ما هي إدارة سلسلة تبريد إنترنت الأشياء?

1. ما هي سلسلة تبريد إنترنت الأشياء؟?

نوع من تكنولوجيا إنترنت المركبات وكذلك مع استخراج البيانات الضخمة, 3تقنيات إنترنت الأشياء اللاسلكية G والتحكم الذكي عن بعد باعتبارها الوسيلة الأساسية, سلسلة التبريد الذكية هي جيل جديد من أدوات التشغيل والإدارة التي تجمع بين العناصر الأربعة المتمثلة في "الأشخاص"., مركبات, "الخطوط والسلع" مصممة خصيصًا لمركبات سلسلة التبريد استنادًا إلى منصات الحوسبة السحابية لإنترنت الأشياء ومع تكامل الذكاء, الإلكترونات وتكنولوجيا المعلومات. من خلال الجمع بين تقنيات التحكم الذكية والإنترنت عبر الهاتف المحمول ومن ثم تطبيق المجموعة في سلسلة التبريد, إنها تحقق في النهاية التحكم الذكي في سلسلة التبريد الكاملة للمنتجات التي يتم تسليمها من المستودع إلى منازل المستهلكين. مع اتصال WeChat وتطبيقات الطرف الثالث الأخرى, يمكن للمستهلكين مراقبة حالات العبور والحفاظ على بضائعهم في الوقت الفعلي على هواتفهم المحمولة. تحقق Aucma وظائف مثل إدارة المخزون, إدارة النظام, التوزيع الذكي بالإضافة إلى إدارة استهلاك الطاقة باستخدام سلسلة التبريد الذكية, والتي يمكن أن تساعد الشركة في التحكم في التغييرات في عدد البضائع العابرة في الوقت الفعلي وتعزيز كفاءة العمل بشكل كبير.

2. ما هو إنترنت الأشياء في سلسلة التوريد?

تتأثر بشكل كبير بإنترنت الأشياء, ال سلسلة توريد إنترنت الأشياء يمكن أن تساعد في تحقيق وضوح عمليات النقل. شركة محلل, بيرغر انسايت, تتوقع أنه سيكون هناك تركيز قوي على أمن نقل البضائع وزيادة وضوح سلسلة التوريد في السنوات التالية. فضلاً عن ذلك, أصبح تتبع المقطورات والحاويات متعددة الوسائط أكثر انتشارًا، كما أن التقدم التكنولوجي يمكّن من تتبع الوحدات اللوجستية الأصغر حجمًا بسعر أكثر معقولية. تشمل الوحدات منصات فردية أو صناديق شحن.

3. ما هي العمليات الوظيفية لسلسلة التبريد الذكية?

يكمن الأساس الفني لتحقيق ذكاء لوجستيات سلسلة التبريد في استخدام 5ز, انترنت الأشياء, بلوكتشين, الذكاء الاصطناعي, البيانات الكبيرة, الحوسبة السحابية وما إلى ذلك. أيضًا, يعد مستوى الرقمنة في لوجستيات سلسلة التبريد أيضًا ضمانًا أساسيًا لضمان سلامة دورة الحياة الكاملة لعناصر سلسلة التبريد, مما يفضي إلى تحقيق إدارة ذكية للروابط المختلفة لسلسلة التوريد المشاركة في دورة الحياة الكاملة لعناصر سلسلة التبريد (إنتاج, يعالج, طَرد, تحميل & التفريغ, مواصلات, تخزين, توزيع المدينة, عرض, تسليم الوجهة, إلخ.).

في الأيام الماضية, عادةً ما تتمكن أنظمة التتبع التقليدية لسلسلة الأغذية الباردة من تتبع شركات التصنيع فقط, وهو غير قادر على جعل سلسلة الأغذية الباردة يمكن إرجاعها إلى السلسلة الكاملة لكل رابط. لكن, مع رقمنة الخدمات اللوجستية لسلسلة التبريد, من المتوقع أن يحقق النظام إمكانية التتبع بالكامل. كيف يمكن استخدام الحالة متعددة الأبعاد لجمع البيانات? الجواب هو التنقل (لاسلكي), وضع العلامات ووظائف متعددة.

أولاً, إمكانية التنقل. من أجل مراقبة التحكم في درجة الحرارة اللوجستية لطرف ثالث, يمكن تجهيز النظام بمعدات متنقلة. ما هو أكثر من ذلك, يجب تكوين معدات المراقبة بوحدات GPS. ثم بمساعدة نظام تحديد المواقع وتقنيات نظم المعلومات الجغرافية, يمكن لمراكز المراقبة تحديد موقع مركبات الحاويات جغرافيًا وإرسالها. فضلاً عن ذلك, في حالات مثل عربات سلسلة التبريد أو مخزونات التخزين البارد, درجة الحرارة في كل نقطة ليست موحدة وموحدة تمامًا. لذلك, تصبح المراقبة متعددة النقاط نقطة الطلب. على سبيل المثال, قد لا تتأثر الشحنات إذا كانت درجة الحرارة مقابل مخرج الهواء منخفضة. لكن, ويختلف الوضع إذا كانت الحمولة قريبة من أبواب الشاحنة.

والثاني هو وضع العلامات. من ورش العمل إلى وسائل النقل, التخزين والمبيعات, يجب تتبع البضائع العابرة باستخدام الملصقات. ويجب أن تكون المعلومات الواردة في الملصقات شاملة بما في ذلك رموز المنتج, إدارة أصل الإنتاج, رموز المزارعين وإدارة رابط التداول بحيث يمكن تتبع سلامة الدورة الكاملة للعناصر بدعم من الملصقات.

أخيرا, وظائف متعددة. يمكن إنشاء نظام إنذار مبكر. إذا كانت نطاقات التغير في درجة الحرارة والرطوبة تتجاوز النطاق المحدد مسبقًا, سيقوم النظام بإرسال تحذير تلقائي. إذا كان هناك قسم من السجل في منتصف المنحنى ينخفض ​​بشكل ملحوظ عن 20 ℃ من حيث درجة الحرارة, يمكن الاستعلام عن المواقع والبيئات الخارجية المقابلة من النقاط الزمنية للنظام من أجل استكشاف أسباب التغيرات في درجة الحرارة والرطوبة المقابلة. بالإضافة إلى مجموعة التحكم في درجة الحرارة والرطوبة, يمكن أيضًا تحقيق التحكم الذكي في درجة حرارة البيئة من خلال البرامج والأجهزة. على سبيل المثال, يمكن التحكم في درجة حرارة المخزون البارد بذكاء. يمكن التحكم في أنظمة التبريد من خلال بعض معدات وضع العلامات من نوع التحكم وتقوم الواجهة الخلفية بتحليل حالة درجة حرارة المخزون البارد في الوقت الفعلي. عندما تكون هناك حاجة للتحكم في درجة الحرارة, سيحقق النظام التحكم التلقائي عن بعد في درجة حرارة الآلة المبردة ومن ثم تطبيقه على المخازن ومركبات النقل.

4. الصعوبات التي تواجه سلسلة التبريد الذكية

(1) تحسين غير كاف لعملية سلسلة التبريد & سوء جودة الخدمة

عن 90% اللحوم, 80% من المنتجات المائية وكذلك كمية كبيرة من الحليب ومنتجات فول الصويا لا تزال توزع وتباع بشكل أساسي بدون كامل سلسلة التبريد يعد. وهذا لا يؤدي فقط إلى فقدان الأغذية الطازجة، بل يجعل الناس يشعرون بالقلق بشأن جودة الأغذية الطازجة وسلامتها.

(2) التطور المتخلف نسبيا لمرافق الأجهزة & عدم كفاية إمدادات معدات سلسلة التبريد

يعتبر نمو مرافق الأجهزة اللوجستية لسلسلة التبريد في البلدان النامية متخلفًا نسبيًا. خذ التخزين البارد كمثال: في الوقت الحالي, إمدادات التخزين البارد غير كافية للغاية. الدول النامية لديها 0.1 متر مكعب من منظور التخزين البارد للفرد, وهو متأخر كثيرا مقارنة مع 0.3-0.35 متر مكعب للفرد في اليابان 0.4 متر مكعب للفرد في الولايات المتحدة.

(3) يؤدي عدم وجود إدارة موحدة للوجستيات سلسلة التبريد إلى زيادة خسارة التكاليف

يتجاوز الاستهلاك السنوي من المواد الغذائية القابلة للتلف 1 مليار طن, منها أكثر من 50% يتطلب النقل سلسلة التبريد. لكن, معدل دوران سلسلة التبريد الشامل الحالي يصل فقط إلى 19%, مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات تحلل وخسارة المنتجات الزراعية. وتسجل الخسارة السنوية للفواكه والخضروات وحدها أكثر من 100 مليار يوان. بسبب عدم وجود إدارة موحدة للوجستيات سلسلة التبريد, فهو يؤدي بشكل مباشر إلى خسارة إضافية للسلع وزيادة أسعار الخدمات اللوجستية لسلسلة التبريد.

5. نقاط قوة سلسلة التبريد الذكية

نشر أجهزة الاستشعار

يكمن أحد الأجزاء الرئيسية لسلسلة التبريد الذكية في نشر أجهزة الاستشعار, الأمر الذي يتطلب دمج عشرات الآلاف من أجهزة الاستشعار في جميع الزوايا. نتيجة ل, سيتم تحليل البيانات المجمعة بذكاء باستخدام الذكاء الاصطناعي لإضفاء الحيوية على المعدات المادية. ويمكن القول أن أجهزة الاستشعار الصغيرة تعمل على تعزيز التغييرات الرقمية, السماح بقياس كل شيء كميًا مع تحقيق جمع المعلومات في المعالجة والجوانب التشغيلية الأخرى.

أنااتخاذ القرار الذكي

تطبيق أجهزة الاستشعار و تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يسمح باتخاذ القرار الذكي ليكون أكثر فائدة. الهدف من اتخاذ القرار الذكي هو تحويل المعلومات المتعلقة بلوجستيات سلسلة التبريد إلى إجراءات أفضل يمكن التعامل معها بغض النظر عن المقاييس. من الضروري استخدام تكنولوجيا البيانات الضخمة لتحديد المشكلات في النقل بسلسلة التبريد واستبدال الخبرة ذات الصلة بالمعرفة لجعل المعلومات حقيقة.

أالتحكم الآلي

البيانات مثالية. لكن, ما يجب أن يكون أكثر كمالا هو اتخاذ القرار والتحكم. من خلال خوارزميات البيانات الضخمة, يمكن نقل اتخاذ القرار الذكي والدقيق إلى التحكم الآلي في لوجستيات سلسلة التبريد. تتطلب الميزات الخاصة للنقل بسلسلة التبريد مراقبة عبر الإنترنت, التشخيص عن بعد, الإشراف الآلي والتحكم الذكي في المعدات.

تأثير النقل & فائدة

لا يمكن لتجميع البيانات أو عرضها معالجة أي نقاط ضعف. إن البحث والتطوير في التقنيات اللوجستية الذكية لسلسلة التبريد يهدف إلى تعزيز كفاءة نقل سلسلة التبريد من خلال مراقبة كل رابط. هكذا, من الضروري تحقيق النتائج المتوقعة من خلال الاستفادة التقنيات اللوجستية الذكية لعرض المنتجات, تحقيق التواصل الجيد, تعزيز الجودة, ضمان السلامة وكذلك تقليل الخسائر.

ياالتدابير الخطية

من المشكلات السائدة في لوجستيات سلسلة التبريد حجم النقل الكبير ولكن درجة المبيعات المنخفضة عبر الإنترنت. الشفافية اللوجستية, وكذلك تحصيل نقل أصحاب البضائع منخفض للغاية وتقلب الأسعار كبير نسبيًا. فضلاً عن ذلك, ضمان الخدمة غير كاف. هكذا, يجب أن تكون جميع أنواع الموارد متكاملة تمامًا ومُحسَّنة. أيضًا, يمكن أن يساعد الاستخدام الأقصى لتقنيات الإنترنت في الاختراق بحيث يصبح تداول سلسلة التبريد أكثر كفاءة, أكثر شفافية وأكثر أمنا.

6. ما هي المجالات التي يتم تطبيقها بسلسلة التبريد الذكية؟?

الشركات التي تركز على حقول تخزين سلسلة التبريد تعمل بشكل رئيسي في المعالجة, تخزين ونقل الخضروات الطازجة, لحمة, مأكولات بحرية, اللحوم والأغذية المجمدة. محطات ذكية متنقلة, المعدات الطرفية لجمع البيانات, يتم تطبيقها بشكل أساسي في روابط مختلفة مثل توزيع السلع عبر المستودعات, إدارة الأسطول وكذلك التقاط البضائع لتحقيق الوظائف القائمة على البيانات, معلومات ورقمنة عمليات عمل سلسلة التبريد والتخزين. لذلك, هذه هي الأدوات التشغيلية الحيوية اللازمة للعاملين في سلسلة تخزين التبريد.

(1) إدارة الأسطول

من خلال نظام تحديد المواقع وجمع البيانات بالإضافة إلى تسجيل المحطات الذكية المتنقلة, يستطيع الموظفون تحقيق مراقبة في الوقت الفعلي لمواقع وحالات جميع الأصول في عملية النقل بسلسلة التبريد لتحقيق الإدارة الرقمية والتحكم في الأسطول, وبالتالي ضمان التسليم الدقيق للبضائع للعملاء.

(2) تخزين منتظم

باستخدام المحطات الذكية المتنقلة, يستطيع العمال جمع وتسجيل جميع الحالات والمعلومات الخاصة بجميع البضائع الموجودة في المستودع طوال العملية بأكملها بدءًا من التخزين والأرفف وحتى الشحن. ومن ثم يمكن تحميل الحالات والمعلومات إلى النظام خلف الكواليس بطريقة متزامنة. هكذا, يمكن للموظفين المسؤولين عن المخزون الاطلاع على النظام للتعرف على المخزون الحالي في المستودع لاستكمال عملية التخزين وكذلك تحليل المخزون وإدارته, وبالتالي تعزيز إنتاجية المستودع.

(3) إعداد المخزون والشحن

يقوم الموظفون المسؤولون عن تسليم البضائع بفحص الطلبات وتأكيدها من خلال المحطات الذكية المتنقلة, استخدام طابعات الملصقات لطباعة وجهات دقيقة لملصقات الشحن لتحقيق الشحن السريع. في نفس الوقت, سيتم تسجيل حالة الشحن في الواجهة الخلفية للنظام بحيث يمكن قراءة المعلومات ذات الصلة واستخدامها للرابط اللوجستي التالي.

(4) مجموعة المهام

يتلقى فريق العمل المهام ويجمعها مباشرة على المحطات الذكية المتنقلة في أي وقت ومكان. بعد ذلك, يمكن فحص المحطات بسرعة لتسجيل المعلومات وكذلك الوزن وحساب الحجم. يمكن استخدام وظيفة التوقيع الإلكتروني للمحطة الذكية المتنقلة لتوقيع الأسماء لضمان التسليم, تحقيق جمع الطرود السريعة وتوزيعها.

(5) عودة السلع

من خلال المحطات الذكية المتنقلة, يمكن للموظفين التأكد من أن كل طرد يتم إرجاعه يمكن معالجته في الوقت المناسب وبطريقة فعالة. ستقوم المحطة الذكية المتنقلة بمسح وتسجيل حالة البضائع المرتجعة عند استلامها للتأكد من إعادتها إلى الصندوق مستودع لغرض التجديد أو التوقف عن الاستخدام.

7. ما هي التقنيات المستخدمة في سلسلة التبريد الذكية؟?

• التكنولوجيا داخل المستودعات

الروبوتات, وكذلك الاستلام الآلي & لقد تم تطوير تقنيات الفرز بشكل جيد ولها تطبيقات واسعة. هناك أربعة أنواع رئيسية من التقنيات, بما في ذلك الروبوتات والالتقاط الآلي & فرز, الأجهزة القابلة للارتداء, الرافعات الشوكية بدون سائق والتعرف على البضائع. جميعها قابلة للتطبيق في عمليات مثل المناولة داخل المستودعات, رفوف وكذلك الفرز. وقد استخدمت بعض الشركات الأجنبية التي أخذت زمام المبادرة في هذه المجالات هذه التقنيات في مرحلة مبكرة وبدأت في تسويقها. الشركات في الخارج مثل Amazon وDHL Express, والشركات المحلية مثل JD, وقد خططت شركة Cainiao وShentong بالفعل لأعمالهما في هذا المجال.

• تكنولوجيا الخط الرئيسي

تمثل التقنيات الرئيسية بشكل أساسي تقنيات الشاحنات بدون سائق. سيتم إجراء التغييرات في الأنماط الحالية للخدمات اللوجستية الرئيسية بمساعدة الشاحنات ذاتية القيادة, والتي لا تزال تحت عملية البحث والتطوير ولكنها حققت نتائج جيدة. حالياً, يتم اختبار التكنولوجيا قبل طرحها في التسويق.

• تقنيات الميل الأخير

تغطي تقنيات Last Mile بشكل أساسي 2 الفئات الرئيسية. إنها تكنولوجيا الطائرات بدون طيار وتكنولوجيا الطباعة ثلاثية الأبعاد. أن نكون في مرحلة متطورة, تم اختبار تقنية الطائرات بدون طيار تجاريًا في مؤسسات لوجستية محلية وأجنبية بما في ذلك JD, سادس, دي إتش إل إكسبريس وما إلى ذلك. 3وكانت التكنولوجيا D في مرحلة البحث والتطوير. أمازون فقط, قامت UPS وغيرها من المؤسسات بتطوير الجوانب الفنية.

• تكنولوجيا النهاية

تشير التكنولوجيا النهائية الجديدة في المقام الأول إلى الخزانات السريعة الذكية, والتي تعد جزءًا أساسيًا من التخطيط الفني للمؤسسات الكبرى. حالياً, تمت تغطية التكنولوجيا تجاريًا في البداية- ومدن الدرجة الثانية. لكن, سيكون هناك الكثير من الشكوك بشأن التطوير المستقبلي للتكنولوجيا بسبب مشكلات مثل التكلفة المحدودة وعادات الاستخدام للعملاء.

• قواعد البيانات الذكية

تتكون قاعدة البيانات بشكل رئيسي من 3 المجالات الرئيسية مع تغطية إنترنت الأشياء, البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. توفر تقنية إنترنت الأشياء وتقنيات تحليل البيانات الضخمة الدعم لبعضها البعض, وهو ما يمثل أن تقنيات إنترنت الأشياء توفر أجزاء من مصادر بيانات التحليل لتقنية تحليل البيانات الضخمة بينما تقوم الأخيرة بتشغيل بيانات الأولى. لكن, الذكاء الاصطناعي هو النسخة المحسنة من تحليل البيانات الضخمة. من خلال جمع وتحليل تدفق السلع والبيانات اللوجستية, تُستخدم تقنية تحليل البيانات الضخمة بشكل أساسي في مجالات مثل تقدير الطلب, شبكة التخزين, تحسين جهاز التوجيه بالإضافة إلى تحذير صيانة المعدات, والتي تعتبر نقاط تركيز حيوية لنمو الخدمات اللوجستية الذكية في المستقبل بالإضافة إلى أنها مفتاح المشكلة المتمثلة في ما إذا كان من الممكن تطوير الخدمات اللوجستية الذكية وتكرارها بشكل أكبر.