يشير النقل الذكي إلى نظام خدمة موجه نحو النقل على أساس تكنولوجيا المعلومات الإلكترونية الحديثة. مع الميزات الرئيسية للجمع, يعالج, إطلاق, تبادل, تحليل واستخدام البيانات, يمكن للنقل الذكي أن يقدم خدمات متنوعة للمشاركين في النقل. تقدم لك هذه المقالة مقدمة شاملة عن وسائل النقل الذكية.
1. ما هو النقل الذكي?
يشير النقل الذكي إلى نظام خدمة موجه نحو النقل على أساس تكنولوجيا المعلومات الإلكترونية الحديثة. مع الميزات الرئيسية للجمع, يعالج, إطلاق, تبادل, تحليل واستخدام البيانات, يمكن للنقل الذكي أن يقدم خدمات متنوعة للمشاركين في النقل; على أساس النقل الذكي (انها للاختصار), تستفيد وسائل النقل الذكية استفادة كاملة من إنترنت الأشياء, حوسبة سحابية, الإنترنت, الذكاء الاصطناعي, تحكم تلقائى, تكنولوجيا الهاتف المحمول في مجال النقل ويتم جمع معلومات النقل من خلال التكنولوجيا العالية, وذلك للسيطرة, مراقبة ودعم المجالات الشاملة مثل إدارة حركة المرور, النقل والسفر العام, فضلا عن دعم العملية برمتها لبناء حركة المرور. نتيجة ل, يمكن أن يزود نظام المرور بالقدرات(تصور, الاتصال, تحليل, تنبؤ بالمناخ, يتحكم, إلخ.) في مناطق مختلفة, المدن وحتى على نطاق أوسع الزمان والمكان, وذلك لضمان السلامة المرورية, تحسين كفاءة البنية التحتية المرورية وتعزيز الكفاءة التشغيلية وإدارة النظام المروري, وبالتالي ضمان السفر العام السلس والنمو الاقتصادي المستدام.
2. مزايا وعيوب النقل الذكي
ما هي فوائد النقل الذكي?
عناصر النقل: الاتصال
البنية التحتية لوسائل النقل (الطرق, الجسور, المرافق التابعة له, إلخ), معدات النقل(مركبات, السفن, إلخ), يتم تضمين الأشخاص والبضائع في جميع عناصر النقل, يمكن ربطها جميعًا ومشاركة التحكم التلقائي في بيئة المستشعر الجديد, شبكة AD HOC وتكنولوجيا التحكم الآلي. مع وظائف الإدراك متعدد الأبعاد, اتخاذ القرار الذكي, جهاز التحكم, الملاحة التلقائية, البنية التحتية والأجهزة الخاصة بحركة المرور قادرة على تحقيق التنبؤ والتشغيل التلقائي.
مزيج من الافتراضية والواقع وكذلك عبر الإنترنت وغير متصل
فى المستقبل, يمكن للمستخدمين اقتراح احتياجات نقل البضائع على نظام النقل, أيّ, بعد تلقي الطلب, يحلل الاحتياجات عبر الإنترنت من خلال تقنيات مثل البيانات الضخمة, حوسبة سحابية, والذكاء الاصطناعي للتوصل إلى استراتيجيات وتخطيط النقل ذات الصلة, ومن ثم تسليمها إلى مرافق النقل غير المتصلة بالإنترنت لإكمال النقل الفعلي.
النقل المتكامل من الباب إلى الباب
يُنظر إلى نظام النقل المستقبلي على أنه مزود خدمة نقل متكاملة. ليس من الضروري أن يفهم العملاء البنية الداخلية لنظام النقل وتشغيله. بدلاً من, إنهم يحتاجون فقط إلى توفير طلب النقل من A إلى B. بناء على المعلومات, سيوفر النظام مجموعة كاملة من الحلول بما في ذلك "نظام التذكرة الواحدة" لبيع التذاكر بالإضافة إلى النقل متعدد الوسائط, اتصال سلس, استمرارية واكتمال الطريق بالنسبة لطرف النقل.
تزويد المستخدمين بخدمات قابلة للتكيف استجابة للطلب
في ظل فرضية أن التصور الشامل, يستمر تطوير قدرات الاتصال في الوقت الفعلي وتحليل البيانات الضخمة, يتفاعل المستخدمون بشكل متكرر وبشكل وثيق مع النظام الأساسي للنظام, جعل نظام النقل أكثر ذكاءً, والتي يمكن أن توفر شخصية, خدمات نقل متنوعة ومتمحورة حول الإنسان لجميع أنواع المستخدمين استجابة للتغيرات في الوضع الفعلي.
منظمة إنتاج النقل وكذلك موثوقة & إدارة عالية الكفاءة
يحتوي النقل الذكي على بنية تحتية للنقل الذكي, معدات النقل, خدمات تنظيم النقل, إلخ. منظمات الإنتاج والمديرين لديهم أكثر تفصيلا, فهم دقيق وفي الوقت المناسب لمجموعة متنوعة من عناصر النقل للتحكم في المخاطر المختلفة ومعالجتها بشكل أكثر فعالية والتوصل إلى استراتيجيات أكثر علمية لإنتاج النقل من خلال التكنولوجيا الذكية, مما يوفر موثوقية وكفاءة أعلى لتنظيم وإدارة إنتاج النقل.
عيوب النقل الذكي:
أنظمة إدارة المرور الحالية, يعتمد بشكل أساسي على التدخل اليدوي والإدارة والتحكم في إشارات مفترق الطرق, تعاني من نقص في نقاط جمع معلومات الطرق. إدارة مركباتها وطرقها مستقلة عن تشغيل النظام, مما يؤدي إلى الكمال, إدارة غير دقيقة وفي غير وقتها. وتشمل عيوبه الرئيسية:
غير ديناميكي
معدات الاستشعار باهظة الثمن لها قيود على النطاق الكبير والنشر الشامل للصاروخ نظام النقل الذكي, فضلا عن انخفاض تركيز جمع معلومات الطرق على العقد الرئيسية لشبكة الطرق والتي تتمثل بشكل رئيسي في التقاطعات. كل هذه القيود تؤدي إلى عدم القدرة على جمع كافة أنواع المعلومات في النظام المروري بطريقة شاملة وفعالة بحيث لا يمكن نقل الحالة الدقيقة للنظام المروري بشكل ديناميكي ودقيق.
عدم- عالمي
داخل نظام النقل الذكي الحالي, تخطيط المشروع مستقل عن بناء النظام. ولا يمكن أن تكون المعلومات التي يجمعها كل نظام قابلة للتشغيل المتبادل, والواجهات بين الأنظمة أو الأجهزة الخاصة ببائعي المعدات المختلفين ليست مفتوحة, مما يؤدي إلى الاستخدام غير الفعال لتأثير التنسيق المحتمل لمعلومات المرور بين الأنظمة المستقلة لتحليل حالة المرور والحكم عليها. أيضًا, قد يؤدي إلى البناء المتكرر للأنظمة والوظائف ذات الصلة, والجمع المتكرر للمعلومات البيانات, مما يجعل نتائج النظام المستقل غير شاملة وعالمية.
3. ما هي التحديات التي تواجه النقل الذكي؟
مع تطور العمران, الطلب على السفر يزأر. المدن في الداخل والخارج في حاجة ماسة إلى نظام مروري أكثر ذكاءً لمعالجة مشاكل المرور مثل الازدحام المروري, حوادث المرور, تلوث الهواء, انخفاض كفاءة النقل, إلخ. الناس يعتقدون ذلك حاليا, مع نمو الرقمنة, الذكاء والأتمتة النقل الحضري الذكي, لا تزال هناك ثلاثة تحديات.
أولاً, يفتقر النظام إلى القدرة على الحصول على بيانات الكشف عن شبكة WLAN للطرق الحضرية. في معظم المدن, المعدات الأمامية أقل قدرة على إدراك حالة حركة المرور على شبكة الطرق, وهناك مشاكل تتعلق بالتغطية, موثوقية المعدات واستمرارية البيانات, وهو ما يصعب تلبية متطلبات الإدارة الدقيقة لخدمات شرطة المرور.
ثانية, النظام غير قادر على تحليل ومعالجة بيانات الإنترنت الجديدة. مع تزايد عدد بيانات السيارات العائمة وبيانات الموقع عالية التردد وعالية الدقة, تحتاج الخوارزميات والمنتجات المتعلقة بالتحكم في الإشارات إلى اختراقات لإفساح المجال كاملاً لأدوار هذه البيانات.
ثالث, يفتقر النظام إلى الخوارزميات وتحليل البيانات الضخمة وقدرات الحوسبة. سواء كان ذلك هو تحسين الإشارة, تحليل حالة الطريق, تحليل المسار, أو التعرف على الصور, كلها تنطوي على الحاجة إلى دعم الخوارزمية المتقدمة, بالإضافة إلى قدرات الحوسبة واسعة النطاق للبيانات في الوقت الفعلي.
4. ما هي الحلول للنقل الذكي؟
الحلول الشاملة للنقل في المدينة الذكية
المدن في المستقبل تطور نفسها في اتجاه الذكاء العالي, مشددًا على استخدام تقنيات المستقبل لتعزيز التحول في خدمات الإدارة الحضرية, وذلك لتحقيق الكفاءة, التنمية الحضرية الشاملة والمستدامة. سيتم تطوير المدن في المستقبل إلى مدن يمكن إدراكها, تعمل, تسيطر عليها وخدمت. النقطة الأساسية هي بناء أربع مدن (4ج) على أساس النقل الذكي وتكنولوجيا المستقبل. إنهم "مدينة الإدراك", "مدينة الخصم عبر الإنترنت", "إدارة المدينة" و"المدينة الخدمية".
الخطوة الأولى هي إنشاء مدينة استشعار ثلاثية الأبعاد تعتمد على البيانات الضخمة للوحدة المكانية. أولاً, وضع معايير بناء التقاطعات الذكية وأقسام الطرق الذكية وتعزيز بناء جيل جديد من نظام تصور الطريق المجسم مع الطرق الذكية باعتبارها جوهر تحقيق متعدد المستويات, في كل الأوقات وحتى الإدراك على مستوى الحارة; ثانيًا, إجراء مراقبة وتقييم ديناميكي شامل للأشخاص, المركبات والطرق باستخدام تكنولوجيا البيانات الضخمة وتكنولوجيا تتبع حركة المرور. أيضًا, البيانات الكبيرة + تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم تحليل آليات الازدحام المروري, اكتشاف الأحداث المرورية (مثل الإنذار المبكر بمخاطر الطريق), تحليل الرأي العام, دورية الشرطة اليومية, إلخ.
والثاني هو إنشاء مدينة عرض عبر الإنترنت تدعم إعادة إنتاج سيناريوهات حركة المرور والتنبؤ بها في البيئات المعقدة. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي, يعادل إنشاء نظام موازي, يمكن استخدامها لإجراء الإسقاط في الوقت الحقيقي والتنبؤ بحالة تشغيل حركة المرور, لتحقيق حلقة مغلقة كاملة من "الإدراك - الإسقاط - التحكم - الخدمة"., مما سيعيد تشكيل وضع السفر والإدارة بالكامل. أولاً;ذ, يمكننا تقديم خدمات التنبؤ بحركة المرور على المدى القصير وتخطيط المسار لتحقيق التحكم في تدفق حركة المرور. نحن نعمل على توسيع نطاق المحاكاة عبر الإنترنت بالكامل في شنتشن لتغطية شبكة الطرق. حديثاً, استعرض رؤساء وزارة النقل نتائج الإجراء الذي أجراه مركز مرور شنتشن في مركز قيادة لجنة المرور بالمدينة. ويعتقدون أن هذه التدابير واعدة للغاية, عملية ومليئة بالقيمة الترويجية; ثانيًا, التدرب على الحوادث المرورية ومحاكاتها للتوصل في الوقت المناسب إلى حلول طوارئ سريعة لتقليل التأثير على حركة المرور في المناطق الحضرية. يعمل مركز مرور شنتشن مع شرطة مرور شنتشن لتنفيذ عدد كبير من التطبيقات, مما سيخلق استجابة سريعة للأحداث المرورية.
بالإضافة إلى, نقوم ببناء مدينة تحكم ذات حلقة مغلقة مع عمليات تعاونية للنقل "التخطيط والتصميم والبناء والإدارة والبيانات". نحن نشجع إعادة الإعمار وتحديث عملية التخطيط الحكومي وإدارة البناء ونقدم حلولاً شاملة على المستوى الإقليمي, مستوى المدينة, مستوى الحديقة ومستوى العقدة على التوالي.
أولاً, على المستوى الإقليمي, لبناء نظام منظم ومراقبة بدقة للإدارة النشطة. على سبيل المثال, عدة ولايات في الولايات المتحدة. استخدم تطبيق Metropia لتحقيق العملية الكاملة لتحفيز ومكافأة الحوافز للأشخاص, الذي أثر 20% من الناس لتغيير خطط سفرهم خلال فترة الذروة. على أساس الإنترنت + تكنولوجيا البيانات الكبيرة, يمكن تطوير برامج التحكم الشخصية لتلبية الاحتياجات المتعددة بتوجيه من استراتيجيات التحكم الكلي الإقليمية.
ثانية, على مستوى المدينة, تم إنشاء نظام دعم قرار البيانات الضخمة للنقل على مستوى المدينة لدعم التخطيط الحكومي وصنع القرار, تشغيل الصناعة وإدارتها, وخدمات السفر الذكية العامة. لعصر القيادة بدون سائق القادم, نحن بحاجة إلى نشر محتمل لمرافق النقل المستقبلية لتشكيل أوضاع جديدة لتنظيم حركة المرور وأنماط التحكم على مستوى المدينة مثل إنشاء مراكز التحكم في شبكات المركبات على مستوى المدينة وتحسين مفاهيم تصميم الشوارع المستقبلية بشكل شامل. في الوقت الحالي, قامت Shenzhen بالفعل بإجراء تطبيق الاستكشاف لهذا في Shenzhen.
ثالث, مستوى الحديقة, استخدام بيانات التصور الشاملة للمتنزهات الذكية والمدن المميزة لتوفير خدمات نقل شاملة لإنشاء البنية التحتية على مستوى المتنزهات وخدمات المؤسسات والخدمات الشخصية.
الرابع, مستوى العقدة, دمج مرافق المرور عبر الصناعة داخل الطرق وتحقيق التحكم في تشغيل الطرق ومراقبة المرافق وصيانتها من خلال الحوسبة الأمامية والتحكم الخلفي.
أخيرا, بناء مدينة "شاملة وشخصية" مع سلسلة كاملة من خدمات السفر الذكية. مع مفهوم ماس (التنقل كخدمة), وسائل النقل المختلفة متكاملة للغاية. أيضًا, من خلال المعلومات, تكامل التشغيل والدفع, يمكننا تزويد المستخدمين بسلسلة كاملة من الخدمات بما في ذلك ما قبل السفر, أثناء السفر إلى ما بعد السفر. أولاً, وينبغي إنشاء نظام قوي لتخطيط السفر, بما في ذلك تحليل السلوك, تكوين الطلب, تخطيط الرحلة وتسوية التكاليف. ثانيًا, نحن بحاجة إلى مشاركة أطراف متعددة بما في ذلك الحكومة, الشركات والأفراد لتغيير النموذج الأصلي الذي تقوده الحكومة. على سبيل المثال, إن تطبيق Whim APP في فنلندا وMy Transport APP في سنغافورة عبارة عن عمليات تشارك فيها الحكومة وتعتمد على المؤسسات, والتي يمكن أن توفر وسائط مختلفة من الخدمات. ثالثا, نحن نقدم خدمات إدارة الحافلات المكررة, بما في ذلك العمليات الذكية لمحطات الحافلات. رابعا, نحن نقدم خدمات مثل الإنترنت عبر الهاتف المحمول وتوجيهات مواقف السيارات الذكية مع الدفع بدون أجهزة استشعار.
5. أمثلة تطبيقية للنقل الذكي
(1) الحافلة الذكية
بناء على تتفاعل, الاستشعار وغيرها من التقنيات, يمكننا أن نعرف الموقع في الوقت الحقيقي للحافلة وتحقيق وظائف مثل الانحناء والتذكير بالمسار. ويمكنه أيضًا الجمع بين الخصائص التشغيلية لوسائل النقل العام لإجراء تخطيط وجدولة الطرق والمركبات من خلال أنظمة جدولة ذكية لتحقيق جدولة التحول الذكية.
تم تجهيز الدراجة المشتركة ب نظام تحديد المواقع أو إنترنت الأشياء (NB-IoT). قفل ذكي لتحميل البيانات إلى منصة الخدمة المشتركة لتحقيق تحديد موضع السيارة بدقة, التحكم في الوقت الحقيقي لحالة تشغيل السيارة وما إلى ذلك.
(3) إنترنت المركبات
استخدام أجهزة الاستشعار المتقدمة, RFID والكاميرات لجمع المعلومات حول محيط السيارة والمركبة نفسها. ثم يتم نقل البيانات إلى النظام الموجود على متن السيارة لمراقبة حالة تشغيل السيارة في الوقت الفعلي بما في ذلك استهلاك الوقود, سرعة القيادة, إلخ.
(4) محطة شحن
استخدم أجهزة الاستشعار لجمع المعلومات مثل طاقة محطة الشحن, مراقبة الحالة وموقع محطة الشحن, ثم قم بنقل البيانات المجمعة إلى منصة البيانات في الوقت الفعلي لتحقيق الإدارة الموحدة والوظائف الأخرى.
(5) إشارات المرور الذكية
استخدم جهاز رادار مثبت عند التقاطع لإجراء مراقبة فورية لعدد المركبات, مسافة السيارة وسرعتها عند التقاطع, بالإضافة إلى عدد المشاة والظروف الجوية لتنظيم إشارة المرور الضوئية ديناميكيًا, تحسين إنتاجية مركبة التقاطع وتقليل وقت الخمول لإشارة المرور لتحسين القدرة الاستيعابية للطريق.
(6) تحديد الهوية الإلكترونية للسيارات
العلامة الإلكترونية للسيارات, وتسمى أيضًا لوحة الترخيص الإلكترونية, يستخدم تقنية تحديد الهوية بموجات الراديو لاستكمال تحديد هوية السيارة ومراقبتها تلقائيًا دون أي اتصال, ومن ثم ربط المعلومات التي تم جمعها مع نظام التحكم في حركة المرور لتحقيق الإشراف على المركبات وكذلك حل مشاكل الكر والفر المرورية.
(7) مواقف ذكية
في مجال النقل الحضري والسفر, مواقف ذكية نشأت بسبب محدودية مواقف السيارات وانخفاض كفاءة مواقف السيارات. بناء على موارد وقوف السيارات, مواقف ذكية تتعرف على لوحة الترخيص, يبحث عن أماكن وقوف السيارات ويحجزها ويقوم بالدفع التلقائي عن طريق تركيب أجهزة مثل أجهزة الاستشعار المغناطيسية الأرضية والكاميرات.
(8) شحن السكك الحديدية عالية السرعة دون اتصال
تحدد الكاميرا معلومات لوحة الترخيص, والذي يربط بعد ذلك لوحة الترخيص بـ WeChat أو Alipay. ثم يقوم النظام تلقائيًا بجمع الرسوم من خلال WeChat أو Alipay وفقًا للمسافة المقطوعة, وبالتالي تحقيق شحن لا معنى له لتحسين كفاءة المرور وتقصير وقت انتظار المركبات.
6. ما هي أمثلة على أنظمة النقل الذكية?
سنغافورة - أول وزير دولة ذكية
في 2014, أصبحت سنغافورة الدولة الأولى التي أنشأت وزيرًا للأمة الذكية. لكن, أجرت الدولة إدارة حركة المرور الذكية منذ أكثر من عقد من الزمن. في 1998, أدخلت سنغافورة برنامج تسعير الطرق الإلكترونية للسيطرة على الازدحام المروري. فى السنوات الاخيرة, وقد شهد الاستثمار الإضافي في إدارة حركة المرور الذكية تقدمًا بما في ذلك ميزانية تطوير النقل التي تبلغ $12 مليار أطلقت في 2018, والذي يُعزى إلى حد كبير إلى البنية التحتية المتصلة المزودة بأجهزة استشعار لإدارة حركة المرور والدعم الوقائي. لكن, ركزت المدينة أيضًا على السيارات المتصلة بالشبكة, مع خطط لإطلاق حافلات ذاتية القيادة في وقت مبكر 2022. حصلت المدينة على اسم KPMG كأول مدينة جاهزة للسيارات ذاتية القيادة. نظام النقل الذكي في سنغافورة, تتميز بأنها غنية بالبيانات, قادر على تقديم تحذيرات مرورية في الوقت الفعلي للأشخاص, مما يجعل المدينة واحدة من المدن الأقل ازدحاما في جميع أنحاء العالم.
مدينة نيويورك - أعلى مدينة IESE في قائمة الحركة
تشتهر بوسائل النقل العام الممتازة, تواصل المدينة الابتكار من خلال اعتماد أنظمة النقل الذكية التي وضعتها على رأس قائمة IESE's City Dynamics هذا العام. لقد استثمرت في البنية التحتية المتصلة والإشارات التكيفية, تحقيق تركيب الكاميرات والحساسات في أكثر من 10,000 التقاطعات في المدن. المدينة أيضًا مبتكرة بالمركبات المتصلة بالشبكة, تطوير البرنامج التجريبي للمركبة المتصلة لجمع وتحليل البيانات من السيارات المتصلة بالشبكة لمختلف التقنيات والتطبيقات. سيستفيد البرنامج من أجهزة السيارة المتصلة & برنامج لتنفيذ برامج V2X لتعزيز السلامة وإدارة حركة المرور في الوقت الحقيقي.
لندن – إنشاء مختبر الحياة الذكية للتنقل & سيترافيك فيوجن
أخذت لندن زمام المبادرة في البنية التحتية 5G. مختبر الحياة الذكية للتنقل في لندن (SMLL) تم نشره باستخدام اختبار المناطق الحضرية الأكثر تطورًا في العالم لتوفير اتصال 5G بالسيارات المتصلة والآلية. ستستخدم المدينة شبكة الجيل الخامس عالية السرعة لاختبار قدرات V2I وV2V في بيئات حقيقية. O2, مشغل الهاتف المحمول الذي يدعم SMLL, تشير التقارير إلى أن قيمة 5G لأنظمة إدارة الطرق يمكن أن تقلل من الوقت الذي يقضيه السائقون 10 بالمائة عند مواجهة الازدحام المروري وتوفير 880 مليون جنيه إسترليني سنويًا وتقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بنسبة 370,000 طن متري سنويا. أطلقت المدينة أيضًا Sitraffic Fusion, مخطط يهدف إلى التحكم في حركة المرور من خلال البيانات الواردة من المركبات المتصلة. سيكون البرنامج سمة أساسية لنظام التحسين في الوقت الفعلي في لندن, والتي قامت سابقًا بإدارة الطرق عن طريق تضمين البيانات من الطرق, الكاميرات والبنية التحتية المتصلة.
باريس – جاهزة للتحول إلى اللون الأخضر
تبذل باريس جهودًا لتطوير وسائل النقل العام ونقل المشاة. على الرغم من أن المدينة تواصل تطوير البنية التحتية للنقل غير الآلية, فهو يدرك أهمية المركبات. لتصبح مدينة خضراء, تستبدل باريس نظام الحافلات بالكامل بالسيارات الكهربائية. وتركز باريس أيضًا على السلامة على الطرق وإدارة حركة المرور, مع 40 انخفاض في المئة في الوفيات الناجمة عن حوادث المرور منذ ذلك الحين 2010. تعمل على تطوير نظام النقل الذكي الخاص بها وستستثمر 100 مليون يورو لتحويل بنيتها التحتية لتسهيل النشر الشامل لاتصالات الشبكة والسيارات ذاتية القيادة.
بكين - اختبار AV الرائد في الصين
تتبنى الصين نهجا مركزيا للمدن الذكية, مع أكثر من 800 مشاريع المدن الذكية عبر الدوله. تقدر حلول المدن الذكية في البلاد بـ $1100 مليار. ومن الأمثلة البارزة على ذلك بكين, والتي في 2017 أصبحت أول مدينة صينية تضع اختبارات المركبات المستقلة على الطرق العامة. ومن المتوقع أن يكون سوق المركبات المستقلة في الصين هو الأكبر في جميع أنحاء العالم. أيضًا, وقد استفادت الدولة مؤخرًا من السيارات ذاتية القيادة أثناء الوباء لتقليل توصيل الإمدادات المهمة. تبنت بكين هذه الطريقة وغيرها من تقنيات المركبات المتصلة بالإضافة إلى أجهزة الاستشعار والكاميرات المدمجة للإشراف على حالات المرور والطرق. يتم استخدام تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لإعطاء زخم لأنظمة إدارة حركة المرور الذكية لمواصلة تشغيل المدينة.
برلين – نشر مشاركة السيارات الكهربائية والمركبات الكهربائية
قامت برلين بتكييف برنامج المدينة الذكية في 2015 واستمرت في إحراز تقدم في السنوات التي تلت ذلك. ويركز أحدث مشاريعها المتنقلة على أجهزة الاستشعار الأرضية عند تقاطعات الطرق. يستخدم نظام الكشف عن المركبات التكنولوجيا اللاسلكية لتوفير بيانات حركة المرور لإدارة حركة المرور الذكية. وتهتم المدينة أيضًا بتوسيع نطاق وجود السيارات الكهربائية وأطلقت برنامج BeMobility, والتي تبلغ ميزانيتها التقديرية أكثر من 9 مليارات يورو بهدف نشر مشاركة السيارات الكهربائية والمركبات الكهربائية بالإضافة إلى زيادة عدد المدن التي يمكنها توفير محطات الشحن.
سيول - المدينة الأولى التي تستخدم تقنية الجيل الخامس لوسائل النقل العام في المدينة الذكية
تم تطبيق وسائل النقل الذكية على نطاق واسع في سيول مرة أخرى 2003. قام النظام بزيادة عدد الركاب من 30% ل 70% من خلال أنظمة المرور الذكية المتقدمة, أنظمة إدارة النقل ونظام تحديد المواقع. أخذت المدينة زمام المبادرة في مجال النقل الذكي, التي أنشأتها المنظمة العالمية للمدن الذكية والمستدامة في 2010 لتعزيز النمو المستدام وحلول النقل التصدير. لقد خصصت حكومة العاصمة الأموال لتطوير التكنولوجيا لإنتاجها, محل, معالجة واستخدام البيانات الضخمة لحل المشاكل الحضرية. يستخدم نظام النقل الذكي الخاص بها أجهزة استشعار في جميع أنحاء المدينة لجمع البيانات للتنبؤ وتجنب الازدحام المروري. يتمتع النظام أيضًا بالسمات التالية لتحذير المواطنين من المشكلات وإعطاء طرق بديلة في الوقت الفعلي. لمواكبة تقاليد الابتكار, وتستثمر المدينة في البنية التحتية لتقنية الجيل الخامس والسيارات المتصلة بالشبكة. تعتزم تثبيت أنظمة مساعدة السائق المتقدمة 5G على الحافلات وسيارات الأجرة باستخدام تقنية V2X وستكون المدينة الأولى التي تستفيد من ابتكارات 5G في وسائل النقل العام.
برشلونة – التنقل الذكي مع الحوسبة الفائقة
لقد أخذت برشلونة دائمًا زمام المبادرة في مجال التنقل الذكي. أطلق مركز الحوسبة الفائقة التابع لها أولاً مبادرة CLASS لابتكار نوع جديد من البرامج المصممة لإجراء تحليل البيانات الضخمة للبيانات في الوقت الفعلي للمدن الذكية, السيارات المتصلة بالشبكة والمركبات ذاتية القيادة. وقد اعتمدت المدينة بالفعل نظام إدارة المرور الذكي على أساس أجهزة استشعار الأسفلت والبنية التحتية وتخطط لاستخدام V2X في المستقبل. لتطوير نفسها لتصبح مركزًا لتكنولوجيا V2X, المدينة تضع المال 5البنية التحتية G ومختبر حي يتولى زمام المبادرة في تصميم السيارات المتصلة بالشبكة والسيارات ذاتية القيادة. الإنجازات في تحليلات البيانات المتقدمة من CLASS, جنبا إلى جنب مع السيارات المتصلة والبنية التحتية 5G, تساعد برشلونة على أخذ زمام المبادرة في التنقل الحضري.
