Chytré vozidlo odkazuje na kolekci, zpracování a sdílení velkého množství informací prostřednictvím automobilů. Auto a silnice, auto a auto, automobilová a městská síť se mohou vzájemně propojovat, tak, aby bylo dosaženo chytřejší a bezpečnější jízdy. Je to výsledek hloubkového vývoje Internet věcí (IoT) technika v průmyslu, se zaměřením na snižování dopravní nehodovosti, snížení dopravních zácp, a zajištění plynulého provozu. Esej poskytne komplexní pochopení toho, co je to IoT vozidlo!
1. Co znamená chytrá vozidla?
Chytré vozidlo je nově vznikající technologie, která by mohla dramaticky zlepšit bezpečnost a efektivitu budoucích dopravních systémů a připojit vozidla k počítačovým sítím, je schopen navázat bezdrátovou komunikaci mezi jedoucími vozidly, stejně jako mezi projíždějícími vozidly a silničními základnovými stanicemi. Pomocí multi-hop forwardingu, automobilové sítě umožňují dvěma vozidlům mimo dosah signálu navázat komunikační spojení, díky čemuž se v budoucnu stane důležitou součástí inteligentních dopravních systémů.
Aktuální inteligentní dopravní systémy silně spoléhat na předem nasazenou infrastrukturu. Například, elektromagnetické senzory zabudované do povrchu vozovky, dopravní kamery rozmístěné na hlavních silničních křižovatkách, Radiofrekvenční značky (RFID) čtečky instalované na dálničních mýtných branách. Obvykle, typický proces shromažďování a zveřejňování dopravních informací je následující: První, rychlost a hustotu dopravního proudu detekují silniční senzory, a poté nahráno do městského dopravního centra. Po zpracování dat, dopravní hlášení může být doručeno do telefonu uživatele prostřednictvím mobilní sítě. Jedná se o nákladný a neefektivní způsob šíření informací o poloze, protože zdroj a spotřebitel informací jsou za normálních okolností doslova jen několik set metrů od sebe..
Schopnost komunikace na krátkou vzdálenost automobilových sítí změní komunikační režim tohoto tradičního inteligentního dopravního systému, a pomáhat generaci, šíření a konzumace informací přímějším způsobem.
Vozidlo IoT je v podstatě obří bezdrátová senzorová síť. Každé auto lze považovat za uzel supersenzoru. Typicky, vůz je vybaven vnitřními a vnějšími teploměry, senzory jasu, jednu nebo více kamer, mikrofony, ultrazvukové radary, a mnoho dalšího vybavení. Navíc, budoucí vozy budou vybaveny palubním počítačem, GPS lokátor a bezdrátový transceiver, který umožňuje bezdrátovou komunikaci mezi auty, stejně jako mezi auty a silničními základnovými stanicemi. Tato bezprecedentní síť bezdrátových senzorů rozšiřuje schopnost počítačových systémů vnímat a ovládat celý svět, a umožňuje generování a sdílení informací lokálně bez potřeby rozsáhlé infrastruktury.
2. Jaké technologie se používají v Smart Vozidla
1. Identifikace frekvence rádia (RFID)
RFID je technologie k dosažení identifikace objektů pomocí vysokofrekvenčních signálů, s bezkontaktním, obousměrná komunikace, automatická identifikace a další vlastnosti, má lepší účinek jak na lidské tělo, tak na předměty. RFID dokáže nejen snímat polohu objektu, ale také vnímat stav pohybu objektu a jeho stopu. Metoda určování polohy RFID je široce používána v oblasti inteligentní dopravy, zejména to, že chytré vozidlo silně spoléhá na technologii RFID, která se stala základní technologií systému IOV. Technologie RFID se obecně používá v kombinaci se servery, databází, cloud computing, v blízkosti bezdrátové komunikace a dalších technologií, vytvoření obrovského systému rozpoznávání objektů pomocí velkého počtu RFID prostřednictvím internetu věcí.
2. Technologie senzorové sítě
Služby vozidel vyžadují velké množství dat, jehož původní zdroj přesně shromažďují různé senzory. Různé senzory nebo masivní senzory tvoří obrovský systém sběru dat prostřednictvím akvizičního systému, který dynamicky shromažďuje všechna původní data požadovaná službami IOV, jako je umístění vozidla, stavové parametry, dopravní informace, atd. V současnosti, senzory se vyvinuly z jednoho senzoru nebo několika senzorů na a senzorová síť složený z velkého počtu senzorů a lze jej přizpůsobit podle různých služeb. Síťová technologie senzorů může poskytnout zdroje dat pro servery, a poté poskytovat vysoce kvalitní služby pro vozidla jako obchodní data po analýze a zpracování.
3. Technologie satelitního určování polohy
S rozvojem globální technologie určování polohy, rozvoj IOV přinesl nové historické příležitosti. Tradiční GPS systém se stal důležitým technickým základem IOV, poskytování vysoce přesných a spolehlivých lokalizačních služeb pro určování polohy a navigaci vozidel, a stala se jednou z klíčových oblastí podnikání IOV. S přibývající dokonalostí a aplikací navigačního systému Beidou u nás, Vozidla IoT vyvinula nový směr, a postupně realizoval přechod do období lokalizace a samostatných práv duševního vlastnictví. Navigační systém Beidou se stane jednou ze základních technologií IOV a důležitým začátkem nezávislého výzkumu a vývoje základních technologií.
4. Technologie bezdrátové komunikace
Malé množství dat shromážděných snímací sítí musí být přenášeno komunikačním systémem, aby bylo zajištěno včasné zpracování a analýza, a analyzovaná data musí být také přenášena komunikační sítí, aby se dostala do koncového zařízení vozidla. S ohledem na mobilní vlastnosti vozidla, IOV může pro přenos dat používat pouze bezdrátovou komunikační technologii, takže bezdrátová komunikační technologie je jednou ze základních součástí technologie IOV. S podporou různých technologií bezdrátového přenosu, data lze vyměňovat pod kontrolou serveru, aby se dosáhlo přenosu obchodních dat v reálném čase a monitorování a řízení vozidel v síti v reálném čase prostřednictvím přenosu příkazů.
5. Technologie analýzy velkých dat
Big Data označuje shromažďování dat nebo informací, které zachycují velké množství a složitou strukturu pomocí výpočetní techniky a internetu.. Poháněno rozvojem výpočetní techniky a síťových technologií, začaly se široce využívat různé metody zpracování velkých dat. Mezi běžné technologie velkých dat patří systémy pro správu informací, distribuované databáze, data mining, shluková analýza, atd., které se stávají silnou hnací silou pro neustálou podporu aplikace velkých dat v chytrých vozidlech.
6. Technologie umělé inteligence
Umělá inteligence umí analyzovat velká data, pak provést výzkum, simulace a analogie, analyzovat, řešení možných situací v procesu řízení vozidla a dosažení inteligentního IOV prostřednictvím interakce člověk-počítač a dalšími způsoby.
7. Normy a bezpečnostní systém
Jako obrovský aplikace IoT Systém, IOV obsahuje velké množství dat, procesy zpracování a přenosové uzly. Jeho efektivní provoz musí být standardizován jednotným standardním systémem, tak, aby byla zajištěna autenticita a integrita dat a kompletní aplikace různých podniků. Standardizace se stala naléhavým požadavkem pro vývoj technologie IOV, a je to také komplexní technologie řízení. Navíc, propojení vozidel a přístup ke službám jsou rovněž navrženy tak, aby lépe zaručovaly bezpečnost vozidel, takže vytvoření bezpečnostního systému je také velmi důležité. Klíčovým faktorem pro určení budoucího vývoje technologie IOV se stalo to, zda lze vytvořit soubor účinných norem a bezpečnostních systémů podle současného vývoje IOV..
3. Aplikace IoT v oblasti Smart Automotive
Vozidlo IoT je důležitou součástí realizace autonomního řízení a dokonce i řízení bez řidiče, a je také základní součástí budoucích inteligentních dopravních systémů, které budou hrát stále důležitější roli v následujících oblastech.
1. Bezpečnost vozidla
Chytrá vozidla může řidičům připomenout předem varování, upozornění na překročení rychlosti, zpětné varování, upozornění na červené světlo, varování pro chodce a další relevantní prostředky, a může také účinně snížit výskyt dopravních nehod a zajistit bezpečnost personálu a vozidel prostřednictvím opatření, jako je nouzové brzdění a zákaz únavové jízdy.
2. Kontrola dopravy
Terminál a dopravní informace budou včas odeslány do cloudu pro inteligentní řízení provozu, aby bylo možné hlásit provoz a nehody v reálném čase, zmírnit dopravní zácpy a zlepšit využití silnic.
3. Informační služby
Chytré vozidlo poskytuje podnikům i jednotlivcům pohodlné a rychlé informační služby, jako je poskytování vysoce přesných elektronických map a přesné navigace na silnici. Automobilky mohou také shromažďovat a analyzovat informace o řízení vozidel, aby porozuměly používání vozidel a problémům, k zajištění bezpečnosti jízdy uživatelů. Jiné podniky se také mohou dozvědět o potřebách a zájmech uživatelů prostřednictvím příslušných specifických informačních služeb a využít ziskové body.
4. Chytré město a inteligentní doprava
Použití chytrých vozidel jako platforem pro správu komunikace může realizovat inteligentní dopravu. Například, inteligentní ovládání semaforů, inteligentní parkování, inteligentní správa parkoviště, řešení dopravních nehod, inteligentní plánování sběrnic a další aspekty lze realizovat prostřednictvím IOV. S informovaností a inteligencí dopravy, je povinen přispět k výstavbě chytrá města.
4. Výhody a výhody IOV
IoT vozidlo nejen do značné míry mění způsob provozu automobilů, ale také poskytuje řadu online služeb pro zlepšení úrovně služeb řidičů. Zde je pět konkrétních aspektů, které představí praktické změny, které přináší vozidlo Smart do našich životů.
1. Život se stává chytřejší
Například, vozidlo vybavené obrazovkou s informacemi o zábavě může realizovat interakci mezi řidiči a automobily, obrazovka může zobrazovat trasu GPS navigace, přehrávání videa a zvuku, zobrazit data sledování bezpečnosti vozidla a tak dále. K vozidlu lze dokonce připojit mobilní telefony, a zámek auta lze ovládat na dálku a klimatizaci lze nastavit přes APP.
2. Bezpečnější jízda
Víme, že důležitou aplikací IOV je předcházení kolizím, a technologie prevence může široce sloužit varování před kolizí a záchraně jízdy. Jako příklad si vezměte známý systém služeb inteligentní bezpečnosti jízdy IDAS, po instalaci, můžete si užívat hardwarové výstrahy v reálném čase a vzdálené pravidelné datové služby, atd., poskytnout nejlepší záruku bezpečnosti pro vaši jízdu.
3. Zabraňte dopravním zácpám
Víme, že vozidla mají na křižovatkách nízký provoz, a technologie IOV může tuto situaci zmírnit inteligentním nastavením semaforů tak, aby byly křižovatky pro řidiče co nejplynulejší.. Navíc, mnoho navigačních softwarů také doporučí trasy, aby se zabránilo zácpám, vyhnout se všem vozidlům shromážděným na jednom místě, aby způsobovaly zácpy, zefektivnění cestování.
4. Úspora energie a snížení emisí
Prostřednictvím telematiky, informace shromážděné mezi vozidly a silniční infrastrukturou se používají k tomu, aby majitelé vozidel reagovali včas, zatímco je u řidičů provedena řada zásahů do chování řidiče, čímž se omezí zbytečné nebo nepravidelné operace, což může snížit spotřebu paliva a snížit emise výfukových plynů.
5. Pomocné řízení provozu
Pomocné řízení provozu má sloužit především inteligentnímu řízení dopravního oddělení, realizovat sledování uniklých vozidel v reálném čase, překročení rychlosti, řízení vozidel pod vlivem alkoholu, a může na dálku řídit a vypravovat vozidla.
5. Výzvy pro IOV
Platforma nepodporuje vysoký souběžný přístup
Platforma IOV zahrnuje souběžný přístup k masivním datům, včetně stavu vozidla, GPS umístění, vnímání okolního prostředí, vnímání dopravních informací, vnímání vozidlo-vozidlo, údaje o chování člověka a vozidla, atd. Zátěž platformy IOV se postupně zvyšuje s rozvojem podnikání, a je obtížné odolat vysokému souběžnému nárazu.
Je obtížné využít hodnotu masivních dat
Data jsou pro podniky cenným aktivem, a jak efektivněji využívat data, je velký problém, kterému podniky čelí. Chytré vozidlo spojuje obrovské množství dat, ale aktuálně, podniky postrádají účinné prostředky k využití technologie velkých dat k získání hodnoty informací, aby data poskytovala zdroj energie s podnikovými inovacemi a provozní efektivitou.
Nedostatek platforem umožňujících vývoj aplikací
Aplikace je klíčovou hnací silou pro podporu energického vývoje a růstu chytrých vozidel. Bohaté aplikace IOV poskytují inteligentní pohodlí pro podnikovou správu, a jsou také důležitým výchozím bodem pro pěstování přilnavosti uživatelů IOV. Vývoj aplikací IOV postrádá a naléhavě potřebuje kompletní sadu platforem pro vývoj aplikací, aby se snížily náklady na vývoj a zkrátila doba online, aby se aplikace mohla rychle rozvíjet, snadno nasadit, a snadno spravovat bez ohledu na infrastrukturu, správa dat, komunikační protokol, atd.
Zabezpečení IOV je obtížné zaručit
Bezpečnost byla hlavní výzva pro IoT. V oblasti IOV, zahrnuje diferencované prostředí sběru dat různých vozidel jako jednotky jednotlivce, složité síťové přenosové prostředí, zahrnující podniková data, údaje o vozidle, uživatelská data a další základní datová aktiva, zejména scénáře, jako je ovládání vozidla a asistenční řízení, útoky hackerů přímo ohrozí osobní bezpečnost.
Ericsson představil koncept předpovědi kvality služeb, který je víceméně systematizován 5GAA. Na standardech a požadavcích pracuje několik organizací. Cílem je „vytvořit 5G perspektivní a prediktivní pro automobilový průmysl“.
5GAA identifikuje devět faktorů, které zahrnují předvídání kvality služeb pro konkrétní vozidlo cestující na konkrétní trase v konkrétním čase..
Příchod mobilního připojení C-V2X a automobilového 5G otevře vyhlídky na různé synchronní automobilové připojení., což zase bude filtrovat požadavky na výměnu údajů o vozidlech podle povahy a naléhavosti různých aplikací.
6. Trh chytrých vozidel
USA. výzkumná společnost s názvem Lux Research vydala zprávu, která ukazuje, že koncept IOV byl kdysi omezen na mapy a hudbu, a otevírá novou éru, protože technologie pokračuje vpřed: z 2020 na 2030, očekává se, že celkový trh s hardwarovými a softwarovými systémy pro IOV dosáhne $12.7 miliarda.
Komercializace technologie IOV začala v dostatečném předstihu před růstem podílu na trhu, Technologické statistiky společnosti Lux Research ukazují, že inovace v oblasti IOV se vyvíjejí na více než dvojnásobku průměru 2,500 další průmyslově vyvinuté technologie, soustředěný kolem 5G komercializace a její aplikace, výměna informací z vozidla do zahraničí, a technologie bez řidiče.
Josh Cohen, hlavní autor zprávy a analytik společnosti Lux Research, řekl, „Trh IOV a jeho možnosti expanze se od příchodu převážně spotřebitelské zábavy a kultury volného času dramaticky změnily., s celulárními linkami, cloud management, přístup k datům a analýza dat tvoří klíčové pilíře další fáze rozvoje odvětví. Stejně jako se vývojáři aplikací pro chytré telefony naučili používat deriváty, jako je reklama, k dotování vývoje programů, Poskytovatelé služeb IOV aktivně hledají další zdroje příjmů kromě řidičů.“
7. Historie vývoje, Současná situace a budoucnost IOV
Budoucí trend technologie IOV s novým výkonem se může projevit v následujících aspektech.
1. Současná situace nedostatku ropy a energie a neustálý nárůst emisí výfukových plynů z vozidel způsobí, že životní prostředí lidí bude špatné.. Aplikace IOV v budoucím řízení vozidel bude moci vzít ekologii jako centrum a realizovat ekologické cestování.
2. Lze jej použít pro bezpečnou jízdu, kooperativní řízení a bezpečnost automobilové činnosti a další obory.
3. Je zapojena inteligentní doprava.
Konkrétní výkon je následující: sledování informací o poloze zboží, které bylo přesně lokalizováno, a poskytování služeb pro zboží v dodavatelském řetězci a logistickém řetězci; Ve stejnou dobu, může realizovat přenos informací o vozidle v reálném čase, shromažďovat informace prostřednictvím senzorů vozidla, a implementovat výpočetní a klasifikační zpracování v cloudovém centru. Různé typy dat jsou klasifikovány a distribuovány, aby různá oddělení mohla ovládat informační data, a implementovat inteligentní plánování provozu prostřednictvím dat zpětné vazby.
4. Přesná navigace
Pod provozem citliv navigační systém, vozidlo bude moci okamžitě získat systémové pokyny, a provede přesné výpočty navigační cesty podle předchozích zkušeností řidiče, tak, aby poskytoval přesné navigační pokyny pro řidiče.
5. Síťování hardwaru celého vozu
Automobilové elektrické a elektronické systémy se postupně rozvíjejí v systémy centralizované architektury. V budoucnu, každé auto bude jako smartphone, odpovídající aplikačnímu softwaru, operační systém, čipová vrstva a hardwarová vrstva. Aplikační software může být vyvinut na základě jedinečného operačního systému a výpočetního čipu pro ovládání více hardwaru prostřednictvím jednotné centralizované ECU. Ovládací prvky automobilového softwaru budou efektivnější a budou moci být upgradovány OTA jako mobilní telefony, umožňující neustálou optimalizaci řídicího softwaru a neustálé zlepšování výkonu hardwaru. Prostřednictvím této centralizované elektrické architektury, provoz hardwaru vozidla lze dálkově upravovat a upravovat pomocí softwaru.
6. Online servis vozidel
IOV v éře digitalizace vozidel výrazně zlepší kvalitu servisu vozidel. Offline platební auto scéna se bude realizovat online, stav vozu v reálném čase lze přenést na poskytovatele služeb prostřednictvím cloudů, transparentnost podmínek automobilů pomůže poskytovatelům služeb poskytovat uživatelům řadu aktivních služeb, jako je řízení, parkovací místa, čerpacích stanic, nezákonné vyšetřování, nabíjení hromady poplatků, údržbu na místě, mytí aut na místě, pojištění UBI a tak dále. V tuto chvíli, auto se stává dopravním odbytištěm, a poskytovatel služeb má motivaci službu propagovat. Uživatele přitáhne také efektivní a rychlá online služba, tím výrazně podporuje efektivitu autoservisu.
7. Režimy diverzifikované služby IOV
V době digitalizace vozidel, všechny informace o stavu každého vozidla mohou odpovídat ID v cloudu. Prostřednictvím jednotného řízení a adaptačního rozvoje ID, funkce automobilové sítě nebude omezena na interaktivní kanál, a lze jej rozšířit na mobilní telefon APP, Applet WeChat, inteligentní zařízení, inteligentní vybavení domácnosti, a další interaktivní zařízení, což výrazně usnadní uživatelskou zkušenost, rozšiřte interakci auta o frekvenci a čas, zlepšit zážitek z interakce, zlepšit zážitek z dopravy. Navíc, některé funkce s vysokými požadavky na rychlost internetu nebo výpočetní schopnosti jsou odděleny na vnější stranu vozu, jako je aplikace pro mobilní telefony a chytrá nositelná zařízení (ale funkce na autě, jako je navigace, musí být zachována). Takto, požadavky na hardware IOV jsou sníženy, tak, aby pokryl více modelů nižší třídy. Prostřednictvím akumulace velkých dat se samoučení, bude dosaženo tisíců interaktivních služeb.
8. Posílit vývoj technologie bez řidiče
S vylepšením možností propojení celého vozidla a dalším rozvojem infrastruktury chytrých měst, funkce vnímání a rozhodování z vlastního řízení se přenesou z vozidla do silniční infrastruktury, což pomůže snížit náklady na jedno vozidlo a umožní samočinné řízení všech vozidel prostřednictvím centralizovaného řízení v regionu s cílem zlepšit efektivitu a bezpečnost provozu. Obchodní model samořídící funkce bude mít také skvělé inovativní aplikace, protože funkce celého hardwaru automobilu lze zapínat a vypínat prostřednictvím cloudu., a stejný model auta může mít stejný hardware, ale různé konfigurace lze odlišit pomocí softwarových omezení, umožňuje uživatelům zapnout hardwarové funkce ve voze zaplacením po zakoupení vozu, umožňující model „bezplatná zkušební verze“.. To může nejen dosáhnout marketingu pro spotřebitele, ale také podporovat automobilové společnosti, aby poskytovaly dostatek, aby přilákaly uživatele softwaru pro autonomní řízení.
