Smart Automation je řada strategických technologických přehledů od automatizace procesů po umělou inteligenci, kombinující automatizaci robotických procesů (RPA) s optickým rozpoznáváním znaků (OCR), inteligentní rozpoznávání znaků (ICR), procesní těžba, hluboké učení, strojové učení, kognitivní technologie, zpracování přirozeného jazyka, syntéza rozpoznávání řeči, strojové vidění, a mnoho dalšího umělá inteligence (AI) vytvářet komplexní obchodní procesy, které mohou myslet, učit se a přizpůsobovat komplexní obchodní procesy. Pokrývá také celý proces od objevení procesu, a automatizaci procesů k používání dat ke správě a optimalizaci obchodních procesů prostřednictvím automatizovaného a nepřetržitého sběru dat a pochopení významu dat.
Co je Smart Automation?
Inteligentní automatizace znamená, že potřeby zákazníků a uživatelů lze předvídat pomocí automatizačních technologií a umělé inteligence, aby se přiblížily cestě digitální transformace pro podniky.. Jako výsledek, instituce a jejich zaměstnanci se mohou více soustředit na plnění vysoce hodnotných úkolů. Například, podniky mohou navázat obchodní vztahy spojené s emocemi, aby zákazníkům a zaměstnancům nabídly zajímavější zážitek.
Chytrá automatizace ukazuje celková řešení digitální transformace, který je založen hlavně na Business Process Management, který zahrnuje koordinaci uživatelů kdykoli na základě obchodních požadavků, stejně jako robotickou procesní automatizaci úloh a systémů. dodatečně, využívá analýzu a umělou inteligenci(zejména strojové učení) rozvíjet automatizaci a chytrá rozhodnutí pro realizaci úspěšného řízení od začátku do konce.
Konečně, Je dobře známo, že další klíčový rys tohoto trendu spočívá v integraci různých systémů využívaných podniky.. Integrace může pomoci zabránit tomu, aby se data systémů opakovala. A co víc, uživatelé mohou potřebovat pracovat pouze na jedné platformě.
Pracovní principy chytré automatizace
Inteligentní automatizace se mísí s několika druhy klíčových technologií, které zahrnují automatizaci procesů, strojové učení, automatizace obchodních procesů, chytré směrovače a zpracování přirozeného jazyka. Všechny tyto technologie jsou vzájemně propojené a široce používané. Taky, jsou součástí velkých plánů digitální transformace.
Inteligentní zachycení
Smart capture je schopen spontánně identifikovat a extrahovat informace z dokumentů, v papírové nebo digitální podobě. Je to směs optického rozpoznávání znaků, Inteligentní rozpoznávání znaků, Optické rozpoznávání značek a také rozpoznávání čárových kódů. Použitím směsi, lze zachytit strukturální nebo nestrukturální data.
Automatizace pracovních postupů
Automatizace pracovních postupů je jeden typ softwaru, který definuje řadu úkolů a tyto úkoly automaticky provádí na základě příslušných postupů bez nutnosti ručního zásahu. Tvoří jednu část velkých manažerských řešení obchodních postupů. Tyto druhy řešení pomáhají optimalizovat obchodní procesy a nabízejí viditelnost v reálném čase, aby bylo možné činit moudrá rozhodnutí a nabízet lepší obchodní služby..
Strojové učení
Strojové učení je součástí umělé inteligence, ze kterých se systémy učí z dat, režimy a odpočet. To umožňuje systémům vyrovnat se s nouzovými situacemi s minimální pomocí ručního zásahu.
Procesní automatizace robota
S automatizací zpracování robotů, organizace jsou schopny provádět úkoly na opakujících se aplikacích a systémech. Lze jej poměrně rychle a pohodlně integrovat do současných systémových struktur IT, což přináší přímé výhody, jako je snížení manuálních úkolů, odstranění chyb při zadávání dat a zkrácení doby zpracování.
Jaké jsou technologie používané v Smart Automation?
Skládá se ze čtyř životně důležitých technologií implementovaných ve vzájemném vztahu, pojďme si je tedy rozebrat a vysvětlit, jakou roli hraje každá technologie:
Řízení podnikových procesů (BPM)
Business Process Management funguje jako technologie pro automatizaci procesů, která pokrývá efektivní koordinaci personálu, systém a data. Cílem BPM je zajistit pevné základní struktury obchodních a provozních procesů. Tím pádem, lze na něj pohlížet jako na základ organizace. Automatizace komplikovaného zpracování vyžaduje, aby osoba přerušila zadávání dat a rozhodování. Systémy budou využívány v konkrétních okamžicích k řízení provozu a generování dat, stejně jako k ukládání dat, jako jsou výpočty a integrace dat..
Robotická automatizace procesů(RPA)
Robotická automatizace procesů se týká technologie, jejímž cílem je snížit manuální zásahy do počítačového programu.
Prostřednictvím hlavní interakce s „vysokými“ aplikacemi, robotická automatizace procesů může vykonávat práci. Tyto aplikace se vztahují ke strojovým jazykům a programovým kódům. Jednoduše řečeno, Je to druh softwaru, který dokáže simulovat interaktivní koordinaci mezi lidmi a běžnými počítačovými aplikacemi.
Umělá inteligence
Umělá inteligence znamená zařízení, která připomínají inteligenci lidí. Jinými slovy, je to disciplína, která se pokouší vytvořit strojový systém, který může dosáhnout učení a dedukce jako lidé.
Umělá inteligence se skládá z různých prvků, jako je strojové učení, hluboké učení, zpracování přirozeného jazyka, vizuální rozpoznávání, velká data a tak dále.
Integrace
Jeden z největších problémů, kterým podniky čelí, spočívá v propojení a integraci systémů, protože každý systém nebo software má své vlastní vlastnosti..
Obvykle poskytují interaktivní rozhraní pro programování aplikací (API) který je obvykle založen na některých standardech, jako je SOAP (aplikované ve webových službách) a odpočívat (založené na protokolu HTTP).
Jaké jsou silné stránky Smart Automation?
Obchodní hodnoty lze zvýšit snížením nákladů a zvýšením přesnosti rychlosti a také transparentnosti. Automatizace řízená strojovým učením, hluboká učení, počítačové vize, textová analýza a také Chatbots budou mít největší vliv na provozní proces, jako je řízení uživatelské komunikace, zachycování dat, řízení obchodních postupů a řízení případů.
Zkušenosti zaměstnanců lze zlepšit a zaměstnanci mohou věnovat více pozornosti práci s vyššími hodnotami minimalizací opakujících se manuálních úkolů a odstraněním úzkých míst ve správný čas. V posunu být strategičtější a zaměřený na budování vztahů (co technika a stroje nedokážou), zaměstnanci hrají nebývale zásadní roli v celém procesu digitální transformace.
Vhodní uživatelé mohou získat správné informace poskytované systémem ve správný čas, aby zvýšili své zkušenosti (a zkušenosti všech zúčastněných stran). Použití inteligentní automatizace umožňuje organizacím přemýšlet nad konkurencí tím, že znovuobjevuje podnikání a řídí nové výstupy s cílem zlepšit zákaznickou zkušenost..
Jaké jsou skutečné případy Smart Automation?
S implementací robotické automatizace procesů v různých průmyslových odvětvích, scénáře pokryté RPA se rozšířily ze scénářů založených na pravidlech, automatizace jednoduchých úloh až po komplikovanou automatizaci procesů, která vyžaduje schopnosti umělé inteligence.
Ve srovnání s tradiční RPA, RPA s podporou AI má více výhod při čtení nestrukturovaných dat, pomáhá při rozhodování, zajištění přesnosti plnění úkolů a přemostění úkolů interakce člověk-robot.
Finanční scéna: Léčba příjmu
Komodity prodávané v obchodech vyžadují, aby zákazníci zaplatili na platební přepážce obchodního centra a po dokončení platby vrátili druhý odkaz do obchodu. Nákupní centrum a obchod budou pravidelně zúčtovávat platbu prostřednictvím záznamů karet z POS automatů. V tomto procesu, obchody musí odsouhlasit evidenci tržeb v systému se skutečnou částkou platby (tj. počet malých bankovek), která zahrnuje mnoho dat a mnoho ručního odsouhlasování.
RPA plus AI dokáže realizovat automatické zpracování finančních příjmů. UiBot Mage rozpozná elektronickou verzi malých bankovek, získává důležité informace, jako je datum a objem prodeje, a uvádí do souladu rozpoznané informace se záznamy o prodeji v systému.
I když malá účtenka obsahuje záznamy o prodeji pro více položek (např. šest malých účtenek odpovídajících deseti záznamům o prodeji), RPA, v kombinaci s AI robotem, může provést odsouhlasení přesným způsobem.
Ručně, je třeba zpracovat pouze velmi malý počet nezarovnaných účtů, výrazně snižuje pracovní zátěž ručního sladění.
Scény právního servisu: vytěžování smluvních informací
Text smlouvy jsou typická nestrukturovaná data, a obecně vyžaduje ruční zadávání strukturovaných informací do systému správy smluv. I s tradičním „rozpoznáváním OCR plus extrakcí informací“, průměrná přesnost rozpoznávání je pouze kolem 75%. A co víc, pro sběr informací je třeba napsat velké množství pravidel.
S kombinací RPA a AI, dokáže inteligentně extrahovat důležité informace, jako je název smlouvy, večírek A, večírek B, předmět a množství.
Musí to řešit právní oddělení společnosti 3 smlouvy se zcela odlišnými šablonami a obsahem (prostý text, text plus tabulka, text plus obrázek, horizontální a vertikální verze), jejichž ruční manipulace je časově náročná a pracná.
UiBot Mage provádí analýzu obsahu obrázku pomocí rozpoznávání dokumentů a formulářů, aby automaticky extrahoval prvky smluvních informací., poskytování hotových řešení pro řízení smluv, což nejen snižuje firemní mzdové náklady, ale také snižuje riziko způsobené chybami lidské obsluhy.
Bankovní scény: zpracování formulářů bankovních účtů uživatelů
Banka zpracovává 3,000 ruční formuláře pro otevření účtu od uživatelů každý den, vyžadovat, aby zaměstnanci ručně zadávali údaje formuláře 3,000 časy.
Díky širokému uplatnění RPA v bankovní oblasti, 500 formuláře lze zpracovávat automaticky prostřednictvím robotické automatizace procesů. nicméně, další 2,500 formuláře je nutné zpracovávat ručně, protože ruční psaní dokončené uživateli není plně standardizováno.
S přidáním schopností umělé inteligence, robotická automatizace procesů může dramaticky zvýšit jejich porozumění a jsou schopni je automaticky zvládnout 2,800 z 3,000 formuláře pro otevření účtu, který je nejen přesnější, ale i efektivnější. Proto, méně než jedna desetina ostatních formulářů musela být zpracována ručně.
Finanční scény: Poznejte postup svého zákazníka
KYC (Znát svého zákazníka) je důležitým procesem dodržování předpisů ve finančním odvětví. Banky, pojištění, cenné papíry a další instituce potřebují shromažďovat údaje o zákaznících, ověřit identitu a zázemí zákazníka, a ověřovat informace o zákaznících, abyste svým zákazníkům plně porozuměli.
Většina těchto informací o zákaznících pochází z různých dokumentů a různých systémových platforem. Ruční zpracování údajů pro ověření zaměstnancům trvá nejméně týden.
RPA, v kombinaci s AI, automaticky identifikuje a čte data, shromažďuje informace o zákaznících napříč systémy, a ověřuje a kontroluje informace o zákaznících pomocí předem definovaných parametrů, aby odfiltroval podezřelé podvodníky. Zaměstnanci mohou strávit pouze několik minut dokončením procesu ověřování a validace, což nejen zvyšuje efektivitu zpracování, ale také šetří spoustu času.
Scény z vládních záležitostí: předávání vysokofrekvenčních záležitostí na integrálním okně
RPA plus AI je důležitým technickým prostředkem, který pomáhá propojit systémové platformy různých ministerstev, otevřít sdílení dat, aby byl obchodní proces pohodlnější a efektivnější, a posílit digitální transformaci vlády.
Vezměte si jako příklad servisní záležitost „vypouštění odpadních vod do kanalizační sítě“.: celý obchodní proces vyžaduje velké množství informací a nízkou míru odolnosti proti chybám, což vyžaduje více než 60 opakující se operace za den. Proto, je to časově a pracovně náročné.
S pomocí RPA plus AI, zaměstnanci okna stačí zadat kreditní kód jednotek žadatele. Poté roboti automaticky vyhledávají požadované informace, aby dokončili zadání a vytiskli, a automaticky skenovat, třídit a archivovat poté, co zaměstnanci pečeť schválili. Celý proces lze dokončit za dvě minuty, a rychlost je konstantní s nízkou chybovostí.
Power Scene: proces chytrou elektřinu
Při plánování rázné výstavby inteligentního procesu spotřeby elektřiny v každé energetické společnosti, RPA plus AI se používá pro kontrolu a zadávání dat aplikace spotřeby elektřiny, sledování údajů o spotřebě elektřiny, inkaso účtu za elektřinu, automatické zpracování reklamací spotřeby elektřiny, inteligentní zákaznický servis spotřeby elektřiny a další procesní vazby k realizaci vědeckých statistik celého procesu spotřeby elektřiny, aby koncoví uživatelé terminálů mohli využívat elektřinu pohodlně a rychle.
