidiče. Změny ve stávajících vzorcích hlavní logistiky budou probíhat pomocí nákladních vozidel bez řidiče, které jsou stále v procesu výzkumu a vývoje, ale dosáhly dobrých výsledků. V současné době, technologie se před uvedením do komercializace testuje.

• Technologie Last Mile

Technologie Last Mile pokrývají především 2 hlavní kategorie. Jsou to technologie dronů a technologie 3D tisku. Být v dobře rozvinuté fázi, technologie dronu byla komerčně testována v tuzemských i zahraničních logistických podnicích včetně JD, SF, DHL Express a tak dále. 3Technologie D byla ve fázi výzkumu a vývoje. Pouze Amazon, UPS a další podniky vyvinuly technické aspekty.

• End-end technologie

Nová koncová technologie odkazuje především na chytré expresní skříně, které jsou nezbytnou součástí technického uspořádání velkých podniků. V současné době, technologie byla nejprve pokryta komerčně- a města druhého řádu. nicméně, bude existovat mnoho nejistot ohledně budoucího vývoje technologie kvůli problémům, jako jsou omezené náklady a zvyky klientů při používání.

• Inteligentní databáze

Databáze se skládá především z 3 hlavní oblasti s pokrytím IoT, velká data a umělá inteligence. Technologie IoT a techniky analýzy velkých dat si poskytují vzájemnou podporu, což znamená, že technologie internetu věcí poskytují části zdrojů dat analýzy pro technologii analýzy velkých dat, zatímco technologie IoT operacionalizuje data první technologie.. nicméně, umělá inteligence je vylepšená verze analýzy velkých dat. Prostřednictvím sběru a analýzy toku komodit a logistických dat, technologie analýzy velkých dat se používá hlavně v oblastech, jako je odhad poptávky, úložná síť, optimalizace routeru a upozornění na údržbu zařízení, které jsou životně důležité pro růst inteligentní logistiky v budoucnosti, stejně jako klíč k otázce, zda lze inteligentní logistiku dále upgradovat a iterovat.