Internet věcí je jednou z nejpopulárnějších technologií dnešní technologické revoluce, ale stále čelí mnoha výzvám IoT. Jak se zařízení a technologie stávají propojenými a chytřejšími, stejně jako nebezpečí a zranitelnosti, kterým čelí. V minulém desetiletí, a Internet věcí byl široce používán v různých průmyslových odvětvích, mnoho společností jej používá k rozvoji chytřejších operací.
Zatímco zařízení IoT přinášejí efektivní komunikaci mezi zařízeními, automatizace, úspora času a nákladů, a mnoho dalších výhod, o uživatelích je také jedna věc, a to není bezpečnost. Zařízením internetu věcí je v určitých případech těžké věřit. Tento článek představí některé z klíčových výzev IoT v každém odkazu.
1. 8 IoT výzvy v bezpečnostních otázkách
Nekonzistentní bezpečnostní normy
Internet věcí je z hlediska bezpečnostních standardů poněkud zastaralý. Neexistuje jednotný standard pro specializované trhy a podniky, což znamená, že všechny podniky musí nastavit své vlastní směrnice a protokoly.
Nedostatek standardizace ztěžuje zabezpečení zařízení internetu věcí a komunikaci mezi M2M bez zvýšení rizika.
Nízká kapacita zpracování
Pro většinu je vyžadováno velmi málo údajů IoT aplikace. To prodlužuje životnost baterie a snižuje náklady, ale ztěžuje aktualizace OTA a znemožňuje zařízením používat nástroje pro zabezpečení sítě. Proto, hackování má tendenci se dít.
Starší aktiva
Vývoj aplikací bez cloudového připojení je zranitelný vůči moderním kybernetickým útokům. Například, tato starší aktiva nemusí odpovídat novým standardům šifrování. Je nebezpečné nechat staré aplikace běžet na internetu, aniž byste provedli velké změny, ale to není vždy možné s historickými aktivy. Tyto technologie byly spojovány dohromady – možná po celá desetiletí – a dokonce i malé aktualizace zabezpečení jsou velkou výzvou pro internet věcí.
Nedostatečná informovanost
Uživatelé internetu se v průběhu let naučili chránit mobilní telefony a osobní počítače. Ale protože internet věcí je nová technologie, mnoho lidí nezná jeho koncepty a funkce. Proto, spotřebitelů, podniky a výrobci jsou schopni představovat bezpečnostní hrozby pro zařízení internetu věcí. Hackeři útočí na lidi a zařízení.
Botnetové útoky
Botnety jsou sítě propojených zařízení, které skrývají malware, umožňující únoscům páchat nejrůznější podvody. Takoví roboti se používají k provádění havárií serveru, neautorizovaný přístup, distribuované odmítnutí služby, a krádeží dat.
Obvyklým cílem je rozvíjet se, automatizovat, a urychlit útoky v krátkém časovém období a spotřebovat méně nákladů. Efektivně útočit, hacker může vzdáleně přistupovat k zařízení a infikovat tisíce pracovních stanic. Pro bezpečný systém je obtížné odlišit skutečnou komunikaci od škodlivé.
Nedostatek šifrování
V internetu věcí, nedostatek tradičního šifrování přenosu je jedním z největších bezpečnostních problémů. Jsou schopni získat citlivé informace odeslané do a ze zařízení, jakmile se někdo nabourá do sítě.
Chybí aktualizace firmwaru
Dalším velkým problémem pro zabezpečení IoT je, zda jsou nasazená zařízení zranitelná. Výrobci by měli aktualizovat svůj firmware, ať už pochází z jejich vlastního kódu nebo kódu generovaného třetí stranou. Teoreticky, to by mělo být možné na dálku, ale to není vždy možné. Když se data po síti přesouvají příliš pomalu nebo je kapacita zpráv omezená, možná budete muset fyzicky kontaktovat zařízení za účelem vydání aktualizací.
Zakázaná a padělaná zařízení internetu věcí
Uzavření hranic a správa všech jednotlivých zařízení jsou hlavními výzvami zabezpečení IoT. Obliba internetových zařízení a rychlý nárůst počtu vyrobených zařízení způsobily problémy s domácími sítěmi.
Neoprávnění uživatelé instalují nelegální a falešná IoT zařízení do chráněných sítí.
Taková zařízení mohou být konfigurována jako škodlivé přístupové body, termostaty, a kamery ke krádeži komunikačních dat bez vědomí uživatele.
2. Internet věcí(IoT) výzvy v Ochrana osobních údajů
Soukromí je pro podniky hlavním problémem. Otázka, jak lépe chránit citlivá a osobní data, je v posledních letech stále aktuálnější, právním a regulačním rámcům, jako je GDPR, je věnována zvýšená pozornost a prostředí kybernetických hrozeb se stalo dynamičtějším a složitějším.
IoT transformuje několik odvětví, a automatizace a business intelligence, které umožňuje, jsou výkonné. IoT však také představuje specifické výzvy pro organizace, pokud jde o ochranu osobních údajů. Poučme se z obsahu níže.
Zvýšení koncového bodu
IoT senzory nebo jsou zařízení připojena k webu. Tento, v pořadí, znamená, že zařízení nebo senzory internetu věcí jsou potenciálními body úniku dat, nebo že k nim mohou získat přístup škodlivé strany.
Tím pádem, když organizace vytvoří IoT ekosystém, například, nasazením síťových senzorů napříč celým fyzickým majetkem továrny, každý z těchto fyzických aktiv je teoreticky koncovým zařízením, stejně jako počítače a mobilní zařízení jinde v organizaci. Jako výsledek, skupina značně zvětšila útočnou plochu, ve kterém se kyberzločinci mohou pokusit získat přístup k sítím prostřednictvím koncových zařízení za účelem krádeže dat.
Malá a jednoduchá zařízení
Nejde jen o počet IoT zařízení, která vzbuzují obavy o soukromí, ale jednoduchost a malá velikost mnoha z nich. To obvykle znamená, že do těchto zařízení není možné začlenit pokročilou ochranu zabezpečení sítě, což má za následek infekci malwarem a zachycování škodlivých dat. Další problémy mohou zahrnovat nastavení snadno zapamatovatelných hesel na výchozí hesla.
Nárůst dat
Zařízení IoT shromažďují data, která nebylo možné shromáždit nebo jsou drahá. Tato data generují obrovské množství business intelligence, které lze využít v reálném čase a dlouhodobě. Ve zkratce, dramaticky zvyšují počet datových organizací, které zpracovávají – což, v pořadí, znamená, že odborníci na bezpečnost a soukromí by se měli zajímat o to, jak jsou tato data shromažďována, zpracováno, sdílené, a uloženy.
Implementovat robustní přístup k ochraně soukromí dat, organizace, které zpracovávají data, zejména osobní údaje, potřebují zmapovat tok dat napříč jejich podnikáním a navrhnout a uzákonit bezpečnostní zásady související s těmito daty.
Viditelnost je klíčová
Tyto otázky ochrany soukromí a ochrany dat mohou být mnohostranné, ale nejsou nepřekonatelné. Namísto, společnosti zabývající se vývojem nebo nasazováním zařízení IoT musí od počátku učinit z ochrany dat prioritu, není doplněk pro pozdější zvážení. Silné soukromí dat vždy začíná viditelností – pochopením toho, jaká data jsou shromažďována nebo generována, kde a jak se zpracovává, a jak se ukládá.
3. IoT výzvy v Bezdrátové komunikační připojení
Zatímco o plném rozsahu internetu věcí se stále diskutuje, je zřejmé, že tato zařízení jsou na křižovatce, protože přecházejí z „dobré mít“ na „nezbytné“.,“ a lidé se budou stále více spoléhat na tato zařízení při plnění kritických úkolů, někdy, kriticky důležité aplikace.
Bezdrátová komunikace je pro Zařízení internetu věcí. ZigBee, Z-Wave, Bluetooth, NB-IoT, a Wi-Fi jsou preferovanými možnostmi pro projektanty, jak tuto komunikaci umožnit. Zařízení internetu věcí musí v kritických scénářích fungovat mezi více uživateli s různými bezdrátovými technologiemi a stejným spektrem.
Ve velkých budovách (jako jsou nemocnice), musí být zajištěn intenzivní provoz zařízení a musí být zajištěna spolehlivá bezdrátová komunikace. Zařízení pro sledování pacienta, chytré osvětlení, nositelná zařízení, lékařské přístroje, a bezpečnostní systémy nesené návštěvníky musí fungovat současně a vzájemně se nerušit. Tato situace je v nemocnicích, kde sdílí lékařské sledovací zařízení 2.4 GHz ISM pásmo s mobilními telefony, bezdrátové kamery, a mikrovlnné trouby. Je důležité zajistit, aby provoz zařízení IoT v tomto typu prostředí fungoval tak, jak má.
Síťová výzva
S příchodem 5G, stále více aplikací bude využívat lepší výkon mobilní sítě k „streamování“ výpočetní zátěže do datových center. Lze předpokládat, že zařízení všeho druhu jsou připojena k síti, z nichž některé mohou záměrně představovat hrozbu pro bezpečnost a integritu sítě. Proto, musí být vyvinuty systémy a nástroje pro správu sítě, aby se tato rizika zmírnila.
Možnosti internetu věcí jsou nyní navrhovány pro použití ve stále důležitějších aplikacích napříč všemi průmyslovými odvětvími. Návrháři musí při navrhování postupovat podle dobře promyšleného procesu, test, a ověřovat jejich chytrá zařízení a systémy. Proces musí zahrnovat měření a testování na bezdrátové komunikaci, úrovně sítě, a zařízení.
Naštěstí, návrháři mají nyní k dispozici různé možnosti testování, které jim pomohou ověřit funkčnost ekosystému internetu věcí. Ale udělat správné testy nestačí. Návrháři musí přijmout správné nástroje, aby mohli dělat správnou práci.
Analýza spotřeby baterie pomáhá návrhářům přesně určit aktuální využití zařízení a dobu trvání každého provozního režimu. Přesné modelovací nástroje a simulace EMI mohou pomoci odhadnout úrovně emisí před vývojem hardwaru.
4. Běžný Vývoj IoT Výzvy
Senzorový modul
Senzorové moduly jsou obvykle navrženy kolem jednotek mikrokontrolérů, které mají digitální a analogová rozhraní, Pro komunikaci s vnějším světem jsou také vyžadována rozhraní transceiveru a RF.
Blokové schéma modulu senzoru IoT
Řízení spotřeby a dimenzování jsou běžnými výzvami pro designéry. RF rozhraní mohou spotřebovat hodně energie. Bezdrátové protokoly s nízkou spotřebou energie byly vyvinuty tak, aby nabízely kompromis mezi spotřebou energie a dosahem přenosu. Spotřeba energie a chytré továrny v některých prostředích nemusí být problémem ve srovnání s požadavkem, že více zařízení musí komunikovat bez rušení. Integrita signálu se stává základní prioritou. Navíc, V průmyslovém prostředí musí být dodrženy požadavky na elektromagnetické rušení.
Navrhování IoT zařízení s optimální výdrží baterie vyžaduje přesné křivky spotřeby energie a přesnou charakterizaci dynamické zátěže zařízení. Pochopení vztahu mezi požadavky na zatížení, a čas potřebný je základním aspektem určení možné životnosti baterie.
Ať už se jedná o nedobíjecí knoflíkovou baterii nebo dobíjecí LiPo baterii, provozní vlastnosti baterie je třeba pochopit a začlenit do komplexního programu správy napájení, aby se prodloužila a optimalizovala životnost baterie. Být schopen přesně sledovat zatížení baterie a jak mohou požadavky pomoci.
Pomocí těchto informací mohou návrháři vyvinout výkonné procesy správy napájení. Projektant může určit, například, že proud IoT zařízení má při provozu velmi široký dynamický rozsah, od stovek miliampérů, když bezdrátový transceiver zahájí spojení se submikroampéry, když je transceiver vypnutý, až k mikrokontroléru je na maximu. Optimální spánkový režim, senzory nejsou aktivovány, a tak dále.
Postava 2. Pro analýzu spotřeby baterie v bezdrátových zařízeních IoT je důležité optimalizovat životnost baterie. Analyzátor stejnosměrného napájení N6705B a dvoukvadrantová jednotka pro měření zdroje N6781A jsou ideálními nástroji pro charakterizaci spotřeby baterie a pochopení změn zařízení v průběhu času se zatížením baterie..
Dlouhá výdrž baterie
Mnoho uživatelů IoT zařízení dnes vyžaduje, aby měli baterie, které vydrží roky. To je zvláště důležité, pokud někdo plánuje nasadit něco ve vzdálené oblasti, kde nemá snadný přístup k výměnným bateriím. Časté výměny baterie mohou vyžadovat operace nebo jiné vystavování někoho vyššímu riziku komplikací.
Návrháři hardwaru by se měli zamyslet nad tím, které aspekty spotřebují nejvíce energie a zda je nutné je zahrnout do návrhu.
Tento problém může vyřešit použití integrovaných obvodů, které mají hluboký spánek a spotřebovávají velmi málo proudu. navíc, návrháři by také měli vzít v úvahu, jak používat nízké napětí baterie. Například, minimalizovat aktuální spotřebu produktu. Konstruktéři toho mohou dosáhnout použitím součástek s nízkou spotřebou a zajištěním toho, že díly nebudou nadále spotřebovávat příliš mnoho energie, když se nepoužívají.
Výzkumníci, kteří se k projektu vyjádřili, se domnívají, že vývoj baterií, které se dokážou samy nabít, dosáhne významného pokroku.
Chyby zabezpečení
Aktuální titulky často obsahují alarmující podrobnosti o bezpečnostních slabinách, které by mohly ovlivnit zařízení internetu věcí po celém světě. K vyřešení tohoto problému designu internetu věcí z hardwarového hlediska je zapotřebí mnohostranný přístup.
Nejdříve, návrháři musí zvážit bezpečnou správu klíčů. Možností je také použití hardwarově akcelerovaného šifrování, aby byla zařízení bezpečnější.
Oddělené paměťové domény jsou také preferovanou metodou. Použijte zabezpečený přístup k paměti k ochraně flash paměti a RAM před neoprávněným přístupem. Pokud tak učiníte, je pro hackery těžší zahájit útoky pomocí programovacích rozhraní a debuggerů.
Zatlačte na zapalovač, menší zařízení
Požadavek na tyto vlastnosti je oprávněný, protože umožňuje flexibilitu při implementaci.
Jednou z možností je zjistit, zda zařízení potřebuje používat flexibilní desky s plošnými spoji (PCB) místo tuhých. Do menšího prostoru lze zabalit více komponent. Jsou také obecně odolnější než tuhé a lépe odolávají nárazům v drsném prostředí, což jim dává delší celkovou životnost.
Pokud budou zařízení IoT používána ve spojení s umělá inteligence (AI) nebo zpracování dat na zařízeních, návrháři hardwaru musí pochopit, že tyto nezbytnosti ovlivňují také rozměry tvarového faktoru.
Návrháři hardwaru IoT by měli držet krok s tímto vývojem a pochopit, jak novější možnosti podporují jejich připravované produkty.
Investujte dostatek času do testování
Návrháři obvykle pracují v napjatém plánu. I tak, musí dát dostatek času na otestování hardwaru a provedení nezbytných úprav, jakmile budou k dispozici výsledky.
Testování před uvedením produktu na trh může rovněž předejít problémům souvisejícím s bezpečností. Například, fuzzy testování zahrnuje přimět zařízení IoT, aby přijímala náhodné bajty a sledovala abnormální chování, které by mohlo znamenat chybu. Nejčastěji se to stává při testování počítačové aplikace. Ale, je to také dobrá metoda pro kontrolu zařízení internetu věcí.
Efektivní komunikace napříč týmy je zásadní pro získání užitečných výsledků testů. Vývojáři softwaru pracující na zařízení mohou najít chyby, které částečně ovlivňují hardware.
Důležité je také navázání stabilního vztahu s testery. Mnoho z těchto stran nemusí okamžitě vědět, že mají problémy kvůli problémům s hardwarem. nicméně, po podrobné zpětné vazbě od účastníků testování, hardwaroví návrháři a další zapojení do produktů IoT mohou začít zjišťovat, kde je problém, a spolupracovat na jeho odstranění.
Návrháři hardwaru by měli vždy plánovat strávit testováním více času, než se očekávalo. Tudy, není žádný tlak na uspěchání věcí, a neexistuje žádná šance na chybějící problémy, které by mohly později narušit funkčnost nebo bezpečnost produktu.
Předvídavost zabraňuje mnoha výzvám při návrhu internetu věcí
Neexistuje žádný univerzální způsob, jak se vyhnout každé výzvě návrhu IoT. Je však důležité zvážit dobré a špatné důsledky každého rozhodnutí o návrhu. Návrháři mohou být také schopni v každé fázi provést nejvhodnější možnosti a vyhnout se časově náročným problémům.
5. IoT Výzvy v Rozvinutí
Nasazení IoT se rozšířilo ze spotřebitelských aplikací, jako je např chytrý domov zařízení a nositelná zařízení pro kritické aplikace v průmyslové automatizaci, řešení nouzových událostí, veřejná bezpečnost, IoMT, a autonomní vozidla.
„5C“ pro IoT jsou 5 hlavní výzvy, kterým čelí design IoT, totiž kontinuita, konektivitu, dodržování, zabezpečení sítě, a soužití.
Výzva k nasazení 1: Konektivita
Dosažení bezproblémového toku informací do a ze zařízení, infrastruktura, mrak, a aplikací je jednou z největších výzev internetu věcí kvůli složitosti intenzivního nasazení zařízení a složitosti bezdrátového připojení.. nicméně, Od kritických IoT zařízení se očekává, že budou spolehlivě fungovat bez selhání i v těch nejdrsnějších prostředích.
Je třeba navrhnout a otestovat řešení, která jsou vysoce konfigurovatelná, flexibilní, a škálovatelné, aby splňovaly budoucí požadavky na řešení problémů s konektivitou. Flexibilita potřebuje testovat zařízení s více rádiovými formáty ve skutečném provozním režimu a podporovat testování OTA v signalizačním režimu bez ovladačů specifických pro čipovou sadu. Chcete-li využít kód a minimalizovat problémy související s měřením v různých fázích vývoje, řešení by mělo být levné, jednoduchý, a může být použit ve výrobě a R&D.
Výzva k nasazení 2: Kontinuita
Zajištění a prodloužení životnosti baterie je zásadní. Velkou výhodou je delší výdrž baterie. Pro zařízení IIoT, životnost baterie je obvykle 5~10 let. Životnost zařízení znamená pro lékařské zařízení rozdíl mezi smrtí a životem. nicméně, Problémem je také vada baterie.
Od návrhářů IC se vyžaduje, aby navrhovali IC s režimy hlubokého spánku a omezili sady instrukcí a rychlostí a dosáhli nízkého napětí baterie, aby splnili požadavky na životnost baterie IoT., integrovaný obvod.
Standardní orgány definují nové provozní režimy s nízkou spotřebou, jako je např Sigfox, LTE-M, LoRa, a NB-IoT, které udržují nízkou spotřebu energie a zároveň poskytují omezenou efektivní dobu provozu.
Výzva k nasazení 3: Dodržování
Zařízení internetu věcí jsou nezbytná pro splnění globálních regulačních požadavků a rádiových standardů. Testování shody zahrnuje testování shody rádiového standardu a testování přijatelnosti dopravce, stejně jako testování shody s předpisy, jako je RF, EMC, a testování SAR. Konstruktéři jsou obvykle nuceni dodržovat přísné harmonogramy uvádění produktů na trh v souladu s nejnovějšími předpisy
Protože testování shody je časově náročné a složité, dny nebo týdny jsou nutné k dokončení, pokud se provádí ručně. Aby byl dodržen plán vydání, návrháři mohou zvážit investici do vlastních řešení předběžného testování shody, která lze použít v každé fázi návrhu, stejně jako včasné řešení problémů. Výběr systému, který splňuje požadavky zkušební laboratoře na shodu s předpisy, může také pomoci zajistit relevanci měření a snížit riziko selhání..
Výzva k nasazení 4: Soužití
Pro miliardy zařízení, přetížení rádiových kanálů je problém, který se bude jen zhoršovat. Orgány pro normalizaci vyvinuly testy k posouzení toho, jak zařízení fungují v přítomnosti jiných signálů, aby se vyřešilo přetížení bezdrátové sítě.
Například, v Bluetooth, adaptivní frekvenční přeskakování (AFH) umožňuje zařízením Bluetooth opustit kanály, které se setkávají s vysokými kolizemi dat. Další technologie pro předcházení kolizím, jako LBT a CCA, může také zlepšit účinnost přenosu. Ale účinnost v prostředí se smíšeným signálem je nejasná, a když se rádiové formáty nemohou navzájem detekovat, může dojít ke konfliktům a ztrátě dat.
Průmyslový senzor, který ztratí kontrolu nad svým signálem, může mít vážné následky. Testování koexistence je proto nezbytné pro měření a hodnocení provozu v přeplněných prostředích se smíšeným signálem a pro posouzení potenciálních rizik zachování bezdrátového výkonu, když jsou ve stejném provozním prostředí nalezeny neočekávané signály..
Výzva k nasazení 5: Zabezpečení sítě
Většina tradičních nástrojů pro zabezpečení sítě je zaměřena na web a cloud. Zranitelnosti OTA a koncových bodů jsou často přehlíženy. Bylo vykonáno jen málo práce na řešení zranitelností OTA prostřednictvím vyspělých technologií, jako je WLAN a Bluetooth, které se používají v mnoha aplikacích..
70% zranitelností pocházejí z koncových bodů. K ochraně těchto IoT zařízení, je třeba věnovat zvýšenou pozornost. Měly by být identifikovány body potenciálního vstupu a zranitelnosti OTA do koncových zařízení, a zařízení by měla být testována pomocí pravidelně aktualizované databáze známých hrozeb/útoků.
Vybudujte pevný základ internetu věcí prostřednictvím „5C“
Otevírá dveře vzrušujícím novým příležitostem a aplikacím pro mnoho průmyslových odvětví. Představuje ale také nebývalé výzvy, vyžadující nové způsoby myšlení ke splnění kritických požadavků. Poskytování úspěšného internetu věcí znamená překonat výzvu IoT technologie 5C. IoT plní svůj slib a bude zajištěn použitím správného ověření, testování shody, výrobní, a bezpečnostních nástrojů po celou dobu životního cyklu produktu.
6. Výzvy dodavatelského řetězce odvětví IoT
Základní přehled spotřebitelského internetu věcí
IoT označuje připojení jakéhokoli objektu k potenciální síti podle konkrétního přenosového protokolu a realizaci inteligentních propojení mezi věcmi, věci, lidé, a lidí prostřednictvím přenosu a shromažďování vícerozměrných informací v reálném čase. Jako zástupce třetí revoluce v odvětví informačních technologií, IoT organicky kombinuje AI výpočetní techniku A tradiční průmyslovou výrobu. IoT se primárně dělí na průmyslový internet věcí a spotřebitelský IoT.
Kompletní IoT se skládá hlavně ze síťové vrstvy, aplikační vrstva, vrstva vnímání, a platformní vrstva. Jako integrátor internetu věcí, aplikační vrstva přebírá důležitou odpovědnost za realizaci funkcí produktu pro koncové uživatele. Hlavní produkt společnosti, inteligentní audiovizuální hardware, patří do aplikační vrstvy spotřebitelského internetu věcí. Spotřebitelský IoT, chytrá kancelář, chytré cestování, a chytrá domácnost jsou v aplikačních scénářích spotřebitelského IoT.
Data jsou základním zdrojem éry IoT
Inteligentní terminál je vstupem do internetu věcí pro získávání dat: Cesta evoluce od éry internetu k éře internetu věcí je obecně shrnuta následovně: Internet (PC, 1.0 éra) → mobilní internet (chytrý telefon, 2.0 éra) → Internet věcí (inteligentní terminál interakce člověk-počítač a internet všeho, 3.0 éra), a každý upgrade je zaměřen na těžbu a redistribuci provozních dat, základní zdroj. Internet věcí prolomí stávající spojení „lidé“., rozšířit na „lidé“, "lidé a věci", „věci a věci“ „Internet všeho“, a na tomto základě generovat data ve větším měřítku, výkonnější AI. Základním zdrojem éry internetu věcí jsou data. Ať už je to čip, senzor, inteligentní terminály a další výrobci hardwaru, nebo komunikačních operátorů, cloudové platformy, podniky zabývající se umělou inteligencí a dalšími softwarovými službami, ti, kteří mohou získat více datových informací, budou mít větší slovo v celém průmyslovém řetězci. Předpokladem získávání velkých dat z IoT je nastavení inteligentní terminálové sítě s možností sběru velkých toků dat..
Rozsah odvětví internetu věcí stále roste
Spotřebitelský internet věcí má široké tržní vyhlídky: Bílá kniha o terminálovém zabezpečení internetu věcí (2019) ukazuje, že v posledních letech, aplikace IoT se objevily nekonečně, a popularizace a aplikace chytré medicíny, inteligentní doprava a další průmyslová odvětví komplexně podpořily exponenciální růst terminálů internetu věcí. Počet připojených zařízení, kterých IoT ve světě dosáhl 11 miliard v 2019 a dosáhne 25 miliardu 2025. Ve srovnání s 2018, dosáhlo složeného ročního tempa růstu 15.71%.
V oblasti spotřebitelského IoT, očekává se, že počet globálních spotřebitelských připojení k internetu věcí poroste 11.4 miliardu 2025, mezi nimiž se má zvýšit počet chytrých domácích zařízení reprezentovaných domácími zabezpečovacími zařízeními 2 miliarda.
Z hlediska velikosti odvětví, globální příjmy, jako jsou produkty a služby IoT $343 miliard v 2019 a očekává se, že porostou $1.12 bilionů v 2025, s ročním tempem růstu 21.86%.
Pokroky v komunikačních technologiích, cloud computing, a AI podporují rychlý rozvoj průmyslu internetu věcí
Jako odkaz internetu všeho, rozvoj internetu věcí nelze oddělit od pokroku síťových a komunikačních technologií. Kvůli omezení přenosové a výpočetní kapacity, Tradiční sítě 4G a centralizované výpočty nedokážou zvládnout masivní data, která přináší internet věcí, a nemohou realizovat myšlenku propojení v reálném čase.. Jako nové technologie, jako je 5G, cloud computing, a umělá inteligence dospívá a konverguje, byl položen základ pro rozvoj průmyslu internetu věcí.
5G communication je nejnovější generace mobilní komunikační technologie. Ve srovnání s 4G, 5G síť má výhodu vyšší přenosové rychlosti, nižší časové zpoždění, a další spojení, které mohou splnit vyšší požadavky na síťový přenos a připojení pro cloudové kanceláře, chytrá města a průmyslová automatizace. Ve svém 2019 výhled globálního výstavnictví (GIV@2025), Huawei to předpověděl 2025, 58 procento světové populace bude mít PŘÍSTUP k sítím 5G, 14 procento domácností bude mít „robotní komorníky," a 97 procento velkých společností přijme AI (umělá inteligence).
Cloud computing označuje proces, ve kterém jsou výpočetní programy s velkým množstvím dat rozděleny do mnoha menších programů, které jsou zpracovávány a analyzovány systémem, a výsledky výpočtu se vrátí uživatelům. Cloud computing, jako distribuovaný výpočetní systém, integruje více serverových zdrojů a má výkonné možnosti zpracování dat zlepšením spolehlivosti a škálovatelnosti, poskytování řešení pro masivní zpracování dat v éře internetu věcí. Odborníci předpovídají, že globální cloudový trh bude kolem $273.3 miliard v 2022, nahoru 212% z 2016. AI je věda, která se specializuje na studium lidské inteligence, a díky simulaci získávají stroje vlastnosti lidské inteligence, prodloužení a prodloužení. Jádrem AI jsou algoritmy. Prostřednictvím zlepšení algoritmů a výpočetního výkonu, produkty umělé inteligence mají schopnost zpracování obrazu a rozpoznávání jazyka. Globální trh AI byl odhadnut na nás $680 miliard v 2020, s průměrným ročním tempem růstu 32% z 2015 na 2020.
Vývojová situace a trend spotřebitelského průmyslu inteligentního hardwaru internetu věcí
Inteligentní terminál spotřebitelského internetu věcí označuje terminálové hardwarové produkty se sběrem informací, schopnosti zpracování a připojení, a schopný realizovat inteligentní vnímání, interakce, služby velkých dat a další funkce. Je důležitým nositelem umělé inteligence v éře internetu věcí a důležitým článkem v průmyslovém řetězci spotřebitelského internetu věcí.. Jako rozvíjející se průmyslová odvětví a důležitou součást v oblasti spotřební elektroniky, inteligenci koncových produktů, jako jsou mobilní telefony, televize, nová generace informačních technologií je zrychlující a inteligentní domácnost, automobilový hardware, nositelná zařízení, mobilní lékařské ošetření a tak dále inteligentní integrace koncových produktů na internetu věcí, což naznačuje, že inteligentní hardwarový průmysl vzkvétá, inovace a účinnost jízdního režimu.
Chytrý hardware exploduje
Od té doby 2016, Čína postupně vydala řadu zákonů, předpisy a politické dokumenty, včetně „Zvláštní akce pro inovace a rozvoj inteligentního hardwarového průmyslu“ a „Pokynů k podpoře a regulaci aplikace a rozvoje velkých dat v oblasti zdraví a medicíny“.
Z hlediska poptávky, s rostoucí úrovní národního hospodářství, Spotřební struktura obyvatel se nadále zvyšuje, a oblasti služeb, jako je zábava, lékařská péče a vzdělávání předznamenávají neustálé změny. High-end, inteligentní a přizpůsobené produkty reprezentované inteligentním hardwarem nadále vedou vývoj v tomto odvětví. Ve stejnou dobu, jako hlavní spotřebitelská skupina v Číně se postupně přesouvá na generaci po 80. a po 90. letech, i norma spotřeby se postupně vyvíjí směrem k diverzifikaci a kvalitě. Inteligentní hardwarové produkty reprezentované nositelnými zařízeními, chytré reproduktory, chytré zvonky a tak dále jsou na trhu široce oblíbené.
Na straně nabídky, s rychlým rozvojem čínské 5G, cloud computing, umělá inteligence, Internet věcí a čipový průmysl, Čína postupně vytvořila kompletní dodavatelský řetězec inteligentního hardwarového průmyslu. S prohlubováním podnikové spolupráce, logika základních produktů v odvětví inteligentního hardwaru se bude i nadále upevňovat, a spolupráce v r&d, výroba a prodej se budou stále více blížit. Jak Čína dospívá v oblasti informačních technologií, příslušné vzdělávání na vysokých školách a univerzitách se nadále uskutečňuje, a množstevní dividenda čínských inženýrů bude nadále kvasit, pohánějící rychlý rozvoj průmyslových odvětví souvisejících s inteligentním hardwarem.
Spolupráce v odvětví inteligentního hardwaru se nadále prohlubovala
S neustálým rozvojem inteligentního hardwarového průmyslu, dále se také prohlubuje spolupráce mezi podniky navazujícími a navazujícími v průmyslovém řetězci. V procesu inteligentních hardwarových produktů, inteligentní hardwarové schéma vyžaduje obchodníky a výrobce od koncepce produktu, design, výzkumu a vývoje až po výrobu a prodej celé etapy, s telekomunikačním provozním průmyslovým řetězcem proti proudu a navazujícím podnikům, podniky poskytující služby platformy úzce spolupracují a podniky zpracovávající algoritmy a další podniky, spoléhání se na výhody každého podniku a oboru pokračuje v budování všestranné spolupráce, Sestavte kompletní logiku produktu, a společně vyvíjet inteligentní hardwarové produkty, které splňují potřeby uživatelů.
V procesu prohlubování spolupráce průmyslového řetězce, spolupráce mezi algoritmy umělé inteligence a inteligentním hardwarem je obzvláště úzká. Inteligentní hardware s funkcí optoakustického získávání a zpracování dat reprezentovaný inteligentními síťovými kamerami, záznamníky dat ve vozidle a náhlavní soupravy Bluetooth se postupně staly novým vstupem pro interakci člověka s počítačem, a technologie umělé inteligence, jako je rozpoznávání obrazu, rozpoznávání obličeje a rozpoznávání hlasu bylo použito v průmyslu. S neustálou vyspělostí technologií průmyslového řetězce, vývoj umělé inteligence, Internet věcí, cloud computing a další technologie výrazně podpořily technologický upgrade produktů, zlepšený výkon na trhu produktů optimalizací uživatelské zkušenosti produktu, a stát se novým hot spotem v oboru.
Nabídka inteligentních hardwarových aplikací se rychle rozšiřuje
Stále bohatší scénáře aplikací: S neustálým vývojem umělé inteligence, inteligentní hardwarové produkty stále rostou a rozšiřují se do segmentovaných oblastí a specifických scén. Produkty bývají orientovány na scénář, a stále se objevují produkty a služby pro segmenty trhu. V současnosti, inteligentní hardware byl široce používán v inteligentních domácnostech, chytrá města a další scénáře.
